SPC教程(修正版)ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制S P C目的調(diào)查?1.培訓(xùn)需求是什么?2. “SPC是一種“方法和工具,需求實(shí)踐運(yùn)用才有意義;3.本教材主要經(jīng)過(guò)根底知識(shí)引見(jiàn),讓各位有認(rèn)識(shí)上的認(rèn)識(shí);4.經(jīng)過(guò)實(shí)踐例子加以演示,引見(jiàn)根本的技藝;5.任務(wù)和運(yùn)用中的任何問(wèn)題,請(qǐng)?zhí)岢鰜?lái)共同討論!控制圖的歷史控制圖是1924年由美國(guó)品管巨匠W.A. Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，四處可用，遂成為實(shí)施質(zhì)量控制不可短少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)?？刂茍D闡明、原理1924年發(fā)明W.A. Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic

2、Control of Quality ofManufacture Product19411942制定成美國(guó)規(guī)范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production控制圖的開(kāi)展變差的概念： 變差的概念是指在現(xiàn)實(shí)生活中沒(méi)有兩件東西是完全一樣的；消費(fèi)實(shí)際證明，無(wú)論用多么精細(xì)的設(shè)備和工具，多么高超的操作技術(shù)，甚至由同一操作工，在同一設(shè)備上，用一樣的工具，

3、消費(fèi)一樣資料的同種產(chǎn)品，其加工后的質(zhì)量特性如：分量、尺寸等總是有差別，這種差別稱為變差，公差制度實(shí)踐上就是對(duì)這個(gè)現(xiàn)實(shí)的客觀成認(rèn)；消除變差不是SPC的目的，但經(jīng)過(guò)SPC可以對(duì)變差進(jìn)展預(yù)測(cè)和控制。變差的緣由：變差緣由人機(jī)器資料方法丈量環(huán)境預(yù)防或容忍?PROCESS原料人機(jī)法環(huán)丈量丈量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來(lái)后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好有反響的過(guò)程控制系統(tǒng)模型 過(guò)程的呼聲 人 設(shè)備 資料 方法 產(chǎn)品或 環(huán)境 效力 輸入 過(guò)程/系統(tǒng) 輸出 顧客的呼聲我們?nèi)蝿?wù)的方式/資源的交融統(tǒng)計(jì)方法顧客識(shí)別不斷變化的需求量和期望 過(guò)程改良循環(huán)1、分析過(guò)程 2、維護(hù)過(guò)程 本過(guò)程應(yīng)做什么？ 監(jiān)控過(guò)程性

4、能 會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？ 查找變差的特殊緣由并 本過(guò)程正在做什么？ 采取措施。 到達(dá)統(tǒng)計(jì)控制形狀？ 確定才干 方案 實(shí)施 方案 實(shí)施 措施 研討 措施 研討 方案 實(shí)施 3、改良過(guò)程 措施 研討 改良過(guò)程從而更好地了解 普通緣由變差 減少普通緣由變差繼續(xù)改良變差的種類: 正常變差：是由普通(偶爾)緣由呵斥的。如操作方法的微小變動(dòng)，機(jī)床的微小振動(dòng)，刀具的正常磨損，夾具的微小松動(dòng)，材質(zhì)上的微量差別等。正常變差引起工序質(zhì)量微小變化，難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制，只能由技術(shù)、管理人員控制在公差范圍內(nèi)。 異常變差：是由特殊(異常)緣由呵斥的。如原資料不合格，設(shè)備出現(xiàn)缺點(diǎn)，工夾具不良，操作者不熟練

5、等。異常變差呵斥的變化較大，容易發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。普通緣由、特殊緣由 普通緣由：指的是呵斥隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可反復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的緣由，我們稱之為：“處于統(tǒng)計(jì)控制形狀、“受統(tǒng)計(jì)控制，或有時(shí)間稱“受控，普通緣由表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶爾緣由。只需變差的普通緣由存在且不改動(dòng)時(shí)，過(guò)程的輸出才可以預(yù)測(cè)。 特殊緣由：指的是呵斥不是一直作用于過(guò)程的變差的緣由，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將呵斥(整個(gè))過(guò)程的分布改動(dòng)。除非一切的特殊緣由都被查找出來(lái)并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來(lái)影響過(guò)程的輸出。假設(shè)系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊緣由，隨時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定?？刂茍D例如:上控制界限

6、(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)控制圖定義 控制圖是用于分析和控制過(guò)程質(zhì)量的一種方法。控制圖是一種帶有控制界限的反映過(guò)程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)質(zhì)量量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量)；橫軸代表按時(shí)間順序(自左至右)抽取的各個(gè)樣本號(hào)；圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為L(zhǎng)CL)三條線(見(jiàn)以下圖)?？刂茍D的設(shè)計(jì)原理：位置：中心值外形：峰態(tài)分布寬度1、在產(chǎn)品的消費(fèi)過(guò)程中，計(jì)量值的分布方式有：68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布控制圖原理闡明群體平均值=規(guī)范差=+k-k抽樣0.27%99.73%31.00%99.

