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1、TOC o 1-2 h z u 目錄 HYPERLINK l _TOC_250013 一、邊界勾勒:三個(gè)輪廓4 HYPERLINK l _TOC_250012 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):6%未必是底,但繼續(xù)下行動(dòng)能較低4 HYPERLINK l _TOC_250011 通貨膨脹:6%未必是頂,但沖高回落的趨勢(shì)較為確定4 HYPERLINK l _TOC_250010 政策:調(diào)控的錨不僅是經(jīng)濟(jì)增速,還有就業(yè)與翻番5 HYPERLINK l _TOC_250009 二、邊界之下:持盾擊矛6 HYPERLINK l _TOC_250008 制造業(yè)投資:有壓力,但前低后高6 HYPERLINK l _TOC_2500
2、07 地產(chǎn):穩(wěn)中有降,銷售或略好于投資6 HYPERLINK l _TOC_250006 出口:謹(jǐn)慎基調(diào)下的微弱回暖7 HYPERLINK l _TOC_250005 消費(fèi):平穩(wěn)修復(fù)9 HYPERLINK l _TOC_250004 庫存周期:弱補(bǔ)庫,中游好于上游10 HYPERLINK l _TOC_250003 三、如何跟蹤??jī)蓚€(gè)脈絡(luò)10 HYPERLINK l _TOC_250002 M1:關(guān)注經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)能的修復(fù)10 HYPERLINK l _TOC_250001 國企與民企:跟蹤民企修復(fù)狀況12 HYPERLINK l _TOC_250000 四、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)13圖表目錄圖表 12019
3、年三駕馬車集體下行4圖表 2去庫期間,工業(yè)生產(chǎn)拖累 GDP4圖表 3CPI 走勢(shì)預(yù)測(cè)5圖表 4對(duì)于 PPI,M1 具領(lǐng)先性,全球貿(mào)易具同步性5圖表 5本輪逆周期對(duì)經(jīng)濟(jì)只托不舉5圖表 6經(jīng)濟(jì)普查或?qū)⒕忈尫瑝毫?圖表 7今年的制造業(yè)主要來自材料業(yè)的拉動(dòng)6圖表 8上游利潤(rùn)增速持續(xù)下行6圖表 9制造業(yè)投資走勢(shì)預(yù)測(cè):明年 1 季度或是全年低點(diǎn)6圖表 10低庫存下,房?jī)r(jià)易漲難跌7圖表 11新開工與 6-9 月之前的土地成交比值穩(wěn)定7圖表 12投資端,較為分散,一線六省貢獻(xiàn)低7圖表 13銷售端,較為集中,一線六省貢獻(xiàn)高7圖表 14全球主要經(jīng)濟(jì)體多數(shù)降息時(shí),貿(mào)易觸底不遠(yuǎn)8圖表 15美國進(jìn)口替代:墨西哥、中國
4、臺(tái)灣、法國受益8圖表 16歐元區(qū)PMI 下行時(shí)間已超過 2011-2012 年9圖表 17德國汽車產(chǎn)量增速基本企穩(wěn)9圖表 18居民杠桿率邊際減緩9圖表 19杠桿率對(duì)社零的回歸分析9圖表 20汽車的銷售走勢(shì)10圖表 21社零分項(xiàng)預(yù)測(cè)10圖表 22上游庫存仍有下行空間10圖表 23中游庫存基本見底10圖表 24M1 領(lǐng)先于上市公司流動(dòng)比率同比 2-3 個(gè)季度11圖表 25上市公司流動(dòng)比率同比略領(lǐng)先于PPI11圖表 26M1 低迷:國企拖累11圖表 27M1 低迷:上游材料與地產(chǎn)拖累11圖表 28M1 走勢(shì)預(yù)測(cè)12圖表 29頭部企業(yè)利潤(rùn)率基本穩(wěn)定12圖表 30尾部民企利潤(rùn)率有所修復(fù)12圖表 31尾部
