質(zhì)量管理第10講過程能力ppt課件

1、2022/7/151質(zhì)量管理第四章統(tǒng)計質(zhì)量管理方法南京工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院高 峰.2022/7/152第一節(jié)有關(guān)的統(tǒng)計學(xué)根底.2022/7/153標(biāo)志變異絕對目的全距平均差規(guī)范差.2022/7/154全距極差R=XMAX-XMIN.2022/7/155平均差.2022/7/156規(guī)范差： 均值.2022/7/157均方差系數(shù)變異系數(shù)V=X100%.2022/7/158概率分布正態(tài)分布泊松分布.2022/7/159正態(tài)分布隨機形狀下最常見的一種概率分布，又稱鐘型分布。.2022/7/1510正態(tài)分布的概率密度函數(shù)式y(tǒng) 為分布密度正態(tài)分布的兩個重要參數(shù) 為無限次丈量的總體均值，表示無限個數(shù)據(jù)的集中

2、趨勢無系統(tǒng)誤差時即為真值 是總體規(guī)范差，表示數(shù)據(jù)的離散程度.2022/7/1511sm99.9999998%99.999943%99.9937%99.73%95.45%68.27%123456-6s -5s -4s -3s -2s -1s 0 1s 2s 3s 4s 5s 6s1正態(tài)分布.2022/7/15123 準(zhǔn)那么在規(guī)范正態(tài)分布下，幾乎一切X的取值都在-3 ，+ 3 范圍內(nèi)。.2022/7/1513泊松分布在指定的范圍內(nèi)，或指定的時間、面積、體積內(nèi)某一事件出現(xiàn)的個數(shù)分布。.2022/7/1514Px=xe-為給定時間間隔內(nèi)事件的平均數(shù)，x為事件次數(shù)X！.2022/7/1515置信程度某給

3、定區(qū)間包含未知總體參數(shù)的概率稱為置信程度，該區(qū)間稱為置信區(qū)間。例如：當(dāng)置信區(qū)間為-3 ，+ 3 時，置信程度為99.73%，置信限制為-3 和+ 3 。.2022/7/1516第二節(jié)過程才干和過程才干指數(shù) .2022/7/1517四、過程方法 將活動和相關(guān)的資源作為過程進(jìn)展管理，可以更高效地得到期望的結(jié)果。七、基于現(xiàn)實的決策方法 有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析的根底上。ISO9000八項質(zhì)量管理原那么.2022/7/1518Process quality and product quality are closely related and process improvement benefi

4、ts arise because the quality of the product depends on its development process.A good process is usually required to produce a good product.Process and product quality.19問題處理問題 / Issue 事項延續(xù)型 數(shù)據(jù)(Continuous 數(shù)據(jù))離散型 數(shù)據(jù)(Discrete 數(shù)據(jù)) 延續(xù)型 數(shù)據(jù) : 如長度,分量,時間等可以運用測定刻度尺的 數(shù)據(jù) (計量型) 所測定的尺度不斷可以細(xì)分 而且比不延續(xù)的數(shù)據(jù)提供更多的情報 離散型

5、 數(shù)據(jù) : 與合格/不合格, 決議數(shù)等能用個數(shù)表示的數(shù)據(jù) (計數(shù)型) 不能再細(xì)分。資料的類型屬性(Attribute)命名(Nominal)范疇(Category)統(tǒng)計特征值缺陷(Defect)資料的類型變量(Variable)比率(Ratio)統(tǒng)計特征值位置(Location)分布(Spread)容貌(Shape)數(shù)據(jù)的種類.2022/7/1520過程才干概念1. 什么是過程才干(Process Capability) ?過程處于受控形狀時，表如今其過程上所消費的變動表現(xiàn)什么樣的程度。又稱工序才干或工程才干。日、韓或臺灣地域 過程才干(Process Capability)的用語用自然公差(

