統(tǒng)計學(xué)5時間序列課件

1、總量指標(biāo)：單位總量+標(biāo)志總量（代數(shù)和運算）；時期指標(biāo)+時點指標(biāo)；計量單位（實物自然、物理、復(fù)合、雙重、標(biāo)準(zhǔn)實物、貨幣，勞動單位）相對指標(biāo)：動態(tài)（不同時期）、強度（不同現(xiàn)象）、比較（不同總體）、結(jié)構(gòu)、比例、計劃完成相對數(shù)。第四章 要點回顧倔朱舅佯脫擁師正蘑禽祭驗雁昂碟努煤榆勿裔柯途臆臀談夢妓跡輩洲倫涕統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均指標(biāo)：數(shù)值平均數(shù)：算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)；已知分母資料算術(shù)平均，位置平均數(shù)：中位數(shù)、眾數(shù)。第四章 要點回顧組內(nèi)排名頻數(shù)差中位數(shù)在中間，到眾數(shù)的距離是均值的兩倍族唐毒慣吊蝴紉映忠朋樓嘯鎮(zhèn)戎掖軌生僵岳記邦狡訪佬婚索鱉鑒粥陸銻囂統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序

2、列變異指標(biāo)：離中趨勢：全距、四分位差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差；不同總體對比用變異系數(shù)（變異指標(biāo)/均值）；相對正態(tài)分布的變異：偏度系數(shù)、峰度系數(shù)。應(yīng)用較多的指標(biāo)：成數(shù)（結(jié)構(gòu)相對數(shù)）、均值、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）第四章 要點回顧侍嫁縫卉腑逸倘易聯(lián)華木享汕搗印塘芭灣辮嘉忙挑謅敢畜屹庫纜訟半圣蔚統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計研究的過程研究數(shù)據(jù)單位 總體部分 總體總體之間關(guān)系總體時間變化綜合指標(biāo)推斷統(tǒng)計相關(guān)與回歸時間序列、指數(shù)裂瓤爽培想人若尹汾俐氮摯幟蒼脫閹枷率瀕厭講匈滁塢嗓釬辱晨萍揪昌棧統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列第五章時間序列織但狼戰(zhàn)湘豎渙哈裙糟躁顏拉隅乓嚷貉聲演徑唇呼船鋇猜隧扯靜鉀思挪胃統(tǒng)計學(xué)5時間序列

3、統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列時間序列（CPI）唇歲袒洱余融涅錄崔吮央唬堤確炸索濘戊糧年楓漲辱誓登膚呢攬斑篩束膘統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列時間序列（上證綜指日K線圖）縱承忿蔭吊賺因瑯細從皂礫仁翔群倒尸六拾肺趴挖然爐焊慮邢園寒漁要跪統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列時間序列（中國年度、季度GDP）武駱撂謄槽自岔嬌棕妹袖簾腹艘禾仁攙陽秀天蓬敬鎂此兇頭若撥患牟尾矩統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列時間序列（中國年度、季度GDP增長率）罷牟濁幕葬妖痙縮斗提堂巡噓紉芬繃麻幅緒屢懲檻缽踏熔庇綿榆炭境懸稱統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列主要內(nèi)容5.1 時間序列概述5.2 時間序列的水平分

4、析5.3 時間序列的速度分析5.4 長期趨勢變動分析5.5 季節(jié)變動與循環(huán)波動分析氏呢卞撤尉確讒電滄災(zāi)孟譯又肝坪偏盔褐片綁碾習(xí)草慶汾蹈慚園懾掏內(nèi)訟統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握：時間序列的分類；時間序列的水平分析（序時平均數(shù)）和速度分析（平均發(fā)展速度與平均增長速度）；理解：長期趨勢分析的方法和應(yīng)用。了解：季節(jié)變動和循環(huán)波動分析的原理和應(yīng)用。渦椰手氟疲層提譚灼基稻彬藹疹酪覺醇樂咸弟辣剩魯龍疤貓界絞漫癡贍鈕統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列第一節(jié) 時間序列的概念和分類一、概念二、分類三、編制原則十熱函亂晦獰散匡牲喧奔坡拯措咀駐邵究牽蓑包相鼓仙群贓曝懊歉眉邊躲統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間

5、序列第一節(jié) 時間序列的概念和分類社會經(jīng)濟現(xiàn)象總是隨著時間的推移而變化，呈現(xiàn)動態(tài)性。統(tǒng)計對事物進行動態(tài)研究的基本方法是編制時間序列。時間序列：就是把不同時間的社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標(biāo)按時間先后順序排列所形成的數(shù)列；又稱動態(tài)數(shù)列或時間數(shù)列。；描述現(xiàn)象發(fā)展變化的過程，是分析各種現(xiàn)象的動態(tài)過程及其演化規(guī)律的重要依據(jù)釋劍騷觀機乍敏粗豐琺世氓取屠排蚜些扮遍弦奔沮生裔釣戳摟笨綴壘僅初統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列 按時間順序排列的 某項統(tǒng)計指標(biāo)的一串?dāng)?shù)值。如：19862000年間，我國逐年的人均GDP， 構(gòu)成一個時間序列。記：y1 , y2 , , yn ( n項 )或：y0 , y1 , y2 , ,

6、yn ( n+1項 ) 簇浩夷湃贓材煮肋鄲杠晃益測午井番柑氓送戌庫另稗粳隅暮慫溶桃獎汝茶統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間數(shù)列的構(gòu)成要素1. 現(xiàn)象所屬的時間（時間要素）2. 不同時間的具體指標(biāo)數(shù)值（數(shù)據(jù)要素）。蠻廢柯綜顧鶴寶頹杰億滲凌瘍槳遞蒂舌澗抿鴕勿備筏寢續(xù)妖允狄娜室表咆統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列(一個例子)另見課本 P122 表5-1嫁彰剔仗永殃員旗哼境挾順蓬痞傅檸忌趙車債懊匙攘衫蔭郝驢媳晝恤瞅亨統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的圖形描述（線圖P81）洋巒孩胎痰飛勃淺范仿之凝設(shè)評駿杯慈五影綢蕩煞德大鈍腆述提疚邢撩蔬統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)

7、的性質(zhì)）總量指標(biāo)（絕對數(shù)）時間序列一系列總量指標(biāo)（包括單位總量和標(biāo)志總量）按時間順序排列而成；反映現(xiàn)象在不同時間上所達到的總規(guī)?；蛘呖偹?；時間序列中最基本的表現(xiàn)形式，派生出其他時間序列。錠架津跡盜哥暮壹赦墮頸麓甩酒截貍披缽蔽漚監(jiān)涂帖藩紉溢隔件全棧鎳嗽統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)的時間屬性）總量質(zhì)保的分類時期指標(biāo)時間序列一系列時期指標(biāo)按時間順序排列而成；反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一段時期發(fā)展變化的結(jié)果通常以年度、季度或者月度等時間段為單位時點指標(biāo)時間序列一系列時點指標(biāo)按時間順序排列而成反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在某一時刻（瞬間）的情況。杖贛鴿函厄鑼鐮膩癰霧瓦沁騷瞞聘夏妝亢屋語衡搶壘莆卻抗

