最新住房狀況調(diào)查分析報告資料

1、住房狀況調(diào)查分析報告第一部分調(diào)查方案設(shè)計亠、調(diào)查方案（一）調(diào)查目的：住房問題一直是一個關(guān)系到國計民生的大問題，近些年來，房價過 高一直是老百姓通過市場解決住房需求的最大難題，而對于外來務(wù)工人員來說， 戶籍因素則是他們買房的最大難題，除了這些，還存在著許許多多的問題。通 過市民對住房狀況的反映情況，政府能更有效的采取措施去解決這些問題，使 人民能更好的生活。（二）調(diào)查對象：城市居民（三）調(diào)查單位：抽取城市居民樣本（四）調(diào)查程序：設(shè)計調(diào)查問卷，明確調(diào)查方向和內(nèi)容；分發(fā)調(diào)查問卷。隨機抽取調(diào)查單位；根據(jù)回收有效問卷進(jìn)行分析，具體內(nèi)容如下（1）對居民的基本情況進(jìn)行頻數(shù)分析，對居民情況有一個大致了解。（2

2、）了解居民的基本住房情況，對居民情況進(jìn)行深入了解，需要用到描述 統(tǒng)計，交叉制表，探索分析等方法。（3）分別從不同因素分析影響人們購房計劃以及計劃購房面積的因素，得 出結(jié)論，需要用到相關(guān)分析以及偏相關(guān)分析等方法。（五）調(diào)查時間：二、問卷設(shè)計在經(jīng)過我們共同的研究制定問卷雛形并征詢老師的意見后，我們最終設(shè)計的問卷如下:三、問卷發(fā)放四、數(shù)據(jù)整理第二部分?jǐn)?shù)據(jù)分析根據(jù)以上整理的數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1居民基本狀況分析首先，對該地區(qū)的戶口狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下:表1統(tǒng)計量 戶口狀況N有效2993缺失0均值1.0561戶口狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效本市戶口282594.494.494.4外地

3、戶口1685.65.6100.0合計2993100.0100.0從表1可以看出，該地區(qū)的戶口狀況均值為1.0561，大致可以了解該地區(qū)的大部分居民是本市戶口，小部分是外地戶口。從表 2可以詳細(xì)的看出。在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有2825戶為本地戶口，168戶為外地戶口，本市戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%，該地區(qū)本地人明顯多于外地人。其次對數(shù)據(jù)中的常住人口進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：常住人口頻率百分比有效百分比累積百分比有效1.001284.34.34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516.916.988.85.003

4、0310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0合計2993100.0100.0從表3可以詳細(xì)看出，在該地區(qū)被調(diào)查的 2993戶中，有128戶常住人口為1人，455 戶常住人口為2人，1571戶常住人口為3人，505戶常住人口為4人，303戶常住人口為5 人，26戶常住人口為6人，3戶常住人口為7人，2戶常住人口為8人，各比例分別為4.3%, 15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。巳備=3-17悴刖陽左99N = 2.993從圖1可以看出，該地區(qū)常住人口均值為3.17，常住人口為3人戶的最多，

5、其次是 4人，2人，5人，1人，6人。2住房基本狀況分析住房是人們生存發(fā)展的基本生活資料，同時也是城市居民生活的重要指標(biāo)。分別從現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)來了解居民住房的基本情況。通過前面的了解，我們初步掌握了一些情況，現(xiàn)在還需要對數(shù)據(jù)中的現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)變量特征有更為精確地認(rèn)識，需要對變量進(jìn)行描述統(tǒng)計分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差方差偏度峰度統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量量誤統(tǒng)計量誤現(xiàn)住面積299325.90383671.008.9103.078.0896.00300.0062

6、.7241.045人均面積2993115.0012.70106161.3172.160.0457.739.0892.4022.0060房屋產(chǎn)權(quán)29931.0036.0021.014415.37574236.413-.492.045-1.747.089有效的N2993從表4可以看出，現(xiàn)住面積的2993戶中現(xiàn)住面積最小值為6平方米，最大為300 平方米，平均值為62.7241平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為25.90383平方米，方差為671.008平 方米，偏度系數(shù)為0.910,誤差為0.045，峰度系數(shù)為3.087，誤差為0.089.，在讀 出人均面積和房屋產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)，可得出該地區(qū)具名住房狀況的詳細(xì)分布狀況。

