網(wǎng)店運營實務--第9章-運營數(shù)據(jù)分析課件

1、運營數(shù)據(jù)分析：“數(shù)”說運營，用數(shù)據(jù)驅動店鋪管理CHAPTER NINE 掌握網(wǎng)店運營狀況分析的內容。掌握客戶特征分析、客戶購買行為分析的內容和方法。了解開展數(shù)據(jù)分析的思維方式。掌握開展數(shù)據(jù)分析的常用方法。掌握常用數(shù)據(jù)分析工具的應用方法。學習目標Contents目錄常用數(shù)據(jù)分析工具4開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法3客戶數(shù)據(jù)分析2網(wǎng)店運營狀況分析1一、網(wǎng)店運營狀況分析店鋪流量數(shù)據(jù)分析店鋪銷售數(shù)據(jù)分析店鋪單品分析基本流量指標一、網(wǎng)店運營狀況分析1 店鋪流量數(shù)據(jù)分析指標名稱指標釋義瀏覽量（PV）店鋪各頁面被查看的次數(shù)。一個用戶多次點擊或者刷新同一個頁面被記為多次瀏覽，累加不去重訪客數(shù)（UV）全店鋪各頁面的訪

2、問人數(shù)。在所選時間段內，同一訪客多次訪問同一個頁面會進行去重計算平均訪問深度訪問深度，指用戶一次連續(xù)訪問的店鋪頁面數(shù)；平均訪問深度，即用戶平均每次連續(xù)瀏覽的店鋪頁面數(shù)商品點擊率用戶瀏覽某店鋪商品并點擊進去的次數(shù)在商品被瀏覽次數(shù)中所占的比例跳失率用戶通過相應的入口訪問店鋪，只訪問了一個頁面就離開的訪問次數(shù)占該入口訪問次數(shù)的比例收藏量用戶訪問店鋪頁面過程中添加收藏的總次數(shù)（包括店鋪首頁、分類頁和商品頁的收藏次數(shù)）人均店內停留時間在所有訪客的訪問過程中，平均每次連續(xù)訪問店鋪的停留時間商品頁訪客數(shù)店鋪內商品頁面的訪問人數(shù)。在所選時間段內，同一訪客多次訪問會進行去重計算商品頁收藏量用戶訪問商品頁面添加收

3、藏的總次數(shù)入店頁面單個用戶每次瀏覽店鋪時所查看的第一個頁面出店頁面單個用戶每次瀏覽店鋪時所查看的最后一個頁面入店人次從某個頁面進入店鋪的人次出店人次從某個頁面離開店鋪的人次進店時間用戶打開該頁面的時間點，如果用戶刷新頁面，也會被記錄下來頁面停留時間用戶打開店鋪最后一個頁面的時間點減去打開本店第一個頁面的時間點到達頁瀏覽量到達店鋪入口頁面的瀏覽量平均訪問時間用戶打開某個商品頁面到打開下一個商品頁面的平均時間間隔全店商品查看次數(shù)全部商品的查看人次之和搜索次數(shù)用戶在店鋪內搜索關鍵詞或者價格區(qū)間的次數(shù)店鋪銷售數(shù)據(jù)分析的主要指標一、網(wǎng)店運營狀況分析2 店鋪銷售數(shù)據(jù)分析指標名稱指標釋義拍下件數(shù)商品被拍下的

4、總件數(shù)拍下筆數(shù)商品被拍下的總次數(shù)（同一個買家一次拍下多件商品，算拍下一筆）拍下總金額商品被拍下的總金額成交用戶數(shù)成功拍下并完成付款的人數(shù)。在所選時間段內，同一用戶發(fā)生多筆成交會進行去重計算成交回頭客曾在店鋪發(fā)生過交易并再次發(fā)生交易的用戶數(shù)量。在所選時間段內，會進行去重計算支付寶成交件數(shù)通過支付寶付款的商品總件數(shù)支付寶成交筆數(shù)通過支付寶付款的交易總次數(shù)（同一用戶一次交易多件商品，算成交一筆）支付寶成交金額通過支付寶付款的總金額人均成交件數(shù)平均每個用戶購買的商品件數(shù)，即人均成交件數(shù)支付寶成交件數(shù)/成交用戶數(shù)人均成交筆數(shù)平均每個用戶的交易次數(shù)，即人均成交筆數(shù)支付寶成交筆數(shù)/成交用戶數(shù)當日拍下付款件數(shù)

