2030年卡車行業(yè)展望—數(shù)字化重塑：路遙知馬力日久見真章

1、作和者：Daniel Knoedler Ben Stanley要點(diǎn)2030 年卡車企業(yè)展望數(shù)據(jù)洞察手握海量數(shù)據(jù)，卡車企業(yè)必須運(yùn)用切實(shí)可行的有意義洞察，在戰(zhàn)略決策、運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型和目標(biāo)客戶體驗(yàn)方面有所作為。發(fā)揮平臺(tái)作用平臺(tái)推動(dòng)開展有目的的協(xié)作，為卡車生態(tài)系統(tǒng)的參與者創(chuàng)造更高的價(jià)值。卡車企業(yè)參與各種平臺(tái)，旨在更好地管理企業(yè)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)、車隊(duì)和技術(shù)等。企業(yè)能夠快速參與平臺(tái)是一種優(yōu)勢(shì)。新技術(shù)智能自動(dòng)化借助技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)客戶體驗(yàn)個(gè)性化，提高企業(yè)決策能力，從而改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。智能自動(dòng)化成為企業(yè)數(shù)字化重塑過程中最重要的推動(dòng)力量之一，幫助企業(yè)從日常流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，從而

2、實(shí)現(xiàn)工作方式轉(zhuǎn)型。正如鮑勃迪倫在歌中唱的那樣：“時(shí)代在不斷變化?！睂?duì)于卡車行業(yè)而言，這再真實(shí)不過了。過去的收貨和運(yùn)貨一度是單調(diào)的勞動(dòng)密集型人工流程，如今，卡車企業(yè)不斷探索，與時(shí)俱進(jìn)：他們實(shí)施了“運(yùn)力即服務(wù)”物流流程、眾包交付、卡車車隊(duì)、優(yōu)化的預(yù)測(cè)性維護(hù)、特定于駕駛員/卡車/道路的路線安排、智能貨運(yùn)、自動(dòng)駕駛員助手，等等。這還不包括通過車輛電動(dòng)化帶來的車輛動(dòng)力和排放方面的轉(zhuǎn)變。得益于云計(jì)算、人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)，包括上面提及的諸多卡車功能和出行服務(wù)不斷涌現(xiàn)，或有望在 2030 年之前普及。關(guān)于 2030 年的許多預(yù)測(cè)都支持以下愿景：每個(gè)人平均擁有

3、15 臺(tái)互聯(lián)設(shè)備1“卡車即服務(wù)”市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)將超過 992 億美元2全自動(dòng)駕駛汽車需要 10 億行代碼3傳感器數(shù)量將達(dá)到 100 萬億480% 的商用車將實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通51主要結(jié)論4650 億美元的轉(zhuǎn)變年為收入20來3源0 可年能的從服目務(wù)前收入的卡車銷售64%的來卡成車功企依業(yè)賴高于數(shù)管字表化示重，塑他們企業(yè)的未1,180 億美元在 2030 年之前，企業(yè)可能支出用于持續(xù)重塑員工技能2未來 10 年，技術(shù)進(jìn)步和客戶期望是卡車行業(yè)最重要的影響因素（見圖 1）。能否在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間使用具備適當(dāng)技能的全球員工，始終是卡車企業(yè)最關(guān)心的問題。為了支持環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，對(duì)綠色動(dòng)力的需求日益高漲。此外，綠色貨物運(yùn)

4、輸?shù)睦砟畈粩嗾系饺遮吿摂M化的購(gòu)物體驗(yàn)中，這也對(duì)卡車行業(yè)產(chǎn)生了直接的影響。來自行業(yè)外部的非傳統(tǒng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，帶來了貨物流動(dòng)的新概念，這很可能會(huì)影響當(dāng)前和未來的收入流。圖 1外未來部1影0 年響，因技術(shù)素進(jìn)步、客戶期望以及全球勞動(dòng)力將成為卡車行業(yè)的主要影響因素。69% | 技術(shù)進(jìn)步62% | 客戶期望 51% | 全球勞動(dòng)力46% | 貨物流動(dòng)46% | 外部競(jìng)爭(zhēng)39% | 可持續(xù)性35% | 本地化/市場(chǎng)保護(hù)34% | 共享經(jīng)濟(jì)31% | 宏觀經(jīng)濟(jì)因素26% | 監(jiān)管因素20202030問注題：線目條前表和示優(yōu)20先3級(jí)0 的年變最化重要的外部影響因素分別是什么？無論未來趨勢(shì)的實(shí)現(xiàn)速度有多快，有

5、一點(diǎn)可以肯定：數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)造出全新的工作方式，促進(jìn)與客戶實(shí)現(xiàn)無縫接觸，為車隊(duì)經(jīng)理和駕駛員提供全新的出行服務(wù)，為卡車企業(yè)發(fā)掘難以想象的商機(jī)。未來的卡車企業(yè)將大不相同。但卡車企業(yè)高管需要認(rèn)真回答一些問題。卡車企業(yè)如何進(jìn)行重塑，才能像高科技企業(yè)那樣以數(shù)字和數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)的核心？卡車企業(yè)除了簡(jiǎn)單的傳統(tǒng)貨運(yùn)作用外，在貨物流動(dòng)方面還能發(fā)揮什么作用？卡車企業(yè)為了兌現(xiàn)未來的承諾，應(yīng)如何吸引和留住員工，并對(duì)他們持續(xù)觀點(diǎn)：遠(yuǎn)見者這部分企業(yè)占受訪者總數(shù)的 12%。60% 為商用車制造商40% 為部件制造商遠(yuǎn)見者企業(yè)的總收入占受訪企業(yè)總收入的 29%遠(yuǎn)見者企業(yè)的員工數(shù)量占受訪企業(yè)員工總數(shù)的 27%進(jìn)行技能重

6、塑？為了回答上述以及其他問題，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 對(duì)觀點(diǎn)：數(shù)字化重塑包括商用車制造商和部件制造商（車身、拖車、發(fā)動(dòng)機(jī)和工具等）在內(nèi)的卡車行業(yè)高管開展了“2030 年卡車行業(yè)展望之高管調(diào)研”。受訪對(duì)象包括來自 1,188 家企業(yè)的 1,320位高管。（請(qǐng)參閱第 23 頁的“調(diào)研方法”)。在這些受訪高管中，我們確定了一小部分“遠(yuǎn)見者”（請(qǐng)參閱“觀點(diǎn)：遠(yuǎn)見者”）。這些高管對(duì)自己的企業(yè)和數(shù)字戰(zhàn)略有著深刻的理解，并且他們所在企業(yè)過去三年（2017-2019 年）的收入增長(zhǎng)和盈利能力均優(yōu)于同行。與其他受訪企業(yè)相比，這些遠(yuǎn)見者對(duì)自己企業(yè)的數(shù)字化重塑有著更深的理解和更高的要求。在所有受訪者中，

7、有 64% 表示數(shù)字化重塑對(duì)企業(yè)目前和未來的成功甚至生存而言必不可少（請(qǐng)參閱“觀點(diǎn)：數(shù)字化重塑”）。遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)一樣，都處于數(shù)字化重塑之旅的早期階段，這兩類企業(yè)都表示約完成了 36% 的數(shù)字化重塑工作。但是，遠(yuǎn)見者的與眾不同之處在于對(duì)數(shù)字化重塑工作的緊迫感和準(zhǔn)備情況。對(duì)此具有高度緊迫感的遠(yuǎn)見者企業(yè)比其他企業(yè)多出 53%。認(rèn)為已準(zhǔn)備好進(jìn)行數(shù)字化重塑的遠(yuǎn)見者企業(yè)要多出 112%。對(duì)于遠(yuǎn)見者而言，數(shù)字化重塑正當(dāng)其時(shí)；而對(duì)于其他企業(yè)而言，現(xiàn)在必須急起直追。數(shù)字化重塑為商用車企業(yè)開辟了全新的道路，支持他們?cè)趦?nèi)部或通過生態(tài)系統(tǒng)開展協(xié)作，打造卓越的體驗(yàn)，制定創(chuàng)新的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式，形成全新的工作方式，以及

8、建立新的專業(yè)知識(shí)。新的體驗(yàn)： 在數(shù)字化和數(shù)據(jù)的支持下，消費(fèi)者的需求帶來了新的期望，推動(dòng)貨物運(yùn)輸業(yè)務(wù)模式的發(fā)展，建立車隊(duì)管理的新能力，并在卡車運(yùn)營(yíng)方面實(shí)現(xiàn)新的個(gè)性化體驗(yàn)。新的戰(zhàn)略重點(diǎn)： 數(shù)字創(chuàng)新仍然是卡車企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重中之重，有助于開辟新的增長(zhǎng)途徑，提高品牌忠誠(chéng)度。新的工作方式： 平臺(tái)、智能自動(dòng)化和數(shù)據(jù)，以及人工智能 (AI)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 之類的數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)建立新的工作戰(zhàn)略，從而推動(dòng)響應(yīng)迅捷的運(yùn)營(yíng)。新的專業(yè)知識(shí)： 要贏得數(shù)字化重塑競(jìng)賽，需要一種能夠在內(nèi)部滿足技能重塑需求的戰(zhàn)略。企業(yè)可以通過聘用新員工、外包甚至收購(gòu)科技企業(yè)來填補(bǔ)技能缺口，同時(shí)充分利用擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)。從

