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1、工程水文學(xué)第四章 水文統(tǒng)計(jì)頻率計(jì)算相關(guān)分析水文現(xiàn)象具有二重性:水文現(xiàn)象包含著必然性水文現(xiàn)象也包含著偶然性(隨機(jī)性) ,對(duì)水文的偶然現(xiàn)象(或稱隨機(jī)現(xiàn)象)所遵循的規(guī)律一般稱做統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 第一節(jié) 頻率計(jì)算 概述水文分析計(jì)算常用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法 流域或地區(qū)水資源開發(fā)利用,首先要了解流域內(nèi)未來的河道的來水量,以合理規(guī)劃; 水利工程規(guī)劃設(shè)計(jì),需弄清未來河流中可能的洪水量及其過程,以確定工程的規(guī)模。對(duì)未來長(zhǎng)期徑流情勢(shì)(屬隨機(jī)變量)的估計(jì),只能依據(jù)其統(tǒng)計(jì)規(guī)律,利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行概率預(yù)估。所謂“概率預(yù)估”,即分析水文變量出現(xiàn)超過某個(gè)數(shù)值的可能性為多少。水文統(tǒng)計(jì)的任務(wù) (1)頻率計(jì)算根據(jù)已有的資料(樣本),應(yīng)用
2、概率理論和頻率計(jì)算,推求指定頻率的水文特征值。 (2)相關(guān)分析研究水文現(xiàn)象之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,應(yīng)用這種關(guān)系延長(zhǎng)、插補(bǔ)水文特征值和作水文預(yù)報(bào)。ABC1950197519852009199219502009水文統(tǒng)計(jì)的任務(wù) (3)誤差分析根據(jù)誤差理論,估計(jì)水文計(jì)算中的隨機(jī)誤差范圍。 水文統(tǒng)計(jì)的任務(wù) (1)分布函數(shù)的形式不同在工程數(shù)學(xué)中,常采用不及制累積概率形式: 水文學(xué)上,習(xí)慣研究隨機(jī)變量的取值等于或大于某個(gè)值的概率,采用超過制累積概率形式:水文統(tǒng)計(jì)與概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要差別表示隨機(jī)變量 X 大于或等于值x的概率,其幾何曲線稱作隨機(jī)變量的概率分布曲線(水文學(xué)上通常稱累計(jì)頻率曲線,簡(jiǎn)稱頻率曲線)。(2)
3、概率密度曲線和分布曲線畫法習(xí)慣不同 水文統(tǒng)計(jì)與概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要差別xPg(x)xg(x)xPG(xp)G(x)xG(x)(%)10000(a)(b)(2)概率密度曲線和分布曲線畫法習(xí)慣不同 水文統(tǒng)計(jì)與概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要差別概率分布函數(shù)導(dǎo)數(shù)的負(fù)值,稱為概率密度函數(shù)水文上通常稱概率分布曲線為累積頻率曲線頻率計(jì)算基本內(nèi)容確定分布線形和參數(shù)估計(jì)經(jīng)驗(yàn)頻率曲線理論頻率曲線設(shè)事件A在 n 次隨機(jī)試驗(yàn)中出現(xiàn)了 m 次,則稱:為事件A 在n 次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率。注意:n不是所有可能的結(jié)果總數(shù),僅是隨機(jī)試驗(yàn)的次數(shù)。二、經(jīng)驗(yàn)頻率曲線1頻率二、經(jīng)驗(yàn)頻率曲線2經(jīng)驗(yàn)頻率及計(jì)算經(jīng)驗(yàn)頻率:根據(jù)實(shí)測(cè)水文資料,按從大到
