2022年作業(yè)8及答案

1、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（參考答案）總 頁(yè) 第 頁(yè)（ B ）卷課程名稱(chēng)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué)年學(xué)期 2022-2022學(xué)年第一學(xué)期一、單項(xiàng)挑選題（每題 2 分,共 20 分,選出最為恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)） ；1、 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（b ）A.設(shè)定模型,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?估量模型,改進(jìn)模型B.設(shè)定模型,估量參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?應(yīng)用模型C.估量模型,應(yīng)用模型,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?改進(jìn)模型D.搜集資料,設(shè)定模型,估量參數(shù),應(yīng)用模型2、以下模型中沒(méi)有通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)的是（c）；A. Y . t112 0.0 . 12Xt,其中tY 為第 t 年城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄增加額,X 為第t年城鎮(zhèn)居民可支配收入總額；B. Y . t4432 .00 . 30Xt,其

2、中tY 為第 t 年農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄余額,X 為第t年農(nóng)村居民可支配收入總額；C. Y . t 8300 . 0 0 . 24 X 1 t .1 12 X 2 t,其中 tY 為第 t 年社會(huì)消費(fèi)品零售總額,X 1 為第t年居民收入總額,X 2 為第t年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額；D. Y . t .0 78 0 . 24 X 1 t .0 05 X 2 t 0 . 21 X 3 t,其中 tY 為第 t 年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,X 1 為第t年糧食產(chǎn)量,評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（參考答案）總頁(yè)第頁(yè)（ B ）卷X 2 為第t年農(nóng)機(jī)動(dòng)力,X 3 為第t年受災(zāi)面積；3、最小二乘準(zhǔn)就是指使（ d）達(dá)到最小值的原就確定樣本回來(lái)方程；A

3、.nY tY . tB.nY tY . t2t1D.t1Y . tnY tC.maxY tY . t4、下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（c）；t1A. Y .30.02Xir XY08.B. Y .751 . 5XirXY0 . 91C. Y .52 1.XirXY0 . 78D. Y .12.35 XirXY0 . 965、設(shè) k 為回來(lái)模型中的參數(shù)個(gè)數(shù) （包括截距項(xiàng)）,n 為樣本容量, ESS為殘差平方和,RSS為回來(lái)平方和；就對(duì)總體回來(lái)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的 F 統(tǒng)計(jì)量為（ a）；RSS / k 1 RSS / k 1A. F B. F 1ESS / n k ESS / n k C. F R

4、SS D. F ESSESS RSS6、已知 DW 統(tǒng)計(jì)量的值接近于 2,就樣本回來(lái)模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù) .近似等于（a）；評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（參考答案）總 頁(yè) 第 頁(yè)（ B ）卷A.0 B.-1 C.1 D.0.5 7、在給定的顯著性水平之下,如 DW 統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為 d L 和 d u,就當(dāng)d LDW t /2n-2,就拒絕 H0 ,接受 H1 ；如 |t| t /2n-2,就接受 H0 ,拒絕 H1 ；2、回來(lái)模型中引入虛擬變量的作用是什么？有哪幾種基本的引入方式,它們各適用于什么情形？答：在模型中引入虛擬變量,主要是為了查找某（些）定性因素對(duì)說(shuō)明變量的影響；加法方式與乘法方式是最

5、主要的引入方式,前者主要適用于定性因素對(duì)截距項(xiàng)產(chǎn)生影響的情形,后者主要適用于定性因素對(duì)斜率項(xiàng)產(chǎn)生影響的情形；除此外,仍可以加法與乘評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（參考答案）總頁(yè)第頁(yè)（ B ）卷法組合的方式引入虛擬變量,這時(shí)可測(cè)度定性因素對(duì)截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)同時(shí)產(chǎn)生影響的情況；3、異方差性的后果參數(shù)估量量仍舊具有無(wú)偏性,但非有效,在大樣本情形下仍不具有一樣性；變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義；模型的猜測(cè)失效；三、運(yùn)算題（共 65 分）1、依據(jù)我國(guó) 1978 2022 年的財(cái)政收入 Y 和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y556.64770 . 1198X（2.5199 ） （22.7229 ）X 的統(tǒng)計(jì)資料,可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：R 20.96

6、09 ,SE731.2086 , F 516.3338 ,DW0.3474 請(qǐng)回答以下問(wèn)題：1 何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？2 試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān),為什么？3 自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？4 假如該模型存在自相關(guān),試寫(xiě)出排除一階自相關(guān)的方法和步驟；（臨界值 d L 1 . 24,d U .1 43）（1）自相關(guān),又稱(chēng)序列相關(guān)是指總體回來(lái)模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)關(guān)系；即不同觀測(cè)點(diǎn)上的誤差項(xiàng)彼此相關(guān)；（2）由于 dL=1.24 , dU=1.43 ,DW=0.3474,得 DW t 0.025 （ 17） =2.1098 ,所以應(yīng)拒絕 H0：=0；這評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（參考答案

7、）總頁(yè)第頁(yè)（ B ）卷說(shuō)明,收入對(duì)消費(fèi)有顯著影響；（2）由于 t*= -/ SE ,而假設(shè)H0：=0,可以求的 t *= / SE ,SE = / t=0.81/18.7=0.04332 （3）由于 R 2=0.81 ,所以在被說(shuō)明變量（消費(fèi)）觀測(cè)值的總變差中,有81%由所估量的樣本回來(lái)模型做出了說(shuō)明；. 在一項(xiàng)對(duì)北京某高校同學(xué)月消費(fèi)支出的討論中,認(rèn)為同學(xué)的消費(fèi)支出除受其家庭的月收入水平外 , 仍受在學(xué)校是否得獎(jiǎng)學(xué)金, 來(lái)自農(nóng)村仍是城市,是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)仍是欠發(fā)達(dá)地區(qū), 以及性別等因素的影響；試設(shè)定適當(dāng)?shù)哪Ｐ?, 并導(dǎo)出如下情形下同學(xué)消費(fèi)支出的平均水平: 1 來(lái)自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生, 未得獎(jiǎng)學(xué)

8、金 ;2 來(lái)自欠發(fā)達(dá)城市地區(qū)的男生, 得到獎(jiǎng)學(xué)金; 3 來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村女生 , 得到獎(jiǎng)學(xué)金 ;4 來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的城市男生 , 未得獎(jiǎng)學(xué)金 . 解答: 記同學(xué)月消費(fèi)支出為 Y, 其家庭月收入水平為 X,在不考慮其他因素影響時(shí), 有如下基本回來(lái)模型 : y i 0 1 x i i（2 分）其他打算性因素可用如下虛擬變量表示 : D 11,有獎(jiǎng)學(xué)金D0,無(wú)獎(jiǎng)學(xué)金,2評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（參考答案）總頁(yè)第頁(yè)（ B ）卷1,來(lái)自城市D 30,來(lái)自農(nóng)村,1,來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)D 41,男性0,來(lái)自欠發(fā)達(dá)地區(qū),0,女性就引入各虛擬變量后的回來(lái)模型如下：Y01Xi1D 1 i2D2i3D 3i4D 4ii分（）來(lái)自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生,未得獎(jiǎng)學(xué)金時(shí)的月消費(fèi)支出；E Y i|Xi,D 1 iD2iD 3iD4i001Xi分（ ）來(lái)自欠發(fā)達(dá)城市地區(qū)的男生,得到獎(jiǎng)學(xué)金時(shí)的月消費(fèi)支出：E Y|Xi,D 1 iD4i1,D2iD 3i0（014）1Xi分