2011第四屆一階段優(yōu)秀年1443c題89

1、#1443第四屆互動(dòng)杯數(shù)學(xué)中國(guó)數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)賽承諾書(shū)仔細(xì)閱讀了第四屆互動(dòng)杯數(shù)學(xué)中國(guó)數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)賽的競(jìng)賽規(guī)則完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括、電子郵件、網(wǎng)上等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、與賽題有關(guān)別人的成果或其他公開(kāi)的知道，別人的成果是競(jìng)賽規(guī)則的, 如果資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文考文獻(xiàn)中明列出鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性處和參競(jìng)賽規(guī)則的行為，受到嚴(yán)肅處理允許數(shù)學(xué)中站()，以供網(wǎng)友之間學(xué)習(xí)交流，數(shù)學(xué)中的同意站以非商業(yè)目的的交流不需要提前取得的參賽隊(duì)號(hào)為：#1443參賽隊(duì)員(簽名) ：隊(duì)員 1：隊(duì)員 2：隊(duì)員

2、3：參賽隊(duì)員 (簽名)：參賽隊(duì)伍組別：大學(xué)本科組#1443第四屆互動(dòng)杯數(shù)學(xué)中國(guó)數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)賽頁(yè)參賽隊(duì)伍的參賽隊(duì)號(hào)：（請(qǐng)各個(gè)參賽隊(duì)提前填寫(xiě)好）：#1443競(jìng)賽（由競(jìng)賽送至評(píng)委團(tuán)前）：競(jìng)賽評(píng)閱（由競(jìng)賽評(píng)委團(tuán)評(píng)閱前進(jìn)行）：#14432011 年第四屆互動(dòng)數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)杯數(shù)學(xué)中國(guó)賽車(chē)險(xiǎn)發(fā)展中指數(shù)和能力的定量評(píng)估題目指數(shù)的等級(jí)比較模型能力評(píng)估模型趨勢(shì)外推模型摘要：本文利題目中給出的大量原始數(shù)據(jù)，選擇和能力兩個(gè)側(cè)重點(diǎn)，對(duì)所給問(wèn)題進(jìn)行深度細(xì)化的分析，并建立保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展情況的相應(yīng)數(shù)學(xué)模型，對(duì)不同對(duì)保險(xiǎn)企續(xù)保率的電銷(xiāo)業(yè)務(wù)對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)能力的影響及其替代傳統(tǒng)銷(xiāo)售方式的可能性這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了分析、評(píng)估、模型立指數(shù)的等級(jí)比

3、較模型首先利用EXCEL對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，選取四個(gè)具有代表性影響根據(jù)所得表格和圖表，將四個(gè)和9-12月四個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理，并按其特點(diǎn)分為兩類(lèi)；然后運(yùn)用方差分析法，求得每個(gè)的的指數(shù)，并對(duì)指數(shù)帶入指數(shù)按照的強(qiáng)度不同，分為五個(gè)等級(jí) 最后將每個(gè)指數(shù)與等級(jí)對(duì)應(yīng)表中，得出每個(gè)的等級(jí)并進(jìn)行比較通過(guò)該模型，本文得出，承包車(chē)輛的使用性質(zhì)對(duì)續(xù)保率的影響最大模型立能力評(píng)估模型 運(yùn)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度，保險(xiǎn)行業(yè)中各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的低值和高值，并將低值設(shè)定然后通過(guò)線性插值法來(lái)求得各項(xiàng)指標(biāo)的樣，所以本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和對(duì)互在分配上的不同權(quán)重 在此基礎(chǔ)上，建立起最后將各展業(yè)方式的2010年第一季度的數(shù)據(jù)和，

4、高值設(shè)定為1，建立起區(qū)間0，1，于各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的重要程度不完全一總結(jié)，得到各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的隸屬度展業(yè)方式的能力評(píng)估模型度的數(shù)據(jù)分別帶入能力評(píng)估模型中，得到各展業(yè)方式的能力評(píng)估模型，本文得出，電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣使該保險(xiǎn)企業(yè)的能力提高了1.97%模型三：在能力評(píng)估模型的基礎(chǔ)上，建立趨勢(shì)能力評(píng)估模電銷(xiāo)方式將在估模型所得數(shù)在多大程 將在很型只能夠評(píng)估過(guò)去和現(xiàn)在某展業(yè)方式的能力，不能在多大程度上取代傳統(tǒng)展業(yè)方式 故建立趨勢(shì)外推模型用據(jù)，加上用處理所得的數(shù)據(jù)，通過(guò)趨勢(shì)外推模型對(duì)，本文得出度上取代傳統(tǒng)的展業(yè)方式進(jìn)行大程度上取代傳統(tǒng)的展業(yè)方式通過(guò)該模型的最后，對(duì)本文所做的模型進(jìn)行了合理的評(píng)價(jià)和推廣，提出了若干改進(jìn)的

5、方面，總結(jié)模型的使用領(lǐng)域 本文較為完整的完成了題目要求，對(duì)相關(guān)的研究有一定的參考價(jià)值參賽隊(duì)號(hào)1443所選題目C 題參賽（由填寫(xiě)）#1443Abstracthis essay, a large number of original data have given, we select the influence andprofitability given ie in-depth detailedysis of developmentshe insuranceindustry and the establishment of the corresponding mathematical m, r

6、enewal of insurancecompanies of different factors influence the rate of er marketing business on the ternative to traditional salesprofitability of insurance companies and thesibility ofmethods, these two iesysis, evaluation, prediction.M1: To establish the level of influence index comparison m.ly,

7、depending EXCELof the large amount of raw dao filter, select a represenive of the four factors and fourmonths from S ptember to Decembreliminary data prosing, and the basis of the tables andcharts, the four factors according to their characteristics dividedo two categories; thenuse varianceysis to d

8、erive the influence of each factor index, and the influence of thestrength index in accordance with the influence of different dividedo five grades. Finally,the influence of each factor influence index and the indexo the level of the correspondingtable, draw the influence of each factor level and co

9、mpared. Through this m, we obtain ,the use of vehicles, the nature of contract renewal rate for the greatest impact.M2: We establish of profitability assessment m. Fuzzy membership degrees inmathematics, the survey of the actual indexhe insurance industrys low and high value andlow value is set to 0

10、, high value is set to 1, set up theerval 0,1 , then obtainedby linearolation to the membership of t e indicators. Due to the importance of the actuals are not exactly the same, so the pa ernet to get the actual index of the degr weights. And so, we develop insurance coataysis and summary informatio

11、n on the he distribution of the differentshiperent ways the exhibition industryprofitability assessment ms. Finally, we uxhibition of industryhequarter of 2010 data and data from thequartbroughto the profitabilityof the assessment m, by means of the exhibitionssment of the profitabilityindex. Throug

