AI和云原生時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化之路

1、AI和云原生時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化之路技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基本要求2020Reliability可靠性Availability可用性Security安全性Performance性能Cost成本Easy to use易用性數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)2020DBA：實(shí)例數(shù)1:10000每周擴(kuò)容次數(shù)/實(shí)例數(shù)2%數(shù)據(jù)庫(kù)存在使用不合理比例 49%MasterClientSlave本地?cái)?shù)據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)Master_new本地?cái)?shù)據(jù)Slave_new本地?cái)?shù)據(jù)問(wèn)題：速度慢，會(huì)閃斷傳統(tǒng)擴(kuò)容過(guò)程2020MasterClientSlave本地?cái)?shù)據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)Master_new本地?cái)?shù)據(jù)Slave_new本地?cái)?shù)據(jù)Proxy優(yōu)化：p

2、roxy+連接保持2020ProxyMasterClientSlave磁盤(pán)陣列CynosDB解法：云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2020智能運(yùn)維工具健全運(yùn)維體系規(guī)范運(yùn)維流程高效運(yùn)維管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、自助化、智能化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)成為了迫切需求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維遇到的挑戰(zhàn)2020需求驅(qū)動(dòng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)被動(dòng)的為開(kāi)發(fā)部門(mén) 提供操作服務(wù)，如建庫(kù)、擴(kuò) 容、升級(jí)、性能優(yōu)化等事件驅(qū)動(dòng)DBA工作繁瑣，對(duì)事件缺乏 預(yù)防機(jī)制，通常是事件發(fā)生 后（業(yè)務(wù)反饋后）才介入技能要求高對(duì)數(shù)據(jù)坤運(yùn)維人員技術(shù)要求 高，用時(shí)由于缺乏有效的運(yùn) 維工具導(dǎo)致效率低、成本高高延遲低吞吐數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題主要原因2020性 能 突 增索 引 / 事務(wù)模型 不合理問(wèn)題排查難點(diǎn)2020無(wú) 現(xiàn) 場(chǎng)難 復(fù) 現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控慢日志診斷全量審計(jì)日志安全治理異常診斷智能索引推薦事務(wù)模型分析數(shù)據(jù)脫敏主動(dòng)限流健康報(bào)告DB