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文檔簡介

1、基于人工免疫克隆選擇算法的調(diào)度優(yōu)化MATLAB源碼人工免疫克隆選擇算法是一種比較新型的智能算法,其基本算法結(jié)構(gòu)與遺傳算法是類似的,以下源碼是為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分組調(diào)度問題而設(shè)計(jì)的算法。functionBestX,BestY,AllABfarm,LC1,LC2=AIA2(M,N,Ns,Ncm,Nr,Pd,alpha,beta,K,Cx,Cy,r,Sx,Sy)%網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分組調(diào)度的人工免疫優(yōu)化算法通用Matlab程序%輸入?yún)?shù)列表%M人工免疫優(yōu)化算法迭代次數(shù)%N抗體群的規(guī)模%Ns免疫選擇算子中選中的抗體個(gè)數(shù)%Ncm克隆變異算子中產(chǎn)生的新抗體的個(gè)數(shù)%Nr抑制操作中保留下來的抗體個(gè)數(shù)%Pd變異程度控制參數(shù),取值

2、01,越大變異越厲害%alpha親和度加權(quán)系數(shù),用于激勵(lì)度的計(jì)算%beta濃度加權(quán)系數(shù),用于激勵(lì)度的計(jì)算%K調(diào)度分組的個(gè)數(shù)%Cx節(jié)點(diǎn)的橫坐標(biāo),1Xn的向量%Cy節(jié)點(diǎn)的縱坐標(biāo),1Xn的向量%r節(jié)點(diǎn)的感知半徑,1Xn的向量%Sx質(zhì)點(diǎn)的橫坐標(biāo),1Xm的向量%Sy質(zhì)點(diǎn)的縱坐標(biāo),1Xm的向量%輸出參數(shù)列表%BestX最優(yōu)調(diào)度方案%BestY最優(yōu)調(diào)度對(duì)應(yīng)的平均覆蓋率%AllABfarm歷史上所有抗體群的集合,MX1的細(xì)胞結(jié)構(gòu)%LC1最優(yōu)抗體親和度的收斂曲線,MX1%LC2抗體群平均親和度的收斂曲線,MX1%初始化n=length(Cx);LC1=zeros(M,1);LC2=zeros(M,1);AllA

3、Bfarm=cell(M,1);%控制參數(shù)初始化mm=1;%迭代計(jì)數(shù)器%調(diào)用子函數(shù),抗體群初始化ABfarm=AntiBodyInitial(N,n,K);%迭代過程whilemm二M%設(shè)置停止條件%調(diào)用子函數(shù),計(jì)算抗體群親和度aff=Affinity(ABfarm,K,Cx,Cy,r,Sx,Sy);%記錄收斂曲線maxaff=max(aff);meanaff=mean(aff);LC1(mm)=maxaff;LC2(mm)=meanaff;pos=find(aff=maxaff);BestPos=pos(1);BestX=ABfarm(BestPos,:);BestY=maxaff;AllA

4、Bfarmmm=ABfarm;%調(diào)用子函數(shù),計(jì)算抗體濃度den=Density(ABfarm);%調(diào)用子函數(shù),計(jì)算抗體激勵(lì)度sim=SumUp(aff,den,alpha,beta);%調(diào)用子函數(shù),免疫選擇算子ABfarmS=Select(ABfarm,sim,Ns);%精英抗體保護(hù)ABfarmS(1,:)=BestX;%調(diào)用子函數(shù),克隆變異算子ABfarmCM=CloneMutation(ABfarmS,Ncm,Pd,K);%調(diào)用子函數(shù),抑制刷新算子ABfarm=RepresRenewal(ABfarmS,ABfarmCM,Nr,N,K,Cx,Cy,r,Sx,Sy);disp(mm);mm=mm+1;end

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