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文檔簡介
1、01基本 情況02存在 問題03研究方向 及成果 CONTENTS目錄04未來 展望PART01基本情況基本情況北京市地鐵運營有限公司所轄運營線路共計16條(其中包括1、2、5、6、7、 8、9、10、13、15號線、八通線、機場 線、房山線、昌平線、亦莊線、S1線)運 營總里程500 公里, 運營車站303 座。 2018年年客運量39.02億人次,位居全國 第一,目前工作日日均客運量已達1200 萬人次,今年最高日客運量已突破1300 萬人次,隨著網(wǎng)絡化運營的形成,已成為 世界最繁忙的軌道交通之一。PART02存在的問題存在問題北京地鐵作為我國運營時間最久、乘客運載最多、早晚高峰最為繁忙的
2、交通運輸工具,“效率”和“安全”始終是我們發(fā)展過程中的兩個重要命題,也是北京地鐵安檢工作中最受困擾的問題。從備戰(zhàn)奧運的臨時性措施 固化為長效機制,北京地鐵安檢在發(fā)展的同時也一直飽受爭議,特別是“人、物同檢”工作的推進,將精細化 機場及鐵路安檢模式代入到軌道交通的大客流環(huán)境,使北京地鐵安檢工作面臨更大挑戰(zhàn)。在日均客運量千萬人 次的大客流沖擊下,安檢現(xiàn)有的技術水平、工作機制和管理模式與嚴苛的安檢標準之間的矛盾、與運營效率之 間的矛盾日益凸顯。存在問題首都機場2018年旅客吞吐量10098.3萬人次機場北京鐵路局2019年春運(40天)發(fā)送旅客量3425萬人火車站北京地鐵2018年工作日日均客運量1
3、200萬人次地鐵站約相當于北京地鐵9天的客運量歷史最高日客運量突破1300萬人次約相當于北京地鐵3天的客運量客流量方面存在問題安檢技術方面一是在目前北京地鐵以及國內大部分城市的地鐵安檢實踐中,對行李物品的安全檢查采取的是“普檢+精檢”相結合的措施,即配置單源單視角通道式X射線安全檢查設備,由安檢員通過屏幕成像甄別可疑物品,并 輔以臺式或便攜式液體檢查裝置、痕量檢測裝置、金屬探測儀等設備對可疑物品進行精檢。目前使用的通道式X射線安全檢查設備傳送物品的平均速度是0.2米/秒,從技術上還有很大提升空間,但肉 眼甄別速度的局限性極大的限制了過檢速度的提升空間。同時,單源單視角X光技術無法解決物品因放置
4、角度 和重疊遮擋導致的圖像識別困難問題,極易造成誤檢、漏檢。存在問題二是北京地鐵對進站乘客采取“普檢”措施,即配置通過式金屬探測門,輔以持金屬探測裝置的安檢員,對通過金屬探測門后的報警部位進一步檢查。嚴格執(zhí)行安檢標準一名手檢員一小時僅能安檢約300人,與大客 流車站高峰時段成千上萬的進站量嚴重不匹配。同時,由于安檢時間過長,極易引發(fā)乘客的不滿情緒,甚至由 此引發(fā)拒檢糾紛、肢體沖突,因此不少安檢員在人身安檢過程中存在畏難情緒,導致手檢過程敷衍了事。存在問題信息化技術應用方面安檢系統(tǒng)構建之初各設備獨立運行,缺乏信息化、系統(tǒng)化的集成建設,隨著近年來的快速發(fā)展,“點多、線長、面廣”的特點讓管理問題更加
5、凸顯。一是數(shù)據(jù)存儲分散,大量安檢數(shù)據(jù)分散存儲在各安檢點,沒有集中匯總、分類存儲,查詢統(tǒng)計困難,缺乏有效分析和挖掘利用。二是不能與監(jiān)控系統(tǒng)、報警系統(tǒng)和應急指揮系統(tǒng)有效整合,一旦發(fā)現(xiàn)異常后,信息不能及時上傳和下達,不利于突發(fā)事件的統(tǒng)一協(xié)調和指揮,無法形成事 前預防和事后處置相銜接的綜合安防機制。存在問題平均候檢時間40分鐘超過2000米最長侯檢時間近60分鐘以當時昌平線沙河站為例 排隊長度2017年全國“兩會”期間 北京地鐵各車站執(zhí)行安檢 “最高級”安檢標準與限流 要求。88%的安檢點均不同程度出現(xiàn)乘客排隊候檢現(xiàn)象50座車站早晚高峰外排隊長度在100米以上進站時間約比平日延長1倍安檢“量力矛盾”嚴
6、重PART03研究方向及成果研究方向期望最大限度查堵危險品 甚至反恐緩解“量力矛盾”便捷出行政府安檢標準日益嚴格從臨時性措施到常態(tài)化措施 從物檢到全面“人、物同檢”乘客安檢效率低 侯檢時間長無差別安檢平均效率6-8秒/人嚴格安檢25-30秒/人現(xiàn)狀優(yōu)化乘客體驗在 提高安檢通過效率的前提下 進一步提高安檢等級同時地鐵公司客流持續(xù)增長+平日客流量1200余萬人次高峰時段進站量超過3000人/小時以 上的車站68座(約占北京地鐵車站總 數(shù)18%)非接觸 不停留前段采集 后端比對 提質提效 優(yōu)化體驗研究方向研究成果201620172018智能化檢物差異化檢人信息化管理實現(xiàn)方式安檢新模式工作基礎北京市交
