測量系統(tǒng)分析(MSA)

1、測量系統(tǒng)分析（MSA）1目得與范圍規(guī)范測量系統(tǒng)分析，明確實(shí)施方法、步驟及對數(shù)據(jù)得處理、分析。2規(guī)范性引用文件無3定義測量系統(tǒng)：用來對測量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y得特性進(jìn)行評估，其所使用得儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境及假設(shè)得集合；也就就是說，用來獲得測量結(jié)果得整個(gè)過程。穩(wěn)定性：就是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件得單一特性時(shí)獲得得測量值總變差。穩(wěn)定性就是整個(gè)時(shí)間得偏倚得變化。分辨率：為測量儀器能夠讀取得最小測量單位。別名：最小讀數(shù)單位、刻度限度、或探測度、分辨力；要求低于過程變差或允許偏差（tolerance）得十分之一。Minitab中常用得分辨率指標(biāo)：可區(qū)分得類別

2、數(shù)ndc=（零件得標(biāo)準(zhǔn)偏差/總得量具偏差）*1、41, 一般要求它大于等于 5才可接受，10以上更理想。過程總波動(dòng)TV=6 。d過程總得標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)確性（準(zhǔn)確度）：測量得平均值就是否偏離了真值，一般通過量具計(jì)量鑒定或校準(zhǔn)來保證。真值：理論正確值，又稱為：參考值。偏倚：就是指對相同零件上同一特性得觀測平均值與真值得差異。偏倚=偏倚得平土絕對值/TV。線性：在測量設(shè)備預(yù)期得工作量程內(nèi)，偏倚值得差值。用線性度、線性百分率表示。精確性（精密度）：測量數(shù)據(jù)得波動(dòng)。測量系統(tǒng)分析得重點(diǎn)，包括：重復(fù)性與再現(xiàn)性重復(fù)性：就是由一個(gè)評價(jià)人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件得同一特性時(shí)獲得得測量值變差。重復(fù)性又被稱為設(shè)

3、備波動(dòng)（ equipment variation , EV）。再現(xiàn)性：就是由不同得評價(jià)人，采用相同得測量儀器，測量同一零件得同一特性時(shí)測量平均值得變差。再現(xiàn)性又被稱為“評價(jià)人之間”得波動(dòng)（appraiser waration, AV）。精確性公差（SV/Toler）,又稱為P/T:就是測量系統(tǒng)得重復(fù)性與再現(xiàn)性波動(dòng)與被測對象質(zhì)量特性公差之比，P/T=R&R/（USL-LSL）*100%=6 ms / （USL-LSL） *100%。3.6.4 精確性 研究變異（Gage R&R、SV） = R&R/TV*100%=6 ms /6（t*100%。Kendall 得一致性系數(shù)（KCC）表示在評估相同

4、樣本時(shí)多名評估員所做順序評估得關(guān)聯(lián)程度。例如，使用1到10個(gè)等級(jí)對外觀嚴(yán)重程度進(jìn)行評定：10表示嚴(yán)重，8表示中等，1表示極其輕微等。評估結(jié)果Kendall值介于0與+1之間。Kendall值越高，關(guān)聯(lián)程度就越弓雖。一般而言，當(dāng) Kendall系數(shù)為0、9或以上時(shí)，就認(rèn)為關(guān)聯(lián)程 度非常強(qiáng)。較高或顯著得 Kendall系數(shù)意味著評估員評估樣本時(shí)采用得就是基本一致得標(biāo)準(zhǔn)。Kendall得相關(guān)系數(shù)如果為每個(gè)樣本提供一個(gè)已知評級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，可以計(jì)算Kendall得相關(guān)系數(shù)。這些相關(guān)系數(shù)將提供給每位評估員以表示每位評估員與已知標(biāo)準(zhǔn)得一致性；而總體系數(shù)表示所有評估員與標(biāo)準(zhǔn)得一致性。相關(guān)系 數(shù)有助于確定某個(gè)評估員就