12、h this m, we draw, the promotion of eleribution business sotthe profitability of insurance companies increased 1.97%M3:he assessment of profitability which basedestablish trend t and present,extrapolation forecasting m. Profitability assessment mtonly one mode of development of industry profitabilit

13、y, can not be pred off mode will be the extent to which the exhibition industry to replacTherefore, we establish extrapolation forecasting m. Evaluatio profitability of the data, together with the data obtained with the help ofime, ert onal way. with the, throughtrend extrapolation forecasting mof t

14、he er off mode will be the extent to whichthe exhibition industry to replace the traditional way of forecasting. Predicted by the m,we draw er off mode will largely replace the traditional way of the exhibition industry.Finally, we make this ma reasonable evaluation and promotion, make a number of a

15、reasfor improvement, summary of the mfield of use. We complete thibject and we have theconfidence which this essay has essential value.#1443一、問(wèn)題的重述近幾年，國(guó)內(nèi)汽車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)異?；鸨?，銷(xiāo)售量屢創(chuàng)新高 車(chē)輪上的世界，保險(xiǎn)已經(jīng)與如影隨形汽車(chē)保險(xiǎn)，簡(jiǎn)稱(chēng)車(chē)險(xiǎn)，是指對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛由于自然損失負(fù)賠償責(zé)任的一種商業(yè)保險(xiǎn) 汽車(chē)保險(xiǎn)是或意外事故所造保險(xiǎn)中的主要險(xiǎn)成的人身傷亡或種自2006 年7月1 日，交強(qiáng)險(xiǎn)實(shí)施以來(lái)，車(chē)險(xiǎn)與廣大車(chē)主間有了更加親密的關(guān)系交強(qiáng)險(xiǎn)，全稱(chēng)機(jī)動(dòng)車(chē)交通

16、事故責(zé)任強(qiáng)制保險(xiǎn)，是我國(guó)首個(gè)由國(guó)家法律規(guī)定實(shí)行的強(qiáng)制保險(xiǎn)制度 交強(qiáng)險(xiǎn)的基本定義是：交強(qiáng)險(xiǎn)是由保險(xiǎn)公司對(duì)被保險(xiǎn)機(jī)動(dòng)車(chē)發(fā)生道路交通事故造成受害人（不包括本車(chē)和被保險(xiǎn)人）的人身傷亡、損失，在責(zé)任限額內(nèi)予以賠償?shù)膹?qiáng)制性責(zé)任保險(xiǎn) 除了交強(qiáng)險(xiǎn)，各個(gè)保險(xiǎn)公司有自己的商業(yè)車(chē)險(xiǎn)產(chǎn)品，種類(lèi)繁多在我國(guó)保險(xiǎn)，汽車(chē)保險(xiǎn)有著不可撼動(dòng)的地位 連續(xù)多年，汽車(chē)保險(xiǎn)穩(wěn)居國(guó)內(nèi)產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)第一大險(xiǎn)種可以說(shuō)，對(duì)于保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)，得車(chē)險(xiǎn)者得天下！問(wèn)題1： 評(píng)價(jià)一個(gè)保險(xiǎn)公司的綜合時(shí)，其市場(chǎng)份額具有舉足輕重的作用 近年來(lái)，由于越來(lái)越多的保險(xiǎn)公司涉足車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)，使得車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)格局也發(fā)生了一些不容忽視的變化 當(dāng)新的保險(xiǎn)公 尋求自己的領(lǐng)地的時(shí)候，老的保險(xiǎn)公司

17、要做的除了發(fā)展新的領(lǐng)地，還要保住自己原有的客戶 很多保險(xiǎn)公司開(kāi)始關(guān)注續(xù)保率這個(gè)指標(biāo)，續(xù)保率就是當(dāng)年到期的客戶中續(xù)?？蛻羲嫉脑诶m(xù)保數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)承保車(chē)輛的使用性質(zhì)，承保車(chē)輛的銷(xiāo)售以及新車(chē)價(jià)格的不同都會(huì)影響續(xù)保率 請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)，建立合理的數(shù)學(xué)模型，說(shuō)明影響續(xù)保率的0-1 次且賠付金額占保費(fèi)收入60%（注：題目所給數(shù)據(jù)中的目標(biāo)客戶是以下的客戶）險(xiǎn)次數(shù)問(wèn)題2： 汽車(chē)保險(xiǎn)的巨大潛力使得各大險(xiǎn)公司競(jìng)相殺入車(chē)險(xiǎn)，為了多分市場(chǎng)的一杯羹，各種措施和促銷(xiāo)花樣也開(kāi)始，、打折、已經(jīng)不再讓消費(fèi)者感到新鮮的時(shí)候，車(chē)險(xiǎn)開(kāi)始成公司爭(zhēng)相推崇的新市場(chǎng)锏真切的感受到了實(shí)惠 所以，電銷(xiāo)車(chē)險(xiǎn)，簡(jiǎn)稱(chēng)電銷(xiāo)，其較低的保費(fèi)價(jià)格讓推出，其來(lái)的強(qiáng)勁勢(shì)

18、頭讓眾多電銷(xiāo)的行列影響，請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)建立電銷(xiāo)的方式將在合理的數(shù)學(xué)模型，全面評(píng)估電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)多大程度上會(huì)取代傳統(tǒng)的銷(xiāo)售方式二、問(wèn)題的分析問(wèn)題1：市場(chǎng)份額是評(píng)價(jià)一個(gè)保險(xiǎn)公司綜合的一個(gè)舉老的保關(guān)注度越險(xiǎn)公司在新保險(xiǎn)公司的沖擊下，為了保住自己以占有的市場(chǎng)份額，來(lái)越高從已知數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，承保車(chē)輛的使用性質(zhì)、銷(xiāo)售、數(shù)、品牌及新車(chē)價(jià)格的不同都會(huì)影響續(xù)保率 本文就選取其中承保車(chē)輛的出險(xiǎn)次數(shù)、承保車(chē)輛的使用性質(zhì)、承保車(chē)輛的及新車(chē)價(jià)這三個(gè)的不同、兩個(gè)方面建立合理的數(shù)學(xué)模型，說(shuō)明不同對(duì)續(xù)保率問(wèn)題2：如今，越來(lái)越多的保險(xiǎn)公司殺入車(chē)險(xiǎn)，為了獲得收益，各種措施和促銷(xiāo)花樣層出不窮，效益 ，柜臺(tái)、經(jīng)濟(jì)人、打折、等等車(chē)險(xiǎn)一經(jīng)推