9、而實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)?！薄皶r(shí)數(shù)代字，化幫重助塑我引們領(lǐng)獲我得們相進(jìn)關(guān)入的全衡新量的指技標(biāo)術(shù)，日本某數(shù)字服務(wù)高級(jí)主管新的體驗(yàn)預(yù)計(jì)未來十年的全球貨運(yùn)量將增加 70%。6卡車車隊(duì)、駕駛員/載荷共享和運(yùn)力即服務(wù)等全新的物流概念為車隊(duì)所有者帶來了新的機(jī)遇，有助于優(yōu)化車隊(duì)和改善運(yùn)營(yíng)績(jī)效。智能貨運(yùn)具有自我識(shí)別和自我監(jiān)控功能，這對(duì)于產(chǎn)品跟蹤、環(huán)境感知以及問題檢測(cè)和解決而言非常重要。車內(nèi)數(shù)字化與 AI 相結(jié)合，提供了諸多優(yōu)化功能，例如預(yù)訂和路線優(yōu)化、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)以及車輛和駕駛員監(jiān)控。這些智能功能有助于提高資產(chǎn)利用率，改善駕駛員行為。車內(nèi)數(shù)字化和 AI 還為駕駛員提供了全新的個(gè)性化體驗(yàn)。駕駛員助手和緊急服務(wù)等出

10、行服務(wù)、自然語言數(shù)字助理以及與駕駛員個(gè)人設(shè)備的集成都有助于改善駕駛體驗(yàn)。隨著車輛承擔(dān)更多的駕駛責(zé)任，駕駛員甚至可以履行其他物流運(yùn)營(yíng)職能，以確保成功完成貨物的運(yùn)輸和交付。最后，隨著自動(dòng)和自主駕駛汽車越來越成熟，也可以幫助解決諸多行業(yè)挑戰(zhàn)，例如駕駛員短缺問題、總體擁有成本 (TCO) 問題、行車安全問題以及盜竊問題等。自主系統(tǒng)、車輛間通信和智能基礎(chǔ)架構(gòu)集成等方面的技術(shù)不斷進(jìn)步，有助于改善交通擁堵和交通流量，減少交貨延誤現(xiàn)象，以及預(yù)測(cè)和響應(yīng)不斷變化的客戶需求。這意味著卡車企業(yè)必須密切關(guān)注客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展。他們必須對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和運(yùn)輸或物流平臺(tái)的種類多加思考。例如，梅賽德斯-奔馳的數(shù)字銷售助手 VanSel

11、ler 可在銷售點(diǎn)根據(jù)客戶的需求提供新的輕型商用車的直觀配置。7客戶忠誠(chéng)度49% 的受訪高管表示，借助數(shù)字化技術(shù)定制客戶體驗(yàn)，將在2030 年成為一種重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？ㄜ嚻髽I(yè)高管面臨的主要挑戰(zhàn)是滿足兩大客戶群的期望：車隊(duì)所有者和卡車司機(jī)個(gè)人。有助于滿足車隊(duì)所有者需求的體驗(yàn)包括車隊(duì)服務(wù)、車輛效率和駕駛員表現(xiàn)，而有助于滿足駕駛員需求的體驗(yàn)則包括自動(dòng)駕駛功能、出行服務(wù)和車輛個(gè)性化配置。為兩大客戶群打造卓越的體驗(yàn)對(duì)于企業(yè)的成功至關(guān)重要。遠(yuǎn)見者企業(yè)將品牌價(jià)值與多元化的產(chǎn)品和服務(wù)組合作為差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，幫助提高車隊(duì)所有者的忠誠(chéng)度。將品牌價(jià)值視為差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的遠(yuǎn)見者比其他企業(yè)多出 26%；通過專注于多元化

12、產(chǎn)品和服務(wù)，從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的遠(yuǎn)見者比其他企業(yè)多出 22%?？ㄜ囆袠I(yè)的受訪高管指出，車輛、駕駛員以及車隊(duì)管理能力和服務(wù)都是差異化優(yōu)勢(shì)所在，有助于提高車隊(duì)所有者的忠誠(chéng)度。借助 AI、IoT 和云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)，能夠切實(shí)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)許多功能和服務(wù)，從而滿足行業(yè)需求。圖 2 是高管確定的差異化屬性的優(yōu)先級(jí)。在 2020 年和 2030 年，增強(qiáng)的駕駛功能都是最主要的優(yōu)先任務(wù)。在 2020 年，監(jiān)控和正常運(yùn)行率等以車輛為中心的屬性受到更多關(guān)注。未來 10 年，自動(dòng)駕駛汽車的行車安全將隨著技術(shù)進(jìn)步而大大提高。隨著車輛的可靠性和效率逐步提升，以及行業(yè)朝著基于使用的定價(jià)模式轉(zhuǎn)變，總體擁有成本會(huì)不斷降低。駕駛員

13、仍將是貨物流動(dòng)中重要的參與者。62% 的遠(yuǎn)見者和46% 的其他企業(yè)希望推遲推出真正的自動(dòng)駕駛商用車。圖 2車在 2隊(duì)02所0 年有和者20忠30誠(chéng)年度，為了提高車隊(duì)所有者的忠誠(chéng)度，增強(qiáng)的駕駛功能都是最主要的優(yōu)先任務(wù)。增強(qiáng)的駕駛功能自動(dòng)化行車安全性駕駛員監(jiān)控服務(wù)車輛監(jiān)控服務(wù)車輛正常運(yùn)行率車隊(duì)管理服務(wù)基于使用的定價(jià)模式數(shù)據(jù)安全性/隱私性駕駛員設(shè)備集成總體擁有成本為了滿足駕駛員的期望，卡車企業(yè)可能需要提供重點(diǎn)關(guān)注車輛使用和駕駛員個(gè)性化的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)（見圖 3）。受訪行業(yè)高管表示，車輛使用能力具有最高優(yōu)先級(jí)。在 2020 年和 2030 年的優(yōu)先級(jí)排行榜中，有助于提升駕駛員行車安全的車輛功能均位居榜

14、首。增值出行服務(wù)和緊急服務(wù)目前也具有很高的優(yōu)先級(jí)。從駕駛員個(gè)性化的角度來看，數(shù)據(jù)安全性和隱私以及與駕駛員個(gè)人設(shè)備的集成都非常重要。展望 2030 年，隨著數(shù)字化技術(shù)不斷成熟，自動(dòng)駕駛功能和具有自然語言能力的數(shù)字助手的優(yōu)先級(jí)可能會(huì)提升。緊急服務(wù)在 2020 年位列優(yōu)先級(jí)第二，而到了 2030 年則預(yù)計(jì)優(yōu)先級(jí)會(huì)有所下降，主要原因在于屆時(shí)可能會(huì)推出更多旨在提高卡車行車安全的自動(dòng)化技術(shù)。卡車能夠識(shí)別駕駛員，向他們展示個(gè)性化內(nèi)容?？ㄜ囘€會(huì)不斷學(xué)習(xí)，根據(jù)駕駛員興趣提出新的建議。對(duì)于關(guān)注健康或身體有恙的駕駛員，卡車可以監(jiān)控他們的健康狀況，發(fā)出問題警報(bào)，并與其他健康相關(guān)設(shè)備共享信息。有趣的是，受訪高管將駕駛員

15、個(gè)性化功能排在 2030 年優(yōu)先級(jí)排行榜的后半部分。正如我們?cè)凇?030 年汽車行業(yè)展望”調(diào)研中了解到的那樣，個(gè)性化功能以及與駕駛員生活其他方8面的整合對(duì)于未來的駕駛員忠誠(chéng)度至關(guān)重要。 卡車企業(yè)高20202030忠誠(chéng)度回報(bào)車輛學(xué)習(xí)能力管們可能希望將來更加重視駕駛員體驗(yàn)功能，從而提高駕駛員的忠誠(chéng)度。關(guān)注于車輛 | 關(guān)注于駕駛員 | 關(guān)注于管理異化屬性是什么？問注題：線到條表2示03優(yōu)0先年級(jí)，的對(duì)變于化建立車隊(duì)所有者忠誠(chéng)度而言，最重要的差企業(yè)成功方面發(fā)揮著重要作用。”“為定企制業(yè)化帶有來助競(jìng)于爭(zhēng)打優(yōu)造勢(shì)更。出忠色的誠(chéng)客的戶客體戶驗(yàn)在，美國(guó)某首席營(yíng)銷官圖 3駕在 2駛02員0 年忠和誠(chéng)2度030

