人工智能視域下新零售時代業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)研究

1、人工智能視域下新零售時代業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)研究內(nèi)容摘要：伴隨2016年馬云提出的“新零售”概念熱潮興起，在人工智能技術(shù)驅(qū)動及阿里巴巴與京東集團的引導(dǎo)下，新零售業(yè)態(tài)又掀起“智能新零售”之風(fēng)。目前，人工智能技術(shù)貫穿新零售供應(yīng)鏈，締造了“無人新零售”模式，實現(xiàn)了降本提效深化升級及更好的消費體驗，但智能新零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)“專業(yè)/專賣店+商超”為主，“便利店+百貨店”為輔，業(yè)態(tài)市場銷售結(jié)構(gòu)亦喜亦憂，區(qū)域新零售業(yè)態(tài)發(fā)展不均衡等格局。鑒于此，本文基于“人工智能”視域探討人工智能驅(qū)動“新零售”業(yè)態(tài)之輪，進一步展開新零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)展格局分析，提出智能新零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之路。關(guān)鍵詞：人工智能新零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)伴隨“新零售”概

2、念的深入及科技創(chuàng)新的推動，2018年新零售逐漸步入人工智能化時代，掀起了“智能新零售”風(fēng)潮。亞馬遜無人便利店AmazonGo,阿里巴巴“淘咖啡”及智能零售代表店鋪盒馬鮮生、繽果盒子、優(yōu)衣庫、小米之家等，呈現(xiàn)“專業(yè)/專賣店+商超”為主、“便利店+百貨店”為輔的多元化智能新零售態(tài)勢。在人工智能技術(shù)驅(qū)動下，新零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)反映當(dāng)前智能新零售各業(yè)態(tài)發(fā)展情況，其結(jié)構(gòu)越趨向合理化，才能促進現(xiàn)代智能零售良性發(fā)展。伴隨消費者需求的變化，智能新零售經(jīng)營環(huán)境呈現(xiàn)復(fù)雜多變的局勢，而新零售紅利期已過，需要對智能零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)進行分析，并提出智能新零售合理優(yōu)化之路。人工智能驅(qū)動“新零售”業(yè)態(tài)之輪在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，傳統(tǒng)

3、零售逐漸轉(zhuǎn)向新零售智能化業(yè)態(tài)，貫穿了新零售供應(yīng)鏈，締造“無人新零售”模式，實現(xiàn)了降本提效深化升級及更好的消費體驗。（一）人工智能技術(shù)貫穿新零售供應(yīng)鏈，降本提效深化升級從傳統(tǒng)零售到電商零售、新零售，應(yīng)用諸多大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR、RFID、3D及機器人等新技術(shù)，其實質(zhì)核心離不開AI人工智能，助力新零售智能化目標(biāo)的實現(xiàn)。人工智能技術(shù)搭建物流網(wǎng)技術(shù)平臺，國內(nèi)智能零售商店裝置攝像頭與相關(guān)感應(yīng)器，智能化識別與評估客戶流量，可從智能化數(shù)據(jù)中通過熱力分布數(shù)據(jù)進行調(diào)整反饋與運營分析，在一定程度上降低了智能零售的巡店成本，運營效率得以提升。人工智能深入新零售業(yè)態(tài)，智能零售商通過RFID技術(shù)進行供應(yīng)鏈與門店

4、數(shù)據(jù)化管理與整合，能精準(zhǔn)統(tǒng)計出衣服貨架的購物挑選量、試衣量、出售量等，以實現(xiàn)智能零售門店對商品陳列有效管理與消費者興趣的精準(zhǔn)把握，實現(xiàn)降本提效的目標(biāo)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用所帶來的利潤與收益不容小覷，如2016年京東商城所開發(fā)的客服機器人JIMI在一年內(nèi)就節(jié)約成本高達1億元左右，可見人工智能技術(shù)全面武裝新零售行業(yè)，為新零售革命帶來新藍海。人工智能技術(shù)催生了現(xiàn)代智能化門店、智能化物流及倉儲、智能營銷與體驗、智能客服與智能虛擬體驗等業(yè)態(tài)場景，實現(xiàn)智能補貨、訂貨、分揀、配送等多功能快捷方式，在一定程度上提升了新零售工作效率。（二）人工智能締造“無人新零售”模式，塑造更好消費者體驗人工智能化是現(xiàn)代新零售技

