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文檔簡介
1、主講人:松崗中學 陳爽深圳市新課程新教材高中數(shù)學在線教學8.2.2一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計 為了研究兩個變量之間的相關關系,我們建立了一元線性回歸模型,表達式 刻畫的是變量Y與變量x之間的線性相關關系,其中參數(shù)a和b未知,需要根據(jù)成對樣本數(shù)據(jù)進行估計. 由模型的建立過程可知,參數(shù)a和b刻畫了變量Y與變量x的線性關系,因此通過成對樣本數(shù)據(jù)估計這兩個參數(shù),相當于尋找一條適當?shù)闹本€,使表示成對樣本數(shù)據(jù)的這些散點在整體上與這條直線最接近.問題1從成對樣本數(shù)據(jù)出發(fā),如何用數(shù)學的方法刻畫“從整體上看,各散點與直線最接近”?思路1:先畫出一條直線,測量出各點到直線的距離,然后移動直線,到達一個使距
2、離的和最小的位置,測量出此時的斜率和截距,就得到一條直線160 165 170 175 180 185圖 8.2-2兒子身高/cm父親身高/cm190185180175170165160問題1從成對樣本數(shù)據(jù)出發(fā),如何用數(shù)學的方法刻畫“從整體上看,各散點與直線最接近”?思路2:可以在散點圖中選兩點畫一條直線,使得直線兩側點的個數(shù)基本相同,把這條直線作為所求直線160 165 170 175 180 185圖 8.2-3兒子身高/cm父親身高/cm190185180175170165160問題1從成對樣本數(shù)據(jù)出發(fā),如何用數(shù)學的方法刻畫“從整體上看,各散點與直線最接近”?160 165 170 17
3、5 180 185圖 8.2-4兒子身高/cm父親身高/cm190185180175170165160思路3:在散點圖中多取幾對點,確定出幾條直線,再分別求出這些直線的斜率、截距的平均數(shù)作為所求直線的斜率和截距160 165 170 175 180 185圖 8.2-5兒子身高/cm父親身高/cm190185180175170165160設滿足一元線性回歸模型的兩個變量的n對樣本數(shù)據(jù)為(x1,y1),(x2,y2), (xn,yn)設 表示點 到直線 的距離,表示點 到直線的豎直距離, 表示直線 的傾斜角,則 ,所以思路1可以用中的距離可以用豎直距離替換. 160 165 170 175 18
4、0 185圖 8.2-5兒子身高/cm父親身高/cm190185180175170165160設滿足一元線性回歸模型的兩個變量的n對樣本數(shù)據(jù)為(x1,y1),(x2,y2), (xn,yn)由 ,得 .顯然 越小,表示點 與點 的“距離”越小,即樣本數(shù)據(jù)點離直線的豎直距離越小.因此可以用這n個豎直距離之和 來刻畫各樣本觀測數(shù)據(jù)與直線 的“整體接近程度”. 問題2如何求a,b的值,使 最???記注意到所以當 取最小值時, 取最小值0,即 .此時上式是關于b的二次函數(shù),因此要使Q取得最小值,當且僅當b的取值為綜上,當a,b的取值為時, Q達到最小.我們將 稱為Y 關于x 的經(jīng)驗回歸方程,也稱經(jīng)驗回歸
5、函數(shù)或經(jīng)驗回歸公式,其圖形稱為經(jīng)驗回歸直線,這種求經(jīng)驗回歸方程的方法叫最小二乘法,求得的 , 叫做b,a的最小二乘估計易得:(1)經(jīng)驗回歸直線必過樣本中心 ; (2) 與相關系數(shù)r符號相同.問題3如何理解經(jīng)驗回歸直線?160 165 170 175 180 185圖 8.2-6兒子身高/cm父親身高/cm1901851801751701651601)當x=176時, ,如果一位父親身高為176cm,他兒子長大后身高一定能長到177cm嗎?為什么?2)根據(jù)模型,父親身高為多少時,兒子的平均身高與父親的一樣?1)當x=185時, 1)當x=170時, 問題3如何理解經(jīng)驗回歸直線?160 165 170 175 180 185圖 8.2-6兒子身高/cm父親身高/cm1901851801751701651603)斜率0.839有什么含義?對于響應變量Y,通過觀測得到的數(shù)據(jù)為觀測值,通過經(jīng)驗回歸方程得到的 稱為預測值,觀測值減去預測值稱為殘差.殘差是隨機誤差的估計結果,通過對殘差的分析可以判斷模型刻畫數(shù)據(jù)的效果,以及判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù)等,這方面工作稱為殘差分析.問題4如何判斷模型刻畫數(shù)據(jù)的效果?圖 8.2-7父親身高/cm160 165 170 175 180 18554321012345殘差/cm問題5觀察以下四幅殘差圖
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