16、年，為了提高駕駛員的忠誠(chéng)度，提供有助于增強(qiáng)駕駛員行車安全的功能都是最主要的優(yōu)先任務(wù)。駕駛員行車安全功能自動(dòng)駕駛功能自然語言數(shù)字助手增值出行服務(wù)緊急服務(wù)數(shù)據(jù)安全性/隱私性與其他設(shè)備集成對(duì)接駕駛員的生活駕駛員專配轉(zhuǎn)變駕駛員的數(shù)字角色通過生成和使用車輛數(shù)據(jù)，為提高車隊(duì)所有者和駕駛員的忠誠(chéng)度帶來了大量機(jī)遇。據(jù)估算，一輛自動(dòng)駕駛汽車如果按平均水平的行駛里程計(jì)算，每年可生成超過 300 TB 的數(shù)據(jù)。9大多數(shù)遠(yuǎn)見者都非常重視數(shù)據(jù)。76% 的遠(yuǎn)見者企業(yè)和 51%的其他企業(yè)認(rèn)為卡車數(shù)據(jù)將直接影響車輛診斷和維護(hù)。例如，沃爾沃集團(tuán)希望通過使用所收集的海量數(shù)據(jù)，在卡車進(jìn)行維護(hù)之前預(yù)測(cè)零部件和維修需求。10 72%

17、的遠(yuǎn)見者企業(yè)和 57% 的其他企業(yè)表示，車隊(duì)管理服務(wù)也將從數(shù)據(jù)受益匪淺。在我們的調(diào)研中，認(rèn)為數(shù)據(jù)將為駕駛員助手功能帶來巨大幫助的遠(yuǎn)見者要比其他企業(yè)多出 60%。在認(rèn)為數(shù)據(jù)對(duì)于打造更為個(gè)性化的車內(nèi)體驗(yàn)（比如個(gè)性化配置和個(gè)人設(shè)備集成等功能）非常重要的受訪者中，遠(yuǎn)見者企業(yè)要比其他企業(yè)多出 52%。卡車企業(yè)也將從車輛數(shù)據(jù)中受益。77% 的遠(yuǎn)見者對(duì)于通過數(shù)據(jù)發(fā)掘高價(jià)值的新收入流寄予厚望，而表達(dá)同樣觀點(diǎn)的其他企業(yè)的比例為 52%。65% 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為數(shù)據(jù)有助于顯著增強(qiáng)相鄰行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，相比之下，表達(dá)同樣觀點(diǎn)的其他企業(yè)的比例為 47%。20202030關(guān)注于車輛使用 | 關(guān)注于駕駛員個(gè)性化屬性是什么？問

18、注題：線到條表2示03優(yōu)0先年級(jí)，的對(duì)變于化建立駕駛員忠誠(chéng)度而言，最重要的差異化新的戰(zhàn)略重點(diǎn)對(duì)于卡車行業(yè)而言，傳統(tǒng)的卡車銷售和售后服務(wù)一直是主要的收入來源?？ㄜ嚻髽I(yè)建立了規(guī)模龐大而且非常成功的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為運(yùn)輸業(yè)提供支持。未來 10 年，全球卡車行業(yè)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率 (CAGR) 預(yù)計(jì)將保持 5% 的溫和增速，市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到 5 萬億美元。112019 至 2030 年，僅美國(guó)的卡車總貨運(yùn)量預(yù)計(jì)就將增長(zhǎng)21.4%，達(dá)到 142 億噸。12 消費(fèi)者線上購(gòu)物、車輛技術(shù)進(jìn)步以及貨物流動(dòng)模式創(chuàng)新的需求將不斷增長(zhǎng)。盡管傳統(tǒng)的卡車銷售模式到 2030 年仍然有效，但卡車企業(yè)所面臨的商機(jī)越來越多，可以通過

19、車隊(duì)服務(wù)、貨物流動(dòng)和其他新興收入渠道探索新的增長(zhǎng)途徑。這些其他收入來源可幫助卡車企業(yè)分散其收入組合，減少對(duì)卡車銷售的絕對(duì)依賴。它們還幫助卡車企業(yè)開拓由數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的新收入流，打破非傳統(tǒng)企業(yè)獨(dú)霸這一領(lǐng)域的局面。創(chuàng)新就是差異化優(yōu)勢(shì)對(duì)于希望使自身品牌實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)的卡車企業(yè)而言，創(chuàng)新仍然至關(guān)重要。 67% 的受訪者表示，創(chuàng)新是定義目前和未來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要屬性之一。遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)都認(rèn)同創(chuàng)新的重要性，認(rèn)為創(chuàng)新有助于推動(dòng)企業(yè)各個(gè)方面的重塑，但遠(yuǎn)見者對(duì)此的期望更高。兩個(gè)群體最大的分歧在于對(duì)行業(yè)模式創(chuàng)新的需求。在認(rèn)為必須借助數(shù)字化技術(shù)重新定義行業(yè)甚至建立新行業(yè)的受訪者中，遠(yuǎn)見者的比例要比其他企業(yè)高出

20、52%。兩組受訪者在企業(yè)模式創(chuàng)新思維方面的差距最小。企業(yè)必須確定自己的核心能力以及希望在多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中扮演的不同角色，認(rèn)同這種說法非常重要的遠(yuǎn)見者的比例要比其他企業(yè)高出 39%。在其他領(lǐng)域，認(rèn)為戰(zhàn)略創(chuàng)新對(duì)于建立敏捷性以應(yīng)對(duì)快速變革和機(jī)遇至關(guān)重要的遠(yuǎn)見者要多出 45%。在企業(yè)開發(fā)和嘗試針對(duì)車隊(duì)服務(wù)、出行服務(wù)和數(shù)據(jù)的新業(yè)務(wù)模式時(shí)，戰(zhàn)略創(chuàng)新同樣重要。認(rèn)為流程和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新有助于企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率的遠(yuǎn)見者比其他企業(yè)多出 39%。當(dāng)然，產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新也具有非常高的重要性，將其視為成功的主要推動(dòng)力量的遠(yuǎn)見者要比其他企業(yè)多 42%。最后，認(rèn)為創(chuàng)新將在新的收入模式創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用的遠(yuǎn)見者要比其他企業(yè)多出 42

21、%。鑒于卡車企業(yè)逐漸將產(chǎn)品組合擴(kuò)展到傳統(tǒng)的卡車銷售和售后市場(chǎng)之外，這種想法尤其正確。最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！薄爸袆?chuàng)不新斷可進(jìn)以取幫，助到我2們0在30瞬年息，萬變這的將環(huán)成境為巴西某首席財(cái)務(wù)官實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新途徑技術(shù)進(jìn)步形成了新的客戶期望，替代性貨物流動(dòng)模式和共享經(jīng)濟(jì)為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來了新的機(jī)遇。與此同時(shí)，新的非傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正進(jìn)入卡車貨運(yùn)生態(tài)系統(tǒng)，他們利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式和貨運(yùn)方式。MacroPoint 就是一個(gè)例子，這個(gè)貨運(yùn)可視性平臺(tái)為承運(yùn)商提供尋源和運(yùn)能匹配功能。13遠(yuǎn)見者注意到了這一點(diǎn)，他們認(rèn)識(shí)到，如果不重新激發(fā)創(chuàng)業(yè)精神，就有可能被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。75% 的遠(yuǎn)見者表示，要激發(fā)能夠大力推動(dòng)企

22、業(yè)取得成功的新想法，就需要有創(chuàng)業(yè)思維，相比之下，有這種想法的其他企業(yè)的比例為 58%。當(dāng)被問及最可行的增長(zhǎng)途徑時(shí)，遠(yuǎn)見者認(rèn)為最主要的途徑是鎖定新的目標(biāo)客戶群以及創(chuàng)建新的車隊(duì)服務(wù)（見圖 4）。他們還認(rèn)為，投資于新業(yè)務(wù)模式以及持續(xù)進(jìn)軍成長(zhǎng)型市場(chǎng)（對(duì)跨國(guó)企業(yè)而言）至關(guān)重要。相反，總部位于成長(zhǎng)型市場(chǎng)的卡車企業(yè)則在向全球范圍推廣知名度。通過對(duì)來自不同地區(qū)的受訪者回答進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)巴西 (75%)、德國(guó) (68%) 和瑞典 (65%) 的受訪高管將“鎖定新的目標(biāo)客戶群”視為最主要的增長(zhǎng)機(jī)遇。而日本 (76%)、美國(guó) (69%)、中國(guó) (63%) 和意大利 (50%) 的高管則將“創(chuàng)造新的產(chǎn)品類別”視為