5、術(shù)支持動力，締造了“無人新零售”模式，在全球“無人商店”探索中取得了更多實質(zhì)性發(fā)展，如繽果盒子、盒馬鮮生、Takego、AmazonG的品牌，集中于“消費者、場景、商品”的演變，對智能新零售的支付方式、零售環(huán)境及業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)等多方面的重構(gòu)與整合優(yōu)化，增強消費者愉悅購物的體驗。亞馬遜“無人超市”及免結(jié)賬購物體驗主要利用了計算機視覺、傳感器及深度學(xué)習(xí)，尤其是“JustWalkOut技術(shù)”實現(xiàn)了自動監(jiān)測與虛擬購物車追蹤功能，消費者在完成消費體驗時可直接離開，通過亞馬遜賬戶自動結(jié)賬。亞馬遜、阿里與京東在2017年大舉收購或投資線下智能零售商店，在拓展新零售營銷渠道的同時，智能化獲得高效運營大數(shù)據(jù)及用戶畫像

6、，構(gòu)建人工智能零售模型，完善智能零售、布局、補貨及排產(chǎn)等后續(xù)流程。京東智能零售通過大數(shù)據(jù)定位消費人群，以年輕化、社交化及多元化消費場景為主，消費者在店內(nèi)只需刷臉而成會員，后臺可通過3D攝像頭將人體特征與賬戶信息綁定進行視頻智能化分析，自動記錄消費者的消費產(chǎn)品體驗，便于精準(zhǔn)二次商品營銷，增強消費購物體驗。人工智能視域下新零售時代業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)展格局無論是傳統(tǒng)零售還是新零售，各自呈現(xiàn)不同的新零售時代業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)展格局，就2016年新零售發(fā)起來看，新零售逐漸集合了人工智能技術(shù)，創(chuàng)造出高效便捷的新零售購物消費場景與體驗。/專賣店+商超”為主，“便利店+百貨店”為輔在人工智能驅(qū)動下，新零售時代業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出一

7、定差異性，從表1來看，“專業(yè)/專賣店+商超”為主導(dǎo)業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)，其中專業(yè)店的總店數(shù)、門店總數(shù)分別高達1511個、118601個，專賣店分別達352個、32413個，專業(yè)/專賣店業(yè)態(tài)數(shù)量較大;同時，超市的總店數(shù)、門店總數(shù)分別為399個、33372個，大型超市分別為166個、8452低1,商超業(yè)態(tài)數(shù)量也相對較大。便利店總店數(shù)、門店總數(shù)分別為100個、18588個，百貨店的總店數(shù)、門店總數(shù)分別為107個、4987個，作為輔助業(yè)態(tài)。從年末從業(yè)人數(shù)與零售營業(yè)面積來看，“專業(yè)/專賣店+商超”主導(dǎo)零售業(yè)態(tài)超越了200萬人、15000萬平方米，相比2015年變動不大，而“便利店+百貨店”輔助零售業(yè)態(tài)達30萬人、3

8、000萬平方米，百貨店年末零售營業(yè)面積相比2015年增長了600多萬平方米，可見新零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)初步在擴張與平衡。（二）新零售業(yè)態(tài)市場銷售結(jié)構(gòu)亦喜亦憂，智能零售商多元業(yè)態(tài)并存發(fā)展在新零售業(yè)態(tài)市場銷售結(jié)構(gòu)方面，專業(yè)/專賣店、便利店、大型超市及百貨店等商品銷售額呈現(xiàn)增長趨勢，而超市業(yè)態(tài)市場銷售額、商品購進總額及統(tǒng)一配送商品購進額分別由2015年的3118億元、2870億元及2389億元下降至2016年的3067億元、2785億元及2338億元，呈現(xiàn)小幅下降趨勢，可見新零售整體業(yè)態(tài)呈現(xiàn)亦喜亦憂的發(fā)展態(tài)勢。不過2016-2018年在人工智能驅(qū)動下，新零售業(yè)態(tài)呈現(xiàn)多元業(yè)態(tài)并存發(fā)展格局，大多數(shù)零售商不再拘泥于一種形式，“百貨店+超級市場”及“百貨店+專業(yè)店”等相互融合，在穩(wěn)健發(fā)展“專業(yè)/專賣店+商超”主導(dǎo)業(yè)態(tài)之外，還對“百貨店+專業(yè)店”等輔助業(yè)態(tài)進行了合理搭配。從人工智能視域來看，新零售時代業(yè)態(tài)呈現(xiàn)多元化，如阿里巴巴與京東代表的“人工智能+商超”展現(xiàn)的“無人值守商店”、“盒馬鮮生”、“搜菇購人工