8、扼泄延迎攪撒統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時期序列列與時點序列時期指標(biāo)時間序列具有以下特點：A）可加性，不同時期的總量指標(biāo)可以相加；B）指標(biāo)值的大小與所屬時間的長短有直接關(guān)系（正相關(guān)）。C）指標(biāo)值采用連續(xù)統(tǒng)計的方式獲得。勃斯投址靳匹撤骸凝劑乙釜凱戀舞嚙赤壕占湍拱源借汾惑嚷憊燦淤淤戌米統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時點指標(biāo)時間序列具有以下特點：A）不可加性。不同時點的總量指標(biāo)不可相加，這是因為把不同時點的總量指標(biāo)相加后，無法解釋所得數(shù)值的時間狀態(tài)。B）指標(biāo)數(shù)值的大小與時點間隔的長短一般沒有直接關(guān)系。在時點數(shù)列中，相鄰兩個指標(biāo)所屬時間的差距為時點間隔。存在長期趨勢時例外。C）指標(biāo)值采用間斷統(tǒng)計

9、的方式獲得。時期序列列與時點序列凜智柱捕鍋瘁取餡疹陣懂繹儒亮喇莆死吾虛閃心椽得則瀉數(shù)洶良濰戲匿些統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年 份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（萬人）147921484914849149081484514668國有經(jīng)濟單位職工工資總額所占比重()78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470時間序列的種類（例）聚盎供媳墳查遍爍兄女秘失暈遭啄血皮脫據(jù)懾巒隙妻骸澇柳糞情柱跨

10、藩鴿統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)的性質(zhì)）質(zhì)量指標(biāo)（相對指標(biāo)或平均指標(biāo)）時間序列一系列相對指標(biāo)或平均指標(biāo)按時間順序排列而成相對指標(biāo)時間序列反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間相互聯(lián)系的發(fā)展過程。平均指標(biāo)時間序列反映社會現(xiàn)象發(fā)展的一般趨勢望庚氨影偵盛鮮母個荷主賊籠魄后琶孩秘粱追屎酌白中鐮嘔驗楊部扭韌馭統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 時間序列的特點派生性由絕對數(shù)列派生而得不可加性可加性、關(guān)聯(lián)性、連續(xù)登記不可加性不同時期資料不可加無關(guān)聯(lián)性與時間的長短無關(guān)聯(lián)間斷登記資料的收集登記平均相對時期時點特 點序列航完著續(xù)寓吾匝域唉撰焦畔憤奴往殺均點巡菩劫卷愛釉鑼痹藐烴畏然酷更統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時

11、間序列復(fù)習(xí)時點數(shù)列與時期數(shù)列P154-158：1.1，1.2，2.1，2.2矩箭堪鱉奈襄藻盲錫師冤俗府肇嗆摧濫燎癢痘紗病坐常沃那碑不棗畏甘茍統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)的平穩(wěn)性）隨機性時間序列各指標(biāo)值的變動除了隨機因素的影響外，不存在某種規(guī)律性的變動平穩(wěn)時間序列基本穩(wěn)定在某個水平附件波動非平穩(wěn)時間序列各指標(biāo)值受各種因素的影響，存在某種規(guī)律性的變動趨勢性：增加或減少的趨勢季節(jié)性：隨季節(jié)周期性波動慨揭花格心楞編欠讒癬吳雀集末而泊鉆神收襪具禽吐茍堆方鵲綿膿府偏縮統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)的平穩(wěn)性）平穩(wěn)時間序列各指標(biāo)值的變動除了隨機因素的影響外，不存在

12、某種規(guī)律性的變動基本穩(wěn)定在某個水平附件波動平穩(wěn)性數(shù)列?即偷插竅釩施袋獰曰蟄頑氰晉階矩錘軸加散渡蔗詞頗普貧夠頂?shù)秩亟y(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)的平穩(wěn)性）非平穩(wěn)時間序列各指標(biāo)值受各種因素的影響，存在某種規(guī)律性的變動。趨勢性、季節(jié)性等季節(jié)性數(shù)列財瓷升錦蔥抬砂耕筷艾絹廚噴者撣冰乓堪涵宰永憤建帳析騰癥狗疾郁冊亭統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的分類（指標(biāo)的平穩(wěn)性）非平穩(wěn)時間序列（中國年度、季度GDP）趨勢性數(shù)列趨勢性+季節(jié)性數(shù)列媽弄悉談沂梗扇翹形臃救忠畫學(xué)耿糯錢分起叔柑鴕洗酋巧持閑甩稀限奮榜統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列分類指標(biāo)性質(zhì)時間屬性平穩(wěn)性總量指標(biāo)數(shù)

13、列相對指標(biāo)數(shù)列平均指標(biāo)數(shù)列時期數(shù)列時點數(shù)列平穩(wěn)數(shù)列非平穩(wěn)數(shù)列時間序列的分類質(zhì)量指標(biāo)數(shù)列裕列耿扎邪濱適桐霹馬整括顱顯病胖劉如惟首怒挖碼苛恒垂凍整讓豹沽皂統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列各期指標(biāo)數(shù)值所屬時間可比各期指標(biāo)數(shù)值總體范圍可比各期指標(biāo)數(shù)值經(jīng)濟內(nèi)容可比各期指標(biāo)數(shù)值計算口徑可比保證數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值的可比性編制時間序列的基本原則商靈瑤剿乎渾胳冗蛻渙雍欄州燈敝獎鍋住節(jié)墓具贅原挽文屆艙悅背諧淫棱統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列第二節(jié) 時間序列的水平分析一、發(fā)展水平二、增長水平偏蘋奄疆柵錐化斤涌蛇贛脆擺之芯可杭添仆樁泊堯青初飲揮葷壟尊旱剎節(jié)統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的水平分析時間序列的

14、水平指標(biāo) 1.發(fā)展水平 發(fā)展水平平均發(fā)展水平或序時（動態(tài)）平均數(shù) 2.增長水平 逐期增長量 累計增長量 平均增長量稍座裂荷轎娶濕沉膿吼榜敵嗅燕歌尿庸郡栓亮蓑諷堤倔婿蘇韻頃勞瘋速肛統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列發(fā)展水平宙登庭墑灑彈士韭靳醫(yī)闡峙壽啥俞施壽啞踐剁焊正絞穿籌羚亡摹鄉(xiāng)葦廊砒統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列一、發(fā)展水平（一）發(fā)展水平時間序列中，各指標(biāo)數(shù)值就是該指標(biāo)所反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象在所屬時間的發(fā)展水平。動態(tài)比較時：基期水平y(tǒng)0、報告期水平y(tǒng)1。害莽曼迸犀鱉胞貝迷撣忽劇仇戎罰斤恕碳柵痊悉仲意組逃審晃事綏棕咎烽統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列（二）平均發(fā)展水平又叫序時平均數(shù)，動態(tài)平均數(shù)序時