23、最大的機(jī)遇。此外，62% 的印度受訪高管認(rèn)為“投資于新業(yè)務(wù)模式”是增長(zhǎng)機(jī)遇的最佳選擇。過去幾年，按需提供的貨物流動(dòng)和相關(guān)服務(wù)呈爆炸式增長(zhǎng)，而且人們預(yù)期其他服務(wù)在未來也將呈現(xiàn)強(qiáng)勁勢(shì)頭，這都在幫助卡車制造商創(chuàng)造新的收入流。為確定整體收入池受到的潛在影響，我們?cè)儐柨ㄜ嚻髽I(yè)高管到 2030 年他們的收入組合將會(huì)發(fā)生怎樣的變化。圖 4實(shí)鎖定現(xiàn)新業(yè)的客務(wù)戶增群長(zhǎng)和創(chuàng)的建途新徑的車隊(duì)服務(wù)產(chǎn)品是最主要的增長(zhǎng)鎖定新的客戶群84%多 48%多 38%55%76%57%利用顛覆性技術(shù)多 42%75%途徑。創(chuàng)建新的車隊(duì)服務(wù)產(chǎn)品52%投資于新業(yè)務(wù)模式76%多 58%多 34%83%56%進(jìn)入新的區(qū)域市場(chǎng)成立新的合資企業(yè)

24、和聯(lián)盟52%75%多 54%48%59%與其他行業(yè)合作72%多 47%49%遠(yuǎn)見者 | 其他企業(yè)創(chuàng)造新的產(chǎn)品類別多 22%72%問機(jī)遇題？：您在多大程度同意：以下將成為貴組織在 2030 年的增長(zhǎng)我們將收入組合描述為四個(gè)分組：傳統(tǒng)的卡車銷售、售后服務(wù)、車隊(duì)服務(wù)和其他服務(wù)（例如融資租賃和保險(xiǎn)）?？ㄜ嚻髽I(yè)高管預(yù)測(cè)，未來 10 年銷售和服務(wù)年收入之間差異將發(fā)生重大變化（見圖 5）。在所有受訪企業(yè) 2019 年的年度總收入 5.8 萬億美元中，4.5 萬億美元 (78%) 來自于卡車銷售和售后服務(wù)，其余 1.3 萬億美元 (22%) 來自于車隊(duì)和其他服務(wù)。高管們預(yù)計(jì)，與目前相比，2030 年的車隊(duì)服務(wù)

25、收入將增長(zhǎng) 32%，其他非銷售服務(wù)收入將增長(zhǎng) 43%。因此預(yù)計(jì)到 2030 年，4650 億美元的收入來源會(huì)從傳統(tǒng)的年度銷售轉(zhuǎn)變?yōu)樾路?wù)（不考慮行業(yè)成長(zhǎng)或衰退）。這種朝著服務(wù)方向的轉(zhuǎn)變會(huì)創(chuàng)造出新的收入流機(jī)遇，同時(shí)也會(huì)吸引希望進(jìn)入服務(wù)市場(chǎng)的非傳統(tǒng)企業(yè)加入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。圖不5斷變化的收入池卡車企業(yè)高管預(yù)計(jì)，到 2030 年，他們的車隊(duì)服務(wù)收入將比目前增加 32%。受入總訪和企業(yè)的年收5.8萬億美元新的工作方式卡車制造商目前面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)。成功的企業(yè)正努力適應(yīng)新的業(yè)務(wù)模式、敏捷流程、快速發(fā)布以及對(duì)客戶的高度關(guān)注。75% 的遠(yuǎn)見者表示，采用新的工作方式對(duì)企業(yè)的成功非常重要，有這種想法的其他企業(yè)的比例為 5

26、6%。這包括將設(shè)計(jì)思維、共同創(chuàng)造、敏捷流程以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策融入企業(yè)文化之中。76% 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為促進(jìn)敏捷靈活的業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架構(gòu)對(duì)于企業(yè)成功至關(guān)重要，55% 的其他企業(yè)同意這種說法。78% 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的跨職能團(tuán)隊(duì)并從市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)中快速學(xué)習(xí)的能力非常重要，有相同看法的其他企業(yè)的比例為 52%。81% 的遠(yuǎn)見者表示，敏捷的團(tuán)隊(duì)合作可以讓構(gòu)想順暢地經(jīng)歷從試點(diǎn)到生產(chǎn)的整個(gè)流程，促進(jìn)快速地傳授知識(shí)和培養(yǎng)技能，這與持相同觀點(diǎn)的其他企業(yè)相比高出 53%。收入組合轉(zhuǎn)變服務(wù)銷售其他車隊(duì)售后市場(chǎng)多 43%多 32%少 14%4,650 億美元轉(zhuǎn)移至服務(wù)卡車少 8%2.352.551.681.950.98

27、0.740.760.53（萬億美元）20202030觀現(xiàn)新點(diǎn)的：增通長(zhǎng)過五類數(shù)字平臺(tái)推動(dòng)實(shí) 業(yè)務(wù)平臺(tái)。打造整合環(huán)境，用于支持和促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的 資產(chǎn)平臺(tái)。提供或管理在供應(yīng)鏈或網(wǎng)絡(luò)中用于生產(chǎn)環(huán)境的運(yùn)營(yíng)。 技術(shù)平臺(tái)。提供從其他來源無法以同樣實(shí)惠的價(jià)格獲得的物理資產(chǎn)，或者生態(tài)系統(tǒng)中的其他關(guān)鍵活動(dòng)。 體驗(yàn)平臺(tái)。打造并協(xié)調(diào)最終消費(fèi)者的體驗(yàn)。技術(shù)能力。 數(shù)據(jù)平臺(tái)。在生態(tài)系統(tǒng)中提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。對(duì)手，現(xiàn)在也開始攜手合作，快速將新的車隊(duì)和運(yùn)輸產(chǎn)品動(dòng)態(tài)的跨職能團(tuán)隊(duì)不受組織邊界的限制。在當(dāng)今倡導(dǎo)快速發(fā)展和共同創(chuàng)造的世界中，這些團(tuán)隊(duì)需要擴(kuò)展到組織之外，進(jìn)入生態(tài)系統(tǒng)，甚至跨行業(yè)合作。傳統(tǒng)上一直激烈競(jìng)爭(zhēng)的成本高昂。通過平臺(tái)建

28、立合作關(guān)系及服務(wù)推向市場(chǎng)。如果企業(yè)單打獨(dú)斗，往往非常耗時(shí)耗力，的遠(yuǎn)見者和 58% 的其他企業(yè)認(rèn)為，平臺(tái)可以促進(jìn)產(chǎn)品和服遠(yuǎn)見者對(duì)數(shù)字平臺(tái)給企業(yè)帶來的價(jià)值有更深刻的認(rèn)識(shí)。80%務(wù)方面的創(chuàng)新；78% 的遠(yuǎn)見者表示平臺(tái)為消費(fèi)者帶來了更多的個(gè)性化服務(wù)，比持相同觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出 42%。77% 的遠(yuǎn)見者和 58% 的其他企業(yè)指出，平臺(tái)能夠促進(jìn)從數(shù)據(jù)和信息中獲得價(jià)值，73% 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為平臺(tái)有助于降低行業(yè)進(jìn)入門檻。最后一點(diǎn)，75% 的遠(yuǎn)見者表示數(shù)字平臺(tái)有助于促進(jìn)合作伙伴之間的協(xié)作與信任，相比之下，有這種想法的其他企業(yè)的比例為 57%。有五種類型的數(shù)字平臺(tái)為企業(yè)帶來價(jià)值（請(qǐng)參閱“觀點(diǎn)：通過五類數(shù)字平臺(tái)推動(dòng)實(shí)

29、現(xiàn)新的增長(zhǎng)”)。業(yè)務(wù)平臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)和車隊(duì)平臺(tái)最為活躍（見圖 6）。這與行業(yè)目前采用的以產(chǎn)品為中心的業(yè)務(wù)模式相符，但同時(shí)也支持創(chuàng)建更多服務(wù)的愿景。展望 2030 年，我們預(yù)計(jì)車隊(duì)平臺(tái)會(huì)持續(xù)成長(zhǎng)，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)平臺(tái)的重要性也會(huì)不斷提升。這有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型為以數(shù)字化為中心，為消費(fèi)者創(chuàng)造更為個(gè)性化的體驗(yàn)，還可以幫助卡車企業(yè)充分利用易于訪問的海量數(shù)據(jù)。越價(jià)值?！薄拔膭?chuàng)化造的力立、足技點(diǎn)術(shù)，和并數(shù)在據(jù)未將來成1為0 我年們創(chuàng)營(yíng)造銷卓印度某營(yíng)銷/銷售高級(jí)主管圖 6平業(yè)務(wù)臺(tái)平方臺(tái)、法技術(shù)平臺(tái)和車隊(duì)平臺(tái)是最活躍的數(shù)字化平臺(tái)。2020多 16%69%59%多 0%32%多 20%86%72%多 64%36%59%多 1

