基于主成分分析和熵的教育學(xué)學(xué)術(shù)影響力研究

1、基于主成分分析和熵的教育學(xué)學(xué)術(shù)影響力研究基于主成分分析和熵的教育學(xué)學(xué)術(shù)影響力研究教育學(xué)學(xué)術(shù)是教育科學(xué)研究工作者發(fā)表學(xué)術(shù)成果的重要平臺，也是教育科學(xué)研究成果傳播的重要載體。對教育學(xué)學(xué)術(shù)學(xué)術(shù)影響力的評價，是教育科研評價的重要命題。評價工作是一項非常復(fù)雜的工作，單一指標相對綜合指標而言在評價的學(xué)術(shù)影響力時缺乏全面性。為了打破單一指標的缺乏，筆者擬選取綜合指標對教育學(xué)的學(xué)術(shù)影響力進展評價，以期深化理解我國教育類出版狀況。一、指標與方法一指標與數(shù)據(jù)1.引用計量指標引用計量指標包括總被引頻次、擴散因子、影響因子、即年指標、他引率、引用刊數(shù)、學(xué)科影響指標、學(xué)科擴散指標、被引半衰期、H指數(shù)。即年指標和被引半衰

2、期兩項指標反映時效性；影響因子反映有用性和顯示度；總被引頻次、他引率、引用刊數(shù)、H指數(shù)反映被使用程度；學(xué)科影響指標、擴散因子、學(xué)科擴散指標衡量擴散范圍。2.來源計量指標來源計量指標包括來源文獻量、平均引文數(shù)、平均作者數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、機構(gòu)分布數(shù)、基金論文比、引用半衰期。來源文獻量、平均引文數(shù)、平均作者數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、機構(gòu)分布數(shù)反映數(shù)量和規(guī)模特征；基金論文比衡量論文獲得資助情況；引用半衰期表達作者利用文獻的新穎度。上述17項計量指標的詳細解釋，詳見?中國科技引證報告?，本文不再贅述。數(shù)據(jù)來源于2022年?中國科技引證報告?擴刊版。選取37種SSI教育學(xué)，詳見下頁表1。遠程教育、成人教育、職業(yè)教育、

3、繼續(xù)教育類簡稱為遠成職繼類，包括4種；高等教育類包括10種，根底教育類4種，教育技術(shù)類3種，教育綜合類16種。二研究方法1.主成分分析方法從原始多個指標變量變換為少數(shù)幾個主成分指標的統(tǒng)計分析方法，主要目的是進展數(shù)據(jù)的壓縮與解釋。通過線性變換選出較少個數(shù)的新變量代替原來較多的變量，并使這些少數(shù)變量盡可能多地保存原來較多變量所反映的信息。計算步驟如下：對原始數(shù)據(jù)進展無量綱化處理；求出樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣；計算特征值、主成分的奉獻率及累積奉獻率；求出主成分荷載矩陣，選出能反映絕大部分信息一般方差的累積奉獻率應(yīng)大于80%的前n個主成分。2.熵1計算第i種在第j項因子占所有因子和的比重：2計算第j項指標的

4、熵值：3計算各因子的權(quán)重：為統(tǒng)一化后的權(quán)重系數(shù)。4計算各的綜合得分：根據(jù)值大小對進展排序。二、教育學(xué)學(xué)術(shù)影響力評價為消除計量指標量綱的不同，需要對數(shù)據(jù)進展無量綱化處理。分別按公式5和6對來源類指標、被引類指標進展處理。通過SPSS22軟件進展分析，K值為0.739大于0.7，意味著變量間的相關(guān)性較強，原有變量適宜作因子分析。筆者根據(jù)SPSS軟件計算結(jié)果進展整理，如表2、下頁表3所示。根據(jù)選取主成分特征值大于1的成分數(shù)的原那么，提取4個主成分進展分析，對原變量的累計解釋力到達80.523%。因此，提取的公因子對原始變量的解釋才能強，可以充分描繪學(xué)術(shù)來源指標與被引指標。通過主成分分析，原來的17個

