未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)路徑洞察白皮書(shū)

1、2022未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)路徑洞察白皮書(shū)以數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)目錄CONTENTS未來(lái)已來(lái)：數(shù)智化成為未來(lái)企業(yè)的最終選項(xiàng)01數(shù)智化時(shí)代，提供未來(lái)企業(yè)孕育沃土 5與疫情共情，數(shù)智化成為未來(lái)企業(yè)的關(guān)鍵免疫力 6數(shù)智化，成為未來(lái)企業(yè)的最終選項(xiàng) 7價(jià)值共創(chuàng)：未來(lái)企業(yè)從信息化到數(shù)智化的價(jià)值演進(jìn)02信息化時(shí)代：以信息化軟件工具賦能企業(yè)內(nèi)部資源協(xié)同 10數(shù)字化時(shí)代：以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能數(shù)據(jù)聯(lián)通 12數(shù)智化時(shí)代：以數(shù)智驅(qū)動(dòng)，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷決策 15進(jìn)化迭代：未來(lái)企業(yè)真實(shí)樣貌03未來(lái)企業(yè)將是全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè) 18未來(lái)企業(yè)需具備的主要能力 19未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)需要的支撐 20成就未來(lái)：未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)的最佳方法和路徑4.

2、1 未來(lái)企業(yè)的成長(zhǎng)路徑 22044.2 挖掘傳統(tǒng)企業(yè)的進(jìn)化成功方程式 23未來(lái)企業(yè)最佳伙伴選型 25對(duì)未來(lái)企業(yè)選擇戰(zhàn)略發(fā)展前行道路的思考和建議 28造夢(mèng)工廠：智慧企業(yè)賦能平臺(tái)-能力和場(chǎng)景實(shí)踐05智慧企業(yè)賦能平臺(tái)的優(yōu)秀典范鼎捷雅典娜 30鼎捷雅典娜以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)封裝為核心優(yōu)勢(shì)，提供數(shù)智化能力支撐 31鼎捷雅典娜智慧賦能：場(chǎng)景革命 34洞察未來(lái)：未來(lái)企業(yè)抒寫最終變革新篇章06產(chǎn)業(yè)變革的擎動(dòng)力未來(lái)企業(yè) 38未來(lái)企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革 39未來(lái)企業(yè)塑造未來(lái)世界 40未來(lái)已來(lái)：數(shù)智化成為未來(lái)企業(yè)的最終選項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工 業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以數(shù)據(jù)資源和知識(shí)信息為關(guān) 鍵要素。2021年是中國(guó)“

3、十四 五”開(kāi)局之年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也轉(zhuǎn)向了深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、 普惠共享的新階段，數(shù)據(jù)要素將發(fā)揮主導(dǎo)作用；同時(shí)， 新冠疫情開(kāi)始呈現(xiàn)常態(tài)化趨 勢(shì)，企業(yè)逐漸意識(shí)到增強(qiáng)面 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的韌性刻不容緩，轉(zhuǎn) 型升級(jí)迫在眉睫 。億歐智庫(kù)認(rèn)為，數(shù)智化時(shí)代 的一大關(guān)鍵特征是將更多線 下環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)映射到數(shù)字空間；另一個(gè)關(guān)鍵特征是“引爆既存 數(shù)據(jù)能量”，通過(guò)基于知識(shí)的數(shù)智系統(tǒng)，更好地發(fā)揮既存 數(shù)據(jù)的價(jià)值，釋放數(shù)智潛力，進(jìn)而賦能企業(yè)敏捷決策、智 能升級(jí)。數(shù)智化時(shí)代，提供未來(lái)企業(yè)孕育沃土數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源和知識(shí)信息為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的

4、新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。國(guó)家政策將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展提供支撐?！笆奈濉币?guī)劃綱要提出，2025年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重由2020年的7.8%提升至10%；2022年政府工作報(bào)告要求促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，釋放數(shù)據(jù)要素潛力。預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模將超60萬(wàn)億元，占GDP比重超50%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將持續(xù)健康發(fā)展。21世紀(jì)以前，勞動(dòng)、土地、資本、技術(shù)是主要的生產(chǎn)要素，黨的十六大（2002）、十八屆三中全會(huì)（2013）和十九屆四中全會(huì)（2019）分別增列管理、知識(shí)和數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)要素。數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)要素將發(fā)揮 主導(dǎo)作用，并促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、管理方式變革、知識(shí)創(chuàng)造與轉(zhuǎn)化，引領(lǐng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素實(shí)

5、現(xiàn)新發(fā)展。中國(guó)在數(shù)據(jù) 要素方面具有天然優(yōu)勢(shì)，由于人口眾多、消費(fèi)市場(chǎng)活躍，中國(guó)的數(shù)據(jù)體量和增速都非?？捎^。數(shù)據(jù)顯示， 2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到163ZB（Zettabyte，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位），中國(guó)數(shù)據(jù)量占全球數(shù)據(jù)總量的比 重有望達(dá)到27%以上，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)。億歐智庫(kù)：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模及占GDP比重億歐智庫(kù)：全球數(shù)據(jù)量及中國(guó)數(shù)據(jù)量占比50%34.8%36.3%38.6%38.0%40.5%31.335.839.245.548.960+163536726334110%27%20182019202020212022E2025E201720182019202020212025E規(guī)模

6、（萬(wàn)億元）占GDP比重（%）全球數(shù)據(jù)量(ZB)中國(guó)數(shù)據(jù)量占比數(shù)據(jù)來(lái)源：工業(yè)和信息化部，億歐智庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家網(wǎng)信辦，億歐智庫(kù)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算需求隨之提高，但僅僅基于AI對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析將越來(lái)越難以滿足企業(yè)不斷變化的需求，還應(yīng)把企業(yè)內(nèi)更多的小數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)）進(jìn)行關(guān)聯(lián)并提煉成知識(shí)，才能使數(shù)據(jù)要素更好地流動(dòng)，從而指導(dǎo)企業(yè)敏捷決策、智能升級(jí)。至此，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷信息化時(shí)代、數(shù)字化時(shí)代之后，開(kāi)始邁入數(shù)智化時(shí)代，在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)和獲取更加便利的基礎(chǔ)上，通過(guò)知識(shí)賦予數(shù)據(jù)更多價(jià)值以驅(qū)動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)將成為主流。同時(shí)，數(shù)智化時(shí)代還將呈現(xiàn)出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主導(dǎo)地位增強(qiáng)

7、、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化升級(jí)等新趨勢(shì)。未來(lái)企業(yè)是以”數(shù)據(jù)+知識(shí)”驅(qū)動(dòng)的數(shù)智驅(qū)動(dòng)企業(yè)，基于數(shù)智化時(shí)代的全新特征，未來(lái)企業(yè)將實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)。與疫情共情，數(shù)智化成為未來(lái)企業(yè)的關(guān)鍵免疫力2020年以來(lái)，“新冠疫情”在全球范圍內(nèi)爆發(fā)，嚴(yán)格的出行政策疊加多變的市場(chǎng)環(huán)境，使得局限于線下業(yè)務(wù)和難以進(jìn)行智能決策的傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)上受到嚴(yán)重打擊。2022年，中國(guó)進(jìn)入后疫情時(shí)代，疫情呈現(xiàn)常態(tài)化特征，未來(lái)企業(yè)需要做好長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)疫情的準(zhǔn)備。已經(jīng)開(kāi)始踐行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路的未來(lái)企業(yè)在疫情中表現(xiàn)出了堅(jiān)韌的抗風(fēng)險(xiǎn)性，在后疫情時(shí)期成功帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速?gòu)?fù)蘇，這讓所有行業(yè)都意識(shí)到轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性和迫切性。因此，越來(lái)越多的實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)開(kāi)始主動(dòng)擁抱

8、變化，通過(guò)與互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)進(jìn)行合作，積極推進(jìn)線上交易和數(shù)字化、智能化平臺(tái)建設(shè)，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。數(shù)據(jù)顯示，疫情期間63%的中國(guó)企業(yè)加快了數(shù)字化進(jìn)程，中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新文化成熟度提升19%。在此背景下，一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加速發(fā)展，大量具有數(shù)智化特點(diǎn)的新服務(wù)模式呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)主播、小店規(guī)劃師、數(shù)字化解決方案設(shè)計(jì)師等新一大批新興職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，網(wǎng)絡(luò)課堂、在線醫(yī)療、生鮮配送等以新 興技術(shù)支撐的新業(yè)態(tài)給疫情下的社會(huì)注入活力。另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主導(dǎo)地位將不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)和知識(shí)的融合成為提升企業(yè)生產(chǎn)力、降低成本的“乘數(shù)級(jí)”驅(qū)動(dòng)力，從面向客戶的優(yōu)化用戶連接（以“設(shè)備維修場(chǎng)景”為例）到面向生產(chǎn)的業(yè)