5、當日拍下且當日付款的商品件數(shù)當日拍下付款筆數(shù)當日拍下且當日付款的交易次數(shù)當日拍下付款金額當日拍下且當日付款的金額客單價單日每個成交用戶產生的成交金額。客單價成交金額/成交人數(shù)支付率支付寶成交筆數(shù)占拍下筆數(shù)的百分比，即支付率支付寶成交筆數(shù)/拍下筆數(shù)成交回頭率成交回頭客占成交用戶數(shù)的百分比，即成交回頭率成交回頭客/成交用戶數(shù)全店成交轉化率全店成交轉化率成交用戶數(shù)/訪客數(shù)全店轉化率均值所選時間段內全店成交轉化率日數(shù)據(jù)的平均值促銷成交用戶數(shù)參與商品促銷活動的成交用戶數(shù)一、網(wǎng)店運營狀況分析2 店鋪銷售數(shù)據(jù)分析價格刺激12設置搭配套餐3增加商品附加值4客服人員主動推薦賣家可以采用以下方法來提高客單價一、網(wǎng)

6、店運營狀況分析3 店鋪單品分析分析內容說 明銷售分析掌握單品銷售變化趨勢，有針對性地制定單品營銷策略，進而提高單品成交轉化率促銷分析量化搭配商品的銷售效果，增加店鋪的引流渠道，進而提高客單價訪客特征分析了解訪客的潛在需求，從而更好地為買家提供符合其需求的商品流量來源分析分析商品的流量來源，了解商品的引流效果單品分析的內容Contents目錄常用數(shù)據(jù)分析工具4開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法3客戶數(shù)據(jù)分析2網(wǎng)店運營狀況分析1二、客戶數(shù)據(jù)分析客戶特征分析客戶購買行為分析二、客戶數(shù)據(jù)分析1 客戶特征分析客戶地區(qū)分析客戶職業(yè)分析二、客戶數(shù)據(jù)分析2 客戶購買行為分析1RFM 模型解析客戶購買行為分組2R（Rec

7、ency） F（Frequency）M（Monetary）單維度RFM 指標客戶細分1多維度RFM 指標客戶細分21根據(jù)實際業(yè)務需要設計分組的數(shù)量2根據(jù)客戶行為特征設計分組的標準根據(jù)R 值分組客戶組別R值范圍（單位：天）客戶類型1R30活躍客戶230R90沉默客戶390R180長期沉默客戶4180R270睡眠客戶5270R360深度睡眠客戶6360R540預流失客戶7540R720流失客戶8R720死亡客戶根據(jù)F 值分組客戶組別F值范圍（單位：次）客戶類型1F1新客戶2F2回頭客3F3成熟客戶4F4黏性客戶5F5粉絲客戶6F5忠誠客戶根據(jù)M值分組客戶組別M值范圍（單位：元）客戶類型1M100低

8、貢獻客戶2100M200中低貢獻客戶3200M500中等貢獻客戶4500M2000中高貢獻客戶5M2000高貢獻客戶使用R 值和F 值的組合分組客戶組別F值范圍（單位：次）R值范圍（單位：天）客戶類型1F1R90活躍新客戶290R180沉默新客戶3R180流失新客戶4F2R90活躍回頭客590R180沉默回頭客6R180流失回頭客7F2R90活躍忠誠客戶890R180沉默忠誠客戶9R180流失忠誠客戶使用F 值和M 值的組合分組客戶組別F值范圍（單位：次）M值范圍（單位：元）客戶類型1F1M100低價值新客戶2100M200中價值新客戶3M200高價值新客戶4F2M200低價值回頭客5200M

9、500中價值回頭客6M500高價值回頭客7F2M1000低價值忠誠客戶81000M2000中價值忠誠客戶9M2000高價值忠誠客戶Contents目錄常用數(shù)據(jù)分析工具4開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法3客戶數(shù)據(jù)分析2網(wǎng)店運營狀況分析1三、開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法開展數(shù)據(jù)分析的思維方式數(shù)據(jù)分析的常用方法三、開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法1 開展數(shù)據(jù)分析的思維方式對比思維拆分思維降維、增維思維假設思維某店鋪的訂單成交記錄時間拍下總金額拍下付款金額成交總金額成交會員數(shù)拍下訂單數(shù)拍下付款訂單數(shù)拍下支付率2018年12月12日102343743748450.0%2018年12月13日591.5328.8328.835

