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文檔簡介
1、第二章矩陣矩陣是線性代數(shù)的重要組成部分,也是以后各章中計(jì)算的重要工具.在矩陣的理論中,矩陣的運(yùn)算起著重要的作用.我們在這一章里,將要介紹矩陣的基本概念及其運(yùn)算.2.1矩陣的定義一、矩陣的定義首先看幾個(gè)例子.例 1設(shè)有線性方程組x15x2x3x41x12x2x33x433x18x2x3x41x19x23x37x47這個(gè)方程組未知量系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)按方程組中的順序組成一個(gè)矩形陣列如下:15111121333811119377這個(gè)陣列決定著給定方程組是否有解?以及如果有解,解是什么等問題 .因此對這個(gè)陣列的研究很有必要 .例 2某企業(yè)生產(chǎn)5 種產(chǎn)品,各種產(chǎn)品的季度產(chǎn)值(單位:萬元)如表2-1.表 2-1
2、產(chǎn)產(chǎn)品12345值季度1805875786429870858476390759090804887082807680587578649870858476這個(gè)排成 4 行 5 列的產(chǎn)值陣列759090具體描述了這家企業(yè)各種產(chǎn)品各季90808870828076度的產(chǎn)值,同時(shí)也揭示了產(chǎn)值隨季節(jié)變化規(guī)律的季增長率及年產(chǎn)量等情況.例 3生產(chǎn) m 種產(chǎn)品需用 n 種材料, 如果以 aij 表示生產(chǎn)第i種產(chǎn)品(, , )i 1, 2m耗用第 j種材料( j 1, 2, ,n )的定額,則消耗定額可以用一個(gè)矩形表表示,如表2-2.表 2-2定材料12jn額產(chǎn)品1a11a12a1 ja1n2a21a22a2 ja
3、2 niai1ai 2aijainmam1am2amjamn這個(gè)由 m 行 n 列構(gòu)成的消耗定額陣列a11a12a1na21a22a2nam1am2amn描述了生產(chǎn)過程中產(chǎn)出的產(chǎn)品與投入材料的數(shù)量關(guān)系.類似這樣的數(shù)表,我們在自然科學(xué)、 工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理等不同領(lǐng)域中經(jīng)常遇到數(shù)表在數(shù)學(xué)上就叫做矩陣.下面我們給出矩陣的定義.這種定義由 mn 個(gè)數(shù)aij(i1, 2, m ; j1, 2, n ) 排成m 行n 列的數(shù)表a11a12a1na21a22a2n(2-1-1)Aam1am 2amn叫做 m 行 n 列矩陣,簡稱 mn 矩陣 .這 mn 個(gè)數(shù)叫做矩陣A 的元素, aij 叫做矩陣 A 的第
4、i 行第 j 列元素 .A,B,C,.一般情形下,用大寫字母m 和列數(shù) n , 表示矩陣 為了標(biāo)明矩陣的行數(shù)可用 Am n 表示,或記作aij.m n二、幾種特殊的矩陣1 n 階方陣當(dāng) m n時(shí),即 A=aijn n 時(shí), A 稱為 n 階方陣 .2對角矩陣主對角線以外的元素都為零的方陣稱為對角矩陣,即1O2AOn3單位矩陣主對角線上的元素都是1 的 n 階對角矩陣稱為單位矩陣,記為E ,如1O1EO14三角矩陣主對角線一側(cè)所有元素都為零的方陣稱為三角矩陣,如a11a12a1na11000a22a2n或a21a2200 0annan1an 2ann5零矩陣所有元素都為零的矩陣稱為零矩陣.記作