9、務(wù)流程重塑（以“汽車驗(yàn)廠場(chǎng)景”為例），企業(yè)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)售前、售中、售后全流程以及管理全層次的數(shù)智化升級(jí)。億歐智庫(kù)：數(shù)智化是企業(yè)應(yīng)對(duì)疫情常態(tài)化的關(guān)鍵免疫力制造企業(yè)設(shè)備維修場(chǎng)景汽車行業(yè)驗(yàn)廠場(chǎng)景疫情影響下，企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)智化的重要性，并積極探索數(shù)智化運(yùn)營(yíng)手段。以制造企業(yè)設(shè)備 維修場(chǎng)景為例，一方面，總結(jié)沉淀設(shè)備維修服 務(wù)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，利用數(shù)智系統(tǒng)，可將設(shè)備維修服 務(wù)線上化；另一方面，數(shù)智系統(tǒng)的應(yīng)用可使新 員工迅速掌握服務(wù)技能，減少培訓(xùn)時(shí)間，從而 快速、智能地響應(yīng)客戶問(wèn)題，縮短設(shè)備停機(jī)時(shí) 間，最終實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)流程的重構(gòu)。疫情爆發(fā)前，汽車行業(yè)多采用線下驗(yàn)廠的方式，隨著疫情的常態(tài)化發(fā)展，汽車行業(yè)開(kāi)始更多采 用遠(yuǎn)程

10、審核方式。通過(guò)數(shù)智化系統(tǒng)，在固定的 檢核點(diǎn)實(shí)時(shí)回傳生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量參數(shù)，并基于 企業(yè)過(guò)往沉淀的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。 若出現(xiàn)問(wèn)題，數(shù)智化系統(tǒng)可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)整個(gè) 價(jià)值鏈的高效協(xié)作（如汽配廠商和整車廠商的 協(xié)同）。疫情這只黑天鵝大大加速了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)將基于數(shù)據(jù)和知識(shí)的融合驅(qū)動(dòng)，通過(guò)深度理解不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)智化業(yè)務(wù)模式，最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，增強(qiáng)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的免疫力。數(shù)智化，成為未來(lái)企業(yè)的最終選項(xiàng)推進(jìn)“數(shù)實(shí)融合”，利用知識(shí)釋放數(shù)據(jù)紅利，最終建立泛在連接，是企業(yè)邁向數(shù)智化、成長(zhǎng)為未來(lái)企業(yè)的必由之路，也是攻堅(jiān)所在。數(shù)智化時(shí)代的一大關(guān)鍵特征是“進(jìn)一步打通數(shù)字空間

11、和物理世界”，將更多線下環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)映射到數(shù)字空間；同時(shí)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)賦能，數(shù)字空間能反向影響并指導(dǎo)物理世界，實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)交互，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化發(fā)展。數(shù)智化時(shí)代的另一個(gè)關(guān)鍵特征是“引爆既存數(shù)據(jù)能量”，大部分企業(yè)在信息化時(shí)代和數(shù)字化時(shí)代就已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù)和信息，但由于缺少將存在于人腦中的知識(shí)進(jìn)行解封進(jìn)而實(shí)現(xiàn)復(fù)用的能力，導(dǎo)致既存的數(shù)據(jù)價(jià)值未被完全開(kāi)發(fā)。數(shù)智化時(shí)代，通過(guò)基于知識(shí)的數(shù)智系統(tǒng)，將更好地發(fā)揮既存數(shù)據(jù)的價(jià)值，釋放數(shù)智潛力，進(jìn)而賦能企業(yè)敏捷決策、智能升級(jí)。決策深度學(xué)習(xí) 挖掘智慧高知識(shí)信息整合 轉(zhuǎn)換清洗 結(jié)構(gòu)化文字圖像數(shù)字視頻數(shù)據(jù)低數(shù)字空間人力資源財(cái)務(wù)管理 售后服務(wù)營(yíng)銷銷售生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)倉(cāng)儲(chǔ)物流產(chǎn)品研發(fā)物

12、料采購(gòu)物理世界億歐智庫(kù)：推進(jìn)數(shù)實(shí)融合，進(jìn)一步發(fā)揮既存數(shù)據(jù)的價(jià)值機(jī)制流程方法規(guī)則關(guān)聯(lián) 可視化洞察時(shí)間地點(diǎn)人物事件未來(lái)企業(yè)要想進(jìn)一步發(fā)揮既存數(shù)據(jù)的價(jià)值，僅靠自身的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的能力，構(gòu)建完善的數(shù)智化生態(tài)。數(shù)智化時(shí)代，除了單個(gè)企業(yè)會(huì)被重塑以外，價(jià)值鏈乃至價(jià)值網(wǎng)之間的連接也會(huì)發(fā)生變化，因此，未來(lái)企業(yè)不僅要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)智化升級(jí)，更要將關(guān)注點(diǎn)延展至產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈，乃至整個(gè)生態(tài)圈，逐步建立企業(yè)與市場(chǎng)的泛在連接。價(jià)值共創(chuàng)：未來(lái)企業(yè)從信息化到數(shù)智化的價(jià)值演進(jìn)從信息化到數(shù)字化再到數(shù)智化，企業(yè)的價(jià)值演進(jìn)不斷迭代。信息化時(shí)代，企業(yè)主要依靠 ERP、BPM等信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提

13、升，更多解決的是業(yè)務(wù)流程冗雜、數(shù)據(jù)信息不可視等問(wèn)題。數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建 分布式計(jì)算架構(gòu)，利用云計(jì) 算實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集 中處理分析，利用大數(shù)據(jù)輔 助決策，從而打通數(shù)據(jù)治理、打破數(shù)據(jù)孤島。數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)開(kāi)始探索 進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的方式，將更多基于“數(shù)據(jù)+知識(shí)”的融 合驅(qū)動(dòng)跨越從數(shù)字化到數(shù)智 化的鴻溝。演進(jìn)：信息化時(shí)代到數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展歷程改革開(kāi)放之初，中國(guó)邁入信息化時(shí)代，企業(yè)利用管理軟件逐步將業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與管理線上化，以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)崛起，中國(guó)邁入數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨內(nèi)外部環(huán)境的快速 變化，開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)作用，聚焦數(shù)據(jù)資源聯(lián)通。2

14、1世紀(jì)20年代，外部環(huán)境不確定性加劇，企業(yè)開(kāi)始探索數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步深度挖掘，并開(kāi)始更多利用基于數(shù)據(jù)和知識(shí)的數(shù)智系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)敏捷決策，以及全場(chǎng)景、全鏈路的創(chuàng)新。至此，中國(guó)正式進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代。億歐智庫(kù)：信息化時(shí)代到數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展歷程信息化時(shí)代：企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)化20世紀(jì)80年代前期，企業(yè)將部門級(jí)、崗位級(jí)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)、管理過(guò)程等通過(guò)各類信息化系統(tǒng)進(jìn)行固化，以實(shí)現(xiàn)降本增效。后期，企業(yè)開(kāi)始通過(guò)企業(yè)級(jí)信息化軟件，有效管理企業(yè)整體資源，優(yōu)化全業(yè)務(wù)流程。數(shù)字化時(shí)代：平臺(tái)打通數(shù)據(jù)，企業(yè)效率提升21世紀(jì)10年代基于外部的海量數(shù)據(jù)以及沉淀在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，企業(yè)開(kāi)始聚焦數(shù)據(jù)資源聯(lián)通，不斷提高大數(shù)據(jù)分析處理能力，以滿足企

15、業(yè)內(nèi)部相對(duì)確定性的需求，提升經(jīng)營(yíng)效率。數(shù)智化時(shí)代：數(shù)智驅(qū)動(dòng)企業(yè)場(chǎng)景、模式重構(gòu)21世紀(jì)20年代在云、端、中臺(tái)、AIoT等技術(shù)的支持下，企業(yè)開(kāi)始探索既存數(shù)據(jù)更高價(jià)值的挖掘，對(duì)于知識(shí)沉淀和數(shù)據(jù)融合的需求提高，并開(kāi)始更多利用數(shù)智系統(tǒng)，向敏捷決策、智能分析管理方向邁進(jìn)，以應(yīng)對(duì)外部不確定性的增加。同時(shí)，企業(yè)更加聚焦業(yè)務(wù)和管理價(jià)值鏈的優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景、全模式及生態(tài)鏈接創(chuàng)新為目標(biāo)，開(kāi)始構(gòu)建全新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。信息化時(shí)代：以信息化軟件工具賦能企業(yè)內(nèi)部資源協(xié)同1979年，財(cái)政部進(jìn)行會(huì)計(jì)電算化試點(diǎn)工作標(biāo)志著中國(guó)邁入信息化時(shí)代，企業(yè)迎來(lái)高速發(fā)展時(shí)期，實(shí)現(xiàn)規(guī)模、人才素質(zhì)、設(shè)備設(shè)施、環(huán)境條件等全方位升級(jí)，企業(yè)規(guī)模日益壯大，

