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支持向量機SVM -拉格朗日乘子一參考文檔周志華機器學(xué)習(xí)鄭潔的機器學(xué)習(xí)李航統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法一 刖言通過上一章，我們得到SVM求解的問題I、 wwm曲布汕迎1=9 七十”|-那如何根據(jù)輸入的訓(xùn)練參數(shù)獲得w, b呢，這里通過拉格朗日對偶問題求解這 個問題，并給出算法推導(dǎo)過程二拉格朗日對偶問題上面的問題，可以通過拉格朗日對偶變換，找到更有效的求解方案L對w, b分別求偏導(dǎo)數(shù)把式2帶入式一可得到四求解問題簡化扣源二rbWE 5務(wù)葉二成汕加”吹4 bJ (5t i D1 /枷)*。凌區(qū)J1火0；)T)二。上面當(dāng)a = 0的時候，f(x)為無效，a0的時候，yif(Xi) -1 =0必定是一支持向量機五分類器函數(shù)產(chǎn)慶xE i( % t M機幻*幻、mi力二專C；)十;s加歟)Wthb六例子如圖上，A,B, C三點通過拉格朗日對偶問題求出答案Step 1 KKT 條件二 * Jy-i二_拾 K HI； -+)- ( I )二劣況n 奪盧3 g，先 七-2

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