5、民企籌資能力依然走弱13圖表 32尾部國企籌資與投資快速走弱13圖表 332020 年主要宏觀變量預(yù)測(cè)13一、邊界勾勒:三個(gè)輪廓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):6%未必是底,但繼續(xù)下行動(dòng)能較低2019 年經(jīng)濟(jì)回落的兩大下拉力量:需求疲軟,庫存下行。1)從需求端看,三駕馬車集體下行。外圍經(jīng)濟(jì)走差疊加中美貿(mào)易摩擦,出口從 2018 年的 9.9%預(yù)計(jì)下行至-1.0%左右。社零在汽車銷售大幅回落的拖累下,進(jìn)一步下行至 8.3%左右。固投三項(xiàng)主要構(gòu)成看,基建的弱回升、建安投資的超預(yù)期走強(qiáng)并未能抵消制造業(yè)投資的回落,三項(xiàng)加權(quán)來看, 增速依然回落近 1 個(gè)百分點(diǎn)。2)從庫存端看,庫存回落帶動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)走弱。回顧 2011 年以來
6、的幾輪庫存周期看, 去庫期間,工業(yè)生產(chǎn)逐漸走弱,與實(shí)際 GDP 增速之差向下回落。2015-2016 年期間,差值回落至 0 以下,與今年相類似。2020 年經(jīng)濟(jì)展望,6%未必是底。從經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)能走勢(shì)看,去庫尚未結(jié)束,出口、制造業(yè)投資在明年上半年仍有一定的下行壓力。經(jīng)濟(jì)邊際繼續(xù)微回落的可能性仍然存在。從逆周期政策看,6%同樣未必是底線,在翻番目標(biāo)能實(shí)現(xiàn), 就業(yè)壓力不明顯加大的情況下,增速破 6 未嘗不可。但繼續(xù)下行動(dòng)能較低。與 2019 年需求單邊回落不一樣的是,2020 年盡管下行的壓力依然存在,但邊際好轉(zhuǎn)的因素在逐漸增多。我們或?qū)⒖吹皆谄囦N售回暖的帶動(dòng)下,社零基本與今年持平;在歐洲經(jīng)濟(jì)沒
7、那么“差”、新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)依然不錯(cuò)的背景下,全球貿(mào)易有所復(fù)蘇。對(duì)于制造業(yè)投資,相比今年從 9.5%回落至前三季度的 2.5%,明年的回落幅度將微不足道。對(duì)于地產(chǎn),邊際的回落或?qū)⒂蓪m?xiàng)債的擴(kuò)容所對(duì)沖。對(duì)于庫存,也許難以看到強(qiáng)有力的補(bǔ)庫, 但繼續(xù)下行的空間實(shí)為有限。整體而言,經(jīng)濟(jì)下行壓力最大階段已經(jīng)過去,2020 年不那么好,也不那么差。圖表 12019 年三駕馬車集體下行圖表 2去庫期間,工業(yè)生產(chǎn)拖累 GDP資料來源:WIND, 預(yù)測(cè);注:固投增速為制造業(yè)、基建地產(chǎn)建安投資三項(xiàng)加權(quán)平均增速資料來源:WIND, 通貨膨脹:6%未必是頂,但沖高回落的趨勢(shì)較為確定2019 年通脹呈現(xiàn)兩大主題,上演了一出
8、“冰與火之歌”:一是非洲豬瘟的供給端沖擊致使 CPI 單邊上行,二是經(jīng)濟(jì)下行壓力下 PPI 陷入技術(shù)性通縮。2019 年 3 月非洲豬瘟引爆豬肉供需矛盾,8 月豬價(jià)開啟二度沖高,截至 10 月末, 2019 年豬肉價(jià)格突破歷史新高達(dá) 52.33 元/kg,環(huán)比上漲 168%,真乃實(shí)實(shí)在在“金豬年”。而在境內(nèi)內(nèi)生需求放緩,境外全球貿(mào)易遇冷大環(huán)境下,企業(yè)生產(chǎn)走弱,疊加翹尾因素拖累,PPI 二季度開始呈單邊下行之勢(shì),直至四季度才有所回升。展望 2020 年,CPI 6%未必是頂。一則豬肉供需缺口短期難以解決,豬價(jià)或?qū)⒊掷m(xù)沖刺。當(dāng)前生豬存欄同比跌破-40%,復(fù)養(yǎng)節(jié)奏在豬瘟疫情和母豬缺乏的困局下仍顯艱難