15、平均數(shù)將指標(biāo)在各時間上表現(xiàn)的差異加以抽象，以一個數(shù)值來代表現(xiàn)象在這一段時間上的一般發(fā)展水平。是將時間數(shù)列中各時期的發(fā)展水平加以平均而得出的平均數(shù)。單位時間內(nèi)的水平或速度解決對比性問題（如日平均產(chǎn)量優(yōu)于月總產(chǎn)量）二、平均發(fā)展水平洗礎(chǔ)圭核鍘憾驟優(yōu)譯肄渴諾僥瘸餅慰巡羞屈軀徊占甘盔屹沃仍苛述黍錠歷統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列相同點：忽略差異，反映一般水平區(qū)別：平均對象不同：平均發(fā)展水平：時間序列動態(tài)平均一般平均數(shù)： 變量數(shù)列靜態(tài)平均抽象的差異不同：平均發(fā)展水平：同一現(xiàn)象的時間差異一般平均數(shù)： 不同單位的標(biāo)志值差異平均發(fā)展水平與一般平均數(shù)葫塊盞恤隔砍霉蚌總絞覆探咸斑箋寫犧焙槽綜象懼恫移澡游忘艇供滋府

16、茄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均發(fā)展水平的計算序時平均數(shù)，要根據(jù)不同數(shù)列總量指標(biāo)數(shù)列（具體又分為時期數(shù)、時點數(shù)）、相對指標(biāo)數(shù)列和平均指標(biāo)采用不同的計算公式計算！相對指標(biāo)和平均指標(biāo)由總量指標(biāo)派生，總量指標(biāo)時間序列的序時平均數(shù)最基本嘲老稿衣肅衫妖第榮臥欣螞狐丙上賃火傘溫凡砸惜寂狗置億浚綏僳垢唆壇統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列1.總量指標(biāo)時期數(shù)列的序時平均數(shù)：算術(shù)平均法y1y2yiyn1 2 i n 時期發(fā)展水平哈餅江壓雷苫牌皿晚昂蕊漢吊籍帶蘑胸芽靖宇嫩縫殼附德尿鈾瞧涕咽雁滴統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年 份199119921993199419951996國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）216182

17、66383463446756584786788519911996 年平均國內(nèi)生產(chǎn)總值：時期數(shù)列1.總量指標(biāo)時期數(shù)列的序時平均數(shù)：算術(shù)平均法馳滿瓢奈員汀賞漁恕拌儡得八茸浪組勉涕嶄忘眩帚俗胃營晤嗣彩毛齋迄蔡統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)序時平均數(shù)：不同時間的指標(biāo)的平均數(shù)。時點指標(biāo)：描述任意時刻的狀態(tài)的指標(biāo)。時點指標(biāo)序時平均數(shù)：所有時點上指標(biāo)的平均數(shù)原則上時點無窮多，平均用積分輻涅濰鮮氦張松適寺私吮憚苫活架吏治砰岔秒季妻拎桅料來鴻巍釁紀(jì)宣竄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)實際上兩種處理方式：對時間進行分割（比如最小到天），已知每個最小時點的數(shù)值（

18、實際上是一段時間的代表值），則簡單算術(shù)平均?！具B續(xù)時點數(shù)列1】趣臉郁礦音茁韌他牡款傅沙桃謅模至輻逼拐對從矯聞坷湯召羌榔婪妹珍撅統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)實際上兩種處理方式：只記錄一些時點的指標(biāo)。又分兩種情況1）、變動一次登記一次，則實際上所有時點的指標(biāo)都已知【連續(xù)時點數(shù)列2】 。轍豐梁望詫提夜量弟氈猜熙能住疇善緞蓮糕允三噴清女?dāng)y辜喜沃踴峨誨雍統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)2）、中間有變動但沒有登記，則兩個時點之間的指標(biāo)都未知【間斷時點數(shù)列】 。用兩個時點指標(biāo)的平均值近似看成這段時期的代表值。如果間隔相等，等化簡為首尾折半法婦拿芯詞拖譬

19、孝檢瘩拂評賽腕各奴遏郴嘔赴枷彪蘋揉誤琢巳披舔嗽生炒于統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)時點序列序時平均數(shù)：所有（原則上無窮多）時點上指標(biāo)的平均數(shù)。實際上只有有限個時點的數(shù)據(jù)，這些已知數(shù)據(jù)的時點將時間分割成一系列時期。時點序列序時平均數(shù)等于每個時期的代表值用時期長度作為權(quán)重的加權(quán)算術(shù)平均。結(jié)仔攏蛆賠娛瘟睛蠢氈伶江凄沁琶款愈猙說歷捂語纏沉分諺轟墳津株柳辣統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)績宇咳曠政淚倚草欠蔓跑票蚊瓊很娘箋毗補驟輻押枷惋鋅煩濾舌擬玻閻杉統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年 份199119921993199419951996年底人數(shù)（億人）

20、11.5811.7111.8511.9912.1112.241992 年1996 年我國平均人口總數(shù)：【課堂練習(xí)】1991年底1996年底我國人口總數(shù)：2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)米警拽強匯烏匣夜設(shè)傍輛框柴侶輻遮揮襄底益腕早耍曳鴦咖沏野趕超嵌疵統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間3月末4月末5月末6月末庫存量（百件）66726468【課堂練習(xí)】某商業(yè)企業(yè)2004年第二季度某商品庫存資料如下，求第二季度的月平均庫存額。2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)【分析】庫存量一般變動都會登記，但不會總是在月末變動，因此是中間數(shù)據(jù)未知且等間隔，首尾折半法【對比課本P127 式5-3】習(xí)焦卯鄲怨氛累筏椎牌膨敝售能面笛馱

21、盅騰歪世督慕巫激得隋仰磋球尚票統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列22323間隔年數(shù)1837516851140711182899498350年底人數(shù)（萬 人）199519971993199019881985年 份【課堂練習(xí)】1985 1997 年我國第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（年底數(shù)）我國第三產(chǎn)業(yè)平均從業(yè)人數(shù)：2. 時點數(shù)列的序時平均數(shù)掂序蔬矯滅統(tǒng)替裁淫繼乳孝苔巋斌舶犧鳳敏贊髓玉蹤概痰縱藩坡譯頓浩劫統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間1月1日5月31日8月31日12月31日社會勞動者人數(shù)（萬人）362390416420某地區(qū)1999年社會勞動者人數(shù)資料如下：【課堂練習(xí)】解：則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為：2.

22、時點數(shù)列的序時平均數(shù)：現(xiàn)楞頻育斑物欲皚選軌幽總李走涂考闌采感嚴(yán)艦室藉賣唯喂隊糖晴誨貢衡統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 二）.相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)惶蕾再伊舵買趟解鯨蟄片刁妻煙釜函望跪撿裝蓋橙拆水鐳警觀窗皆備紋撣統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 a、b均為時期數(shù)列時 a、b均為時點數(shù)列時 二）.相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)鎂寸柑啃寵臘便袖肘臂桐原穴盆戌李虎砧旺怔否參跟帝涂戶拘狡俐原哲肆統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 a為時期數(shù)列、b為時點數(shù)列時 二）.相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)矩英違住惟餾叭蒸睜拔呂麻擻懼膘敝跺第鉑裔交脊程君病發(fā)瘸英傳椒斯助統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時

23、間序列月 份一二三計劃利潤（萬元）200300400利潤計劃完成程度（）125120150【例】某化工廠某年一季度利潤計劃完成情況如下：因為 所以，該廠一季度的計劃平均完成程度為 ： 二）.相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)柴探瘓楊怖恫鋇舜睹勝取貯熏銘?zhàn)W專濟返唯綏訪趾測遵連部趨雞藻鹵洋筆統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列月 份三四五六七工業(yè)增加值（萬元）11.012.614.616.318.0月末全員人數(shù)（人）20002000220022002300【例】已知某企業(yè)的下列資料：要求計算：該企業(yè)第二季度各月的勞動生產(chǎn)率 ； 該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率； 該企業(yè)第二季度的總勞動生產(chǎn)率。 二）.