5、是否保持了一致性但卻不準(zhǔn)確。4連續(xù)型數(shù)據(jù)（又稱為：計(jì)量型數(shù)據(jù)）測量系統(tǒng)分析指引對連續(xù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性得基本要求：測量系統(tǒng)應(yīng)處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)（穩(wěn)定性分析控制圖無異常）。具有足夠得分辨率：（10比1規(guī)則）與ndc大于等于5 （24僅用于參數(shù)得粗略估計(jì)）。對于非特殊性測量，偏倚工 10%、線性工 10%可接受，對于可接受而又顯著存在偏倚與線性得測量系統(tǒng)（P值小于0、05）,如需繼續(xù)使用該測量系統(tǒng)，可依據(jù) MSA分析結(jié)果對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)修正。4.1.4精確性要求%研究變異或除差測量系統(tǒng)能力評價(jià)都小于10%良好介于10%30%勉強(qiáng)可接受，可用于非關(guān)鍵性能指標(biāo)測量有一項(xiàng)大于30%不合格，測量系

6、統(tǒng)必須改進(jìn)后才能使用連續(xù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析舉例4.2.1收集數(shù)據(jù)：使用某卡尺測量零件軸得直徑，參考值為12、3035,數(shù)據(jù)如下:序號(hào)測量日期測量結(jié)果1結(jié)果2結(jié)果3結(jié)果4結(jié)果512007-5-1412、 305712、 30312、 305412、 298612、 306122007-5-1512、 300912、 30312、 295312、 303112、297732007-5-1612、 303712、 29712、 295412、 305112、301342007-5-1712、 297512、 29912、 304712、 305612、 308152007-5-1812、 30

7、5612、 30312、 303512、 303612、294462007-5-2112、 303312、 30512、 300312、 309112、 304672007-5-2212、 30312、 30612、 304412、 302912、301482007-5-2312、 296512、 30412、 302312、 306112、304592007-5-2412、 298612、 30912、 309512、 297712、3015102007-5-2512、 303112、 30312、 299812、 301312、 3054112007-5-2712、 305112、 306

8、12、 303412、 308112、2953122007-5-2812、 305612、 29812、 302612、 294412、2954132007-5-2912、 303612、 30112、 302112、 304612、3047142007-5-3012、 309112、 30812、 306112、 301412、 3035152007-5-3112、 302912、 29412、 304512、 304512、 3003162007-6-312、 306112、 30512、 302112、 301512、 3044172007-6-412、 297712、 30112、 3

9、03712、 305412、3023182007-6-512、 301312、 30512、 299712、 295312、 3095192007-6-612、 308112、 30212、 303812、 295412、2998202007-6-712、 294412、 30512、 307612、 304712、 3034212007-6-912、 304612、 29512、 306312、 303512、 3026222007-6-1012、 301412、 29512、301812、 300312、 3021232007-6-1112、 304512、 30512、 298112、

10、304412、 3061242007-6-1212、 301512、 30412、 296512、 302312、3045252007-6-1312、 305412、 30012、 308212、 309512、 30214.2.2將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Minitab （本例使用Minitab R15中文版），按照統(tǒng)I 控制圖 子組得變量控制圖Xbar-R得路徑（如下圖）進(jìn)入 Minitab操作:1* # 1CLClMki*MBI1iL 二2230D?-5rldIl 2.1*I1L-1*Id5531吁臣flIan國溝 4T1znPT-zc通HH通H1EW-A 打B2.IDLift出舊-卜魏IILI唱門 了