19、出，就獲得很好的員從2010年第一季度到2011年第一季度都不同程度影響企業(yè)，電銷(xiāo)的推出對(duì)企業(yè)的能力有很大的推動(dòng)作用 本文就傳統(tǒng)的一些銷(xiāo)售方式和電銷(xiāo)對(duì)企業(yè)的借助模糊數(shù)學(xué)方法下的評(píng)估模型全面的評(píng)估電銷(xiāo)的推廣對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)的影響，同時(shí)借助趨勢(shì)外推法電銷(xiāo)將在很大程度上取代傳統(tǒng)銷(xiāo)售方式2#1443三、模型的假設(shè)1.假設(shè)該保險(xiǎn)企業(yè)在所給數(shù)據(jù)年限中無(wú)經(jīng)營(yíng)等意外發(fā)生不變，以確保能準(zhǔn)確計(jì)算單一因2.分析不同對(duì)續(xù)保率的影響時(shí)，假定其他續(xù)保率的影響程度3.分析不同對(duì)續(xù)保率的影響時(shí)，假設(shè)選取的四個(gè)之間沒(méi)有顯著相關(guān)性4.假設(shè)保險(xiǎn)行業(yè)能力的各項(xiàng)指標(biāo)的高值和低值在所給數(shù)據(jù)范圍內(nèi)保持不表5.在研究電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)的影

20、響時(shí)，假設(shè)，這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律、趨勢(shì)、度不變，即具有穩(wěn)定性、漸進(jìn)性和非突變性四、符號(hào)說(shuō)明X S N C G VxQiP續(xù)保率承保車(chē)輛的使用性質(zhì)承保車(chē)輛的承保車(chē)輛的出現(xiàn)次數(shù)承保車(chē)輛的新車(chē)價(jià)各影響方差對(duì)續(xù)保率的評(píng)估指標(biāo)各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度的平均值五、模型建立及求解問(wèn)題一：為了說(shuō)明不同分析法的基礎(chǔ)上，建立對(duì)續(xù)保率的不同，本文建立運(yùn)用方差指數(shù)的等級(jí)比較模型過(guò)程簡(jiǎn)介利用EXCEL對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和篩選，并建立表格和圖表；通過(guò)對(duì)四個(gè)進(jìn)行初步的分析，對(duì)其進(jìn)行合理的分類(lèi)；在運(yùn)用方差分析法的基礎(chǔ)上，建立不同對(duì)續(xù)保率的評(píng)估指數(shù)模型；對(duì)續(xù)保率的影響將處理后的可用數(shù)據(jù)代入力

21、評(píng)估指數(shù)；指數(shù)公式中，計(jì)算出每個(gè)在分析原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，查閱相關(guān)的資料，建立等級(jí)比較模型；將四個(gè)的評(píng)估指數(shù)代入指數(shù)的等級(jí)比較模型中3#1443詳細(xì)過(guò)程 1.數(shù)據(jù)處理由于題目給出的數(shù)據(jù)多且雜亂，為了更好的說(shuō)明問(wèn)題，本文對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)的篩選和處理從原始表格中提取出承包車(chē)輛的出現(xiàn)次數(shù)承包車(chē)輛的新車(chē)價(jià)承包車(chē)輛的使用性質(zhì)和承包車(chē)輛的這四個(gè)具有代表性的，使用其中9、10、11、12四個(gè)月份的數(shù)據(jù)，建立新的數(shù)據(jù)表格，進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理后，建立下列圖表離散點(diǎn)連線圖1.折線圖2.4X / 續(xù)保率X / 續(xù)保率承保車(chē)輛新車(chē)價(jià)對(duì)續(xù)保率的影響40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%5102

22、03050100+G/新車(chē)價(jià)9月10月11月12月承包車(chē)輛的出險(xiǎn)次數(shù)對(duì)續(xù)保率的影響40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%出險(xiǎn)0次 出險(xiǎn)1次 出險(xiǎn)2次 出出險(xiǎn)5次出險(xiǎn)5次以上C/出險(xiǎn)9月10月11月12月#1443離散點(diǎn)連線圖380.00%折線圖42.分析分類(lèi)觀察分析圖一與圖二可以發(fā)現(xiàn)：出險(xiǎn)0次到出險(xiǎn)1次與出險(xiǎn)1次到出險(xiǎn)2次之間的變化較大，出險(xiǎn)2次到出險(xiǎn)5次以上的變化較為平緩，即出險(xiǎn)次數(shù)C2時(shí)對(duì)續(xù)保率的影響較大，出險(xiǎn)次數(shù)C2時(shí)對(duì)續(xù)保率的影響較小 類(lèi)似地，圖2中，新車(chē)價(jià)G20萬(wàn)時(shí)連線的變化較大，即對(duì)續(xù)保率的影響較大，新車(chē)價(jià)格20萬(wàn)時(shí)

23、，連線較為平緩，即對(duì)續(xù)保率的影響較小觀察分析圖三與圖四可以發(fā)現(xiàn)，兩圖中的連線在整個(gè)區(qū)間中都有較大的變化，即承保車(chē)輛使用性質(zhì)和承保車(chē)輛對(duì)續(xù)保率的影響在整體上都較為明顯故將四個(gè)影響分為兩類(lèi)，一類(lèi)稱(chēng)為部分較大的，其中包括承保車(chē)輛的出險(xiǎn)次數(shù)和承保車(chē)輛的新車(chē)價(jià)格；另一類(lèi)稱(chēng)為整體較大的，其中包括承保車(chē)輛的使用性質(zhì)和承保車(chē)輛的5X承保車(chē)輛保率的影響/續(xù) 35 00%保率 30 00%25 00%20 00%15 00%10 00%5 00%0 00%0 1年 1 2年 2 3年 3 4年 4 5年 N5/6 7年 7 8年 89 10年 10年 上9101112承包車(chē)輛使用性質(zhì)對(duì)續(xù)保率的影響70.00%60

24、.00%X 50.00%/續(xù)40.00%保率30.00%9月10月11月12月20.00%10.00%0.00%非營(yíng) 貨車(chē)營(yíng) 貨車(chē)家庭 用公路客運(yùn)出租租賃機(jī)關(guān)客車(chē)特種車(chē)企 客車(chē)城市S/使用性質(zhì)#14433.建立評(píng)估指數(shù)模型運(yùn)用方差分析的方法1，建立不同對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)續(xù)保率的評(píng)估指數(shù)模型 1n( X X )2運(yùn)用方差公式；ini1得某9、10、11、12月份的四個(gè)方差，分別記作 9, 10, 11, 12；1 2 i評(píng)估指數(shù)V得i 94.代入評(píng)估指數(shù)模型，計(jì)算每個(gè)的評(píng)估指標(biāo)價(jià)格（1）類(lèi)別一:承包車(chē)輛出險(xiǎn)次數(shù)與承保車(chē)輛新車(chē)9-12月份承保車(chē)輛出險(xiǎn)次數(shù)對(duì)續(xù)保率的影響表表一9 月10 月11 月12 月出