4、小順序,采用經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算得到的頻率。注意:樣本的每一項(xiàng)的經(jīng)驗(yàn)頻率用公式P=m/n進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)m=n時(shí),P=100%,說明樣本的最末項(xiàng)為總體的最小值,這是不合理的。故必須進(jìn)行修正,常采用下面的公式進(jìn)行計(jì)算:經(jīng)驗(yàn)頻率的計(jì)算公式:這樣,當(dāng)m=n=12 時(shí),該公式在水文計(jì)算中通常稱為期望公式重現(xiàn)期:是指某一隨機(jī)事件在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)平均多長(zhǎng)時(shí)間出現(xiàn)一次(水文學(xué)中常稱為“多少年一遇”)。即在許多試驗(yàn)中,某一隨機(jī)事件重復(fù)出現(xiàn)的時(shí)間間隔的平均數(shù),即平均的重現(xiàn)間隔期。在水文分析中,重現(xiàn)期可以等效地替代頻率。重現(xiàn)期 Recurrence interval/return perioda.當(dāng)研究洪水或暴雨問題 水文上關(guān)心
5、的是大于某洪水或某暴雨量發(fā)生的頻率,因此,重現(xiàn)期指在很長(zhǎng)時(shí)期N年內(nèi),出現(xiàn)大于某水文變量XP 事件的平均重現(xiàn)的間隔期T :式中, T:重現(xiàn)期,以年計(jì); P:大于某水文變量 XP 事件的頻率,頻率P與重現(xiàn)期T關(guān)系的兩種表示法:水文上關(guān)心的是小于xP的事件出現(xiàn)的頻率及相應(yīng)的重現(xiàn)期。重現(xiàn)期指在很長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)(N年)出現(xiàn)小于某水文變量xP事件的平均重現(xiàn)間隔期。若水文變量大于等于xP的頻率為P ,則小于xP事件的頻率應(yīng)為等于b. 當(dāng)研究枯水問題1-P 枯水問題的重現(xiàn)期為:(1)當(dāng)研究暴雨或洪水時(shí)(一般p50%)【例】:當(dāng)某一洪水的頻率為p=1%時(shí),則T=100年,稱此洪水為百年一遇洪水,表示大于等于這樣的洪
6、水平均100年可能會(huì)遇到一次。(2)當(dāng)研究枯水或年徑流時(shí)(一般p50%)【例】:對(duì)于p=90%的枯水流量,則T=10年,稱此為十年一遇枯水流量,表示小于等于這樣的流量平均10年可能會(huì)遇到一次。經(jīng)驗(yàn)頻率曲線繪制步驟:將樣本系列 按從大到小的順序排列;用經(jīng)驗(yàn)頻率公式計(jì)算系列中各項(xiàng)的頻率;以水文變量X為縱坐標(biāo),以經(jīng)驗(yàn)頻率P為橫坐標(biāo),點(diǎn)繪經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù); 根據(jù)點(diǎn)群趨勢(shì)繪出一條平滑的曲線。 經(jīng)驗(yàn)頻率曲線繪制根據(jù)經(jīng)驗(yàn)頻率曲線,即可在曲線上求得指定頻率P的水文變量值XP經(jīng)驗(yàn)頻率計(jì)算表:年降雨量x排序( m)頻率(%) P=m/(n+1)131017.71210215.41100323.11050430.810
7、10538.5990646.2950753.8920861.5910969.29051076.98501184.68201292.3n=12其反映年降雨量(Xx)的經(jīng)驗(yàn)頻率P(Xx)和x的關(guān)系。隨著樣本容量n的增加,頻率P就非常接近于概率,而該經(jīng)驗(yàn)分布曲線就非常接近于總體的分布曲線。由此得到經(jīng)驗(yàn)分布曲線:P (Xx)X(年降雨量:mm)問題:這樣求到的樣本經(jīng)驗(yàn)頻率分布是否符合實(shí)際?三、理論曲線線型1正態(tài)分布 許多隨機(jī)變量如水文測(cè)量誤差、抽樣誤差等一般服從正態(tài)分布。式中, :均值(平均數(shù)); :均方差(標(biāo)準(zhǔn)差)。f (x) a. 單峰,只有一個(gè)最高點(diǎn); b. 對(duì)于平均數(shù)(均值)對(duì)稱, Cs= 0