11、 iji WIEi *1 C*。3工由Ciwai4*1耳*11，弄43Rfr卻E圖an.|nwfPtiiIF 啊IF-N部 L3 ZORTlETLt 城帕3A常 IE 箕酹用 lb MP?-5rM lt asm工歌凱a2MT-S-2 Mil 7MT-M IDOTT-D JDQTM-i 2MT-S-7 JtfidTTT可回七 QE1E俱 J-LL= 且西呻方工用循閭CfCL5豪tm的口事血蛻也w時(shí)*1#虎0中*“球，聊lJVTT iSu lbl 3 iXaa&g it juaii上知如博田翔L2. JF7IZ.SM出TNI海聞Z.X1E12.3DL3：IZ1乙1國6JLM7上匐:1L丸 JI情I

12、；I土葡GIL J0HB工就推L2, 3岡43 MME：l*；NEI*畫制12a那11也匐0 電 和比 憶3M4ll-WTlL2, TDI4iI包前燈hmt11, Mf5EZ.3VI3U. 3KI3IX 國?IZu ZBl13. SMIL2.1DLE苴1也 4I 2加*13.34 tXHH 國 TU2R4BL2. ：H11 生其m1Z. JU1E前“Lz. zntJ2r3uiiI z. iin?mLLMX134段12. 3M況H恥LI JM7徒即叫If. INIIf. MFI.30iiEil2.3D3*5121 制站IL Q212,3045朝乂UJ面1I之匐&12上面II工翦；IC3-C7選入

13、;選擇子組得觀測值位于多列得同一行中，將數(shù)據(jù)列兇Xbar-R控制圉12 3 4 5 晅艮怦戶良PILJ 日結(jié)造結(jié)結(jié)結(jié) .量量量量置點(diǎn)擊Xbar-R （如上圖）選項(xiàng)，進(jìn)入下圖，選擇檢驗(yàn)菜單中得對特殊原因進(jìn)行所有檢驗(yàn)后，確定。得到Xbar R圖如下，該圖沒有出現(xiàn)異常點(diǎn)，表明該量具穩(wěn)定性良好。測量結(jié)果1,.,測量結(jié)果5的Xbar-R 控制圖值均本樣12.30912.30612.30312.30012.297135791113151719212325樣本UCL=12.30774X =12.30257LCL=12.297390.020 一 UCL=0.01896差極本樣0.0150.0100.0050.

14、000R=0.00897LCL=0連續(xù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)偏倚與線性分析舉例收集數(shù)據(jù)：準(zhǔn)備10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重量得樣本（參考值），樣本得過程變異（6*標(biāo)準(zhǔn)差）為1、8,用量稱測量結(jié)果如下：樣本編號(hào)參考值測量次數(shù)測量結(jié)果111、10第1次11、 1274111、10第2次11、 1263111、10第3次11、 0393111、10第4次11、 1194111、10第5次11、 1169111、10第6次11、 1330111、10第7次11、 1579111、10第8次11、 2336111、10第9次11、 1698111、10第10次11、 2044211、15第1次11、 4982211、15第2次1

15、1、 5332211、15第3次11、 4852211、15第4次11、 5368211、15第5次11、 6769211、15第6次11、 5530211、15第7次11、 5599211、15第8次11、 6291211、15第9次11、 5114211、15第10次11、 5267311、20第1次11、 2499311、20第2次11、 3185311、20第3次11、 3095311、20第4次11、 1830311、20第5次11、 3137311、20第6次11、 1444311、20第7次11、3121311、20第8次11、2504311、20第9次11、2482311、20

16、第10次11、2317411、25第1次11、3148411、25第2次11、1927411、25第3次11、2563411、25第4次11、2551411、25第5次11、2545411、25第6次11、2671411、25第7次11、3023411、25第8次11、2856411、25第9次11、2878411、25第10次11、2047511、40第1次11、4071511、40第2次11、4753511、40第3次11、4867511、40第4次11、3965511、40第5次11、4436511、40第6次11、4157511、40第7次11、4768511、40第8次11、3896