5、指標被壓縮成4個指標?？偙灰l次、引用刊數(shù)、學(xué)科影響指標、擴散因子、H指標、來源文獻量、機構(gòu)分布數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、基金論文比，在第一主成分上有較高載荷，相關(guān)系數(shù)高達0.7以上，說明第一主成分根本反映了以上9項指標的信息。他引率、被引半衰期、平均作者數(shù)、引用半衰期，在第二主成分上相關(guān)系數(shù)高達0.6，說明第二主成分主要反映以上4項指標信息。影響因子、即年指標、平均引文數(shù)，在第三主成分上相關(guān)系數(shù)較高，說明第三主成分主要反映這3項指標信息。第四個主成分，主要衡量他引率、擴散因子、被引半衰期、學(xué)科擴散因子。前三個主成分根本反映了16項指標全部信息奉獻率占74.1616%，加上第四個主成分更符合主成分提取的

6、根本要求大于80%。根據(jù)下頁表4可以得到主成分1的表達式，主成分F2、F3、F4計算方法同主成分F1。F1=0.137總被引頻次+0.068影響因子+0.009即年指標+0.044他引率+0.137引用刊數(shù)+0.11學(xué)科影響指標+0.054學(xué)科擴散指標+0.017被引半衰期-0.107擴散因子+0.131H指標-0.126來源文獻量+0.083平均引文數(shù)+0.064平均作者數(shù)-0.091地區(qū)分布數(shù)-0.119機構(gòu)分布數(shù)+0.089基金論文比+0.022引用半衰期。將主成分F1F4代入公式1-3，計算得到四個主成分因子的權(quán)重系數(shù)，如下頁表5所示。通過公式4計算得到37本文由論文聯(lián)盟搜集整理種得分

7、，如表6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，第一主成分因子權(quán)重最高，值為0.3102。第二、第三、第四主成分因子權(quán)重分別為0.2263、0.2297、0.1938，四個主成分因子權(quán)重依次降低。從分類來看，其平均得分，教育綜合類16種為0.03，高等教育類10種為0.029，教育技術(shù)類3種為0.025，遠成職繼類4種為0.021，根底教育類4種為0.020。教育綜合類總體學(xué)術(shù)影響力最高，教育技術(shù)類居中，根底教育類學(xué)術(shù)影響力最低。從綜合得分看，學(xué)術(shù)影響力排名前五的中，高等教育類占3種，教育綜合類占2種。?中國高等教育?得分最高，說明該學(xué)術(shù)影響力最高。?華東師范大學(xué)學(xué)報教育科學(xué)版?得分第二，?清華大學(xué)教育研究?、?高等

8、工程教育研究?、?中國高教研究?分別位列第三、第四、第五位。學(xué)術(shù)影響力排名居中的主要有：?大學(xué)教育科學(xué)?、?復(fù)旦教育論壇?、?國家教育行政學(xué)院學(xué)報?、?課程教材教法?、?現(xiàn)代大學(xué)教育?。學(xué)術(shù)影響力排名后五的中，遠成職繼類占1種，?開放教育研究?學(xué)術(shù)影響力最低；根底教育類占3種，分別是?學(xué)前教育研究?、?中國教育學(xué)刊?、?中國特殊教育?。教育技術(shù)類中，?現(xiàn)代教育技術(shù)?排名倒數(shù)第五位。三、結(jié)論選榷中國科技引證報告?中的17個評價指標，分析教育學(xué)學(xué)術(shù)影響力。采用主成分分析方法，提取4個主成分因子。通過熵值法對主成分因子進展賦權(quán)，計算得到2022年教育學(xué)的學(xué)術(shù)影響力。研究顯示：教育綜合類學(xué)術(shù)影響力最高，高等教育類第二，教育技術(shù)