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1、SPSS與市場(chǎng)調(diào)查分析培訓(xùn)目錄 調(diào)查分析1.數(shù)據(jù)預(yù)處置2.單項(xiàng)選擇題分析3.多項(xiàng)選擇題分析4.數(shù)據(jù)輸出5.SPSS簡(jiǎn)介本培訓(xùn)演示所用版本為SPSS 19.0.0SPSS:Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與效力處理方案。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研討生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研討開發(fā)勝利,1968年:斯坦福大學(xué)三位學(xué)生創(chuàng)建了SPSS1968年:誕生第一個(gè)用于大型機(jī)的統(tǒng)計(jì)軟件1975年:在芝加哥成立SPSS總部1984年:

2、推出用于個(gè)人電腦的SPSS/PC+1992年:推出Windows版本,同時(shí)全球自SPSS 11.0起,SPSS全稱為“Statistical Product and Service Solutions,即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和效力處理方案2021年:SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線,定位為預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析軟件(Predictive Analytics Software)PASW,包括四部分:PASW Statistics (formerly SPSS Statistics):統(tǒng)計(jì)分析PASW Modeler (formerly Clementine) :數(shù)據(jù)發(fā)掘Data Collection f

3、amily (formerly Dimensions):數(shù)據(jù)搜集PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services):企業(yè)運(yùn)用效力2021年:隨著SPSS公司被IBM公司并購(gòu),各子產(chǎn)品家族稱號(hào)前面不再以PASW為名,修正為一致加上IBM SPSS字樣市場(chǎng)調(diào)查詢卷中常見的標(biāo)題類型不同類型的標(biāo)題,運(yùn)用SPSS進(jìn)展定量分析的詳細(xì)操作是不同的封鎖式標(biāo)題開放式標(biāo)題例:貴企業(yè)員工規(guī)模是 人可用于定量分析的標(biāo)題不能用于定量分析的標(biāo)題例:您對(duì)這個(gè)產(chǎn)品有什么詳細(xì)意見? 填寫內(nèi)容普通有明確的規(guī)范格式

4、要求,可以進(jìn)展數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分組,從而轉(zhuǎn)化為單項(xiàng)選擇題單項(xiàng)選擇題多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)定量分析主要對(duì)象例:您的性別是:?jiǎn)雾?xiàng)選擇1、男 2、女例:貴單位為何取消黑莓業(yè)務(wù):多項(xiàng)選擇1、郵件效力器不再支持黑莓2、黑莓的功能、性能不能滿足需求3、公司一致改換手機(jī)終端4、資費(fèi)太貴5、其它緣由請(qǐng)注明半開放式各類標(biāo)題在調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表中的表示單項(xiàng)選擇題為一個(gè)變量多項(xiàng)選擇題每一個(gè)選項(xiàng)為一個(gè)變量填寫選項(xiàng)的編號(hào)1、二分法填寫:假設(shè)選中本選項(xiàng),那么填寫“1;假設(shè)未選中,那么空白2、類別法填寫:假設(shè)選中本選項(xiàng),那么填寫相應(yīng)選項(xiàng)編號(hào)。如選中第5個(gè)選項(xiàng),那么在第五個(gè)選項(xiàng)變量下填寫“5開放式/半開放式題為一個(gè)變量市場(chǎng)調(diào)查分析要得出什么結(jié)