5、Om n ,簡記 O.6行矩陣、列矩陣=1 時(shí)的矩陣,即A a1 a2an稱為行矩陣;=1 時(shí)的矩陣,即mnA稱為列矩陣 .7對稱矩陣a1a2an在矩陣 A(aij )n n 中,若 aij a ji(i, j1,2, , n) 則矩陣 A 稱為對稱矩陣,如1508526706810871042.2矩陣的運(yùn)算矩陣的意義不僅在于將一些數(shù)據(jù)排成數(shù)表形式,而且在于對它定義了一些有理論意義和實(shí)際意義的運(yùn)算,從而使它成為進(jìn)行理論研究或解決實(shí)際問題的有力工具.一、矩陣的加法、減法首先給出矩陣相等的概念 .定義1 在矩陣Aaijm n 和 Bbijm n 中,若它們的對應(yīng)元素相等,即aijbij(i1, 2
6、, , m ; j 1, 2, , n )則稱矩陣 A 與 B 相等 ,記為 A=B .定義 2 設(shè) A aijm n, B bijm n,矩陣 aijbij m n 稱為矩陣 A 與矩陣 B 的和或差,記作 A+B 或 A-B,即AB(aijbij ) m n注意,只有當(dāng)兩個(gè)矩陣的行數(shù)相同且列數(shù)也相同時(shí),這兩個(gè)矩陣才能進(jìn)行加法、減法運(yùn)算 .例 1有兩種物資(單位:噸)從3 個(gè)產(chǎn)地運(yùn)往4 個(gè)銷地,兩次調(diào)運(yùn)方案分別為矩陣A 與矩陣 B,35721320A 2043B215701230648則從各產(chǎn)地運(yùn)往各銷地兩次的物資調(diào)運(yùn)量(單位:噸)為35721320A B204321570123064831
7、537220489222014537419100016243807611矩陣加法滿足以下運(yùn)算規(guī)律:(1)ABBA(2)(AB)CA(BC)3)AOA矩陣aij m n 稱為矩陣 Aaij m n 的負(fù)矩陣,記為Aaij m n .顯然,有4)A(A) O二、數(shù)與矩陣的乘法定義 3以數(shù) k 乘矩陣 A 的每一個(gè)元素所得到的矩陣,稱為數(shù)k 與矩陣 A 的積,記作 kA .如果 Aaij m n ,那么kAk aij m n kaij m n不難證明,數(shù)與矩陣乘法滿足以下運(yùn)算規(guī)律:k (A B) kA kB(k l ) A kA lA(3)(kl ) Ak (lA )(4)1 AA,( 1) AA(
8、5)k OO (O為零矩陣 )例 2已知12314321A0321B 530140321250求.3A-2B解123143213A2B30321253014032125038669432010966032122049106011055101561104196例 3已知31207524A 1579B 519724683216且 A 2X B,求 X.解1(B A)146442322X44222211221272117122三、矩陣與矩陣的乘法先看一個(gè)例子 .例 4某工廠有 A1 , A2 , A3 三個(gè)車間,某月各種原材料的消耗量如表2-3.表 2-3單位:噸消原耗料B1B2B3B4車量間A12
9、1151610A2530134A32432100又各種原材料每噸價(jià)格和加工費(fèi)如表2-4.表 2-4單位:元單原價(jià)原料費(fèi)加工費(fèi)料B1125B2144B382.5B4203求各車間某月支出原料費(fèi)及加工費(fèi)各為多少元?解我們可以直接計(jì)算出各車間支出的原料費(fèi)用和加工費(fèi)用為A1 車間的原料費(fèi) =21 12+15 14+16 8+10 20=790 (元)A2 車間的原料費(fèi) =53 12+0 14+13 8+4 20=820 (元)A3 車間的原料費(fèi) =24 12+32 14+10 8+0 20=816 (元)A1 車間的加工費(fèi) =21 5+15 4+16 2.5+10 3=235(元)A2 車間的加工費(fèi)
