均值檢驗、方差分析 SPSS

1、一、實驗目的及要求：1、目的用SPSS軟件實現(xiàn)均值檢驗和方差分析。2、內容及要求用SPSS對所要求數(shù)據(jù)進行相應的數(shù)據(jù)處理和分析：均值檢驗、方差分析。二、儀器用具:儀器名稱規(guī)格/型號數(shù)量備注計算機1有網(wǎng)絡環(huán)境SPSS軟件1三、實驗方法與步驟:從網(wǎng)上下載到可用的數(shù)據(jù)將所需數(shù)據(jù)復制到SPSS中，并且把學校變量改為數(shù)值型變量，用1、2分別代替“A”和“B”。四、實驗結果與數(shù)據(jù)處理：首先用SPSS軟件對單變量進行正態(tài)性檢驗，結果如下： 正態(tài)性檢驗1Kqlmogorov-Smirnov統(tǒng)計量dfSig語文.08460.200*Shapiro-Wilk 統(tǒng)計量dfSig.98660.698數(shù)學.10260.

2、192.97260.185英語.07160.200*.98260.512物理.08760.200*.99060.894化學07Q 160 1200* 198460627a. Lilliefors顯著水平修正*.這是真實顯著水平的下限。因為樣本數(shù)n=602000，所以此處選用Shapiro-Wilk統(tǒng)計量。由Sig.值我們可以認為五科的錄取分數(shù)均遵從正態(tài)分布。用SPSS的GLM模塊進行多元正態(tài)分布有關均值與方差的檢驗，結果如下：第一張主體間因子表展示了樣本數(shù)據(jù)分別來自兩個,學校的個數(shù)。第二張多變量 檢驗表給出了幾個統(tǒng)計量，由Sig .值可以看出，無論從哪個統(tǒng)計量來看，兩個,學校 的錄取分數(shù)都是有

3、顯著差別的。由于模型通過了顯著性檢驗，意味著兩所,學校的錄 取分數(shù)線是不同的。N學校A30B30多變量檢驗,效應值f假設df誤差dfS截距Pillai的跟蹤.99916790.281a5.00054.000.000Wilks 的 Lambda.00116790.281a5.00054.000.000Hotelling的跟蹤1554.65616790.281a5.00054.000.000Roy的最大根1554 65616790 281.5 00054 000000n uj B J J-l代11LL學校Pillai的跟蹤.85161.672a5.00054.000.000Wilks 的 Lamb

4、da.14961.672a5.00054.000.000Hotelling的跟蹤5.71061.672a5.00054.000.000Ro的最大根5 710a 1 (2 705 00054 000000精確統(tǒng)計量設計：截距+學校主體間效應的檢源因變量TTT 開df均方FSig校正模型語文1050.017a11050.01748.251.000數(shù)學1470.150b11470.15086.034.000英語1135.350c11135.35039.831.000物理1859.267d11859.26783.392.000化學1560600141.6520截距語文372408.8171372408

5、.81717113.201.000數(shù)學376833.7501376833.75022052.626.000英語388010.4171388010.41713612.479.000物理389781.6001389781.60017482.600.000化學383360.267U383360.26710231.722.000學校語文1050.01711050.01748.251.000數(shù)學1470.15011470.15086.034.000英語1135.35011135.35039.831.000物理1859.26711859.26783.392.000止當15606001-156060041.

6、652000誤差語文1262.1675821.761數(shù)學991.1005817.088英語1653.2335828.504物理1293.1335822.295化學2173.13358-37.468總計語文374721.00060數(shù)學379295.00060英語390799.00060物理392934.00060化學387094.00060校正的總計語文2312.18359數(shù)學2461.25059英語2788.58359物理3152.40059化學3733 73359R 方=.454 （調整 R 方=.445）R 方=.597 （調整 R 方=.590）R 方=.407 （調整 R 方=.397

7、）R 方=.590 （調整 R 方=.583）R 方=.418 （調整 R 方=.408）由上面主體間效應的檢驗表可知五科分數(shù)的Sig.值均為0.000說明兩個學校本 科錄取分數(shù)在五門課上都存在顯著差別。+協(xié)方差矩陣等同性的Rev檢驗aBox 的 MFdf1df2Sig14.729.8911513544.526575檢驗零假設，即觀測到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。a.設計：截距+學校該表為協(xié)方差陣相等的檢驗表，檢驗統(tǒng)計為Boxs M,由Sig.值可以認為兩個學校（總體）的協(xié)方差陣是相等的。誤差方差等同性的T awana 檢驗.Fdf1df2Sig語文2.002158.162數(shù)學.55

8、4158.460英語.001158.979物理.121158.729_化學099158754檢驗零假設，即在所有組中因變量的誤差方差均相等。a.設計：截距+學校由誤差方差等同性的Levene檢驗表，可以得知，在顯著性水平為0.05水平下, 五科分數(shù)的誤差平方在兩個,學校間是沒有顯著差別。下頁成對此較表給出了不同,學校五科錄取分數(shù)的比較與檢驗及檢驗的可信性 統(tǒng)計量。成對比較因變量（T）學校J）學校+均值差值（T-T）標準誤差差分的95%置信區(qū)|、間下限上曰語文_428.367*1.204.00IX5.95610.77821-8.367*1.204.00IX-10.778-5.956數(shù)學129.9

9、00*U067-.0007.76412.03621-9.900*1.067.00-12.036-7.764英語128 700*179-0005 94111 45921-8.700*1.379.00IX-11.459-5.941物理1211.133*1.21.0008.69313.57421-11.133*1.219.00IX-13.574-8.693化學1210.200*1.58.0007.03613.3642110 200*1 58000013 3647 036基于估算邊際均值*.均值差值在.05級別上較顯著。a.對多個比較的調整：最不顯著差別（相當于末作調整）。綜上：通過對兩個,學校的本科錄取分數(shù)線的具體的比較分析，所得的數(shù)據(jù)表明， 兩個,學校的本科錄取分數(shù)線存在著明顯的差異，并且在語文、數(shù),學、英語、物理和 化學這五門課程的錄取分數(shù)上均有顯著的差異。五、討論與結論在本次實驗中還有一些讓我比較困惑的問題：第一：對于本道題目的檢驗是否可以直接用獨立樣本T檢驗得到結果呢？相關的分析見下頁獨立樣本檢驗表：可以看出語文、數(shù),學、英語、物理、化學均通過了方差齊性檢驗（即對Levene 統(tǒng)計量的檢驗），通過后面均值方程的t檢驗結果的Sig.我們可