獸醫(yī)統(tǒng)計學(xué)資料.

1、 1、方差：變數(shù)變異程度的度量，對于總體Q2=工（Y-JiN，對于樣本s2=（YJn一12、總體：指在同一組條件下所有成員的某種狀態(tài)變量的集合；或者說是某一變數(shù)的全部可能值的集合；或性質(zhì)相同的個體組成的整個集團(tuán)。即：Pl50）或減小（b0）的單位數(shù)。b=竺SSX6、兩尾測驗：有兩個否定區(qū)，分別位于分布的兩尾的測驗。7、否定區(qū)：否定無效假設(shè)H0的區(qū)間。&隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。9、乘積和：X的離均差與Y的離均差乘積之和，SP=X（X-x）（Y-y）。*10、多元相關(guān)：在M=m+1個變數(shù)中，m個變數(shù)的綜合和1個變數(shù)的相關(guān)，叫做多元相關(guān)或復(fù)相關(guān)。11、

2、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異程度的度量，對于總體=產(chǎn)9-小，對于樣本12、13、樣本：從總體中抽出的一個部分。置信區(qū)間：若使參數(shù)在*,L中的概率為1-a，即:PLL=1-a，則區(qū)間匕LJ叫做參數(shù)的1-a的置信區(qū)間。1214、唯一差異原則：除了處理因素具有的不同水平外，其余的各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。15、回歸截距：線性回歸中直線在Y軸上的截距，a=y一bx。16、單尾測驗：否定區(qū)位于分布的一尾的測驗。17、接受區(qū)：接受無效假設(shè)H的區(qū)間。18、無偏估值：在統(tǒng)計上，若所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估值。19、相關(guān)系數(shù)：反映變數(shù)間相關(guān)密切程度及其性

3、質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)，r-SP。20、偏回歸系數(shù)：在其它自變數(shù)皆保持在一定數(shù)量水平時，任一自變數(shù)對依變數(shù)的效應(yīng)。21、統(tǒng)計數(shù)：描述樣本的特征數(shù)。22、間斷性變數(shù)：只能取整數(shù)的一類變數(shù)。23、試驗誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對試驗結(jié)果產(chǎn)生的偶然影響。24、單尾測驗：將否定區(qū)僅選取在一尾的測驗。25、對立事件：如果事件A1和A2必發(fā)生其一，但不能同時發(fā)生。26、標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本平均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差，Qy=o27、統(tǒng)計推斷：根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))來推論總體特征(參數(shù))28、決定系數(shù)：變數(shù)X或Y的總變異中可以相互以線性關(guān)系說明的部分所占的比率，SP2叮Y29、接受區(qū)：接受無效假設(shè)H的區(qū)間

4、。30、乘積和：X變數(shù)和Y變數(shù)的離均差乘積之和。SP=工(X-x)(Y-y)=工XY工XfYniS(y-y)2:工(y-31、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)的平均變異量。樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=*n1，總體標(biāo)準(zhǔn)差qn樣本：從總體中抽出的一部分。置信區(qū)間：參數(shù)0在區(qū)間ST中概率為1-a，則區(qū)間E，L2叫做參數(shù)0的1-a置信區(qū)間。唯一差異原則：除了處理因素具有的不同水平外，其余各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。35.相關(guān)系數(shù)：表示兩組變數(shù)相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)，r=工xy36單尾測驗：將否定區(qū)僅選取在一尾的測驗。37.接受區(qū)：接受無效假設(shè)H0的區(qū)間。38無偏估值：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)

5、，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估值。39.乘積和：SP=工xy=（X-x）Y-y）40偏相關(guān)：在M個變數(shù)中，固定M-2個變數(shù)，余下的兩個變數(shù)間的相關(guān)。41、變異系數(shù)：變數(shù)的相對變異量。CV=4x100y42、總體：在同一組條件下所有成員的某種性狀變量的集合。43、置信度：保證一定區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率。44、誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對處理產(chǎn)生的一種使觀察值偏離真值的偶然效應(yīng)。45、回歸系數(shù)：X每增加一個單位，Y平均增加或減少的單位數(shù)。b=乙x246、統(tǒng)計假設(shè)測驗：根據(jù)某種實際需要，對未知或不完全知道的統(tǒng)計總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，作出在概率意義上應(yīng)當(dāng)接

6、受或否定那種假設(shè)的測驗。47、次數(shù)分布：由不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)組成的分布。48、調(diào)和平均數(shù)：變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。H=V（丄）Y49、平方和：為離均差平方和的簡稱，Vy2=V（Y-y）250、多元相關(guān)：在M=m+1個變數(shù)中，m個變數(shù)的綜合和1個變數(shù)的相關(guān)。51誤差：由于試驗中環(huán)境因素這樣或那樣的不一致，對處理產(chǎn)生的使觀察值偏離真值的一種偶然效應(yīng)。s52標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計數(shù)平均變異程度的度量。如：sy飛置信區(qū)間：根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的概率分布，給出一個區(qū)間匚，LJ，使總體參數(shù)0在L，L2中的概率為1-a，則區(qū)間匚，L2叫做參數(shù)0的1-Q置信區(qū)間。唯一差異原則：試驗中，除掉被研究的因素控制的不同水平外