8、; c. 曲線二端趨于 , 并以x 軸為漸近線; d.正態(tài)分布曲線的特點(diǎn):正態(tài)曲線與X軸所圍成的面積為1數(shù)學(xué)上可以證明:正態(tài)分布的密度曲線在 處出現(xiàn)拐點(diǎn),而且:f (x)頻率格紙橫坐標(biāo)的劃分0.01%,3.7250%,0概率密度函數(shù)表達(dá)式: 2.皮爾遜 型分布(P- 型) 可見,當(dāng)以上三個(gè)參數(shù)確定后,P-III型密度函數(shù)亦完全確定。式中, () 的伽瑪函數(shù), , , a 0:三個(gè)參數(shù),它們與三個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)具有函數(shù)關(guān)系,其表達(dá)式為: f(x)皮爾遜 型概率密度曲線 a0M0(x)Me(x)xPx一端有限另一端無限的不對(duì)稱單峰正偏曲線P-III型曲線的特點(diǎn):在水文計(jì)算中,一般要求出指定概率P所相應(yīng)的
9、隨機(jī)變量的取值xP,即求出的 xP滿足下列等式: 按上式計(jì)算相當(dāng)復(fù)雜,故實(shí)用中,采用標(biāo)準(zhǔn)化變換: 取標(biāo)準(zhǔn)變量(離均系數(shù)) , 即 代入上式,, , a0 以相應(yīng)的 函數(shù)關(guān)系式表示,簡(jiǎn)化后得:0.031.302.473.384.160.20.021.292.403.233.940.10.001.282.333.093.720.0501010.10.01P(%)P CsP-III型曲線離均系數(shù) P 值表注:詳表見附表1被積函數(shù)含有參數(shù) , Cs ,而 包含在 中,制成 對(duì)應(yīng)關(guān)系表:因此,由給定的CS 及P,從P-III型曲線離均系數(shù) 值表,查出P ,再由下式求:xP即為指定概率 P 所相應(yīng)的隨機(jī)變
10、量的取值。這是水文統(tǒng)計(jì)分析中要求計(jì)算的一個(gè)量如求頻率P=1/100(水文學(xué)常稱為百年一遇)時(shí)的徑流量QP=0.01?!舅憷壳蠼猓河?CS =1.0及P =1%,查附表1得P = 3.02 已知: 某地年平均降雨量 =1000 mm, CV =0.5, CS =1.0,若年降雨量符合P - III型分布試求:P=1% 的年降雨量。另一種求解方法(該法更常用)上例的解法:由 CV = 0.5, CS = 1.0=2 CV ,P = 1%查附表2得:引入模比系數(shù): 由由此建立 的 對(duì)應(yīng)數(shù)值關(guān)系P-III型曲線模比系數(shù) KP 值表(見附表2)P-III型曲線模比系數(shù) KP 值表(附表2) P(%)C
11、V0.010.10.20.330.512510205075909599(一) CS=CV0.051.191.161.151.141.131.121.111.091.071.041.000.970.940.920.891.5011.68.858.027.366.876.005.113.923.002.040.64-0.10-0.53-0.70-0.89(二)CS=1.5CV0.05(三) CS=2CV (三) CS=6CV參數(shù)估計(jì):水文隨機(jī)變量的總體是無限的,這就需要在總體不知道的情況下,靠從總體中抽出的樣本(觀測(cè)的系列)去估計(jì)總體參數(shù)。四、頻率曲線參數(shù)估計(jì) Statistical parame
12、ters estimation估算方法有: 矩法; 適線法; 極大似然法; 權(quán)函數(shù)法; 一、隨機(jī)變量參數(shù)a.均值(樣本的算術(shù)平均值):已知樣本的隨機(jī)系列:x1, x2, x3, xn,分別求樣本的三個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù) 。 均值代表樣本水平高低,表示樣本系列的平均情況。【例】甲河多年平均流量Q甲=2500m3/s,乙河多年平均流量Q乙=100m3/s,說明甲河水資源比乙河豐富。不能反應(yīng)系列的離散程度b.樣本均方差(標(biāo)準(zhǔn)差):均值相同的兩個(gè)系列,值越大,離散程度愈大。均值不同的兩個(gè)系列,通過值來比較離散程度?【例】甲系列 , 乙系列 。不合適!式中, 稱作模比系數(shù)c.樣本的離差系數(shù):【例】甲系列 , 乙系
