時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)教材1課件

1、第8章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)8.1 時(shí)間序列分析的基本問(wèn)題 8.2 時(shí)間序列的水平分析8.3 時(shí)間序列的速度分析8.4 時(shí)間序列的趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)8.5 復(fù)合型序列的分解學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握時(shí)間序列概念及編制原則掌握時(shí)間序列水平分析的方法掌握時(shí)間序列速度分析的方法4.掌握平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)方法5.掌握有趨勢(shì)序列的的分析和預(yù)測(cè)方法6.了解復(fù)合型序列的綜合分析方法8.1 時(shí)間序列分析的基本問(wèn)題時(shí)間序列的概念時(shí)間序列的編制原則時(shí)間序列的分類(lèi)一、時(shí)間序列(times series)1.同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列,稱為時(shí)間序列（或時(shí)間數(shù)列）2.由時(shí)間和數(shù)值兩部分組成年份、季度、月份或其他任何時(shí)

2、間形式描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、趨勢(shì)和結(jié)果；掌握發(fā)展變化規(guī)律性；對(duì)發(fā)展方向和速度進(jìn)行預(yù)測(cè)。二、時(shí)間序列的編制原則 保證各期指標(biāo)數(shù)值的可比性，是編制時(shí)間序列的基本原則。具體是：、時(shí)間長(zhǎng)短應(yīng)盡量統(tǒng)一。時(shí)期數(shù)列中，指標(biāo)值的大小與時(shí)間長(zhǎng)短有直接的關(guān)系、總體范圍應(yīng)一致。如：行政區(qū)劃、隸屬關(guān)系、計(jì)算口徑應(yīng)統(tǒng)一。 計(jì)算方法、計(jì)量單位等，如：勞動(dòng)生產(chǎn)率可按實(shí)物量或價(jià)值量計(jì)算。、指標(biāo)涵義和經(jīng)濟(jì)內(nèi)容應(yīng)一致。如：國(guó)土法國(guó)民收入和國(guó)民法國(guó)民收入。時(shí)間序列平均數(shù)序列絕對(duì)數(shù)序列相對(duì)數(shù)序列時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列三、時(shí)間序列的分類(lèi)時(shí)間序列的分類(lèi)絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列一系列總量指標(biāo)按時(shí)間順序排列而成反映現(xiàn)象在不同時(shí)間上所達(dá)到的絕對(duì)水平按總

3、量指標(biāo)反映的時(shí)間狀態(tài)不同，分為：時(shí)期序列：現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)總量的排序時(shí)點(diǎn)序列：現(xiàn)象在某一時(shí)點(diǎn)上總量的排序2. 相對(duì)數(shù)時(shí)間序列一系列相對(duì)數(shù)指標(biāo)按時(shí)間順序排列而成平均數(shù)時(shí)間序列一系列平均數(shù)指標(biāo)按時(shí)間順序排列而成時(shí)間序列的分類(lèi)8.2 時(shí)間序列的水平分析發(fā)展水平與平均發(fā)展水平增長(zhǎng)量與平均增長(zhǎng)量 一、發(fā)展水平與 平均發(fā)展水平（一）發(fā)展水平（概念要點(diǎn)）發(fā)展水平：現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀察值說(shuō)明現(xiàn)象在某一時(shí)間上所達(dá)到的水平時(shí)間表示為t1 ，t2， ，tn ，相應(yīng)的觀察值表示 為Y1 ，Y2 ， ，Yn根據(jù)各觀察值在時(shí)間序列中的位置，可分為：最初發(fā)展水平時(shí)間序列中第一項(xiàng)指標(biāo)值最末發(fā)展水平時(shí)間序列中最末一項(xiàng)指標(biāo)值n

4、報(bào)告期水平所要分析的那個(gè)時(shí)期的指標(biāo)值i基期水平作為比較基礎(chǔ)時(shí)期的指標(biāo)值0（二）平均發(fā)展水平（概念要點(diǎn)）平均發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時(shí)間上取值的平均數(shù)，又稱序時(shí)平均數(shù)說(shuō)明現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)所達(dá)到的一般水平時(shí)間序列的序時(shí)平均數(shù) 時(shí)間序列平均數(shù)序列絕對(duì)數(shù)序列相對(duì)數(shù)序列時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列連續(xù)時(shí)點(diǎn)間斷時(shí)點(diǎn)間隔相等間隔不等間隔相等間隔不等、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)期序列計(jì)算方法）計(jì)算公式：【例1】 根據(jù)表8-1中的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列，計(jì)算1996-2006年的年平均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （1）時(shí)期序列、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法） （2）時(shí)點(diǎn)序列連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列：每天都登記a.間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)：簡(jiǎn)單算術(shù)平均、絕