7、，其余因素都作為試驗背景而要求保持常量。這樣就能精確地測定處理的效應(yīng)。EMS:期望均方，是對均方ms的期望值。Two-tailedtest:否定區(qū)在兩尾的測驗。Alternative人卩。阮朮：備擇假設(shè)，記作HA。與無效假設(shè)H是對立事件。在統(tǒng)計假設(shè)測驗中，接受H，就否定HA；接受HA，就否定H0。58-偏回歸系數(shù)：，表示Xi、XJ、Xi、乂皆保持一定時，Xi每增加一個單位對于Y總體的平均效應(yīng)。p59.乘積和：SP，離均差的乘積和，SP二乙（X-X）（Y-Y）二60、適合性測驗:是測驗中觀察的實際次數(shù)和根據(jù)于某種理論或需要預(yù)期的理論次數(shù)是否相符合。所作的假設(shè)是H相符；H:0沖A不相符。統(tǒng)計假設(shè)測

8、驗：根據(jù)于某種實際需要，對未知的或不完全知道的統(tǒng)計總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受哪種假設(shè)的測驗。（丫廠y）262方差：描述變量平均變異程度的統(tǒng)計量。定義為s2=亠n一163樣本容量：樣本中變量的個數(shù)。成對比較：如果兩組樣本的觀察值可以根據(jù)某種聯(lián)系而一一配對，則以之進(jìn)行的兩個樣本平均數(shù)的比較稱為成對比較。Error:誤差。即由于環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對處理產(chǎn)生的一種偶然效應(yīng)稱為試驗的誤差效應(yīng)，簡稱為誤差。66.0ne-tailedtest:單尾測驗。只有一個否定區(qū)的假設(shè)測驗。67.Verysignificant:極顯著。若試驗結(jié)果由誤差造

9、成的概率P=01，則稱樣本統(tǒng)計數(shù)的差異為極顯著。U68決定系數(shù)在依變數(shù)Y的變異中，因自變數(shù)X的改變而引起Y線性改變的平方和在Y變異中所占的比例。定義為r2二皆。SSY69平方和：離均差的平方和稱為平方和，定義為SS=（Y-y）2。Jj=170次數(shù)資料：凡是試驗結(jié)果以次數(shù)表示的資料稱為次數(shù)資料。參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。偏回歸系數(shù)：任一自變數(shù)（在其它自變數(shù)皆保持一定數(shù)量水平時）對依變數(shù)的效應(yīng)。隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個體在每一次抽樣中都有同等的機(jī)會被取為樣本。變異系數(shù)：變數(shù)的相對變異量。CV=1x100ya昔誤：否定真實假設(shè)的錯誤。無偏估值：在統(tǒng)計上，如果所有可能樣本某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)均等于總體

10、的相應(yīng)參數(shù)，則該統(tǒng)計數(shù)為相應(yīng)總體參數(shù)的無偏估計。77.78.79.80.81、82、83、84、85、86、87、8&89、90、91、92、93、94、95、96、回歸系數(shù)：由非此即彼的事件構(gòu)成的總體。自由度：在統(tǒng)計上指獨立變量的個數(shù)。置信區(qū)間：在一定置信概率下，包含總體參數(shù)9在內(nèi)的一個區(qū)間。水平：某一因素的不同數(shù)量或質(zhì)量等級。參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。如卩。標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。隨機(jī)樣本：等概率抽取的樣本。相關(guān)系數(shù)：描述兩個變數(shù)相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。SP正態(tài)性假定：方差分析的基本假定之一。是要求觀察值Y的誤差項e-N(0,b2)。e無偏估計：統(tǒng)計上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平

11、均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)。則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計。如：y是卩的無偏估計。矯正處理平均數(shù)：把各處理的x矯正為x時的y，即消除x對Y影響后的個處理的y。y“、=y-b(x-x)iiii(X=x)ieia錯誤：否定正確的H0所犯的錯誤。兩尾測驗：否定區(qū)在兩尾的測驗。乘積和：兩個變數(shù)離均差的乘積和。SP=E(X一x)(Y一y)隨機(jī)樣本：用隨機(jī)抽樣的方法，從總體中抽出一個部分。標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計數(shù)變異度的度量s=壬s=.琴+琴yVnyi-y2Vnn12俛昔誤：接受一個錯誤H時所犯的錯誤。參數(shù)：描述總體的特征數(shù)，如卩b次數(shù)資料的獨立性測驗：這是測驗兩個因素的列聯(lián)次數(shù)彼此獨立還是相關(guān)的一種測驗。無偏估