25、險(xiǎn) 0 次出險(xiǎn) 1 次出險(xiǎn) 2 次出險(xiǎn) 3 次出險(xiǎn) 4 次出險(xiǎn) 5 次出險(xiǎn) 5 次以上20.01%29.38%33.74%32.68%32.73%32.72%33.49%20.71%29.93%34.46%34.00%34.08%3.13%20.53%29.96%34.85%34.11%34.40%34.36%34.42%20.97%30.51%35.56%34.77%35.44%34.96%34.68%9-12月份承保車(chē)輛9 月價(jià)格10 月影響表表二12 月.85%6%0，5)萬(wàn) 5，10)萬(wàn) 10，20)萬(wàn) 20，30)萬(wàn) 30，50)萬(wàn) 50，100)萬(wàn)100，+)萬(wàn)運(yùn)用方差公式14.2

26、6%24.26%31.97%29.52%32.51%29.53%33.92%1424.6233.27%30.84%33.28%30.21%33.94%15.45%25.10%32.89%30.64%32.56%30.23%30.74%29.31.02%n 1 ( X X )2，ini1得：表一中前三行變化較大部分：3 1 ( X X )2 0.009844565C 9i3 13i13i1( X X )2 0.009826807，C10i6#C) 0.010591663 ，( Xi3i3 1 ( X X )2 0.010991455C12i3i 1表二中前三行變化較大部分： 13( X X )2

27、 0.015784337，G 9i3i1 13 13i1( X X ) 0.017476416 ，2G10i3( X X ) 0.016164074 ，2G11i3i13 1 ( X X )2 0.015271842G12i3i1得：承保車(chē)輛出險(xiǎn)次數(shù)對(duì)續(xù)保率的評(píng)估指標(biāo)VC ( 1) 0.010313622 ,C 9C 11C 124承保車(chē)輛價(jià)格對(duì)續(xù)保率的指標(biāo)VG 1 ( ) 0.016174167G 910G124表一中后四行變化較為平緩的部分：41 (X - X)2 = 0.00=c 9i4i=14= 1 (X - X)2 = 0.00011523c10i4= 14i=14 (X - X)2

28、 = 0.000105426，c11ii=14= 1 (X - X)2 = 0.000112564c12i4i=1表二中后四行變化較為平平緩的部分：= 144 (X - X)2 = 0.001462271,G 9ii=1144i 2=(X- X) = 0.00099554 ,G10i=1#1443= 144 (X - X)2 = 0.000425721,G11ii=14= 1 (X - X)2 = 0.000322262G12i4i=1得：承包車(chē)輛出險(xiǎn)次數(shù)對(duì)續(xù)保率的影響了評(píng)估指標(biāo)V C 1 ( ) 0.000124356 ，C 9C10C11C124承保車(chē)輛價(jià)格對(duì)續(xù)保率的評(píng)估指標(biāo)V G 1 (

29、 ) 0.000801448G9G10G11G124（2）類(lèi)別二：承保車(chē)輛的和承保車(chē)輛的使用性質(zhì)9-12月份承保車(chē)輛的9 月對(duì)續(xù)保率的 10 月25.22%29.08%22.24%21.95%18.42%2%表表三12 月25.84%29.22%22.37%21.71%18.70%18.34%18.96%20.14%20.21%17.71%16.76%11 月25.06%28.81%22.19%21.86%18.34%18.00%18.74%20.06%20.24%.82%0-1 年1-2 年2-3 年3-4 年4-5 年5-6 年6-7 年7-8 年8-9 年9-10 年10 年以上24.8

30、3%27.45%21.64%21.16%18.50%17.23%18.01%19.66%18.92%16.47%16.51%117.16.49%9-12月份承包車(chē)輛的使用性質(zhì)對(duì)續(xù)保率的影四9 月10 月14.34%11 月14.56%非營(yíng)業(yè)貨車(chē)營(yíng)業(yè)貨車(chē)家庭自用公路客運(yùn)出租租賃機(jī)關(guān)客車(chē)特種車(chē)企業(yè)客車(chē)城市運(yùn)用方差公式12.74%17.59%25.81%25.98%31.72%36.01%17.81%26.53%26.64%32.29%36.45%17.32%26.48%26.36%32.56%36.41%27.05%27.04%33.28%36.36%37.46%42.66%70.83%37.36

31、%43.50%70.72%37.03%43.57%70.67%36.53%43.89%70.80%8#1443n 1 ( X X )2，ini1得：表三中111112=(X - X) = 0.012263606 ，N 9ii=1111111112=(X- X) = 0.014483344 ，N 10ii=111(X - X)2 = 0.013905589=，N 11ii=111= 1 (X - X)2 = 0.014003959N 12i11i=1表四中11111i2=(X- X) = 0.230273871，S 9i=111111111 i=1=(X- X)21767044 ，S10i11i

32、=12=(X- X)1，S11i= 111i=1對(duì)續(xù)保率的(X - X)2 = 0.2195S12i11得：承保車(chē)輛評(píng)估指數(shù)VN 1 ( ) 0.0136評(píng)估指數(shù)) 0.223500188N 9N10N11N124承保車(chē)輛使用性質(zhì)對(duì)續(xù)保率的VS 1 ( S 9S10S11S124評(píng)估指數(shù)與等級(jí)對(duì)應(yīng)表表五5.建立等級(jí)比較模型將保險(xiǎn)企業(yè)某對(duì)該企業(yè)續(xù)保率的評(píng)估指數(shù)分為A、B、C、D、E四個(gè)等9等級(jí)很強(qiáng)較強(qiáng)一般較弱很弱評(píng)估指數(shù)范圍0.20.2-0.0150.015-0.010.01-0.00050.0005#1443級(jí)，分別代表很強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較弱、很弱，建立等級(jí)比較模型，如表五所示6.數(shù)據(jù)帶入等級(jí)

33、比較模型將四個(gè)對(duì)續(xù)保率的評(píng)估指標(biāo)帶入等級(jí)比較模型，獲得每個(gè)的代表等級(jí)，如下表所示：某評(píng)估指數(shù)與等級(jí)對(duì)應(yīng)表表六 問(wèn)題一總結(jié)通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的篩選，分類(lèi)等一系列的處理，方差等的計(jì)算和強(qiáng)度等級(jí)的設(shè)定，發(fā)現(xiàn)：承保車(chē)輛的使用性質(zhì)對(duì)續(xù)保率的最強(qiáng);等級(jí)為一般，承保車(chē)輛的出險(xiǎn)承包車(chē)輛的出險(xiǎn)次數(shù)不大于2時(shí)對(duì)保率的次數(shù)大于2時(shí)承包車(chē)輛的等級(jí)為弱；價(jià)格不大于20萬(wàn)率的等級(jí)為較強(qiáng)，承包車(chē)輛的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格大于20萬(wàn)時(shí)的承包車(chē)輛的等級(jí)為較弱對(duì)續(xù)保率的影響因此可以得出以下結(jié)論，影響續(xù)保是車(chē)輛的使用性質(zhì)，城市分，其損壞率是最高的，由率較低的車(chē)輛所不能比設(shè)施人為損壞率換保 同理企業(yè)客的續(xù)保率居于第一位，城市作為城市交通于車(chē)輛的使用率

