10.3.2隨機模擬 課件-高一下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)必修第二冊_第1頁
10.3.2隨機模擬 課件-高一下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)必修第二冊_第2頁
10.3.2隨機模擬 課件-高一下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)必修第二冊_第3頁
10.3.2隨機模擬 課件-高一下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)必修第二冊_第4頁
10.3.2隨機模擬 課件-高一下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)必修第二冊_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、高一人教A版數(shù)學(xué)必修第二冊第十章10.3.2 隨機模擬復(fù)習(xí)回顧 大量試驗表明,在任何確定次數(shù)的隨機試驗中,一個隨機事件A發(fā)生的頻率具有隨機性.因此,我們可以用頻率 估計概率 . 一般地,隨著試驗次數(shù)n的增大,頻率偏離概率的幅度會縮小,即事件A發(fā)生的頻率 會逐漸穩(wěn)定于事件A發(fā)生的概率 .我們稱頻率的這個性質(zhì)為頻率的穩(wěn)定性. 我們知道,用隨機試驗或利用信息技術(shù)可生成隨機數(shù).實際上,根據(jù)不同的隨機試驗構(gòu)建相應(yīng)的隨機數(shù)模擬試驗,這樣就可以快速地進(jìn)行大量重復(fù)試驗了. 思考:用頻率估計概率,需要做大量的重復(fù)試驗.有沒有其他方法可以替代試驗?zāi)?學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解隨機數(shù)產(chǎn)生的方法及隨機數(shù)模擬試驗的步驟;2.會根

2、據(jù)隨機數(shù)模擬試驗結(jié)果來估計簡單事件的概率. 例如 對于拋擲一枚質(zhì)地均勻硬幣的試驗 用0表示反面朝上,用1表示正面朝上.這樣不斷產(chǎn)生0、1兩個隨機數(shù),相當(dāng)于不斷地做拋擲硬幣的試驗.我們可以讓計算器或計算機產(chǎn)生取值于集合0,1 的隨機數(shù); 又如 一個袋中裝有2個紅球和3個白球,這些球除顏色不同外沒有其他差別. 對于從袋中摸出一個球的試驗,我們可以讓計算器或計算機產(chǎn)生取值于集合1,2,3,4,5的隨機數(shù),用1、2表示紅球,用3、4、5表示白球. 這樣不斷產(chǎn)生15之間的整數(shù)隨機數(shù),相當(dāng)于不斷地做從袋中摸球的試驗.下表是用電子表格軟件模擬上述摸球試驗的結(jié)果,其中n為試驗次數(shù), 為摸到紅球的頻數(shù), 為摸到

3、紅球的頻率.fnn102050100150200250300n102050100150200250300nA6720456677104116fn(A)0.60.350.40.450.440.3850.4160.39畫出頻率折線圖如下從圖中可以看出:隨著試驗次數(shù)的增加,摸到紅球的頻率穩(wěn)定于概率0.4(從5個小球中任取一個球是紅球的概率為2/5=0.4) 利用計算器或計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)來做模擬試驗,達(dá)到快速進(jìn)行大量重復(fù)試驗的目的,從而用頻率來估計概率,我們稱利用隨機模擬解決問題的方法為蒙特卡洛方法. 例3 從你所在班級任意選出6名同學(xué),調(diào)查他們的出生月份,假設(shè)出生在一月,二月,十二月是等可能的.設(shè)

4、事件A =“至少有兩人出生月份相同”,設(shè)計一種試驗方法,多次模擬,估計事件A發(fā)生的概率. 模擬分析:根據(jù)題意,每個人的出生月份在12個月中是等可能的; 而且相互之間沒有影響,所以觀察6個人的出生月份可以看成可重復(fù)試驗. 方法1:用隨機試驗生成隨機數(shù)進(jìn)行模擬: 在袋子中裝入編號為1,2,12的12個球,這些球除編號外沒有什么差別,每個小球被摸到都是等可能的; 有放回地隨機從袋中摸6次球,得到6個數(shù)代表6個人的出生月份,這就完成了一次模擬試驗. 如果這6個數(shù)中至少有2個相同,表示事件A發(fā)生了. 重復(fù)以上模擬試驗分別進(jìn)行20次、40次、60次、100次.就可以統(tǒng)計出事件A發(fā)生的頻率. 方法2:利用計