16、傳統(tǒng)管理手段與經(jīng)營(yíng)模式逐漸難以支撐企業(yè)發(fā)展的需求，亟需創(chuàng)新的管理工具和管理模式。從企業(yè)外部環(huán)境來(lái)看，以會(huì)計(jì)電算化為標(biāo)志的政府政務(wù)工作在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的促進(jìn)下相繼推進(jìn)信息化改造，并連續(xù)出臺(tái)政策深度支持、參與政治經(jīng)濟(jì)體系的信息化變革；另一方面，2001年中國(guó)加入WTO，帶動(dòng)中國(guó)企業(yè)開(kāi)始走向全球化，規(guī)模性地加入全球研產(chǎn)供銷產(chǎn)業(yè)鏈。政策大力支持2002年10月，中國(guó)第一個(gè)信息化規(guī)劃國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃信息化重點(diǎn)專項(xiàng)規(guī)劃出臺(tái)，并連續(xù)寫入“十一五”、“十二五”、“十三五”、“十四五”，信息化發(fā)展不斷深化全球化能力需求中國(guó)開(kāi)始規(guī)模性加入全球研產(chǎn)供銷產(chǎn)業(yè) 鏈，承擔(dān)國(guó)外的來(lái)料加工出口制造。中 國(guó)工

17、廠引入資本、技術(shù)、設(shè)備、訂單等，并受到國(guó)際發(fā)包方的合規(guī)監(jiān)管，需要具 備與全球產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動(dòng)的能力億歐智庫(kù)：信息化時(shí)代企業(yè)外部環(huán)境影響從內(nèi)部來(lái)看，信息化時(shí)代初期，企業(yè)需要管理層各司其職保障業(yè)務(wù)正常發(fā)展，作為核心決策者，主要依賴開(kāi)會(huì)、匯報(bào)等形式了解業(yè)務(wù)開(kāi)展情況，在實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中普遍存在效率低、信息同步不及時(shí)等問(wèn)題，影響決策效率和準(zhǔn)確性；同時(shí)，人才與業(yè)務(wù)管理難題常見(jiàn)，一旦人才流失，常常伴隨客戶流失、運(yùn)營(yíng)停擺、技術(shù)斷層等問(wèn)題，影響企業(yè)正常發(fā)展；業(yè)務(wù)流程冗雜、庫(kù)存管理混亂、財(cái)務(wù)管理不透明等問(wèn)題更是成為了長(zhǎng)期拖累企業(yè)快速發(fā)展的絆腳石。管理信息不對(duì)稱業(yè)務(wù)流程冗雜信息同步不及時(shí)庫(kù)存管理混亂人才管理困難財(cái)務(wù)管理不透

18、明客戶流失技術(shù)斷層運(yùn)營(yíng)停擺億歐智庫(kù)：信息化時(shí)代企業(yè)內(nèi)部面臨的主要問(wèn)題恰逢全球計(jì)算機(jī)使用成本大幅下降、操作系統(tǒng)快速迭代，在政策的大力支持下，催生出了大量軟件系統(tǒng)企業(yè)，通過(guò)更高效、更透明、更容易標(biāo)準(zhǔn)化的軟件系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理進(jìn)階。面對(duì)企業(yè)發(fā)展的嚴(yán)峻管理問(wèn)題，信息化軟件工具的出現(xiàn)如久旱逢甘露，在國(guó)際引入與國(guó)內(nèi)自研雙重供給中快速滲透進(jìn)各行各業(yè)并開(kāi)始發(fā)揮信息化工具的關(guān)鍵價(jià)值，幫助中國(guó)企業(yè)提升綜合能力，以應(yīng)對(duì)信息化時(shí)代的發(fā)展挑戰(zhàn)，抓住信息化發(fā)展新機(jī)遇。在我國(guó)信息化發(fā)展的三十年間，在各行業(yè)得到成熟應(yīng)用的信息化軟件種類繁多，包括OA、BPM、進(jìn)銷存軟件、ERP、財(cái)務(wù)軟件、研發(fā)設(shè)計(jì)軟件、CRM等，甚至在信息化基

19、礎(chǔ)建設(shè)逐漸完善的階段，更是出現(xiàn)了SaaS等信息化服務(wù)新工具。億歐智庫(kù)：信息化時(shí)代企業(yè)的信息化工具SaaSCRM研發(fā)設(shè)計(jì)軟件財(cái)務(wù)軟件ERP進(jìn)銷存軟件BPMOA信息化工具（部分） 國(guó)外成熟工具引入 國(guó)內(nèi)自主工具研發(fā)全新的信息化工具入場(chǎng)助力企業(yè)綜合能力飛速提升，重點(diǎn)體現(xiàn)在以下四大方面：提高工作效率，企業(yè)借助OA等辦公軟件，由傳統(tǒng)的紙質(zhì)化辦公轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖僮?，尤其在?guī)則清晰、操作流程復(fù)雜的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中得到快速應(yīng)用，大大提高工作效率；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，借助BPM等流程優(yōu)化工具，企業(yè)可以根據(jù)行業(yè)特性將標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程嵌入軟件系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)流程節(jié)點(diǎn)優(yōu)化與固定，改善流程冗雜、不易操作、依賴熟練人工等問(wèn)題；減少信息不對(duì)稱，借

20、助各類看板系統(tǒng)，企業(yè)可在高層決策、中層匯報(bào)、基層映射記錄等方面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊信息可視，減少信息不對(duì)稱問(wèn)題；優(yōu)化資源配置實(shí)現(xiàn)內(nèi)部協(xié)同，利用CRM、ERP等軟件系統(tǒng)，企業(yè)可以更高效、合理地實(shí)現(xiàn)內(nèi)部資源調(diào)配，提升企業(yè)內(nèi)部協(xié)同、協(xié)作能力。信息化時(shí)代企業(yè)的四大能力提升提高工作效率減少信息不對(duì)稱優(yōu)化業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)內(nèi)部協(xié)同信息化時(shí)代，對(duì)企業(yè)內(nèi)部而言，信息化的各類工具幫助企業(yè)及其子公司優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升內(nèi)部協(xié)同與資源調(diào)配能力，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，全方位提升業(yè)務(wù)效率；對(duì)產(chǎn)業(yè)而言，信息化幫助集團(tuán)與分/子公司、供應(yīng)商、現(xiàn)場(chǎng)分包商、外協(xié)加工廠等產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)參與者實(shí)現(xiàn)鏈接、可視，加速了產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)步；對(duì)跨產(chǎn)業(yè)而言，信息化為產(chǎn)業(yè)間

21、的協(xié)作共創(chuàng)提供了加速器，為產(chǎn)業(yè)協(xié)作、相互賦能的生態(tài)化演進(jìn)奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化時(shí)代：以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能數(shù)據(jù)聯(lián)通隨著信息化的不斷擴(kuò)展深入，國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)環(huán)境也發(fā)生著翻天覆地的變化。2008年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)人口首次超過(guò)美國(guó)；2011年，國(guó)產(chǎn)智能手機(jī)品牌井噴，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展；2013年我國(guó)進(jìn)入4G時(shí)代；2018年5G時(shí)代正式開(kāi)啟，當(dāng)年全球市值Top10中超過(guò)半數(shù)為互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，數(shù)字化的知識(shí)與信息逐漸成為新的企業(yè)生產(chǎn)要素。一個(gè)更加開(kāi)放、實(shí)時(shí)、生態(tài)的數(shù)字化時(shí)代悄然來(lái)臨。數(shù)字化時(shí)代到來(lái)的背后有三大主要驅(qū)動(dòng)因素：信息化基礎(chǔ)設(shè)施及底層技術(shù)的發(fā)展成熟、中國(guó)戰(zhàn)略級(jí)數(shù)字化政策支持、數(shù)字時(shí)代消費(fèi)需求的升級(jí)。億歐

22、智庫(kù)：數(shù)字化時(shí)代的三大驅(qū)動(dòng)因素基礎(chǔ)設(shè)施/技術(shù)成熟互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的相繼普及，寬帶、4G、WI- FI等技術(shù)的不斷成熟，國(guó)內(nèi)基站、網(wǎng)絡(luò)的大范圍覆蓋，以及數(shù)據(jù)中心的建設(shè)為數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)奠定了底層技術(shù)與硬件底座。政策支持自“十二五”以來(lái)，中國(guó)數(shù)字化發(fā)展政策已成為推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要國(guó)家戰(zhàn)略，國(guó)家政策的大力推動(dòng)支持為產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要保障。消費(fèi)需求升級(jí)移動(dòng)互聯(lián)社交、移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)等新商業(yè)形態(tài)對(duì) 消費(fèi)方式、消費(fèi)意識(shí)帶來(lái) 了極大改變，促使企業(yè)向 全新的商業(yè)模式、服務(wù)模 式以及更加智能化、數(shù)字 化的運(yùn)營(yíng)模式發(fā)展。信息化時(shí)代，企業(yè)多是頭痛治頭腳痛治腳，信息系統(tǒng)軟件普遍存在“單兵作戰(zhàn)”問(wèn)題，

23、造成了大量的數(shù)據(jù)孤島與應(yīng)用孤島，IT架構(gòu)封閉，影響企業(yè)業(yè)務(wù)與管理的可見(jiàn)性與治理效率，另一方面，分段式作業(yè)使得業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)感知缺失，信息化的工具難以有效實(shí)現(xiàn)用戶聯(lián)接，企業(yè)出現(xiàn)新的管理瓶頸。數(shù)據(jù)孤島架構(gòu)封閉億歐智庫(kù)：數(shù)字化時(shí)代企業(yè)內(nèi)部面臨的主要問(wèn)題應(yīng)用孤島用戶連接在技術(shù)、政策、需求變化三大引擎驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)迫切希望通過(guò)全新的信息工具，解決數(shù)據(jù)孤島，打破應(yīng)用壁壘，實(shí)現(xiàn)更高效的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)間價(jià)值協(xié)同及生態(tài)整合，數(shù)字化時(shí)代的新工具呼之欲出。SaaS采購(gòu)云財(cái)務(wù)云其他領(lǐng)域云控制PaaS基礎(chǔ)共用服務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)共用服務(wù)中心運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)DevOps服務(wù)其他服務(wù)運(yùn)行支撐平臺(tái)不同于信息化時(shí)代對(duì)本地計(jì)算、本地應(yīng)用的重度依賴