13、列 。甲系列的離散程度比乙系列的要小c.樣本的離差系數(shù):反映樣本系列的離散程度,需要知道系列對(duì)稱情況?CV值愈大,分布愈分散;CV 值愈小,分布愈集中。CV1CV2CV2 CV1f(x)x變差系數(shù)對(duì)密度函數(shù)的影響注意:以上三個(gè)公式求到的參數(shù)是根據(jù)樣本求參得到,故與相應(yīng)的總體的參數(shù)是不相等的。d. 樣本的偏態(tài)系數(shù):反映樣本系列對(duì)稱情況CS=0,系列對(duì)稱分布f(x)x偏態(tài)系數(shù)對(duì)密度函數(shù)的影響Cs0CS 0 , 稱為正偏;CS 0 , 稱為負(fù)偏。矩法-參數(shù)估計(jì)方法矩法:是用樣本估計(jì)總體矩,并通過矩和參數(shù)之間的關(guān)系,來估計(jì)頻率曲線參數(shù)的一種方法。特點(diǎn):計(jì)算簡(jiǎn)便,事先不用選定頻率曲線線形。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的證
14、明可知: 以上求到的樣本平均值 為總體平均數(shù)的無偏估計(jì)量,然而CV , CS 則不是總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計(jì)量,稱為有偏估計(jì)量。故需要對(duì)參數(shù)CV , CS 進(jìn)行修正,使其變成無偏估計(jì)量。無偏估計(jì)量: 由統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義,若 是未知數(shù) 的估計(jì)量,而且 ,則稱 為 的無偏估計(jì)量。 (當(dāng) n 較大時(shí))Cv , Cs 的無偏估計(jì)量的修正計(jì)算式: 用上述的無偏估算公式計(jì)算的很多同容量的樣本的統(tǒng)計(jì)參數(shù)的均值,可望等于總體的同名參數(shù)。 由于水文系列總體是無限的,而樣本的容量是有限的,因此,由樣本求到的參數(shù)對(duì)于總體的參數(shù)存在一定的誤差,則稱為抽樣誤差。因此,以樣本參數(shù)替代相應(yīng)的總體參數(shù)時(shí),在生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用中需要考慮這
15、一誤差。但該誤差無法準(zhǔn)確求到,只能在概率意義下作出某種估計(jì)。現(xiàn)以樣本的平均值說明其抽樣誤差概念:抽樣誤差:Sampling error樣本平均數(shù)的抽樣分布均值誤差的抽樣分布總體的平均值 從總體抽出的樣本 均值 的抽樣誤差樣本1:樣本2:樣本i:樣本n:. . 同理, 也是隨機(jī)變量,其分布稱為均值誤差的抽樣分布。 樣本的某個(gè)抽樣值xi 是一隨機(jī)變量,故作為xi 函數(shù)的樣本平均數(shù) 亦是一隨機(jī)變量,具有一定的概率分布,其分布稱為樣本平均數(shù)的抽樣分布。a. 根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)中心極限定理,當(dāng)樣本容量n 較大時(shí),樣本平均數(shù)的抽樣分布趨近于正態(tài)分布;b. 可以證明,當(dāng)樣本無限增多,樣本平均數(shù)的抽樣分布的期望值=
16、總體的均值,即 結(jié)論:c. 樣本平均數(shù)的抽樣誤差,可以用抽樣分布中的標(biāo)準(zhǔn)差/均方差 (稱為均方誤, Mean square error)來度量: 同理,與樣本平均數(shù)的抽樣誤差類似,樣本的 CV , CS 的抽樣誤差,可以它們相應(yīng)的抽樣分布的均方誤 來表示 。 因此,只要樣本參數(shù)的均方誤為已知的,則可以對(duì)該樣本參數(shù)的抽樣誤差可作出估計(jì)。 上式的物理意義是:若隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,則以此樣本的均值作為總體均值的估計(jì)值時(shí),有68.3%的可能性其誤差不超過 ;有99.7%的可能性誤差不超過 。由于抽樣分布通常為正態(tài)分布,由正態(tài)分布的特性可知:如何求出各種統(tǒng)計(jì)參數(shù)的均方誤? 當(dāng)總體為P-III型分布時(shí),其樣