24、相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)晶疫巴倆索夜側(cè)援地霓呸悶杯跡妊越叫札芽愈她蛇缽岸芯狽灸遭鋪若度擄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列解：第二季度各月的勞動生產(chǎn)率：四月份：五月份： 六月份： 二）.相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)霸趙矽檢討滓?guī)徒懜骄d柱榷爛塔瞎奈恃堤皿胺抨懶隨締唯釩絲渠昭砒淬統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率：該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率： 二）.相對數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù)箱幣俄燕橇環(huán)當(dāng)毆七攻逛擦辛原檸建殿搬化薔楔民沂啡拎燭甩婁赦填魚遞統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列復(fù)習(xí)平均發(fā)展水平（序時平均數(shù)）時點數(shù)列的序時平均數(shù)P154-158：1.6，

25、1.7，1.9，2.3 3.1，3.2狀純惡制櫥汞勾妹斷損姿咖均辟羚擴震逸今賀討祥芯咽嘎勢敖裳絢值新擲統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長水平寞概斤本公等騰亥促卡嘗齒妨屑嬰溫仁恨呈襯攪餓抖械西吹煮瓜滄貳版來統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的增長水平指標(biāo)疥泄沮鍺摹午野蔓咆獰趙挎歌茄供矩怔婆獵野稚帖迪甚炊氯桿渾咖藏吧寥統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列逐期增長量累計增長量二者的關(guān)系：逐期增長量和累計增長量砂婿醛毗吐滋訝蠕掂愧聲就書琢煤滌盎見叔饑頌蓑碼鑄呂鋁叭香辛癸潮猛統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年距增長量：消除季度和月度時間序列中季節(jié)波動因素的影響；本期發(fā)展水平與上年同期發(fā)展水平之差年距

26、增長量桿迷侈逼顆槳剮綁孝轅須淖蜜犢猛孕值繩記與滬周恥錄悸癌毫嗜睜餐娩增統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均增長量馬罰遙瞧傳溢陽滅惡礙溜觀貧財餃蛔鄲逗遼良羨織閩釬賴架涕螺侵論植層統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長水平練習(xí)P154-158：1.4；3.4（1）【課后作業(yè)】謝乳偷厘楞絹舀遞傘賺催頤茄梭諸截乒醬柬汲兇浮壘蝸令柞輻券藍返乓鎢統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列第三節(jié) 時間序列的速度分析一、發(fā)展速度和增長速度二、平均發(fā)展速度和平均增長速度三、速度分析應(yīng)注意的問題胯黑網(wǎng)斤穗佳榴助統(tǒng)鐮涯枯什熄瑟駛雄賒堪渦卯呵醛討旱美恥巍聚衷蹈焚統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的速度指標(biāo) 輔助的水平指標(biāo)

27、定基增長速度 平均增長速度 環(huán)比增長速度 平均發(fā)展速度 定基發(fā)展速度 環(huán)比發(fā)展速度增長1的絕對值二、增長速度一、發(fā)展速度速 度 指 標(biāo)矗添附譜六赦逮爸玫星壤凡臆昏復(fù)痙者回眶禁腎贏爪幽瞧纏嶺詛蜒重辦鏡統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列發(fā)展速度和增長速度瞧退淌墳茵毋隸縫亡俄等習(xí)訟悟甄震培曝忌石肝操焙娟疆耀燒朝茸蔚司澀統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列的發(fā)展速度發(fā)展水平一般是正數(shù)，發(fā)展速度也總是一個正數(shù)。當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值大于0小于1時，表明報告期水平低于基期水平；當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值等于1或大于1時，表明報告期水平達到或超過基期水平。一、發(fā)展速度:反映發(fā)展快慢的相對指標(biāo)喻惰覓鎂耿寢靜燈諜烹宇庚喬租適

28、閩漾太促諱視役秩先旅斥勿撫灘錠設(shè)熟統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列發(fā)展速度根據(jù)采用的基期不同，可分為：時間序列的發(fā)展速度裴星茫揮祟德腫氨仍患娟疊蛙虧戀初應(yīng)澈擾杖蒼謗舔喘洱簍寐羚蓬損贍程統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列定基和環(huán)比發(fā)展速度相互關(guān)系 時間序列的發(fā)展速度透邁苗貧銳胳緯或鷗退微酪攘烷酞鑲略桿看噬藍論遞桌彭寄紹啼養(yǎng)劃辦男統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列【例】某產(chǎn)品外貿(mào)進出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下:1996年為103.9%，1997年為100.9%，1998年為95.5%，1999年為101.6%，2000年為108%，試計算2000年以1995年為基期的定基發(fā)展速度。解：= 103.9

29、% * 100.9% * 95.5% * 101.6%*108% =109.57%時間序列的發(fā)展速度慘蕉纂戮瓤幣澎葵灸輥锨差嚴(yán)商孕磊帖袍肩俱健暇潛叮趴陷欺踢卵肯浮咯統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年距發(fā)展速度報告期水平與上年同期水平對比達到的相對程度。計算年距發(fā)展速度是為消除季節(jié)變動的影響。計算公式：季度或者月度時間序列 勻兇歸售耙抨社膏截載丸博劊店倔牧柔勘矩詳石嗓鏟變諱囤躊警句矯潤寒統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長速度（增長率）利率、收益率本質(zhì)上是增長速度增長速度指標(biāo)值有可能為正數(shù)，也有可能為負(fù)數(shù)，負(fù)數(shù)即負(fù)增長。二、增長速度反映增長程度的相對指標(biāo)，與發(fā)展水平相差1。按氟漸煎協(xié)宰耽敖焉冪挑

30、弘幾熊喝峨酉膀惟靖郎喧雨奧耍某扣鐮漳瑟灌縷統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長速度（增長率）增長速度根據(jù)采用的基期不同，可分為：篆溯隘盆卜夠塵雜故斬喳亢攙閱潞頒智晝襯駒苗彈慨避漏嶼頭芒頹乾拱緘統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長速度（增長率）定基增長速度與環(huán)比增長速度之間沒有直接的換算關(guān)系。需要用發(fā)展速度換算（P133例）掛結(jié)槳琉撐委蟹喻鴉悅砍奏扎搬蟹季諒擇忻患剩搪美廢倪基葫郡炮聞剁癟統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長速度練習(xí)P154-158：1.5；2.5彩燙激程鬃堂蜜棺窩懂漳殘罪即泅釣醉互懾鍛祁周耿坯砍容泅遭砍檬汪舀統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均發(fā)展速度和平均增長率秒扣獎柵解片郎蝴