24、，在云計(jì)算、4G/5G高速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，構(gòu)建分布式計(jì)算架構(gòu)，利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中處理、分析，打破數(shù)據(jù)孤島與應(yīng)用孤島，才能更好地幫助企業(yè)突破效率與增長(zhǎng)瓶頸。云 計(jì) 算工業(yè)軟件信息化時(shí)代本地應(yīng)用本地計(jì)算億歐智庫(kù)：數(shù)字化時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用架構(gòu)升級(jí)數(shù)字化時(shí)代帶動(dòng)支撐IaaS工業(yè)軟件計(jì)算本地應(yīng)用計(jì)算網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)工業(yè)設(shè)備安全本地設(shè)備計(jì)算網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)為數(shù)字化提供了良好前提，在成本與適用性綜合考量下，企業(yè)本地化的計(jì)算和應(yīng)用逐漸轉(zhuǎn)向云部署，信息化時(shí)代的工具在全新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)過(guò)程中逐漸固化為IaaS、PaaS、SaaS三類云服務(wù)工具。數(shù)字化時(shí)代，市場(chǎng)和用戶的注意力多集中在SaaS和IaaS上，更

25、多是SaaS產(chǎn)品帶動(dòng)PaaS的發(fā)展，IaaS提供底層技術(shù)支撐。三大工具的到來(lái)促使企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑發(fā)生改變：IaaS解決了企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)算力、存儲(chǔ)的需求；PaaS可以輔助企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)人員快速完成應(yīng)用程序創(chuàng)建；SaaS整合企業(yè)應(yīng)用軟件，為企業(yè)提供租賃式軟件服務(wù)?；谌聰?shù)字化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，企業(yè)利用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、分析應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，提高可見(jiàn)性，增強(qiáng)與客戶的有效連接。隨著數(shù)字化的深入，以ERP、CRM等企業(yè)軟件服務(wù)為代表的領(lǐng)域云趨向成熟，數(shù)字化進(jìn)入高速發(fā)展階段，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的需求逐漸超出領(lǐng)域云的范疇，同時(shí)，云服務(wù)商由于長(zhǎng)期為企業(yè)提供服務(wù)，積累了諸多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，基于企業(yè)場(chǎng)景

26、解決方案的行業(yè)云應(yīng)運(yùn)而生，日漸成為企業(yè)SaaS服務(wù)的核心訴求。因?yàn)楦私馄髽I(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)需求，行業(yè)云整合了軟件技術(shù)服務(wù)、硬件生產(chǎn)制造、渠道合作伙伴等服務(wù)，針對(duì)企業(yè)需求提供生態(tài)化行業(yè)場(chǎng)景解決方案，整體提升企業(yè)的綜合能力。億歐智庫(kù)：數(shù)字化時(shí)代企業(yè)SaaS服務(wù)變革供給供給數(shù)字化深入需求需求數(shù)字化深入領(lǐng)域云協(xié)同云營(yíng)銷云人力云財(cái)務(wù)云采購(gòu)云領(lǐng)域云+行業(yè)云除了通用型的解決方案，企業(yè)對(duì)于場(chǎng)景化的行業(yè)解決方案需求日益增長(zhǎng)，希望借助云服務(wù)解決更加具象的行業(yè)問(wèn)題，需要技術(shù)更加集成、資源及渠道更加融合、產(chǎn)業(yè)價(jià)值更加協(xié)同、場(chǎng)景更加定制化的解決方案企業(yè)希望借助云服務(wù)打破數(shù)據(jù)孤島、應(yīng)用孤島，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，提 高企業(yè)可見(jiàn)性

27、與客戶有效連接采購(gòu)云營(yíng)銷云財(cái)務(wù)云協(xié)同云人力云裝備制造云品牌制造云零部件云流通零售云電子設(shè)備云行業(yè)云是IaaS、PaaS、SaaS和可組合ISV/合作伙伴解決方案的靈活組合，通過(guò)提供可擴(kuò)展設(shè)計(jì)來(lái)滿足特定的垂直需求。通過(guò)“可組合業(yè)務(wù)”方法鼓勵(lì)業(yè)務(wù)能力的模塊化，并結(jié)合自主運(yùn)營(yíng)和明確編排的工作流程。通過(guò)可組合性，行業(yè)云具備更高的適應(yīng)性，能滿足定制化、差異化功能的需求。IaaSPaaS企業(yè)需求靈活組合行業(yè)云靈活組合定制化SaaS合作伙伴解決方案億歐智庫(kù)：數(shù)字化時(shí)代行業(yè)云的組成可以看到，在擁有更強(qiáng)大數(shù)字工具、更了解行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字化服務(wù)、更高效協(xié)同的生態(tài)服務(wù)及合作模式的數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)依靠網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)的

28、升級(jí)與數(shù)字化三大工具的推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部管理模式、商業(yè)模式、生態(tài)合作邏輯等全方位的能力進(jìn)階。在數(shù)字化深入發(fā)展過(guò)程中，行業(yè)云幫助企業(yè)與具備龐大合作伙伴及供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)連接，并實(shí)現(xiàn)敏捷、創(chuàng)新的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化時(shí)代中后期，AI、IoT、XR等智能、交互技術(shù)愈發(fā)成熟，數(shù)字化的升級(jí)在一些行業(yè)領(lǐng)域逐漸無(wú)法支撐關(guān)鍵場(chǎng)景的發(fā)展需求，企業(yè)開(kāi)始探尋全新的發(fā)展模式與更加智能的生產(chǎn)工具。數(shù)智化時(shí)代：以數(shù)智驅(qū)動(dòng)，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷決策隨著數(shù)字化的不斷深入，國(guó)內(nèi)企業(yè)開(kāi)始面臨不確定性進(jìn)一步增加、市場(chǎng)創(chuàng)新發(fā)展程度加深等外部環(huán)境變化，基于大數(shù)據(jù)的分析處理越來(lái)越難以支撐企業(yè)對(duì)敏捷決策、智能升級(jí)的需求，企業(yè)開(kāi)始探索

29、進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的方式。由此，國(guó)內(nèi)迎來(lái)了數(shù)據(jù)信息和知識(shí)加速融合，并賦能企業(yè)成長(zhǎng)的數(shù)智化時(shí)代。億歐智庫(kù)：數(shù)智化時(shí)代企業(yè)外部環(huán)境變化趨勢(shì)黑天鵝事件頻發(fā)，不確定性增加全球范圍內(nèi)，原油、新冠疫情、俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)等黑天鵝事件頻發(fā)， 企業(yè)發(fā)展外部環(huán)境的不確定性 因素增加，很多企業(yè)積累的經(jīng) 驗(yàn)失效。外部環(huán)境變化競(jìng)爭(zhēng)加劇，新勢(shì)力沖擊行業(yè)格局?jǐn)?shù)智化浪潮下，創(chuàng)新勢(shì)力崛起，云原生/數(shù)字原生代企業(yè)以及積極擁抱新技術(shù)的企業(yè)將不斷沖 擊行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，為傳統(tǒng)企業(yè) 帶來(lái)巨大的轉(zhuǎn)型壓力。需求變革，個(gè)性化/定制化成主流用戶/客戶的需求趨勢(shì)已呈現(xiàn)出個(gè)性化、多元化、定制化等特點(diǎn)，在進(jìn)一步激化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，將對(duì)企業(yè)能力提出新需求、新挑戰(zhàn)

30、。人口紅利消失，勞動(dòng)力短缺市場(chǎng)供求關(guān)系已然發(fā)生變化，人口紅利消失，企業(yè)未來(lái)將長(zhǎng)期面臨勞動(dòng)力短缺，以及由此帶來(lái)的成本增加、效率降低等問(wèn)題，倒逼企業(yè)加速創(chuàng)新。數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)不僅面臨外部環(huán)境變化帶來(lái)的影響，內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)管理也面臨著更多挑戰(zhàn)，數(shù)字化時(shí)代的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑已難以滿足企業(yè)持續(xù)發(fā)展的訴求。億歐智庫(kù)：數(shù)智化時(shí)代企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理面臨的挑戰(zhàn)數(shù)智化人才短缺導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢內(nèi)部無(wú)專門團(tuán)隊(duì)，缺乏創(chuàng)新動(dòng)力內(nèi)部積累的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)難以復(fù)用用工成本提高及老齡化趨勢(shì)人員流動(dòng)性大，離職率不斷提高數(shù)據(jù)可視可獲取，但難以助力決策在此背景下，數(shù)智化時(shí)代的企業(yè)不僅要提高數(shù)據(jù)信息沉淀積累及獲取的能力，更要利用知識(shí)讓這些數(shù)據(jù)信息發(fā)揮出更高

