影響我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)因素分析課程論文

1、-. z 課程論文 論文題目：影響我國(guó)國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的因素分析摘要本文旨在根據(jù)我國(guó)旅游相關(guān)數(shù)據(jù)，分析出影響我國(guó)國(guó)旅游開(kāi)展的局部因素。首先基于對(duì)旅游開(kāi)展的一些考證以及對(duì)影響我國(guó)國(guó)旅游業(yè)收入的因素分析，同時(shí)綜合了相關(guān)的市場(chǎng)細(xì)分和消費(fèi)分析理論，選取了國(guó)國(guó)旅游人數(shù)等三個(gè)解釋變量建立了理論模型。在收集了相關(guān)的數(shù)據(jù)根底上，利用EVIEWS軟件對(duì)計(jì)量模型進(jìn)展了參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，并加以修正。最后，我們對(duì)所得的結(jié)果作了經(jīng)濟(jì)意義的分析，并提出一些相應(yīng)政策建議。引言隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定繁榮和改革開(kāi)放的深入開(kāi)展，我國(guó)的人均可支配收入的大幅度增長(zhǎng)，我國(guó)人均生活水平有了大幅度提高，其主要表現(xiàn)在物質(zhì)需求向精神需求的轉(zhuǎn)變。特別是對(duì)旅

2、游這一產(chǎn)業(yè)，人們的認(rèn)識(shí)有了翻天覆地的變化，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，2000年到2021年，中國(guó)國(guó)旅游人次從7.44億增加到19.02億，國(guó)旅游總花費(fèi)從3175.5億元增長(zhǎng)到10183.7億元，分別增加了1.55倍和2.20倍。改革開(kāi)放3多年來(lái)，我國(guó)旅游根底設(shè)施建立、開(kāi)發(fā)和管理水平全面提高。據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，2021年底，全國(guó)旅行社總資產(chǎn)585.96億元，同比增長(zhǎng)12.28%，其中，負(fù)債345.99億元，同比增長(zhǎng)15.34%；所有者權(quán)益239.97億元，同比增長(zhǎng)8.15%。按形態(tài)分，固定資產(chǎn)106.31億元，占總量的18.14%，同比增加14.23%；流動(dòng)資產(chǎn)430.39億元，占總量的73.45%,同比增加

3、20.95%；其他類型資產(chǎn)49.26億元，占總量的8.41%。目前，中國(guó)已成為世界旅游業(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理的先進(jìn)國(guó)家。旅游業(yè)是中國(guó)與國(guó)際接軌最早并緊跟世界潮流的行業(yè)，已初步形成了大旅游、大產(chǎn)業(yè)、大開(kāi)展的格局。旅游業(yè)已成為中國(guó)社會(huì)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為擴(kuò)大就業(yè)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的重要領(lǐng)域。中國(guó)會(huì)成為世界第一大旅游入境國(guó)和第四大旅游出境國(guó)，形成由旅游大國(guó)到旅游強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。旅游產(chǎn)業(yè)正在向國(guó)民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)邁進(jìn)。旅游效勞業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越突出，功能越來(lái)越綜合，奉獻(xiàn)越來(lái)越巨大。關(guān)鍵詞旅游收入 市場(chǎng)細(xì)分 國(guó)旅游 多重共線性 異方差 自相關(guān) 問(wèn)題的提出旅游業(yè)具有無(wú)煙產(chǎn)業(yè)和永遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)的美稱，它已經(jīng)和石油業(yè)

4、、汽車業(yè)并列為世界三大產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)一般分為國(guó)際旅游業(yè)和國(guó)旅游業(yè)。國(guó)旅游業(yè)是為國(guó)旅游者效勞的一系列相關(guān)的行業(yè)。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的旅游業(yè)呈現(xiàn)蓬勃的開(kāi)展趨勢(shì)，旅游景點(diǎn)吸引著來(lái)自四面八方的人。隨著經(jīng)濟(jì)的開(kāi)展和人民生活水平的進(jìn)一步提高，閑暇時(shí)間的增多，帶薪假期的普遍實(shí)行。由于旅游條件的改觀，人民的旅游熱情將進(jìn)一步煥發(fā)，人民對(duì)旅游消費(fèi)的需求將進(jìn)一步上升，國(guó)旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用越來(lái)越重要。未來(lái)10 年間，我國(guó)旅游業(yè)將保持年均10.4%的增長(zhǎng)速度，其中個(gè)人旅游消費(fèi)將以年均9.8%的速度增長(zhǎng)，企業(yè)/政府旅游的增長(zhǎng)速度將到達(dá)10.9%，到2021 我國(guó)旅游總收入占GDP的比例將從2002年的5.44%