6、natural tolerance)的用語來替代運用. 主要隨4M (Method, Man, Machine, Material)的變動受影響. 與外部緣由無關(guān)，在過程上所消費的產(chǎn)質(zhì)量量的分布稱為 6. 過程才干作為信息資料，為了活用過程才干必需用數(shù)值表現(xiàn).(過程才干定量化) 各種過程才干指數(shù)CpCpkPpPpk.2022/7/15222. 影響過程才干的變量容差(Tu, Tl) 目的值(Target) : esp. 目的值不在 Spec的中心時 平均值 分布 過程均值的挪動(異常緣由, 偶爾緣由).23平均根據(jù)測定值頻度數(shù)測定值正態(tài)分布(Normal Distribution) ：在直方圖

7、曲線上柔和地銜接直方的中心的(發(fā)生頻數(shù))呈鐘型的曲線.24TargetTarget : 目的值Z : 正態(tài)分布檢證統(tǒng)計量TlTu平均(X) Z = X - TDefect !f(x) = e1-1222x - 正態(tài)分布總面積是1,脫離知規(guī)格的面積,那就是所推定的不合格率 某概率變量X到平均值()之間間隔除以規(guī)范偏向()的值用Z來表示 假設(shè)規(guī)格上限(or下限)用X來替代時超出規(guī)格上限的尾部面積可以以為有缺陷能夠性 Z值是用來測定工序才干,跟工序的規(guī)范偏向不同,.2022/7/1525 過程才干的分析的 Baseline : Spec Spec的概念 - 一切判別的基準(zhǔn) - 或者目的 - Cust

8、omers Needs LevelTarget = Spec的 中心時Target = 不是Spec 的中心時思索分布CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk只思索偶爾緣由思索異常緣由(過程平均的挪動)+思索平均分布思索+平均思索過程才干指數(shù)的種類.2022/7/1526 Pp是和Cp, Ppk是和 Cpk, Ppm是和Cpm, Ppmk是和Cpmk計算公式一樣 但 反映異常緣由的長期過程才干，因此規(guī)范偏向的計算方法不同USL - LSL6Cp = USL - 3Cpk = Min ( - LSL3,)USL - LSL6 2 + (-T)2Cpm = USL - Cpmk = Min

9、 ( - LSL,)3 2 + (-T)23 2 + (-T)2Tu- Tl6Cp = Tu - 3Cpk = Min ( - Tl3,)Tu - Tl6 2 + (-T)2Cpm = Tu - Cpmk = Min ( - Tl,)3 2 + (-T)23 2 + (-T)2 st = n - l (xij - xj)2 j=1 l i=1 m1 lt = n - l (xij - x)2 j=1 l i=1 m1= l = sample number m = sample size n = l * m過程才干指數(shù)的種類.2022/7/1527過程才干指數(shù) Cp作為沒有偏移時運用的過程才干指

10、數(shù)，是第1代過程才干指數(shù)。 跟分布中心位置無關(guān)，只表示過程分布和規(guī)格幅度的關(guān)系 (即不思索過程的平均).28Cp =公差分布設(shè)計才干過程才干=Tu-Tl6 = TTlTu1 Z = Tu - T3- 3過程變動幅度設(shè)計允許公差過程才干指數(shù)(Cp) .設(shè)計許用范圍(Design Tolerance)消費才干(Product Capability)Cp = 兩測規(guī)格(圖 )Tu- 3Cp = 一側(cè)規(guī)格 - Tl3Cp = 雖然理規(guī)格上限(圖 )雖然理規(guī)格下限(圖 )Tu中心值TlTu中心值Tl中心值設(shè)計允許范圍設(shè)計允許范圍設(shè)計允許范圍 =Tu - Tl6Cp=2Cpu+Cpl.TlTu : Cp值