7、通委員會大客流快速安檢系統(tǒng)技術研究北京市公安局人像識別技術在軌道交通的應用研究北京地鐵基于智能識別的快速物檢X光機裝置應用研究 地鐵安檢、保衛(wèi)信息管理平臺研究與示范北京市公安局 北京地鐵公共安全格局及安檢模式的研究智能化檢物雙源雙視角X光機+智能識別機采用集成禁限帶品智能識別功能的雙源雙視角X光機,通過人工智能技術,對X光機過機圖片進行分析,發(fā) 現(xiàn)禁限帶物品進行提示,輔助安檢員識別。從2017起北京軌道交通新開通線路均已應用。通過近幾年的數(shù)據(jù)積累,識別的準確率在逐步提高,目前智能識別系統(tǒng)可實現(xiàn)對25類禁限帶品識別,常見 液體容器和槍支的報警準確率為100%;刀具的報警準確率為98%以上,其他禁
8、限帶品識別準確率為96%以上。差異化檢人基于人臉識別功能的智能安檢門在現(xiàn)有金屬探測門上集成人臉識別系統(tǒng),將乘客按照對軌道交通的潛在威脅劃分為三類,通過后臺比對,按照“白名單乘客免檢、普通乘客正常檢、黑名單乘客報警并重點檢”的原則,對乘客身份進行認證,最終在 安檢門上顯示,由安檢員進行識別并按照不同標準進行安檢。該設備已在機場線三元橋站試運轉。目前人臉識別技術已較為成熟,同時已在安防行業(yè)有一定程度的應用,通過試點測試,該設備能在極短時 間內對人臉進行識別并和數(shù)據(jù)庫比對,人臉抓拍率在乘客配合和非配合兩種情況下均在98%以上,識別率在 99%左右。信息化管理通過建設安檢設備、安檢員及被檢物品信息多級
9、聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一管理平臺,實現(xiàn)后臺遠程監(jiān)控、警企聯(lián)動處置、 安檢大數(shù)據(jù)分析的集成管理。系統(tǒng)前端以安檢信息管理設備為數(shù)據(jù)匯聚的節(jié)點,通過逐點、逐線整合全路網(wǎng)各 安檢點各類設備,對安檢設備信息、音視頻監(jiān)控信息、報警信息和狀態(tài)信息等進行分析、處理、轉發(fā)和存儲, 上級中心安檢信息化管理系統(tǒng)通過網(wǎng)絡接收全路網(wǎng)安檢點實時數(shù)據(jù)并進行統(tǒng)計分析。信息化管理65業(yè)務檢查在線化4321持證安檢員認證信息庫實名出退勤管理通過圖片、 影像、 文字完整記錄查 獲信息快速對接, 一鍵轉公安處置虛擬違禁品植入, 遠程進行檢 查安檢員漏檢情況統(tǒng)計查看現(xiàn)場實時影像無縫拖拽, 查看歷史影像查看設備基本信息設立故障、 維修歷史記錄設備運行
10、狀態(tài)顯示自定義時間節(jié)點、 范圍生成 圖表, 進行趨勢分析、 橫向 對比等按照用戶模板生成分析報告安檢新模式應用一鍵報警綜控室 警務室駐站民警 站點:天安門東站C口安檢員:張三違禁品類型:刀具 違禁品數(shù)量:1發(fā)現(xiàn)時間:2019年4月1日10:14:23安檢員核實智能識別槍支 管制器具可疑液體容器 易燃易爆物品 黑名單現(xiàn)場處置實時記錄統(tǒng)計PART04未來展望未來展望太赫茲人體安檢技術通過接收乘客自身發(fā)出的太赫茲波(波長0.03mm-1mm)、毫米波(波長1mm-10mm)并成像的技 術,對乘客進行非接觸式安檢,對正常行走中的乘客隨身攜帶的中、大尺寸物品(尺寸大于5cm5cm) 進行實時成像,輔助安
11、檢員快速發(fā)現(xiàn)禁帶物品。從電磁波譜圖可見,太赫茲波波長介于微波與紅外線之間,兼具了微波和紅外線的 一些特點,如較低的單光子能量和對大部分非金屬材料具有較高的穿透性能等。太赫茲設備太赫茲成像未來展望多平臺信息融通目前對潛在威脅人員的預警的方式是通過公安機關數(shù)據(jù)庫進行安全背景審查,查看其是否曾有過的違法 及不良記錄。此種方式屬于被動式預警,即“發(fā)生”過才能篩選出來,并不能預防突發(fā)的個人極端行為。 因此在內部信息采集、公安數(shù)據(jù)支撐的模式下,未來還應加強與其他行業(yè)平臺的信息融通,最大限度整合 內外部資源。例如乘客財務狀況、健康狀況、教育程度、宗教信仰、消費習慣、出入場所等。這些人員雖 然尚未達到公安“黑名單”的級別,但存在誘發(fā)個人極端行為的不穩(wěn)定因素,對這些數(shù)據(jù)進行整合,可以 最大限度的發(fā)揮預防作用。未來展望行為分析技術行為分析技術是計算機視覺技術的一種,其能自主對場景中的異常行為進行識別,面對日漸嚴峻的安全形 勢,其應用越來越廣泛。該技術可實現(xiàn)對越界、區(qū)域入侵、徘徊、逗留、人員聚集、快速移動等異常事件的 自動檢測與報警,變被動監(jiān)控為主動防控。基于人體行為分析技術可以實現(xiàn)人員定位跟蹤、危險行為預警、 嫌疑人員提示,可以有效提高公共安全反恐效率。結語隨著大數(shù)據(jù)在公共安全領域的快速推進及人工智能技術的迅猛發(fā)展,安防工作朝
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