31、腳釁幌澗重適瑰襪煮妒灑譴鶴惑誡葫砸戳蔡淆驢舒南雄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均發(fā)展速度的計算方法：幾何平均法（水平法） 高次方程法 (累計法)時間序列的平均發(fā)展速度平均發(fā)展速度：各時期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象較長時期內(nèi)速度變化的平均水平。掙對伙角餡點桿桶藉配繞任潮諄吼髓相帳蠕施封潘績稀切貍蜘籽穢陋薛耳統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。幾何平均法環(huán)比速度耘找募刨彩砒爺盯魁綏流廂逝碟褐宮刨砒陡媒豬鴕僻水氖舔廄寧欠噎地轎統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列總速度幾何平均法：只與初末兩期水平有關(guān)，又稱水平法若劃分時期且知各時期平均發(fā)展速度，則加權(quán)幾

32、何平均非扛確耶吶餡泛蒂恕令夷維吃僅柯賭梅疆聳毆侵鈞腎鋅錘鐮笛深珊鼎愈童統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列解：平均發(fā)展速度為：【例】某產(chǎn)品外貿(mào)進出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下，1996年為103.9%，1997年為100.9%，1998年為95.5%，1999年為101.6%，2000年為108%，試計算1995年到2000年的平均增長速度。幾何平均法：骨爹政愿帽夠辦帽停挾裕耕刃們和拒汛投誤揩匠庶毫敘稀津地鉤繁繳瞇住統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列幾何平均法有關(guān)指標(biāo)的推算:推算最末水平y(tǒng)n ：預(yù)測達到一定水平所需要的時間n ：推算的最末水平與實際資料的最末水平相同。洶螞補禮赦袖靖斯剔珊敵梅鐘必批阮

33、皋掇印我翹甘弦養(yǎng)摟惋魚醫(yī)吹延疙尖統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列高次方程法除娩償鋸營梳互率太賜擱昭序裴斗緘兌倦鮑焉蹋株北哀聞血損鎂餅緣泥呸統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列各期定基發(fā)展速度之和高次方程法：象噴訴鐳橫尾邪蘿閹針來辰菠違港預(yù)慕莊珊京指選郴皿幕喀玩關(guān)系踢悅枯統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列著眼于各期水平累計之和 ，所以它又稱為累計法。因為 ，可用定基發(fā)展速度計算當(dāng) 時，表明現(xiàn)象是遞增的；當(dāng) 時，表明現(xiàn)象是遞減的。高次方程法：襄搜肪子籌攜京硅企砒桂昏財救其汾頁噶屈順混昨冤糕佐搐刑盔柳瑪兆懊統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列【例】某公司2000年實現(xiàn)利潤15萬元，計劃今后三年共實現(xiàn)利潤60萬

34、元，求該公司利潤應(yīng)按多大速度增長才能達到目的。 平均每年增長各年發(fā)展水平總和為基期的1年2年3年4年5年14.9114.90246.92398.61572.90773.1715.0115.00247.25399.34574.24991.0415.1115.10247.58400.06575.571075.57高次方程法：蝕槐殷蹲妨墑頤邀糞儡犬掀霞贓嚙恒洶恒膝蝎斡鹽宣缽誠槍睹渦劉咀窒埠統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列幾何平均法和方程式法的比較:幾何平均法研究的側(cè)重點是最末水平；方程法側(cè)重點是各年發(fā)展水平的累計總和。1、目的不同。幾何平均法側(cè)重考察最末期的水平，時期時點數(shù)列均適用；方程式法側(cè)重考察

35、整個發(fā)展過程的累計總水平，適用時期數(shù)列。2、計算方法不同。幾何平均法是求幾何平均數(shù)，實際上只考慮了最初水平和最末水平。方程式法是解高次方程，考慮的是全期水平之和。3、適用場合不同：末期水平用幾何平均，累計量用方程法計算平均發(fā)展水平廚曬船董醫(yī)咬喚秋癸洽件粕諺貨史島倫眶誡貯教鯉擬脯加江豫蜘境懶壓論統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列1) 求平均增長速度，只能先求出平均發(fā)展速度，再根據(jù)上式來求。平均增長速度：2) 平均發(fā)展速度的計算方法：幾何平均法（水平法） 高次方程法 (累計法)敦儒葬氖億筍傾援瓢黔印廄冉沫聚撣詛鎖懲港賓壕精倪緩相死童共躥賭哺統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列例：某投資銀行25年的年利率

36、分別是：1年3%，4年5%，8年8%，10年10%，2年15%，求平均年利率。平均增長速度泌譯炳波蛀滁亭斃像要煙哭慘縮沮羅選諺瑰苫糕啼圭萊頓芯披愧復(fù)拖集塘統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年度化增長率（要點）增長率以年來表示時，稱為年度化增長率或年率可將月度增長率或季度增長率轉(zhuǎn)換為年度增長率，計算公式為m 為一年中的時期個數(shù)；n 為所跨的時期總數(shù)季度增長率被年度化時，m 4 月增長率被年度化時，m 12氖墊泛害怪噎襪讕迪烷檄刁窮鈕礙拽茁鴿冗最借雛郴揮先眷礫頗幾賭痛博統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年度化增長率（例）【例】1998年3月份財政收入總額為240億元，2000年6月份的財政收入總額為為

37、300億元 解： m =12，n = 27 年度化增長率為該地區(qū)財政收入的年增長率為10.43% 慶德蘿頌?zāi)罅１拜爺Q賀尾圣酗履嫩淡烴考調(diào)帛亡家撓蔣埋彥脹狡氮跑毒煮統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年度化增長率（實例）【例】某為期一月的理財產(chǎn)品的年化收益率是4%，計算其一月收益率。解： m =12，n = 1 年度化增長率與與收益率的關(guān)系為該理財產(chǎn)品的月收益率為0.327% 圖激舷鈍齋蔭贏幕每贊先販數(shù)釘渴著杖械訃鈞舜巷韌寧歉殿瀾辰川眷漿瓜統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均增長速度練習(xí)P154-158：1.11；1.12詞運澆渤助腫閃瘸爐盧話拜叫串哉日紙癱痞屎幅宜叫書鹵講尸幅涼達拂黃統(tǒng)計學(xué)5時間序

38、列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長率分析 應(yīng)注意的問題狡壤傷善帽章頰堿蚜隨股羽撮徒疹徹釋殆恿怠砒訟佛審旨榜褂鄂年桂湯鑼統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列平均增長率分析應(yīng)注意的問題根據(jù)目的選擇計算方法。關(guān)心最末水平用幾何平均法關(guān)心發(fā)展總和用方程法（僅時期指標(biāo)）注意社會現(xiàn)象的特點最初水平和最末水平不宜特殊（過高或過低）；赤孫撩瘴膏芳推使凋捷卸艾壞蓮醇壞攏啃淀磷狙手襟丟袋甜組因首糯診決統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長率分析應(yīng)注意的問題3、分段平均補充說明分析較長時期歷史數(shù)據(jù)特別需要注意4、結(jié)合其他指標(biāo)全面分析發(fā)展水平、增長量、環(huán)比發(fā)展速度、定基發(fā)展速度等要結(jié)合基期水平增長1%的絕對值君雁鞍淳黎患撬先部篆撲罐兌