12、計：在統(tǒng)計上，如果所有可能樣本的某一個統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計值。97、yi（X二X）:矯正處理平均數(shù)，yi（x=X）二yi-be（Xi-X）98相關(guān)系數(shù)：描述兩個變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)r二spJss+ssYXy99、偏回歸系數(shù)：b，當(dāng)其他自變數(shù)都固定時，X每增加一個單位，Y平均增加或減少的單位數(shù)ii100、均積：兩個變數(shù)的互變異數(shù)，cov=丄工（X-X）（Y-y）n1iii101、隨機(jī)事件在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生，可能這樣發(fā)生，也可能那樣發(fā)生的事件。102、標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計數(shù)變異度的度量s亠s二琴+茸yn片-2nn12103、唯一

13、差異原則試驗中，除了處理因素可以有一定的水平變化外，其余的所有環(huán)境因素都要保持在某一特定水平上，即環(huán)境一致的條件下研究處理的效應(yīng)104、參數(shù)描述總體的特征數(shù)，如卩巴105、同質(zhì)性假定方差分析的基本假定之一，k個樣本所估計的總體方差相等的假定。106、無偏估計在統(tǒng)計上，如果所有可能樣本的某一個統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計值。107、矯正處理平均數(shù)，乙（x=x）二7ibe（XiX）。108、多元相關(guān)系數(shù)表示Y與X1，X2,xm之間線性相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計。R=JU/SSY-12mY/12my109、偏相關(guān)在M=m+1個變數(shù)中，沒M-2個變數(shù)固定，其余

14、兩個變數(shù)之間的相關(guān)。110、乘積和X變數(shù)的離均差與Y變數(shù)的離均差的乘積求和。y-y工X工ySP二乙（Xx）（Yy）=yXYiin111二項分布：每次獨立抽取二項總體的n個個體，則所得變量Y將可能有，n，共n+1種。這n+1種變量有它各自的概率而組成一個分布。這個分布就叫二項分布。112.對立事件：如果事件A和事件A】必發(fā)生其一，但不能同時發(fā)生，則稱A】為A的對立事件。113卩錯誤：如果H是不真實的，我們通過測驗卻接受了它，即犯了一個接受不真實的H的錯誤。這種錯誤就叫卩錯誤。114參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。115.拉丁方試驗：將k個不同的處理排成k行k列，使得每個處理在每一行、列都僅出現(xiàn)一次的方陣

15、，這種試驗方法就叫拉丁方試驗。116無偏估計：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計。次數(shù)分布圖：根據(jù)變量的次數(shù)分布而繪制的圖稱為次數(shù)分布圖，該圖能直接的反應(yīng)變量次數(shù)分布的情況。相關(guān)系數(shù)：對不能區(qū)分自變數(shù)和依變數(shù)的兩個變數(shù)，統(tǒng)計分析的首要目標(biāo)是計算表示Y和X相關(guān)密切程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)，并測定其顯著性。這一統(tǒng)計數(shù)稱為相關(guān)系數(shù)。中位數(shù)：將變量丿順序排列，處在中間的變量稱中位數(shù)，計作Md。120.合并均方：將具有同質(zhì)的均方合并。_SS+SS+S2=1df+df+12Z+SSk。+dfk121隨機(jī)樣本：為了使樣本代表總體，并進(jìn)而用概率論的方法處理，必

16、須使總體中的每一個成員都有同等的機(jī)會被取為樣本。這樣的樣本稱為隨機(jī)樣本。兩尾測驗：兩尾測驗有兩個否定區(qū)，分別位于分布的兩尾，稱為兩尾測驗a錯誤：否定真實假設(shè)的錯誤124統(tǒng)計數(shù)：反映樣本的特征數(shù)。s變異系數(shù)：變數(shù)的相對變異量。CV=二x100y無偏估計：在統(tǒng)計上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計。127互斥事件：如果事件A和事件B不能同時發(fā)生，即A和B為互斥事件，適合性測驗：測驗實際觀察的次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的測驗。離回歸標(biāo)準(zhǔn)差：估計線性回歸變異度的統(tǒng)計數(shù)。Sy/x130、決定系數(shù)：在Y的總變異中，因X的改變而引起Y線性改變的平方和

17、占總變異的比例。乞xy)=Zx2工y2樣本：從總體中抽出的一部分。s.sy:樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤S=。n.PLSDo.O5:顯著水平達(dá)到0.05的最小顯著差數(shù)。134.相關(guān)系數(shù)：描述兩個變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)r十ss+ssVxy.無偏估計：在統(tǒng)計上，如果所有可能樣本的某一個統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計值。.處理：水平和水平的組合。.統(tǒng)計控制：利用統(tǒng)計方法對試驗因素進(jìn)行控制。偏回歸系數(shù)：b當(dāng)其他自變數(shù)都固定時，X,每增加一個單位，Y平均增加或減少的單位數(shù)i139、幾何平均數(shù)：變量對數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對數(shù)lgG二趣Y)n141、142、140、精