10、=53 5+0 4+13 2.5+4 3=309.5(元)A3 車間的加工費(fèi) =24 5+32 4+10 2.5+0 3=273(元)上述結(jié)果列成表2-5表 2-5單位:元費(fèi)車用原料費(fèi)加工費(fèi)間A1790235A2820309.5A3816273如果用矩陣來表示,則表2-3、表 2-4、表 2-5分別為21151610125790235144A530134,B, C820309.582.52432100816273203從上述分析可以看出,矩陣A 、 B與 C之間的關(guān)系是:C 中第 i 行第 j 列(i1, 2, 3 ; j 1, 2) 元素恰好等于A 的第 i 行各元素分別和矩陣B 第 j 列
11、對應(yīng)元素的乘積之和 .因此,我們將矩陣C定義為矩陣A與矩陣B的乘積,記為C=AB, 即21151610125790235144CAB530134820309.582.52432100816273203我們將上面例題中矩陣之間的這種關(guān)系定義為矩陣的乘法.定義 4設(shè)矩陣 Aaikm l的列數(shù)與矩陣Bbkj l n 的行數(shù)相同,則由元素lcijai1b1 jai 2b2 jail bljaik bkj(i1, 2, m ; j1, 2, , n)k 1構(gòu)成的 m 行 n 列矩陣lC (cij )m n(aik bkj ) m nk 1稱為矩陣A與矩陣B的積,記為C=ABAB或.這個(gè)定義說明,如果矩陣
12、A 的列數(shù)等于矩陣 B 的行數(shù),則 A 與 B 的乘積 C 中第 i 行第 j 列的元素,等于矩陣 A 的第i 行元素與矩陣B 的第 j 列對應(yīng)元素乘積的和.并且矩陣 C的行數(shù)等于矩陣A 的行數(shù),矩陣C 的列數(shù)等于矩陣B的列數(shù).23123 ,求 AB.例 5若 A12, B31210解23123AB122103121322(2) 3(1)2(3)301 1(2)21( 2)( 2)( 1)1(3) (2) 031123 (2) 1(1)3(3)10876303579我們還可以求一下BA.12323BA122103112(2)1(3)313(2)(2)(3)122(1)10323(1)(2) 0
13、19438顯然 , ABBA.21例6若A310,B40,求AB.35解21AB 31040321(4)0(3)3110053523BA 沒有意義,因?yàn)锽 的列數(shù)不等于A 的行數(shù), BA 不可進(jìn)行運(yùn)算 .例 7若 A24, B24,求 AB 及 BA.1236解AB242416321236816BA242400361200ABBA.由例 5,例 6,例 7 可以看到矩陣的乘法一般不滿足交換律.由例 6 可以看到 AB 有意義, BA 不一定有意義 .由例 5、例 7可以看到,即使 AB、BA 都有意義, AB 與 BA 也不一定相等 .但并不是任何兩矩陣相乘都不可以交換,如下面的例8,兩矩陣相
14、乘可以交換,但作為統(tǒng)一的運(yùn)算法則,矩陣乘法交換律是不成立的.由例 7 還可得出:兩個(gè)非零矩陣相乘,可能是零矩陣,從而不能從AB=O 必然推出A=O 或 B=O.例 8若 A11, B12010,求 AB 與 BA.1解AB111213010101BA121113010101顯見, AB=BA .如果兩矩陣 A 與 B 相乘,有矩陣相乘時(shí)必須注意順序,矩陣乘法具有下列性質(zhì):AB=BA ,則稱矩陣A 與矩陣 B 可交換 .AX 稱為用 X 右乘 A,XA 稱為用 X 左乘 A.1)( AB)C=A (BC)( 2) k( AB) = (kA)B=A (kB)(其中 k 為數(shù)值)3) A(B+C )
15、=AB+AC4)( B+C)A=BA+CA設(shè) A 是 n 階方陣,規(guī)定:A0E , A1A , A2AA, Ak 1Ak冪 .例 9設(shè) A1223A 5E3,求 2A4解3A 5E=2 1 222 A23 1343A , 其中 k 為正整數(shù),Ak 稱為 A 的 k 次.1 05401141236501618=4491205276118四、矩陣的轉(zhuǎn)置定義 5把矩陣 A 的所有行換成相應(yīng)的列所得到的矩陣,稱為矩陣 A 的轉(zhuǎn)置矩陣, 記為AT,即若 Aaij,則 ATa ji.m nn m例 10若 A1704312,則513AT710245可見,若 A 是對稱矩陣,則有AAT .矩陣的轉(zhuǎn)置具有下列