5、果?消費(fèi)者品牌偏好用戶分布情況整體市場(chǎng)情況細(xì)分市場(chǎng)情況產(chǎn)品購(gòu)買渠道促銷戰(zhàn)略接受度消費(fèi)者品牌偏好產(chǎn)品購(gòu)買渠道促銷戰(zhàn)略接受度數(shù)據(jù)分析方法主要類型頻數(shù)分析:普通用于整體市場(chǎng)的分析交叉分析:普通用于細(xì)分市場(chǎng)的分析或某些特征之間的聯(lián)絡(luò)聚類分析數(shù)據(jù)分析步驟數(shù)據(jù)預(yù)處置數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)搜集頻數(shù)分析交叉分析單選題多選題目錄 調(diào)查分析1.數(shù)據(jù)預(yù)處置2.單項(xiàng)選擇題分析3.多項(xiàng)選擇題分析4.數(shù)據(jù)輸出5.為什么要對(duì)數(shù)據(jù)做預(yù)處置數(shù)據(jù)不完好數(shù)據(jù)有異常值數(shù)據(jù)前后矛盾變量類型不符合分析要求數(shù)據(jù)需求分組變量類型設(shè)置與調(diào)整1 變量視圖界面設(shè)置主要目的SPSS某些操作對(duì)變量類型有特定要求需求針對(duì)同一行數(shù)據(jù)的某些變量進(jìn)展函數(shù)計(jì)算如

6、平均值、總計(jì)值等。企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等方面的統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)常用到希望統(tǒng)計(jì)結(jié)果更明晰,顯示出選項(xiàng)的詳細(xì)內(nèi)容,而不是題號(hào)點(diǎn)擊界面左下角的“變量視圖變量類型設(shè)置與調(diào)整2變量類型的選擇【步驟2】:點(diǎn)擊相應(yīng)標(biāo)題變量的“類型字段區(qū)域【步驟3】:設(shè)置變量的數(shù)據(jù)類型注:新變量的數(shù)據(jù)類型默許是數(shù)值型8,2【步驟1】:如需新增變量直接雙擊“稱號(hào)字段下空白處,并填寫變量稱號(hào)普通情況下,盡量把類型設(shè)置為數(shù)值型,小數(shù)位為0變量類型設(shè)置與調(diào)整3值標(biāo)簽的設(shè)置【步驟1】:點(diǎn)擊相應(yīng)標(biāo)題變量的“值字段區(qū)域【步驟2】:設(shè)置變量的值標(biāo)簽1、“值填寫標(biāo)題選項(xiàng)號(hào)碼2、“標(biāo)簽填寫標(biāo)題選項(xiàng)內(nèi)容3、單擊“添加4、設(shè)置好一切選項(xiàng)的值標(biāo)簽,單擊“

7、確定數(shù)據(jù)分組1針對(duì)可轉(zhuǎn)化為單項(xiàng)選擇題的開放題,或選項(xiàng)較多的單項(xiàng)選擇題【步驟1】:點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換“重新編碼為不同變量數(shù)據(jù)分組21、選擇要分組轉(zhuǎn)化的變量,并參與到右側(cè)“輸出變量框中2、設(shè)置新的變量稱號(hào)和標(biāo)簽【步驟2】:選擇需轉(zhuǎn)化的變量需轉(zhuǎn)化的變量為數(shù)值型,并對(duì)輸出變量進(jìn)展設(shè)置3、單擊“舊值和新值數(shù)據(jù)分組3【步驟3】:進(jìn)展“舊值和新值的對(duì)照設(shè)置1、選擇舊值2、設(shè)置新值3、單擊“添加4、設(shè)置完一切新值后,單擊“繼續(xù)數(shù)據(jù)分組4【步驟4】:確認(rèn)“舊值和新值設(shè)置結(jié)果1、單擊“更改2、單擊“確認(rèn)只需點(diǎn)擊更改“后,確定鍵才可單擊目錄 調(diào)查分析1.數(shù)據(jù)預(yù)處置2.單項(xiàng)選擇題分析3.多項(xiàng)選擇題分析4.數(shù)據(jù)輸出5.頻數(shù)分析

