2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測圖

1、2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測圖 一、大數(shù)據(jù)的特性 大數(shù)據(jù)(bigdata)，是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，其規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。不同機構(gòu)對大數(shù)據(jù)也有不同的定義。 一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。 大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實時、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)、計算機行業(yè)快速發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)的時效性越

2、發(fā)重視，企業(yè)應(yīng)用也逐漸由批處理數(shù)據(jù)平臺向?qū)崟r的流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)移。以流數(shù)據(jù)處理為代表的Spark、kafka大數(shù)據(jù)系統(tǒng)近年來大放異彩，取代了Hadoop的主導(dǎo)地位。 HYPERLINK /research/201909/788764.html 相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的2020-2026年中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)市場消費調(diào)查及投資機會預(yù)測報告 二、全球大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 “2019胡潤全球獨角獸榜”揭露全球共494家獨角獸企業(yè)，其中，上榜2019年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)獨角獸企業(yè)排行榜的共18家，占總市值的2%。上榜企業(yè)市值總計2720億元，其中，PalantirTechnologies以1000億元的市值位列第

3、一位，SnowflakeComputing、Databricks分別位居第二位和第三位。上榜企業(yè)數(shù)量最多的國家為中國（9家），其次為美國（8家）；榜單前十企業(yè)的市值為2160億元，占榜單總市值近8成；分別為PalantirTechnologies、SnowflakeComputing、Databricks、MuSigma、天下秀、盤石股份、秦淮數(shù)據(jù)、Celonis、Collibra、DotCUnited。 2019年全球排名靠前大數(shù)據(jù)企業(yè)主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。 2019年

4、國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)企業(yè)名稱所在國家IBM美國SAP德國HPE美國Teradata美國Oracle美國Amazon美國Microsoft美國Google美國Palantir美國Splunk美國 隨著人工智能、AIoT、云計算等技術(shù)的推動，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模逐年增長，2018年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模54.9十億美元，同比增長9.58%；2019年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模59.6十億美元，同比增長8.56%；預(yù)計2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模66.3十億美元，同比增長11.24%。 三、全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢 2019年以來，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等多方面的發(fā)展呈現(xiàn)了新的趨勢，也正在進入新的階段。 目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和工具非常多，給企業(yè)提供了更多的選擇。企業(yè)越來越希望能將自己的各類應(yīng)用程序及基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移到云平臺上。就像其他IT系統(tǒng)那樣，大數(shù)據(jù)的分析工具和數(shù)據(jù)庫也將走向云計算。大數(shù)據(jù)要走向云計算，還有賴于數(shù)據(jù)通信帶寬的提高和云資源池的建設(shè)，需要確保原始數(shù)據(jù)能遷移到云環(huán)境以及資源池可以隨需彈性擴展。 在未來，還會繼續(xù)出現(xiàn)新的技術(shù)和工具，如Hadoop分發(fā)