11、大于2，表示過程才干充分好，不合格率接近0。 : Cp = 1 意為 Tu-Tl= 6, 這時脫離規(guī)格的產(chǎn)品占 一切產(chǎn)品的0.67%。 : Cp值比1小，是過程才干不充分的情況。666過程才干的范圍Cp 2.02.0 Cp 1.81.8 Cp 1.51.5 Cp工 程 能 力過程形狀很好，維持現(xiàn)程度提高消費性勉強符合如今的規(guī)格,要努力提高Cp (A等級)過程才干差(1) 有更適切的才干的過程 (機器,設(shè)備等)下 進(jìn)展作業(yè).(2) 為了提高現(xiàn)過程的才干投資(3) 現(xiàn)運用的規(guī)格在檢討或者調(diào)整(4) 想特別的管理及加工方法，為了提高過程 才干而努力設(shè)計允許范圍 如何經(jīng)過Cp值斷定過程才干.1.67

12、Cp1.33Cp 1.67X1.0Cp 1.331.0Cp 0.67Cp0.67過程才干充分過程才干滿足勉強滿足過程才干過程才干差過程才干很差思索管理的簡單化或者COST節(jié)省法理想形狀維持,管理思索TIGHT的管理過程管理時留意不合格品發(fā)生中,有必要全部檢查及過程改善不能滿足質(zhì)量,過程大幅度改善,有必要緊急對策LSLUSL.2022/7/1532過程才干指數(shù) Cpk有偏移時運用的過程才干指數(shù)，為第2代過程才干指數(shù)。 質(zhì)量特性值的分布不在兩測規(guī)格中心，而是偏在一邊時，思索偏移的程度的過程才干指數(shù) (即, 思索過程的平均)。.Tu - 3Cpk = Tu - 3Cpu = - Tl3Cpl = 雖

13、然理規(guī)格上限雖然理規(guī)格下限(1 - K) Cp = Min (Cpu , Cpl) = Min ( - Tl3,)M - T / 2K = Tu+Tl2M = Tu-TlT = , K 1的形狀，偏移太大普通不會發(fā)生有偏移的過程才干指數(shù) Cpk只需一邊有規(guī)格時，與過程才干指數(shù)Cp一樣。假設(shè) K = 0(偏移度為0)，沒有偏移度因此Cpk = Cp兩側(cè)規(guī)格偏移度一側(cè)規(guī)格.過程才干指數(shù) CpkTuMTlTuMTlM設(shè)計允許范圍設(shè)計允許范圍設(shè)計允許范圍兩側(cè)有規(guī)格的情況 只需一邊有規(guī)格的情況 過程才干的斷定過程才干的范圍Cpk 1.51.5 Cpk 1.331.33 Cpk 1.01.0 Cpk工 序

14、 能 力由于過程形狀良好，維持現(xiàn)程度，指點消費性向上.勉強為規(guī)格值,因此Cpk值向上(A等級)而努力.等級BlueGreenYellowRed過程才干差.(1) 移到保有更適切才干的過程上(機械, 設(shè)備等)進(jìn)展作業(yè).(2) 為了現(xiàn)過程才干向上而投資.(3) 再檢討或調(diào)整如今所運用的規(guī)格.(4) 歸納特別的管理及加工方法等 為了過程才干向上而努力 不思索偏移的第1代過程才干指數(shù)Cp上思索偏移指數(shù)K的過程才干指數(shù)(思索M與差別). 假設(shè) K = 0 (偏移指數(shù)0的話)由于沒有偏移 Cpk = Cp.2022/7/1535看如下Graph回答以下問題.Q 1. 在旁邊的結(jié)果上為什么 Cp值與Cpk值

15、類似 ? Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思究竟各是什么 ？Q 3. 假設(shè) Cpk 負(fù)數(shù)的話,是什么意思?Q 4. Cpk =0 的話,是什么意思 ? Q 5. Cp和Cpk之中哪個指數(shù)更有用 ? 附加闡明 從Cpk公式 可以看出Cpk只思索Spec的兩邊不合格中不合格率高的一邊的過程才干指數(shù)。 (即,忽略不合格少的一面的概念，正態(tài)分布曲線的一邊偏移較多時沒有多大的誤差，但是 過程的均值在Spec中心附近, 分布大時能夠夸張評價質(zhì)量程度).37- 過程才干指數(shù)Cpk是思索平均值的挪動而求出的過程才干。 用偏移系數(shù)K來表示平均值偏移目的值的程度。 1過程變動幅度設(shè)計裕度+3-3+6-6C