18、確度：觀察值之間的接近程度復(fù)置抽樣：保證總體中的每個個體在在每次抽樣中都有同等的概率被取為樣本差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：差數(shù)的變異程度的度量s_一yi-y2143、飭昔誤：接受一個不真實假設(shè)時所犯的錯誤144、145、環(huán)境相關(guān)系數(shù)：表示線性相關(guān)性質(zhì)及其密切程度的統(tǒng)計數(shù)。r=SP30,np、nq皆大于5時，可用正態(tài)分布近似求其概率。（V）-X2分布是一組隨自由度變化的曲線系統(tǒng)，此曲線是間斷性的，用于間斷性資料的假設(shè)測驗。（x）.t分布是以平均數(shù)卩t=0為中心的對稱分布。（V）當(dāng)u=1.96時，統(tǒng)計假設(shè)測驗的右尾概率為0.01o（x）一個試驗資料的方差分析數(shù)學(xué)模型，必須在獲取試驗結(jié)果后才能確定。（x）出現(xiàn)頻率最

19、多的觀察值，稱為中位數(shù)（x）.組成二項總體的兩種事件為對立事件（V）.一個二因素試驗不能使用拉丁方設(shè)計（x）.試驗資料不符合方差分析三個基本假定時，可采取剔除特殊值；分解為若干個同質(zhì)誤差部分分析；進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法補(bǔ)救。（V1、兩個平均數(shù)的假設(shè)測驗用C測驗。A、uB、tC、u或tD、F2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和CA、最小B、最大C、等于零D、接近零3、4、A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)Y-Y)=D。在一元線性回歸分析中，？（yy）（A、0B、SPC、UD.N(100,10)D、Q在一個平均數(shù)和方差均為100的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均

20、數(shù)服從D分布。5、當(dāng)一個因素的簡單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而減小時有B。6、當(dāng)多個處理與共用對照進(jìn)行顯著性比較時，常用DA、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、測驗回歸截距的顯著性時，t=（a-as遵循b啲學(xué)生氏分布。dA、V=n-1B、V=n-2C、v=n-m-1D、=n&兩個二項成數(shù)的差異顯著性一般用C測驗。A、tB、Fc、uD、X2測驗9、一個單因素試驗不可用D試驗設(shè)計方法。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)10、單個方差的假設(shè)測驗用C測驗。A、uB、/2C、u或Z2D、F11、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和A。A、最小B、最大C、等于零D、接近零12、某一

21、變數(shù)Y服從正態(tài)分布NGo0），當(dāng)以n=10進(jìn)行隨機(jī)抽樣時，樣本平均數(shù)大于12的概率為B。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.0113、在一元線性回歸分析中，？（Xx）（Y-Y）=a。A、0B、SPc、UD、Q14、當(dāng)一個因素的簡單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而增加時有A。A、正互作B、負(fù)互作C、零互作D、互作效應(yīng)15、Fisher氏保護(hù)最小顯著差數(shù)測驗法又稱為A。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法16、單個樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測驗一般用D測驗。AX2B、Fc、uD、X2或u17、測驗線性回歸的顯著性時，二（b一0）/sb遵循B啲學(xué)生氏分布。A、V=n-1

22、B、V=n-2C、V=n-m-1D、V=n18拉丁方試驗設(shè)計的特點不包括D。A、處理數(shù)必須等于重復(fù)數(shù)B、誤差項自由度小C、適用于多因素試驗D、能較大程度地減少誤差A(yù)、0B、SPC、UD、Q A、最小B、最大C、等于零D、接近零 19、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差的總和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零20、在一元線性回歸中，以下計算離回歸平方和Q的公式中錯誤的是（D）Assy-bSPB、C、工Y2-a工Y-b工XYSSSP2SSXY21、二項概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)0.5，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)中，錯誤的是（B）D、（Y-卩）0.522、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D

23、）A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1D、1C、0.9523、方差分析基本假定中除可加性、同質(zhì)性外，尚有（C）假定。A、無偏性B、無互作24、若接受Ho，則（DA、犯a錯誤C、正態(tài)性D、重演性）B、犯卩錯誤C、犯a錯誤或不犯錯誤D、犯卩錯誤或不犯錯誤25、當(dāng)樣本容量增加時，樣本平均數(shù)的分布趨于（A）A、正態(tài)分布B、X2分布C、分布D、u分布26、偏回歸系數(shù)的假設(shè)測驗可用（B）A、F測驗B、F或t測驗C、t測驗d、u測驗27、單個平均數(shù)的假設(shè)測驗用C測驗。A、uB、tC、u或tD、F28、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和A。在一個平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平