7、3不同特征戶的住房狀況分析不同的經(jīng)濟群體所表現(xiàn)出的住房水平也大不相同，了解不同人口社會經(jīng)濟特征人群的住房狀況，將有助于政府有針對性的進(jìn)一步改善居民的住房條件。首先分析的是不同文化程度、婚姻、從業(yè)狀況的住房差異，然后利用這些因素對住房水平進(jìn)行分析。以觀察每個因素對住房的影響程度，為了分析方便，將現(xiàn)住面積進(jìn)行了一下分組，重新定義了一個“面積”變量,分組情況如下，40以下的為1,41至70的為2,71至100的為三，100以上為4.（1），文化程度與住房狀況分析通過交叉表分析住房狀況與文化程度的分布情況，結(jié)果如下：文化程度*現(xiàn)住面積修改版交叉制表計數(shù)現(xiàn)住面積修改版1.002.003.004.00合計

8、文化程度初中及以下23139314932805高中（中專）268641291571257大學(xué)（專、本科）96400291109896研究生及以上21612434文化程度*現(xiàn)住面積修改版交叉制表計數(shù)現(xiàn)住面積修改版合計1.002.003.004.00文化程度初中及以下23139314932805高中（中專）268641291571257大學(xué)（專、本科）96400291109896研究生及以上21612434合計59714507432022992條形圖現(xiàn)住面積修改版 1 00口 2 00 3 00l_4.00表5及圖2涉及兩個變量，即文化程度和面積的二維交叉，反映了在不同文化程度對于面積的分布情況。

9、從而可以看出住房和文化程度沒有表現(xiàn)出隨文化程度提高住房條件這樣簡 單的線性關(guān)系，戶主為不同受教育程度下家庭的住房狀況有差異，但差異不大。從表5的數(shù)據(jù)可見，根據(jù)面積指標(biāo)，居民住房面積為1的高中文化程度最多， 面積為2的也是高中文化 程度的最多，面積為三的高中文化和大學(xué)文化的最多，面積為四的大學(xué)文化程度最多。（2）婚姻與住房狀況分析通過探索分析分析婚姻與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下:表6描述婚姻統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積修改版已婚均值2.1949.01595均值的95%置信區(qū)間下限2.1636上限2.22615%修整均值2.1610中值2.0000方差.682標(biāo)準(zhǔn)差.82612極小值1.00極大值4.0

10、0范圍3.00四分位距1.00偏度.367.047峰度-.338.094否均值2.0877.04742均值的95%置信區(qū)間下限1.9944上限2.18105%修整均值2.0433中值2.0000方差.693標(biāo)準(zhǔn)差.83224極小值1.00極大值4.00范圍3.00四分位距2.00偏度.346.139峰度-.510.277用于姑制 e-ffi競H禹.仍hl = 2,684規(guī)住1們祺修改版匹方圖用于杳均值* 2.09-,；.；： “N-30SLlIMH婚姻狀況作為家庭生命周期的重要因素，對住房狀況影響很大， 通常結(jié)婚伴隨著家庭遷居和住房狀況的改善。然而從表6,圖3、4、5的對比來看，已婚和未婚的數(shù)

11、據(jù)相差不大，兩幅直方圖的分布情況也基本相同，因此可以看出該地區(qū)的婚姻狀況對住房狀況的影響不顯著.從業(yè)狀況與住房狀況通過均值比較分析從業(yè)狀況與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下:表7報告現(xiàn)住面積從業(yè)狀況N均值標(biāo)準(zhǔn)差方差第一值最后值極小值極大值行政事業(yè)單位50473.545125.35075642.66014.00106.0014.00150.00國營企業(yè)130059.163323.87122569.8359.00115.009.00300.00私營企業(yè)46764.490928.93807837.41212.00101.006.00180.00大專院校科研單位14269.119122.37618500.