31、價(jià)值，從而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、決策敏捷化，基于“知識(shí)+數(shù)據(jù)”實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)智化的價(jià)值演進(jìn)?！皵?shù)據(jù)”是不斷產(chǎn)生且一直存在的，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在信息化和數(shù)字化時(shí)代的價(jià)值更多體現(xiàn)在可視/可獲取以及部分場(chǎng)景可應(yīng)用，主要發(fā)揮輔助性作用。企業(yè)要想在數(shù)智化時(shí)代實(shí)現(xiàn)價(jià)值的進(jìn)一步升級(jí)，就要讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮主導(dǎo)作用，和知識(shí)、管理等要素進(jìn)行融合，共同驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷決策和智能升級(jí)，幫助企業(yè)跨越從數(shù)字化到數(shù)智化的鴻溝。SaaS云采購(gòu)云財(cái)務(wù)云其他領(lǐng)域云裝備制造云流通零售云其他行業(yè)云控PaaS基礎(chǔ)共用服務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)共用服務(wù)制中心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)知識(shí)封裝服務(wù)AI服務(wù)運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)其他服務(wù)運(yùn)

32、行支撐平臺(tái)億歐智庫(kù)：數(shù)智化時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用架構(gòu)升級(jí)數(shù)智化時(shí)代帶動(dòng)IaaS計(jì)算工業(yè)軟件 本地應(yīng)用計(jì)算網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)安全工業(yè)設(shè)備 本地設(shè)備計(jì)算數(shù)智化時(shí)代，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化的SaaS產(chǎn)品將越來(lái)越無(wú)法滿足企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中所產(chǎn)生的新訴求。一方面，行業(yè)的應(yīng)用將進(jìn)一步加深，數(shù)智化時(shí)代的行業(yè)也將更加細(xì)分，因此企業(yè)將進(jìn)一步應(yīng)用行業(yè)云產(chǎn)品解決特定行業(yè)領(lǐng)域和場(chǎng)景的痛點(diǎn)。另一方面，SaaS將與PaaS進(jìn)一步融合，企業(yè)將更多基于PaaS搭建的技術(shù)底座建立數(shù)智化生態(tài)，以數(shù)據(jù)要素為牽引，以低代碼技術(shù)為支撐，基于智驅(qū)中臺(tái)服務(wù)，使企業(yè)根據(jù)自身行業(yè)特性，開(kāi)發(fā)不同場(chǎng)景所需的SaaS產(chǎn)品，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段需要新方案時(shí)，企業(yè)只需更改配置、增加

33、預(yù)留組件，就能及時(shí)滿足新業(yè)務(wù)需求。數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)更加關(guān)注數(shù)據(jù)要素的集成和更大價(jià)值釋放，市場(chǎng)和用戶對(duì)PaaS的關(guān)注將超過(guò)SaaS和IaaS，未來(lái)將主要由PaaS平臺(tái)帶動(dòng)SaaS產(chǎn)品的發(fā)展。PaaS的價(jià)值將由應(yīng)用開(kāi)發(fā)向集成服務(wù)延申，由開(kāi)放API接口、供云服務(wù)商內(nèi)部人員進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)向供客戶進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)以及供ISV進(jìn)行SaaS產(chǎn)品研發(fā)的方向發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)等服務(wù)將幫助企業(yè)進(jìn)一步塑造基于云的應(yīng)用架構(gòu)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。進(jìn)化迭代：未來(lái)企業(yè)真實(shí)樣貌億歐智庫(kù)認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)將 是全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，具 備數(shù)智化工具和數(shù)智化能力，企業(yè)的發(fā)展運(yùn)作以數(shù)據(jù)和知 識(shí)作為底層驅(qū)動(dòng)要素。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的

34、企業(yè)形態(tài)，未來(lái)企業(yè)必須具備五大核心能力新勞動(dòng)力、新學(xué)習(xí)力、新生產(chǎn)力、新創(chuàng)造力、新敏捷力。企業(yè)要想成長(zhǎng)為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)，就要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)封裝為企業(yè)技術(shù)端、業(yè)務(wù)端、管理端的優(yōu)化升級(jí)提供技術(shù)支撐，進(jìn)而支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化戰(zhàn)略目標(biāo)。未來(lái)企業(yè)將是全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)未來(lái)世界，從企業(yè)外部來(lái)看，環(huán)境瞬息萬(wàn)變，越來(lái)越多的市場(chǎng)、政策等外部環(huán)境要素將通過(guò)結(jié)果數(shù)據(jù)的形式 輸送到企業(yè)內(nèi)部；從企業(yè)內(nèi)部來(lái)看，對(duì)于用工職業(yè)能力的要求將出現(xiàn)遷移，底層驅(qū)動(dòng)要素將持續(xù)進(jìn)階，企業(yè) 數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)智化工具不斷升級(jí)。在如此不確定的未來(lái)世界，數(shù)智驅(qū)動(dòng)將成為企業(yè)保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長(zhǎng)的關(guān)鍵。因此，億歐智庫(kù)認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)將是

35、全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，具備數(shù)智化工具和數(shù)智化能力，企業(yè)的發(fā)展運(yùn)作以數(shù)據(jù)和知識(shí)為底層驅(qū)動(dòng)要素。生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)運(yùn)作、管理決策難度加劇經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)商業(yè)模式設(shè)備數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具人力數(shù)據(jù)用工模式管理數(shù)據(jù)管理模式內(nèi)部未來(lái)企業(yè)共識(shí)規(guī)則規(guī)則/協(xié)議資源生態(tài)資源數(shù)據(jù)合作伙伴合作數(shù)據(jù)政策政策數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)境市場(chǎng)數(shù)據(jù)外部?jī)|歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)是全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)敏捷大量數(shù)據(jù)匯入，需要敏捷判斷準(zhǔn)確依大量數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確決策經(jīng)驗(yàn)需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)協(xié)作需要企業(yè)內(nèi)部外部高效協(xié)作底層驅(qū)動(dòng)要素：采用智能工具輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理依托行業(yè)最佳實(shí)踐打造數(shù)智驅(qū)動(dòng)的引擎基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)打造數(shù)智驅(qū)動(dòng)底座，支撐未來(lái)企業(yè)高頻的判斷、決策需求，在更

36、多企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中降低重復(fù)性人為決策的權(quán)重，實(shí)現(xiàn)能夠敏捷判斷、準(zhǔn)確決策、有經(jīng)驗(yàn)、高效協(xié)作的未來(lái)企業(yè)在AI平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)、算力算法、數(shù)字孿生、元宇宙等技術(shù)不斷發(fā)展進(jìn)步的未來(lái)，企業(yè)的外在形態(tài)將更加豐富多樣，每個(gè)企業(yè)都將根據(jù)內(nèi)外部?jī)?yōu)勢(shì)與全新技術(shù)工具、商業(yè)模式進(jìn)行融合打造未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。但作為底層要素，依托行業(yè)最佳實(shí)踐打造的數(shù)智驅(qū)動(dòng)引擎將成為未來(lái)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)核，幫助企業(yè)的每一個(gè)經(jīng)營(yíng)決策都有數(shù)據(jù)支撐，每一個(gè)市場(chǎng)變動(dòng)都有敏捷判斷，每一次協(xié)作配合都能高效成功。未來(lái)企業(yè)需具備的主要能力面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)必須在信息不完備的情況下做出決策，因此，傳統(tǒng)的科學(xué)管理模式已無(wú)法適應(yīng)未來(lái)企業(yè)的需求，未來(lái)企

37、業(yè)需要具備一套全新的核心能力，才能在競(jìng)爭(zhēng)中勝出?；诖耍瑑|歐智庫(kù)總結(jié)了未來(lái)企業(yè)需具備的五大核心能力新勞動(dòng)力、新學(xué)習(xí)力、新生產(chǎn)力、新創(chuàng)造力和新競(jìng)爭(zhēng)力。億歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)需要具備的主要能力具備無(wú)窮盡、可創(chuàng)造、全天候、比人快、零 錯(cuò)誤的數(shù)字化員工具備知識(shí)沉淀與賦能的能力，打造“取之即用，職能變?nèi)堋钡男滦蛯W(xué)習(xí)力創(chuàng)造以自然交互、任務(wù)領(lǐng)航，符合新世代工作者的人機(jī)協(xié)同工作模式，釋放全新生產(chǎn)力建立企業(yè)與市場(chǎng)泛在鏈接，數(shù)字洞見(jiàn)客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)敏銳創(chuàng)新突破空間與時(shí)間限制 的數(shù)字辦公、數(shù)字制 造、及應(yīng)對(duì)變化的外 界環(huán)境，走一步“算”一步的敏捷應(yīng)變機(jī)制新勞動(dòng)力新學(xué)習(xí)力新生產(chǎn)力新創(chuàng)造力新敏捷力第一，新勞動(dòng)

