從索羅模型看珠三角和長三角經(jīng)濟增長方式的差異

1、.從索羅模型看珠三角和長三角經(jīng)濟增長方式的差別：.； 從索羅模型看珠三角和長三角經(jīng)濟增長方式的差別國際商學(xué)院 黃美欣 07304535摘要：珠三角曾多年成為全國經(jīng)濟增長速度最快的地域，但近年來卻被長三角后來居上。為了讓珠三角知知彼，日后獲得更好的開展，文章利用經(jīng)濟學(xué)中的著名模型索羅模型，來分析雙三角經(jīng)濟增長方式的差別和呵斥雙三角開展差別的主要要素。經(jīng)過實證分析，以為雙三角經(jīng)濟開展差別主要有由區(qū)域開展方式、科技程度、教育和固定資產(chǎn)投資等要素呵斥。珠三角應(yīng)該針對本身的問題，對癥下藥，方能繼續(xù)領(lǐng)跑全國。關(guān)鍵詞：索羅模型 雙三角 增長 差別 Analyze the Difference of Econ

2、omic Growth Mode Between PRD and YRDAbstract :The Pearl River Delta(PRD) had been the fastest developed region in China for years, but now is exceeded by Yangzi River Delta(PRD).This article uses Solow Model, a famous model in Economic Growth, to analyze the difference of economic growth mode betwee

3、n them and the vital factors resulting in the difference. After statistics analysis ,its figured out that their different development is resulted from the difference of their developing mode、 technology level、 education system and fixed asset investment. Only when the PRD realizes its problems and t

4、ries to solve it ,can it gain a higher growth level.Key Words: Solow model PRD&YRD Economic growth Difference1前言 以廣州為中心的珠三角地域借助20世紀(jì)70年代末的改革春風(fēng)，率先異軍突起，成為中國經(jīng)濟增長的領(lǐng)頭羊。但進入90年代以來，鋒芒逐漸被長三角所遮蓋 此句參考了楊靜， 陳亮經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期中國城市開展動力模型研討第1頁。據(jù)中經(jīng)網(wǎng)經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2007年，珠三角9市的人均GDP為54317元，而長三角16市那么高達(dá)60752元，比珠三角多了6千多元，其中上海的人均GDP增長率比廣州高

5、了約1%。長三角能在這短短的十幾年間后來居上確實讓人覺得匪夷所思。究竟珠三角和長三角經(jīng)濟增長的拉動要素有什么差別呢？它們的區(qū)域開展方式又有什么差別？是什么要素導(dǎo)致長三角這幾年高速開展，而珠三角那么后勁相對缺乏呢？珠三角又該如何反省本身并學(xué)習(xí)長三角的優(yōu)勢呢？本文將利用索羅模型解答這些問題，這在國內(nèi)也是首創(chuàng)的。2.研討方法2.1選取的數(shù)據(jù)范圍本文以珠三角9市：廣州、深圳、珠海、佛山、江門、中山、東莞、惠州、肇慶和長三角16市：上海、南京、蘇州、杭州、無錫、寧波、常州、揚州、鎮(zhèn)江、南通、紹興、嘉興、泰州、舟山、湖州、臺州，為研討對象。選取了這些城市由2000年至2007年的人GDPy、固定資產(chǎn)投資率

6、(Sk)、勞動者的人均受教育年限(u)、人口增長率(n)、技術(shù)程度(A)等經(jīng)濟數(shù)據(jù)，為了更好地抹平經(jīng)濟動搖對分析的影響，橫向分析時均采用以上要素由2000到2007年的均值進展分析。2.2模型的引見索羅模型是經(jīng)濟增長分析中的經(jīng)典模型。該實際以為人均GDP(y)，主要由固定資產(chǎn)投資率(Sk)、固定資產(chǎn)折舊率(d)、人口增長率(n)、技術(shù)提高率(g)、技術(shù)程度(A)決議，可用下面的公式表示：y=Skn+d+g1-*A ， 其中01。其一個派生方式主要引入勞動力的受教育程度h，以為人均GDP(y)除了跟上述要素有關(guān)，還跟勞動力的受教育程度有關(guān)，其公式可表示為：y=Skn+d+g1-*A*h ， 其中

