旅游管理多元線性回歸實驗報告(共7頁)

1、曲阜師范大學(xué)實驗報告胡亞美 2013410255實驗(shyn)時期: 2015.12.27 實驗(shyn)時間：14:0016:30 實驗室： JF330 成績： 教師(jiosh)簽名： 實驗項目名稱：多元回歸方程的建立實驗?zāi)康模涸谡莆找辉貧w模型的基礎(chǔ)上，掌握多元回歸模型的建立方法、步驟、檢驗的過程等。 實驗步驟：建立數(shù)據(jù)庫:設(shè)置變量性質(zhì)，輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫。如圖1圖1作散點圖:按圖形舊對話框散點/點狀順序逐一點擊鼠標(biāo)，選擇簡單分布，打開簡單分布對話框，將因變量、各個自變量依次選入，單擊確定?？傻脙蓚€散點圖。分別如圖2、圖3所示圖 2 圖33線性回歸模型:按分析回歸線性順序逐一點擊鼠

2、標(biāo)，打開線性回歸對話框。在左側(cè)(zu c)的源變量中，選擇旅游總收入作為因變量，選擇國內(nèi)游客和國外游客作為自變量。在方法框中選擇“輸入(shr)“作為(zuwi)回歸分析方法。如圖4圖4單擊右側(cè)統(tǒng)計框，選擇估計復(fù)選項、模型擬合度、描述性、部分相關(guān)(xinggun)和偏相關(guān)性、共線性診斷(必選)、Durbin-Watson，單擊繼續(xù)。如圖5圖5單擊右側(cè)(yu c)繪圖框，將*ZRESID選入Y，將*ZPRED選入X；標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖選擇(xunz)直方圖和正態(tài)概率圖。如圖6圖6單擊確定，可得相關(guān)分析(fnx)數(shù)據(jù)及圖表，如下圖所示。 數(shù)據(jù)分析：由描述性統(tǒng)計資料可知(k zh)，旅游總收入平均數(shù)為22

3、.768，國內(nèi)游客(yuk)平均數(shù)為473.97，海外游客平均數(shù)為1.574。由相關(guān)表顯示數(shù)據(jù)可知，旅游總收入與國內(nèi)游客的相關(guān)系數(shù)為0.991，與海外游客的相關(guān)系數(shù)為0.979，表明(biomng)旅游總收入與國內(nèi)游客和海外游客的相關(guān)程度高；顯著性數(shù)值為0，說明因變量與兩自變量相關(guān)，誤差率很低，為0。由模型摘要顯示數(shù)據(jù)可知，調(diào)整后R方的數(shù)值為0.994，說明因變量、自變量相關(guān)性好，反應(yīng)程度為99.4%；Durbin-Waston數(shù)值為1.765，接近2，說明兩個自變量即國內(nèi)游客和海外游客無自相關(guān)。由變異數(shù)分析可知，F(xiàn)檢驗中顯著性均為0，說明旅游總收入與國內(nèi)游客和海外游客均相關(guān)。由系數(shù)顯示資料可知，T檢驗數(shù)值表明數(shù)據(jù)都發(fā)生影響；VIF值為10.806，不存在共線性。分析：數(shù)據(jù)(shj)越符合正態(tài)分布越好，本實驗中的數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。分析(fnx)：該圖中的散點分布在斜對角線周圍，表示數(shù)據(jù)比較好。分析(fnx)：殘差值在正負(fù)2之間，且分布比較(bjio)離散，沒有規(guī)律性，表示數(shù)據(jù)比較好。內(nèi)容總結(jié)（1）分別如圖2、圖3所示圖 2 圖33線性回歸模型:按分析回歸線性順序逐一點擊鼠標(biāo)，打開線性回歸對話框（2）由相關(guān)表顯示數(shù)據(jù)可知，旅游總