9、,豬價(jià)沖高之勢(shì)恐是覆水難收,2019 年底或突破 65 元/kg,2020 開年春節(jié)料將進(jìn)一步上漲。二則明年春節(jié)錯(cuò)位效應(yīng)助推 1 月沖刺高點(diǎn)。兩項(xiàng)沖擊下,CPI 或有破 6 風(fēng)險(xiǎn)。但在突破高點(diǎn)之外,明年全年 CPI 摸高回落趨勢(shì)較為明確。2020 年單邊回落的翹尾因素奠定了CPI 逐步下行的基調(diào)。相較 2019 年市場(chǎng)擔(dān)驚受怕,屢經(jīng) CPI 超預(yù)期沖擊,2020 年CPI 1 月觸頂之后市場(chǎng)的通脹擔(dān)憂或可得以緩解。但對(duì)逆周期政策而言,CPI 長(zhǎng)期高位運(yùn)行仍對(duì)貨幣政策操作空間形成一定掣肘。PPI 方面,我們重點(diǎn)跟蹤兩大指標(biāo):M1 及全球貿(mào)易。對(duì)于 M1,領(lǐng)先PPI 3-4 個(gè)季度左右。參見章節(jié)
10、3.1 的分析,今年 M1 回升力度較弱,明年 PPI 受此影響或難以大幅回升。對(duì)于全球貿(mào)易,參見章節(jié) 2.3 的分析,我們整體判斷明年出口不悲觀,或有微弱復(fù)蘇可能。受此影響,PPI 仍會(huì)有所上行,但力度較弱。綜合而言,明年 PPI 中樞略高于今年,但上行空間依然有限。圖 表 3 CPI 走 勢(shì) 預(yù)測(cè)圖表 4 對(duì)于 PPI,M1 具領(lǐng)先性,全球貿(mào)易具同步性資料來源:WIND, 預(yù)測(cè)資料來源:WIND, 政策:調(diào)控的錨不僅是經(jīng)濟(jì)增速,還有就業(yè)與翻番本輪逆周期政策回顧:只托不舉,定力增強(qiáng)。自 2018 年 4 月降準(zhǔn)以來,本輪逆周期政策定力增強(qiáng),對(duì)經(jīng)濟(jì)容忍度明顯加大。既有外部因素,外圍不確定性加大
11、,民粹主義有抬升趨勢(shì),政策的選擇要為長(zhǎng)期預(yù)留空間。也有內(nèi)部因素, 供給側(cè)改革以來,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的訴求明顯增強(qiáng)。因而,從政治局的幾次定調(diào),我們看到的是地產(chǎn)弱化,基建開前門、堵后門。從經(jīng)濟(jì)實(shí)際的表現(xiàn)來看,逆周期相關(guān)的部分對(duì)內(nèi)需只托不舉,并未像前幾次那樣大幅上行。明年逆周期政策展望:錨定就業(yè)與翻番,定力依舊。對(duì)于明年逆周期政策,定量的角度看,確保經(jīng)濟(jì)增速完成翻番目標(biāo)即可??紤]到 2018 年的經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果將對(duì)過往年份的經(jīng)濟(jì)增速有所上修,不同的情景假設(shè)下,2020 年實(shí)際需要完成的 GDP 增速在 5.5%-6.0%之間。中性考慮,大概率實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速在 5.8%-5.9%即可完成翻番
12、目標(biāo)。定性的角度看,確保就業(yè)壓力不明顯加大即可。從建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)看,2019 年增速下行斜率相比 2018 年明顯放緩,就業(yè)壓力或仍處于容忍范圍內(nèi)。整體而言,預(yù)計(jì)明年逆周期政策定力依舊,力度上呈擠牙膏狀態(tài),節(jié)奏上不搶跑經(jīng)濟(jì)。圖表 5 本輪逆周期對(duì)經(jīng)濟(jì)只托不舉圖表 6 經(jīng)濟(jì)普查或?qū)⒕忈尫瑝毫Y料來源:WIND, 資料來源:WIND, 二、邊界之下:持盾擊矛制造業(yè)投資:有壓力,但前低后高明年制造業(yè)投資的三點(diǎn)判斷。1)仍有下行壓力。壓力來自上游。今年制造業(yè)投資主要支撐力量在上游材料業(yè),但相比 2018 年有所走弱。從工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的角度看,今年利潤(rùn)增速下行的主要拖累項(xiàng)來自上游材料業(yè),這將對(duì)明年的上游