8、1【步驟1】:點(diǎn)擊“分析“描畫統(tǒng)計(jì)“頻率頻數(shù)分析2【步驟2】:選擇單項(xiàng)選擇標(biāo)題變量,參與到右側(cè)的變量框里參與后,左側(cè)的變量框中就不再出現(xiàn)此標(biāo)題變量可以設(shè)置頻數(shù)分析需求的統(tǒng)計(jì)參數(shù)、圖表類型、輸出格式等內(nèi)容。實(shí)踐分析任務(wù)中普通用不到設(shè)置好各類參數(shù)后,單擊“確定頻數(shù)分析3【單項(xiàng)選擇題頻數(shù)分析結(jié)果】無缺失值情況下的百分比=有效百分比詳細(xì)輸出區(qū)索引區(qū)交叉分析1【步驟1】:點(diǎn)擊“分析“描畫統(tǒng)計(jì)“交叉表交叉分析2-1【步驟2.1】:選擇相應(yīng)的行、列變量普通是市場(chǎng)細(xì)分維度,如:性別、年齡、地理位置、企業(yè)規(guī)模等普通是市場(chǎng)特征,如:喜歡的品牌、購(gòu)買傾向等設(shè)置好各類參數(shù)尤其是“單元格的參數(shù)后,再單擊“確定交叉分析2

9、-2【步驟2.2】:選擇“單元格中的顯示參數(shù)普通情況下,都要選擇按行的百分比顯示這樣可以顯示各細(xì)分市場(chǎng)下市場(chǎng)特征的選擇比例設(shè)置好各參數(shù)后,單擊“繼續(xù)交叉分析3【單項(xiàng)選擇題交叉分析結(jié)果】不同細(xì)分市場(chǎng)下各類市場(chǎng)特征的選擇分布情況目錄 調(diào)查分析1.數(shù)據(jù)預(yù)處置2.單項(xiàng)選擇題分析3.多項(xiàng)選擇題分析4.數(shù)據(jù)輸出5.多項(xiàng)選擇題的選項(xiàng)歸并多重呼應(yīng)集的兩種定義方法【方法一】【方法二】益處:一次定義,多次運(yùn)用文件封鎖后再翻開還可以運(yùn)用優(yōu)勢(shì):分析較為費(fèi)事兩種方法互斥益處:分析較為方便優(yōu)勢(shì):定義無法繼續(xù),只能一次運(yùn)用文件封鎖后再翻開后不能運(yùn)用【方法一】:定義多重呼應(yīng)變量1、選擇各個(gè)多項(xiàng)選擇題,參與到“集合中的變量2、

10、選擇變量編碼假設(shè)選中某個(gè)多項(xiàng)選擇題選項(xiàng),在相應(yīng)的變量下填寫“1,表示選中了這個(gè)多項(xiàng)選擇題選那么選擇“二分法,“計(jì)數(shù)值填寫“1;假設(shè)在各選項(xiàng)變量下寫明題號(hào),如3、4、7等那么選擇“類別3、定義“集稱號(hào)和“集標(biāo)簽4、選擇“添加5、定義完一切多呼應(yīng)集合后,單擊“確定【方法一】:頻數(shù)分析(1)【步驟1】:點(diǎn)擊“分析“表“設(shè)定表【方法一】:頻數(shù)分析(2)【步驟2】:將要分析的多呼應(yīng)集變量多項(xiàng)選擇題集合后的變量拖至“行或“列區(qū)域此處選擇“行。并選擇“摘要統(tǒng)計(jì)量單擊“摘要統(tǒng)計(jì)量選中紅色虛線區(qū)域后,此鍵才可以選擇【方法一】:頻數(shù)分析(3)【步驟3】:在“摘要統(tǒng)計(jì)量中,選擇統(tǒng)計(jì)量的“列N%留意,不要選擇“列呼應(yīng)