38、力。新冠疫情疊加人口紅利時(shí)代已去，使企業(yè)面臨招人難、人力成本持續(xù)增高等難題。未來(lái) 企業(yè)通過(guò)應(yīng)用更多數(shù)字員工，利用數(shù)字技術(shù)使機(jī)器掌握人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)而非單純的行為，可以很好地解決招 人用人問(wèn)題。數(shù)字員工不僅可以實(shí)現(xiàn)全年無(wú)休持續(xù)工作，還能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、自我迭代。第二，新學(xué)習(xí)力。未來(lái)企業(yè)需要具備新學(xué)習(xí)力，即沉淀知識(shí)機(jī)制并賦能新員工的能力，新員工在面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，能夠基于知識(shí)更高效地工作。新學(xué)習(xí)力能夠解決未來(lái)企業(yè)人才流失、培養(yǎng)慢等問(wèn)題，幫助員工實(shí)現(xiàn)一專多能，在新的挑戰(zhàn)中更好地發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。第三，新生產(chǎn)力。利用數(shù)字員工、知識(shí)封裝等技術(shù)，讓機(jī)器大規(guī)模地取代重復(fù)且不增值的工作環(huán)節(jié)，是未來(lái)企業(yè)應(yīng)

39、該具備的新生產(chǎn)力。未來(lái)，機(jī)器將負(fù)責(zé)處理“理性”的業(yè)務(wù)，員工則將利用人所獨(dú)有的情緒和感性解決機(jī)器難以處理的問(wèn)題。數(shù)智化系統(tǒng)可以給企業(yè)提供不同方案的成本、生產(chǎn)周期和市場(chǎng)趨勢(shì)等參考建議，幫助未來(lái)企業(yè)做最優(yōu)選擇。第四，新創(chuàng)造力。一方面，未來(lái)企業(yè)要具備將新技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)品/服務(wù)，從而打造智能化產(chǎn)品/服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià) 值創(chuàng)新的能力；另一方面，未來(lái)企業(yè)還應(yīng)具備將新技術(shù)運(yùn)用在日常經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)模式，從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新的能力。第五，新敏捷力。傳統(tǒng)的信息化更多是利用ERP、BPM等軟件將業(yè)務(wù)流程先固化再優(yōu)化，但在市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變的當(dāng)下，標(biāo)準(zhǔn)的、固定的科學(xué)管理流程已無(wú)法滿足企業(yè)快速發(fā)展的需求，未來(lái)企業(yè)更需要“走

40、一步算一步”的敏捷應(yīng)變機(jī)制，而非讓流程保持靜態(tài)。未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)需要的支撐從信息化、數(shù)字化到數(shù)智化，未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)勢(shì)不可擋，其中最重要的支撐為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)封裝。前者是指利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為預(yù)測(cè)、決策、新商機(jī)提供幫助，或者基于業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)，在規(guī)范的機(jī)制下，為企業(yè)業(yè)務(wù)、管理等實(shí)時(shí)地提出解決方案。后者是指將特定領(lǐng)域和行業(yè)的規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等沉淀下來(lái)形成系統(tǒng)，從而指導(dǎo)并優(yōu)化企業(yè)的售前、售中、售后等各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，為更好地實(shí)現(xiàn)知識(shí)封裝，應(yīng)將知識(shí)動(dòng)態(tài)化，而非僅僅保持靜態(tài)，因此可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓原有的知識(shí)實(shí)現(xiàn)自主精進(jìn)學(xué)習(xí)，不斷自我優(yōu)化?；诖?，億歐智庫(kù)總結(jié)了未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)需要的支撐。企

41、業(yè)需要基于未來(lái)企業(yè)愿景制定戰(zhàn)略目標(biāo)，以指導(dǎo)數(shù)智化路徑；通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)封裝支撐數(shù)智驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而賦能企業(yè)管理端、業(yè)務(wù)端、技術(shù)端價(jià)值的優(yōu)化升級(jí)。同時(shí)，企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)、新信息等經(jīng)過(guò)處理，又能沉淀為可利用的知識(shí)和機(jī)制，從而形成良性循環(huán)，進(jìn)而支撐企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。未來(lái)企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略目標(biāo)指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)管理端業(yè)務(wù)端技術(shù)端從應(yīng)用到價(jià)值從支持到驅(qū)動(dòng)數(shù)智驅(qū)動(dòng)技術(shù)（DDT）從技術(shù)到場(chǎng)景數(shù)智驅(qū)動(dòng)架構(gòu)（DDA）數(shù)智驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景（DDS）億歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)需要的關(guān)鍵支撐成就未來(lái)：未來(lái)企業(yè)成長(zhǎng)的最佳方法和路徑億歐智庫(kù)認(rèn)為，企業(yè)若想成長(zhǎng)為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)，要遵循以下成長(zhǎng)路徑：首先，導(dǎo)入供應(yīng)

42、鏈變革和業(yè) 務(wù)改善的數(shù)智化變革方案和 工具，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化流程、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案和指標(biāo)改善。第二，應(yīng)用數(shù)智系統(tǒng)，基于知識(shí)進(jìn)一步釋放企業(yè)既存數(shù) 據(jù)的更大價(jià)值，優(yōu)先改善升 級(jí)需求更為緊迫的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。第三，基于數(shù)智系統(tǒng)底層的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及知識(shí)封裝能力，讓高價(jià)值數(shù)據(jù)在更多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)流通，從而賦能企業(yè)全場(chǎng)景、全流程的數(shù)智化升級(jí)。最后，基于數(shù)智能力的打造以及全場(chǎng)景全鏈路的數(shù)智升級(jí)，構(gòu)建起未來(lái)企業(yè)所需的全面數(shù)智化能力，并以自身能力帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈整體實(shí)現(xiàn)數(shù)智生態(tài)協(xié)同。未來(lái)企業(yè)的成長(zhǎng)路徑中國(guó)已初步邁入數(shù)智化時(shí)代，在智能制造等行業(yè)的帶領(lǐng)下，未來(lái)企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)并開(kāi)始引領(lǐng)全產(chǎn)業(yè)向著數(shù)智化方向深度變革。數(shù)智化升級(jí)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程。

43、億歐智庫(kù)認(rèn)為，企業(yè)要想成長(zhǎng)為全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智生態(tài)協(xié)同，就要遵循并實(shí)踐以下成長(zhǎng)路徑：首先，導(dǎo)入供應(yīng)鏈變革和業(yè)務(wù)改善的數(shù)智化變革方案和工具，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化流程、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案和指標(biāo)改善； 第二，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建后，大部分企業(yè)都已基于內(nèi)部系統(tǒng)采集了大量數(shù)據(jù)，并能通過(guò)大數(shù)據(jù)模型指導(dǎo)決策，但要想進(jìn)一步打造數(shù)智能力，企業(yè)必須應(yīng)用數(shù)智系統(tǒng)，基于知識(shí)進(jìn)一步釋放企業(yè)既存業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更大價(jià)值， 優(yōu)先改善升級(jí)需求更為緊迫的場(chǎng)景/業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)；第三，上述場(chǎng)景/業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)得到改善之后，企業(yè)應(yīng)基于數(shù)智系 統(tǒng)底層的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及知識(shí)封裝能力，讓高價(jià)值數(shù)據(jù)在更多場(chǎng)景/業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)流通，從而賦能企業(yè)全場(chǎng)景、全流程的數(shù)智化升級(jí)；最后，基于

44、數(shù)智能力的打造以及全場(chǎng)景全鏈路的數(shù)智升級(jí)，企業(yè)將構(gòu)建起未來(lái)企業(yè)所需的全面數(shù)智化能力，并以自身能力帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈整體實(shí)現(xiàn)數(shù)智生態(tài)協(xié)同。億歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)數(shù)智化成長(zhǎng)實(shí)踐路徑數(shù)智化 3程4數(shù)智生態(tài)協(xié)同度1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建導(dǎo)入供應(yīng)鏈變革和業(yè)務(wù)改善的數(shù)智化變革方案和工具，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化流程、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案和指標(biāo)改善2數(shù)智能力打造應(yīng)用數(shù)智系統(tǒng)，基于知識(shí)進(jìn)一步釋放企業(yè)既存數(shù)據(jù)的更大價(jià)值，優(yōu)先改善升級(jí)需求更為緊迫的場(chǎng)景/業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全鏈路數(shù)智升級(jí)基于數(shù)智系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)封裝能力，讓高價(jià)值數(shù)據(jù)在更多場(chǎng)景/業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)流通，賦能企業(yè)全場(chǎng)景、全流程的數(shù)智化升級(jí)基于數(shù)智能力打造及全鏈路數(shù)智升級(jí)，企業(yè)將構(gòu)建起全面的數(shù)智化能力，并

45、帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的數(shù)智生態(tài)協(xié)同范圍數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)較緩，被新興的互聯(lián)網(wǎng)公司彎道超車。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入并逐步進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了更大利好，針對(duì)實(shí)體生產(chǎn)設(shè)備和經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)智能化、實(shí)體場(chǎng)景數(shù)智化升級(jí)的技術(shù)應(yīng)用趨向成熟；另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)也迫切希望借助數(shù)智化升級(jí)重構(gòu)企業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身。因此，數(shù)智化時(shí)代，高敏捷性、強(qiáng)生態(tài)協(xié)同的未來(lái)企業(yè)將快速占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)先地位。數(shù)智化時(shí)代，以制造業(yè)為代表的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將加大數(shù)智化投入，重塑企業(yè)價(jià)值。因此，億歐智庫(kù)通過(guò)研究智能制造領(lǐng)域先行的數(shù)智化升級(jí)案例，嘗試解析企業(yè)數(shù)智化升級(jí)的落地實(shí)踐路徑。企業(yè)介紹：東富龍科技集團(tuán)股份有限公司成立于