17、511、40第9次11、3161511、40第10次11、4317611、50第1次11、5699611、50第2次11、4266611、50第3次11、5069611、50第4次11、4495611、50第5次11、4081611、50第6次11、5246611、50第7次11、5393611、50第8次11、4544611、50第9次11、4911611、50第10次11、5553711、60第1次11、6971711、60第2次11、7019711、60第3次11、6915711、60第4次11、6215711、60第5次11、5910711、60第6次11、6562711、60第7次1

18、1、6457711、60第8次11、6326711、60第9次11、6748711、60第10次11、6864811、70第1次11、6382811、70第2次11、6416811、70第3次11、 7243811、70第4次11、 7459811、70第5次11、 6871811、70第6次11、 7345811、70第7次11、 7099811、70第8次11、 6566811、70第9次11、 6284811、70第10次11、 6118911、85第1次11、 8585911、85第2次11、 9617911、85第3次11、 8135911、85第4次11、 8767911、85第5

19、次11、 8818911、85第6次11、 8344911、85第7次11、 8440911、85第8次11、 9279911、85第9次11、 9146911、85第10次11、 77861011、95第1次11、 93551011、95第2次11、 95991011、95第3次11、 92021011、95第4次11、 99701011、95第5次11、 90161011、95第6次11、 94291011、95第7次11、 85581011、95第8次11、 88521011、95第9次12、 07091011、95第10次11、 97944.3.2將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Minitab軟件（本例使

20、用 Minitab R15中文版），按照統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 量具研究量具線性與偏倚研究路徑（如下圖）進(jìn)入 Minitab操作:按照下圖選入相應(yīng)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊確定。得到測量結(jié)果得量具線性與偏倚研究分析圖（如下圖）測量結(jié)果的量具線性和偏倚研究量具名稱：研究日期：報(bào)表人:公差：其他：0.60.50.4 .0.30.2 .0.10.0-0.1011.011.211.411.611.812.0參考值回歸 一 95%置信區(qū)間數(shù)據(jù)平均偏倚自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤P常量2.26990.46800.000斜率-0.192840.040790.000S0.116159R-Sq18.6%線性0.347107線性百分率19.3量

21、具偏倚參考偏倚嫡倚P平均0.0580263.20.00011.10.0428002.40.05911.150.40104022.30.00011.20.0561403.10.01211.250.0120900.70.35011.40.0239101.30.19811.5-0.0074300.40.65711.60.0598703.30.001量具線性占過程變異的百分比20比分M百0線性偏倚總結(jié)該圖結(jié)果，形成分析結(jié)果如下:判定項(xiàng)目數(shù)值結(jié)果偏倚偏倚得P值0、000P0、05,表明偏倚得顯著性存在%偏倚3、2 10%,可接受線性R-SQ18、6%小于0、8,結(jié)果不合格。常量與斜率得P值0、000P1

22、0%, /、可接受4.4連續(xù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性（GageR&或P/T）分析舉例收集數(shù)據(jù)要求：選擇足夠多得樣本，以使（樣本數(shù)）X （操作員數(shù)） 15,否則應(yīng)增加測試次數(shù)。一般選擇10個(gè)以上代表過程變異預(yù)期范圍得樣本，不要選擇連續(xù)部件，23名操作員以隨機(jī)順序測量每個(gè)樣本23次，安排人員及時(shí)記錄測量數(shù)據(jù)。 本案例選擇10個(gè)代表過程變異預(yù)期范圍得樣本 ，樣本 公差為8cm,樣本歷史標(biāo)準(zhǔn)差為 1cm, 3名操作員以隨機(jī)順序測量這 10個(gè)樣本，每個(gè)樣本測量 3次， 量測數(shù)據(jù)（單位：cm）如下。樣本編號(hào)測量人員測量結(jié)果1A10、292A9、443A11、344A10、475A9、26A10、027