5、對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法）【例2】 某企業(yè)一月份上旬每天人數(shù)為：405、405、408、408、408、407、409、410、410、410， 則上旬平均每天人數(shù)為：、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法）b.間隔不等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)：加權(quán)算術(shù)平均、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法）【例3】某企業(yè)6月份職工人數(shù)如下，求6月份的日平均人數(shù)、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法）間斷時(shí)點(diǎn)序列：間隔在一天以上的時(shí)點(diǎn)序列a.間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)序列Y1Y2Y3YnY4Yn-1T1T2T3Tn-11、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法） 計(jì)算步驟計(jì)算出兩個(gè)點(diǎn)值之間的平均數(shù)

6、用相隔的時(shí)期長(zhǎng)度 (Ti ) 加權(quán)計(jì)算總的平均數(shù)1、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列實(shí)例）【例4】設(shè)某種股票2007年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的收盤(pán)價(jià)如表8-2，計(jì)算該股票2007年的年平均價(jià)格1、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算方法）當(dāng)間隔相等(T1 = T2= = Tn-1)時(shí)，有b.間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)序列Y1Y2Y3YnYn-1T1T2Tn-11、絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（時(shí)點(diǎn)序列實(shí)例）【例5】 已知某企業(yè)2008年6月至9月各月末職工人數(shù)如下，試計(jì)算第三季度平均人數(shù)。 2、相對(duì)數(shù)序列和平均數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)先分別求出構(gòu)成相對(duì)數(shù)或平均數(shù)的分子ai和分母 bi 的平均數(shù)再進(jìn)行對(duì)比，即得相對(duì)數(shù)或平均數(shù)序

7、列的序時(shí)平均數(shù) 基本公式為 相對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（計(jì)算方法與實(shí)例）【例6】某公司一季度各月流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)如下表，試計(jì)算該公司第一季度月平均流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)。二、增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量（二）增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量1、增長(zhǎng)量概念要點(diǎn) 報(bào)告期水平與基期水平之差，說(shuō)明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)增長(zhǎng)的絕對(duì)數(shù)量。 有逐期增長(zhǎng)量與累積增長(zhǎng)量之分逐期增長(zhǎng)量報(bào)告期水平與前一期水平之差計(jì)算形式為：i=Yi-Yi-1 (i =1,2,n)累積增長(zhǎng)量報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之差 計(jì)算形式為：i=Yi-YO (i=1,2,n)逐期增長(zhǎng)量與累積增長(zhǎng)量（關(guān)系） 各逐期增長(zhǎng)量之和等于最末期的累積增長(zhǎng)量 (Yi - Yi-1) = Yn-

8、Y0相鄰兩組累積增長(zhǎng)量之差等于相應(yīng)的逐期增長(zhǎng)量 (Yi-Y0) - (Yi-1-Y0) = Yi - Yi-12、平均增長(zhǎng)量（概念要點(diǎn)）觀察期內(nèi)各逐期增長(zhǎng)量的平均數(shù) 描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)的數(shù)量 計(jì)算公式為： 增長(zhǎng)量的計(jì)算方法與實(shí)例【例7】根據(jù)表8-4數(shù)據(jù)。計(jì)算20012005年間，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的逐期增長(zhǎng)量、累積增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量8.3 時(shí)間序列的速度分析一、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度二、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度一、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度1、發(fā)展速度（要點(diǎn)）報(bào)告期水平與基期水平之比說(shuō)明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)相對(duì)的發(fā)展變化程度有環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度之分環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度（要點(diǎn)）環(huán)比發(fā)展速度報(bào)

