基于本體的數(shù)據(jù)挖掘在電信知識(shí)管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究

1、基于本體的數(shù)據(jù)挖掘在電信知識(shí)管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究夏秀峰左風(fēng)朝賈保先【論文關(guān)鍵詞】本體語(yǔ)義eb知識(shí)管理數(shù)據(jù)挖掘【論文摘要】本文首先對(duì)本體的概念做了簡(jiǎn)要介紹，并結(jié)合電信領(lǐng)域知識(shí)管理存在的問(wèn)題，提出了基于本體的數(shù)據(jù)挖掘，并將本體的概念應(yīng)用到電信知識(shí)管理中。最后給出了電信領(lǐng)域本體的開(kāi)發(fā)方法、步驟，然后對(duì)本體在電信領(lǐng)域知識(shí)管理方面的應(yīng)用進(jìn)展了詳細(xì)討論。引言近幾年，電信企業(yè)為了進(jìn)步自己的競(jìng)爭(zhēng)才能，爭(zhēng)取更大的市場(chǎng)份額獲取更大的利潤(rùn)各大運(yùn)營(yíng)商在現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)根底之上，引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立了各種經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，進(jìn)展輔助決策從而產(chǎn)生了大量的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。這些信息知識(shí)結(jié)果是企業(yè)

2、的珍貴的財(cái)富但是，其存在形式的多樣化(文本，數(shù)據(jù)庫(kù)，圖片)，導(dǎo)致了維護(hù)管理上的困難。另一方面，即使有了大量的信息知識(shí)，卻不利用，也是毫無(wú)意義的，如何讓企業(yè)的員工以便捷的方式來(lái)共享這些知識(shí)并且利用這些解決實(shí)際問(wèn)題，也是迫切需要解決的問(wèn)題。此外，由于電信網(wǎng)自身的開(kāi)展特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)管理的綜合必然要涉及到管理系統(tǒng)之間的信息交換。由于管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的獨(dú)立性，如何保證系統(tǒng)之間無(wú)歧義的信息交換是亟待解決的問(wèn)題。語(yǔ)義互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，尤其本體的出現(xiàn)使的信息含有語(yǔ)義表征，即成為富有語(yǔ)義的知識(shí)，成為人機(jī)無(wú)歧義交互的橋梁。結(jié)合本體和知識(shí)管理的特點(diǎn)可有效地解決電信領(lǐng)域的上述難題。本文首先簡(jiǎn)要地介紹了本體和知識(shí)管理的相關(guān)信息，然

3、后，基于對(duì)電信領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析知識(shí)的分析以及總結(jié)，引入了本體和知識(shí)管理的理論。將本體理論和知識(shí)管理相結(jié)合，構(gòu)建了電信領(lǐng)域的知識(shí)本體，并闡述了將其運(yùn)用在知識(shí)管理當(dāng)中的方式。1領(lǐng)域本體介紹ntlgy的概念最初起源于哲學(xué)領(lǐng)域，它在哲學(xué)中的定義為“對(duì)世界上客觀存在物的系統(tǒng)地描繪即存在論，是客觀存在的一個(gè)系統(tǒng)的解釋或說(shuō)明，關(guān)心的是客觀現(xiàn)實(shí)的抽象本質(zhì)l引。在人工智能界，最早給出ntlyg定義的是nehes等人，他們將ntlyg定義為“給出構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域詞匯的根本術(shù)語(yǔ)和關(guān)系，以及利用這些術(shù)語(yǔ)和關(guān)系構(gòu)成的規(guī)定這些詞匯外延的規(guī)那么的定義。1993年，gruber給出了ntlyg的一個(gè)最為流行的定義，也是比擬簡(jiǎn)單的定

4、義“aspeifiatinfa0neptua1izati0n，可以理解為“對(duì)某種概念化體系的標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明。盡管定義有很多不同的方式，但是從內(nèi)涵上來(lái)看，不同研究者對(duì)于本體的認(rèn)識(shí)是統(tǒng)一的，都把本體當(dāng)作是領(lǐng)域內(nèi)部不同主體之間進(jìn)展交流的一種語(yǔ)義根底，即由本體提供一種明確定義的共識(shí)。給出了領(lǐng)域本體的定義：領(lǐng)域是世界的一個(gè)片段，對(duì)該片段我們想要表示一些知識(shí)。領(lǐng)域概念化是根據(jù)所需要解決的任務(wù)和所應(yīng)用本體語(yǔ)言的本體承諾(ntlgyitent)將領(lǐng)域本體抽象成術(shù)語(yǔ)和知識(shí)。領(lǐng)域本體是對(duì)領(lǐng)域概念化的顯示說(shuō)明。2知識(shí)管理介紹知識(shí)管理是近年來(lái)學(xué)術(shù)界和it界研究的熱點(diǎn)之一，知識(shí)管理過(guò)程一般包括四步：知識(shí)獲娶知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)分發(fā)