13、材料業(yè)的投資形成負(fù)面影響。2)下行幅度不大。今年的制造業(yè)投資增速從 2018 年的 9.5%下行至前三季度的 2.5%,四季度我們預(yù)計(jì)會(huì)繼續(xù)下行至 2%以下,全年下行幅度超過 7%。2020 年參考我們的五因子模型,考慮到貿(mào)易摩擦的緩和,企業(yè)信心的恢復(fù),我們預(yù)計(jì)全年制造業(yè)投資增速在 0%附近,下行幅度并不大。3)節(jié)奏上前低后高,中游裝備業(yè)或是亮點(diǎn),上半年的低點(diǎn)主要受今年上半年的利潤(rùn)增速大幅下行影響,下半年的上行拉動(dòng)因素主要來自汽車產(chǎn)量的回升,出口的回升,中游裝備業(yè)有所受益。圖表 7今年的制造業(yè)主要來自材料業(yè)的拉動(dòng)圖表 8上游利潤(rùn)增速持續(xù)下行資料來源:WIND, 資料來源:WIND, 圖表 9制
14、造業(yè)投資走勢(shì)預(yù)測(cè):明年 1 季度或是全年低點(diǎn)資料來源:WIND, 預(yù)測(cè)地產(chǎn):穩(wěn)中有降,銷售或略好于投資對(duì)于地產(chǎn),我們關(guān)心銷售和建安投資。長(zhǎng)期來看,弱地產(chǎn)化是趨勢(shì)。展望明年,在經(jīng)濟(jì)仍有下行壓力的情況下,調(diào)控政策雖很難松,但料也很難再進(jìn)一步收緊。整體而言,地產(chǎn)銷售與建安投資將穩(wěn)中有降,但韌性猶存。銷售可能略好于投資。主要基于以下兩方面的考慮:第一:從銷售與建安投資核心影響變量來看,銷售略好于投資。銷售端受價(jià)格影響更大。當(dāng)前整體庫存偏低的狀態(tài)下,房?jī)r(jià)易漲難跌,房屋銷售下行壓力不大。建安端直接的影響因素是施工面積,可通過觀測(cè)百城土地成交面積提前預(yù)判明年的新開工面積,進(jìn)而對(duì)施工面積有一個(gè)估計(jì)。2018
15、年土地成交面積大幅增長(zhǎng),帶動(dòng) 2019 年新開工及施工面積的高增長(zhǎng)。2020 年的情況可能正好相反,受今年土地成交的低迷影響,明年施工面積料將有所下行。第二,從分省的銷售與投資數(shù)據(jù)來看。銷售端集中于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,人口數(shù)量較多的省份。而投資端則較為分散, 經(jīng)濟(jì)薄弱、地理位置一般的省份投資狀況同樣較好。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,銷售端的省際分布格局更加具有可持續(xù)性。圖表 10低庫存下,房?jī)r(jià)易漲難跌圖表 11新開工與 6-9 月之前的土地成交比值穩(wěn)定資料來源:WIND, 資料來源:WIND, ;注:百城土地成交,去掉工業(yè)用地圖表 12投資端,較為分散,一線六省貢獻(xiàn)低圖表 13銷售端,較為集中,一線六省貢獻(xiàn)高資料來源
16、:WIND, ;注:2019 年前 9 月增速,一線六省指北京、上海、江蘇、天津、浙江、廣東;四個(gè)人口大省指四川河南、山東、河北。資料來源:WIND, ;注:2019 年前 9 月增速,一線六省指北京、上海、江蘇、天津、浙江、廣東;四個(gè)人口大省指四川河南、山東、河北。出口:謹(jǐn)慎基調(diào)下的微弱回暖總覽來看,全球經(jīng)濟(jì)在三方面因素的支撐下,2020 年或見微回暖的跡象,支撐國內(nèi)出口的小幅回暖。1)明年美國經(jīng)濟(jì)受到投資拖累出現(xiàn)下行,但在財(cái)政+消費(fèi)的托底下不至衰退;同時(shí)中美貿(mào)易戰(zhàn)有所緩和;2)歐洲在脫歐靴子落地后不確定因素消退,或激發(fā)一定的投資需求;同時(shí)德國汽車產(chǎn)業(yè)的沖擊逐步減弱,汽車業(yè)的拖累將逐步消退;
17、3) 新興市場(chǎng)國家/地區(qū)一方面受到中美貿(mào)易影響長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)替代對(duì)投資的積極影響,另一方面中美貿(mào)易情緒緩和也修復(fù)了生產(chǎn)企業(yè)與外資投資者的不確定情緒。但需要注意的是,外部環(huán)境因素存在較大的不確定性,上述支撐因素若未實(shí)現(xiàn)、或海外出現(xiàn)其他超預(yù)期的政經(jīng)事件,對(duì)出口均可能形成抑制,因此在全球經(jīng)濟(jì)未見趨勢(shì)性回暖的背景下,對(duì)出口的看法仍是在謹(jǐn)慎前提下的不悲觀。