24、均數(shù)服從A分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)29、30、31、32、33、34、40、41、42、43、44、A、0B、SP在一元線性回歸分析中C、UD、Q二項概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯誤的是BA、uB、u=Y卩土0.5C、uF測驗保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為B。A、LSD法b、PLSD法c、SSR法D、DLSD正態(tài)分布不具有下列D之特征。A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等測驗偏回歸系數(shù)的顯著性時，t=(b一卩s遵循C啲學(xué)生氏分布。iibiA、=n-1B、=n-2C、二n-m-1D、

25、=n兩個樣本方差的差異顯著性一般用B測驗。A、丫B、Fc、uD、X2測驗兩個平均數(shù)的假設(shè)測驗用C測驗。A、uB、tC、u或tD、F算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和C0A、最小B、最大C、等于零D、接近零在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從B分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)在一元線性回歸分析中 45、46、47、4&49、50、A、51、52、53、54、55、二項概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯誤的是BA、u=Bu=A0.5C、u=D、uc=D、有保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為B。A、

26、LSD法b、PLSD法CSSR法D、DLSDt分布不具有下列D之特征。A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等測驗回歸系數(shù)的顯著性時，t=(b卩sb遵循B的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、二n-m-1D、=n對一批水稻種子做發(fā)芽試驗，抽樣10粒，得發(fā)芽種子8粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？A。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定單個方差的假設(shè)測驗一般用D測驗。tB、Fc、uD、X2測驗單個平均數(shù)的假設(shè)測驗用C測驗。A、uB、tC、u或tD、F算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零在一個平均數(shù)和方差均為10的

27、正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從C分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)在一元線性回歸分析中，工&-y)-y=C。A、0B、SPC、UD、Q二項概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯誤的是BA、u=cQD、（Y-）_0.5C、u=cCF測驗保護(hù)的最小顯著差數(shù)法簡稱為B。A、LSD法b、PLSD法c、SSR法D、DLSD正態(tài)分布不一定具有下列D之特征。A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等測驗偏回歸系數(shù)的顯著性時，t=（b一卩）/s遵循C啲學(xué)生氏分布。iibiA、v=n-1B、v=

28、n-2C、二n-m-1D、v=n對一批水稻種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格C0A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定兩個樣本方差的差異顯著性一般用B測驗。56、57、5859、60、A、61、62、63、64、65、66、67、tB、FC、uD、X2測驗兩個方差的假設(shè)測驗用D測驗。A、uB、tC、u或tD、F算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的平方和A。A、最小B、最大C、等于零D、接近零隨機(jī)抽樣中說法錯誤的是C0A、y是卩的無偏估值B、s2是a2的無偏估值C、疋的無偏估值D（$0不）b的無偏估值在一元線性回歸分析中，工&一y一y

29、=D。A、0B、SPc、UD、Q正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于D。A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.00F測驗保護(hù)的最小顯著差數(shù)法記為B。A、LSD法b、PLSD法C、SSR法D、DLSD已知原總體N（100,2）,現(xiàn)以n=10從新總體抽得y=101，則該樣本平均數(shù)與原總體平均數(shù)之間差異D。A、達(dá)顯著水平B、未達(dá)顯著水平C、達(dá)極顯著水平D、不好確定68測驗偏回歸系數(shù)的顯著性時，t=（b0s遵循C的學(xué)生氏分布。iibiA、v=n-1B、V=n-2C、=n-m-1D、=n69如果事件A1與事件A2不能同時發(fā)生，則A1和A2應(yīng)稱為D。A、和事件B、積事件C、對立事件D、互斥事件

30、當(dāng)樣本容量增加時，樣本平均數(shù)的分布趨于A。A、正態(tài)分布B、u分布C、t分布d、X2分布二因素隨機(jī)區(qū)組試驗的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成C部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分試驗誤差主要由D引起的。A、水平B、處理C、唯一差異原則D、環(huán)境變異72.回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于A。A、Q_：(n2)SSB、S,1丄(Xx)2YX、：nsSxC、73.在多元線性回歸和相關(guān)分析中，計算下列C時，需要用到信息陣的逆矩陣（元素）。A、復(fù)相關(guān)系數(shù)和離回歸標(biāo)準(zhǔn)差C、偏回歸平方和和偏相關(guān)系數(shù)74.成對比較的特點不包括BA、加強(qiáng)了試驗控制C、不受總體方差是否相等的干擾B、偏相關(guān)系數(shù)和多元決定系數(shù)