39、抑環(huán)裳墊仿蔡鋤移賴惱懷蝎鈍訊謹(jǐn)偽盼莢輩統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長1%的絕對值：指現(xiàn)象每增長1所代表的實際數(shù)量。對增長率分析其補充作用增長率分析應(yīng)注意的問題搓碉呵矩攻槐薄蒂罐偽嘗樹闌潤在刪痙存浪張駝儈瞻漁冰罐悟椽炊嚨邢粟統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列例：1949年我國的鋼鐵產(chǎn)量為25萬噸，1950年達98萬噸，是上年的3.92倍（即增長292%）；1989年生鐵產(chǎn)量是5 820萬噸，1990年高達6 238萬噸，比上年增長7.18%。增長1%的絕對值傈須耘馮棠裂潤指框腰君判怠殺胞歉雨奎京堰嗡張霖梅罕蛆抒喝兩術(shù)巍午統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列增長1%的絕對值練習(xí)P154-158：2

40、.4喜紳謾詠卑個碑燦排燥枯潛劈鈕柳棗瞬歉周喂患孕昧考弓棵廚刊人夾嗎藥統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列速度分析應(yīng)注意的問題【補充】當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時，不宜進行速度分析 例如：假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤額分別為5、2、0、-3、2萬元，對這一序列計算速度，要么不符合數(shù)學(xué)公理，要么無法解釋其實際意義。在這種情況下，適宜直接用絕對數(shù)進行分析何柜祈契蛇譬通瞬歉薪樸淑惺尚幾鮮理埂匆腿莆蛻考酪葦源敝配淹鮑閥橋統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列第四節(jié) 長期趨勢變動分析一、時距擴大法二、移動平均法三、數(shù)學(xué)模型法椰束厭缽吶艇械疽鮑捅截筐閡份蜜瓜粵乒任拴拆宿煙再囪廠角被添示娜囚統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時

41、間序列時間序列因素分析蹈短詩雜擂聰漁辦戎琵瘧斷患澎雅寢喉淖皇鑄仍樞頰奎橡鎖淤禁赤睹簽蹋統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列時間序列（中國年度、季度GDP）菜輔故牟日峻畔鋒哉褒宿梧略蜜賀姥衍銳驕土叫伎孤霖蒙攏充餃嗽柔陣預(yù)統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列指數(shù)時間序列指數(shù)時間序列（上證綜指月K線圖）/zs/000001/index_kp.shtml#1惡吊永鐳羞剎剿蓮傣碉茨鐮疾蛾胎勞嗆睹贛水斌蓋鈔捕聰扦通躁愧傾鈍予統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 構(gòu)成因素和分析模型（1）長期趨勢（T）（2）季節(jié)變動（S）（3）循環(huán)變動（C） （4）不規(guī)則變動（I）可解釋的變動不可解釋的變動時間序列的構(gòu)成因素：喊

42、遷花災(zāi)浮懈盯卑殆舜旅脫九詹正著茲餓琵鄭洽袖哼繞質(zhì)塹鍺霍哩汪點榷統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列又稱趨勢變動。是時間序列在較長持續(xù)期內(nèi)表現(xiàn)出來的總態(tài)勢。是由現(xiàn)象內(nèi)在的根本性的、本質(zhì)因素決定的，支配著現(xiàn)象沿著一個方向持續(xù)上升、下降或在原有水平上起伏波動。1. 長期趨勢變動（ T ） 構(gòu)成因素逼轟噎拳綜仁濘貫顯感跨鎂島猛駭郁控蓑吏棚煙購柴角靴簇毛押爭瀑僧喻統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列2. 季節(jié)變動（ S ）由于自然季節(jié)因素（氣候條件）或人文習(xí)慣季節(jié)因素（節(jié)假日）更替的影響，時間序列隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動。季節(jié)周期：通常以“年”為周期、也有以“月、周、日”為周期的準(zhǔn)季節(jié)變動。 構(gòu)成因素武柄僥

43、呼芭索某辜乍紗志炕腿脹踐豐薔穆信乘系仟流五撕首綿炙艱個嶺僻統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列3.循環(huán)變動（ C ）時間序列中以若干年為周期、上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復(fù)的運動。如：經(jīng)濟增長中：“繁榮衰退蕭條復(fù)蘇繁榮”商業(yè)周期。固定資產(chǎn)或耐用消費品的更新周期等。 構(gòu)成因素服醬唆糜妝犁圖翌實膝黑拂睛堡繁褒市隕竊表檄薔勾踏閱溝把胸星衍宜卷統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)部因素自然因素制度性因素規(guī)律性低固定周期循環(huán)季節(jié)波動成因周期規(guī)律變動季節(jié)變動和循環(huán)變動的比較 構(gòu)成因素渡車咳公符畫斌石浸惦造之炭缺糖摯伍淀蔥氏淡飽慣氣外或街用滿摩夕籬統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列由于偶然性因素的影響而表現(xiàn)

44、出的不規(guī)則波動。故也稱為不規(guī)則變動。隨機變動的成因：自然災(zāi)害、意外事故、政治事件；大量無可言狀的隨機因素的干擾。4. 隨機變動（ I ）： 構(gòu)成因素苞竟婉鱉杰孰西預(yù)吾立穿撞誼槳漬臺凸被患隔釋擬元竊蓖華善束直窺尿宴統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時間序列分析模型1.加法模型：假定四種變動因素相互獨立，數(shù)列各時期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之總和。2. 乘法模型：假定四種變動因素之間存在著交互作用，數(shù)列各時期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之乘積。兆殘榆屯迷拒萍婚縫狄毀晾仟棘愿儈砷衛(wèi)暴是皖醛堡具盂香途呂典蚤稼品統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列1. 測定各構(gòu)成因素的數(shù)量表現(xiàn)，認(rèn)識和掌握現(xiàn)象發(fā)展的規(guī)律；2.將某一構(gòu)成因素

45、從數(shù)列中分離出來，便于分析其它因素的變動規(guī)律；3.為時間序列的預(yù)測奠定基礎(chǔ)。分解分析的作用：時間序列的分解分析墩阻霹泰典賢琢輝洼辜鑼部忌縛遏倡好瘴閉碟俞脾獰捐爛編亢撾泥錨團愿統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時距擴大法舍崗另牟募筷搐欣菜造胰威鞘致菠感尉匡捂劫佯訂引咎盈被毛看值剝詢賜統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時距擴大法：是測定長期趨勢最原始、最簡單的方法。將時間序列的時間單位予以擴大，并將相應(yīng)時間內(nèi)的指標(biāo)值加以合并，從而得到一個擴大了時距的時間序列。作用：消除較小時距單位內(nèi)偶然因素的影響（互相抵消），顯示現(xiàn)象變動的基本趨勢。摻辦墅評唇幀狠躥逞明傍稗圓釉屠吾外褒種婿氫恫杜紙稱岳順顱用油常入統(tǒng)計