5、算機電子表格軟件模擬試驗: (1)利用計算機軟件生成6個隨機數(shù),代表6個人的出生月份,則完成一次模擬試驗; (2)用計算機形成n組隨機數(shù)組,即相當(dāng)于做n次重復(fù)試驗; (3)統(tǒng)計其中有相同數(shù)的頻率,得到事件A的概率的估計值. 產(chǎn)生20組隨機數(shù)組,相當(dāng)于做了20次重復(fù)試驗. 每列6個數(shù)字有重復(fù)數(shù)字出現(xiàn)就說明事件A發(fā)生,類似圖中的紅色區(qū)域。 我們可以看到事件A發(fā)生了14次,則事件A的頻率值為0.7. 該表是40次模擬試驗的結(jié)果. 20次試驗20次試驗 事件A發(fā)生了35次,事件A的頻率值為0.875. 該表是60次模擬試驗的結(jié)果. 20次20次20次 事件A發(fā)生了48次,事件A的頻率值為0.8. 該表

6、是100次模擬試驗的結(jié)果. 20次20次20次20次 20次 事件A發(fā)生了79次,事件A的頻率值為0.79. 概率計算:設(shè)事件A=“至少有兩人出生月份相同”,任選一人,他的出生月份有12種等可能的結(jié)果。那么調(diào)查6個人的出生月份的樣本空間包含 個等可能的樣本點。事件A的對立事件為 =“6個人出生月份各不相同”,則 包含其中 個樣本點。所以 小結(jié) 1隨機數(shù)模擬試驗的步驟: (1)設(shè)計模擬試驗; (2)進(jìn)行模擬試驗,收集數(shù)據(jù); (3)分析試驗數(shù)據(jù),得到頻率,用頻率估計概率。 2產(chǎn)生隨機數(shù)的常用方法: (1)用隨機試驗生成隨機數(shù); (2)利用計算器或計算機產(chǎn)生隨機函數(shù)RANDBETWEEN(a,b),

7、可以產(chǎn)生從整數(shù)a到整數(shù)b的取整數(shù)值的隨機數(shù) 注意: (1)待選整數(shù)個數(shù)與每個因素的可能結(jié)果數(shù)相關(guān); (2)當(dāng)每次試驗結(jié)果需要K個隨機數(shù)表示時,要把這K個隨機數(shù)作為一組來處理. 例4 在一次奧運會男子羽毛球單打比賽中,運動員甲和乙進(jìn)入了決賽(三局兩勝制).假設(shè)每局比賽甲獲勝的概率為0.6,乙獲勝的概率為0.4.利用計算機模擬試驗,估計甲獲得冠軍的概率. 模擬分析:設(shè)事件A=“甲獲得冠軍”,事件B=“單局比賽甲勝”,則P(B)=0.6。 由于甲和乙獲勝的概率比為3:2,不妨用計算器或計算機產(chǎn)生15之間的隨機數(shù)。 不妨設(shè)出現(xiàn)隨機數(shù)1、2或3時,表示一局比賽甲獲勝,其概率為0.6 由于要比賽3局,所以

8、每3個隨機數(shù)為一組. 產(chǎn)生20組隨機數(shù)組,相當(dāng)于做了20次重復(fù)試驗.其中3個數(shù)中1、2、3至少出現(xiàn)2次說明事件A發(fā)生,如圖中的紅色數(shù)組。我們可以看到事件A發(fā)生了14次,用頻率估計事件A的概率的近似為產(chǎn)生100組隨機數(shù)組,相當(dāng)于做了100次重復(fù)試驗.其中事件A發(fā)生了67次,用頻率估計事件A的概率的近似為產(chǎn)生200組隨機數(shù)組,相當(dāng)于做了200次重復(fù)試驗.其中事件A發(fā)生了130次,用頻率估計事件A的概率的近似為 概率計算:設(shè)事件A=“甲獲得冠軍”,事件B=“單局比賽甲勝”則P(B)=0.6 . 奧運會羽毛球比賽是3局2勝制,甲獲得冠軍的結(jié)果可能是2:0或2:1,即甲連勝2局或在前2局中贏一局輸一局,