31、D、多元決定系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)B、誤差方差自由度大D、可減小誤差B、SSR測驗法75.測驗若干個處理平均數(shù)與某一“對照平均數(shù)y0的差異顯著性的多重比較一般用D。A、q測驗法C、PLSD測驗法D、DLSD測驗法在一元線性回歸中,下列敘述不正確的是D。A、有回歸必然有相關(guān)B、回歸顯著相關(guān)必然顯著C、X、Y相關(guān)關(guān)系不顯著不一定X、Y無關(guān)D、相關(guān)顯著必然關(guān)系密切77、兩個方差的假設(shè)測驗用D測驗。A、uB、tC、u或tD、F78、二因素隨機(jī)區(qū)組試驗總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成C個部分。A、3B、4C、5D、679、測得19701981年間越冬代棉鈴蟲在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)10

32、,6,10,5,6,10,-1,12,11,9,1,8。貝懼變異系數(shù)為C。A、25.1B、3.8C、55.5D、54.380、接受H0,將導(dǎo)致D。A、必犯a錯誤B、必犯0錯誤C、犯a或不犯a錯誤D、犯0或不犯0錯誤81、對一批棉花種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子890粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格的測驗為A。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定82、某一處理平均數(shù)y二5.5,sy=1.5，與期望值卩。二2.5的差異D。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定83、在一元線性回歸分析中，E(Y-y)(Y-Y)=D。A、0B、SPC、UD、Q84、可估計和減少試驗誤

33、差的手段是：C。A、局部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、唯一差異原則85、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零86、一個單因素試驗不用D試驗。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)87、如果事件A1和A2不能同時發(fā)生，則A1和A2應(yīng)稱為DA、和事件B、積事件C、對立事件D、互斥事件88、下列描述中不正確的說法是DA、間斷性變數(shù)在分組時組距通常為整數(shù)B、次數(shù)分布圖中折線與橫軸圍成的面積與方柱圖的總面積相等C、總體平均數(shù)不受抽樣誤差的影響D、二項分布的概率均可用正態(tài)分布小區(qū)間的概率求取89、當(dāng)YN(100,100)時，以樣本容量n=4抽得樣本平均數(shù)大于110的

34、概率CA.-0.05B.-0.10C.-0.025D.-0.01p2的關(guān)系是B。90、當(dāng)rU+UY/1,2plp2BU8的概率約為B。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01100、測驗線性回歸的顯著性時t二(b0)/sb遵循自由度B啲學(xué)生氏分布。Av二n-1bv二n-2cv-n-m-1dvn101、同一組資料中，簡單相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)測驗的結(jié)論A。A、不一致B、一致C、基本一致D、不好確定102、某一處理平均數(shù)y5.5，sy15，與期望值卩02.5的差異d。103、104、105、A、不顯著B、顯著C、極顯著在一元線性回歸分析中，E(Y-y)(Y-Y)A、0B、SPC、U可估

35、計和減少試驗誤差的手段是：C。A、局部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、不好確定D。D、QD、唯一差異原則簡化協(xié)方差分析不包括B的作用。A、控制試驗誤差B、測驗bi間差異顯著性C、矯正平均數(shù)測驗D、不同變異來源相關(guān)關(guān)系分析-個單因素試驗不用D試驗。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)107、測得19701981年間越冬代棉鈴蟲在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)10,6,5,6,-1,9,1,8。則其變異系數(shù)約為CC、69.4D、64.9A、58.6B、54.810&假設(shè)測驗時否定H0，將CA、必犯a錯誤B、必犯0錯誤C、犯a或不犯a錯誤D、犯卩或不犯卩錯誤109、可估計和減少試驗誤差

36、的手段是CA、局部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、唯一差異原則110、變數(shù)YN（100,80），當(dāng)以nT=n2=10進(jìn)行抽樣時，忻一y28的概率約為BA、0.10B、0.05C、0.025D、0.01112、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差的總和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零113、對一批棉花種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子880粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格得測驗為BA、不顯著B、顯著（C、極顯著D、不好確定114、在一元線性回歸分析中，YYyGX）=BA、0B、SPC、UD、Q115、下列三個正確的說法是：D、A、EA、標(biāo)準(zhǔn)誤將隨著n的增大而增大。B、不犯a錯

37、誤必犯0錯誤。C、n足夠大，必趨于u分布。D、平方和必有相應(yīng)的自由度。E、有回歸必有相關(guān)F、X與Y相關(guān)極顯著必定關(guān)系密切116.算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和（C）A.最小B.最大C.等于零D.接近零.正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D）A.次數(shù)總和nB.次數(shù)總和n+1回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于(A)AiQB,1,(XX)2A.B.s+(n2)SSXY/XnSS-XXC.0.95D.1.00C.s11+(XX)21X2D.s+Y/XnSSY/XnSSIIXX.統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)間L,L2內(nèi)的信度為P,則最常用的P值是（D）A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95如測驗k(k3)

