anova在無序分類變量的使用

1、anova在無序分類變量的使用卡方檢驗 2分布 2分布的概率密度函數(shù)： 卡方檢驗 2分布 2分布的概率密度函數(shù)： 卡方檢驗 2分布 2分布具有可加性： 卡方檢驗 2分布 2分布的分布函數(shù)和2分位數(shù)： 卡方檢驗 2分布 2分布的分布函數(shù)和2分位數(shù)： 卡方檢驗 2分布 2分布與正態(tài)分布的關系： 卡方檢驗 2分布 2分布的用途： 卡方檢驗 2檢驗的根本思想例題 某醫(yī)院欲比較異梨醇口服液試驗組和氫氯噻嗪+地塞米松對照組降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機分為兩組，結(jié)果見表1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差異？卡方檢驗 2檢驗的根本思想卡方檢驗 2檢驗的根本思想卡方檢驗 2檢驗的根本思想

2、卡方檢驗 2檢驗的根本思想卡方檢驗 2檢驗的根本思想卡方檢驗 2檢驗的根本思想卡方檢驗 四格表資料的2檢驗1.當n40且所有的T5時，用2檢驗的根本公式；當P時，改用四格表資料的Fisher確切概率法。例: 某院欲比較異梨醇口服液試驗組和氫氯噻嗪+地塞米松對照組降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機分為兩組，結(jié)果見表1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差異？卡方檢驗 四格表資料的2檢驗1.當n40且所有的T5時，用2檢驗的根本公式；當P時，改用四格表資料的Fisher確切概率法?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗1.當n40且所有的T5時，用2檢驗的根本公式；當P時，改用四格表資料的Fis

3、her確切概率法?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗2.當n40 但有1T5時，用四格表資料2檢驗的校正公式；或改用四格表資料的Fisher確切概率法?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗2.當n40 但有1T5時，用四格表資料2檢驗的校正公式；或改用四格表資料的Fisher確切概率法。例題：某醫(yī)師欲比較胞磷膽堿與神經(jīng)節(jié)苷酯治療腦血管疾病的療效，將78例腦血管疾病患者隨機分為兩組，結(jié)果見表。問兩種藥物治療腦血管疾病的有效率是否相等？卡方檢驗 四格表資料的2檢驗2.當n40 但有1T5時，用四格表資料2檢驗的校正公式；或改用四格表資料的Fisher確切概率法?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時

4、，用四格表資料的Fisher確切概率法。 卡方檢驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 Fisher確切概率法的根本思想 卡方檢驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 Fisher確切概率法的根本思想 在四格表周邊合計數(shù)不變的條件下，利用超幾何分布直接計算樣本領件及比樣本領件更極端情形發(fā)生的概率?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 Fisher確切概率法的根本思想 在四格表周邊合計數(shù)不變的條件下，利用超幾何分布直接計算樣本領件及比樣本領件更極端情形

5、發(fā)生的概率?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 Fisher確切概率法的根本思想 在四格表周邊合計數(shù)不變的條件下，利用超幾何分布直接計算樣本領件及比樣本領件更極端情形發(fā)生的概率?？ǚ綑z驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 步驟：卡方檢驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 步驟：卡方檢驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 步驟：卡方檢驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fis

6、her確切概率法。 步驟：卡方檢驗 四格表資料的2檢驗3.當n40，或T1時，用四格表資料的Fisher確切概率法。 步驟：卡方檢驗 四格表資料的2檢驗四格表資料的SAS運行結(jié)果： SAS code卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗SAS code卡方檢驗 配對四格表資料的2檢驗SAS output配對四格表檢驗結(jié)果未校正配對四格表檢驗結(jié)果已校正卡方檢驗 行列表資料的2檢驗

7、行列表資料的2檢驗用于多個樣本率的比較、兩個或多個構(gòu)成比的比較、以及雙向無序分類資料的關聯(lián)性檢驗。其根本數(shù)據(jù)有以下三種情況：多個樣本率比較時，有R行2列，稱為R2表；兩個樣本的構(gòu)成比比較時，有2行C列，稱2C表；多個樣本的構(gòu)成比比較，以及雙向無序分類資料關聯(lián)性檢驗時，有R行C列，稱為RC表。以上三種情況可統(tǒng)稱為行列表資料?？ǚ綑z驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 例題 某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表。問三種療法的有效率有無差異？卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行