7、h=eu, 為教育報答率，u 為受教育年限。為了豐富模型，進展更深化的分析，本文主要運用索羅的派生模型，即第二個模型，并附加一些計量經(jīng)濟學(xué)的統(tǒng)計方法進展分析。3.研討思緒1用全要素消費率gA分別分析珠三角和長三角各城市的經(jīng)濟增長方式能否安康。2用索羅模型和相應(yīng)的計量方法分析兩個地域經(jīng)濟增長最主要的拉動要素分別是什么。3珠三角以人均GDP最高的深圳為規(guī)范，長三角以最興隆的上海為規(guī)范，分析區(qū)域內(nèi)部城市之間的經(jīng)濟增長拉動要素差別，進而從側(cè)面反映雙三角經(jīng)濟開展方式的差別。4把珠三角和長三角放在一同，分析呵斥它們經(jīng)濟增長差別的要素，得出結(jié)論，并為珠三角日后的開展提出相應(yīng)的建議。4.實證分析4.1檢驗經(jīng)濟

8、開展方式能否安康由索羅模型中的經(jīng)濟增長核算公式：gY= *gk+1-gL +gA其中g(shù)k 為固定資產(chǎn)的增長率， gL 為人口增長率，gA 為技術(shù)提高率，可得全要素消費率Total Factor Production的計算公式為：gA gY*gk1-gL 。經(jīng)過檢驗gA 是正值還是負(fù)值可以檢測城市的經(jīng)濟增長方式能否安康。假設(shè)gA為負(fù)值，闡明城市的開展過分依賴固定資產(chǎn)的添加和人口的添加，但決議經(jīng)濟長期增長的中心要素技術(shù)增長，卻短少。這樣的城市過分依賴人口密集型產(chǎn)業(yè)和重工業(yè)等低附加值的產(chǎn)業(yè)來拉動經(jīng)濟增長，而忽視了技術(shù)提高的推進作用，經(jīng)濟開展方式是不安康的。相反，假設(shè)gA是正值那么闡明城市的經(jīng)濟增長方

9、式大體是安康的。在下面的分析中，的取值都取慣用值1/3。以下分別是珠三角和長三角各市2000年至2007年的gY、gk和gL取均值后算出的gA:表4-1 珠三角各市技術(shù)程度的增長情況表4-2 長三角各市技術(shù)程度的增長情況由以上兩幅圖表可以看出珠三角和長三角絕大部分城市的經(jīng)濟增長都是安康的，珠三角中只需肇慶市的開展方式不安康gA為負(fù)值，長三角中只需杭州市不安康。4.2雙三角經(jīng)濟增長拉動要素的差別下面的分析中y，Sk，n，h，A分別表示各要素與全國程度的比值。運用與全國的比值是為了一致珠三角和長三角的研討規(guī)范，研討它們的人均GDPy與全國平均程度的差別究竟是由于sk的差別、n的差別、h的差別、還是

10、A的差別呵斥的。從而看出y的增長主要靠哪些要素，并進一步分析這些拉動要素的對經(jīng)濟增長的奉獻(xiàn)率分別有多大。首先，經(jīng)過計量模型：y=ask+bn+ch+dA +,檢驗sk,n,h,A這些要素中有哪些對y是有顯著影響的。先看一下珠三角的情況詳細(xì)的分析結(jié)果如下：表4-4 珠三角經(jīng)濟增長動力要素的分析結(jié)果Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-5.6490461.494956-3.7787370.0195SK1.3622630.2865794.7535260.0089N N即為n,由于運算軟件必需用大寫字母

11、，所以在本文的分析結(jié)果中，N即為前文提及的n.0.0038800.0118590.3271290.7600H H即為h, 由于運算軟件必需用大寫字母，所以在本文的分析結(jié)果中，H即為前文提及的h.4.0629401.1560583.5144770.0246A0.8467150.08085210.472400.0005R-squared0.983457 Mean dependent var3.737940AdjustedR-squared0.966914 S.D. dependent var1.404206S.E. of regression0.255418 Akaike info criteri

