TM遙感影像解譯技術手冊

1、TM遙感影像解譯技術手冊1、TM遙感影像的數據類型為DAT，我們拿到的一景影像中的原始數據有三個文件，一個是SCENE01文件夾，其中包括TM影像的7個波段，bandl到band7，還包括一個header.dat的頭文件，共8個數據，另外的兩個是LBL和SELF文件，可以用記事本打開，記錄這景TM影像的一些基本信息，如時間、經緯度、像元的行列數等。2、TM影像的打開我們要打開這些TM影像有兩個方法，一是用ERDAS打開，二是用ENVI打開，首先我們用ERDAS打開，因為TM原始數據為二進制DAT數據，首先將band1到band7TM的7個波段通過ERDAS的import模塊將其轉成ERDAS可

2、以用的IMG格式文件，首先點擊菜單條上的import然后在type（類型）中選擇GenericBinary（二進制）,在media里選擇file，imput里選擇我們要選擇的TM影像波段，如band1，存出一個路徑，點擊OK按鈕，我們轉出的格式為ERDAS可以打開的IMG格式，只是在現在是單波影像，分為7個單獨的文件，不利于我們以后的解譯工作，需要將這7個波段組合成一個文件，點擊菜單條上的interpreter模塊，然后點擊Utilities，在彈出的菜單條中選擇layerstack，在彈出的窗口中選擇需要合成的單波段文件，然后點擊add按鈕，重復的將需要合成的7個單波段加入到對話框中，在ou

3、tputfile中寫入文件名和調整輸出路徑，輸出數據類型為unsignde8bit，波段組合選擇union，然后選中IgnoreZeroInStats復選框（統計忽略0值），點擊OK按鈕，執(zhí)行波段組合。這樣我們就可以從ERDAS打開我們組合完成的IMG格式TM影像，包括7個波段?，F在利用ENVI打開TM影像的原始文件，打開TM影像的路徑為,fileopenexternalfilelandsatfast，打開頭文件header.dat文件，在彈出的對話框中選擇RGBcolor，然后分別選擇4、5、3三個波段，點擊loadband就可以打開TM影像，這種方式打開的TM影像是直接有經緯度的，只是由于

4、投影和橢球體的原因使得經緯度與我們需要利用的有些偏差，需要下一步的將其校正，更改其投影和橢球體。3、TM影像的校正TM影像的校正同樣也有兩種方法，一是利用ERDAS軟件功能對其進行校正，再一個就是利用ENVI軟件對其進行的校正，首先介紹利用ERDAS軟件進行的校正，第一步：同時打開兩個viewer,viewerl中打開需要校正的TM影像，viewer2中打開具有地理參考的校正過的影像，并將兩個viewer平鋪放置，（單擊SessionTileV命令）。第二步：啟動幾何校正模塊，在中單擊t打開對話框選擇，單擊。彈出對話框，在選擇，單擊彈出對話框一v單擊參考圖象。第三步:采集地面控制點，可以看見工

5、具對話框（），利用配準圖象校正原始影像，選取具有代表性地物作為控制點（），如山頂點，公路交叉口，城市道路等，選取個控制點后計算機將根據前6個點來自動選取第7個點，這個時候一般是不準確的，誤差很大，需要手動繼續(xù)調整，一景影像一般選取個點就可以做到校正，但是這些點必須選取均勻，尤其在我們利用的城市周圍及農作物耕作土地上，盡量選取多的控制點，這樣就不會引起圖象與實際地區(qū)的幾何形變，利于我們下一步的工作。第四步：選取控制點后計算轉換模型，單擊對話框方塊圖標，開始計算，彈出對話框，寫入輸出圖象文件名，定義輸出像兀大小()值都為，選中復選框，單擊。這樣影像的校正完成。下面介紹利用校正影像過程，一一一打開原

6、始影像中的頭文件header.dat,打開后存成TIFF格式文件，我們將以TIFF格式文件為校正對象，打開TIFF格式文件后，單擊MAP-選擇需要校正的框,在格式文件單擊彈出對話列表中選擇我們需要的投影類點擊確定輸出文件名并選擇輸出到校正時間較長,一般選擇輸出文件路徑影像需要1小時左右,校正后的文件需要再次存成格式然后通過軟件模塊轉換成可以利用的格式進行下一步工作一般情況下利用軟件校正后的影像與真實情況有一定的偏移需要我們利用軟件對其進行平移而且由于和軟件的不通用性使得影像在轉成格式時影像的色彩及亮度都有變化使得影像看起來不太清晰但是不影響柵格文件的灰度值不影響工作、TM遙感影像的分類TM遙感

7、影像的分類我們只利用ERDAS軟件,因為ERDAS軟件的分類比較準確并且操作簡單,第一步，啟動非監(jiān)督分類,Classificatiof打開分監(jiān)督分類對話框第二步進行非監(jiān)督分類設置及進行非監(jiān)督分類確定輸入文件名確定輸出文件名取消輸出文類模版文件確定聚類參數TOC o 1-5 h z確定分類數一般我們需要的影像分類都為類定義最大循環(huán)次數為設置循環(huán)收斂閾值為單擊這樣分類開始,一般只需要十幾分鐘就可以完成分類.第三步,進行分類后處理,分類后處理是為了消除計算機的盲目性,包括兩步,聚類統計和去處分析我們先進行聚類統計工具條ff命令確定輸入文件定義輸出文件名確定聚類統計鄰域大小為單擊聚類統計需要較長時間特

8、別當鄰域為時但是聚類為時效果較好一般由于影像也是比較小單所以推薦用8.聚類統計完成后應用去除分析單工具條ff命令打開對話框確定輸入文件確定輸出文件名坐標類型為確定最小圖斑大小為輸出數據類型為單擊這樣就完成了分類圖象的后處理5TM影像的分割,一般情況下都要求對TM影像進行分割，一般都是按照旗縣來分割TM影像，我們在對TM影像分割推薦使用ERDAS的Mask來對其進行掩模，當然ENVI軟件也可以對其進行分割，但是分割后的圖像為HDR格式文件,還需要進行轉換成上交時要求的IMG格式，在轉換的過程中會出現一些圖象顯示上的錯誤.所以我們推薦使用ERDAS軟件進行下一步工作.首先我們把各個旗縣的SHP格式文件轉換成COVERAGE格式，因為ERDAS軟件只支持矢量的coverage格式文件，由于不知道的原因，在轉換成coverage格式后，矢量文件缺失橢球文件，所有轉換完成后需要在屬性表里手動加入托球體文件.開始進行分割,工具條interpreter彈出對話框確定輸入文件,確定掩模文件,確定輸出文件,我們不對其進行設置,默認情況下就可以對其進行掩模了6、面積的提取按照旗縣切割完的圖象利用光標查詢就可以了解分類完成后的像元數目，因為TM影像的空間分辨率為30，通過像元數就可以乘以30m2來計算我們需要的農作物面積，如果分類為20類,那么第8或者第9類就為我們需要的作物，如果分類為10類，那么