17、本各參數(shù)的均方誤計(jì)算式分別為:當(dāng)樣本容量不大時(shí),由樣本系列直接計(jì)算CS誤差較大。說明:以上均方誤計(jì)算公式中,CV,CS分別為總體的均方差,離差系數(shù)和偏態(tài)系數(shù),但總體的統(tǒng)計(jì)參數(shù)是未知的,故可用樣本的相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)代替。結(jié)論: (1) 樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)抽樣誤差隨樣本的均方差、離差系數(shù)CV及偏態(tài)系數(shù)CS的增大而增大; (2) 樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)抽樣誤差隨樣本的容量n的增大而減少。 依據(jù)(2)可知水文計(jì)算常用延長(zhǎng)系列增加項(xiàng)數(shù)n的方法,增加對(duì)總體的代表性越好,來減少抽樣誤差。五、水文頻率計(jì)算適線法 Curve fitting method適線法(配線法):是以經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù)為基礎(chǔ),在一定的適線準(zhǔn)則下,求解與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)
18、擬合最優(yōu)的頻率曲線參數(shù),這是一種較好的參數(shù)估計(jì)方法,是我國(guó)估計(jì)洪水頻率曲線等統(tǒng)計(jì)參數(shù)的主要方法。適線準(zhǔn)則目估適線優(yōu)化適線以經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù)為基礎(chǔ),給它們選配一條符合較好的理論頻率曲線,以此來估計(jì)水文要素總體的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在一定的適線準(zhǔn)則(即目標(biāo)函數(shù))下,求解與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的頻率曲線的統(tǒng)計(jì)參數(shù)的方法。經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)與理論曲線擬合的好壞全憑人們的目測(cè)來判斷,因此,估計(jì)結(jié)果往往因人而異。離差平方和最小準(zhǔn)則(OLS)離差絕對(duì)值和最小準(zhǔn)則(ABS)相對(duì)離差平方和最小準(zhǔn)則(WLS)五、水文頻率計(jì)算適線法 Curve fitting method六、目估適線法已知:經(jīng)驗(yàn)頻率分布, 求:總體分布參數(shù)計(jì)算經(jīng)驗(yàn)頻率假定一
19、組參數(shù)選定線型理論頻率曲線具體求解步驟:根據(jù)實(shí)測(cè)樣本資料(n)進(jìn)行點(diǎn)繪縱坐標(biāo)為隨機(jī)變量X=x,橫坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)頻率P(X x),經(jīng)驗(yàn)頻率按下式計(jì)算:假定一組參數(shù) , 可選用矩法的估值作為 的 初始值; 一般不求CS,假定 ,K為比例系數(shù),可選 K1.5, 2, 2.5, 3.目估適線法的步驟已知:經(jīng)驗(yàn)頻率分布, 求:總體分布參數(shù)根據(jù)初選的參數(shù) ,由P-III型曲線離均系數(shù)值(附表1)或P-III型曲線模比系數(shù)KP 值表(附表2),計(jì)算xp值,求出 xP P 的頻率曲線,將其繪在有經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)的同一張圖上,看它們的配合好壞,若不理想,則修改有關(guān)的參數(shù)(主要調(diào)整CV 及K=CS /CV ),重復(fù)以上
