SPC與控制圖ppt課件

1、2022/7/131SPC與控制圖1 SPC的開展 2 控制圖的作用和特點(diǎn)3 預(yù)防原那么的實(shí)施 4 選擇控制變量5 控制圖的原理和構(gòu)造6 診斷準(zhǔn)那么 7 過程受控與過程穩(wěn)定8 用Minitab軟件制造控制圖小組討論與練習(xí).2022/7/132了解SPC概念樹立過程控制的預(yù)防觀念明確運(yùn)用控制圖的重要意義學(xué)會(huì)正確繪制控制圖本 章 目 標(biāo).2022/7/13321世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)貫徹預(yù)防原那么是現(xiàn)代質(zhì)量管理的中心用科學(xué)的措施與方法保證預(yù)防原那么的實(shí)現(xiàn)降低質(zhì)量本錢1 SPC 的 發(fā) 展1J.M.Juran .2022/7/134質(zhì)量控制的開展階段1 SPC 的 發(fā) 展2傳統(tǒng)管理階段QC階段，Quali

2、ty Control統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理階段SQC階段，Statistical Quality Control全面質(zhì)量管理階段TQM階段，Total Quality Management)邁向六西格瑪質(zhì)量管理階段 1900 1930 1950 1990 .2022/7/135采用抽樣檢驗(yàn)，具有經(jīng)濟(jì)性運(yùn)用簡便，具有適用性能發(fā)現(xiàn)異常緣由，便于處理問題不僅用于控制，也是過程改良的根底2 控 制 圖 的 作 用 和 特 點(diǎn).2022/7/1363 預(yù) 防 原 那么 的 實(shí) 施 .2022/7/13中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研討中心7.2022/7/138關(guān)鍵的少數(shù)原那么控制輸入變量為主原那么選擇容易測定的變

3、量原那么4 如 何 選 擇 控 制 變 量.2022/7/139假定質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布控制圖是根據(jù)正態(tài)分布的“3原理繪制用統(tǒng)計(jì)技術(shù)斷定過程能否發(fā)生異常變異5 控 制 圖 原 理 與 結(jié) 構(gòu)1 .2022/7/1310以樣本統(tǒng)計(jì)量均值為控制中心線以中心線3為控制圖的上下控制限以抽樣的時(shí)間順序?yàn)榭刂茍D橫軸坐標(biāo)以質(zhì)量特性值單位為控制圖縱軸坐標(biāo)5 控 制 圖 原 理 與 結(jié) 構(gòu)2 控制圖構(gòu)造樣本UCL CL LCL 樣本單位.2022/7/13116 診 斷 準(zhǔn) 那么 1 準(zhǔn)那么1： 一個(gè)點(diǎn)在A區(qū)之外(判 異獨(dú)一準(zhǔn)那么)UCLLCLCLA B CCB A UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么

4、2：延續(xù)9個(gè)點(diǎn)在C區(qū)同一側(cè)UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么3：6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減排成一串UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么4：14個(gè)點(diǎn)排成一串，上下交替.2022/7/13126 診 斷 準(zhǔn) 那么 2 UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么5: 3個(gè)點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)中連成一串UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么6: 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)中連成一串UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么7：在C區(qū)中15個(gè)點(diǎn)于中心上下側(cè)連成一串UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)那么8：8個(gè)點(diǎn)在中心線兩側(cè)排成一串，但無一在C區(qū)中.2022/7/1313過程受控：控制圖沒有判異過程失控：

5、控制圖判異過程穩(wěn)定：沒有異常要素出現(xiàn)過程異常：出現(xiàn)了異常要素實(shí)際過程穩(wěn)定 實(shí)際過程異常 過程受控(判穩(wěn)) 控制圖使用正確，繼續(xù)保持控制 漏發(fā)警報(bào) ，與控制圖靈敏度有關(guān)過程失控 (判異)誤發(fā)警報(bào) ，出現(xiàn)的可能性很小控制圖使用正確，及時(shí)尋找質(zhì)量原因 7 過 程 受 控 與 過 程 穩(wěn) 定1.2022/7/1314搜集數(shù)據(jù)否否否否是是是是繪制分析用控制圖階段運(yùn)用控制用控制圖階段7 過 程 受 控 與 過 程 穩(wěn) 定2繪制分析用控制圖過程能否受控過程才干是否符合要求轉(zhuǎn)為控制用控制圖定期抽樣打點(diǎn)過程能否受控查找異因調(diào)整過程過程改良減小變異查找異因調(diào)整過程能否需求調(diào)整控制圖.2022/7/13158 用M

6、initab軟件制造控制圖1.2022/7/1316 .2022/7/1317.2022/7/1318.2022/7/1319用打鈴數(shù)據(jù)T=30(每次與規(guī)范時(shí)間相差不超越15秒)每天抽查5次,延續(xù)記錄25天.2022/7/1320去掉第6、第19、第17個(gè)異常組后的控制圖.2022/7/1321利用上面的控制圖做控制，將2，5，3，-2，1錄入原先的22組數(shù)據(jù)之后.2022/7/1322.2022/7/1323.2022/7/1324.2022/7/1325利用上面的控制圖做20天的控制控制數(shù)據(jù).xls.2022/7/1326例2.1.2022/7/1327預(yù)先控制圖的優(yōu)點(diǎn)：不需求事先抽取樣本

7、計(jì)算控制限控制限和公差限一樣，容易了解和運(yùn)用；用不同的顏色表示不同的過程形狀， 直觀、活潑適用于小批量消費(fèi)，靈敏有效9 預(yù) 先 控 制 圖 1.2022/7/13289 預(yù) 先 控 制 圖 2TUPUMPLTL異常區(qū)警戒區(qū)安全區(qū)安全區(qū)警戒區(qū)異常區(qū).2022/7/13299 預(yù) 先 控 制 圖 3日期8月1日8月2日零件號12345紅色區(qū)黃色區(qū)綠色區(qū)16.5216.5016.55綠色區(qū)16.4916.48黃色區(qū)紅色區(qū)16.6016.5516.5016.4516.40.2022/7/13309 預(yù)先控制圖4預(yù)控圖誤發(fā)警報(bào)的概率與過程才干有關(guān)過程才干高誤發(fā)警報(bào)概率就偏小非正態(tài)質(zhì)量特性誤發(fā)警報(bào)的概率增大過程存在偏移時(shí)誤發(fā)警報(bào)的概率增大過程才干高時(shí)應(yīng)該