9、告期水平與前一期水平之比定基發(fā)展速度報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之比環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度（關(guān)系）定基發(fā)展速度等于各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積兩個(gè)相鄰時(shí)期的定基發(fā)展速度之比，等于相應(yīng)時(shí)期的環(huán)比發(fā)展速度2、增長(zhǎng)率(growth rate)也稱增長(zhǎng)速度。報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1，用%表示可分為：環(huán)比增長(zhǎng)率和定基增長(zhǎng)率環(huán)比增長(zhǎng)率與定基增長(zhǎng)率環(huán)比增長(zhǎng)率報(bào)告期水平與前一期水平之比減1定基增長(zhǎng)率報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之比減1環(huán)比增長(zhǎng)率與定基增長(zhǎng)率關(guān)系所以:（環(huán)比增長(zhǎng)速度+1）=定基增長(zhǎng)速度+1因?yàn)?發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度的計(jì)算（實(shí)例）【例8】 根據(jù)表8-5國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列，計(jì)算各年的環(huán)比發(fā)展速度和

10、增長(zhǎng)速度，及以2001年為基期的定基發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度 二、平均發(fā)展速度 與平均增長(zhǎng)速度（一）平均發(fā)展速度（要點(diǎn)）觀察期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)說(shuō)明現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均發(fā)展變化的程度通常采用幾何法(水平法)計(jì)算計(jì)算公式為:平均發(fā)展速度（算例）【例9】 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計(jì)算20022005年間我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均發(fā)展速度從最初水平Y(jié)0出發(fā)，每期按平均發(fā)展速度發(fā)展，經(jīng)過(guò)n期后將達(dá)到最末期水平Y(jié)n按平均發(fā)展速度推算的最后一期的數(shù)值與最后一期的實(shí)際觀察值一致只與序列的最初觀察值Y0和最末觀察值Yn有關(guān)如果關(guān)心現(xiàn)象在最后一期應(yīng)達(dá)到的水平，采用水平法計(jì)算平均發(fā)展速度比較合適平均發(fā)展速度（幾何法的特點(diǎn)）

11、（二）平均增長(zhǎng)速度(average rate of increase )描述現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)變化的程度，也稱為平均增長(zhǎng)率。平均增長(zhǎng)速度=平均發(fā)展速度-1計(jì)算公式為平均增長(zhǎng)率(例題分析 )【例10】見(jiàn)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入數(shù)據(jù) 年平均增長(zhǎng)率為： 2007年和2008年人均可支配收入的預(yù)測(cè)值分別為： （三）速度分析中應(yīng)注意的問(wèn)題正確選擇基期總平均速度與分段平均速度相結(jié)合避免速度指標(biāo)的誤用、濫用。當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率。例如：假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤(rùn)額分別為5、2、0、-3、2萬(wàn)元，在這種情況下，適宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行分析在有些情況下，要注意增長(zhǎng)速度與絕對(duì)水平

12、的結(jié)合分析增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題(例題分析)【例11】 假定有兩個(gè)生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤(rùn)額及有關(guān)的速度值如下表增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題(增長(zhǎng)1%絕對(duì)值) 增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)量用于彌補(bǔ)增長(zhǎng)率分析中的局限性計(jì)算公式為甲企業(yè)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值=500/100=5萬(wàn)元乙企業(yè)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值=60/100=0.6萬(wàn)元8.4 時(shí)間序列的趨勢(shì)分析時(shí)間序列的構(gòu)成要素和模型線性趨勢(shì)的分析與預(yù)測(cè)非線性趨勢(shì)的分析與預(yù)測(cè)一、時(shí)間序列的構(gòu)成要素及模型（一）時(shí)間序列的構(gòu)成要素趨勢(shì)(trend) 也稱長(zhǎng)期趨勢(shì) (Secular trend )呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的趨勢(shì)或規(guī)律 2. 季節(jié)性(s

13、easonality)也稱季節(jié)變動(dòng)(Seasonal fluctuation)現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的有規(guī)律變動(dòng) 周期性(cyclity) 也稱循環(huán)波動(dòng)(Cyclical fluctuation) 從低至高再?gòu)母咧恋偷闹芏鴱?fù)始的變動(dòng) 隨機(jī)性(random) 也稱不規(guī)則波動(dòng)(Irregular variations) 偶然性因素對(duì)時(shí)間序列產(chǎn)生影響含有不同成分的時(shí)間序列平穩(wěn)趨勢(shì)季節(jié)季節(jié)與趨勢(shì)（二）時(shí)間序列的模型時(shí)間序列的構(gòu)成要素長(zhǎng)期趨勢(shì) (T)季節(jié)變動(dòng)(S) 循環(huán)波動(dòng)(C)不規(guī)則波動(dòng) (I)時(shí)間序列的分解模型 乘法模型：Y i= T i S i C i I i加法模型：Y i= T i