34、特別高因而其損壞程度是私的，而且這里不是指車(chē)輛的外部損壞率高，而是高，其次，車(chē)輛一般由公司辦理保險(xiǎn)車(chē)一般由企業(yè)管理和投保，同樣是一種磨損率比較高車(chē)輛特別是營(yíng)業(yè)需重新建立、限, 加速社會(huì)提供往往聯(lián)系中用車(chē)輛在各經(jīng)營(yíng)者之間頻繁轉(zhuǎn)賣(mài)，讓往往原先很熟悉的客戶,發(fā)展關(guān)系, 使續(xù)保難度增加 報(bào)廢期縮短 新的規(guī)定縮短了營(yíng)運(yùn)了報(bào)廢進(jìn)程,使得這類(lèi)車(chē)因報(bào)廢而終止了保險(xiǎn)號(hào)頻換由于了大量的產(chǎn)品,使得斷，因此續(xù)保率較低、車(chē)主們這些活躍的經(jīng)營(yíng)者號(hào)頻繁更換,業(yè)疲軟 由于業(yè)的竟?fàn)? 使得車(chē)輛承運(yùn)人趨于微利, 在壓縮成本開(kāi)支的同時(shí), 也在壓縮保險(xiǎn)費(fèi)的支出這都是導(dǎo)致續(xù)保率低下的原因其次影響續(xù)保率的是承包車(chē)輛的出險(xiǎn)次數(shù)，但出險(xiǎn)次數(shù)

35、不大于兩次時(shí)，隨著出險(xiǎn)次數(shù)的增加，車(chē)主的投保意識(shí)會(huì)大大增加，而且由于出過(guò)險(xiǎn)，曾經(jīng)從保險(xiǎn)中受益，因而續(xù)保的熱情與車(chē)主對(duì)保險(xiǎn)公司的賠償滿意度有直接聯(lián)系，近幾年的各汽車(chē)保險(xiǎn)公司的滿意度都保持在一個(gè)較高的水平，所以續(xù)保率在一定范圍內(nèi)隨車(chē)的出險(xiǎn)次數(shù)增加而遞增，當(dāng)出險(xiǎn)次數(shù)大于兩次時(shí)，這些車(chē)一般都已經(jīng)報(bào)廢，隨著出險(xiǎn)次數(shù)的增加汽車(chē)報(bào)廢的幾率越大，因而續(xù)保率也越低最后一個(gè)影響續(xù)保率的是承包車(chē)輛的價(jià)格，首先現(xiàn)在的車(chē)價(jià)格大多都在 20 萬(wàn)以下，車(chē)主一般隨著承包車(chē)輛的價(jià)格而上升而提高了重視程度，因而10VCVGV CV GVNVS評(píng)估指數(shù)0.0103136220.0161741670.00012435 0.00080

36、144 0.013664126840.223500188等級(jí)一般較強(qiáng)弱較弱一般強(qiáng)#1443不易脫保，續(xù)保率也隨之增高 20 以上的承包車(chē)輛多為大型汽車(chē)（如公路客運(yùn)車(chē)、工程車(chē)輛），這些車(chē)輛往往由于報(bào)廢氣的縮短而終止了保險(xiǎn)說(shuō)道車(chē)輛報(bào)廢，這就與承保車(chē)輛的有關(guān)，一般越接近報(bào)廢年限，續(xù)保率越低而且近幾年車(chē)換購(gòu)涌起，購(gòu)的同時(shí)而終止了保險(xiǎn)問(wèn)題二：為了全面評(píng)估電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)能力的影響，并電銷(xiāo)的方式將在多大程度上取代傳統(tǒng)的銷(xiāo)售方式，本文建立模型三：基于模糊數(shù)學(xué)方法下的保險(xiǎn)企業(yè)展業(yè)方式的過(guò)程簡(jiǎn)介能力評(píng)估模型2和模型四：趨勢(shì)外推模型3利用EXCEL對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和原始處理，建立初步可用的表格和

37、圖表，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和題目所給的數(shù)據(jù)建立該保險(xiǎn)企業(yè)展業(yè)方式的型；能力評(píng)估模分別將2010年2011年第一季度各展業(yè)方式的數(shù)據(jù)代入模型二，得到該保險(xiǎn)企業(yè)2010年和2011不同展業(yè)方式的能力評(píng)估指數(shù)；利用評(píng)估指數(shù)得出電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)的影響；通過(guò)趨勢(shì)外推法，在能力評(píng)估模型的基礎(chǔ)上建立趨勢(shì)外推模型；將不同年份、不同展業(yè)方式的能力評(píng)估指數(shù)帶入趨勢(shì)外推模型，出電銷(xiāo)方式將在多大程度上取代傳統(tǒng)的銷(xiāo)售方式詳細(xì)過(guò)程 1.數(shù)據(jù)的篩選和處理由于題目所給的數(shù)據(jù)較多且雜據(jù)進(jìn)行了篩選和初步處理因?yàn)楸绢}的著重點(diǎn)集中在電銷(xiāo)企業(yè)的影響上，所以本文將按照展業(yè)方式 分類(lèi)總結(jié)和數(shù)據(jù)的初步處理；同時(shí)，對(duì)保險(xiǎn)夠

38、更好的找到切入點(diǎn)，本文對(duì)原始數(shù)銷(xiāo)售方式等展業(yè)方式對(duì)保險(xiǎn)目所給的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行要集中在保單數(shù)、據(jù)時(shí)重點(diǎn)在保單保額和入賬保費(fèi)上，故在按照展業(yè)方式數(shù)、保額和入賬保費(fèi)這三個(gè)項(xiàng)目上經(jīng)過(guò)該步數(shù)據(jù)的篩選和初步處理，得到下列表格某保險(xiǎn)公司2010年第一季度營(yíng)業(yè)額表11保單數(shù)保額電銷(xiāo)5501137829607346.06個(gè)代產(chǎn)517723.13柜臺(tái)9962784180304308078.6經(jīng)紀(jì)人10304988060616.64其他兼業(yè)化11922259264324207.55汽車(chē)銷(xiāo)售行2209593956086101603061741334318021912840.2員3890728663869101245

39、48行業(yè)8340729600604646.2558119382676年第一季度總計(jì)8764208368272730614396.38#1443某保險(xiǎn)公司2011年第一季度營(yíng)業(yè)額表八2010年第一季度各展業(yè)方式在各項(xiàng)目中所占餅狀圖536%32010-2011年第一季度變化表 表九12保單數(shù)保額入賬保費(fèi)2010 年第一季度總計(jì)85921826291007257762172011 年第一季度總計(jì)8764208368272730614396.4增長(zhǎng)2.00%14.09%18.77%入賬保費(fèi)5%32%4%0%1%3%34%6%電銷(xiāo)個(gè)代產(chǎn)柜臺(tái)經(jīng)紀(jì)人其他兼業(yè)化車(chē)銷(xiāo)售行員 行業(yè)保額6%5%2%2%13%01%