38、個樣本方差s2(iJ2,k)是否來源于方差相等的總體，這種測驗在統(tǒng)計上稱為(A)。A.方差的同質(zhì)性測驗B.獨立性測驗C.F測驗D.適合性測驗用標(biāo)記字母法表示多重比較結(jié)果時，如果兩個平均數(shù)間差異顯著，則它們后面一定要標(biāo)上(D)A.相同拉丁字母B.小寫拉丁字母C.大寫拉丁字母D.不同小寫拉丁字母在多元線性回歸和相關(guān)分析中，計算下列()和(D)時，需用到信息陣的逆矩陣(元素)A.復(fù)相關(guān)系數(shù)總回歸平方和偏回歸平方和D.偏相關(guān)系數(shù)E.離回歸標(biāo)準(zhǔn)差F.多元決定系數(shù)123測驗時，否定一個正確的假設(shè)H0,則。a.犯了a昔誤B.犯了俛昔誤C.不犯錯誤D.A或B124、統(tǒng)計數(shù)曠的無偏估計指該統(tǒng)計數(shù)D總體參數(shù)0。A

39、.不偏離于B.等于C.趨于D.期望值等于125、在一個平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從C分布。126、A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有C假定。127、A.無偏性B.無互作一個單因素試驗不用DC.同質(zhì)性D.重演性試驗。A.對比B.隨機(jī)區(qū)組C.拉丁方D.裂區(qū)128簡化協(xié)方差分析不具有啲功能。A.減小試驗誤差B.測驗回歸系數(shù)差異C.測驗矯正平均數(shù)差異不同變異來源相關(guān)分析129、在一元線性回歸分析中，t(X.-X)(Y-Y)=AoIIIi=1130、A.0B.SPC.QD.U偏

40、回歸系數(shù)測驗極顯著，則偏相關(guān)系數(shù)測驗B。A.顯著B.極顯著C.不一定顯著D.不好確定131、YN(100,80),當(dāng)以nT=n2=10進(jìn)行抽樣時，冋-yJ8的概率約為B。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.01132、下列四個說法中，不正確的說法為D。A.平方和必有對應(yīng)的自由度B.有回歸必有相關(guān)C.標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而變小D.X與Y相關(guān)顯著必定關(guān)系密切TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark134 o Current Document 1已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-2.58s,m+2.58s的概率為0.99。2、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有反正弦轉(zhuǎn)換

41、、對數(shù)轉(zhuǎn)換和平方根轉(zhuǎn)換。 HYPERLINK l bookmark136 o Current Document 3、已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-1.96s,m+1.96s的概率為0.95。414、有一雙變數(shù)資料，Y依X的回歸方程為Y=7一3X，X依Y的回歸方程為X=4-Y，則其相關(guān)系數(shù)r=-0.816。5、寫出下面假設(shè)測驗的無效假設(shè)h:兩個平均數(shù)成對比較的H:卩d=；一元線性回歸關(guān)系的無效假設(shè)h:無線性關(guān)系或B=。6、兩個樣本方差的差異顯著性一般用F測驗。7、已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-L96S,m+L96S的概率95%或095。已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-2.58s,m+2

42、.58s的概率99%。&一個二因素完全隨機(jī)化試驗，在A和B因素皆固定時，其MSA的期望均方為：2+brK2AeA9、試驗誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有隨機(jī)和局部控制原當(dāng)多個處理與共用對照進(jìn)行顯著性比較時，常用DLSD方法進(jìn)行多重比較。相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(s)=r一個二因素隨機(jī)區(qū)組試驗，在A和B因素皆固定時，其MS的期望均方為：_Q2+arK2。AeB6-6t=S、014、變量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法除反正弦轉(zhuǎn)換外，還有對數(shù)和平方根轉(zhuǎn)換，15.用t分布測驗H:0=。假設(shè)的(一般)表達(dá)式為：S16、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(s)=。2.單因素隨機(jī)完全區(qū)組試驗的線性數(shù)學(xué)模型為：Y=+t+p+s;二因素完全隨bJSS-j

43、ij_jX機(jī)化試驗的線性數(shù)學(xué)模型為：Y二卩+a+p+60)+8;m元線性回歸模型jklklkjkl+0(Xy)+0(X卩)+8。jYyi23；：、1jX、y：i2；：、mjX：j17.寫出多元線性回歸關(guān)系的假設(shè)測驗的無效假設(shè)H。：0=0二=0二0，兩個平均數(shù)成對比較的無效假設(shè)H。：y二0。12m.d18已知Y1N(12,12),Y2N(10,22),且Y1和Y2獨立，當(dāng)以-=n2=8抽樣時，平均數(shù)差數(shù)y2N(2,34/8)或(2,4.25)。正態(tài)分布曲線共有2個拐點。制作次數(shù)分布的作用為整理資料，化繁為簡、初步了解變數(shù)的分布特點和便于進(jìn)一步計算和分析。為了測驗兩個樣本所屬的總體平均數(shù)有無顯著差

