《統(tǒng)計學(xué)》課后思考題

1、統(tǒng)計學(xué)課后思考題第一章導(dǎo)論1、解釋描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計：研究的是數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。2、統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為哪幾個類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點？統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型按計量尺度按收集方法按時間狀況3、舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量、變量這幾個概念總體：所研究的全部元素的集合，其中的每一個元素稱為個體。eg.要檢驗一批燈泡的使用壽命，這批燈泡構(gòu)成的集合就是總體。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。eg.從一批燈泡中隨機抽取100個，這100個燈泡就構(gòu)成了一個樣本。參數(shù)：研究者想要了解的總體的某種特征值。eg

2、.總體平均數(shù)用p表示，總體標(biāo)準(zhǔn)差用。表示。統(tǒng)計量：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一個量。eg.樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。eg.商品銷售額、受教育程度等第三章數(shù)據(jù)的圖表展示1、分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類數(shù)據(jù)整理：頻數(shù)、比例、百分比、比率圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖、環(huán)形圖順序數(shù)據(jù)整理：累計頻數(shù)、累計頻率（累計百分比）圖示：累計頻數(shù)分布圖和累計頻率分布圖分類數(shù)據(jù)的整理和圖示方法同樣適用于順序數(shù)據(jù)2、莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點？它們的應(yīng)用場合是什么？莖葉圖是由“莖”和“葉”兩部分組成的、反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形，其圖形是由數(shù)字 組成的。通過莖葉圖，可以看數(shù)據(jù)的分布形

3、狀及數(shù)據(jù)的離散狀況。與直方圖相比，莖葉圖既 能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出一個原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。而直方圖不能 給出原始數(shù)值。在應(yīng)用方面，直方圖一般適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù)。第四章 數(shù)據(jù)的概括性度量1、一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。2、簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點和應(yīng)用場合（1）眾數(shù)特點：是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值影響。缺點是不具有唯一性。在數(shù)據(jù)較多時 才有意義。應(yīng)用場合：主要用于測度分類數(shù)

4、據(jù)的集中趨勢。（2）中位數(shù)特點：是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受數(shù)值極端值的影響。應(yīng)用場合：主要用于測度順序數(shù)據(jù)的集中趨勢，也適用于測度數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨 勢。3）平均數(shù)。（3）平均數(shù)特點：是針對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，利用了全部數(shù)據(jù)信息，是實際應(yīng)用最廣泛的集中趨勢 測度值。缺點是易受數(shù)據(jù)極端值的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差。應(yīng)用場合：主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。第七章參數(shù)估計1、簡述評價估計量好壞的標(biāo)準(zhǔn)無偏性：估計量的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)。有效性：一個方差較小的無偏估計量稱為一個更有效的估計量。如，與其他估計量相比， 樣本均值是一個更有效的估計量。一致性：隨著樣本容量的增大，估

5、計量越來越接近被估計的總體參數(shù)。2、影響抽樣誤差的因素樣本量的大小 總體的變異性 抽樣方法 抽樣調(diào)查的組織形式第11章一元線性回歸1、解釋相關(guān)關(guān)系的含義，說明相關(guān)關(guān)系的特點相關(guān)關(guān)系：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間的線性關(guān)系強度的統(tǒng)計量。簡單的 說，就是客觀現(xiàn)象之間存在的互相依存的不確定性關(guān)系。特點：（1）現(xiàn)象之間確實存在著數(shù)量上的依存關(guān)系；（2）現(xiàn)象之間數(shù)量上的關(guān)系是不確定、不嚴(yán)格的依存關(guān)系。2、相關(guān)分析主要解決哪些問題？（1）變量之間是否存在關(guān)系？（2）如果存在關(guān)系，它們之間是什么樣的關(guān)系？（3）變量之間的關(guān)系強度如何？（4）樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體總體變量之間的關(guān)系？3

6、、相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別聯(lián)系：相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。相關(guān) 分析需要依靠回歸分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分 析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度。在具體應(yīng)用過程中，只有把相關(guān)分析和回歸分析結(jié) 合起來，才能達到研究和分析的目的。區(qū)別：（1）相關(guān)分析主要通過相關(guān)系數(shù)來判斷兩個變量之間是否存在著相互關(guān)系及其關(guān) 系的密切程度，其前提條件是兩個變量都是隨機變量，且變量之間不必區(qū)別自變量和因變量。 而回歸分析研究一個隨機變量（Y）與另一個非隨機變量（X）之間的相互關(guān)系，且變量之間必須區(qū)別自變量和因變量。（2）相關(guān)系數(shù)只能觀察變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向，不能估計推算具體數(shù)值。而回歸分析可以根據(jù)回歸方程，用自變量數(shù)值推算因變量的估計值。（3）互為因果關(guān)系的兩個變量，可以擬合兩個回歸方程，且互相獨立、不能互相替換。而相關(guān)系數(shù)卻只有一個，即自變量與因變量互換相關(guān)系數(shù)不變。4、總平方和、回歸平方和與殘差平方和的含義及關(guān)系總平方和（sst）： （y -y）2i回歸平方和（ssr）： （y