40、6%29%保單數(shù)1% 6%6%2%11%01%45%26%保單數(shù)保額入賬保費(fèi)經(jīng)紀(jì)人10117848031214337其他兼業(yè)代11166580016911.1229341600068971員6571138994064219115891188041342053463601072010 年第一季度總計(jì)8592182629100725776217#年第一季度各展業(yè)方式在各項(xiàng)目中所占餅狀圖2010-2011年第一季度各項(xiàng)目的變保額22000000002100000000200000000019000000001800000000170000000016000000002010年第 季度總計(jì)2011年第

41、 季度總計(jì)保單數(shù)88008700860085002010年第 季度總計(jì)2011年第 季度總計(jì)25%74%入賬保費(fèi)經(jīng)紀(jì)人其他兼業(yè)代員保額1%0%23%76%10%0%22%77%保單數(shù)#14432.建立保險(xiǎn)企業(yè)各展業(yè)方式的能力評(píng)估模型（1）通過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)資料的查詢，了解保險(xiǎn)行業(yè)能力的各項(xiàng)指標(biāo)的高值和低值，得到下列數(shù)據(jù)（見(jiàn)表十），并將低值設(shè)定為0，高值設(shè)定為1，建立起區(qū)間【0，1】，然后分別將各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)的【0,1】區(qū)間上保險(xiǎn)行業(yè)能各項(xiàng)指標(biāo)的高、低值表表十（2）下面，通過(guò)線性插值法來(lái)求各項(xiàng)0,1】區(qū)間上的隸屬度則低值隸屬度坐標(biāo)為 x1, 1 ，高指標(biāo)為 x ，對(duì)應(yīng)的隸設(shè)某項(xiàng)值隸屬度坐

42、標(biāo)為 x2, 2 ，則建立的某指標(biāo)的隸屬度直線方程式為：x x 1x 2 x 1 2在式中，已經(jīng)規(guī)定1 0, 2 1 ，則可以整理簡(jiǎn)x x 1x 2 x 1利用式，可近似地求出各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度，如下表所示:2010年-2011年第一季度各指標(biāo)的隸屬度表表十一14保單數(shù)保額入賬保費(fèi)2010年第一季度 1 0.8592 2 0.1826 3 0.25782011年第一季度1 0.87642 0.20843 0.3061保單數(shù)保額入賬保費(fèi)低值000高值1000010,000,000,000100,000,000入賬保費(fèi)3 000000300000002900000028000000270000002

43、600000025000000240000002300000020 0年第 季度總計(jì)20 年第 季度總計(jì)#14432010年第一季度各展業(yè)方式的各指標(biāo)隸屬度表表十二2011年第一季度各種展業(yè)方式的各項(xiàng)師表的隸屬度表表十三（3）由于各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的重要程度不完全一樣，所以必須給出他們?cè)诜峙渖系牟煌瑱?quán)重 權(quán)重也是一個(gè)模糊集合問(wèn)題，具有多種不同的計(jì)算方法 本文從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)所給原始數(shù)據(jù)和可用數(shù)據(jù)，并從互聯(lián)網(wǎng)上查閱大量保險(xiǎn)行業(yè)的資料，得到各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的權(quán)重 Qi （i=1,2,3） 如下表所示：各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重對(duì)應(yīng)表表十四15保單數(shù) 1保額 2入賬保費(fèi) 3權(quán)重QiQ1 0.2Q2 0.3Q3 0.520

44、11年第一季度各種展業(yè)方式的各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度保單數(shù)保額入賬保費(fèi)經(jīng)紀(jì)人10 0.00 20 0.00030498830 0.000606166其他兼業(yè)代11 0.0119 21 0.002225926 31 0.00324207612 0.0174 22 0.0133431832 0.019128402員13 0.389 23 0.07286638733 0.1012454814 0.055893826834 0.01554084個(gè)代產(chǎn)15 0.017585635 0.005177231汽車(chē)銷(xiāo)售行 16 0.2209 26 036 0.10160306柜臺(tái)17 0.0996 27 0.037 0

45、.043080786電銷(xiāo)18 0.055 28 0.01137829010473461行業(yè)19 0.0083 29 0.004072964622010年第一季度各種展業(yè)方式的各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度保單數(shù)保額入賬保費(fèi)經(jīng)紀(jì)人 10 0.0101 20 0.001784803 30 0.00214337其他兼業(yè)代 11 0.0011 21 0.00016658 31 0.000169111 12 0.0029 22 0.0003416 32 0.00068971員 13 0.6571 23 0.138994064 33 0.191158905 14 0.188 24 0.041342053 34 0.06

46、3601069#1443且所有指標(biāo)的權(quán)重之和，即3Q i 1i 1（4）在以上基礎(chǔ)上，建立保險(xiǎn)企業(yè)能力分析評(píng)估模型P f ( 1, 2, 3)能力評(píng)估指數(shù)：則保險(xiǎn)企業(yè)3 i Q iP j i 1其中， i 為項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度， Qi 為某項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重， Pi 為各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度的平均值能力評(píng)估指數(shù) Pi 擴(kuò)大100倍，考慮到人們?cè)u(píng)判的，用百分制將保險(xiǎn)企業(yè)得出保險(xiǎn)企業(yè)能力綜合分值：P i 3.將（2）和（3）中的 i 和 Qi 的數(shù)2010年與2011年保險(xiǎn)企10 0 P j式中，得出 Pi ，如表十五所示：評(píng)估指數(shù)表表十五4. 利用評(píng)估指數(shù)得出電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)的影響由表十五中：16201

47、0年與2011利能力評(píng)估指數(shù)表2010年第2011年第一季度經(jīng)紀(jì)人P0=0.36271P0=0.05945796%其他兼業(yè)代P1=0.03545296P1=0.466881567%P2=0.1027335%704715506%員P3=26.8697672%826561%P4=8.180315067%28%個(gè)代產(chǎn)P5=4 %汽車(chē)銷(xiāo)售行P6=11.28002126%柜臺(tái)P7=4.98129339%電銷(xiāo)P8=1.96502191%行業(yè)P9=0.5905119%總計(jì)P=35.5509813%P=39.08624637%#1443（1）傳統(tǒng)展業(yè)方式經(jīng)紀(jì)人、有所下降；員和這三種展業(yè)方式的能力評(píng)估指數(shù)都其他