46、1993年，是一家為全球制藥企業(yè)提供制藥工藝、核心裝備、系統(tǒng)工程整體解決方案的綜合化制藥裝備服務(wù)商，產(chǎn)品應(yīng)用于注射劑、固體制劑、化學(xué)原料藥、生物工程等領(lǐng)域。已有超過(guò)近萬(wàn)臺(tái)無(wú)菌注射劑的關(guān)鍵制藥設(shè)備，600多套無(wú)菌藥品制造系統(tǒng)服務(wù)于全球40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近3000家制藥企業(yè)。東富龍挖掘傳統(tǒng)企業(yè)的進(jìn)化成功方程式東富龍東富龍數(shù)智化發(fā)展歷程：鼎捷CRM銷售過(guò)程管理售后服務(wù)ERP管理之年引入IPD、LTC及TRIZ搭建服務(wù)遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)CRM升級(jí)引入鼎捷SRM、WMS、機(jī)床設(shè)備管理軟件2013OA系統(tǒng)更新?lián)Q代 2017E-Learning平臺(tái) 2020人力資源平臺(tái)數(shù)字孿生集團(tuán)ERP實(shí)施項(xiàng)目管理、銷售、采購(gòu)

47、、生產(chǎn)、應(yīng)收應(yīng)付、總賬、固定資產(chǎn)確定未來(lái)5年轉(zhuǎn)型升級(jí)藍(lán)圖2016流程梳理和優(yōu)化無(wú)紙化項(xiàng)目推進(jìn)項(xiàng)目管理平臺(tái)搭建鼎捷報(bào)表平臺(tái)建立 去庫(kù)存降呆滯降成本2019集團(tuán)PLM實(shí)施研發(fā)設(shè)計(jì)、在線模擬仿真、虛擬調(diào)試引入BI2021東富龍數(shù)智化現(xiàn)狀：2021年，東富龍?zhí)岢黾訌?qiáng)“數(shù)智化”策略，賦能內(nèi)部管理及客戶體驗(yàn)。對(duì)內(nèi)：提升經(jīng)營(yíng)管理效率。2019年?yáng)|富龍?jiān)凇跋到y(tǒng)化、國(guó)際化”的發(fā)展戰(zhàn)略中新增“數(shù)字化”維度，以精準(zhǔn)管理作為公司發(fā)展導(dǎo)向，對(duì)內(nèi)推行卓越績(jī)效管理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，改善業(yè)務(wù)流程，強(qiáng)化IT信息化建設(shè)，提升成本及費(fèi)用管控，達(dá)成經(jīng)營(yíng)效率的提升。對(duì)外：智能化控制系統(tǒng)為工程整體方案提供支持。系統(tǒng)化和工程集成不是簡(jiǎn)

48、單的單機(jī)堆砌，需要經(jīng)過(guò)不斷設(shè)計(jì)完善、優(yōu)化上下游各單機(jī)之間、各單機(jī)與公用工程之間的有機(jī)整合，是以制藥生產(chǎn)工藝為主線的配套自動(dòng)化軟件集成綜合項(xiàng)目。東富龍凍干技術(shù)成熟，能夠通過(guò)智能化控制系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)資源集成 信息化核心系統(tǒng)建設(shè)以CAD、PLM、ERP、FR（數(shù)據(jù)集成）、CRM等系統(tǒng)集成運(yùn)用為代表 數(shù)據(jù)處理分析 數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)制造以MES、BI、質(zhì)量管理系統(tǒng)等的精益制造、拉動(dòng)生產(chǎn)的整體優(yōu)化運(yùn)用為代表 數(shù)據(jù)價(jià)值釋放數(shù)智化系統(tǒng)應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展以物聯(lián)網(wǎng)、IT和OT的融合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的虛擬制造等新的制造模式為代表東富龍智慧制造整體規(guī)劃：1、將核心業(yè)務(wù)數(shù)智化作為制造數(shù)智化發(fā)

49、展轉(zhuǎn)型的方向，打造東富龍制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型；2、聚焦企業(yè)內(nèi)部，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)為目標(biāo)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)化聚焦東富龍戰(zhàn)略，戰(zhàn)略執(zhí)行數(shù)智化落地國(guó)際化 組織成長(zhǎng)組織提效數(shù)字化 交期加快 庫(kù)存降低 降本增效PLMSRMMES服務(wù)運(yùn)維ERP財(cái)經(jīng)管理數(shù)字化交付服務(wù)數(shù)字化生產(chǎn)管理數(shù)字化供應(yīng)鏈管理數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化數(shù)字運(yùn)營(yíng)東富龍數(shù)智化具體實(shí)踐：凍干車間數(shù)據(jù)信息化在制藥裝備中使用自動(dòng)控制集成技術(shù)，將所有影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種參數(shù)集中在一 起顯示和控制，并將關(guān)鍵工藝參數(shù)（CPP）不可更改地記錄在產(chǎn)品的批生產(chǎn)記錄 中。東富龍從藥廠對(duì)自動(dòng)化和信息化的需求出發(fā)，完善各單元設(shè)備的信息數(shù)據(jù)庫(kù)。制藥裝備的遠(yuǎn)程監(jiān)視，數(shù)據(jù)

50、采集結(jié)合藥品生產(chǎn)工藝特點(diǎn)，做到藥品生產(chǎn)制造過(guò)程中關(guān)鍵數(shù)據(jù)的記錄采集，包括設(shè)備的關(guān)鍵參數(shù)、物料的平衡、背景環(huán)境的參數(shù)等，做到生產(chǎn)批記錄串聯(lián)，以電子批記錄取代傳統(tǒng)紙質(zhì)記錄，做到 PAT（過(guò)程分析技術(shù)）。在公司內(nèi)部就可實(shí)現(xiàn)對(duì)所有出廠設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)視、數(shù)據(jù)采集/分析，最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備托管。東富龍數(shù)智化升級(jí)效果及價(jià)值：東富龍的數(shù)智化成長(zhǎng)實(shí)踐路徑從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建開(kāi)始，在數(shù)智化升級(jí)過(guò)程中不斷利用數(shù)智系統(tǒng)挖掘并釋放企業(yè)內(nèi)部既存數(shù)據(jù)的更大價(jià)值，不僅通過(guò)內(nèi)部的數(shù)智化建設(shè)實(shí)現(xiàn)了效率和交付能力的提高，提供了更好的產(chǎn)品和服務(wù)，還為客戶創(chuàng)造了數(shù)智價(jià)值，進(jìn)一步助力東富龍實(shí)現(xiàn)“成為智慧藥廠交付者”的愿景。未來(lái)企業(yè)最佳伙伴選型：最佳伙

51、伴選型維度及評(píng)估模型數(shù)智化時(shí)代，未來(lái)企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)智化對(duì)于其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要性。而大部分企業(yè)的技術(shù)、業(yè)務(wù)和生態(tài)能力并不足以支撐其自身獨(dú)立完成轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此需要借助最佳伙伴數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)商的力量?；诖耍瑑|歐智庫(kù)搭建了賦能未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最佳伙伴選型模型，重點(diǎn)針對(duì)服務(wù)商的技術(shù)能力、服務(wù)能力和生態(tài)能力三大維度進(jìn)行系統(tǒng)性分析。億歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最佳伙伴選型維度技術(shù)能力服務(wù)能力生態(tài)能力服務(wù)商自研平臺(tái)化產(chǎn)品的能力是賦能未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。此外，研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模以及服務(wù)商申請(qǐng)的專利數(shù)量也是企業(yè)選擇服務(wù)商的考量因素。對(duì)于重點(diǎn)

52、布局的行業(yè)具有深度的理解與服務(wù)能力，是幫助未來(lái)企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的核心要素。數(shù)智化場(chǎng)景、服務(wù)能力及服務(wù)完善度也是重點(diǎn)衡量指標(biāo)。助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)智生態(tài)體系，提高生態(tài)協(xié)同，也是未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。具體考量因素包括服務(wù)商自身的生態(tài)能力以及平臺(tái)產(chǎn)品生態(tài)兼容能力。以技術(shù)能力、服務(wù)能力、 生態(tài)能力三大維度作為一 級(jí)指標(biāo)，億歐智庫(kù)進(jìn)一步 結(jié)合定性和定量因素形成 了10個(gè)二級(jí)指標(biāo)，通過(guò)企 業(yè)官網(wǎng)、國(guó)家部門網(wǎng)站、 公開(kāi)資料等渠道數(shù)據(jù)的對(duì) 比分析，并結(jié)合專家訪談，對(duì)部分服務(wù)商進(jìn)行了能力 評(píng)估，系統(tǒng)性地分析了數(shù) 智化轉(zhuǎn)型服務(wù)商的能力， 希望能夠助力未來(lái)企業(yè)數(shù) 智化轉(zhuǎn)型進(jìn)行決策。億歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最佳