16、性質(zhì):1)(AT )T A(2) ( AB)TATBT(3) ( A)TAT(4) ( AB)TBT AT五、方陣的行列式定義 6由 n 階方陣 A 的元素所構(gòu)成的行列式(各元素的位置不變),叫做方陣A 的行列式,記作A .應(yīng)該注意, 方陣與行列式是兩個(gè)不同的概念,n 階方陣是 n 2 個(gè)數(shù)按一定方式排列成的數(shù)表,而n階行列式是這些數(shù)(也就是數(shù)表A)按一定運(yùn)算法則所確定的一個(gè)數(shù).由A確定的A的這個(gè)運(yùn)算滿足下述運(yùn)算規(guī)律(設(shè)A,B為n階方陣,k為數(shù)值):(1) ATA( 2) kAk nA(3) ABA B由( 3)可知,對于n階方陣ABABBA,但總有、,一般說來ABBA例 11設(shè) A13,B2
17、5,求 AB.2234解法 1AB13251117223422所以AB11175622解法 2ABA B13258(7) 562234習(xí)題 2.21111231設(shè)A111,B124,求111051( 1) 3AB-2A(2) ATB2已知 23113X211202310,求 X.13計(jì)算下列乘積 .431731(1) 123 2(2) 12 3 2(3)1231570112213 10a11a12b1x(4) 011 21( 5) x y 1 a12a22b2y120 31b1b2c 12351352244設(shè) A1 45 , B135 , C1 34134135123證明:( 1) AB=BA
18、= 0( 2) AC=A,CA=C(3) ACB=CBA5證明矩陣下列運(yùn)算性質(zhì) .(1) (A B) CA (B C)(2) (A B)TATB T(3) An A( 4) AE=EA=A6求下列矩陣的冪 .(1)設(shè) A102,A3, ,Ak,求 A1nO( 2)求O117若矩陣AB=BA,則稱 B 與 A 可交換,設(shè)A,求所有與A 可交換的矩陣 .012.3逆矩陣一、逆矩陣的定義矩陣與數(shù)相類似,有加、減、乘三種運(yùn)算 .于是,自然會提出矩陣的乘法是否也和數(shù)一樣存在逆運(yùn)算呢?解一元線性方程ax=b,當(dāng) a0 時(shí),存在一個(gè)數(shù)a 1 ,使 xa 1b 為方程組的解 .那么在解矩陣方程AX=B 時(shí),是
19、否也存在一個(gè)矩陣,使這個(gè)矩陣乘以B 等于 X .這就是我們要討論的逆矩陣的問題 .逆矩陣在矩陣?yán)碚摵蛻?yīng)用中都起著重要的作用.B定義 1對于n階矩陣An階矩陣,使得,如果存在AB=BA=E那么矩陣 A 稱為可逆矩陣,而B稱為 A的逆矩陣 .如果 A 可逆, A 的逆矩陣是唯一的 .因?yàn)槿绻?B 和 B1 都是 A 的逆矩陣 ,則有ABBA E, AB1 B1A E那么B BEB( AB1)( BA) B1EB1 B1即B B1所以逆矩陣是唯一的.我們把矩陣A 唯一的逆矩陣記作A1.定義2若 n 階矩陣A 的行列式A0 ,則稱A 為非奇異的.為了討論逆矩陣存在的條件和逆矩陣的求法,先引進(jìn)伴隨矩陣的
20、概念.定義 3設(shè) Aij 是矩陣a11a12a1na 21a22a2 nAan1an2ann的行列式A 中的元素 aij 代數(shù)余子式,那么矩陣A11A21An1A*A12A22An 2A1nA2nAnn稱為矩陣 A 的伴隨矩陣 .定理1 矩陣 A 存在逆矩陣的充分必要條件是A0 ,即 A 為非奇異矩陣時(shí)才有逆矩陣存在 .證必要性:因?yàn)?A 可逆,則有 A1使 AA1A1A E .因此,AA 1A1A AA1E 1 0,即A 0.充分性:若A0 ,作矩陣1 A*A由 1.2 定理 1 和定理 2,可得A0AA*AA E ,0A即得 AB=E .同理,可證, BA=E .故BA11A*A二、逆矩陣
