《計量經(jīng)濟學》第二次作業(yè)【精選文檔】-☆精品word☆

1、PAGE 6/6PAGE 6千里之行，從認真完成每一次作業(yè)開始。第二次作業(yè)：一、填空1、以一元線性回歸模型為例,其總體回歸模型表示為：。試寫出以下3種模型形式：總體回歸函數(shù)（方程）： 。樣本回歸模型:_ 。樣本回歸函數(shù)（方程)： 。2、滿足所有基本假設(shè)的線性回歸計量模型 的估計量 ,它具有性， 即 性、 性和 性。3、在滿足經(jīng)典基本假設(shè)的條件下，一元線性回歸模型的參數(shù)的OLS估計量是 ； .4、對滿足經(jīng)典假設(shè)的一元線性回歸模型來說，其的估計為 。5、元線性回歸模型:,若其滿足所有的基本假定時,則 ，= .6、已知的總離差平方和可分解為：TSS = RSS + ESS，則樣本決定系數(shù) , 。7、

2、設(shè)k元線性回歸模型（i=1,2，n）在方程顯著性檢驗時,構(gòu)造的統(tǒng)計量 _,并且服從分布.在變量的顯著性檢驗時，構(gòu)造的統(tǒng)計量 ，且服從（ ）(填自由度）。8、對于生產(chǎn)函數(shù)，為了對模型中參數(shù)進行估計，應(yīng)將模型變換為 _; 如果高度相關(guān)，且，應(yīng)采用模型_ 進行估計。9、設(shè)線性回歸模型當，時,則 。10、根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果，一元線性回歸模型的。在樣本容量，解釋變量，顯著性水平時，查得 ，則可以判斷模型 （填“存在”或“不存在）一階自相關(guān)。 11、如果線性回歸模型被證明存在序列相關(guān)性，則需要發(fā)展新的方法估計模型。最常用的方法是 法和 法?！笆澜缟蠜]有什么東西可以代替堅持不懈.聰明不能,因為世界上

3、失敗的聰明人太多了;天賦也不能，因為沒有毅力的天賦,只不過是空想;教育也不能,因為世界上到處都可以見到受過高等教育的人半途而廢。如今，只有決心和堅持不懈才是萬能的。 （美國作家卡文庫利吉）只有真心實意地面對問題，才有可能更好地解決問題，任何虛情假意地作秀，都會被認為是嘩眾取寵的行為,從而讓事情變得更糟。不要因為世俗的標準而遠離了我們的赤子之心。(于丹）迷信會帶來厄運。（雷蒙德.史穆林)To do onto people just as I would them to do onto myself。（施與人者，恰如我希冀他人施與我者）問題出在哪里，就在哪里解決.我決不會為了近期利益而出賣未來.（

4、西門子）執(zhí)著于聰明,就是愚蠢.成功也并不總是一位引導(dǎo)人們前進的向?qū)?。以人為本，以金為存，以情為?知識在于每天之所得，智慧在于每天之所舍。我們之所以不快樂，多半是因為我們看外界太多,看內(nèi)心太少。關(guān)注內(nèi)心，才能過上我們心靈所需要的快樂生活.一個組織內(nèi)能力越低的人，權(quán)力斗爭的積極性越大；產(chǎn)權(quán)越模糊的組織,權(quán)利斗爭越嚴重。學問無大小，能者為尊。Conventional wisdom is that the highest mission of a corporation is to maximize profits and return to shareholders， That is a myth

5、， that has never been true。 Profit is just money， a medium of exchange。My philosophy is this: We dont run our business to earn profit; we earn profit to run our business.The interest of business and the interest of environment are not incompatible。惟有健康才是人生。惟有創(chuàng)造才是價值。有什么樣的機會，就有什么樣的水平；有什么樣的水平，就有什么樣的機會。

6、性格本身沒有好壞之分，樂觀和悲觀對這個世界都有貢獻，前者發(fā)明了飛機,后者發(fā)明了降落傘；微笑的你最美，學習的你最好,健康的你最棒。成功于超越之中，成功成就真龍，我喜歡超越。二、選擇題：1。決定系數(shù)是指 （ )A. 剩余平方和占總離差平方和的比重 B?？傠x差平方和占回歸平方和的比重。C.回歸平方和占總離差平方和的比重。 D?；貧w平方和占剩余平方和的比重.2.在由n=30的一組樣本估計的，包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算的多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為 （ ）A.0.8603 B.0.8389 C。0。8655 D.0。83273。下列樣本模型中，哪一個模型通常是無效的

7、（ )A。 B。C。 D.第4、5、6、7、8章 計量 經(jīng)濟學的擴展模型之異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性、隨機解釋變量問題一、選擇題1.下列哪種方法不是檢驗異方差的方法 ( ）A.戈德菲爾德匡特檢驗 B。懷特檢驗C。戈里瑟（gleiser） D。方差膨脹因子檢驗2.當存在異方差現(xiàn)象時,估計模型參數(shù)的適當方法是（ )A。 加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C。 廣義差分法 D.使用非樣本先驗信息3。如果戈德菲爾德匡特檢驗顯著，則認為什么問題是嚴重的(）異方差問題序列相關(guān)問題多重共線性設(shè)定誤差問題4。下列哪種形式的序列相關(guān)可用DW統(tǒng)計量來檢驗(為具有零均值、常數(shù)方差,且不存在序列相關(guān)性的隨機變量)