20、的步驟,重新配線;選定線型,對(duì)于水文的隨機(jī)變量,一般選P-III型;根據(jù)配合的情況,選出一配合最佳的頻率曲線作為采用曲線,則相應(yīng)的參數(shù)作為總體參數(shù)的估值。求出指定頻率 P 的水文特征值XP。PxP 適線法的實(shí)質(zhì)是通過樣本經(jīng)驗(yàn)分布來推求總體分布,適線法的關(guān)鍵在于“最佳配合”的判別。經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù) 理論頻率曲線為避免修改參數(shù)的盲目性,應(yīng)了解參數(shù) 對(duì)頻率曲線形狀的影響:a) 值愈大,頻率曲線位置愈高;x PPPx PPx Pc) CS 值愈大,頻率曲線上段變陡,下段變緩,中部向左偏。b) CV 值愈大,頻率曲線愈陡;CV=0七、優(yōu)化適線法 在一定的適線準(zhǔn)則(即目標(biāo)函數(shù))下,求解與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的頻率曲線
21、的統(tǒng)計(jì)參數(shù)的方法。優(yōu)化適線法準(zhǔn)則: 離差平方和最小準(zhǔn)則(OLS)(最小二乘法) 離差絕對(duì)值和最小準(zhǔn)則(ABS) 相對(duì)離差平方和最小準(zhǔn)則(WLS)離差平方和最小準(zhǔn)則(OLS)(最小二乘法): 使經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)和同頻率的頻率曲線縱坐標(biāo)之差的平方和達(dá)到最小。即使目標(biāo)函數(shù):取極小值,即:欲使S(Q)為最小,則要使一、相關(guān)關(guān)系的概念 水文現(xiàn)象中許多變量不是孤立的,相互之間存在聯(lián)系,則分析研究二個(gè)或二個(gè)以上隨機(jī)變量之間的關(guān)系,稱作相關(guān)關(guān)系。目的:研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量之間的聯(lián)系。例如:降雨與徑流之間、上下游洪水之間、水位與流量之間等。第二節(jié) 相關(guān)分析水文計(jì)算中的應(yīng)用:資料的展延、水文預(yù)報(bào)等。必須注意的問題:必須
22、先分析變量在成因上是否有聯(lián)系,不能在兩個(gè)毫不相關(guān)的變量之間硬湊出相關(guān)關(guān)系。第二節(jié) 相關(guān)分析 如果兩個(gè)變量x, y,其中變量x 的每一個(gè)值,變量y都有一個(gè)或多個(gè)確定值與之對(duì)應(yīng),而且x, y成函數(shù)關(guān)系,即x, y的關(guān)系點(diǎn)完全落在直線或曲線上, 則稱這二個(gè)變量是完全相關(guān)的。完全相關(guān)yx完全相關(guān)(函數(shù)關(guān)系Functional relation直線關(guān)系曲線關(guān)系二個(gè)隨機(jī)變量的關(guān)系有以下三種情況:零相關(guān)YXb. 零相關(guān) (沒有關(guān)系) Unrelated如果兩個(gè)變量x, y之間互不影響互不相關(guān),則稱這二個(gè)變量沒有關(guān)系或零相關(guān)。即x, y的關(guān)系點(diǎn)毫無規(guī)律,十分分散。yx如果兩個(gè)變量x, y之間關(guān)系介于以上二者之