44、異，一般會因設(shè)計的不同分為組群比較和成對比較兩種。試驗誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有隨機(jī)和局部控制原則。單因素隨機(jī)完全區(qū)組試驗的線性數(shù)學(xué)模型Y=y+1+p+e,二因素完全隨機(jī)化試驗的線性數(shù)學(xué)模型jijj=y+&k+0l+d0kl+e.,系統(tǒng)分組資料的線性數(shù)學(xué)模型Yl=y+1.+d+e裂區(qū)試驗的線性數(shù)學(xué)模型(/klklijjl.jjl=y+p+&+(e)+0+(P)+(e),m元線性回歸模型jkljk1jklkl2jkl25、間斷性變數(shù)常用的理論分布是二項分布，連續(xù)性變數(shù)常用的理論分布是正態(tài)分布。26、二項分布是間斷性變數(shù)的理論分布，正態(tài)分布是連續(xù)性變數(shù)的理論分布。27、多個平均數(shù)假設(shè)測驗時，一

45、般先進(jìn)行方差分析，再進(jìn)行多重比較。28、在一個平均數(shù)為3y，方差為42的正態(tài)總體中，以n=25抽樣，則所有樣本平均數(shù)的平均數(shù)為丄二，樣本平均數(shù)的標(biāo)、2準(zhǔn)誤為5c。29、方差分析的三個基本假定是可加性，正態(tài)性，同質(zhì)性，若資料不滿足這些假定，則一般需進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換。30、下列統(tǒng)計數(shù)的定義式分別是：Q=SSSP2/SSYX31.一個二因素隨機(jī)區(qū)組試驗在A因素固定，B因素隨機(jī)時，其MS的期望均方差為2+ra2+brK2。AeABA32試驗誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有隨機(jī)化、局部控制。34.數(shù)據(jù)資料常用反正弦轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換和對數(shù)轉(zhuǎn)換三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式,以改善方差分析數(shù)據(jù)基本假定不符合的情形。0035-以

46、t分布測驗：0=00假設(shè)的（一般）表達(dá)式為：t二。相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（s）=r036.變異數(shù)的種類主要有_極差,_方差-,_標(biāo)準(zhǔn)差_，變異系數(shù)。為了解學(xué)生的身高狀況，測量某班學(xué)生體高所得的數(shù)據(jù)集合，構(gòu)成一個_樣本；被測體高的學(xué)生數(shù)之和，稱為樣本容量在參數(shù)區(qū)間估計中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率1a稱為置信度有一樣本方差s2二250,n=11,如測驗H0:a2uj或111否定H0，否則接受H0O什么是多重比較？以PLSD法為例，簡述其基本方法。答：（1）對處理平均數(shù)進(jìn)行兩兩比較，稱為多重比較。（2）以PLSD法進(jìn)行多重比較的基本方法如下：首先計算S_一yi-yj；2MSe飛丁；然后計算PLSD=叮學(xué)

47、；最后根據(jù)1-耳卜或-卩叫判斷”與乙的差異是否顯著。為什么進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換？常用的方法有哪些？請分別寫出相應(yīng)的轉(zhuǎn)換公式。答：原因：變數(shù)不符合方差分析的三個基本假定：即正態(tài)性、可加性、同質(zhì)性反正弦轉(zhuǎn)換9=sin-i、：p平方根轉(zhuǎn)換Y=遼對數(shù)轉(zhuǎn)換Y=lgY試述統(tǒng)計假設(shè)測驗的基本步驟。答：（1）提出無效假設(shè)H，備擇假設(shè)H0A(2)確定顯著水平(3)在H為正確的假設(shè)下，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的一定分布律，算出實得差異由誤差造成的概率0(4)如果這個概率d，則在d水平上否定H，接受H，即推斷實得差異表明總體參數(shù)不同，如果這概率na，則接A受H，推斷實得差異由誤差造成的。0結(jié)合單因素試驗和多因素試驗的不同，試區(qū)別處理和水平這兩個概念。答：水平：某一因素不同的質(zhì)量或數(shù)量等級處理：各因素水平與水平的組合，單因素試驗中每一個水平即為一個處理，而多因素試驗中，處理是幾個因素不同水平的組合。14簡述標(biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別和聯(lián)系。(本題由農(nóng)區(qū)專業(yè)重修的同學(xué)做)仔(Y-y)2標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異程度的度量。s二n1標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計數(shù)變異程度的度量。如S_=sy15、多個平均數(shù)的假設(shè)測驗?zāi)芊裼脙蓚€平均數(shù)兩兩比較的方法進(jìn)行？為什么？答：不能。因為：太煩瑣。)大大增大犯d錯誤的概率。)誤差估計的精確度下降。16、什么是多元回歸