DB32-T 3780-2020遙感預(yù)測(cè)小麥產(chǎn)量技術(shù)規(guī)范-（高清現(xiàn)行）

1、ICS 65.020.20B 22DB32江蘇省地方標(biāo)準(zhǔn)DB32/T 37802020 遙感預(yù)測(cè)小麥產(chǎn)量技術(shù)規(guī)范Technical specification of forecasting wheat yield by remote sensing 2020 - 04 - 08 發(fā)布2020 - 05 - 15 實(shí)施江蘇省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā) 布DB32/T 37802020前言本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T 1.12009給出的規(guī)則起草。本標(biāo)準(zhǔn)由揚(yáng)州大學(xué)提出并歸口。本標(biāo)準(zhǔn)起草單位：揚(yáng)州大學(xué)。 本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：譚昌偉、郭文善。I DB32/T 37802020 PAGE 3遙感預(yù)測(cè)小麥產(chǎn)量技術(shù)規(guī)范范圍本標(biāo)準(zhǔn)

2、規(guī)定了遙感預(yù)測(cè)小麥產(chǎn)量的應(yīng)用環(huán)境條件、數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè)過(guò)程。本標(biāo)準(zhǔn)適用于江蘇小麥種植區(qū)。規(guī)范性引用文件下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB 159681995遙感影像平面圖制作規(guī)范NY/T 2738.12015農(nóng)作物病害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范NY T 2739.12015農(nóng)作物低溫冷害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范DB32/T 24302013大田小麥長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)操作規(guī)范術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。 3.1遙 感 remote sensing從遠(yuǎn)距離，不實(shí)際接觸物體，通過(guò)對(duì)物體發(fā)出的

3、電磁波的測(cè)量獲得信息，進(jìn)而綜合運(yùn)用物理原理、數(shù)學(xué)方法和地學(xué)規(guī)律進(jìn)行分析研究的一門(mén)新興探測(cè)科學(xué)技術(shù)。3.2遙感指數(shù) remote sensing index由遙感光譜不同波段反射率組合變換后形成的一種參數(shù)。應(yīng)用環(huán)境條件天氣晴朗、風(fēng)小云少、監(jiān)測(cè)時(shí)間為北京時(shí)間9:00至16:00。數(shù)據(jù)采集農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)取樣地塊選擇有代表性、面積較大的地塊（地塊最小應(yīng)為150畝，宜選擇200畝以上的地塊）。取樣點(diǎn)離地塊邊界至少60 m，能代表該地塊的平均水平。GPS測(cè)量測(cè)量點(diǎn)與取樣點(diǎn)一致，記錄經(jīng)度、緯度和海拔。取樣時(shí)期花后10 d15 d。取樣方法使用 30 cm 30 cm 方形取樣框，采用三點(diǎn)取樣法，取框內(nèi)小麥樣后，標(biāo)

4、記編號(hào)，并裝入網(wǎng)袋帶回實(shí)驗(yàn)室測(cè)產(chǎn)。 測(cè)定產(chǎn)量構(gòu)成因素千粒重、畝穗數(shù)、穗粒數(shù)。遙感數(shù)據(jù)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)中分辨率影像 HJ-CCD （空間分辨率為 30 m、時(shí)間分辨率 2 d、單景覆蓋幅寬 720 km）。小麥種植分類(lèi)數(shù)據(jù)通過(guò)掩膜，去除非小麥種植信息，形成小麥種植分類(lèi)圖。江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)要求與衛(wèi)星影像圖投影一致。遙感指數(shù)NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI 和 OSAVI。數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)格式分類(lèi)見(jiàn)表1。表 1 數(shù)據(jù)格式分類(lèi)類(lèi)型數(shù)據(jù)格式小麥種植分布圖*.tif產(chǎn)量分布圖*.tif江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)*.shp預(yù)測(cè)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)按照采樣點(diǎn)編號(hào)，對(duì)獲取的實(shí)測(cè)產(chǎn)量和遙感指數(shù)進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。關(guān)聯(lián)分析對(duì)各采樣點(diǎn)的實(shí)測(cè)產(chǎn)量與遙感指數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，確定相關(guān)系數(shù)。篩選敏感遙感指數(shù)依據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值或擬合度最大，確定敏感遙感指數(shù)。 構(gòu)建遙感預(yù)測(cè)模型以敏感遙感指數(shù)為自變量、產(chǎn)量為因變量，選擇擬合度最大的方程，構(gòu)建小麥產(chǎn)量遙感預(yù)測(cè)模型。生成產(chǎn)量空間分布圖由衛(wèi)星影像生成敏感遙感指數(shù)圖，再疊加小麥種植分布圖和行政邊界矢量圖，輸入遙感預(yù)測(cè)模型，生成小麥產(chǎn)量空間分布圖，實(shí)現(xiàn)遙感預(yù)測(cè)小麥產(chǎn)量（圖 1