21、的性質(zhì)逆矩陣具有下列性質(zhì):(1)(A 1) 1A(2) ( AB) 1B1A1(3) ( A 1)T(AT) 1(4)A11A( 5) (kA) 11A 1k下面僅證明性質(zhì)2,其它性質(zhì)請讀者自己證明 .證( 2)因?yàn)? AB)( B 1A 1)A(BB 1) A 1AEA 1AA 1E ,(B 1A 1)(AB) B 1(A 1A)B B 1EB B 1B E,所以(AB) 1B1A1證畢由定理 1,可得由矩陣 A 的伴隨矩陣 A* 求逆矩陣 A 1 的計(jì)算方法,求出矩陣A 的所有元素的代數(shù)余子式;寫出伴隨矩陣A*;由A1 1A*便得 A 1.A這種方法常用于三階以下的方陣求逆矩陣的問題.21
22、例1求矩陣 A34的逆矩陣 .解因?yàn)?A110,所以 A 1存在 .由于A114A123A211A222因此A*4132114141A1*1111AA11 32321111222例 2求矩陣 A123的逆矩陣 .136解因?yàn)?A20,所以 A1 存在,由于A11233A12133A1312361611,3A21226A222210A23223616143A31222A32224A33222313122因此1 A*A11A21A31A 11 A12A22A32A2A13A23A33313623123104322514221122例 3試用逆矩陣求解線性方程組 .2x1x2 x32x1x24x30
23、3x15x3 3解令211x12A 114, Xx2, B0,305x33于是原方程組可寫成AX=B211因?yàn)锳1146 0,305故 A 1存在,且A11A*15537139A6333對( 2-3-1)式兩側(cè)左乘A 1,得1553211X A1B71390136333363即線性方程組的解為x11 , x213 , x31 .662習(xí)題 2.31 驗(yàn)證矩陣 B 是矩陣 A 的逆矩陣 .1221(1) AB3134222-3-1)16136360111235101(2)A40511B10205704111520102寫出下列初等方陣的逆矩陣。1001000100100( 1)(2) 00103
24、(3)012010000013判斷下列矩陣是否可逆,如可逆,求其逆矩陣。21ab100223( 1)(adbc 0) ( 3) 120( 4)11034( 2)dc1231211234a10123(6)a2(ai0,i1,2, n)(5)01200001an4解下列矩陣方程.1)3)2546211133X()X21011212423111314203112X10115證明:如果對稱矩陣A 為非奇異矩陣,則A 1 也是對稱的 .6證明:如果A2A ,但 A 不是單位矩陣,則A 必為奇異矩陣 .2.4矩陣的初等變換由于矩陣的定義和線性方程組有密切的聯(lián)系.因此,矩陣的許多概念也是由線性方程組的性質(zhì)而
25、產(chǎn)生的.如從線性方程組的消元法,就可以定義矩陣的行初等變換.用矩陣的初等變換將會使矩陣的概念推至更新、更簡潔、更加實(shí)用的境界.一、矩陣的初等變換定義 1對矩陣施以下列3 種變換,稱為矩陣的行初等變換.1)交換矩陣的兩行;2)以一個(gè)非零的數(shù) k 乘矩陣的某一行;3)把矩陣的某一行的 l 倍加于另一行上 .把定義 1 中的行改成列, 稱為列初等變換.行、列初等變換統(tǒng)稱為初等變換,下面主要討論行初等變換.如果矩陣 A 經(jīng)過有限次初等變換變成B,稱矩陣 B 與矩陣 A 等價(jià),記為AB .定理任何非奇異方陣經(jīng)過初等變換可化為單位陣.例 1試用初等變換將矩陣A 化為單位陣306A022035解因?yàn)?A48