5、到達(dá)8%。到2021 年，中國(guó)將成為世界第一大旅游目的地國(guó)和第四大客源輸出國(guó)。旅游產(chǎn)業(yè)的快速開(kāi)展，需要理論研究的有力支撐。因此，對(duì)影響我國(guó)國(guó)旅游消費(fèi)的因素的分析就顯得尤為重要。 影響旅游消費(fèi)的因素主要有兩方面：一是旅游者的主觀需求因素，包括旅游者的收入情況和閑暇時(shí)間等；二是旅游資源的客觀供應(yīng)因素，包括旅游資源及其設(shè)施、交通情況等。具體說(shuō)來(lái)包括： 一居民旅游觀念的變化 國(guó)旅游業(yè)開(kāi)展的主要推動(dòng)力量是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速開(kāi)展。國(guó)生產(chǎn)總值GDP是衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展水平的指標(biāo)：GDP指標(biāo)越高，國(guó)民的富裕程度越高，消費(fèi)觀念越強(qiáng)。二居民可支配時(shí)間增多 1999年9月，國(guó)家出臺(tái)了全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假方法。根據(jù)這一

6、放假方法，形成了三個(gè)各約一周的集中假期，即春節(jié)、五一、十一旅游黃金周。集中的假日，使出游者實(shí)施的中長(zhǎng)距離旅游有了時(shí)間保證，人們有可能走得更遠(yuǎn)，逗留得更久，去更多的旅游景點(diǎn)，享受更多的旅游經(jīng)歷，也支出更多的費(fèi)用。 黃金周使居民的可自由支配時(shí)間增加，在我國(guó)的國(guó)旅游開(kāi)展方面起著十分良好的作用。三旅游人數(shù)旅游消費(fèi)與旅游人數(shù)有著一定的關(guān)系：旅游人數(shù)越多，消費(fèi)水平通常就越高。由于經(jīng)濟(jì)的開(kāi)展和人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，越來(lái)越多的人喜歡外出旅游，為旅游業(yè)的開(kāi)展做出了很大的奉獻(xiàn)。四交通情況隨著經(jīng)濟(jì)的逐步增長(zhǎng)，我國(guó)的交通狀況得到很大的改善。鐵路、公路的增多，條件的完善，使出行變得更加方便，居民也因此更樂(lè)于到各個(gè)地方旅游

7、。則終究是哪些因素對(duì)我國(guó)國(guó)旅游消費(fèi)產(chǎn)生了重大的影響。在現(xiàn)階段，對(duì)于我國(guó)國(guó)旅游業(yè)的開(kāi)展，我們應(yīng)該著重開(kāi)展哪些方面來(lái)促進(jìn)這個(gè)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)開(kāi)展壯大.這主要取決于哪些方面能給我過(guò)國(guó)旅游業(yè)收入帶來(lái)更大幅度的增長(zhǎng)，即是我們研究課題的關(guān)鍵。針對(duì)此種情況，我們收集了1985-2005年影響我國(guó)旅游收入的相關(guān)因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，諸如國(guó)生產(chǎn)總值、旅游人數(shù)、交通建立等，并用計(jì)量方法進(jìn)展細(xì)致分析和水平比擬，以解決以上我們所提出的問(wèn)題。變量的選取和分析影響因素分析1.國(guó)生產(chǎn)總值GDP國(guó)生產(chǎn)總值是衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的指標(biāo)，他能衡量外界提供的旅游消費(fèi)所需環(huán)境的完善程度；GDP指標(biāo)越高，相應(yīng)的交通運(yùn)輸、信息傳遞等根底公共設(shè)施越完善

8、，國(guó)民的富裕程度越高，消費(fèi)觀念越強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)消費(fèi)有強(qiáng)烈的刺激作用，特別是類似旅游這樣的消費(fèi)。 2閑暇時(shí)間1999年9月，國(guó)家出臺(tái)了全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假方法。根據(jù)這一放假方法，形成了三個(gè)各約一周的集中假期，繼春節(jié)、五一、十一旅游黃金周。雖然如今三個(gè)取消了兩個(gè)，但長(zhǎng)久以來(lái)的節(jié)假日旅游觀念仍然使得許多人選擇在這一時(shí)期出門旅游。這是國(guó)旅游在居民可自由支配時(shí)間增多的條件下獲得的一次新的提升，是國(guó)旅游邁向了一個(gè)新的高度。3.人口人口數(shù)量的多少會(huì)影響旅游人次，從而影響旅游收入。要形成一定規(guī)模的旅游市場(chǎng)，必須以一定數(shù)量的人口作為根底。由于我國(guó)是世界第一人口大國(guó)，因此巨大的人口規(guī)模是促進(jìn)我國(guó)國(guó)旅游市場(chǎng)規(guī)模開(kāi)