12、on0.408352Sum square dresid0.260954 Schwarz criterion0.517921Log likelihood3.162418 F-statistic59.44887Durbin-Watson stat1.531942 Prob(F-statistic)0.000812由分析可見，除了人口增長率n對y的影響不顯著以外而且它的系數(shù)也不符合經(jīng)濟意義，sk,h,和A對珠三角經(jīng)濟增長的拉動作用都很顯著，反映珠三角主要靠固定資產(chǎn)投資、教育和技術(shù)提高來拉動經(jīng)濟增長。接下來看一下長三角的情況詳細(xì)的分析結(jié)果如下：表4-6 長三角經(jīng)濟增長動力要素的分析結(jié)果Dependen

13、t Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2.0985200.774872-2.7082150.0204SK0.8353990.2692933.1021940.0101N0.3403700.4754830.7158390.4890H1.3005060.4833062.6908580.0210A0.8775740.06672413.152210.0000R-squared0.950859 Mean dependent var3.153947Adjusted R-squared0.932990 S.D. depende

14、nt var0.960841S.E. of regression0.248727 Akaike info criterion0.305383Sum squared resid0.680515 Schwarz criterion0.546817Log likelihood2.556933 F-statistic53.21151Durbin-Watson stat1.625955 Prob(F-statistic)0.000000由上表可見，長三角和珠三角的情況差不多，都是除了人口增長率對y影響不顯著外，其它要素的影響都比較顯著。由此得知，珠三角和長三角經(jīng)濟增長的動力要素一樣，都是固定資產(chǎn)投資、教

15、育和技術(shù)提高。接下來分析這三個要素在珠三角和長三角的奉獻(xiàn)大小有什么不一樣。只需在原來的分析方法的根底上再做一些變動，令y=(y-y平均)/y,同時令sk,h,A也作同樣的變換得到sk ,h ,A，再用原來的的計量模型：y=ask+bh+cA+，計算出系數(shù)a, b ,c的值，a、 b,、c的相對大小就是相關(guān)要素拉動作用的大小。留意：由于n在上面的檢驗中并不顯著，所以不作為下表分析的變量。詳細(xì)分析結(jié)果如下：表4-7 珠三角各拉動要素的拉動作用大小Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C2.00E-100

16、.0549513.63E-091.0000SK0.3978590.0743605.3504450.0031H0.2772000.0657274.2174540.0083A0.7975310.06857111.630720.0001R-squared0.983015 Mean dependent var1.11E-10Adjusted R-squared0.972823 S.D. dependent var1.000000S.E. of regression0.164854 Akaike info criterion-0.466413Sum squared resid0.884 Schwarz

17、criterion-0.378758Log likelihood6.098860 F-statistic96.45634Durbin-Watson stat1.769791 Prob(F-statistic)0.000076由上表可見，在珠三角技術(shù)提高對經(jīng)濟增長的奉獻(xiàn)最大，系數(shù)最大，約為0.8，其次是固定資產(chǎn)投資，系數(shù)約為0.4，最小的是教育，系數(shù)為0.2772。也就是在珠三角，技術(shù)提高對經(jīng)濟增長的拉動作用分別是固定資產(chǎn)投資拉動作用的2倍，教育拉動作用的3倍。表4-8 長三角各增長拉動要素的拉動作用大小Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. E

18、rrort-StatisticProb. C-2.67E-120.063388-4.20E-111.0000SK0.2294360.0741823.0928980.0093H0.1867910.0669292.7908750.0163A1.0064060.07504613.410540.0000R-squared0.948570 Mean dependent var-8.33E-17Adjusted R-squared0.935712 S.D. dependent var1.000000S.E. of regression0.253550 Akaike info criterion0.3058

