理論模型的假設(shè)

1、理論模型的假設(shè)把經(jīng)濟(jì)分為兩個(gè)部門:農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門。兩部門代表性廠商的生產(chǎn)函數(shù)為37：匕產(chǎn)(5.1)上=4心叼(5.2)其中，匕，K分別為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出，虬和K.為農(nóng)業(yè)部門 和非農(nóng)業(yè)部門的資本投入，4和。為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力投入，a 和/?分別為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的資本產(chǎn)出彈性，0住1，0b為了 不失現(xiàn)實(shí)性，我們?cè)O(shè)定即農(nóng)業(yè)部門的資本產(chǎn)出彈性小于非農(nóng)業(yè)部門的資 本產(chǎn)出彈性口 4、力分別為兩個(gè)部門的生產(chǎn)技術(shù)，總反映了技術(shù)水平、土地條件，氣候等因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，顯然，也是外生給定的參數(shù)，和也一樣， 4在模型中也是外生給定的參數(shù)。q和G炯為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的實(shí)際能

2、夠獲得的教育、醫(yī)療公共品供給3七與Arrow和Kurz (1970)的研究一致.本 文視公共品為一個(gè)存量概念，而不是一個(gè)流量概念吧城鄉(xiāng)收入差距的計(jì)算公式如下：血竺丈+%色匝+ (6+2)ya%其中，左為城鄉(xiāng)收入比率，咀為城鄉(xiāng)教育公共品充足率比率，咀 ya叫 1%為城鄉(xiāng)醫(yī)療公共品充足率比率，g為估計(jì)誤差。由于數(shù)據(jù)的可得性，我們把城鄉(xiāng) 實(shí)際收入比率的對(duì)數(shù)作為測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距的代理變量，用7表示；把城鄉(xiāng)每萬 人高中教師比率作為教育公共品充足率比率的代理變毫，并用血表示；同時(shí)把 城多每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位比率作為醫(yī)療公共品充足率比率的代理變量，并用 health R示。計(jì)量方程可以改寫為：y - c +

3、axedu 4- ahealth + ,( 6.3)數(shù)據(jù)來源：城鄉(xiāng)收入比率數(shù)據(jù)由作者自己計(jì)算，計(jì)算過程見第三章：城鄉(xiāng) 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)來自于中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)：城鄉(xiāng)高中教師數(shù)來自于歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒；1979年 農(nóng)村衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)缺失，1979、1981. 1982年農(nóng)村高中教師數(shù)缺失，本文均采用簡(jiǎn)單平均的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)充,下面是利用以上理論分析了城鄉(xiāng)教育、醫(yī)療公共品供給、物質(zhì)資本投資的城鄉(xiāng)差異和城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。計(jì)量方程如下：y = c- aedu + a health + a3U + / + (6.8)我們把城鄉(xiāng)收入比率作為測(cè)度城鄉(xiāng)

4、收入差距的代理變量用y表示;把 城鄉(xiāng)每萬人教師比率作為教育公共品充足率比率的代理變量，并用 edu表示洞時(shí)把城鄉(xiāng)每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位比率作為醫(yī)療公共品充足 率比率的代理變量，并用health表示;把城鄉(xiāng)人均固定資產(chǎn)投資比率作 為城鄉(xiāng)投資差距，并用I表示;把城市化率U作為政府控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 一個(gè)關(guān)鍵變量引入計(jì)量方程。數(shù)據(jù)來源:h城鄉(xiāng)收入比率：作者根據(jù)歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 公布的1985-2006年期間的各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和農(nóng)村居民家 庭人均純收入計(jì)算而成。2、城鄉(xiāng)人口和城市化率：作者分別用各地區(qū)的非農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口表示 城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口，數(shù)據(jù)來源于中宏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)

5、人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2007)。3、城鄉(xiāng)每萬人教師比率：作者根據(jù)歷年的中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒公布的城 市、縣鎮(zhèn)、農(nóng)村的普通高中、普通初中、普通小學(xué)專任教師數(shù)加總而成。其中, 把城市和縣鎮(zhèn)專任教師數(shù)加總得到城鎮(zhèn)教師數(shù)。再用城鎮(zhèn)每萬人教師數(shù)除以農(nóng) 村每萬人教師數(shù)得到城鄉(xiāng)每萬人教師比率.4、城鄉(xiāng)每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位比率：從歷年的中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒得到各 地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院和衛(wèi)生院的床位數(shù)；利用中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)公布的各地區(qū)衛(wèi)生機(jī) 構(gòu)床位數(shù)減去農(nóng)村床位數(shù)，得到城鎮(zhèn)床位數(shù)。再用城鎮(zhèn)每萬人床位數(shù)除以農(nóng)村 每萬人床位數(shù)得到城鄉(xiāng)每萬人床位比率o5、城鄉(xiāng)人均固定資產(chǎn)投資比率：19852000年期間的各地區(qū)城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)5、城鄉(xiāng)人均