53、伙伴選型二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重平臺(tái)產(chǎn)品生態(tài)兼容30%生態(tài)合作深度35%平臺(tái)化產(chǎn)品能力 50%研發(fā)人員占比 30%生態(tài)合作廣度35%專利數(shù)量20%數(shù)智化服務(wù)能力25%行業(yè)服務(wù)能力 40%服務(wù)完善度 10%數(shù)智化 場(chǎng)景能力25%服務(wù)能力*注：二級(jí)指標(biāo)具體含義解釋詳見(jiàn)附錄服務(wù)能力是未來(lái)企業(yè)在選擇最佳合作伙伴時(shí)最看重的維度，整體來(lái)看，聚焦并深耕行業(yè)多年的服務(wù)商由于積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)行業(yè)的理解更深，因此在服務(wù)能力上的優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯，例如鼎捷軟件基于長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)制造業(yè)的認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)積累，擁有沉淀行業(yè)know-how并封裝到產(chǎn)品中形成定制化方案的能力；此外，用友基于其對(duì)數(shù)智化場(chǎng)景和服務(wù)的理解，在服務(wù)能力方面也有較大

54、優(yōu)勢(shì)。技術(shù)能力是未來(lái)企業(yè)在選擇最佳合作伙伴時(shí)較為看重的支持性維度，平臺(tái)化產(chǎn)品能力更強(qiáng)以及研發(fā)投入更大的服務(wù)商在技術(shù)能力上擁有較大優(yōu)勢(shì)，例如金蝶、明略科技等。生態(tài)能力主要關(guān)系到未來(lái)企業(yè)數(shù)智協(xié)同生態(tài)的構(gòu)建，因此也是選擇最佳伙伴時(shí)的考量維度之一，用友、金蝶、致遠(yuǎn)互聯(lián)等服務(wù)商在生態(tài)能力上的優(yōu)勢(shì)較大。億歐智庫(kù)：未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最佳伙伴選型評(píng)估模型細(xì)分結(jié)果平臺(tái)化產(chǎn)品能力研發(fā)人員占比專利申請(qǐng)數(shù)量行業(yè)服務(wù)能力數(shù)智化場(chǎng)景能力數(shù)智化服務(wù)能力服務(wù)完善度生態(tài)合作廣度生態(tài)合作深度平臺(tái)生態(tài)兼容用友金蝶浪潮鼎捷賽意漢得致遠(yuǎn)明略樹(shù)根黑湖泛微能力評(píng)估：低高數(shù)據(jù)來(lái)源：企業(yè)官網(wǎng)，專家訪談，公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)*注：二級(jí)指標(biāo)具體含義

55、解釋詳見(jiàn)附錄；細(xì)分結(jié)果排名順序不分先后未來(lái)企業(yè)最佳伙伴選型：服務(wù)商觀點(diǎn)對(duì)比分析從數(shù)字化時(shí)代開(kāi)始，數(shù)據(jù)就已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，在驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中的重要性大幅提高。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加快，基于大數(shù)據(jù)提供的產(chǎn)品和服務(wù)已越來(lái)越難以滿足各領(lǐng)域企業(yè)的決策智能化以及整體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，基于知識(shí)（包括行業(yè)知識(shí)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)知識(shí)等）以及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策的產(chǎn)品服務(wù)將更受青睞，并逐漸成為主流。各服務(wù)商對(duì)數(shù)智化時(shí)代“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的理解各有差異，在此分析部分服務(wù)商的理念主張，以便于未來(lái)企業(yè)選擇和自身發(fā)展理念更相符的伙伴。億歐智庫(kù)：部分服務(wù)商對(duì)數(shù)智化時(shí)代“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的理解用友數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)就是解構(gòu)流程，通過(guò)不同維

56、度的數(shù)據(jù)增加交互，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察，進(jìn)而支撐并輔助決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是幫助人更好地以更定量、更直觀的方式進(jìn)行輔助決策。鼎捷過(guò)去的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)更多聚焦于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，但要真正落實(shí)到具體的業(yè)務(wù)、崗位以及員工的實(shí)時(shí)選擇和決策，還要依托小數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)）以及知識(shí)的驅(qū)動(dòng)作用，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“走一步算一步”。金蝶賽意過(guò)去企業(yè)的管理決策更多依靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，但過(guò)程性的細(xì)節(jié)信息無(wú)法完全得到洞察。而以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能夠充分展現(xiàn)大數(shù)據(jù) 的過(guò)程和形式，相比經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)更有優(yōu)勢(shì)，也更加客觀和普遍，適用于企業(yè)的所有 業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)是基于模型的業(yè)務(wù)的孿生，滯后于業(yè)務(wù)，真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的還是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理，數(shù)據(jù)的價(jià)值主要在于支撐認(rèn)

57、知、分析并改善，挖掘并分析數(shù)據(jù)在一定程度上可以改善企業(yè)認(rèn)知和經(jīng)營(yíng)管理策略。明略致遠(yuǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主要是指圍繞著數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，通過(guò)大數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品將圍繞企業(yè)自身數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)的融合，賦能企業(yè)打通數(shù)據(jù)連接，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心在于智能利用數(shù)據(jù)去分析企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)，并及時(shí)做出預(yù)判調(diào)整。主要是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)幫客戶打通前端應(yīng)用與后臺(tái)系統(tǒng)，助力其完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。資料來(lái)源：專家訪談，公開(kāi)資料，億歐智庫(kù)4.4 對(duì)未來(lái)企業(yè)選擇戰(zhàn)略發(fā)展前行道路的思考和建議為了在數(shù)智化時(shí)代也能保持并持續(xù)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，未來(lái)企業(yè)必須進(jìn)行變革升級(jí)，同時(shí)，各產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)應(yīng)做好積極的示范帶頭作

58、用。為此，億歐智庫(kù)給正在或?qū)⒁x擇數(shù)智化戰(zhàn)略發(fā)展前行道路的未來(lái)企業(yè)提出如下建議：未來(lái)企業(yè)數(shù)智化升級(jí)要趁早未來(lái)企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)將帶來(lái)馬太效應(yīng)，已經(jīng)開(kāi)始或較早開(kāi)始規(guī)劃和實(shí)踐的未來(lái)企業(yè)將在整體能力上強(qiáng)于尚未開(kāi)始或較晚開(kāi)始的企業(yè)。阿里云數(shù)據(jù)顯示，全面推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)與跟隨企業(yè)相比，數(shù)智化水平同樣提升10%，但領(lǐng)先企業(yè)的營(yíng)收增速、凈利潤(rùn)率分別是跟隨企業(yè)的1.58倍和2倍。因此，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)將擁有明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。未來(lái)企業(yè)應(yīng)選擇更適合自身發(fā)展的成長(zhǎng)路徑在以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)為代表的數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)的最終發(fā)展目標(biāo)都將是成長(zhǎng)為全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)。但基于所在行業(yè)領(lǐng)域以及發(fā)展階段的不同，未來(lái)企業(yè)

59、的數(shù)智化成長(zhǎng)路徑也各有差異?，F(xiàn)階段，不同企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程不一，因此需要根據(jù)企業(yè)自身的發(fā)展特點(diǎn)和業(yè)務(wù)階段，選擇適合企業(yè)成熟度以及發(fā)展戰(zhàn)略的成長(zhǎng)路徑，有序且有針對(duì)性地推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。未來(lái)企業(yè)應(yīng)選擇與自身理念更相符的合作伙伴數(shù)智化是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，不僅需要企業(yè)從戰(zhàn)略層面予以重視并努力實(shí)現(xiàn)自身能力的提升，更要正視自身面臨的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)和轉(zhuǎn)型壓力，選擇與自身發(fā)展理念、發(fā)展戰(zhàn)略相符的專業(yè)伙伴，共同構(gòu)建起核心數(shù)智化能力，進(jìn)一步提高數(shù)智化升級(jí)的質(zhì)量。未來(lái)企業(yè)應(yīng)借助數(shù)智系統(tǒng)提高成長(zhǎng)效率數(shù)智系統(tǒng)是未來(lái)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要助力，基于平臺(tái)系統(tǒng)的能力，企業(yè)將更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理場(chǎng)景、商業(yè)模式以及生態(tài)鏈接等方面的創(chuàng)新，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可

60、持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。此外，借助平臺(tái)系統(tǒng)的能力，未來(lái)企業(yè)的學(xué)習(xí)力、生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和敏捷力等也將得到進(jìn)一步提升。因此，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)積極借助數(shù)智系統(tǒng)的力量，快速成長(zhǎng)為全面數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)。造夢(mèng)工廠：智慧企業(yè)賦能平臺(tái)-能力和場(chǎng)景實(shí)踐基于行業(yè)深耕優(yōu)勢(shì)，鼎捷軟件擁有較強(qiáng)的數(shù)智化服務(wù)能力，這種服務(wù)能力在產(chǎn)品上的體現(xiàn)即為鼎捷雅典娜鼎捷軟件基于自身實(shí)踐多年的價(jià)值服務(wù)戰(zhàn)略，站在行業(yè)角度開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。不同于過(guò)往信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的盲目上系統(tǒng)，鼎捷雅典娜從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，基于其戰(zhàn)略目標(biāo)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)封裝，從而構(gòu)建起全面數(shù)智能力，并最終賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的數(shù)智升級(jí)，帶動(dòng)數(shù)智生態(tài)協(xié)同。目前，鼎捷雅典