23、A10、598A9、699A12、2610A8、641B10、082B9、533B11、194B10、015B9、446B9、87B10、478B9、379B11、810B8、321C10、042C8、623C10、884C10、145C8、546C9、717C10、028C9、549C11、7710C8、511A10、412A9、323A11、174A10、55A9、086A9、897A10、758A9、89A11、9910A8、751B10、252B8、783B10、944B11、035B8、86B10、227B10、558B10、089B12、1210B8、381C9、892C8、873

24、C11、094C10、25C8、936C9、337C10、018C9、449C11、4510C8、231A10、642A9、423A11、274A10、645A9、166A9、797A10、668A9、839A12、0110A8、691B10、072B9、323B11、344B10、25B8、726B10、067B10、838B9、669B12、1910B8、51C9、852C9、043C10、674C10、115C8、556C9、517C10、218C9、519C11、8710C7、84將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Minitab工作表。a）選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 量具研究 量具R&R研究（交叉）。b）在樣本號(hào)中

25、，輸入樣本。c）在操作員中，輸入操作員。d）在測量數(shù)據(jù)中，輸入測量值。e）在分析方法下，選擇方差分析。f）單擊選項(xiàng)。在過程公差下，選擇規(guī)格上限-規(guī)格下限并輸入 8,歷史標(biāo)準(zhǔn)差輸入1。g）在每個(gè)對話框中單擊確定。a）步驟圖示：b) e)圖:。一g）圖:量具RO研究（交叉-OOVA堤項(xiàng)嚎異）：IC標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)）過程公差C輸入至少一個(gè)抵格限 TOC o 1-5 h z 規(guī)格下限Q）;|規(guī)格上限陰；|分規(guī)格上限-規(guī)格下限）：歷史標(biāo)推差QD；1刪除交互作用項(xiàng)選定的禮曲反0）二|5725廠顯示錯(cuò)誤分頻概率帕廠不顯示百分比近獻(xiàn)r不顯示百分比變畀加r在單獨(dú)的圖頁上繪制圖表,每畫一張圖6）鹿幻；|幫助 |確定Q）

26、 | .捎 |得到下圖所示：測量結(jié)果的量具R&R （方差分析）報(bào)表人:量具名稱：公差：研究日期：其他：變異分量比分百100 ,50 ,0 rrTl_i -jni量具R&R重復(fù)再現(xiàn)性R控制圖（按測量人員）UCL=0.880R=0.342LCL=00 5 016 6 差極本樣Xbar控制圖（按測量人員）BCUCL=10.351X =10.001LCL=9.6522 0 8 值均本樣%貢獻(xiàn)%研究變異%過程%公差8121012345678910樣本編號(hào)測量結(jié)果？ 樣本編號(hào)測量結(jié)果？ 測量人員12108ABC 測量人員測量人員乘樣本編號(hào)交互作用12 均平10，8會(huì)話文件夾信息如下:測量結(jié)果 的量具 R&

27、R量具 R&R 研究 - 方差分析法包含交互作用的雙因子方差分析表來源 自由度 SS MS F P樣本編號(hào)988.36199.81799492.291 0.000測量人員23.1673 1.5836379.406 0.000樣本編號(hào) * 測量人員 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974重復(fù)性602.75890.04598合計(jì)89 94.6471刪除交互作用項(xiàng)選定的 Alpha = 0.25不包含交互作用的雙因子方差分析表來源 自由度 SS MS F P樣本編號(hào)9 88.3619 9.81799 245.614 0.000測量人員2 3.1673 1.58363 39.617

28、 0.000重復(fù)性78 3.1179 0.03997合計(jì) 89 94.6471量具 R&R來源方差分量 方差分量貢獻(xiàn)率 TOC o 1-5 h z 合計(jì)量具 R&R 0.091437.76重復(fù)性0.039973.39再現(xiàn)性0.051464.37測量人員 0.051464.37部件間 1.0864592.24合計(jì)變異1.17788100.00過程公差 = 8歷史標(biāo)準(zhǔn)差= 1研究變異 % 研究變異% 公差 % 過程來源標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)合計(jì)量具 R&R 0.30237 1.8142327.8622.6830.24重復(fù)性0.199