8、列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 也可用：m=k卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 多個樣本率的比較 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 樣本構(gòu)成比的比較 例題 某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉(zhuǎn)化酶(ACE)基因I/D多態(tài)與2型糖尿病腎病(DN)的關系時，將249例2型糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組，資料見下表，問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差異？卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 樣本構(gòu)成比的比較 卡方檢

9、驗 行列表資料的2檢驗 雙向無序分類資料的關聯(lián)性檢驗 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 雙向無序分類資料的關聯(lián)性檢驗 例題 測得某地5801人的ABO血型和MN血型結(jié)果如下表，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關聯(lián)？卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 雙向無序分類資料的關聯(lián)性檢驗 (兩種血型系統(tǒng)間總體相關系數(shù)=0(兩種血型系統(tǒng)間總體相關系數(shù)不等于0卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 行列表資料2檢驗的本卷須知 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 行列表資料2檢驗的本卷須知 卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 行列表資料2檢驗的本卷須知 一般的2檢驗不適用于有序分類資料“等級、“程度、“優(yōu)劣的比較分析。因為檢驗只利用了兩組構(gòu)成比提供

10、的信息，損失了有序指標包含的“等級信息?？ǚ綑z驗 行列表資料的2檢驗 行列表資料2檢驗的本卷須知 例如，假定兩組的顯效例數(shù)和有效例數(shù)互換，見表2。顯然，兩組反映的信息是不同的，但由于兩組的構(gòu)造百分比無變化僅僅是位置不同，不改變檢驗結(jié)果。2，P卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 行列表資料2檢驗的SAS運行 SAS程序完全一樣！卡方檢驗 行列表資料的2檢驗 SAS output卡方檢驗 行列表資料的統(tǒng)計分析思路行列表資料可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩砸粯雍碗p向有序?qū)傩圆煌?類。1雙向無序R C表資料: R C表資料中兩個分類變量皆為無序分類變量?？ǚ綑z驗 行列表資料的統(tǒng)計分析思路2單向有序R

11、 C表資料: 有兩種形式卡方檢驗 行列表資料的統(tǒng)計分析思路3雙向有序?qū)傩砸粯拥腞 C表資料:卡方檢驗 行列表資料的統(tǒng)計分析思路4雙向有序?qū)傩圆煌腞 C表資料:卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 Coxhran Armitage 趨勢檢驗Cochran Armitage trend test 卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 Coxhran Armitage 趨勢檢驗Cochran Armitage trend test 例 為了解某市中學生的吸煙狀況，抽樣調(diào)查了891名中學生，結(jié)果見下表，問該市中學生吸煙率是否有隨年級增加而增高的趨勢？卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗

12、Coxhran Armitage 趨勢檢驗Cochran Armitage trend test 卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 例 某研究者欲研究年齡與冠狀動脈粥樣硬化等級間的關系，將278例尸解資料整理成下表，問年齡與冠狀動脈粥樣硬化等級間是否存在線性變化趨勢？卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 例 一項心肌堵塞發(fā)生前飲酒的病例-對照研究結(jié)果如下，試分析每日飲酒量與心肌堵塞發(fā)生之間是否存在劑量反響關系。SAS 運行結(jié)果卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 SAS 運行結(jié)果卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 SAS 運行結(jié)果卡方檢驗 有序分組資料的線性趨勢 2檢驗 SAS 運行結(jié)果參數(shù)統(tǒng)計學推斷方法如t檢驗、F檢驗均以總體服從某一分布如正態(tài)分布為假定條件。實際工作中需要了解樣本觀察頻數(shù)Observed frequency，簡記為O是否與某一理論頻數(shù)Expected frequency，簡記為E相符。 為什么要知道總體分布？ 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的 2檢驗 卡方檢驗1.卡方檢驗法2.正態(tài)性檢驗的W法Shapiro-wilk法