8、A。 B。 C。 D. +5.當時，說明A。 不存在序列相關(guān) B。 不能判斷是否存在一階序列相關(guān)。 C. 存在完全的正的一階自相關(guān) D.存在完全的負的一階自相關(guān)6。根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果,一元線性回歸模型的。在樣本容量,解釋變量，顯著性水平時，查得,則可以判斷（ ）A.不存在一階自相關(guān) B。 存在正的一階自相關(guān)C。存在負的一階自相關(guān) D. 無法確定7。當模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時，適宜的參數(shù)估計方法是(）加權(quán)最小二乘估計法間接最小二乘法廣義差分法工具變量法8如果方差膨脹因子，則認為什么問題是嚴重的(）異方差問題序列相關(guān)問題多重共線性解釋變量與隨機誤差項的相關(guān)性專題模型虛擬變量方面的題目一、選擇

9、題某商品需求函數(shù)為，其中為需求量，為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”(春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為（）根據(jù)樣本資料建立某消費函數(shù)如下：，其中為消費，為收入,虛擬變量,所有參數(shù)均檢驗顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費函數(shù)為（）假設(shè)某需求函數(shù)為，為了考慮“季節(jié)因素（春、夏、秋、冬四個季節(jié)），引入個虛擬變量形成截距變動模型，則模型的(）參數(shù)估計量將達到最大精度參數(shù)估計量是有偏估計量參數(shù)估計量是非一致估計量參數(shù)將無法估計對于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）引入個虛擬變量形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）序列的完全相關(guān)序列不完全相關(guān)完全多重共線性不完全的

10、多重共線性5.設(shè)消費函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計檢驗表明成立,則北方的消費函數(shù)與南方的消費函數(shù)是（ )相互平行的相互垂直的相互交叉的相互重疊的6。哪種情況下，模型的OLS估計量既不具有無偏性,也不具有一致性( ）為非隨機變量為非隨機變量，與不相關(guān)為隨機變量,但與不相關(guān)為隨機變量,與相關(guān)7.消費函數(shù)模型，其中I為收入，則當期收入對未來消費的影響是:增加一單位，增加（ ）0。5單位0。3單位 0。1單位0.9單位8.分布滯后模型中，為了使模型的自由度達到30，必須擁有多少年的觀測資料。（）32 33 34 38三、分析計算題：1 下列給出2元線性回歸模型的回歸結(jié)果：方差來源平方和（SS）自由度（d

11、。f）來自回歸來自殘差在自總離差85675-87988 ？? 14（1)求樣本容量、ESS及其各自的自由度。(2）求擬合優(yōu)度和.(3）檢驗假設(shè):解釋變量對被解釋變量無影響。應(yīng)采用什么假設(shè)檢驗？為什么？第六章 聯(lián)立方程模型單項選擇題1.聯(lián)立方程模型中下列不屬于隨機方程的是( ）行為方程 技術(shù)方程 制度方程 恒等式2。結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為( )短期乘數(shù) 長期乘數(shù) 結(jié)構(gòu)式參數(shù) 簡化式參數(shù)3。簡化式參數(shù)反映的是先決變量對內(nèi)生被解釋變量的（ ）直接影響 間接影響 直接影響與間接影響之和 簡化式參數(shù)直接影響與間接影響之差4。在一個結(jié)構(gòu)式模型中,假如有個結(jié)構(gòu)式方程需要識別,其中個方程是過度識別，個方程是恰

12、好識別，個方程是不可識別.且，則聯(lián)立方程模型是（ ）過度識別 恰好識別 不可識別 部分不可識別5。對于過度識別的方程，適宜的單方程估計方法是( )普通最小二乘估計 間接最小二乘估計 二階段最小二乘估計 工具變量法6.結(jié)構(gòu)式方程中的結(jié)構(gòu)式參數(shù)反映解釋變量對被解釋變量的（ )短期影響 長期影響 直接影響 總影響7。在聯(lián)立方程模型中,如果第個結(jié)構(gòu)式方程排除的變量沒有一個在第個方程中出現(xiàn),則（ )第個方程是不可識別的 第個方程是不可識別的 第個和第個方程均是不可識別的 第個方程和第個均是可識別的8。在結(jié)構(gòu)式模型中，具有統(tǒng)計形式的唯一性的結(jié)構(gòu)式方程是 ( ）不可識別的 恰好識別的 過度識別的 可識別的分析計算題：1.考查凱恩斯宏觀經(jīng)濟模型：其中，C 為消費額，I 為投資額,T 為稅收額,Y 為國民收入額，G 為政府支出額。請判別方程組中每個方程的可識別性和整個模型的可識別性