19、07Sum squared resid0.771452 Schwarz criterion0.498954Log likelihood1.553543 F-statistic73.77545Durbin-Watson stat1.738458 Prob(F-statistic)0.000000從上表可見，長三角和珠三角的情況差不多，都是技術(shù)提高對經(jīng)濟增長的推進作用最大，系數(shù)約為1，固定資產(chǎn)投資和教育的奉獻(xiàn)程度相當(dāng)，系數(shù)分別約為0.23和0.19，技術(shù)提高的拉動作用分別是固定資產(chǎn)投資的4.3倍，教育的5.3倍。綜合這部分的分析可以發(fā)現(xiàn)，珠三角和長三角經(jīng)濟增長的拉動要素是一樣的，作用大小依次為：技

20、術(shù)程度、固定資產(chǎn)投資、教育。不同的是，在長三角，技術(shù)程度相對其它兩個要素的拉動作用比珠三角更高。4.3雙三角區(qū)域開展方式的差別這部分的分析中，由于深圳和上海分別是兩個區(qū)域人均GDP最高的城市，所以將會以深圳為規(guī)范去分析呵斥珠三角內(nèi)部增長差別的要素所在，以上海為規(guī)范分析呵斥長三角內(nèi)部增長差別的要素所在。不同的內(nèi)部差別要素可反映兩區(qū)域不同的資源分配方式，從而從一個側(cè)面反映出這兩個區(qū)域經(jīng)濟開展方式的差別。這部分的研討方法主要是經(jīng)過真實相對y 值和預(yù)測相對y值的對比，分析引起區(qū)域內(nèi)城市之間經(jīng)濟增長差別的要素。由y的計算公式:y=Skn+d+g1-*A*h可知， QUOTE yy標(biāo)準(zhǔn)=SkSk標(biāo)準(zhǔn)xx標(biāo)

21、準(zhǔn)1-AA標(biāo)準(zhǔn)*hh標(biāo)準(zhǔn) yy標(biāo)準(zhǔn)=SkSk標(biāo)準(zhǔn)xx標(biāo)準(zhǔn)1-AA標(biāo)準(zhǔn)*hh標(biāo)準(zhǔn) 其中x=n+d+g,d為固定資產(chǎn)折舊率，d+g設(shè)為普通值10%，只需把想要分析的相對要素取真實值，其它的相對要素不變，便可以得到y(tǒng)的相對值在要分析的相對要素的作用下的預(yù)測值，并把真實相對y值放在X軸，把預(yù)測相對y值放在Y軸，作一下散點圖，再在圖上作一條45度線，假設(shè)大部分的點都落在45度線上，那么預(yù)測值跟真實值很相符，也反映分析的要素對呵斥內(nèi)部y的差別的作用很大，再綜合這些內(nèi)部差別要素，從側(cè)面分析兩個地域的開展方式差別。留意：下面的分析中，y*(Sk)表示y在變量s/s規(guī)范(1-） QUOTE SkSk標(biāo)準(zhǔn)1- 下

22、的預(yù)測值，y*(x)表示y在變量xx標(biāo)準(zhǔn)(1-）下的預(yù)測值，y*(A)表示y在變量AA標(biāo)準(zhǔn)）下的預(yù)測值，如此類推。4.3.1珠三角的內(nèi)部差別分析下面是各要素的擬合情況圖4-1 圖4-2 圖4-4 圖4-4 上圖中紅線為45度線。從上面的圖表中可以看出，y*(Sk) 和y*(A) 兩個圖表擬合得比較好，尤其是y*(A)。從中可見，珠三角的內(nèi)部增長差別主要表現(xiàn)技術(shù)程度上，其次是固定資產(chǎn)投資。接下來把這兩個要素結(jié)合起來，看看擬合情況能否會更好。圖4-5表4-9 雙三角各要素方差對比從圖4-5可見，擬合效果非常好，而且再做其它的擬合也沒有這個圖的效果更好，證明技術(shù)程度和固定資產(chǎn)投資是呵斥珠三角內(nèi)部差別

