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文檔簡介
1、數(shù)學(xué)建模連續(xù)模型類型和講解 2.1 微分方程模型2.2 變分法模型2.1.1 微分方程建模的基本方法 1、根據(jù)規(guī)律列方程例:質(zhì)量為m的球,用長為l的細(xì)線懸掛在O點(diǎn),在地球引力下作往復(fù)運(yùn)動,若不計(jì)懸線的質(zhì)量,求擺球m的運(yùn)動方程式。2、微元法分析例:將一水平的金屬桿的兩端置于支架上,其間的距離為L,設(shè)桿件的左端維持在一固定溫度,右端也維持在另一固定溫度,假定右端溫度小于左端溫度,且溫度與時(shí)間無關(guān)。此桿的導(dǎo)熱系數(shù)為k,形狀類似一個(gè)扁鐵條,截面面積為A,截面周界為P,桿件表面對周圍介質(zhì)的傳熱系數(shù)設(shè)為常數(shù)a,介質(zhì)桿的周圍介質(zhì)溫度為 , 試確定桿件中任何點(diǎn)的溫度與此點(diǎn)離熱端的距離之間的關(guān)系。3、模擬近似法
2、例:生物種群數(shù)的增長 4、微分方程建模的基本步驟由實(shí)際問題建立相應(yīng)的微分方程模型。求解與分析這一模型,即求出相應(yīng)的微分方程的解,或是精確解,或是近似解,其中還包括分析解的特性。利用所得的數(shù)學(xué)結(jié)果,利用解的形式和數(shù)值,利用解的定性分析,解釋實(shí)際問題,從而預(yù)測某些自然現(xiàn)象甚至社會現(xiàn)象中的特定性質(zhì),以便達(dá)到能動地改造世界解決實(shí)際問題的目的。2.1.2 超聲速流與沖擊波從交通流模型談起城市交通擁阻的分析與治理(2001年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模夏令營數(shù)學(xué)建模題目)許多大中城市的交通擁阻造成了時(shí)間的浪費(fèi)、工作的耽誤和心理的煩躁,直接、間接帶來了相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)損失。緩解擁阻需要多方努力、綜合治理,現(xiàn)在請就你所了解
3、的城市的情況,應(yīng)用數(shù)學(xué)建模方法提出、分析并探討解決城市交通擁阻問題的辦法。下面的問題只是一個(gè)十字路口的典型環(huán)境下相當(dāng)簡化的情形,不一定限于此。1)在你的所在城市選擇一個(gè)交通堵塞比較嚴(yán)重的十字路口,如圖,到達(dá)十字路口的四隊(duì)車流的每一隊(duì),都有直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)三個(gè)方向。在交通高峰時(shí)間實(shí)際調(diào)查這些車流的數(shù)據(jù),以及現(xiàn)行的交通調(diào)度方案(包括路口三個(gè)方向行車道的劃分、紅綠燈的控制等)。2)分析交通堵塞的原因,提出治理方案。3)對你的方案作計(jì)算機(jī)模擬,評價(jià)其效果。交通模型考察高速公路上形勢的交通車輛的流動模型假設(shè)無窮長公路單向運(yùn)動不允許超車公路無岔路符號q(x,t):時(shí)刻t單位時(shí)間內(nèi)通過點(diǎn)x的車輛數(shù) :時(shí)刻t
4、點(diǎn)x處單位長度內(nèi)的車輛數(shù)u(x,t):時(shí)刻t通過點(diǎn)x的車流速度 為速度最大值 為密度最大值流量與速度和密度的關(guān)系連續(xù)流模型車輛數(shù)守恒:時(shí)段t,t+dt中在區(qū)間x,x+dx內(nèi)車輛數(shù)的增量應(yīng)等于時(shí)段t,t+dt中通過點(diǎn)x的車流量減去時(shí)段t,t+dt中通過點(diǎn)x+dx的車輛流量(6)規(guī)格化的參數(shù)變量t0, 1,使其相應(yīng)的幾何分量是有界的,而不必用另外的參數(shù)去定義邊界;(7)易于用矢量和矩陣表示幾何分量,簡化了計(jì)算。 基于以上原因,目前表示自由形狀大都采用參數(shù)形式。隨著計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)的研究,人們提出了許多自由形狀的表示方法,下面就介紹幾種有代表性的表示方法。假設(shè)有關(guān)函數(shù)連續(xù)可微Greenshield
5、模型流量與密度的關(guān)系連續(xù)交通流方程模型求解各種不同身高的人在一條直線上前進(jìn),人的數(shù)目足夠多,可以看成是一個(gè)連續(xù)模型。以h(t,x)表示t時(shí)刻位于x處(或其附近)的人的身高。考察函數(shù)h(t,x)所滿足的方程。模型一:所有的人以勻速a沿x軸正方向運(yùn)動在直線x-at=c上,h取常數(shù)值(對應(yīng)于同一個(gè)人!)故沿此方向?qū)的導(dǎo)數(shù)滿足h(t,x)滿足的偏微分方程通解公式模型二:速度a隨時(shí)間t以及空間坐標(biāo)x變化每個(gè)人的運(yùn)動規(guī)律 為此人的初始位置沿著此常微分方程的任一積分曲線x=x(t),h=h(t,x(t)=常數(shù)。特例:速度和身高成正比為簡單起見,比例系數(shù)設(shè)為1,即h=h(t,x)滿足求解求解常微分方程沿著此