26、0 ,所以 A 是非奇異方陣,故有306A02203513r11r221021020113r2r301103500818 r31020110012r 3r1r 3r 2100010E001二、初等陣定義 2單位陣 E 經(jīng)過一次初等變換所得到的矩陣,稱為初等方陣,簡稱初等陣.由初等變換的三種形式,可知初等陣也有相應(yīng)的三種形式:1互換 E 的 i、 j 兩行,記為 E(rir j ) ,即101第i 行1E(rir j )110第j 行12用數(shù) k(k0) 乘 E 的第 i 行,記為 E(kri ) ,即11E( kri )k第 i行113用數(shù) k 乘第 j 行加到第i 行的各對應(yīng)元素上,記為E(
27、kr jri ) ,即11k第 i 行E (kr jri )1第 j 行1三、行初等變換的矩陣表示法不難驗(yàn)證,用初等陣左乘矩陣A(aij ) m n ,就是對矩陣進(jìn)行一次行初等變換.如設(shè)a11a12A a21a22,a31a32則有001a11a12a31a32E(r1r3 ) A010a21a22a21a22;100a31a32a11a12100a11a12a11a12E(kr2 ) A0k0a21a22ka21ka22;001a31a32a31a321k0a11a12a11 ka21a12ka22E(kr2 r1 ) A01 0a21a22a21a22;001a31a32a31a32用三種
28、初等陣,前面定理可以表示成如下矩陣乘積的形式:PlP2 P1 AE( 2-4-1 )其中 P1 , P2 ,Pl 是對 A 所用的初等變換所對應(yīng)的初等陣.E 是 A 的同階單位矩陣.應(yīng)該指出,非奇異矩陣經(jīng)初等變換后得到的矩陣仍然是非奇異矩陣.事實(shí)上,設(shè)P 為初等方陣, A 為非奇異矩陣,即P0, A0 ,則有PAPA0,因此, PA 是非奇異矩陣 .四、用行初等變換求逆矩陣如果 A 可逆,則 A 1 也可逆,根據(jù)上面定理,存在初等矩陣G1 , G 2 , Gk ,使A 1G1G 2Gk那么有A 1 AG GGA1 2k即EG1G2G k AA 1G1G 2Gk E式表示對A的行施以若干次初等變
29、換化為EE的行施以同樣的初等變換化為, 表示對A 1.于是可以得出一個(gè)求逆矩陣的方法如下.作一個(gè)n2n的矩陣(A | E ) ,然后對此矩陣施以行的初等變換,使子塊A化為E,則同時(shí)子塊 E 化為 A1了.即A | E經(jīng)過行初等變換E | A1101例 1求矩陣 A210的逆矩陣 .325解 作 36 矩陣 AE3101100AE3210010325 0012r1r 23r1r31011000122100223011011002r2r30122100027211 rr2 3110051122010151002721100521 r3112201051100172于是得到11251122A 115
30、171122習(xí)題 2.41用行初等變換把下列矩陣化為階梯形矩陣.2112216(1) 12 1(2) 124311258118241313122123(3) 0132( 4)3211457014352 用初等變換將下列矩陣化為矩陣D 的標(biāo)準(zhǔn)形式 .Er0D001101112(3)3 21( 1)2( 2)23312011213( 5)13( 4)313213用初等變換判定下列矩陣是否可逆,如可逆,求其逆矩陣.221ab(1) 124(adbc0)( 2)d582c1234135723120123( 3)11( 4)012110102600012.5 矩陣的秩一、矩陣秩的定義定義1 設(shè)A(aij
31、 ) 是 mn 矩陣,從 A 中任取 k 行 k 列 ( k min( m, n) ,位于這些行和列的相交處的元素,保持它們原來的相對位置所構(gòu)成的k 階行列式, 稱為矩陣 A 的一個(gè) k 階子式 .例如,1345A10230110矩陣 A 的第一、三兩行,第二、四兩列相交處的元素所構(gòu)成的二階子式為51 0設(shè) A 為一個(gè) mn 矩陣 .當(dāng) A=O 時(shí),它的任何子式都為零;當(dāng) AO 時(shí),它至少有一個(gè)元素不為零, 即它至少有一個(gè)一階子式不為零.這時(shí)再考察二階子式,如果 A 中有二階子式不為零,則往下考察三階子式,依次類推.最后必達(dá)到A 中有 r 階子式不為零,而再沒有比r更高階的不為零的子式.這個(gè)不