10、360.0%三、開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法2 數(shù)據(jù)分析的常用方法1同比/環(huán)比分析法2趨勢分析法3相關性分析法輸入各月促銷投入和銷售額的數(shù)據(jù)1單擊“插入函數(shù)”按鈕2選擇CORREL 函數(shù)3設置Array參數(shù)4得出計算結果5輸入數(shù)據(jù)單擊“插入函數(shù)”按鈕選擇CORREL 函數(shù)設置Array1 參數(shù)設置Array2 參數(shù)得出計算結果Contents目錄常用數(shù)據(jù)分析工具4開展數(shù)據(jù)分析的思維與方法3客戶數(shù)據(jù)分析2網(wǎng)店運營狀況分析1四、常用數(shù)據(jù)分析工具阿里指數(shù)生意參謀第三方工具四、常用數(shù)據(jù)分析工具1 阿里指數(shù)A區(qū)域指數(shù)B行業(yè)指數(shù)區(qū)域指數(shù)賣家概況分析行業(yè)指數(shù)搜索詞排行分析四、常用數(shù)據(jù)分析工具2 生意參謀實時直播

11、1數(shù)據(jù)作戰(zhàn)室2經(jīng)營分析3市場洞察4流量分析1商品分析2交易分析3服務分析4物流洞察5營銷推廣分析6生意參謀首頁作戰(zhàn)室活動會場數(shù)據(jù)流量分析頁面物流洞察異常雷達訂單追蹤市場洞察3 個版本的功能項目標準版專業(yè)版豪華版使用效果幫助初創(chuàng)期賣家快速破局，為賣家獲取流量和打造爆款提供策略支持幫助成長期賣家深入了解市場結構，實現(xiàn)競爭對手分析，讓賣家了解本店與行業(yè)其他店鋪之間的差距幫助成熟期賣家更深入地進行客戶洞察，幫助賣家獲得更多的發(fā)展機會主要功能主要包括十大功能：市場監(jiān)控、市場大盤、市場排行、搜索排行、搜索分析、監(jiān)控競店、競店分析、監(jiān)控競品、競品分析、競品配置主要包括20大功能，在標準版功能的基礎上新增以下

12、功能：搜索客群、行業(yè)客群、屬性洞察、產品洞察、競店識別、競品識別、品牌識別、監(jiān)控品牌、品牌分析、競爭動態(tài)主要包括22大功能，在專業(yè)版功能的基礎上新增以下功能：客群透視、競爭品牌客群分析數(shù)據(jù)時效離線數(shù)據(jù)；最長可以查看1年數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)；最長可以查看3年數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)權限商品/店鋪排行榜數(shù)量TOP100；行業(yè)熱詞榜：TOP100；5個競店分析/7天；10個競品分析/7天商品/店鋪/品牌排行榜數(shù)量TOP300；行業(yè)熱詞榜：TOP300；30個競店分析/7天；60個競品分析/7天；10個品牌分析/7天；屬性排行榜數(shù)量TOP100商品/店鋪/品牌排行榜數(shù)量TOP500；行業(yè)熱詞榜：TOP

13、500；60個競店分析/7天；120個競品分析/7天；30個品牌分析/7天；屬性排行榜數(shù)量：TOP500四、常用數(shù)據(jù)分析工具3 第三方工具1千里眼2店偵探3超級店長4看店寶千里眼的主要功能及其優(yōu)勢主要功能功能優(yōu)勢標題打分為賣家提供專業(yè)的標題優(yōu)化建議，幫助賣家提升自然流量直通車分析幫助賣家揭秘競爭對手直通車推廣數(shù)據(jù)，如直通車商品關鍵詞、商品排名、商品曝光指數(shù)等，指導賣家科學出價行業(yè)數(shù)據(jù)動態(tài)分析幫助賣家洞察行業(yè)熱搜商品和買家購物意向，幫助賣家分析自有商品和競爭對手商品排名聚劃算情報分析聚劃算活動數(shù)據(jù)，為賣家提供預熱效果監(jiān)測、開團分析、行業(yè)類目開團數(shù)據(jù)分析、歷史活動記錄等服務；幫助賣家了解商品團、品牌團活動的預熱情況，了解競爭對手的開團人氣；為賣家分析聚劃算類目大數(shù)據(jù)，幫助賣家提高活動報名通過率競爭對手流量分析實時監(jiān)控同行競爭對手流量來源，幫助賣家掌握競爭對手的活動流量數(shù)據(jù)人群分析分析