23、的最主要緣由，而且從表4-9中可見，珠三角Sk的方差都明顯比長三角大。也可從一個側(cè)面反映，珠三角的開展方式是一種競爭性的開展方式，城市之間競爭企業(yè)的投資Sk的差別，競爭產(chǎn)業(yè)的晉級A的差別，競爭GDP的上升y的差別。這樣可以經(jīng)過猛烈的競爭去喚發(fā)市場的活力，但是也會呵斥區(qū)域內(nèi)開展缺乏規(guī)劃，反復(fù)建立，區(qū)域內(nèi)開展不平衡等問題，需求政府這只無形的手去調(diào)整。4.3.2長三角的內(nèi)部差別分析各要素的擬合情況圖4-6 圖4-7圖4-8 圖4-9從上面二圖中可以看出，y*(A)和y*(h)這兩個圖擬合得比較好，跟珠三角一樣，y*(A)圖擬合得尤為好?？梢婇L三角城市之間的差別能夠就在于技術(shù)程度和勞動力的受教育程度上

24、。下面把兩個要素結(jié)合起來分析：圖4-10 從上圖可見擬合效相當(dāng)好，而且即使再做其它組合的擬合也沒有這個圖的擬合效果好，證明呵斥長三角內(nèi)部開展差別的最主要要素是技術(shù)程度和勞動力的受教育程度。技術(shù)程度的差別表達(dá)在上海、無錫、蘇州等興隆城市的技術(shù)程度比較高，高新產(chǎn)業(yè)較為興隆，而嘉興、舟山、湖州等后發(fā)城市的科技程度那么較為落后。而高素質(zhì)的勞動力主要集中在上海、南京等興隆且著名高校林立的地方，這在區(qū)域開展中較為正常。整體而言，長三角的城市開展比珠三角更為平衡，從表4-9可以看出長三角Sk的方差比珠三角小很多，幾乎為0，闡明它的區(qū)域開展方式是“經(jīng)過中心輻射周邊，用先發(fā)的帶動整體 此方式概括引自 楊靜，陳亮

25、的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期中國城市開展動力模型研討第3頁，這里的中心指的就是上海，經(jīng)過上海的帶動，引領(lǐng)周邊地域的協(xié)作開展。這種方式和珠三角的差別在于，長三角是一個中心的，而珠三角是多中心的；長三角更著重一致規(guī)劃，協(xié)作開展，所以它內(nèi)部要素之間的差別較小，而珠三角更著重城市之間的競爭，用競爭刺激區(qū)域的開展，有競爭就會有差距，所以珠三角內(nèi)部要素之間的差別較大。兩種方式各有優(yōu)劣，沒有絕對的好與壞，關(guān)鍵是怎樣把本人的優(yōu)勢發(fā)揚到最大化。4.4呵斥雙三角增長差別的要素這部分的分析把珠三角和長三角一切的城市各要素的數(shù)值放在一同，利用計量方法擬合出方程：lny=alnSk+blnn+clnA+dlnh+，系數(shù)a、b、c、d分

26、別為Y對Sk、n、A、h的彈性系數(shù)，表示各要素變化1%引起Y變化的百分率。系數(shù)的絕對值越大表示該要素的變化對Y的影響越大，也就越有能夠是導(dǎo)致兩個地域開展差別的緣由。詳細(xì)的計算結(jié)果如下：表4-10Dependent Variable: LNYVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.3587700.2575591.3929630.1797LNSK0.4060.02969913.514980.0000LNN-0.0047120.003770-1.2497730.2266LNA0.9285960.02283840.660720.0000LNH1

27、.1154190.10213110.921420.0000R-squared0.989286 Mean dependent var10.56379Adjusted R-squared0.987031 S.D. dependent var0.323046S.E. of regression0.036789 Akaike info criterion-3.584158Sum squared resid0.025716 Schwarz criterion-3.338730Log likelihood48.00990 F-statistic438.6016Durbin-Watson stat1.888

28、867 Prob(F-statistic)0.000000從上表可見，除了n和彈性系數(shù)檢驗不顯著以外，h、A、Sk的檢驗都非常顯著，闡明除了人口增長率對兩個區(qū)域的開展差別沒什么影響以外，勞動力的受教育程度、科技程度和固定資產(chǎn)投資都是呵斥兩個地域開展差別的緣由，而且都是正面的影響。這些要素也剛好是兩個地域共同的經(jīng)濟增長拉動要素。其中h的彈性系數(shù)最大，約為1.12，富有彈性，對區(qū)域開展差別的影響最大；其次是A，系數(shù)約為1，和h的彈性系數(shù)相近，對區(qū)域差別的影響也相當(dāng)大；而Sk的彈性系數(shù)相比A和h那么相對較小，為0.4，但仍是呵斥區(qū)域差別的一個重要要素。為了更好地分析雙三角在這三個要素上的程度差別，

