因子分析教程

1、具體操作:執(zhí)行Analyze/Data Reduction/factor 命令，彈出factor Analysis對(duì)話(huà)框選入分析變量I4var00009 4var00010 varOOOll 疹主成凈得農(nóng) 參主成分材昂分:Options.ZsaoretVAEOOOjAZscoretVAEOOOO；Zscore (VAEOOOOZscore (VAEOOOO5ZscdretVAEOOOOeVAE00007yAEOOOOejvJxtracti on. . . Rot at i on. . . Scores.Variables: X1, X2.選入分析變單 擊descriptives按鈕彈出desc

2、riptives勾選 KMO and Bartletts test of sphericity進(jìn)行因子分析適用條件的檢驗(yàn)單擊 continue回到主對(duì)話(huà)框Factor Analysis; DescriptivesS t at i e t i c e1 Univ：=Lfiate descriptive: 回Ini ti al woluti onCorrelati on Matrix2 Cijeffi ci entsI ISignifi C：=lTlCSJ DetermirL：=LTLt 口口C unt i rnieeE-0 ：=ltli1 B：=LrtlHttJ s test of spheri

3、city I單擊 extraction彈出extraction對(duì)話(huà)框輸出碎石圖勾選display:scree plot （可不選）單擊 continue單擊scores彈出factor scores子對(duì)話(huà)框勾選 display factor score coefficient matrix輸出因子得分系數(shù)陣單擊rotation按鈕（需要旋轉(zhuǎn)時(shí)按，不需要旋轉(zhuǎn)不用按）彈出rotation子對(duì)話(huà)框選擇 varimax勾選 loading plots采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)輸出因子載荷圖單擊 continue回到主對(duì)話(huà)框單擊ok生成以下結(jié)果（一）、KMO and Bartletts Test這是KM O

4、檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果表。KMO檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)系數(shù)是否過(guò)小，一般情況下，當(dāng)KM。大于0.9時(shí)效果最佳，小于0.5時(shí)不適宜做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否是單位陣，如果結(jié)論是不拒絕該假設(shè)，則表示各個(gè)變量都是各自獨(dú)立的。（二）、Communalities這里變量共同度表，表中給出了提取公共因子前后各變量的共同度，它是衡量公共因子相對(duì)重要性的指標(biāo)。（三）Total Variance Explained這是主成分表，表中列出所有的主成分，且按照特征根的從大到小次序排列。（四）Scree Plot這是碎石圖，是按照特征根大小排列的主成分散點(diǎn)圖?？v坐標(biāo)為

5、特征值，橫坐標(biāo)為因子數(shù)。（五）Component Matrix因子負(fù)荷矩陣，用來(lái)反映各個(gè)變量的變異可以主要由哪些因子解釋。（六）Rotated Component Matrix經(jīng)過(guò)正交旋轉(zhuǎn)過(guò)后的因子載荷陣。（七）Component Transformation Matrix因子轉(zhuǎn)換矩陣。旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣乘以因子轉(zhuǎn)換矩陣就等于旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。（八）Component Plot因子旋轉(zhuǎn)前的因子載荷圖。（九）Component Plot in Rotated Space因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖。（十）Component Score Coefficient Matrix這是因子得分系數(shù)矩陣。通過(guò)此表可以