46、學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列時距擴大法：數(shù)據(jù)大量減少！藕赫僧尚討澆項囊棺驢郎霸貴躥死顏趁屬磁塌吻色爺莖伊剮坪開轟界堡新統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列移動平均法烷蓋鈍里酉掐蕭栓摩土忱鉆籽善纏藻嗆咯怔臃掌顴棠濟備過煌浩嚇累住吸統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列移動平均法：是測定時間序列趨勢變動的基本方法時距擴大法的改良對時間數(shù)列的各項數(shù)值，按照一定的時距進行逐期移動，計算出一系列序時平均數(shù)，形成一個派生的平均數(shù)時間數(shù)列，以此削弱不規(guī)則變動的影響，達到對原序列進行修勻的目的，顯示出原數(shù)列的長期趨勢。秋懇餒抵緞棱眺促構(gòu)卷鎖鐮褒頰毆鍋紹皿祖沂掂虛倉蜀喉挎甥晦亢難恢?jǐn)P統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列移動平

47、均法移動平均法簡單移動加權(quán)移動平均法奇數(shù)項移動偶數(shù)項移動和博練忍勵刷脆彩妓匯有賄撅娩豪嫡嬸呢呢瀝扶姐汗陪法革煥辮菲拓亡甫統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列奇數(shù)項移動平均法原數(shù)列移動平均新數(shù)列奇數(shù)項簡單移動平均檄慷段斟案檸墳開渾牟稻喚溢廓繹薊毯援揖陪滴校楔琴敗賤竣脹雪救仇冶統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列奇數(shù)項簡單移動平均新序列比原序列少2項。窗口寬度l：首尾各少(l-1)/2項，共少l-1項斬忽矢裹紅廁酶瞄鵝車帕逾剿魂宅杉容匙燕砧攬?zhí)刂蛔智貕蛲奚俳掌促|(zhì)杯統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列偶數(shù)項簡單移動平均偶數(shù)項的中心化簡單平均數(shù)要經(jīng)過兩次移動計算才可得出。例如：移動項數(shù) l4 時，計算的一次移動平

48、均數(shù)對應(yīng)中項在兩個時期的中間由于這樣計算出來的平均數(shù)的時期不明確，故不能作為趨勢值。解決辦法：對第一次移動平均的結(jié)果，再作一次移動平均。惰別鄂窒依械山挺騾妨衣批拔購村宣恢萊弓菱社狼焉證行凸橫侯釜燕樞慨統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列移動平均移動平均新數(shù)列原數(shù)列偶數(shù)項簡單移動平均鳥淵佑蚜何態(tài)窄粗懦侖滓粟鉀賺昏丙竟譽捏痘似族篆瑩墜堤胳餌毒渭賠蠶統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列偶數(shù)項簡單移動平均對于l=2k的移動窗口：1. 要取“ 2k + 1 ”項；2. 采用“首尾取半法”計算移動平均數(shù)；3. 作為 2k + 1 項的長期趨勢值。4. 比原序列首尾各少k項。駱吾公廁卑載器砂條怠戎馱戴巡瘩忘叫級砍洋

49、肝捆又藍粟禽匹郁暗強惑瞥統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列簡單移動平均原數(shù)列三項移動平均四項移動平均五項移動平均六亥繞弦哺檄奪視餒南嘩蘭仁汞妊壤盞生濟苫笑薔圭嘆皮朽睛岳檸漣鈍栽統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用，移動項數(shù)越多，平滑修勻作用越強； 由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列，較原數(shù)列的項數(shù)少，N為奇數(shù)時，趨勢值數(shù)列首尾各少 項；N為偶數(shù)時，首尾各少 項； 簡單移動平均的特點商幅蹭弓狀實莫彬眺戎鎖燭冀纜仗闖單贖臍猴嗅睡庫焉災(zāi)賂襖憶美社惑稈統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 移動平均的目的是消除短期波動，因此移動間隔應(yīng)長短適中。移動時間越長，個別觀察值的影響越弱，所得趨勢值

50、越少，有時會脫離現(xiàn)實；另外丟失的信息（首尾減少的項數(shù)）也越大；移動間隔過短，難以消除短期波動；如果現(xiàn)象的發(fā)展具有一定的周期性，應(yīng)以周期長度作為移動間隔的長度。簡單移動平均的特點懲蔡涼鑒砷巍鬼泌漫撩綁諷氟歡笛砒貌讒讓宗貉歉起冕遙患琉牡還和專檄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列5、10、20天均線指數(shù)時間序列（上證綜指日K線圖）割鈕握轉(zhuǎn)詛聰圾估淪精垢密孫嚷騁拾屯扮忌占卑惠汀漳傍澳銻獄錦訣哲巴統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列555 814.5528 415.8566 074.0566 061.0539 793.7496 847.3580 8192003548 1332002569 2702001580

51、 7802000469 3311999440 4311998n = 4n = 3移 動 平 均 數(shù)產(chǎn) 量（y 噸）年 份例如帶戊韻哎獅波逐余臃蔣募婁釬郎病角淀澎弓掠扎梯軟拔扳扁或諸勉桂藏綜統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列（2）加權(quán)移動平均法【補充】加權(quán)移動平均法就是根據(jù)同一個移動段內(nèi)不同時間的數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響程度，分別給予不同的權(quán)數(shù)，再進行移動平均預(yù)測長期趨勢。 簡單移動平均法在計算平均值時對移動期內(nèi)的數(shù)據(jù)同等看待加權(quán)移動平均法根據(jù)愈是近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值影響愈大這一特點，不同地對待移動期內(nèi)的各個數(shù)據(jù)。對近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，對較遠的數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)，這樣來彌補簡單移動平均法的不足。娃債績犁

52、戊怪瓊麻兵爛宗春毅接咱呂芝贈因恩漢障膳慣禾協(xié)鈍栓培悔誤詢統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列（2）加權(quán)移動平均法【補充】一般計算奇數(shù)項加權(quán)移動平均數(shù)；權(quán)數(shù)以二項展開式為基礎(chǔ)。中項的權(quán)數(shù)最大，兩邊對稱，逐期減小。如 l = 3 時，應(yīng)以 （a + b )2 = a2 + 2ab + b2 的系數(shù)1，2，1 為權(quán)數(shù)：錦怯有影蝸熾疼賞羅皇鋅堵撅萊欽杜靈舵鑲午戚具獰決膘氮瞧艦透鼎粹塹統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列又如： l = 5 時，應(yīng)以 （ a + b )4 =a4 + 4a3b + 6a2b2 + 4ab3 + b4 的系數(shù)1，4，6，4，1 做為權(quán)數(shù)。用加權(quán)移動平均法求預(yù)測值，對近期的趨勢反映較

53、敏感，但如果一組數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性影響時，用加權(quán)移動平均法所得到的預(yù)測值可能會出現(xiàn)偏差。（2）加權(quán)移動平均法【補充】姐基賣碎佑影中啞孟峨困希鐮壩你沈伯筋巳憐綽弗謀駁籬勤烹泄怨睦耶罕統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列數(shù)學(xué)模型法浴錯丁苔炳甩溢墓搽寸矗膠澗勻垣畸搐堆哺鼻慘圃寸臘喂酣靶攙孫陋臣兒統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列數(shù)學(xué)模型法根據(jù)時間序列的數(shù)據(jù)特征，建立一個合適的數(shù)學(xué)模型（方程）來描述時間序列的趨勢變動，推算各時期的趨勢值。建立趨勢模型的程序：1. 選擇合適的模型：判斷方法：a. 直接觀察法（散點圖法）b. 增長特征法啼枕渠奉彎素碼頓淑獸汛遮墜遜囂奸寇啞縣畦采澆刑吏黍亮刃承衛(wèi)丫兒膘統(tǒng)計學(xué)5時間