30、2%27%30% 32% 業(yè)務(wù)資產(chǎn)技術(shù)車隊(duì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)見者 | 其他企業(yè)2030多 3%65%63%多 10%44%40%多 9%81%74%多 53%67%44%多 3%42%41%問題：您目前在哪些平臺(tái)上開展運(yùn)營(yíng)，以及希望到 2030 年在哪些平臺(tái)上開展運(yùn)營(yíng)？但現(xiàn)在，其他企業(yè)對(duì)于多個(gè)平臺(tái)的使用仍顯得不夠成熟。正在運(yùn)營(yíng)或參與三到四類平臺(tái)的遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)的比例分別為 62% 和 35%。其他企業(yè)需要加快使用多個(gè)平臺(tái)，充分利用更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中更多數(shù)量的合作伙伴提供的產(chǎn)品、服務(wù)和專業(yè)知識(shí)。受訪高管表示，目前企業(yè)流經(jīng)平臺(tái)的總收入為 1.1 萬億美元（見圖 7）。目前，業(yè)務(wù)和技術(shù)平臺(tái)的收入約占總收入的圖

31、 7按卡車平企臺(tái)業(yè)高類管型們預(yù)劃計(jì)分，到的2收03入0 年，平臺(tái)收入將增長(zhǎng) 51%，達(dá)到 1.7 萬億美元。1.732/3，資產(chǎn)、車隊(duì)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的收入占 1/3。高管們預(yù)計(jì)，到 2030 年，平臺(tái)收入將增長(zhǎng) 51%，達(dá)到 1.7萬億美元。數(shù)據(jù)平臺(tái)收入可能會(huì)翻一番，技術(shù)平臺(tái)和車隊(duì)平臺(tái)收入將增長(zhǎng) 3/4。企業(yè)將更注重與車輛和出行服務(wù)相關(guān)的平臺(tái)，業(yè)務(wù)平臺(tái)收入可能會(huì)略有下降。業(yè)務(wù)資產(chǎn)為此，高管們估計(jì)，到 2030 年，專用于平臺(tái)的年度 IT 總預(yù)算將達(dá)到 104 億美元。這表明平臺(tái)投資預(yù)算將比目前增加 46%。技術(shù)車隊(duì)數(shù)據(jù)（萬億美元）1.140.120.170.370.120.3620202030少

32、4%0.240.300.660.180.34多 50%多 78%多 76%多 100%I多B少V ？基于該問題進(jìn)行分析：您從各類平臺(tái)獲得的收入的百分比是做出明智決策?！薄安?shù)支據(jù)持洞我察們有更助深于入降地低了風(fēng)解險(xiǎn)客的戶可需能求性， 瑞典某首席財(cái)務(wù)官智能自動(dòng)化現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)必須確保能夠靈動(dòng)響應(yīng)，而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和工作流保持互聯(lián)互通。為此，必須實(shí)現(xiàn)端到端的企業(yè)可視性，獲得實(shí)時(shí)洞察并采取果斷行動(dòng)。利用智能自動(dòng)化來建立這些能力的卡車制造商，已準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)員工生產(chǎn)力、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和客戶服務(wù)中斷等方面的挑戰(zhàn)。同時(shí)，智能自動(dòng)化還可以幫助他們?yōu)閷碜龊脺?zhǔn)備：通過智能化工作流程提高運(yùn)營(yíng)效率。通過實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化，員

33、工就能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間和精力用于和客戶相關(guān)的優(yōu)先任務(wù)，并且有助于顯著增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對(duì)和適應(yīng)瞬息萬變的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境并茁壯成長(zhǎng)的能力。那些制定強(qiáng)有力自動(dòng)化計(jì)劃的企業(yè)，將機(jī)器人、聊天機(jī)器人和設(shè)備等范圍廣泛的技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、增強(qiáng)智能及計(jì)算機(jī)視覺和聽覺等 AI 能力有機(jī)結(jié)合起來。通過結(jié)合多種適當(dāng)?shù)募夹g(shù)處理當(dāng)前任務(wù)，不僅提高了智能化工作流的效率，還有助于增加收入和利潤(rùn)。63% 的遠(yuǎn)見者和 56% 的其他企業(yè)表示智能自動(dòng)化有助于改善客戶體驗(yàn)。改進(jìn)決策是智能自動(dòng)化的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，65% 的遠(yuǎn)見者和 56% 的其他企業(yè)同意這種說法。當(dāng)被問及哪些用例對(duì)企業(yè)成功的貢獻(xiàn)最大時(shí)，受訪高管們指出了智能自動(dòng)化在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)

34、域中的應(yīng)用（見圖 8）。例如，自動(dòng)化工作流程可幫助企業(yè)以無縫和一致的方式主動(dòng)滿足客戶需求，從而推動(dòng)收入增長(zhǎng)。自動(dòng)化工作流程還有助于消除因缺乏治理能力而造成的多余工作和錯(cuò)誤，從而影響運(yùn)營(yíng)成本。Mahindra & Mahindra對(duì)自己的電氣和電子工程流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化和自動(dòng)化改造，在從需求定義到交付的整個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新生命周期中，實(shí)現(xiàn)了無縫管理。14當(dāng)需要對(duì)卡車進(jìn)行定期維護(hù)時(shí)，可以向技術(shù)人員實(shí)時(shí)提供指令和視覺幫助，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)完成現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和培訓(xùn)。具有智能助手的互聯(lián)產(chǎn)品可以為運(yùn)貨方、車隊(duì)經(jīng)理和駕駛員提供洞察和指導(dǎo)。顯然，自動(dòng)化的一大戰(zhàn)略成果是降低運(yùn)營(yíng)成本。56% 的遠(yuǎn)見者和 49% 的其他企業(yè)對(duì)此表示非常

35、贊同。受訪高管預(yù)計(jì)，到 2030 年，年運(yùn)營(yíng)成本將累計(jì)降低 6380 億美元。動(dòng)建立新的專業(yè)知識(shí)和新的工作方式，“數(shù)字化重塑提供了新的戰(zhàn)略重點(diǎn)，推它將成為 2030 年最重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！比毡灸碃I(yíng)銷/銷售高級(jí)主管圖 8潛受訪在者的認(rèn)為自，動(dòng)自動(dòng)化化用工例作流程、客戶洞察、實(shí)時(shí)響應(yīng)以及制造自動(dòng)化對(duì)于企業(yè)成功而言最為重要。多 4%51%53%客戶服務(wù)多 31%35%46%客戶洞察和實(shí)時(shí)響應(yīng)多 3%34%35%使場(chǎng)服用務(wù)增和強(qiáng)培現(xiàn)訓(xùn)實(shí)開展現(xiàn)預(yù)防性車輛維護(hù)多 18%38%45%產(chǎn)品開發(fā)少 10%多 8%41%37%互與開聯(lián)發(fā)IoT 產(chǎn)品設(shè)計(jì)具聯(lián)產(chǎn)有品智能助手的互26%28%擁視圖有的復(fù)數(shù)雜字系孿統(tǒng)生完

36、整遠(yuǎn)見者 | 其他企業(yè)問題：以下哪種智能自動(dòng)化用例對(duì)貴公司未來 10 年的成功最為重要？運(yùn)營(yíng)多 0%多 10%61%61%自動(dòng)化工作流程多 17%52%57%制造自動(dòng)化41%48%多 14%少 13%37%42%少 14%40%35%基檢于測(cè)傳/響感應(yīng)器的自動(dòng)化資產(chǎn)監(jiān)控和使用 實(shí)時(shí)庫存管理37%32%預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略卡車企業(yè)坐擁珍貴的數(shù)據(jù)寶藏，包括業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、服務(wù)、客戶及其他外部來源生成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有廣泛的潛在用途 比如顯著改善行業(yè)和企業(yè)實(shí)踐，以及定制客戶產(chǎn)品與服務(wù)等。遠(yuǎn)見者認(rèn)為數(shù)據(jù)擁有非常高的戰(zhàn)略價(jià)值。75% 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為數(shù)據(jù)在定義企業(yè)戰(zhàn)略和愿景方面具有很高的價(jià)值，相比之下