9、并贏得了第3局。 則 在設(shè)計隨機數(shù)模擬試驗時應(yīng)注意: (1)待選整數(shù)個數(shù)與每個因素的可能結(jié)果相關(guān); (2)將待選整數(shù)按比例分配來表示各個結(jié)果; (3)當(dāng)每次試驗結(jié)果需要K個隨機數(shù)表示時,要把這K個隨機數(shù)作為一組來處理.跟蹤練習(xí) 已知某射擊運動員每次擊中目標(biāo)的概率都是0.8.現(xiàn)采用隨機模擬的方法估計該運動員射擊4次,至少擊中3次的概率:先由計算器產(chǎn)生09之間取整數(shù)值的隨機數(shù),指定0,1表示沒有擊中目標(biāo),2,3,4,5,6,7,8,9表示擊中目標(biāo);因為射擊4次,故以每4個隨機數(shù)為一組,代表射擊4次的結(jié)果經(jīng)隨機模擬產(chǎn)生了20組隨機數(shù):57270293714098570347 437386369647

10、14174698 03716233261680456011 36619597742467104281據(jù)此估計,該射擊運動員射擊4次至少擊中3次的概率為()A0.70 B0.75 C0.80 D0.85 解析:該射擊運動員射擊4次至少擊中3次,相當(dāng)于每組隨機數(shù)中29至少出現(xiàn)3次,數(shù)一數(shù)20組隨機數(shù)有15組數(shù)滿足,故概率的估計值為0.75. 1隨機數(shù)模擬試驗的步驟:(1)設(shè)計模擬試驗;(2)進(jìn)行模擬試驗,收集數(shù)據(jù);(3)分析試驗數(shù)據(jù),得到頻率,用頻率估計概率. 2產(chǎn)生隨機數(shù)的常用方法:(1)用隨機試驗生成隨機數(shù);(2)利用計算器或計算機產(chǎn)生隨機函數(shù)RANDBETWEEN(a,b),可以產(chǎn)生從整數(shù)a

11、到整數(shù)b的取整數(shù)值的隨機數(shù) 3.在設(shè)計隨機數(shù)模擬試驗時應(yīng)注意: (1)待選整數(shù)個數(shù)與每個因素的可能結(jié)果(數(shù))相關(guān); (2)將待選整數(shù)按比例分配來表示各個結(jié)果; (3)當(dāng)每次試驗結(jié)果需要K個隨機數(shù)表示時,要把這K個隨機數(shù)作為一組來處理.課堂小結(jié) 問題1 在用計算器模擬拋硬幣試驗時,可以用數(shù)字1代表正面,數(shù)字2代表反面嗎? 解析:可以,能用不同的數(shù)字表示不同的結(jié)果就可以。如用3表示正面,4表示反面也可以。 再如例3中,一個人出生的月份有12種可能,就是借助12個整數(shù)來表示12種可能; 待選整數(shù)個數(shù)與每個因素的可能結(jié)果數(shù)相關(guān); 解析:分析題意可知,甲乙獲勝的概率比值為7:3不妨用計算器或計算機產(chǎn)生0

12、9之間的隨機數(shù),不妨設(shè)出現(xiàn)隨機數(shù)06時,表示一局比賽甲獲勝,其概率為0.7. 由于要比賽3局,所以每3個隨機數(shù)為一組. 在設(shè)計隨機數(shù)模擬試驗時應(yīng)注意: (1)待選整數(shù)個數(shù)與每個因素的可能結(jié)果相關(guān); (2)將待選整數(shù)按比例分配來表示各個結(jié)果. 問題2 若將例4改為:假設(shè)每局比賽甲獲勝的概率為0.7,乙獲勝的概率為0.3,該如何設(shè)計計算機模擬試驗? 問題3 將例4改為:在一次男子羽毛球單打比賽中,運動員甲和乙進(jìn)入了決賽(五局三勝制).假設(shè)每局比賽甲獲勝的概率為0.6,乙獲勝的概率為0.4.如何設(shè)計計算機模擬試驗? 解析: 分析題意可知,甲乙獲勝的概率比值為3:2 ,不妨用計算器或計算機產(chǎn)生15之間的隨機數(shù),不妨設(shè)出現(xiàn)隨機數(shù)1、2或3時,表示一局比賽甲獲勝,其概率為0.6(當(dāng)然,也可以用計算器或計算機產(chǎn)生09之間的隨機數(shù),不妨設(shè)出現(xiàn)隨機數(shù)05時,表示一局比賽甲獲勝,其概率也為0.6) 由于要比賽5局,所以每5個隨機數(shù)為一組. 在設(shè)計隨機數(shù)模擬試驗時應(yīng)注意:(1)待選整數(shù)個數(shù)與每個因素的可能結(jié)果相關(guān) ; (2)將待選整

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論