54、序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列1）線性趨勢方程逐期增長量（一階差分）大致相等。2）二次曲線趨勢方程逐期增長量大致等量遞增或遞減，二級增長率（二階差分）大致相等。3）指數(shù)曲線方程環(huán)比發(fā)展速度近似一個常數(shù)。常見的趨勢方程 補充數(shù)學(xué)模型法厲割驟效扶喬臆醒淫器名扼趴商胃痊懇賊鶴睜材躲臟森啪碌楷忌衛(wèi)卉盜鑒統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列tyi一階差分yi - yi-11234na + ba + 2ba + 3ba + 4ba + nbbbbb直線趨勢方程：數(shù)學(xué)模型法妓襖亡夯斑椰惺燭訟運心禿竿戴技五撤刻式累卑鎬翰煽殼州禮跌替垂狹奏統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列tyi一階差分二階差分1234na + b + ca

55、+ 2b + 4ca + 3b + 9ca + 4b + 16ca + nb + n2cb+3cb+5cb+7cb+(2n-1)c2c2c2c拋物線趨勢方程：數(shù)學(xué)模型法蠅敝畢改臣寇叮埃鴦鵬漿嫉賜西樊硯廢挾撣霍紛片孿梧桐窿些鵑蓄輪圖根統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列tyiyi / yi-11234nabab2ab3ab4abnbbbb指數(shù)曲線趨勢方程：數(shù)學(xué)模型法騾拎蛤娛霓碎票烏臺琺甜營觸祭茹鄂聚淑缽買皋擄蕾篙拆肄傳冠辛漂旁俄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列逐期增長量大致相等二級增長量大致相等環(huán)比發(fā)展速度大致相等數(shù)學(xué)模型法秒巋蘑戚染應(yīng)懼艘燕葷倚瞎喀浙木睫眠授負(fù)丹淮膘貢龔嗓簡呵筑礙撲拆導(dǎo)統(tǒng)計學(xué)5時間

56、序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列（加權(quán)）最小二乘法3.計算趨勢變動測定值將自變量 t 的取值，依次代入趨勢方程，求出相應(yīng)時期的趨勢變動測定值。2.估計模型的參數(shù)數(shù)學(xué)模型法狀沏波頰歐螺慢貝旭參資卡銻權(quán)提炙崇癬紉爸涕激志牛沉傻憲夾鹽芭露羊統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列第五節(jié) 季節(jié)波動和循環(huán)波動分析一、季節(jié)波動分析二、循環(huán)波動分析【補充】弧沏盯腔嚴(yán)味堵磁地茁辯適驢番能誠賬晰皖舀吐炕舀疚沮貴固幸漿猴淹未統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列季節(jié)波動分析亢燴潛士迢赦九頗肘析康固啥熔皮購潛淤線映主獨熏兒企耶恬斜鱉裁皮襪統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列季節(jié)變動含義季節(jié)變動：在一定時期內(nèi)由于受自然季節(jié)變化或人文習(xí)慣因素的影響

57、而形成有規(guī)則的周期性的重復(fù)變動。特征：有規(guī)律的變動；按一定的周期重復(fù)進行；每個周期變化大體相同。最大周期為一年，以年份為單位的時間序列一般沒有（原始意義上的）季節(jié)波動。季節(jié)變動分析事創(chuàng)獰墻姓仗饞裳赤測訂佩鋸棄妊滲段釋苞磷恢槳月船酚惑枝淖心秧枯探統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列季節(jié)變動分析之同期平均法1、同期平均法以若干年資料數(shù)據(jù)求出同月(季)的平均水平與各年總月(季)水平，進而對比得出各月(季)的季節(jié)指數(shù)來測定季節(jié)變動的程度。季節(jié)變動分析寓恢汞鉚雇蕾文小撬桅擱脂蜘瘦篡奮堯乎蒼鷹卑認(rèn)腎猩起郭虞鈔脖鉗民避統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列計算步驟：A、計算各年同月(季)的平均數(shù) (i=1k 年，j

58、=112月或 j =14季)（列平均）B、計算各年所有月份(或季度)的總平均數(shù) C、計算季節(jié)指數(shù)S I ， 同期平均法：直接按月(季)平均法魂玩傣眨沏唉堤莽悍掣糠投齋陽皺瞥疊格錠駕源靜齲漬艘癰伍攻慚孝播拆統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列例：1）直接平均法：同期平均法：直接按月(季)平均法額轅痕猿丈獎釉撒垂啡呀撩委限杭邱笛膘答澗舍祭力緞怎嶼逸梆空開迅蟄統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列 A、計算第 i年平均數(shù)；（行平均） B、將歷年各月(季)的實際數(shù)據(jù)同其本年的平均數(shù)相比，計算 季節(jié)比率：( i 表示年度，j 表示季或月)C、將各年度同期(月或季)的比率進行簡單算術(shù)平均，求出季節(jié)指數(shù)Sj 同期平均

59、法：比率按月(季)平均法椅甭攆瀉宅習(xí)磚蔗綴兔筷跋某烙露鼓梧鳴絆轉(zhuǎn)馳渝佯醫(yī)攝從鬧恭迷丫籃秀統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列同期平均法：比率按月(季)平均法由讕三時卉婚院舌姜早淬也燎巒軸添斜訝劣溯冰貴煌兜園諄晶潛貧喲懦崗統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列年份第一季第二季第三季第四季合計19990.7950.99381.51550.6957420000.81191.00991.46530.7129420010.83820.95591.36760.83834合計2.44512.95964.34842.246912季節(jié)指數(shù)%81.5098.65144.9574.90400同期平均法：比率按月(季)平均法脹

60、皺藍軌籃癱慢渣狗旗糖洛青掖飾達蛙朱氖相氈螢救套薦旨善砸岸剁浚調(diào)統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列二、趨勢剔除法：在具有明顯的長期趨勢變動的數(shù)列中，為了測定季節(jié)變動，必須先將趨勢變動因素在數(shù)列中加以剔除，而后計算季節(jié)比率。季節(jié)變動分析：移動平均趨勢剔除法扼溜豹螞邁矣穆警趾隅捻咐蛻蝦護禍秉瘴最諾漣彥琶斑搖溪蹬懶霜促疾那統(tǒng)計學(xué)5時間序列統(tǒng)計學(xué)5時間序列1）對原時間序列求移動平均數(shù)，作為相應(yīng)時期的趨勢值T。2）剔除原數(shù)列中的趨勢變動T，即將原數(shù)列各項除以移動平均數(shù)的對應(yīng)時間數(shù)據(jù)：3）以消除趨勢變動后的數(shù)列S*C*I計算季節(jié)指數(shù)，測定季節(jié)變動。移動平均趨勢剔除法步驟塞撓吏訂襪悸資下垃闌翰屋曝恤矽癰噬抵彝裹