6、常微分方程的任一積分曲線x=x(t),h=h(t,x(t)=常數(shù)于是左邊常微分方程的積分曲線為直線,在其上h取常數(shù)值,且其斜率即為此常數(shù)值。解的表達(dá)式過 點(diǎn)的積分曲線為在其上疏散波初始時(shí)高個(gè)子在前,矮個(gè)子在后,人群越來越疏散,永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)追趕上的現(xiàn)象壓縮波初始時(shí),高個(gè)子在后,矮個(gè)子在前,人群將變得越來越密集,最終要出現(xiàn)追趕上的現(xiàn)象兩種波的復(fù)合間斷交通流模型任取一時(shí)間段 及區(qū)間段 進(jìn)行考慮,在時(shí)段 中在 上車輛數(shù)的增加量應(yīng)等于在時(shí)段 中經(jīng)過 處的流量減去經(jīng)過 處的流量,車輛數(shù)守恒的積分形式在連續(xù)可微流場中解出現(xiàn)間斷間斷連接條件或者2.1.3 金融衍生物的定價(jià)一、期權(quán)基礎(chǔ)概念歐式期權(quán)(Europe
7、an Option) 在未來某一確定的時(shí)間買賣某種金融資產(chǎn)的權(quán)利美式期權(quán)(American Option) 在未來一定時(shí)期內(nèi)買賣某種金融資產(chǎn)的權(quán)利歐式期權(quán)歐式認(rèn)購期權(quán) 在某一個(gè)確定的到期日,以確定的價(jià)格購買某種確定的金融資產(chǎn)的權(quán)利歐式認(rèn)沽期權(quán) 在某一個(gè)確定的到期日,以確定的價(jià)格賣出某種確定的金融資產(chǎn)的權(quán)利美式期權(quán)美式認(rèn)購期權(quán) 在未來某一段時(shí)間范圍內(nèi)以確定的價(jià)格購買某種確定的金融資產(chǎn)的權(quán)利美式認(rèn)沽期權(quán) 在未來某一段時(shí)間范圍內(nèi)以確定的價(jià)格賣出某種確定的金融資產(chǎn)的權(quán)利期權(quán)價(jià)格買賣合約的雙方確定的關(guān)于合約的價(jià)格問題一例:今天是2003年5月5日, X股票今天的價(jià)格為每股25元,現(xiàn)有一認(rèn)購期權(quán)合約,其投
8、資者可以在半年以后以25元的價(jià)格購買一股X股票,則這一合約的價(jià)格是多少呢?問題一解答忽略其他因素,只考慮基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格變化的影響 如果半年后,該股票的價(jià)格變?yōu)?7元,該期權(quán)合約的持有者選擇執(zhí)行該合約,盈利2元如果半年后,該股票的價(jià)格下降為23元,合約無利可圖,持有者不執(zhí)行該合約規(guī)定股票價(jià)格變化只有兩種可能,上升為27元的概率和下降為23元的概率相同,都是,則該合約的價(jià)格應(yīng)該為例一中購買認(rèn)購期權(quán)與直接購買股票的不同點(diǎn)說明以1元購買認(rèn)購期權(quán),半年后可能盈利1元,也可能損失1元,盈利和損失的比例都是初始投資的100%。但是如果投資者現(xiàn)在就以25元購買股票,盈利或者損失的比例都只有8%。影響期權(quán)價(jià)格的因
9、素基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格執(zhí)行價(jià)格到期期限基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格波動率無風(fēng)險(xiǎn)利率擬派發(fā)紅利單一因素變化對期權(quán)價(jià)格的影響變量歐式認(rèn)購期權(quán)歐式認(rèn)沽期權(quán)美式認(rèn)購期權(quán)美式認(rèn)沽期權(quán)股票價(jià)格+-+-執(zhí)行價(jià)格-+-+到期期限?+波動率+無風(fēng)險(xiǎn)利率+-+-紅利-+-+期權(quán)的作用投機(jī)保值期權(quán)定價(jià)理論的一般性期權(quán)定價(jià)理論不僅僅可以用來為期權(quán)定價(jià),原則上,只要一種資產(chǎn)的價(jià)格隨著另一種資產(chǎn)的變化,期權(quán)定價(jià)理論都可以用來為該衍生產(chǎn)品定價(jià)。例1:煤礦的價(jià)值定價(jià)例2:菜地的價(jià)值定價(jià)利率的作用一般假定無風(fēng)險(xiǎn)利率為常數(shù),如有必要,再放松這一假設(shè)。貼現(xiàn)公式 假定在T時(shí)刻,為了得到數(shù)量為E的貨幣,在T之前的t時(shí)刻,應(yīng)投入的貨幣數(shù)量為二、金融資產(chǎn)變化模型