分國別看,歐元區(qū)沒那么差,政治環(huán)境不確定性與產(chǎn)業(yè)沖擊因素逐步消退。一方面,本輪歐洲經(jīng)濟(jì)的下行主要由歐洲汽車尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)更新引發(fā)的汽車產(chǎn)業(yè)衰退所致,而隨著汽車產(chǎn)業(yè)的沖擊逐步減弱,汽車業(yè)的拖累將逐步消退, 數(shù)據(jù)上已經(jīng)能看到德國乘用車產(chǎn)量的企穩(wěn);另一方面,2020
18、 年英國脫歐或?qū)⒙涞?,投資端的不確定因素也在消退, 或?qū)砥髽I(yè)投資信心的修復(fù)。(參見越來越近的歐元反彈再論歐美經(jīng)濟(jì)不一樣的“差”)。此外,此輪歐元區(qū) PMI 自 2018 年年初高點(diǎn)回落以來已持續(xù) 22 個(gè)月,超過 2011-2012 年的衰退期時(shí)長(zhǎng),即便與 2006-2008 年相比,也僅相差 10 個(gè)月;從時(shí)間維度上看,明年歐元區(qū) PMI 全年繼續(xù)下行的概率較低。美國雖然沒有那么“美”但不至衰退,貿(mào)易關(guān)系緩和下對(duì)出口的影響或不會(huì)進(jìn)一步惡化。明年美國經(jīng)濟(jì)受到投資衰退與消費(fèi)下行的拖累,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將進(jìn)一步回落(參見美國經(jīng)濟(jì)全景“雙時(shí)鐘”視角兼論美國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先指數(shù)構(gòu)建),但考慮到一方面明年財(cái)政預(yù)算支
19、出仍維持?jǐn)U張,預(yù)算支出同比增加 2170 億美元至 4.75 萬億美元,年度增幅高于往年約 1500 億美元的增量,另一方面當(dāng)前美國就業(yè)與時(shí)薪增長(zhǎng)仍然較強(qiáng),私人消費(fèi)存在一定韌性,因此美國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍有托底因素,不至陷入衰退。而若貿(mào)易關(guān)系不再大幅惡化,則中國對(duì)美出口繼續(xù)大幅下滑的可能不大。新興市場(chǎng)國家/地區(qū)產(chǎn)業(yè)投資有望回升,帶來邊際改善因素。一方面,在中美貿(mào)易摩擦的背景下,部分行業(yè)可能出現(xiàn)了長(zhǎng)期性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,就制造業(yè)領(lǐng)域來看,今年上半年美國在減少對(duì)中國制造業(yè)產(chǎn)品進(jìn)口量的同時(shí),增加了自墨西哥、韓國、越南等地的進(jìn)口,反映了美國部分行業(yè)出現(xiàn)了進(jìn)口替代,而對(duì)出口國/地區(qū)來說可能會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與制造業(yè)投資的
20、增長(zhǎng)(參見于細(xì)微處見知著五大視角全面回顧中美貿(mào)易摩擦)。另一方面,就新興市場(chǎng)國家/地區(qū)原有的投資來說,國際環(huán)境不確定性的減弱也有利于今年觀望資金的落地,帶來投資的增長(zhǎng)。另外,貨幣寬松角度看,降息有助全球貿(mào)易回暖。往年來看,全球多數(shù)經(jīng)濟(jì)體開始降息時(shí),貿(mào)易同比增速及工業(yè)產(chǎn)出增速距離底部并不遙遠(yuǎn),時(shí)滯 1 年左右。如 2011-2012 年;2015-2016 年;基本遵循全球工業(yè)產(chǎn)出回落全球貿(mào)易增速回落多數(shù)經(jīng)濟(jì)體開始降息1 年之后貿(mào)易回暖。本輪全球經(jīng)濟(jì)下行周期,2019 年 7 月開始,全球進(jìn)入降息潮, 從貨幣政策刺激的角度看,預(yù)計(jì)明年下半年貿(mào)易有望回暖。圖表 14 全球主要經(jīng)濟(jì)體多數(shù)降息時(shí),貿(mào)易