29、下面分別從絕對值和增長率兩個層面去分析雙三角在科技、教育和固定資產(chǎn)投資的開展差別表4-12 珠三角和長三角各要素絕對值大小對比上表是把各要素2000至2007年的數(shù)值取平均數(shù)后和全國程度的對比情況。從表中可以看出，珠三角的人口增長率明顯高于長三角，這能夠與珠三角的勞動密集型產(chǎn)業(yè)較多，挪動人口數(shù)量大有關(guān)。它的平均技術(shù)程度也比長三角稍高，證明珠三角的之前的快速開展還是給它帶來一定的實力根底和積累的。但珠三角的固定資產(chǎn)投資和勞動人員的受教育程度都低于長三角。圖4-11從上圖可見，兩者在勞動力受教育程度的增長上的開展趨勢是一致的，但長三角的增長率不斷比珠三角高，而且前文中有分析到，在絕對值層面，長三角

30、也比珠三角高。反映長三角更注重用人才推進經(jīng)濟的增長，勞動力的素質(zhì)普遍比珠三角高，這也是導(dǎo)致兩個地域開展差別的最主要緣由。另據(jù)中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2007年長三角高等學(xué)校有218所，其中上海和南京就分別有60和41所，其它各市都有分布。但珠三角只需93所，除了廣州有58所以外，其它城市都少于10所，惠州更是連一所都沒有。而且長三角全國前20的大學(xué) 騰訊網(wǎng)2021年全國大學(xué)排名就有復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、南京大學(xué)四所，而珠三角只需中山大學(xué)一所，從中可見兩個區(qū)域?qū)逃⒅爻潭鹊牟顒e。由于教育與科技的開展有著非常嚴(yán)密的聯(lián)絡(luò)，h的差別必將導(dǎo)致A的差別，珠三角日后要博得更好的開展，一定要注重好教

31、育和人才的培育。圖4-12在科技程度方面，雖然前文中有分析到珠三角比長三角有絕對值上的優(yōu)勢，但是從上圖中可見，除了2003年，其它6年中長三角的科技提高率都比珠三角高。借助HYPERLINK finance.sina/132/2004-09-24/32.html t _blank臺灣和HYPERLINK finance.sina/132/2004-09-27/33.html t _blank香港的IT產(chǎn)業(yè)開展，珠三角曾是中國IT產(chǎn)業(yè)的重要開展基地。2003年珠三角高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)6050億元。這個規(guī)模相當(dāng)于HYPERLINK finance.sina/132/2004-09-01/23.ht

32、ml t _blank江蘇、HYPERLINK finance.sina/132/2004-07-14/2.html t _blank上海、HYPERLINK finance.sina/132/2004-08-31/22.html t _blank浙江三省市的總和 引至人民網(wǎng)2004年10月20日 。但是近年來，由于以IT技術(shù)為代表的高新科技產(chǎn)業(yè)的開展需求大量的高科技人才，因此，大量的IT產(chǎn)業(yè)向人才集中的高等院校集聚。而珠三角的著名院校比長三角少，科研實力不及長三角，高層次人才嚴(yán)重缺乏，導(dǎo)致大量的IT產(chǎn)業(yè)由珠三角向長三角轉(zhuǎn)移。據(jù)了解，上海、南京、杭州聚集了全國13以上的高等院校和科研院所，高等