29、93 1.1996018.4214.9919.99再現(xiàn)性0.22684 1.3610320.9017.0122.68測量人員 0.22684 1.3610320.9017.0122.68部件間 1.04233 6.2539696.0478.17104.23合計(jì)變異1.08530 6.51180100.0081.40108.53數(shù)據(jù)與圖形分析（供參考）查瞧方差分析表中操作員 * 樣本交互作用得p 值。 當(dāng)操作員與樣本得p 值 0、 25 時(shí)， Minitab 在整個(gè)模型中忽略此交互作用。請注意，本案例方差分析表沒有交互作用，因?yàn)?p 值為0 、 974。查瞧量具 R&R 表中得 “% 貢獻(xiàn) ”列

30、，來自樣本間得貢獻(xiàn)百分比 （92 、 24） 大于合計(jì)量具 R&R 得貢獻(xiàn)百分比（7、76）。這表明大部分變異就是由于樣本間得差異所致。查瞧“施究變異”列，合計(jì)量具 R&R占研究變異得 27、86%。雖然合計(jì)量具 R&R %貢獻(xiàn)就是可 接受得，但仍有改進(jìn)得余地。d）可區(qū)分得類別數(shù)為 4 （要求需大于等于 5）,不合格。在 變異分量”圖（位于左上角）中，樣本間得貢獻(xiàn)百分比大于合計(jì)量具R&R得貢獻(xiàn)百分比，表明大部分變異就是由于樣本間得差異所致。在按樣本”圖（位于右上角）中，樣本間存在較大差異，如非水平線所表明。g）在“R控制圖（按操作員）”（位于左側(cè)中部）中，操作員 B得樣本測量值很不穩(wěn)定。h）在

31、按操作員”圖（位于右側(cè)列得中部）中，與樣本間得差異相比，操作員之間得差異較小，但仍屬顯著（p值=0、00）。操作員 C得測量值似乎比其她人略低一些。在“Xbar控制圖（按操作員）”（位于左下角）中，X與R控制圖中得大部分點(diǎn)都在控制限制之 外，表明變異主要就是由于樣本間得差異所致。操作員 樣本交互作用”圖就是對于操作員樣本得p值（此處為0、974）得直觀表示，表明每個(gè)樣本與操作員之間不存在顯著得交互作用。4.4.6數(shù)據(jù)分析匯總?cè)缦?，整體判定結(jié)果為：測量系統(tǒng)不合格，測量得數(shù)據(jù)不可用，測量系統(tǒng)需要改善。項(xiàng)目編號(hào)判定項(xiàng)目項(xiàng)目值判定結(jié)果1%f究變異27、86%測量系統(tǒng)基本合格，但需改善2除差22、68%

32、測量系統(tǒng)基本合格，但需改善3可區(qū)分得類別數(shù)4測量系統(tǒng)不合格，測量得數(shù)據(jù)/、可用，測 量系統(tǒng)需要改善4.5連續(xù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)破壞性試驗(yàn)得測量系統(tǒng)分析由于破壞性試驗(yàn)重復(fù)測量得不可能實(shí)現(xiàn)，改為抽取10個(gè)以上批次得樣品，每批次至少抽取兩個(gè)以上得樣品（編號(hào)相同），分給2個(gè)以上得檢驗(yàn)人員進(jìn)行測量，記錄結(jié)果；再應(yīng)用 Minitab選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 量具研究 量具R&R研究（嵌套）進(jìn)行分析，結(jié)果分析判定參照4、4。由于應(yīng)用較少，在此不做詳細(xì)說明。5屬性數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）測量系統(tǒng)分析指引檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)判定專家得選擇檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)判定專家必須為檢驗(yàn)對象專業(yè)領(lǐng)域中具備豐富得經(jīng)驗(yàn)人員，最好請檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)制定者本人擔(dān) 任量測系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