32、為零的子式的最高階數(shù)r ,反映了矩陣A 內(nèi)在的重要特性,在矩陣的理論與應(yīng)用中都有重要意義.1230例如,A0121246012A 中有二階子式10 ,但它的任何三階子式皆為零,即不為零的子式最高階數(shù)01r =2.Am nArr定義 2設(shè)矩陣 .如果中不為零的子式最高階數(shù)為,即存在階子式不為 為零,而任何r+ 1階子式皆為零,則稱r為矩陣A的秩,記作秩(Ar或r(A)=r .)=當(dāng)A=O 時(shí),規(guī)定 r(A)=0.顯然: r ( A)r ( AT ) .上例中, r(A)=2.很明顯, 0rmin( m, n)當(dāng) r ( A) min( m, n) 時(shí)稱矩陣 A 為滿秩矩陣 .1230例如, A0
33、101r ( A)3001012B01r (B)200110C010r (C)3001都是滿秩矩陣.例 1求下列矩陣A的秩.2315A175868414解 A 的四個(gè)三階子式都為零,即2312352153151750,1780,1580,7580 ;684681464148414232,所以 r(A)=2.而二階行列式11 0, 故 A 的不等于零的子式的最高階數(shù)為17例 2設(shè)1213102214A0000500000求 r ( A) .解 顯然, A 的所有 4 階子式都等于零,而三階行列式131214350005故 r ( A) 3 .二、利用初等變換求矩陣的秩從上述兩個(gè)例子可見,為了找到
34、矩陣中不為零的最高階子式,需要計(jì)算很多行列式.然而,在例 2 中很容易看出最高階不為零的子式是三階行列式,這種矩陣稱為階梯形矩陣 .所謂階梯形矩陣,就是它的任一行的第一個(gè)非零元素所在的列中的下方元素全為零.下面,通過矩陣的行初等變換,將矩陣化為階梯形矩陣,以便求矩陣的秩.定理矩陣 A 經(jīng)過初等變換后其秩不變 .證按矩陣的三種初等變換可證明:( 1)互換矩陣 A 的任意兩行(或兩列) ,矩陣的秩不變 .因?yàn)榛Q行列式的兩行(或兩列),行列式僅改變符號,因此,經(jīng)初等變換后的每一個(gè)子式與原矩陣對應(yīng)的子式相等或者僅改變正負(fù)號,故矩陣的秩不變.( 2)用一個(gè)非零常數(shù) k 乘矩陣 A 的某一行(或列) ,
35、則矩陣的秩不變 .因?yàn)樾辛惺降哪骋恍校ɑ蛄校┏艘粋€(gè)非零常數(shù)k等于行列式乘以k.因此,經(jīng)初等變換后的矩陣子式與原矩陣的對應(yīng)子式或者相等,或者僅相差k 倍,故矩陣的秩不變。3)用一個(gè)數(shù) k 乘矩陣的某一行(或列)的各元素加到另一行(或列)的對應(yīng)元素上,則矩陣的秩不變 .事實(shí)上,設(shè)矩陣A(aij ) m n ,對 A 施以下列初等變換得到矩陣B,即a1a2anai1kaj 1ai 2kaj 2ainka jnkr jriBAa j1a j 2ajnam1am2amn因?yàn)閞(A)= r,所以A 中的所有r+1 階子式全為零,在B中的r+1階子式可分下面三種情況討論:若 B 中 r+1 階子式?jīng)]有第 i 行元素,那么 B 中所有 r+1 階子式在 A 中都有,所以, B 中不包含第 i 行的所有 r+1 階子式全都為零 .(2)若 B 中 r+1階子式含有第i ,j 兩行元素, 根據(jù)行列式性質(zhì)7,B 中 r+1 階子式與A 中對應(yīng)的 r+1 階子式相等,所以B 中所有 r+
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