5、共享和知識(shí)應(yīng)用。通過(guò)這四個(gè)步驟，企業(yè)使員工可以承受到企業(yè)內(nèi)的各種經(jīng)歷知識(shí)信息，用來(lái)解決在工作中遇到各種難題，進(jìn)步工作效率，降低了開(kāi)發(fā)本錢。知識(shí)管理學(xué)說(shuō)源于對(duì)企業(yè)的有效管理。以進(jìn)步企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力為目的。它更多的也是從企業(yè)的管理方法和經(jīng)歷中提取精華利創(chuàng)意。再應(yīng)用于企業(yè)。知識(shí)管理這一新興的學(xué)科領(lǐng)域近年來(lái)引起了人們的廣泛關(guān)注。專門的研究機(jī)構(gòu)不斷出現(xiàn)。相關(guān)的學(xué)術(shù)著作成倍增長(zhǎng)。專門的“知識(shí)管理的學(xué)術(shù)也開(kāi)場(chǎng)出現(xiàn)來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)者從不同的角度對(duì)知識(shí)管理進(jìn)展了探究這些研究的著眼點(diǎn)不同。因此對(duì)知識(shí)管理本質(zhì)的理解也有較大的差異。這些研究的不一致性是由于知識(shí)管理的研究還處于初步探究階段。同時(shí)也在于知識(shí)管理所涵蓋領(lǐng)域的廣

6、泛性和不完全明確性3基于本體的數(shù)據(jù)挖掘在電信知識(shí)管理領(lǐng)域的應(yīng)用本體是概念化標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明，對(duì)于電信知識(shí)本體來(lái)說(shuō)它包括有關(guān)數(shù)據(jù)概念的各種術(shù)語(yǔ)、關(guān)系并給出術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義。本體可以從訪問(wèn)用戶的不同視圖或側(cè)面，例如訪問(wèn)用戶類型、行為、狀態(tài)等，進(jìn)展訪問(wèn)用戶描繪，展示訪問(wèn)用戶的不同屬性及屬性之間的關(guān)系。利用訪問(wèn)用戶本體作為一種訪問(wèn)用戶知識(shí)的展示模型可以進(jìn)步商務(wù)系統(tǒng)與訪問(wèn)用戶之間基于語(yǔ)義的協(xié)同性，從而實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)用戶信息的高度共享和重用。在挖掘過(guò)程中，本體是用來(lái)協(xié)助訪問(wèn)用戶構(gòu)成有效d過(guò)程(可執(zhí)行方案)集合。因此訪問(wèn)用戶本體的構(gòu)建至關(guān)重要，構(gòu)建訪問(wèn)用戶本體的步驟首先是訪問(wèn)用戶本體建模，其次是在一些成熟的元本體根底上用自然語(yǔ)

7、言描繪訪問(wèn)用戶本體的概念及其之間的關(guān)系，并對(duì)自然語(yǔ)言描繪的結(jié)果選擇適宜的本體描繪語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)展形式化，最終生成可供計(jì)算機(jī)識(shí)別、處理的文件。本體的構(gòu)建方法有很多，結(jié)合電子商務(wù)系統(tǒng)訪問(wèn)用戶本體變化快、動(dòng)態(tài)性及強(qiáng)健性需求比擬高的前提下，我們建議采用用軟件工程思想的原型法或知識(shí)工程方法來(lái)構(gòu)建訪問(wèn)用戶本體?；诒倔w的數(shù)據(jù)挖掘中首先引入軟件工程需求分析的思想管理者通過(guò)和訪問(wèn)用戶交流獲得挖掘的目的其次由建好的本體構(gòu)建成d所需的數(shù)據(jù)集，然后選擇適宜的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法或挖掘方法，對(duì)本體庫(kù)集進(jìn)展挖掘，此過(guò)程中可以選擇適宜的挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)展優(yōu)化、可視化的操作。在整個(gè)過(guò)程中，由于本體注重概念屬性之間的關(guān)聯(lián)和知識(shí)的共享，挖掘工作者不會(huì)忽略他們此領(lǐng)域中并不熟悉、但又有可能導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。基于本體的數(shù)據(jù)挖掘可以面對(duì)海量數(shù)據(jù)，處理實(shí)時(shí)的復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析更詳細(xì)更準(zhǔn)確的挖掘電信數(shù)據(jù)從而創(chuàng)造出更多的商業(yè)時(shí)機(jī)，進(jìn)步銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性(auray)和時(shí)效性(tieliness)，增加顧客滿意度和忠誠(chéng)度。最大限度地減少搜集相關(guān)商務(wù)信息(財(cái)政，庫(kù)存，采購(gòu))所需的時(shí)間以降低本錢。4完畢語(yǔ)本論文將本體理論和知識(shí)管理結(jié)合在一起