21、觸底不遠(yuǎn) 圖表 15 美國進(jìn)口替代:墨西哥、中國臺(tái)灣、法國受益資料來源:CPB, 資料來源:USTIC, 60555045406540.0030.0020.0010.000.00-10.00-20.00-30.00-40.00-50.00德國制造業(yè)PMI,右德國:乘用車產(chǎn)量:累計(jì)同比圖表 16歐元區(qū) PMI 下行時(shí)間已超過 2011-2012 年圖表 17德國汽車產(chǎn)量增速基本企穩(wěn)2008-012008-082009-032009-102010-052010-122011-072012-022012-092013-042013-112014-062015-012015-082016-032016
22、-102017-052017-122018-072019-022019-09資料來源:WIND, 資料來源:WIND, 消費(fèi):平穩(wěn)修復(fù)兩個(gè)邏輯看明年社零穩(wěn)中有升。第一,居民杠桿率角度,拖累不再加大。杠桿率快速攀升對(duì)消費(fèi)的擠出效應(yīng)較為明顯。比較 2011 年以來兩次居民杠桿率快速上行期(2012-2013、2015-2016 年),社零分項(xiàng)中扣除汽車與石油制品后, 增速均明顯下行。計(jì)量模型顯示,2009 年以來,控制名義 GDP 增速的影響后,居民杠桿率每上升 1 個(gè)百分點(diǎn),影響社零增速-0.2%左右。2017 年以來,隨著控地產(chǎn)政策的延續(xù),居民杠桿率攀升幅度已有所放緩,對(duì)社零的擠出效應(yīng)基本穩(wěn)定
23、。我們預(yù)計(jì)扣除汽車與石油制品后,其他項(xiàng)的增速從 2019 年的 9.7%下降至 9%左右。第二,汽車項(xiàng),周期上行,抬高社零。社零中汽車權(quán)重在 10%左右。2018-2019 年社零增速的下行與汽車的低迷較為相關(guān)。我們預(yù)計(jì)明年汽車銷售增速有所回暖。從汽車銷售歷年增速來看,大體分為四個(gè)階段。1)2009-2011 年, 政策影響階段,汽車購置稅于 2009 年免征,2010 年減半,2011 年恢復(fù),三年汽車平均銷售增速高達(dá) 30%;2)2012-2015年,增速中樞下移,呈周期性波動(dòng),平均銷售增速依然在 10%。3)2016-2018 年,政策影響階段,2016 年免征汽車購置稅,2017 年減
24、半,2018 恢復(fù)。三年汽車平均銷售增速降至 3.8%。4)2019 年-?,新一輪銷售周期。平均增速可能會(huì)進(jìn)一步下降,但預(yù)計(jì)仍有 2%-3%左右,2020 年有望迎來周期波動(dòng)的波峰階段。圖表 18 居民杠桿率邊際減緩圖表 19 杠桿率對(duì)社零的回歸分析資料來源:WIND, 資料來源:WIND, 圖表 20汽車的銷售走勢(shì)圖表 21社零分項(xiàng)預(yù)測(cè)資料來源:WIND, ;注:2019 年為前 9 個(gè)月累計(jì)增速資料來源:WIND, 預(yù)測(cè)庫存周期:弱補(bǔ)庫,中游好于上游對(duì)于庫存周期,參考 M1 及明年出口的預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)明年 PPI 的回升力度較弱,整體判斷明年是一個(gè)弱補(bǔ)庫的情形。從行業(yè)的角度看,中游好于上游。
25、一方面,明年的需求端回暖的因素主要來自汽車的銷售、出口的回升,受益的主要是中游裝備制造業(yè)。而對(duì)于上游材料對(duì)應(yīng)的需求,建安投資及基建投資來看,前值邊際走弱,后者料將保持克制, 對(duì)上游材料的需求拉動(dòng)或不及中游。另一方面,當(dāng)前中游庫存基本接近歷史底部,而上游材料相比歷史底部仍有一定距離。圖表 22上游庫存仍有下行空間圖表 23中游庫存基本見底資料來源:WIND, 資料來源:WIND, 三、如何跟蹤??jī)蓚€(gè)脈絡(luò)M1:關(guān)注經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)能的修復(fù)為什么關(guān)注 M1?M1 反映企業(yè)的在手資金變化情況,當(dāng)現(xiàn)金流逐步改善時(shí),往往意味著補(bǔ)庫能力增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)回升動(dòng)能改善。從歷史數(shù)據(jù)來看,M1 回升上市公司流動(dòng)比率同比回升PP
