雙變量導致數(shù)據(jù)波動的定量分析方法

1、 雙變量導致數(shù)據(jù)波動的定量分析方法 肖晗曦 孫率Summary 目的：為精確描述科室各病種平均住院日及病種例數(shù)對科室整體平均住院日的綜合影響提供可行的定量分析方法。作用：通過此方法，能在科室評價數(shù)據(jù)對比參考系進行評價時，其不同病種例數(shù)及病種平均住院日兩個變量出現(xiàn)同向和異向變化時對科室整體平均住院日的影響提供精確的影響權(quán)重指數(shù)。將此方法推廣后能對類似由雙變量導致的整體數(shù)據(jù)波動程度提供一個標準的定量分析方法。Key：平均住院日;病種;雙變量;定量分析背景：在進行科室運營數(shù)據(jù)分析時，常需要對部分關鍵運營指標進行量化分析，挖掘數(shù)據(jù)變化背后的原因。以科室平均住院日的異常波動為例，分析中常常需要獲知是由哪

2、些病種的變化導致的波動，同時還需要知道是這些病種本身平均住院日的變化或例數(shù)的變化導致的波動。一、科室平均住院日變化常規(guī)分析方式（一）由個別具有較高平均住院日病種數(shù)量或平均住院日單指標變化導致的科室平均住院日上漲平均以某科室A為例，其歷史指標顯示，科室近年未曾出現(xiàn)較大的平均住院日變化。近年科室長期保持5天/人左右平均住院日，偶有變化，其變化幅度上下均不超過5天/人的20%。但是，在某月數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)分析員觀測到當月科室整體平均住院日相比上月出現(xiàn)超過40%漲幅，而上月數(shù)據(jù)與科室兩年整體的平均數(shù)據(jù)較為接近。數(shù)據(jù)分析員需要快速而準確地了解是哪一類或多類病種的哪種變化導致的整體數(shù)據(jù)上漲。為此，數(shù)據(jù)分析員或

3、可根據(jù)經(jīng)驗對比數(shù)據(jù)，檢索平均住院日較高的病種例數(shù)是否出現(xiàn)上漲，快速尋找可能存在的原因。詳見表1。如表1所示，2月該科室整體平均住院日由1月4.54天/人上漲至5.18天/人，上漲幅度達到14.3%。而經(jīng)過簡單的分析，科室現(xiàn)有10個是個病種中，其中9個病種的例數(shù)和病種平均住院日都未出現(xiàn)超過20%的變化，僅病種6例數(shù)增長385%。同時，病種6平均住院日達到11天，遠高于科室1月整體平均住院日4.54天。因此，可以通過上述分析快速得出結(jié)論，該科室2月相對于1月平均住院日的變化主要源于高平均住院日病種6例數(shù)上漲。如果變化的不是例數(shù)，而是某個病種平均住院日，同樣可以通過這樣的方法快速得出結(jié)論。（二）由個

4、別病種數(shù)量和平均住院日雙指標同向變化導致的科室平均住院日上漲如果變化的是某個病種同向的病種平均住院日和例數(shù)，同樣可以通過上節(jié)所述方法快速得出結(jié)論。如下表2所示。二、常規(guī)分析方式難以分析科室平均住院日變化的情況相比上節(jié)所述數(shù)據(jù)變化情況，實際遇到的數(shù)據(jù)變化情況更為復雜多變。這些實際的變化往往是由多類病種的雙向變化組成的，其中個別病種在微觀層面的某些變化或?qū)е驴剖移骄≡喝赵鲩L;同時，另一些病種的變化會導致科室平均住院日下降;再同時，同一病種內(nèi)部也會出現(xiàn)該病種本身平均住院日上漲，且病種例數(shù)下降的雙向變化情況。針對上述復雜的數(shù)據(jù)變化情況，數(shù)據(jù)分析員很難以常規(guī)分析方法得出造成科室平均住院日變化的可量化結(jié)

5、論。如下表3所示。如表3所示，科室平均住院日2月相比1月上漲23.2%，病種層面出現(xiàn)了4種不同類型的變化。病種2/4/6出現(xiàn)同向單向的變化，分別對科室整體平均住院日單方面造成了正向或負向的影響，從上表數(shù)據(jù)能將對科室平均住院日產(chǎn)生正向影響的病種與負向影響的病種分別分析，測算出其相互對沖掉的影響，進而了解對整體產(chǎn)生的影響。但是，對于病種1這類雙因素雙向變化對科室平均住院日造成的影響，很難直接看出其當月相比參考系的變化對科室整體平均住院日的影響是正向的還是負向的，更不清楚其影響權(quán)重。為解決上述問題，文章采用下節(jié)所舉方法。三、雙變量導致數(shù)據(jù)波動的定量分析方法分析：為解決如何描述表3中病種1這類雙因素雙

6、向變化對整體產(chǎn)生影響的問題，關鍵在于了解到病種1當月相對于參考系月的整體變化對當月數(shù)據(jù)的影響。方法步驟：1、為此，將采用控制變量法的思路用病種1參考系（即1月）的例數(shù)和平均住院日數(shù)據(jù)替換評價月（即2月）數(shù)據(jù)，計算出“修正后科室2月整體平均住院日”。2、將“科室實際整體平均住院日”與“修正后科室2月整體平均住院日”作比較，計算出“科室實際整體平均住院日”相對“修正后科室2月整體平均住院日”變化率X。3、如果變化率X大于0則說明，該病種1在2月相對1月的變化，對科室整體平均住院日產(chǎn)生正作用，拉高了科室平均住院日;如果變化率X小于0則說明，該病種1在2月相對1月的變化，對科室整體平均住院日產(chǎn)生負作用

7、，降低了科室平均住院日。4、逐一對科室每個病種均作上述算法，計算得每個病種修正后的科室整體平均住院日變化率X1/X2/Xn，并將這些變化率降序排序，可按對科室整體平均住院日影響大小排列各個病種。上述方法步驟如表4所示。四、雙變量導致數(shù)據(jù)波動的定量分析方法的其他運用這種方法不僅可以用于平均住院日的分析，也可以用于類似的兩種變量共同作用的部分與整體的變化分析。五、雙變量導致數(shù)據(jù)波動的定量分析方法的缺陷1、通過此方法僅能看出病種層面對整體的影響，深層的原因還需要進一步挖掘。2、通過此方法僅能對參考系和評價目標病種結(jié)構(gòu)類似的對象進行比較，如果病種有較大差異，則此種方法需要作適當調(diào)整才適用。Reference：1黃巧紅，朱同玉.基于因子分析法的公立醫(yī)院運營效率評價J.解放軍醫(yī)院管理雜志，2019，26（12）：1101-1105.2高婕.加強科室運營分析，助力醫(yī)院精細化管理J.中國總會計師，2019（08）：136-137.3賈彩瑕，張宏娟，尹莎.公立醫(yī)院科室經(jīng)濟運營指標分析體系的構(gòu)建與研究以H醫(yī)院為例J.商業(yè)會計，2018（21）：90-92.4曲智麗，張海，楊絮.當前流行教育數(shù)據(jù)挖掘與學習分析工具概覽J.中國信