23、間,x, y的關(guān)系點(diǎn)雖有點(diǎn)分散,但有明顯的趨勢(shì),數(shù)學(xué)上可以用一定的表達(dá)式進(jìn)行擬合。則稱這二個(gè)變量關(guān)系為: 統(tǒng)計(jì)相關(guān)或相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)相關(guān)c. 統(tǒng)計(jì)相關(guān)【相關(guān)關(guān)系】Statistic relation確定二個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式,以相關(guān)方程或回歸方程( Regression equation)表示,用以由已知變量推求未知變量;判斷二個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度,用相關(guān)系數(shù)的參數(shù) (Osculation degree)來表示。 故水文計(jì)算中常利用二個(gè)長(zhǎng)短的水文系列的相關(guān)關(guān)系對(duì)短的水文系列進(jìn)行延長(zhǎng)和插補(bǔ)。水文計(jì)算中的相關(guān)分析的主要任務(wù):曲線相關(guān)直線相關(guān) 水文計(jì)算中,一般處理兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系,稱
24、簡(jiǎn)相關(guān),有時(shí)也要處理三個(gè)或三個(gè)以上變量關(guān)系,稱為復(fù)相關(guān)。簡(jiǎn)相關(guān)可分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。一、簡(jiǎn)相關(guān)設(shè)xi 和yi 代表兩系列的觀測(cè)值共有n對(duì);將對(duì)應(yīng)點(diǎn)繪于方格紙上,如果點(diǎn)群分布平均趨勢(shì)為一直線,通過點(diǎn)群中心目估繪出一條直線,在圖上量出直線的斜率a和截距b,直線方程: y=a+bx()回歸方程及其誤差分析 圖解法該方法簡(jiǎn)便實(shí)用,而且一般情況下精度可以保證。 相關(guān)分析法若相關(guān)點(diǎn)分布較散,目估定線有一定任意性,為保證一定精確性,一般采用分析法來確定相關(guān)線的方程。設(shè)該直線方程形式為: y = a+bx式中,x:自變量(Independent variable) y :倚變量(Dependent var
25、iable) a, b :為常數(shù),需要通過實(shí)測(cè)相關(guān)點(diǎn)來確定。 相關(guān)點(diǎn)與配合直線在縱軸方向必然存在離差。配合直線與觀測(cè)點(diǎn)在縱軸方向的離差為:xiy離差y 要求配合直線與所有的觀測(cè)點(diǎn)能“最佳”擬合,即滿足所有的觀測(cè)點(diǎn)的離差y 的平方和為最小,即:注:式中符號(hào)為 的簡(jiǎn)寫形式分別對(duì) a, b 求一階偏導(dǎo)數(shù),并令其為零:求解上列兩聯(lián)立方程式,可得: 稱相關(guān)系數(shù),可用以判斷x、y相關(guān)的密切程度。式中, :分別為x, y 系列的均方差/標(biāo)準(zhǔn)差; :分別為x, y 系列的平均值; :x, y 系列的偏差系數(shù)(按不偏估計(jì)公式計(jì)算): :相關(guān)系數(shù); Kxi ,Kyi:分別為xi , yi系列的模比系數(shù):上式即為y
26、 倚x 的回歸方程,其曲線稱為回歸線/相關(guān)線(僅是對(duì)點(diǎn)據(jù)擬合最佳一條線),亦可表示為:回歸線的誤差回歸線只反映兩變量間的平均關(guān)系。按此關(guān)系推求的y和實(shí)際值之間存在著誤差,用均方誤表示。 相關(guān)系數(shù)誤差總體不相關(guān)(r =0)的兩變量,由于抽樣原因,樣本的相關(guān)系數(shù)不一定等于零。為此,需要對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。 相關(guān)分析的誤差 變量間應(yīng)具有成因聯(lián)系; 同期觀測(cè)資料不能太少,一般要求n在10或12以上,否則誤差太大; 相關(guān)系數(shù)大于0.8,此時(shí)認(rèn)為相關(guān)性密切; 用到直線無實(shí)測(cè)點(diǎn)據(jù)部分,要慎重。相關(guān)分析應(yīng)注意的問題:則上式可寫成: - 直線關(guān)系故可按直線相關(guān)的方法求Y倚X的回歸方程,再還原成 y 與 x 的函數(shù)關(guān)系二、曲線相關(guān)1)
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