12、69410.0060.0010.00160.00失業(yè)28555.893423.76951564.9909.0085.006.00175.00其它29560.652327.69902767.2367.00168.007.00170.00總計299362.724125.90383671.00812.00115.006.00300.00從表7可以看出，本次被調(diào)查的 2993戶家庭，戶主的從業(yè)狀況人數(shù)最多的是國有企業(yè)， 其次是行政事業(yè)單位和私營企業(yè)，人數(shù)相當(dāng)，人數(shù)最少的是大專院?？蒲袉挝?。從住房面積的均值指標(biāo)分析，不同從業(yè)狀況的居民的住房狀況的差異比較明顯，其中最好的為行政事業(yè)單位，其次是大專院?？蒲?/p>

13、單位，然后是私營企業(yè)、國營企業(yè)、其他，住房狀況最差的是失 業(yè)居民。4購房需求狀況分析(1 )首先對居民對現(xiàn)住面積的滿意度進(jìn)行T檢驗，結(jié)果如下:表8組統(tǒng)計量住房滿意N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面滿意112875.613026.09870.77708積不滿意186554.928622.44791.51980獨立樣本檢驗方差方程的Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限現(xiàn)假設(shè)方差41.260.00022.9552991.00020.68442.9010718.9176322.45120住相等面假設(shè)方差22.1252106.230.

14、00020.68442.9349018.8509922.51785積不相等從表8可以看出，對住房表示滿意的1128戶家庭的現(xiàn)住面積的均值為75.6130,標(biāo)準(zhǔn)差為26.09870,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為 0.77708;對住房表示不滿意的186510戶家庭的現(xiàn)住面積的均值為54.9286，標(biāo)準(zhǔn)差為22.44791，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.51980。從表9也可以看出，滿意和 不滿意的現(xiàn)住面積的平均值存在顯著差異。然后對購房價位進(jìn)行 p-p圖分析，結(jié)果如下:小M處Ofl1.0叫翔怕住附漿歸止再P*圖從圖6可以看出，購房價位在正態(tài)p-p圖的散點近似成一條直線，無趨勢正態(tài)p-p圖的散點均勻分布在直線 y=0的上下

15、，故可認(rèn)為購房價位服從正態(tài)分布。（3）再通過分析該地區(qū)的計劃購房戶型的分布情況，結(jié)果如下:計劃戶型統(tǒng)計量N有效832缺失2161從圖7可以看出，該地區(qū) - 更心空兩尸el_廠衛(wèi)的廳單衛(wèi) n *田京單H居民大部分都想購買三室兩廳和三室一廳，其次是兩室一廳和兩室兩廳，想購買其他戶型的 居民人數(shù)不多。（4）通過相關(guān)分析分析家庭收入與計劃面積有無相關(guān)性，結(jié)果如下:表10相關(guān)性家庭收入計劃面積家庭收入Pearson相關(guān)性1.323 *顯著性（雙側(cè)）.000N2993832計劃面積Pearson相關(guān)性.323 *1顯著性（雙側(cè)）.000N832832*.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。再通過偏相關(guān)分析剔除

16、貸款對家庭收入與計劃面積的相關(guān)影響，結(jié)果如下:表11相關(guān)性控制變量家庭收入計劃面積是否貸款家庭收入相關(guān)性1.000.325顯著性（雙側(cè)）.000df0829計劃面積相關(guān)性.3251.000顯著性（雙側(cè)）.000df8290從表11可以看出，易V除貸款因素影響后的家庭收入與計劃面積的相關(guān)關(guān)系, 兩個的相關(guān)系數(shù)為 0.325,由此可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關(guān)。（5）通過相關(guān)分析分析計劃面積與購房價位的相關(guān)性，結(jié)果如下：表12相關(guān)性計劃面積購房價位計劃面積Pearson相關(guān)性1.617*顯著性（雙側(cè)）.000N832832購房價位Pearson相關(guān)性.617*1顯著性（雙側(cè)）.000N8328

