《人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)》卷3及答案

1、人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)卷3及答案人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)卷3及答案試卷（第 PAGE 3頁，共 NUMPAGES 3頁）人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)卷3及答案人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)試卷（卷3）（考試時間：90分鐘，滿分：100分） 一、單選題（1*15=15）1、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（ ）。A、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)2、智能機器人的“大腦”是指機器人的那個部分。（）A、動力系統(tǒng) B、控制單元 C、傳感器 D、輸出系統(tǒng)3、下列哪一層不屬于物聯(lián)網(wǎng)的架

2、構(gòu)（）A、感知層 B、網(wǎng)絡(luò)層 C、智能層 D、應(yīng)用層4、飛天誕生于（）年，是由阿里云自主研發(fā)、服務(wù)全球的超大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)A、2008 B、2009 C、2010 D、20075、物聯(lián)網(wǎng)的實踐最早可以追溯到1990年施樂公司的什么產(chǎn)品？A、鼠標(biāo) B、網(wǎng)絡(luò)可樂販?zhǔn)蹤C C、抓娃娃機 D、掃描儀6、行為主義，又稱進化主義或控制論學(xué)派，其原理為（）A、進化主義及感知信息系統(tǒng)B、控制論及感知動作型控制系統(tǒng)C、相對論及感知信息系統(tǒng)D、進化主義及感知控制系統(tǒng)7、下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容?( )A、機器與人作為一方，分別與另一方詢問者對話，雙方相互質(zhì)問，詢問者分不清對方是人還是機器，說明機器通過了圖

3、靈測試B、當(dāng)機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當(dāng)人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試8、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究最早可以追溯到上世紀(jì)40年代，由心理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)學(xué)邏輯學(xué)家皮茨提出的（ ）。A、M-P神經(jīng)元模型 B、B-P神經(jīng)元模型C、M-N神經(jīng)元模型 D、N-P神經(jīng)元模型；9、每個神經(jīng)元與其他多個神經(jīng)元相連，當(dāng)它“興奮”時，就會通過軸突向其他神經(jīng)元發(fā)送（ ），從而改變這些神經(jīng)元內(nèi)的（ ）；如果某個神經(jīng)元的（ ）超過了某個特定值（ ），那么它就會被（ ），即進入“

4、興奮”狀態(tài)，向下一個神經(jīng)元發(fā)送（ ）。A、電流、化學(xué)物質(zhì)、電位、閾值、激活、電流B、化學(xué)物質(zhì)、電位、電位、閾值、激活、化學(xué)物質(zhì)C、電壓、化學(xué)物質(zhì)、電位、電量、激活、電壓D、化學(xué)物質(zhì)、電位、電位、電量、激活、電壓；10、感知機模型學(xué)習(xí)的過程，是不斷調(diào)整（）直至效果最優(yōu)的過程。A、輸入值和輸出值 B、輸入值和權(quán)重 C、閾值和權(quán)重 D、閾值和輸出值11、數(shù)字圖像是用一個數(shù)字陣列來表示圖像，數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個最小單位，稱為（）A、色號 B、像素 C、尺寸 D、標(biāo)記12、自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（ ）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A、理解別人講的話。 B、對自然語言

5、表示的信息進行分析概括或編輯。C、欣賞音樂。 D、機器翻譯。13、車庫出入口掃描車牌號自動放行車輛用到核心技術(shù)是（）？A、圖像記憶 B、視覺傳達 C、數(shù)字記憶 D、圖像識別14、自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域? ( )A、自然語言系統(tǒng) B、機器學(xué)習(xí) C、專家系統(tǒng) D、人類感官模擬15、深度學(xué)習(xí)的實質(zhì)是（）A、推理機制 B、映射機制 C、識別機制 D、模擬機制 二、多選題（2*10=20）1、下列關(guān)于卷積的理解正確的是（）。A、卷積能抽取特征B、卷積過程是在圖像每個位置進行線性變換映射成新值的過程，將卷積核看成權(quán)重C、卷積（相關(guān)）運算是在計算每個位置與該模式的相似程度，或者說每個位置具有該

6、模式的分量有多少，當(dāng)前位置與該模式越像，響應(yīng)越強。D、多層卷積是在進行逐層映射，整體構(gòu)成一個復(fù)雜函數(shù)，訓(xùn)練過程是在學(xué)習(xí)每個局部映射所需的權(quán)重，訓(xùn)練過程可以看成是函數(shù)擬合的過程E、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層的卷積核權(quán)重是由數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)得來，不是人工設(shè)計的，人工只能勝任簡單卷積核的設(shè)計，像邊緣。2、除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識的搜索策略被認為是（ ）A、啟發(fā)式搜索 B、有信息搜索 C、二元搜索 D、蠻力搜索3、深度學(xué)習(xí)的成功實踐需要依賴的要素有（）A、數(shù)據(jù) B、計算能力 C、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的構(gòu)建能力 D、推理能力4、指紋識別包括A、數(shù)據(jù)采集 B、數(shù)據(jù)處理 C、分析判別 D、智能壓縮5、目前AI