16、p = 特征值的最大允許范圍(設(shè)計裕度)過程正態(tài)變動(過程變動幅度)Cpk = Cp (1-K) | T- |(規(guī)格上限 - 規(guī)格下限)/2K =過程才干指數(shù)mT過程處于受控形狀時, 評價產(chǎn)品消費能否滿足規(guī)格的尺度，反映過程可以消費多少均一質(zhì)量制品的過程的固有才干.38TTlTu1.5 Z = Tu - Cpk = Min( ， )Tu-3 -Tl 3Cpk = Cp(1-k)k : 偏移系數(shù)l T- l(Tu-Tl)/2k =.2022/7/1539Z 值定義Z 值概念是為了容易進(jìn)展統(tǒng)計性分析，而把各種形狀的正態(tài)分布規(guī)范化成規(guī)范正態(tài)分布 所運用的值。T=1sUSLLSLX -TZ = 顧客效

17、力 Process上業(yè)務(wù)處置的變動 即, 規(guī)范偏向()逐漸減小, 知的規(guī)格內(nèi)能進(jìn)入 6個水準(zhǔn)的話，把這稱謂 Z=6 或 6水準(zhǔn)的 Process才干,這時意為 3.4ppm 即, 在百萬次中具有34次程度缺陷的優(yōu)秀的Process才干。概率函數(shù)的隨機變量 X (在這里是 USL 或者 LSL) 與平均值之間的間隔以規(guī)范偏向()來除的值定義為Z值.這與 Level的數(shù)字相等,當(dāng)Z=6時，稱為6的水準(zhǔn). Z Value .2022/7/1540數(shù)據(jù) 搜集安定的過程 : 從安定的過程開場代表性確保 : 可以代表一切過程充分性 : 可以闡明整體的充分?jǐn)?shù)的 資料長期性的數(shù)據(jù)設(shè)定目的值除去異常點設(shè)定目的值

18、規(guī)格界限對稱Cpk,PpkCp,PpCpm,PpmCpmk,Ppmk改善的方向,改善的方法,改善的難易度YYYYNNNN延續(xù)型 數(shù)據(jù)處置普通性Process.2022/7/1541CpCpkCpmCpmk可以運用的情況過程的診斷* Pp, Ppk, Ppm, Ppmk除了異常緣由其本上一樣平均值與Spec的中心一致時 Cp和 Cpk的差別 : 過程的分布中心 從Spec的中心上偏移的程度 這時 Cp是過程平均的問題完全改善完了 的時候達(dá)成能夠的過程才干 Cpm和Cpmk的差別 - 目的值和Spec的中心一致時 差別越大，過程的分布中心 從Spec的中心上偏移 - 目的值和Spec的中心不一致時

19、 1) Cpm是沒有意義 2) 只需Cpmk有意義平均值與Spec的中心不一致時平均值與Spec的中心一致時目的值與Spec的中心不一致時目的值與Spec的中心不一致時延續(xù)型數(shù)據(jù)的現(xiàn)程度測定-結(jié)論 1.2022/7/1542延續(xù)型數(shù)據(jù)的現(xiàn)程度測定-結(jié)論 2 不論什么樣的指數(shù),都不能完全正確地反映過程的形狀. 雖然把特定的過程才干指數(shù)作為過程 改善的目的值，但最重要的是經(jīng)過多個過程才干指數(shù)的差別,找出過程變動的緣由達(dá)成根本性變動的減少.2022/7/1543離散型數(shù)據(jù)的過程才干測定 Example評價一種記錄表。 為了決議記錄表的正確度，確認(rèn)了各個的輸入內(nèi)容。調(diào)查對象為1,000個的記錄表當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)了總150個的缺陷，缺陷是在總22種類(情況數(shù))中發(fā)