9、展的有利條件。二指標(biāo)選擇基于以上問(wèn)題的提出，我們?cè)谘凶x了大量統(tǒng)計(jì)和計(jì)量資料的根底上，選擇了三個(gè)大方面進(jìn)展研究，既包括旅游人數(shù)，人均旅游花費(fèi)和根本交通建立。從數(shù)據(jù)的可獲得性考慮，將國(guó)旅游收入作為衡量我國(guó)國(guó)旅游業(yè)開(kāi)展水平的指標(biāo)，作為自變量Y單位：億元。因變量的選取考察：1居民消費(fèi)觀念變化對(duì)國(guó)旅游業(yè)開(kāi)展的影響，選取對(duì)居民消費(fèi)觀念變化有顯著影響的國(guó)生產(chǎn)總值GDP*1來(lái)衡量；2影響旅游消費(fèi)的人數(shù)用旅游人數(shù)*2來(lái)橫量；3交通狀況的影響，用公路里程和鐵路里程來(lái)衡量；在我國(guó)，交通一般分布為公路，鐵路，航班，航船等。由于考慮到我國(guó)一般群眾的旅游交通方式集中在公路和鐵路上，為了防止解釋變量的過(guò)多過(guò)繁以及可能帶來(lái)的

10、多重共線形等問(wèn)題，我們只選取了前二者。即確定了*3公路長(zhǎng)度和*路長(zhǎng)度這兩個(gè)解釋變量。4居民的可支配時(shí)間的影響，設(shè)置表示閑暇時(shí)間選*5為解釋變量。模型選擇目前關(guān)于旅游消費(fèi)的理論模型主要有旅游引力模型、多元回歸模型和時(shí)間序列模型，但各模型都既有優(yōu)勢(shì)，又都存在一些缺陷。由于影響國(guó)旅游消費(fèi)的因素較多，我們決定選擇多元線性回歸方程來(lái)構(gòu)建我國(guó)國(guó)旅游消費(fèi)模型。多元回歸線性模型為：二樣本數(shù)據(jù)采集根據(jù)我們對(duì)影響我國(guó)旅游業(yè)收入的因素分析，以及解決我們提出的問(wèn)題的需要，初步選取了以下四個(gè)解釋變量：國(guó)生產(chǎn)總值、旅游人數(shù)、公路長(zhǎng)度和鐵路長(zhǎng)度。鑒于我國(guó)旅游業(yè)開(kāi)展的階段性和我們分析的即時(shí)性，收集了19952005年最近二十

11、年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。年份旅游消費(fèi)支出元國(guó)生產(chǎn)總值億元旅游人數(shù)百萬(wàn)人公路里程萬(wàn)公里鐵路里程萬(wàn)公里閑暇時(shí)間1984 76 7226.322092.225.4401985809016.024094.245.500198610610275.227096.285.570198714012058.629098.225.580198818715042.830099.965.610198915016992.3240101.435.690199017018667.8280102.835.780199120021781.5300104.115.780199225026923.5330105.675.8101993864

12、35333.9410108.355.86019941023.548197.9524111.785.90019951375.760793.7629115.705.97019961638.471176.6640118.586.49019972112.778973.0644122.646.60019982391.284402.3695127.856.64019992831.989677.1719135.176.741.020003175.599214.6744140.276.871.020013522.4109655.2784169.807.011.020023878.4120332.7878176

13、.527.191.020033442.3135822.8870180.987.301.020044710.7159878.31102187.077.441.020055285.9183084.81212193.057.541.02006 6229.7 217656.6 1394 345.7 7.71 1.02007 7770.6 268019.4 1610 358.4 7.80 1.02021 8749.3 316751.7 1712 372.0 7.97 1.0202110183.7345629.2 1902 386.1 8.55 1.0202112579.8408903.0 2021 40

14、0.1 9.12 1.0202119305.4 484123.5 2641 410.6 9.32 1.0202122706.2534123.0 2957 423.8 9.76 1.0202126276.1 588018.8 3262 435.6 10.31 1.0202130311.9 635910.2 3611 446.4 11.18 1.0模型及處理一建立模型根據(jù)以上各變量的設(shè)置，初步建立以下模型：其中， 代表旅游消費(fèi)支出，即當(dāng)年的旅游收入;代表國(guó)生產(chǎn)年總值;代表旅游人數(shù);代表公路里程;代表鐵路里程;*5=0, 1999年以前 1, 1999年以后含1999年; 代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).參數(shù)估計(jì)在

15、EViews中用普通最小二乘法OLS進(jìn)展參數(shù)估計(jì)，即出現(xiàn)以下結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/15/16 Time: 11：:25Sample: 1984 2021Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-4554.8052253.323-2.0213730.0615*1-0.0012270.012050-0.1018200.9202*23.5106071.3910092.5237850.0234*31.3559166