33、判定得專家。樣本得選擇由檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)判定專家負(fù)責(zé)挑選樣本樣本量建議選擇至少 30個(gè)樣本，其中選擇大約 20%為明顯得良品，大約 20%為明顯得不良品， 其余樣本處于標(biāo)準(zhǔn)得邊界（灰色區(qū)域），大約一半為合格品，一半為不合格品。將挑選好得樣本編號(hào)，如編為 1、2、30等號(hào)碼，并將專家判定得結(jié)果記錄。樣本得編號(hào)與專家 判定得結(jié)果保證在整個(gè)操作中不被評估員所知道。評估員得選擇按照工作經(jīng)驗(yàn)得不同在實(shí)際測量系統(tǒng)中選擇2-4名（不少于2名）具有代表性使用者（檢驗(yàn)員）作為本次評估員，將其分別編號(hào)為A、B、C等（也可以用評估員實(shí)際姓名）測量分析操作過程由評估員A隨機(jī)地對30個(gè)樣本進(jìn)行判定，由一個(gè)觀察員記錄評估員編號(hào)、

34、樣本編號(hào)與評估員判定得結(jié)果與對應(yīng)專家判定得結(jié)果。同樣其余評估員在不瞧別人判定結(jié)果得情況下對30個(gè)樣本隨機(jī)得順序進(jìn)行判定并分別記錄評估員編號(hào)、樣本編號(hào)與評估員判定得結(jié)果與對應(yīng)專家判定得結(jié)果。用另一種隨機(jī)得次序來重復(fù)以上循環(huán)，循環(huán) 2-3次（不少于2次）。分別記錄評估員編號(hào)、樣本 編號(hào)與評估員判定得結(jié)果與對應(yīng)專家判定得結(jié)果。整理好記錄得所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 Minitab軟件（建議使用中文版 R15以上）進(jìn)行屬性一致性分析。測量系統(tǒng)得判定各項(xiàng)一致性比率至少應(yīng)該大于80%,最好大于90%。通常，kappa值至少應(yīng)該為 0、70以上，但kappa值最好接近或大于 0、90,對于進(jìn)貨檢驗(yàn)與成品 檢驗(yàn)要求kap

35、pa值大于0、9。判定測量系統(tǒng)不合格時(shí)應(yīng)采取糾正措施，在糾正措施實(shí)施后，應(yīng)再次進(jìn)行MSA,建議兩次 MSA內(nèi)容放在同一份報(bào)告內(nèi)，便于參照對比。Kappa技術(shù)分析舉例進(jìn)貨檢驗(yàn)?zāi)K對塑料外觀件檢驗(yàn)有效性進(jìn)行分析，選擇塑料樣本30件，專家對樣本事先做好標(biāo)準(zhǔn)判定，選擇A、B、C共3名檢驗(yàn)員，進(jìn)行2輪重復(fù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)得結(jié)果如下：樣本編號(hào)檢驗(yàn)人員檢驗(yàn)結(jié)果專家判定/標(biāo)準(zhǔn)1A劃花OK2A劃花劃花3A色差色差4A里占 八、八、里占 八、八、5AOKOK6A色差色差7A里占 八、八、里占 八、八、8A色差劃花9AOKOK10A色差色差11A里占 八、八、里占 八、八、12A里占 八、八色差13A里占 八、八里占 八

36、、八14A劃花OK15AOKOK16A里占 八、八、里占 八、八、17A劃花劃花18A雜色雜色19A里占 八、八劃花20A雜色雜色21A色差色差22A里占 八、八里占 八、八23A色差色差24A里占 八、八里占 八、八25AOKOK26A色差色差27A里占 八、八、里占 八、八、28A里占 八、八、里占 八、八、29AOKOK30A色差色差1BOKOK2B劃花劃花3B色差色差4B里占 八、八、里占 八、八、5BOKOK6B色差色差7B里占 八、八、里占 八、八、8BOK劃花9BOKOK10B色差色差11B色差里占 八、八、12B色差色差13B里占 八、八、里占 八、八、14BOKOK15BOK