6、固定資產(chǎn)投資比率：1985-2000年期間的各地區(qū)城鄉(xiāng)固定資產(chǎn) 數(shù)據(jù)來源于中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)數(shù)典2000b其中，農(nóng)村的固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)用 農(nóng)村個(gè)體經(jīng)濟(jì)和集體經(jīng)濟(jì)的固定資產(chǎn)投資額加總而成，再用各地區(qū)全社會(huì)固定 資產(chǎn)投資額減去農(nóng)村固定赍產(chǎn)投資額，得到各地區(qū)的城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額；200】 一2006年各地區(qū)城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 (2007)k表6A2變量的描述性統(tǒng)計(jì)城鄉(xiāng)收入差距城市化投資差距醫(yī)療差距教育羞距均值2.564129.256014.343411.54051,7396中位數(shù)2,470023.845111006110,28001,2150最大值4.760085.7

7、62455.977827.470022.3800最小值1.140011.47151.25111.44000.4800標(biāo)準(zhǔn)差0.678515.78649.24274.817522898偏度0.6034131511.37030.50755,9093峭度3J444.07775.04382.680942.0272正態(tài)性(JB)37.91652073657299.980529.060242678.5500概率0,00000.00000.00000.00000.0000觀測(cè)值616616616616616資料來源：作者利用計(jì)量軟件計(jì)算得出.面板單位根檢驗(yàn)面板協(xié)整檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)Pedroni 檢驗(yàn)回歸方程的

8、估計(jì)采用廣義矩估計(jì)方法的個(gè)體固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果是最理想的(估 計(jì)結(jié)果見表6.17)表 6.17顯示：城鄉(xiāng)教育公共品充足率差距與城鄉(xiāng)收入差距之間呈顯著的正相關(guān) 關(guān)系，這意味著城鄉(xiāng)教育公共品供給的不均是拉大城鄉(xiāng)收入差距的一 個(gè)主要原因,這一結(jié)論與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況以及本文的理論模型的推論 是一致的。與城鄉(xiāng)教育公共品充足率差距的影響相似，城鄉(xiāng)醫(yī)療公共品充足率 差距與城鄉(xiāng)收入差距之間也呈現(xiàn)出正相關(guān)的特征，這意味著城鄉(xiāng)收入 差距將會(huì)隨著城鄉(xiāng)醫(yī)療差距的擴(kuò)大而擴(kuò)大”同樣，我們也可以推測(cè),隨 著城鄉(xiāng)醫(yī)療公共品供給均等化程度的提高，城鄉(xiāng)收入差距將會(huì)逐步縮 小。表6.17面板估計(jì)結(jié)果廣義最小二乘法估計(jì)兩階段最小二

9、乘法估計(jì)廣義矩估計(jì)固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)常數(shù)項(xiàng)0.1181 (03966)1.2595(8.4838)*0.1485 (0.5057)L1412(6.3677)0J361 (0,4427)1.1395(6.3535)0.02 的0.03&30.03810,05390.03820.0533城多投資差距(5.3066)*(15.7427)(53116)(14.5461)(5.3538)(14.3459)*奉*拳*0,05960.02140.05270.01S60.05270.0182城市化(9,7982)(8.3410)(9.0441)(6.3717)(8,5678)(6

10、.2369)*障城多醫(yī)療公共 品差距0.0260 (1.8537)*0.0051。7228)0.0296(2.4139)*0.0090 (1.0658)0.0300(2.3437)*0.0087 (1.0295)城鄉(xiāng)教育公共 品差距0.0068(2.1572)0.0278 (4,1085) *0.0068(2,4453)*0.0191 (2.6701) *0.0092(1.7377)*0.0289 (3.3947) *g0.82190.28590.8271124700.82580.2491F統(tǒng)計(jì)量86,924661.165576.033450.2939Sargan 檢驗(yàn)(P 值)0.99990

11、.9999Hausman 檢 驗(yàn)(P值)264.2545(0.0000)204,6648(0X000)18S. 1359(0,0000)注：*、*、串分別表示1 %、5%、10%的顯著性水平：空白處表示不考慮該變量. 資料來源：作者利用計(jì)量軟件計(jì)算得出.我國(guó)的城市化水平與城鄉(xiāng)收入差距之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，也就 是說，隨著城市化水平的提高，城鄉(xiāng)收入差距在拉大。結(jié)合國(guó)內(nèi)外以往的研究, 我們推測(cè)產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因是：在農(nóng)村內(nèi)部存在兩種類型的勞動(dòng)者，一 種是具有較高人力資本存量的技能型勞動(dòng)者，另一種是人力資本水平較低的非 技能型勞動(dòng)者。在城鄉(xiāng)收入差距的刺激下，農(nóng)村人口具有較強(qiáng)的進(jìn)城意愿。而 技能型勞動(dòng)者在城市部門獲得工作的可能性更大。技能型勞動(dòng)者進(jìn)入城市部門 工作一方面促進(jìn)了城市部門的發(fā)展，另一方面也使農(nóng)業(yè)部門的平均人力資本存量下降，從而延緩了農(nóng)村部門的發(fā)展，進(jìn)而擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)投資差距與城鄉(xiāng)收入差距呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，這意味著城鄉(xiāng)物 質(zhì)資本存量差距的拉大將加大城鄉(xiāng)收入差距。物質(zhì)資本存量來源于政府的公共 物質(zhì)資本投資和私入的物質(zhì)資本投資。眾所周知，我國(guó)在重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略 的指導(dǎo)下實(shí)施了一系列“城市偏向”的政策，城市部門的公共投資規(guī)模、比重 均遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)部門