48、兼業(yè)代和長(zhǎng)；這兩種展業(yè)方式的能力評(píng)估指數(shù)都有所增（2）電銷(xiāo)這種展業(yè)方式的出現(xiàn)使得該保險(xiǎn)企業(yè)的能力增長(zhǎng)了1.96502191%5.建立趨勢(shì)外推模型就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在來(lái)估計(jì)未來(lái)，未來(lái) 他是使用歷史數(shù)據(jù)或變量來(lái)需求的數(shù)學(xué)模型，是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于來(lái)發(fā)展變情況的一類(lèi)方法和推測(cè)未本文在趨勢(shì)外推法的基礎(chǔ)上建立趨勢(shì)外推模型趨勢(shì)外推法又稱(chēng)歷史資料延伸法，該方法是指根據(jù)歷史資料，按照某經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展的規(guī)律測(cè)未來(lái)時(shí)期可能達(dá)到水平的一種方法 假設(shè)，電銷(xiāo)業(yè)務(wù)對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)影響一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律、趨勢(shì)、速度就是該現(xiàn)象今后的發(fā)

49、展變化規(guī)律、趨勢(shì)、速，即具有穩(wěn)定性、漸進(jìn)性和非突變性6.將數(shù)據(jù)代入模型中并根據(jù)計(jì)算的相關(guān)資料（程序見(jiàn)附錄一）運(yùn)用程序?qū)υ紨?shù)據(jù)現(xiàn)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的篩選，得到表十六表十六問(wèn)題總結(jié)1. 電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)有何影響（1）經(jīng)紀(jì)人、員和這三種傳統(tǒng)的展新技術(shù)和發(fā)展的規(guī)新業(yè)務(wù)等的沖擊下，律；能力都有不同程度上的降低，這是經(jīng)（2）網(wǎng)上這種展業(yè)方式也是一種傳統(tǒng)的的展業(yè)方式，但由于其與新興的業(yè)務(wù)，也有較大程度的增長(zhǎng)故，電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣，使得該保險(xiǎn)企業(yè)的能力增長(zhǎng)了1.96502191%2.車(chē)險(xiǎn)將在什么程度上會(huì)取代傳統(tǒng)的展業(yè)方式？（1）電銷(xiāo)在市場(chǎng)上所占份額的現(xiàn)狀我國(guó)的汽車(chē)市場(chǎng)2009 年在一系列振興政策出臺(tái)的叫好聲

50、中開(kāi)局，卻最終形成了中車(chē)叫好又叫市的局面端價(jià)格產(chǎn)品同樣向車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)演變：合理出車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)的中低172011 第一季度 統(tǒng)計(jì)表電銷(xiāo)其他銷(xiāo)售方式總量數(shù)量55082148764保額137077480946605247險(xiǎn)種類(lèi)型統(tǒng)計(jì)交強(qiáng)險(xiǎn)商業(yè)險(xiǎn)15639430618764收入保費(fèi)1317059續(xù)保和新保續(xù)保新保7647426018764費(fèi)率0.00920.012725#1443實(shí)際上，國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家早已經(jīng)產(chǎn)生直銷(xiāo)模式，通過(guò)減少中間環(huán)節(jié)的利潤(rùn)降低車(chē)險(xiǎn)投保的價(jià)格 作為一個(gè)新興公司而言也可謂機(jī)遇和，電銷(xiāo)業(yè)務(wù)在國(guó)外已巨大的發(fā)展?jié)摿?，但?duì)于保險(xiǎn)并存 由于電銷(xiāo)產(chǎn)品節(jié)約了中介費(fèi)用，在保障范圍相同的情況下將具有明顯的價(jià)格優(yōu)勢(shì)

51、，其市場(chǎng)定位也是價(jià)格較為敏感的客戶群體 與經(jīng)驗(yàn)豐富的國(guó)外市場(chǎng)相比，中國(guó)車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)仍存在不少問(wèn)題，在這種背景下，又方便的特點(diǎn)快速崛起車(chē)險(xiǎn)模式很快以其2007 年4 月，正式對(duì)業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)模式、開(kāi)辦條件、管理制度和產(chǎn)品等各方面做出了詳細(xì)、明確的規(guī)定，這是品進(jìn)行規(guī)范，充分表明 部門(mén)鼓勵(lì)和支持殊性和重要意義 、部門(mén)首次對(duì)一個(gè)銷(xiāo)售和產(chǎn)的特創(chuàng)新的態(tài)度，同時(shí)也說(shuō)明電銷(xiāo)當(dāng)前以安為首的直銷(xiāo)車(chē)險(xiǎn)價(jià)格比傳統(tǒng)車(chē)險(xiǎn)低10%15%這個(gè)價(jià)格差主要來(lái)自中間費(fèi)用的節(jié)省 目前電銷(xiāo)車(chē)險(xiǎn)已經(jīng)占到了平安車(chē)險(xiǎn)總體份額的80%以上 其他兩大保險(xiǎn)公司，人、太保也相繼拿到電銷(xiāo)牌照對(duì)應(yīng)的半邊天4（2）電銷(xiāo)的優(yōu)點(diǎn)：費(fèi)用相對(duì)比較便宜車(chē)險(xiǎn)的費(fèi)率折扣一直是

52、車(chē)主們所關(guān)心車(chē)險(xiǎn)已經(jīng)成為與傳統(tǒng)模式相，盡管車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)已經(jīng)越來(lái)越規(guī)范，各類(lèi)的車(chē)險(xiǎn)價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)明顯減，但車(chē)險(xiǎn)在價(jià)格上還是有自己的優(yōu)勢(shì)規(guī)定，車(chē)險(xiǎn)在 7 折限折令的基礎(chǔ)上，費(fèi)率上可再降 15%，加上近來(lái)越來(lái)越多的省市相繼將車(chē)險(xiǎn)保單打折銷(xiāo)售納入行業(yè)自律范疇，杜絕打折銷(xiāo)售來(lái)規(guī)避惡性競(jìng)爭(zhēng)便宜的于享受高折扣的消費(fèi)者對(duì)這種變相漲價(jià)保單失去車(chē)險(xiǎn)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，這也為價(jià)格相對(duì)況且，車(chē)險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)公司而言，由離了成本，保險(xiǎn)公司在多讓利 15%車(chē)險(xiǎn)的重要原因的基礎(chǔ)上，仍然可以，這也是保險(xiǎn)價(jià)格透明、公開(kāi)這個(gè)優(yōu)勢(shì)是由車(chē)險(xiǎn)的方式帶來(lái)的險(xiǎn)是采用集中運(yùn)營(yíng)的方式，報(bào)價(jià)規(guī)范，因此車(chē)主也可以享受到公道、透辦理方便據(jù)保險(xiǎn)公司介紹，車(chē)主如果需要