37、， 56% 的其他企業(yè)持相同觀點(diǎn)。遠(yuǎn)見者還發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以在其他許多領(lǐng)域貢獻(xiàn)卓越價(jià)值，包括收入增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)效率（見圖 9）。圖 9數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)在的促進(jìn)力收量入增長(zhǎng)和提高運(yùn)營(yíng)效率方面具有很高的價(jià)值。多 64%50%82%增長(zhǎng)80%多 43%與一起生創(chuàng)態(tài)造系新統(tǒng)機(jī)合遇作伙伴多 47%51%75%56%多 45%71%定模式義和檢驗(yàn)新的業(yè)務(wù)與新機(jī)其遇他行業(yè)一起創(chuàng)造多 28%多 38%65%53%68%49%發(fā)展并打入新市場(chǎng)47%創(chuàng)觸點(diǎn)建個(gè)性化的客戶接加快產(chǎn)品上市速度問題：數(shù)據(jù)將在多大程度上幫助貴企業(yè)在以下每個(gè)領(lǐng)域建立戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)？從增長(zhǎng)的角度來看，在生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴之間共享數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)以前未曾察覺的機(jī)遇。數(shù)據(jù)能

38、夠揭示全新洞察，可用于定義和檢驗(yàn)新的業(yè)務(wù)模式，例如，駕駛員在駕駛卡車時(shí)如何實(shí)現(xiàn)人車互動(dòng)，以及車隊(duì)所有者可以提供哪些新服務(wù)。數(shù)據(jù)還可以在其他行業(yè)創(chuàng)造機(jī)遇。例如，卡車可以在運(yùn)輸路途中收集道路狀況、天氣和交通方面的數(shù)據(jù)。其他行業(yè)可使用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。通過為客戶創(chuàng)建定制化服務(wù)，有助于提高品牌忠誠(chéng)度。數(shù)據(jù)還能夠提高效率。AI 產(chǎn)生的洞察有助于提高制造效率，例如改進(jìn)工作流程、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)以及即時(shí)檢測(cè)并響應(yīng)供應(yīng)鏈問題。通過將性能數(shù)據(jù)反饋給工程師，有助于促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新。多 34%多 31%59%79%效率提高運(yùn)營(yíng)效率77%77%多 35%59%改進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新多 30%多 31%68%53%69%57

39、%重塑員工隊(duì)伍技能成為響應(yīng)迅速的企業(yè)52%降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)見者 | 其他企業(yè)成本并優(yōu)化工作流程，因此它將成為我“借助制造自動(dòng)化，我們不斷降低運(yùn)營(yíng)們?cè)谖磥硎曜畲蟮膬r(jià)值創(chuàng)造因素?！比毡灸逞邪l(fā)高級(jí)主管數(shù)據(jù)的價(jià)值還在于發(fā)現(xiàn)技能差距，以及提供個(gè)性化的培訓(xùn)，從而提高企業(yè)的總體技能水平。此外，切實(shí)可行的數(shù)據(jù)洞察可幫助企業(yè)更及時(shí)地響應(yīng)業(yè)務(wù)和客戶需求。在利用不同類型和來源的數(shù)據(jù)產(chǎn)生切實(shí)可行的洞察方面，遠(yuǎn)見者取得了更大的成功。77% 的遠(yuǎn)見者高度認(rèn)同自己的企業(yè)從多個(gè)來源獲取和鏈接數(shù)據(jù)，比持同樣觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出 43%。這些來源包括工廠中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、汽車傳感器和攝像頭以及包含手寫分析內(nèi)容的經(jīng)銷商技術(shù)報(bào)告。72%

40、 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為自己的企業(yè)可以實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)，比持同樣觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出 31%。70% 的遠(yuǎn)見者表示自己能夠訪問多種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比持同樣觀點(diǎn)的其他企業(yè)多出 46%。此外，77% 的遠(yuǎn)見者表示正在設(shè)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益，相比之下，這樣做的其他企業(yè)的比例為 44%。最后一點(diǎn)，遠(yuǎn)見者將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)并加以保護(hù)。72% 的遠(yuǎn)見者應(yīng)用數(shù)據(jù)治理機(jī)制和安全實(shí)踐，這樣做的其他企業(yè)的比例為 48%。在數(shù)據(jù)的支持下，卡車企業(yè)能夠通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)重塑。企業(yè)可以挖掘幾乎所有業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)洞察，包括描述如何使用產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)和客戶提供的數(shù)據(jù)，從而更深入地了解背景和洞察。這些背景和洞察可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)

41、新的增長(zhǎng)，為員工和消費(fèi)者帶來全新體驗(yàn)。數(shù)字化的主導(dǎo)地位60% 的遠(yuǎn)見者認(rèn)為，一些卡車原始設(shè)備制造商為了集中精力發(fā)展數(shù)字化，大量外包汽車生產(chǎn)業(yè)務(wù)，而持該觀點(diǎn)的其他企業(yè)的比例為 50%。數(shù)字計(jì)劃有望給企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)職能部門帶來更高的價(jià)值，而這些職能部門又能直接影響到客戶。59% 的受訪者表示，數(shù)字化技術(shù)能夠在客戶體驗(yàn)方面帶來更高的價(jià)值。57% 的受訪者認(rèn)為業(yè)務(wù)流程和工作流程將受益于數(shù)字化技術(shù)。55% 的受訪者表示，制造自動(dòng)化是 IoT、AI 和基于軟件的機(jī)器人流程自動(dòng)化等技術(shù)的理想應(yīng)用領(lǐng)域。51% 的受訪者表示，數(shù)字化的產(chǎn)品和服務(wù)使品牌企業(yè)能夠?qū)⒅攸c(diǎn)從功能和特性轉(zhuǎn)移到體驗(yàn)上來。例如，新的個(gè)性化產(chǎn)品

42、和服務(wù)可以通過訂購(gòu)或按使用付費(fèi)模式提供。47% 的受訪者預(yù)計(jì)，新業(yè)務(wù)模式可通過數(shù)字計(jì)劃實(shí)現(xiàn)。通過將卡車與駕駛員生活的其他方面整合起來，卡車企業(yè)就有機(jī)會(huì)探索保險(xiǎn)、金融和醫(yī)療保健等行業(yè)中的新型業(yè)務(wù)模式。通過從整個(gè)供應(yīng)鏈的物料和貨物的移動(dòng)及狀態(tài)信息中獲得切實(shí)可行的洞察，企業(yè)就能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)問題并作出響應(yīng)，而不是事后作出反應(yīng)。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及可穿戴設(shè)備之類的技術(shù)可以幫助工作人員找到改進(jìn)和優(yōu)化車間運(yùn)營(yíng)的新方法。當(dāng)被問及他們認(rèn)為自己的企業(yè)未來 10 年將如何分配數(shù)字計(jì)劃中的投資時(shí)，受訪高管認(rèn)為云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是最重要的投資（見圖 10）。另外，隨著打印技術(shù)和材料的改進(jìn)，人們對(duì) 3D 打印的興趣

43、也在增長(zhǎng)。3D 打印的使用潛力不斷擴(kuò)展，不再僅僅是為小批量生產(chǎn)和再制造創(chuàng)建原型。例如，Volvo Truck 的 Vulcan項(xiàng)目研究如何通過 3D 打印改進(jìn)卡車發(fā)動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)。15圖 10數(shù)云計(jì)字算化、人投工資智能和物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是最需要投資的三大數(shù)字化技術(shù)。云計(jì)算人工智能物聯(lián)網(wǎng)20202025203017.1%12.3%12.2%14.9%14.3%13.0%13.5%12.0%12.0%3D 打印9.7%10.6%11.1%高級(jí)分析10.1%9.5%9.4%基于軟件的機(jī)器人流程自動(dòng)化 8.9%8.1%7.4%網(wǎng)絡(luò)安全7.6%7.2%7.2%機(jī)器學(xué)習(xí)/深度計(jì)算7.6%7.3%6.8%虛擬現(xiàn)實(shí)/

44、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)6.1%6.4%6.2%可穿戴設(shè)備5.5%5.5%5.4%5G1.4%2.9%3.6%邊緣計(jì)算1.2%1.6%1.7%區(qū)塊鏈或分布式賬本技術(shù)0.2%0.4%0.7%量子計(jì)算0.1%0.6%0.7%100%100%100%問每種題技：術(shù)在的計(jì)投劃資對(duì)額以的下占數(shù)比字是化多技少術(shù)？的投資總額中，為了實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)而應(yīng)用于5G 技術(shù)的到來意味著車輛連接速度更快，以及需要高帶寬的高速視頻播放更流暢。即便是量子計(jì)算這種新興技術(shù)，也有望在未來 10 年內(nèi)獲得更多的投資。令人驚訝的是，受訪者計(jì)劃對(duì)區(qū)塊鏈的投資金額非常低。區(qū)塊鏈可用于跟蹤物料來源、零部件可追溯性和車輛生命周期的使用情況，理應(yīng)是企業(yè)數(shù)字化