33、院校、高校教師、在校大學(xué)生、科研機構(gòu)數(shù)及科技人員數(shù)目等均是珠三角的數(shù)倍。2002年，每萬人口科技活動人員數(shù)量，上海109人，江蘇40.8人，廣東只需20人。人才的層次方面，2002年上海有兩院院士152名，江蘇有87名，而廣東只需46名(含16名聘請)，廣東的兩院院士還沒有南京大學(xué)的院士多。人才構(gòu)造方面，廣東的復(fù)合型人才、技藝型人才的比例偏小，順應(yīng)不了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開展的要求。高新產(chǎn)業(yè)是帶動新經(jīng)濟開展的中心，珠三角假設(shè)在這方面不努力提升，未來就會被長三角趕超。這證明廣東省這幾年來“雙轉(zhuǎn)移政策的正確性：一方面把一些低附加值的產(chǎn)業(yè)向地域內(nèi)開展相對落后的城市轉(zhuǎn)移，另一方面從港澳地域引進高新產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)

34、業(yè)。這樣既可以處理上面提到的區(qū)域內(nèi)投資不平衡的問題，又可以提高經(jīng)濟增長的技術(shù)程度。但最根本最長久的開展之計還是要經(jīng)過注重教育和科技人才的培育來加強在技術(shù)程度上的競爭力。圖4-13從上圖可見，長三角2001至2007年固定資產(chǎn)投資的增長率都比珠三角高。珠三角不但在絕對值上比長三角小，在增長率上也不及長三角。近年來，長三角以其良好的HYPERLINK ocn/dm/dm020jichusheshi.htm t _blank根底設(shè)備、興隆的科技教育和日趨完善的投資環(huán)境，成為國內(nèi)外投資者關(guān)注的“熱土。2021年上半年，長三角吸引了全國52的實收外資，其經(jīng)濟總量占全國的26%，領(lǐng)先于珠三角和京津唐地域

35、此小段文字引自。但在珠三角方面，據(jù)鳳凰電視2021年5月2號的報導(dǎo)，在廣東，由于投資環(huán)境的惡化，港資在以每年20%至30%的速度在撤走。臺灣電公會委托學(xué)界的調(diào)查報告指出：珠三角地域不再是臺商投資的主流地域，取而代之的是長三角、環(huán)渤海等地，蘇州工業(yè)區(qū)延續(xù)3年奪得臺商竭力引薦投資第一名。珠三角投資環(huán)境惡化主要有以下幾點緣由：1治安差。近幾年來，投資商被綁架和殺害的案件時有發(fā)生，深圳發(fā)生過多宗臺商滅門慘案，令在珠三角投資的臺商惶恐不已。2城市規(guī)劃不全理。珠三角地域相比長三角短少規(guī)劃，很多城市街道混亂，分不清市中心和工業(yè)區(qū)，整個地域的城市建立缺乏整體的規(guī)劃。3勞動力本錢上升。近幾年來珠三角勞工本錢繼續(xù)

36、上漲并且出現(xiàn)勞動力短缺的景象，政府落實勞工福利政策也使得企業(yè)的消費本錢大幅提升，據(jù)了解深圳和廣州的員工最低工資是全國最高的。4、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)難以生存。珠三角正在進展大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)調(diào)整和推進“節(jié)能減排行動，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)實施嚴(yán)厲控制。在此背景下，很多珠三角的投資商特別是從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的投資商面臨著宏大的壓力，因此紛紛計劃遷移。5、政府效率和工人素質(zhì)相對較低。同樣面臨產(chǎn)業(yè)調(diào)整和“節(jié)能減排壓力的長三角地域卻并未遭到從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的臺商丟棄。這很大緣由是長三角地域政府的辦事效率、效力認(rèn)識以及工人素質(zhì)、生活質(zhì)量都超越珠三角地域 此觀念引自臺灣地域電子電機工業(yè)同業(yè)會。隨著“雙轉(zhuǎn)移政策的推進和“節(jié)能減排行動，部分的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從珠三角流走是必然的事，而且這些都是低附加值的產(chǎn)業(yè)，但是按照原來的規(guī)劃應(yīng)該是大部分流向廣東東西兩翼，而不是大量流向長三角和其它地域。而且同樣面臨產(chǎn)業(yè)調(diào)整和“節(jié)能減排壓力的長三角地域卻未遭到從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的臺商丟棄，過中的緣由就值得注重。5.結(jié)論雙三角的經(jīng)濟增長方式大體上都是安康的，珠三角只需肇慶，