7、00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內(nèi)的概率k個(gè)別值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布規(guī)格界限和控制界限規(guī)格界限：是用以闡明質(zhì)量特性的最大答應(yīng)值，來(lái)保證各個(gè)單位產(chǎn)品的正確性能?？刂平缦蓿哼\(yùn)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得觀測(cè)值中計(jì)算出來(lái)者。制造過(guò)程的4種類型滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類1類過(guò)程：該過(guò)程受統(tǒng)計(jì)控制且有才干滿足要求，是可接受的。2類過(guò)程：是受控過(guò)程，但存在因普通緣由呵斥的過(guò)大的、必需減 少的變差。3類過(guò)程：符

8、合要求，可接受，但不是受控過(guò)程，需求識(shí)別變差的 特殊緣由并消除它。4類過(guò)程：即不是受控過(guò)程又不可接受，必需減少變差的特殊緣由 和普通緣由。過(guò)程才干研討1長(zhǎng)期為Cp和Cpk2短期為Ppk 控制圖原理工序處于穩(wěn)定形狀下，其計(jì)量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出如今平均值的正負(fù)三個(gè)規(guī)范偏向(X3)之外的概率僅為0.27%。這是一個(gè)很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實(shí)踐上不能夠 的原理，可以以為：出如今X3區(qū)間外的事件是異常動(dòng)搖，它的發(fā)生是由于異常緣由使其總體的分布偏離了正常位置?？刂葡薜膶挾染褪歉鶕?jù)這一原理定為3。 “及“風(fēng)險(xiǎn)定義 根據(jù)控制限作出的判別也能夠產(chǎn)生錯(cuò)誤。能

9、夠產(chǎn)生的錯(cuò)誤有兩類。 第一類錯(cuò)誤是把正常判為異常，它的概率為，也就是說(shuō)，工序過(guò)程并沒(méi)有發(fā)生異常，只是由于隨機(jī)的緣由引起了數(shù)據(jù)過(guò)大動(dòng)搖，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。 虛發(fā)警報(bào)， 由于徒勞地查找緣由并為此采取了相應(yīng)的措施,從而呵斥損失. 因此, 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤. 第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，它的概率記為，即工序中確實(shí)發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒(méi)有越出控制限，沒(méi)有反映出異常，因此使人將異常誤判為正常。漏發(fā)警報(bào),過(guò)程曾經(jīng)處于不穩(wěn)定形狀, 但并未采取相應(yīng)的措施,從而不合格品添加, 也呵斥損失. 兩類錯(cuò)誤不能同時(shí)防止，減少第一類錯(cuò)誤()，就會(huì)添加第二類錯(cuò)誤()，反之亦然。一.第一種錯(cuò)誤:

10、虛發(fā)警報(bào)(false alarm)二.第二種錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)(alarm missing)UCLLCL0.005%40.27%34.56%231.74%“值控制界限15.87%450%384.13%297.72%“值平均值挪動(dòng)“及“風(fēng)險(xiǎn)闡明控制圖設(shè)計(jì)原理01362兩種損失的合計(jì)第二種錯(cuò)誤損失第一種錯(cuò)誤損失一.第一種錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào)(false alarm)二.第二種錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)(alarm missing)控制圖的種類按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計(jì)量型控制圖平均數(shù)與極差控制圖( Chart)平均數(shù)與規(guī)范差控制圖( Chart)中位數(shù)與極差控制圖( Chart)個(gè)別值與挪動(dòng)極差控制圖( chart)計(jì)數(shù)值控制

11、圖不良率控制圖(P chart)不良數(shù)控制圖(Pn chart,又稱np chart或d chart)缺陷數(shù)控制圖(C chart)單位缺陷數(shù)控制圖(U chart)按控制圖的用途分類分析用控制圖：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判別過(guò)程能否處于于穩(wěn)定形狀。假設(shè)分析結(jié)果顯示過(guò)程有異常動(dòng)搖時(shí)，首先找出緣由，采取措施，然后重新抽取樣本、測(cè)定數(shù)據(jù)、重新計(jì)算控制圖界限進(jìn)展分析?？刂朴每刂茍D：經(jīng)過(guò)上述分析證明過(guò)程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求，此時(shí)的控制圖可以用于現(xiàn)場(chǎng)對(duì)日常的過(guò)程質(zhì)量進(jìn)展控制?！皀=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小能否一定“n能否一定樣本大