45、戰(zhàn)略中不可或缺的要素。而且區(qū)塊鏈對(duì)于可持續(xù)性尤為重要。如果擁有可信的卡車零部件和危險(xiǎn)材料（例如電池）的記錄，就可以讓卡車的最終拆解和處置變得更加容易。受訪高管期望自己的數(shù)字化技術(shù)投資能夠帶來可觀的財(cái)務(wù)回報(bào)，他們預(yù)計(jì)未來 10 年的平均回報(bào)率將達(dá)到 35%。這可能導(dǎo)致對(duì)其他支持?jǐn)?shù)字化重塑的戰(zhàn)略計(jì)劃的投資。新的專業(yè)知識(shí)隨著行業(yè)的迅速變革，技能也在快速更新?lián)Q代。最新分析表明，現(xiàn)在技能的半衰期只有 5 年。16 這意味著，現(xiàn)在學(xué)到的技能，到五年后，其價(jià)值就會(huì)變?yōu)橐话?，而且我們甚至不知道自己還缺乏什么樣的技能。目前，最重要的七個(gè)關(guān)鍵需求中有四個(gè)是“軟技能”，但是到 2030 年，將變?yōu)槲鍌€(gè)是“硬技能”（

46、見圖 11）。在這兩個(gè)時(shí)期都具有最高優(yōu)先級(jí)的是汽車技術(shù)技能以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型技能，前者是設(shè)計(jì)和制造高質(zhì)量卡車所必備的技能，后者對(duì)于利用新業(yè)務(wù)模式、智能自動(dòng)化和企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略而言至關(guān)重要。尤其是在自主出行生態(tài)系統(tǒng)中，新工作崗位的增加速度迫使 卡車企業(yè)激烈爭(zhēng)奪相關(guān)人才。設(shè)想一下，自動(dòng)駕駛卡車依靠 “出行交通控制員”為復(fù)雜場(chǎng)景導(dǎo)航?；蛘?，需要“人機(jī)接口經(jīng)理”確定可通過新的可用技術(shù)、新方法、新技能、新互動(dòng)和新構(gòu)造升級(jí)的任務(wù)、流程、系統(tǒng)和體驗(yàn)。17卡車企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重塑，就需要掌握新的技能，而不僅僅是具備可幫助工人加快工作速度的技能。這些新技能還需要幫助員工隊(duì)伍執(zhí)行數(shù)字任務(wù)，支持和創(chuàng)造新的工作方式。了解和預(yù)測(cè)

47、技能需求以及將技能與需求相匹配可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。72% 的遠(yuǎn)見者表示，他們通過使用基于 AI 的洞察來了解技能需求并推動(dòng)員工隊(duì)伍的管理和學(xué)習(xí)，有力地促進(jìn)了企業(yè)成功，相比之下，其他企業(yè)中這樣做的比例為 56%。 77% 的遠(yuǎn)見者和 57% 的其他企業(yè)表示，使用數(shù)字平臺(tái)匹配技能和需求也是一個(gè)重要考慮因素。不斷重塑員工隊(duì)伍技能卡車行業(yè)高管估計(jì)，到 2030 年，27% 的員工需要重塑技能，以便滿足企業(yè)的數(shù)字需求。40% 的高管表示，超過三分之一的員工是技能重塑的對(duì)象。這些數(shù)據(jù)沒有考慮 5 年的技能半衰期以及出現(xiàn)新職位的可能性。因此，最終的技能缺口可能更大?？傮w而言，受訪企業(yè)的員工總數(shù)達(dá)到 1,670

48、萬人?？ㄜ嚻髽I(yè)將在未來 10 年花費(fèi)超過 1,180 億美元，以使其員工隊(duì)伍趕上數(shù)字化的發(fā)展步伐。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，高管們預(yù)計(jì)他們培訓(xùn)/重塑技能的預(yù)算將增加 70%。圖 11企到 2業(yè)03成0 年功，所排需名前的三關(guān)的員鍵工技隊(duì)伍能技能是汽車技術(shù)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和汽車流程。 57% | 汽車技術(shù)50% | 業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型50% | 汽車流程48% | 創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)46% | 定量/技術(shù)45% | 批判性思維/問題解決能力36% | 數(shù)據(jù)35% | 協(xié)作33% | 領(lǐng)導(dǎo)力28% | 溝通26% | 軟件工程23% | 多樣化20202030硬技能 | 軟技能問注題：線現(xiàn)條在表/示將優(yōu)來先對(duì)級(jí)于的貴變公化司取得

49、成功最重要的員工隊(duì)伍技能是什么？的戰(zhàn)略收益?！薄皦蛭覄賯?nèi)伪毓ろ氉魈?，高從員而工獲的得技優(yōu)能于，其讓員他工企能業(yè)巴西某售后服務(wù)高級(jí)主管在這兩個(gè)時(shí)期，創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)技能的重要性沒有變化。但是，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和實(shí)施，許多軟技能（例如協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力）的優(yōu)先級(jí)會(huì)下降，讓位于汽車流程、定量/技術(shù)和數(shù)據(jù)技能。軟件工程技能的優(yōu)先級(jí)比較低，這讓人感到困惑。盡管車內(nèi)軟件數(shù)量以及在企業(yè)中使用的 AI、分析和自動(dòng)化技術(shù)都呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但令人驚訝的是，卡車企業(yè)并沒有更加重視軟件工程。企業(yè)面臨關(guān)鍵抉擇：將哪些技能保留在內(nèi)部，哪些技能可通過外包及合作方式實(shí)現(xiàn)。員工所擁有技能的戰(zhàn)略價(jià)值、需求的緊迫程度以及技能

50、需求的時(shí)間長(zhǎng)短，都會(huì)決定企業(yè)該使用哪些策略來填補(bǔ)技能缺口。69% 的遠(yuǎn)見者和 65% 的其他企業(yè)表示，直接聘用是最優(yōu)選擇。排名第二的策略是通過收購(gòu)其他企業(yè)，以快速獲得技能，63% 的遠(yuǎn)見者和 41% 的其他企業(yè)選擇這樣做。60%的遠(yuǎn)見者和 44% 的其他企業(yè)認(rèn)為，汽車企業(yè)可通過收購(gòu)一家科技巨頭以快速獲得所需技能。此外，60% 的遠(yuǎn)見者和 40% 的其他企業(yè)認(rèn)為，一家科技巨頭可選擇收購(gòu)一家汽車企業(yè)以獲得其專業(yè)知識(shí)。60% 遠(yuǎn)見者和 42% 的其他企業(yè)認(rèn)為，另一家企業(yè)的外包資源也是獲取所需技能的可行方法。最后，48% 遠(yuǎn)見者選擇將工作本身的責(zé)任外包給另一家企業(yè)，比這樣做的其他企業(yè)多出 30%。競(jìng)賽

51、已經(jīng)開始數(shù)字化占主導(dǎo)地位，消費(fèi)者為王，隨著高科技企業(yè)在充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)中緊跟時(shí)代潮流，卡車企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到自己需要實(shí)現(xiàn)重塑。智能、自動(dòng)化、互聯(lián)和創(chuàng)新是未來發(fā)展的真諦?？ㄜ囆袠I(yè)生態(tài)系統(tǒng)預(yù)計(jì)將成為混合環(huán)境，包含來自多個(gè)行業(yè)的企業(yè)，他們技術(shù)精湛、敏捷靈活、績(jī)效出眾，每個(gè)企業(yè)都能為整個(gè)混合環(huán)境帶來自己的專長(zhǎng)和價(jià)值。盡管目前遠(yuǎn)見者和其他企業(yè)在數(shù)字化重塑之旅中所處的階段大致相同，但遠(yuǎn)見者具有更深入的洞察、更高的緊迫感和更完善的組織準(zhǔn)備工作，因此能夠加快前進(jìn)步伐。遠(yuǎn)見者利用以數(shù)據(jù)為動(dòng)力的數(shù)字化技術(shù)，為長(zhǎng)期的成功奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。您未來準(zhǔn)了備嗎好？面對(duì)卡車行業(yè)的數(shù)字化您將如何為企業(yè)文化注入創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)思維？您根據(jù)哪

52、些指標(biāo)來確定企業(yè)所需的平臺(tái)參與程度（參與者和/或所有者）？您如何設(shè)定相應(yīng)的期望值？您如何創(chuàng)建敏捷型企業(yè)，與新興的出行服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)？您打算制定怎樣的路線圖，用于整合設(shè)計(jì)思維、共同創(chuàng)造、敏捷流程和快速發(fā)布流程？您計(jì)劃如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化？記住，這包括將洞察融入幾乎每次行動(dòng)、互動(dòng)和決策的意愿。您制定怎樣的戰(zhàn)略，用于指導(dǎo)持續(xù)重塑企業(yè)技能，以利用數(shù)字技術(shù)支持新的工作方式？您如何利用業(yè)務(wù)合作伙伴和其他渠道來彌補(bǔ)技能缺口？行動(dòng)指南2030 年卡車行業(yè)展望卡車行業(yè)再次面臨轉(zhuǎn)折點(diǎn)，而且這次不同于以往。過去，變革推動(dòng)因素來自于該行業(yè)本身。為了進(jìn)軍新市場(chǎng)、優(yōu)化全球業(yè)務(wù)布局以及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)，卡