53、通過(guò)直銷(xiāo)途徑需致電相關(guān)保險(xiǎn)公司的銷(xiāo)售中心，投保信息就會(huì)進(jìn)入投保人所在地區(qū)機(jī)后車(chē)險(xiǎn)銷(xiāo)售中心的就可根據(jù)車(chē)主的要求予以報(bào)價(jià)，如果車(chē)主決定的保險(xiǎn)公司會(huì)會(huì)有專(zhuān)人派人上門(mén)提供保單，并通過(guò)現(xiàn)金支付或移動(dòng)上門(mén)遞送保單機(jī)刷卡方式繳費(fèi)整個(gè)直銷(xiāo)業(yè)務(wù)過(guò)程中，無(wú)論是繳納投保資料、審核，還是進(jìn)，都是由保險(xiǎn)公司派人，客戶足不出戶理 所以，車(chē)險(xiǎn)這一最大的優(yōu)點(diǎn)就是方便、省時(shí)這也是這種銷(xiāo)售模式得到越來(lái)越多消費(fèi)者認(rèn)可的主要原因（3）電銷(xiāo)的缺點(diǎn)日常保單事宜、理賠需親自辦理當(dāng)采用保險(xiǎn)投保后，一些日常保單事宜，發(fā)生意外后的理賠等事情，都需要車(chē)主自行辦理 若有不了解，只能通過(guò)致電保險(xiǎn)公司來(lái)尋求幫助，缺少了人這一環(huán)節(jié)，也就得不到直接的專(zhuān)業(yè)性

54、服務(wù) 因此，很多新車(chē)車(chē)主對(duì)保險(xiǎn)日常事宜的辦理流程不了解，對(duì)理賠的操作流程不熟悉，因此會(huì)在辦理一些日常事宜，或者進(jìn)行理賠時(shí)，因?yàn)闇贤ú粫?，?dǎo)致很多問(wèn)題得不到很好的解決 當(dāng)然，若客戶的理賠和保險(xiǎn)公司之間18#1443沒(méi)有任何異議的情況下辦理起來(lái)還是順利的，但是這種情況是少之又少 這一點(diǎn)，也是其相對(duì)于傳統(tǒng)保險(xiǎn)方式的一個(gè)劣勢(shì)所在隨機(jī)采訪中，有一位新車(chē)車(chē)主尹就遇到了這樣尹在進(jìn)行理賠，定損時(shí)保險(xiǎn)公司定的維修費(fèi)金額和 4S 店所定的金額差距很大，4S 店讓她自己聯(lián)系保險(xiǎn)公司解決，尹打保險(xiǎn)公司的，但是接通率非常低 導(dǎo)致一件小事折騰了一個(gè)都處理不完車(chē)險(xiǎn)易造成騙保據(jù)了解，通過(guò)需要提供車(chē)主的車(chē)險(xiǎn)再次投保，保險(xiǎn)公司并

55、不需要車(chē)主提供車(chē)輛的所有信息，只號(hào)碼、車(chē)輛的牌照號(hào)及車(chē)架號(hào)，就可以再次投保 有了這樣的漏洞 一些維修廠利用顧客留下的證件，在車(chē)主不知情的情況下替客人，為車(chē)輛保險(xiǎn)，而后使用車(chē)與車(chē)輛相撞，或者制造單車(chē)事故，或把小傷撞成大傷，并擴(kuò)大知情（4）小結(jié)，隨后通過(guò)代客理賠，以牟求利益 而整個(gè)過(guò)程中車(chē)主根本完全不從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，隨著的日新月異和保險(xiǎn)市場(chǎng)趨于成熟，以先進(jìn)的為載體，以簡(jiǎn)便快捷讓利于客戶為特點(diǎn)的電銷(xiāo)、網(wǎng)銷(xiāo)必將迅猛發(fā)展，最終成為車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的主要銷(xiāo)售未來(lái) 5 年至 1 0 年我國(guó)電銷(xiāo)業(yè)務(wù)將占整個(gè)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的 40至50因此，車(chē)險(xiǎn)電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的發(fā)展已成大勢(shì)所趨（參考文獻(xiàn)5）同時(shí)，電銷(xiāo)無(wú)法完全取代傳統(tǒng)車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，給

56、車(chē)險(xiǎn)傳統(tǒng)銷(xiāo)售帶來(lái)巨大沖擊，而且這種沖擊正在變得日益嚴(yán)重 在這種形勢(shì)下，險(xiǎn)企既要看清電銷(xiāo)迅速發(fā)展已成趨勢(shì)，也要認(rèn)識(shí)到電銷(xiāo)不是萬(wàn)能的，無(wú)法完全取代傳統(tǒng)銷(xiāo)售傳統(tǒng)售有著自身獨(dú)有的優(yōu)勢(shì) 首先，在，成長(zhǎng)過(guò)程中，這些銷(xiāo)售方式已經(jīng)在人以前出生的人，在短時(shí)間內(nèi)很難接受們心目中形成定式或，特別是 20 世從嶄新的保故，電銷(xiāo)將在很大程度上取代傳但是無(wú)法完全取代六、模型的評(píng)價(jià)模型一中，引入了衡量不同對(duì)續(xù)保率指數(shù)，建立了指數(shù)的等級(jí)比較模型 首先運(yùn)用 EXCEL 對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了出圖像，對(duì)圖像進(jìn)指數(shù)的等指數(shù)的行了分析和分類(lèi)，所以所得圖像不夠準(zhǔn)確，可能會(huì)導(dǎo)級(jí)比較模型中得出的等級(jí)會(huì)有誤差故可用等級(jí)比較模型進(jìn)行線性對(duì)于模型二，

57、首先通過(guò)用EXCEL對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和建立初步數(shù)據(jù)建立該可用的表格和圖表，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；其次利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和資料保險(xiǎn)企業(yè)展業(yè)方式的能力評(píng)估模型；然后分別將2010年和2011年第一季度各展業(yè)方式的數(shù)據(jù)代入模型二，得到該保險(xiǎn)企業(yè)2010年和2011年不同展業(yè)方式:柜臺(tái)、經(jīng)濟(jì)人、員、汽車(chē)銷(xiāo)售行等傳統(tǒng)銷(xiāo)售方式和電銷(xiāo)方式的能力評(píng)估指數(shù)，最后利用評(píng)估指數(shù)得出電銷(xiāo)業(yè)務(wù)的推廣對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)的影響 電銷(xiāo)的推出使保險(xiǎn)企業(yè)力由35.5509813%增長(zhǎng)到39.08624637%能模型三中，借助模型二模糊數(shù)學(xué)方法下的評(píng)估模型得到的評(píng)估指數(shù)通過(guò)趨勢(shì)外推法及電銷(xiāo)相對(duì)于傳統(tǒng)銷(xiāo)售方式的優(yōu)點(diǎn)推測(cè)在的將來(lái)電銷(xiāo)一定會(huì)取代傳統(tǒng)的銷(xiāo)售方式 為了更進(jìn)一步提高的準(zhǔn)確性及性，又搜集統(tǒng)計(jì)一些數(shù)據(jù)，整理成表格