10、S 金融資產(chǎn)價(jià)格t 時(shí)間 資產(chǎn)價(jià)值的平均增長率 收益變動的標(biāo)準(zhǔn)差,描述價(jià)格變動的波動程度dx 取自正態(tài)分布中的一個(gè)樣本值描述金融資產(chǎn)變化的簡單方程Wiener過程物理學(xué)中的Brown 運(yùn)動數(shù)學(xué)中用Wiener過程描述Brown運(yùn)動滿足下列性質(zhì)的dx稱標(biāo)準(zhǔn)Wiener過程dx是隨機(jī)變量,遵從正態(tài)分布dx的均值為零dx的值相互獨(dú)立dx的表達(dá)式是在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中取值的隨機(jī)變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布具有零均值、單位方差并且概率密度函數(shù)為正態(tài)分布函數(shù)數(shù)學(xué)期望如果是離散型隨機(jī)變量,它的可能值為 且 定義其數(shù)學(xué)期望為如果是連續(xù)型隨機(jī)變量,它的分布函數(shù)為 定義其數(shù)學(xué)期望為方差離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量一段相當(dāng)長的時(shí)間
11、T中x的變化數(shù)學(xué)期望為0方差為T標(biāo)準(zhǔn)差為任意變量S的一般的Wiener過程均值為方差為標(biāo)準(zhǔn)差為稱S遵從幾何Brown運(yùn)動,其均值為Sdt,方差為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為對數(shù)正態(tài)分布遵從幾何Brown運(yùn)動的隨機(jī)變量S的密度函數(shù)遵從對數(shù)正態(tài)分布,變量S的概率密度函數(shù)是:估計(jì)假定有n+1個(gè)S的歷史數(shù)據(jù),定義則有Ito定理假定f(S,t)是S的光滑函數(shù),隨機(jī)變量S遵從幾何Brown運(yùn)動,則期權(quán)定價(jià)的基本假定基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格遵從對數(shù)正態(tài)隨機(jī)過程在期權(quán)有效期內(nèi),無風(fēng)險(xiǎn)利率r和基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格波動方差是時(shí)間的已知函數(shù)。套期保值沒有交易成本期權(quán)有效期內(nèi),基礎(chǔ)資產(chǎn)不付紅利沒有套利機(jī)會基礎(chǔ)資產(chǎn)可以連續(xù)交易允許賣空,資產(chǎn)可以細(xì)分各種符
12、號說明S表示基礎(chǔ)資產(chǎn)t表示時(shí)間V=V(S,t)表示期權(quán)的價(jià)值C=C(S,t)表示認(rèn)購期權(quán)P=P(S,t)表示認(rèn)沽期權(quán)E表示執(zhí)行價(jià)格T表示到期日r表示利率表示基礎(chǔ)資產(chǎn)的變動程度無風(fēng)險(xiǎn)投資組合在小時(shí)間間隔中構(gòu)造投資組合消除隨機(jī)因素設(shè)在dt時(shí)間間隔內(nèi)有一常量,并假定則利用Ito定理,得到構(gòu)造無風(fēng)險(xiǎn)投資組合,取= 套利原理假定無風(fēng)險(xiǎn)利率為r,則 考慮到 并選取 得到Black-Scholes公式邊界條件 標(biāo)準(zhǔn)歐式期權(quán)邊界條件認(rèn)購期權(quán)C(S,t)邊界條件認(rèn)沽期權(quán)P(S,t)邊界條件認(rèn)購期權(quán)定價(jià)公式 認(rèn)沽期權(quán)定價(jià)公式問題二有一個(gè)6個(gè)月到期的認(rèn)購期權(quán),相關(guān)股價(jià)是110,執(zhí)行價(jià)是100,股票收益率波幅為,無風(fēng)險(xiǎn)利率為6%,求期權(quán)價(jià)值。S=110,E=100,r=0.06,T-t=0.5,代入期權(quán)價(jià)格公式得到微分方程模型習(xí)題試按年齡分組,建立用常微分方程組描述的人口模型。試對病愈后有一段時(shí)間免疫力,但不能終身免疫的傳染病,建立用偏微分方程表示的數(shù)學(xué)模型。許多海生甲殼類動物通過在水中揮動生有一排排化學(xué)感覺器官的觸角來捕獲氣味分子。在這個(gè)過程中,包含平流輸送和分子擴(kuò)散兩
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