53、車企業(yè)不得不制定新戰(zhàn)略，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及取得成功所需的新技能。而現(xiàn)在，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、貨物流動(dòng)方式的創(chuàng)新和客戶的期望正在對(duì)該行業(yè)的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。卡車企業(yè)需要作出抉擇。要么抓住機(jī)遇，通過數(shù)字技術(shù)重塑自身，形成新的體驗(yàn)、新的戰(zhàn)略重點(diǎn)、新的工作方式以及新的員工隊(duì)伍技能。要么繼續(xù)走老路，始終戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，為自己隨時(shí)會(huì)被淘汰而擔(dān)憂。我們建議高管們考慮采取以下措施：追求新的增長(zhǎng)堅(jiān)持創(chuàng)新，超越傳統(tǒng)的卡車產(chǎn)品和服務(wù)，尤其要在新業(yè)務(wù)、新企業(yè)與新行業(yè)模式方面開拓進(jìn)取。培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)精神，激發(fā)創(chuàng)新思想。使用設(shè)計(jì)思維概念，快速發(fā)現(xiàn)新想法，并將其推廣到貨物流動(dòng)市場(chǎng)。探索新的增長(zhǎng)途徑，尤其要利用數(shù)字化技術(shù)（例如混合云

54、與 AI）和數(shù)據(jù)洞察發(fā)掘新的機(jī)遇。對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行數(shù)字化，打造差異化的客戶體驗(yàn)，提升車隊(duì)所有者與駕駛員的忠誠(chéng)度。20通過平臺(tái)有目的地開展協(xié)作確定什么是企業(yè)的戰(zhàn)略核心。同時(shí)也要面向從平臺(tái)衍生的生態(tài)系統(tǒng)，精心制定價(jià)值主張，以便積極開展協(xié)作。利用深厚的專業(yè)技能、開放式工作流以及數(shù)據(jù)協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展?jié)摿Α閭鹘y(tǒng)行業(yè)平臺(tái)參與者以及特別為非傳統(tǒng)行業(yè)平臺(tái)參與者創(chuàng)造“快速而無摩擦的”切入點(diǎn)，以便他們能夠快速增加價(jià)值。在保險(xiǎn)、運(yùn)輸和物流等其他行業(yè)中尋找平臺(tái)機(jī)遇，積極打造新的產(chǎn)品和服務(wù)。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與敏捷性實(shí)現(xiàn)工作數(shù)字化，重新設(shè)計(jì)關(guān)鍵流程，從而建立新的智能化工作流程。融入 AI 技術(shù)，增強(qiáng)智能自動(dòng)化，提

55、高對(duì)客戶的響應(yīng)能力，改善客戶體驗(yàn)，改進(jìn)員工技能與工作，加強(qiáng)與合作伙伴的協(xié)作并抓住機(jī)遇。執(zhí)行敏捷的運(yùn)營(yíng)模式，增強(qiáng)彈性和運(yùn)營(yíng)響應(yīng)能力。不斷提高員工的智能自動(dòng)化能力，讓他們參與到向新工作方式的轉(zhuǎn)變之中。利用和共享數(shù)據(jù)不斷地從業(yè)務(wù)、車輛、出行服務(wù)和客戶的各個(gè)方面發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)源，從而獲得新洞察，發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇。利用 AI 技術(shù)，整理并豐富“會(huì)思考”和“能行動(dòng)”的數(shù)據(jù)，滿足特定業(yè)務(wù)需求。記住，一個(gè)數(shù)據(jù)視圖并不能適應(yīng)全部情況。不懈地在企業(yè)內(nèi)部和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)和洞察，共同創(chuàng)建新業(yè)務(wù)模式和收入流。技能培養(yǎng)與重塑在人工智能的支持下，重新思考學(xué)習(xí)職能。利用人工智能創(chuàng)造人類智慧。創(chuàng)建學(xué)習(xí)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，使所有類型的

56、內(nèi)容和職能以及多個(gè)參與方都能建立聯(lián)系并進(jìn)行互動(dòng)?？焖俅笠?guī)模向?qū)W習(xí)平臺(tái)添加內(nèi)容，為每一名員工營(yíng)造動(dòng)態(tài)個(gè)性化的學(xué)習(xí)氛圍。深入洞察數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)企業(yè)所需的關(guān)鍵技能并推動(dòng)創(chuàng)建新內(nèi)容。制定戰(zhàn)略以填補(bǔ)技能差距，確保能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候提供適當(dāng)?shù)募寄堋?1關(guān)于作者Daniel Knoedler HYPERLINK mailto:knoedler knoedler HYPERLINK /in/daniel-knoedler-b91860170 /in/daniel-knoedler- HYPERLINK /in/daniel-knoedler-b91860170 b91860170相關(guān)報(bào)告“AI 賦能汽車工人 借助數(shù)

57、字科技，提高技能與生產(chǎn)力”通過 AI 和數(shù)字工具增強(qiáng)人員能力，提高生產(chǎn)力和彈性。 HYPERLINK /downloads/cas/A0LAO7Q2 /downloads/cas/A0LAO7Q2“構(gòu)建認(rèn)知型企業(yè)：九大行動(dòng)領(lǐng)域 核心概念”Daniel Knoedler 是 IBM 面向汽車、航空和國(guó)防企業(yè)的全球銷售總監(jiān)。Daniel 擁有廣泛的行業(yè)和服務(wù)背景，在 IBM 工作已超過 20 年。在 IBM 的職業(yè)生涯中，Daniel 一直與在全球運(yùn)營(yíng)的汽車和航空行業(yè)的客戶合作，他們主要分布在歐洲、亞太地區(qū)以及北美和南美地區(qū)。Ben Stanley HYPERLINK mailto:ben.sta

58、nley ben.stanley HYPERLINK /in/benjamintstanley /in/benjamintstanleyBen Stanley 是 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的汽車行業(yè)調(diào)研主管。他負(fù)責(zé)為 IBM 汽車行業(yè)事務(wù)開發(fā)思想領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略業(yè)務(wù)洞察。Ben 擁有超過 40 年的汽車制造業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新領(lǐng)域，與全球多家主要的汽車行業(yè)客戶合作。隨著人工智能 (AI)、區(qū)塊鏈、自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、5G 和邊緣計(jì)算的日益普及，這些力量的結(jié)合勢(shì)必會(huì)重塑標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)架構(gòu)。構(gòu)建認(rèn)知型企業(yè)正當(dāng)其時(shí)。 HYPERLINK /downloads/cas/DYWKEJZL /downlo

59、ads/cas/DYWKEJZL“數(shù)字加速：在危機(jī)時(shí)期推動(dòng)增長(zhǎng)的主要技術(shù)”了解哪種技術(shù)組合推動(dòng)行業(yè)在后疫情時(shí)期實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)。 HYPERLINK /downloads/cas/ZB1KXDRL /downloads/cas/ZB1KXDRL“推動(dòng)數(shù)字化命運(yùn)之輪：汽車行業(yè)的數(shù)字化重塑”汽車企業(yè)需要通過“數(shù)字化重塑”流程，從頭開始重新思考自己的組織。 HYPERLINK /downloads/cas/LW9W4KDP /downloads/cas/LW9W4KDP調(diào)研方法2030 年卡車行業(yè)展望之高管調(diào)研IBV 與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作，對(duì)均勻分布在 8 個(gè)國(guó)家或地區(qū)的 1,320 位卡車行業(yè)高管進(jìn)行

60、了調(diào)研。受訪高管來自兩個(gè)行業(yè)領(lǐng)域：商用汽車制造商（包括重型卡車制造商）和部件（包括車身、拖車、發(fā)動(dòng)機(jī)和工具等）制造商。這些企業(yè)擁有 1670 萬名員工，在 2019 年的總收入達(dá)到 5.8 萬億美元。這次調(diào)研的目的是更好地了解他們的數(shù)字化重塑愿景為了適應(yīng)未來卡車支持的行業(yè)發(fā)生的變化，他們的企業(yè)未來 10 年需要進(jìn)行的變革。這些個(gè)人包括最高層主管（CEO、 CIO、CFO、CMO、COO、CHRO 等），以及總經(jīng)理、執(zhí)行副總裁、高級(jí)副總裁、副總裁和總監(jiān)。47%53%13%13%13%13%13%13%13%13%11%11%11%11%11%11%11%11%11%部件制造商中制型造、商重型商用