26、I 同比回升產(chǎn)成品庫存同比回升,這一傳導(dǎo)路徑一直較為順暢。M1 增速領(lǐng)先上市公司流動(dòng)資產(chǎn)/總資產(chǎn)比重的變化近 2-3 個(gè)季度,上市公司流動(dòng)資產(chǎn)比率同比變化同步或領(lǐng)先于PPI 1 個(gè)季度左右,PPI 同步或領(lǐng)先于產(chǎn)成品庫存 1 個(gè)季度左右。為什么今年 M1 回升幅度較弱?宏觀層面的角度看,參照我們的三因子模型,控地產(chǎn)下,商品房銷售額增速小幅回落;財(cái)政前傾發(fā)力,但地方債務(wù)置換進(jìn)入尾聲,地方政府置換債發(fā)行大幅減少;開前門,堵后門基調(diào)下,非標(biāo)萎縮速度減緩但不改收縮之勢(shì);共同促進(jìn) M1 上行同時(shí)制約了幅度。微觀層面角度看,上游材料業(yè)、地產(chǎn)、基建三大板塊貨幣資金同比明顯回落,中游裝備及下游消費(fèi)略有回升,這
27、一結(jié)構(gòu)特征與分所有制下國企貨幣資金同比大幅回落相一致。整體而言,今年M1 走勢(shì)與我們年初的判斷基本一致,參見【華創(chuàng)宏觀】m1 拆分框架:一個(gè)連結(jié)經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)的核心指標(biāo)數(shù)論經(jīng)濟(jì)系列一。明年 M1 的展望:整體小幅回升難有大幅上行,部分行業(yè)資金狀況或有改善。宏觀角度看,對(duì)于地產(chǎn)銷售額,參見章節(jié) 2.2 的分析,2020 年商品房銷售額仍將具有韌性,增速同比難以明顯上行。對(duì)于非標(biāo),盡管湮滅節(jié)奏溫和,但資管新規(guī)過渡期面臨結(jié)束,非標(biāo)凈融資全年新增概率有限。對(duì)于地方債務(wù)融資,經(jīng)濟(jì)托底訴求下,基建仍有所發(fā)力, 專項(xiàng)債發(fā)行額依然會(huì)繼續(xù)上行。綜合三因素考慮,預(yù)計(jì) M1 整體小幅回暖但難見高企。微觀角度看,結(jié)合章節(jié)
28、 2.3、章節(jié) 2.4 的分析,我們整體判斷出口與消費(fèi)不悲觀。中游裝備制造及下游消費(fèi)品行業(yè)的資金狀況或?qū)⒂兴纳?。?duì)于上游材料業(yè),在地產(chǎn)投資有下行壓力、基建增速保持克制的情形下,可能依然較為低迷。圖表 24M1 領(lǐng)先于上市公司流動(dòng)比率同比 2-3 個(gè)季度圖表 25上市公司流動(dòng)比率同比略領(lǐng)先于 PPI資料來源:WIND, 資料來源:WIND, 圖表 26M1 低迷:國企拖累圖表 27M1 低迷:上游材料與地產(chǎn)拖累資料來源:WIND, 資料來源:WIND, 圖表 28M1 走勢(shì)預(yù)測(cè)資料來源:Wind, 預(yù)測(cè)國企與民企:跟蹤民企修復(fù)狀況為什么跟蹤民企修復(fù)狀況?第一,從就業(yè)角度,民企吸納就業(yè)人數(shù)較多。民企弱則就業(yè)狀況堪憂。2018 年上半年去杠桿和嚴(yán)監(jiān)管下的信用收縮中,民企首當(dāng)其沖,此后下半年紓困民企成為政策重心,“穩(wěn)民企”成為“穩(wěn)經(jīng)濟(jì)”、“穩(wěn)就業(yè)”、“立信心”的著力點(diǎn)。第二,從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)角度,民企狀況改善,有助于經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升。當(dāng)前固投中最大分項(xiàng),制造業(yè)投資較為低迷,而制造業(yè)投資中 80%來自民間。民企的經(jīng)營狀況若有明顯修復(fù),
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