7、的主流學(xué)派有A、符號主義學(xué)派 B、聯(lián)想主義學(xué)派 C、行為主義學(xué)派 D、連接主義學(xué)派6、CPU和GPU搭配為主的云端主要特點有（）A、高能耗 B、低能耗 C、高計算能力 D、通用性7、未來人工智能芯片的應(yīng)用大體有兩個方向A、用于云端服務(wù)器的芯片 B、用于大數(shù)據(jù)的芯片C、基于操作系統(tǒng)的芯片 D、用于終端（如手機及其他智能硬件）的人工智能芯片8、最典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括A、回歸 B、聚類 C、分類 D、單類數(shù)據(jù)降維9、下列屬于操作系統(tǒng)的是A、cpu B、windows C、mac os D、unix10、物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可以分為哪幾部分？A、傳輸層 B、感知層 C、網(wǎng)絡(luò)層 D、應(yīng)用層 三、填空題（4*

8、5=20）1、宇宙演化史上有兩大標(biāo)志性事件：一是出現(xiàn)了_，二是出現(xiàn)了_，我們正處在_的前夜。2、AlexNet(2012年ImageNet調(diào)整冠軍)的網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了_層、_層、_層、_層、_層等內(nèi)容。3、列舉幾種（至少4種）常見的顏色空間_、_、_、_。4、基于規(guī)則的機器翻譯，采用_，它以_為基礎(chǔ)；基于統(tǒng)計的機器翻譯，采用_，以分析_為基礎(chǔ)。5、列舉幾款常用的開源操作系統(tǒng)_、_、_。四、計算題（1*15=15） 如圖，用階躍函數(shù)計算證明當(dāng)x1 =1，x2=0時，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與“異或”運算值相同。 五、問答題（1*10+1*20=30）1、比較深度學(xué)習(xí)與知識圖譜的異同。2、舉例說明通用圖靈機工作

9、原理。答案：一、DBCBB BAABC CCDDB二、1ABCDE 2AB 3ABC 4ABC 5ACD 6ACD 7AD 8AC 9BCD 10BCD三、 1人類、器類、器類。2卷積層、ReLU修正線性單元、池化層、全連接層、softmax歸一化指數(shù)層。3 RGB、CMYK、HSI、YUV。4 規(guī)則型語言模型、生成語言學(xué)、統(tǒng)計語言模型、大規(guī)模語料庫。 5Linux、ROS、Android。四、隱含層只有上下兩個神經(jīng)元，由x1=1，x2=0可計算出x1，x2對這兩個神經(jīng)元的輸出值，該值同時作為下一層的輸入。隱含層上一個神經(jīng)元的值為y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*0-0.5)=f

10、(0.5)=1隱含層下一個神經(jīng)元的值為y=f(w1x1+w2x2-)=f(-1)*1+(-1)*0+1.5)=f(0.5)=1所以，輸出層神經(jīng)元的值為y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*1-1.5)=f(0.5)=1五、 要點：1、深度學(xué)習(xí)重數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與知識的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)用于計算，知識用于推理。人的大腦依賴所學(xué)的知識進行思考、邏輯推理、理解語言。可以將深度學(xué)習(xí)和知識圖譜比作是“聰明的AI”和“有學(xué)識的AI”。深度學(xué)習(xí)：主要是學(xué)習(xí)能力，通過強大的計算能力，感知、識別、判斷來進行學(xué)習(xí)。知識圖譜：主要是推理能力，通過已有的規(guī)則和知識，思考、語言、推理來進行學(xué)習(xí)。書：23頁。根據(jù)通用圖靈機工作原理處理下面符號序列指令，按ASCII碼輸出：7條指令如下所示：表示使當(dāng)前數(shù)據(jù)單元的值增1。表示使當(dāng)前數(shù)據(jù)單元的值減1。表示下一個單元作為當(dāng)前數(shù)據(jù)單元?！碧帲瑪?shù)據(jù)單元A的值為10，數(shù)據(jù)單元B的值為0。圖1-3 通用圖靈機的工作原理(2) 執(zhí)行完指令“”后，下一條指令“”輸入數(shù)據(jù)單元B，每執(zhí)行一次指令“”，數(shù)據(jù)單元B存儲的值增1，等待下一條指令，則圖1-3中指令“”處數(shù)據(jù)單元B的值為10，數(shù)據(jù)單元A的值為10。(3) 執(zhí)行完指令“”，圖1-3中