14、+ S i + C i + I i混合模型： Y = T S + I 或 Y = S + T C I 時(shí)間序列的構(gòu)成要素與測(cè)定方法線性趨勢(shì)構(gòu)成要素與測(cè)定方法 循環(huán)波動(dòng)季節(jié)變動(dòng)長(zhǎng)期趨勢(shì)剩余法移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法線性模型法不規(guī)則波動(dòng)非線性趨勢(shì) 趨勢(shì)剔除法按月(季)平均法Gompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線二、線性趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)線性趨勢(shì)(linear trend)現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律由影響時(shí)間序列的基本因素作用形成測(cè)定方法主要有：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、線性模型法等（一）移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法(moving average) 通過(guò)擴(kuò)大原

15、時(shí)間序列的時(shí)間間隔，并按一定的間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng)，求得一系列移動(dòng)平均數(shù)，形成新的時(shí)間序列。對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起到一定的修勻作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影響，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)。 移動(dòng)平均法(moving average) 設(shè)觀測(cè)的時(shí)間序列為y1,y2yn設(shè)移動(dòng)間隔為 k(1kn)，則k期的移動(dòng)平均值為 移動(dòng)平均法(例題分析) 【例12】對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動(dòng)間隔k=3、k=4和k=5 ，用Excel計(jì)算各期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的平滑值，對(duì)原時(shí)間序列進(jìn)行修勻，并繪制成圖形進(jìn)行比較 。用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均分析移動(dòng)平均法(例題分析) 移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法(應(yīng)注意的問(wèn)題)1

16、、用移動(dòng)平均法對(duì)原時(shí)間序列修勻，修勻程度的大小，與移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度有關(guān)。 2、移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度應(yīng)長(zhǎng)短適中如果現(xiàn)象的發(fā)展具有一定的周期性，應(yīng)以周期長(zhǎng)度作為移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度若時(shí)間序列是季度資料，應(yīng)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均若為月份資料，應(yīng)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均移動(dòng)平均法(應(yīng)注意的問(wèn)題)3、移動(dòng)平均后的趨勢(shì)值應(yīng)放在各移動(dòng)項(xiàng)的中間位置，新數(shù)列比原數(shù)列項(xiàng)數(shù)減少。 奇數(shù)項(xiàng)時(shí)間序列,一次移動(dòng)即得趨勢(shì)值。 新數(shù)列項(xiàng)數(shù)原數(shù)列項(xiàng)數(shù)移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)1偶數(shù)項(xiàng)時(shí)間序列，需要進(jìn)行“中心化”,即二次移動(dòng)平均 新數(shù)列項(xiàng)數(shù)原數(shù)列項(xiàng)數(shù)移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)利用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)將最近k期數(shù)據(jù)加以平均作為下一期的預(yù)測(cè)值 設(shè)移動(dòng)間隔為 K(1kt)，則 t+1期的移動(dòng)平

17、均預(yù)測(cè)值為預(yù)測(cè)誤差用均方誤差(MSE) 來(lái)衡量 誤差平方函數(shù)“=SUMXMY2(yt,Ft)”利用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)(例題分析) 【例13】對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動(dòng)間隔k=3和k=5，用Excel計(jì)算各期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的平滑值(預(yù)測(cè)值) ，計(jì)算出預(yù)測(cè)誤差，并將原序列和預(yù)測(cè)后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測(cè)利用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)(例題分析) 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（二）指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法(exponential smoothing)用過(guò)去時(shí)間數(shù)列值加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值觀察值離預(yù)測(cè)時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑

18、等 指數(shù)平滑法可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì) 一次指數(shù)平滑(single exponential smoothing)只有一個(gè)平滑系數(shù)觀察值離預(yù)測(cè)時(shí)期越久遠(yuǎn)，權(quán)數(shù)變得越小 以一段時(shí)期的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的線性組合作為t+1期的預(yù)測(cè)值，其預(yù)測(cè)模型為 Yt為t期的實(shí)際值 Ft為t期的預(yù)測(cè)值為平滑系數(shù) (0 1，增長(zhǎng)率隨著時(shí)間 t 的增加而增加若b0，b 0，a 0，0 0，0 a 1，0 0，a 0，0 b 1Logistic 曲線(求解k、a、b 的三和法) 取觀察值Yt的倒數(shù)Yt-1當(dāng)Yt-1 很小時(shí)，可乘以 10 的適當(dāng)次方 a、b、K 的求解方程為趨勢(shì)線的選擇觀察