17、32*.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。從表12可以看出，計劃面積與購房價位的相關(guān)系數(shù)為0.617，表中兩個*號表示顯著水平為 0.01時，拒絕原假設(shè)。由此可知，計劃面積與購房價位之間為 中度相關(guān)。由相關(guān)性分析可得計劃面積與購房價位呈線性相關(guān)，因此作回歸分析如下：表13輸入/移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法j1計劃面積a輸入已輸入所有請求的變量。因變量：購房價位表14模型匯總模型RR方調(diào)整R 方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差1a.617.381.3807.62001a.預(yù)測變量：（常量）,計劃面積。表15Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸29685.560129685.560511.251.

18、000 a殘差48193.55883058.065總計77879.119831預(yù)測變量：（常量）,計劃面積。因變量：購房價位表16系數(shù)模型r非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤 差試用版1（常量）-6.453.946-6.820.000計劃面積.202.009.61722.611.000a.因變量：購房價位表13是變量的輸入與輸出，從表下的提示可知所有變量均輸入與輸出，沒 有遺漏。從表14可以得知，模型總和R值為0.617、R平方值為0.381、R調(diào)整后的平方值為0.380以及標(biāo)準(zhǔn)誤差值為 23.25957。表15為方差統(tǒng)計表，包括回歸平方和、自由度、方程檢驗F值及P值。表16為回歸參數(shù)表，

19、可知回歸方程截距為75.016，回歸系數(shù)為1.885，標(biāo)準(zhǔn)誤分別為1.425和0.083及t檢驗值和95%的置信區(qū)間的最大值和最小值，因此回歸方程可表示為： 丫=75.016+ 1.885 X （P（Sig=0.000）0.01）。X自變量，即數(shù)據(jù)表中的購房價位，Y是因變量，即數(shù)據(jù)表中的計劃面積。即，計劃面積=75.016+ 1.885*購房價位（p0.01）5小結(jié)在分析過程中，可以發(fā)現(xiàn)目前該地區(qū)居民住房還存在很多的問題：如有一部分市民還住在20以下平方米的房子里，雖然他們想買房子，但是購買能力有限；不同文化程度、不同 從業(yè)狀況家庭住房狀況存在很大的差異等等。而隨著市場經(jīng)濟程度加深，住房不平等

20、現(xiàn)象會變得更嚴(yán)重?？偟膩碚f，存在以下幾個問題（1）外來人口的住房比例與本市人口存在較大差異，本市人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于外地人口，外地人口由于戶籍的原因，很難購到住房。（1）還有一大方面就是經(jīng)濟原因，不同經(jīng)濟人群對住宅的看法及態(tài)度都不一樣，有些 人房子很多，但是也有很多人沒有能力購買房子。這樣問題會越來越明顯，差距 會越拉越大。（3）有許許多多的原因影響到人們的購房計劃以及購房面積，如文化程度，婚姻狀況 等，所選的職業(yè)也對住房有影響，如戶主的從業(yè)狀況人數(shù)最多的是國有企業(yè)，其 次是行政事業(yè)單位和私營企業(yè)，人數(shù)相當(dāng)，人數(shù)最少的是大專院校科研單位。針對以上問題，提出以下幾點建議：第一、加強稅收調(diào)節(jié)。許多國家通過稅收政策來抑制房地產(chǎn)投資，例如韓國政府為了 為抑制住宅投機現(xiàn)象第二、加強監(jiān)管力度。在新加坡，為防止有人利用組屋投機，新加坡政府制定了細(xì)致 和周全的法律法規(guī)， 對居民購買住宅進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控。 根據(jù)新加坡政府的規(guī)定， 任何人在買 賣住宅時必須提供準(zhǔn)確的資料。如果一旦發(fā)現(xiàn)弄虛作假，當(dāng)事人將面臨 5000 新元的罰款或 6個月的監(jiān)禁，或者同時面臨兩項處罰。 建屋發(fā)展局規(guī)定居民購買住宅必須自己住，對居民購買住宅的次數(shù)做出