16、.7476780.2021460.8434*4636.6679355.14651.7926910.0932*5598.4430200.69662.9818290.0093R-squared0.991377 Mean dependent var1787.410Adjusted R-squared0.988503 S.D. dependent var1691.457S.E. of regression181.3664 Akaike info criterion13.47387從回歸結(jié)果看，可決系數(shù)很高，通過(guò)F檢驗(yàn)，但在顯著性水平 下， 、 和 的回歸系數(shù)并不顯著，而且 的系數(shù)符號(hào)與預(yù)期的相反，這說(shuō)

17、明該模型很可能存在多重共線性。多重共線性的檢驗(yàn)用EViews計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣：變量*1*2*3*4*5*10.99180.9680.98220.8406*20.991810.94280.96440.8058*30.96840.942810.96200.8931*40.98220.96440.962010.8640*50.840600.80580.89310.8631由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各個(gè)解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。采用逐步回歸的方法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性問(wèn)題。運(yùn)用OLS方法分別做Y對(duì)*1、*2、*3、*4、*5的一元回歸，結(jié)果如

18、下：變量*1*2*3*4*5參數(shù)估計(jì)值0.0317225.69308249.278872390.4193071.836t統(tǒng)計(jì)量30.1599623.8529816.2236722.807247.9659490.9795400.9676850.9326740.9647610.7695750.9784630.9659840.9291300.9629060.757447在5個(gè)解釋變量中，Y對(duì)的線性相關(guān)系數(shù)最大，二者的擬合程度最好。依據(jù)可決系數(shù)最大原則，選取作為進(jìn)入回歸模型的第一個(gè)解釋變量，形成一元回歸模型。將剩余解釋變量分別參加模型，得到以下結(jié)果：變量*1*2*3*4*5*1、*20.027652(

19、3.2871)0.740928(0.4878)0.977563*1、*30.028065(6.6213)6.011858(0.8909)0.978226*1、*40.022706(4.2537)696.9487(1.7195)0.980474*1、*50.027563(17.0284)540.5945(3.0571)0.985036 通過(guò)觀察比擬，并根據(jù)逐步回歸的思想，我們可以看到，新參加變量*5的二元回歸方程=0.985036最大，并且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，參數(shù)的符號(hào)也符合經(jīng)濟(jì)意義。因此，保存變量*5。在保存變量、*5的根底上，繼續(xù)進(jìn)展逐步回歸，由結(jié)果可知，在原來(lái)的根底上再參加其它變量后，不能

20、完全通過(guò)t檢驗(yàn)因此，最后應(yīng)保存的變量是和*5，相應(yīng)的回歸結(jié)果為：0.001619176.834980.80809t=17.028393.057058-2.968647=0.986532 =0.985036 F=659.2570DW=1.920539上述回歸結(jié)果根本上消除了多重共線性。并且，在其他因素不變的情況下，國(guó)生產(chǎn)總值每增加1億元，旅游收入將平均增加0.027563億元；自從1999年，實(shí)行黃金周的政策后，旅游收入平均每年比實(shí)行該政策之前多增加540.594億元。異方差的檢驗(yàn)White檢驗(yàn)法：White Heteroskedasticity Test:F-statistic1.511094

21、 Probability0.245951Obs*R-squared5.758017 Probability0.217963Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/15/16 Time: 11:25Sample: 1984 2021Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-62321.4748953.65-1.2730710.2212*15.0272382.5693491.9566200.068

22、1*12-5.04E-052.72E-05-1.8565130.0819*1*58.8494805.0882241.7392080.1012*5-768062.9458342.4-1.6757400.1132R-squared0.274191 Mean dependent var36697.08Adjusted R-squared0.092739 S.D. dependent var78929.13S.E. of regression75180.19 Akaike info criterion25.49742Sum squared resid9.04E+10 Schwarz criterion

23、25.74612Log likelihood-262.7229 F-statistic1.511094Durbin-Watson stat2.465210 Prob(F-statistic)0.245951在下，因?yàn)閚=5.758017=11.0705n為樣本量，所以接收原假設(shè)，說(shuō)明模型沒(méi)有異方差。五自相關(guān)檢驗(yàn)由以上分析我們已經(jīng)得到該模型的回歸方程：=0.986532 =0.985036 F=659.2570DW=1.920539該回歸方程可決系數(shù)較高，回歸系數(shù)均顯著。對(duì)樣本量為21、兩個(gè)解釋變量的模型、5%顯著水平，查DW統(tǒng)計(jì)表可知，=1.125，=1.538。模型中，DW，顯然消費(fèi)模型中沒(méi)有自相關(guān)。六回歸分析回歸結(jié)果：0.001619176.834980.80809t=17.028393.057058