19、散點(diǎn)圖，按以下標(biāo)準(zhǔn)選擇趨勢(shì)線：一次差（逐期增長(zhǎng)量）大體相同，配合直線二次差（增長(zhǎng)量的二次差）大體相同，配合二次曲線對(duì)數(shù)的一次差（環(huán)比增長(zhǎng)速度）大體相同，配合指數(shù)曲線趨勢(shì)線的選擇一次差的環(huán)比值大體相同，配合修正指數(shù)曲線對(duì)數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合 Gompertz 曲線倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合Logistic曲線 2. 比較估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差8.5 復(fù)合型序列的分解一. 季節(jié)性分析 趨勢(shì)分析 周期性分析一、季節(jié)性分析季節(jié)變動(dòng)及其測(cè)定目的季節(jié)變動(dòng)現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)更換形成的有規(guī)律變動(dòng)各年變化強(qiáng)度大體相同、且每年重現(xiàn)“季節(jié)”不僅是指一年四季，指任何一種周期性的變化測(cè)定目的確定現(xiàn)象過(guò)去的季節(jié)變

20、化規(guī)律，制定當(dāng)前經(jīng)營(yíng)決策消除時(shí)間序列中的季節(jié)因素，分析其他構(gòu)成因素季節(jié)變動(dòng)的分析原理 季節(jié)模型指一時(shí)間序列在各年中所呈現(xiàn)出的典型狀態(tài)，這種狀態(tài)年復(fù)一年以相同的形態(tài)出現(xiàn)由季節(jié)指數(shù)組成，各指數(shù)刻劃了現(xiàn)象在一個(gè)年度內(nèi)各月或季的典型數(shù)量特征如果分析的是月份數(shù)據(jù)，季節(jié)模型就由12個(gè)指數(shù)組成；若為季度數(shù)據(jù)，則由4 個(gè)指數(shù)組成季節(jié)模型是以各指數(shù)的平均數(shù)等于100%為條件而構(gòu)成的季節(jié)變動(dòng)的分析原理 季節(jié)指數(shù)(seasonal index)概念：某一月份或季度的數(shù)值占全年月或季平均數(shù)值的相對(duì)數(shù)平均數(shù)等于100%月(或季)的指數(shù)之和等于1200%(或400%)3. 指數(shù)越遠(yuǎn)離其平均數(shù)(100%) ,季節(jié)變動(dòng)程度越

21、大4. 計(jì)算方法有按月(季)平均法和趨勢(shì)剔出法（一）按月(季)平均法(原理和步驟) 根據(jù)原時(shí)間序列通過(guò)簡(jiǎn)單平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)假定時(shí)間序列沒(méi)有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)波動(dòng)計(jì)算季節(jié)指數(shù)的步驟計(jì)算同月(或同季)的平均數(shù)計(jì)算全部數(shù)據(jù)的總月(總季)平均數(shù)計(jì)算季節(jié)指數(shù)(S) 季節(jié)指數(shù)(例題分析)【例20】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005年各季度的啤酒銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)。試計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù) BEER朝日BEER朝日BEER朝日季節(jié)指數(shù)圖形描述（二）趨勢(shì)剔除法(原理和步驟) 先將序列中的趨勢(shì)予以消除，再計(jì)算季節(jié)指數(shù) 計(jì)算季節(jié)指數(shù)的步驟計(jì)算移動(dòng)平均趨勢(shì)值(T)；從序列中剔出趨勢(shì)值，即YTSI；將SI重新按月（季）排列，計(jì)算季節(jié)指數(shù)(S) 季節(jié)指數(shù)調(diào)整。季節(jié)指數(shù)平均數(shù)不等于1時(shí)，需調(diào)整（二）趨勢(shì)剔除法(原理和步驟)季節(jié)指數(shù)調(diào)整若S1200%（或400%），則求調(diào)整系數(shù):調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)原季節(jié)指數(shù)調(diào)整系數(shù)（R）季節(jié)指數(shù)(例題分析)季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)(例題分析)分離季節(jié)因素將季節(jié)性因素從時(shí)間序列中分離出去，以便觀察和分析時(shí)間序列的其他特征方法是將原時(shí)間序列除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)結(jié)果即為季節(jié)因素分離后的序列，它反映了在沒(méi)有季節(jié)因素影響的情況下時(shí)間序列的變