11、%,參與到右邊的“顯示多出一個(gè)“列N%的變量單擊“確定將“列N%選擇至右邊“顯示表后,單擊“運(yùn)用選擇【方法一】:頻數(shù)分析(4)【多項(xiàng)選擇題頻數(shù)分析結(jié)果】“列N%的數(shù)據(jù)是多項(xiàng)選擇題分析時(shí)需求的結(jié)果數(shù)據(jù)【方法一】:交叉分析1【步驟1】:在“設(shè)定表中,將要交叉分析的兩個(gè)變量分別拖入“行和“列普通將市場(chǎng)細(xì)分維度變量如被訪者的職位、性別、年齡等拖入“列普通將市場(chǎng)特征變量多數(shù)情況下多項(xiàng)選擇題為市場(chǎng)特征變量拖入“行單擊“摘要統(tǒng)計(jì)量選中紅色虛線區(qū)域后,此鍵才可以選擇【方法一】:交叉分析(2)【步驟2】:在“摘要統(tǒng)計(jì)量中,選擇統(tǒng)計(jì)量的“列N%留意,不要選擇“列相應(yīng)%,參與到右邊的“顯示多出一個(gè)“列N%的變量單擊

12、“確定將“列N%選擇至右邊“顯示表后,單擊“選擇運(yùn)用【方法一】:交叉分析(3)【多項(xiàng)選擇題交叉分析結(jié)果】“列N%的數(shù)據(jù)是多項(xiàng)選擇題分析時(shí)需求的結(jié)果數(shù)據(jù)【方法二】:首先,定義多重呼應(yīng)變量留意:此種方法要求變量的類型為“數(shù)值型?!白址蜔o法運(yùn)用1、選擇各個(gè)多項(xiàng)選擇題,參與到“集合中的變量2、選擇變量編碼假設(shè)選中某個(gè)多項(xiàng)選擇題選項(xiàng),在相應(yīng)的變量下填寫“1,表示選中了這個(gè)多項(xiàng)選擇題選那么選擇“二分法,“計(jì)數(shù)值填寫“1;假設(shè)在各選項(xiàng)變量下寫明題號(hào),如3、4、7等那么選擇“類別,并注明選項(xiàng)范圍3、定義“集稱號(hào)和“集標(biāo)簽4、選擇“添加5、定義完一切多呼應(yīng)集后,單擊“封鎖【方法二】:頻數(shù)分析1與單項(xiàng)選擇題的

13、頻數(shù)分析類似,但短少相關(guān)統(tǒng)計(jì)量、單元格等方面的參數(shù)設(shè)置單擊“確定【步驟1】:點(diǎn)擊“分析“多重呼應(yīng)“頻率【步驟2】:選擇“多呼應(yīng)集中的變量,轉(zhuǎn)到“表格T【方法二】:頻數(shù)分析2【多項(xiàng)選擇題頻數(shù)分析結(jié)果】“個(gè)案百分比的數(shù)據(jù)是多項(xiàng)選擇題分析時(shí)需求的結(jié)果數(shù)據(jù)【方法二】:交叉分析1【步驟1】:點(diǎn)擊“分析“多重呼應(yīng)“交叉表【方法二】:交叉分析2普通將市場(chǎng)細(xì)分維度變量放到“行普通將市場(chǎng)特征變量多數(shù)情況下多項(xiàng)選擇題為市場(chǎng)特征變量放入“列【步驟2】:選擇“多呼應(yīng)集和其它變量,分別參與到“行或“列變量中與單項(xiàng)選擇題的交叉分析類似,但多了一個(gè)針對(duì)“行變量的“定義范圍設(shè)置【方法二】:交叉分析3【步驟3】:針對(duì)“行變量設(shè)置“定義范圍?!岸x范圍為所選變量標(biāo)題中填寫的選項(xiàng)號(hào)碼的數(shù)值范圍。只需完成“定義范圍后,“確定鍵才可選擇如:標(biāo)題中有1、2、3、4、5等五個(gè)選項(xiàng)題號(hào),那么定義范圍就可以按照以下圖填寫“最大值可以大于選項(xiàng)號(hào)碼的最大值,但“最小值不能大于選項(xiàng)號(hào)中的最小值【方法二】:交叉分

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