12、小n2CL的性質(zhì)“n能否較大“u圖“c圖“np圖“p圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n=1n1中位數(shù)平均值“n=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定控制圖的選擇計(jì)量型控制圖搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖能否穩(wěn)定繪直方圖能否滿足規(guī)格控制用控制圖尋覓異常緣由檢討機(jī)械、設(shè)備提升過(guò)程才干控制圖的運(yùn)用流程：建立X-R控制圖的四步驟：A 搜集數(shù)據(jù)B 計(jì)算控制限C 過(guò)程控制解釋 D 過(guò)程才干解釋步驟A： 階段搜集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上取樣的方式取樣必需到達(dá)

13、組內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的規(guī)定組數(shù)的要求(最少25組)計(jì)算每個(gè)子組的平均值和極差平均值的計(jì)算：R值的計(jì)算：計(jì)算每組的平均值和極差：22333極差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線步驟B：計(jì)算平均極差、過(guò)程均值和控制限過(guò)程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)注特殊緣由(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限

14、的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別并標(biāo)注特殊緣由(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)展控制延伸控制限步驟C：控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控形狀的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異?？刂茍D的判讀鏈：有以下景象之一即闡明過(guò)程已改動(dòng)：延續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)延續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)斷定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL控制圖的察看分析作控制圖的目的是為了判別消費(fèi)過(guò)程或任務(wù)過(guò)程能否處于“控制形狀， 指消費(fèi)

15、過(guò)程的變差僅受普通緣由的影響,產(chǎn)質(zhì)量量特性的分布根本上不隨時(shí)間而變化的形狀. 反之,那么為非控制形狀或異常形狀.控制形狀的規(guī)范可歸納為二條:第一條：控制圖上點(diǎn)不超越控制界限; 第二條：控制圖上點(diǎn)的陳列分布沒(méi)有缺陷.控制圖的斷定準(zhǔn)那么根本斷定準(zhǔn)那么：當(dāng)控制圖中的點(diǎn)出現(xiàn)以下情況之一，闡明消費(fèi)過(guò)程存在特殊緣由，需立刻采取措施予以消除以確保制程處于穩(wěn)定形狀：超出控制線的點(diǎn)延續(xù)七點(diǎn)上升或下降延續(xù)七點(diǎn)全在中心點(diǎn)之上或之下點(diǎn)出如今中心線單側(cè)較多時(shí)，如：延續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)以上延續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)以上延續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)以上延續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)以上為了繼續(xù)進(jìn)展控制延伸控制限估計(jì)過(guò)程規(guī)范偏向計(jì)算新的控制限Cas

16、e study123456789101112131416776747276747072707374737275268757374787472747876747679743687776757871737577757677807846979757280727176727577727879平均極差151617181920212223242517470627478808072557072278656475778179685672753776562767281746858717947264617573797465567275平均極差Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的X-R控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過(guò)程能否穩(wěn)

17、定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？過(guò)程才干解釋D1計(jì)算過(guò)程的規(guī)范偏向D2計(jì)算過(guò)程才干D3評(píng)價(jià)過(guò)程才干D4提高過(guò)程才干D5對(duì)修正的過(guò)程繪制控制圖并分析步驟D：過(guò)程準(zhǔn)確度CaCa=xuT/2T為公差群體平均值=規(guī)范差=對(duì)的估計(jì)群體規(guī)范差的估計(jì)101418T12161.52.51.5213CPKCPUCPLCpT1014181216101418T12162.02.02.0214CPKCPUCPLCp1.51.52.5215CPKCPUCPLCp指數(shù)差別闡明例如某公司為控制某型號(hào)產(chǎn)品的尺寸規(guī)格為605，每天取樣五個(gè)作丈量，數(shù)據(jù)如下所示，根據(jù)所畫出的 控制圖判別能否存在特殊緣由，并計(jì)算Cpk。12345678

18、910161.359.359.758.859.755.559.757.360.361.0262.658.858.560.359.559.663.360.159.763.7358.762.560.059.963.260.760.959.561.459.9458.557.860.458.063.957.756.859.361.959.2558.757.360.659.761.158.759.360.659.360.4平均極差11121314151617181920155.159.960.564.256.956.955.462.364.759.2258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.5359.358.661.760.761.164.260.557.861.057.5461.159.760.660.760.359.557.364.263.262.1557.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0平均極差Case study請(qǐng)按照上個(gè)case study的數(shù)據(jù)，計(jì)算其以下的各項(xiàng)目的結(jié)果，假設(shè)其規(guī)格為：6010。CaCpCpk何時(shí)運(yùn)用Cmk指數(shù)新機(jī)器驗(yàn)收時(shí)；機(jī)器大修后；新產(chǎn)品試制時(shí)；產(chǎn)品不合格清查緣由時(shí)；在機(jī)械廠應(yīng)和模具結(jié)合在一