37、OK16B里占 八、八、里占 八、八、17BOK劃花18B雜色雜色19B劃花劃花20B雜色雜色21B色差色差22B里占 八、八、里占 八、八、23B色差色差24B里占 八、八、里占 八、八、25BOKOK26B色差色差27B色差里占 八、八、28B里占 八、八、里占 八、八、29BOKOK30B色差色差1COKOK2C劃花劃花3C色差色差4C里占 八、八、里占 八、八、5C里占 八、八、OK6C色差色差7C里占 八、八、里占 八、八、8C劃花劃花9COKOK10C色差色差11C里占 八、八、里占 八、八、12COK色差13C里占 八、八、里占 八、八、14COKOK15COKOK16C里占 八

38、、八、里占 八、八、17C雜色劃花18C雜色雜色19C劃花劃花20C雜色雜色21C色差色差22C里占 八、八、里占 八、八、23C色差色差24C里占 八、八、里占 八、八、25COKOK26C色差色差27COK里占 八、八、28C里占 八、八、里占 八、八、29C色差OK30C色差色差1AOKOK2A劃花劃花3A色差色差4A里占 八、八、里占 八、八、5AOKOK6A色差色差7A里占 八、八、里占 八、八、8A劃花劃花9AOKOK10A色差色差11A里占 八、八、里占 八、八、12A色差色差13A里占 八、八、里占 八、八、14A色差OK15A里占 八、八OK16A里占 八、八、里占 八、八、

39、17A劃花劃花18AOK雜色19A劃花劃花20A雜色雜色21A色差色差22A里占 八、八、里占 八、八、23A色差色差24A里占 八、八、里占 八、八、25AOKOK26A色差色差27A里占 八、八、里占 八、八、28A里占 八、八、里占 八、八、29A色差OK30A色差色差1BOKOK2B劃花劃花3B色差色差4B里占 八、八、里占 八、八、5BOKOK6B色差色差7B里占 八、八、里占 八、八、8B劃花劃花9BOKOK10B里占 八、八、色差11B里占 八、八、里占 八、八、12B色差色差13B里占 八、八、里占 八、八、14BOKOK15BOKOK16B里占 八、八、里占 八、八、17B劃

40、花劃花18B雜色雜色19B劃花劃花20B雜色雜色21B色差色差22B里占 八、八、里占 八、八、23B色差色差24B里占 八、八、里占 八、八、25BOKOK26B色差色差27B里占 八、八、里占 八、八、28B里占 八、八、里占 八、八、29BOKOK30B色差色差1COKOK2C劃花劃花3C色差色差4C里占 八、八、里占 八、八、5COKOK6C色差色差7C劃花里占 八、八、8C劃花劃花9COKOK10C色差色差11C里占 八、八、里占 八、八、12C色差色差13C里占 八、八、里占 八、八、14COKOK15C里占 八、八、OK16C里占 八、八、里占 八、八、17COK劃花18C雜色雜

41、色19C劃花劃花20C雜色雜色21COK色差22C里占 八、八、里占 八、八、23C色差色差24C里占 八、八、里占 八、八、25COKOK26C色差色差27C里占 八、八、里占 八、八、28C里占 八、八、里占 八、八、29COKOK30C色差色差將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Minitab（本例使用 Minitab R15中文版），選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 屬性一致性分析得路徑進(jìn)入Minitab操作：5.6.2在屬性列中，輸入檢驗(yàn)Z果；在樣本中，輸入樣本編號(hào)；在檢驗(yàn)員中,輸入檢驗(yàn)人員；在已知標(biāo)準(zhǔn)/屬性中，輸入專家判定/標(biāo)準(zhǔn)，并單擊確定。注：Kappa分析需在選項(xiàng)菜單，勾選“如果適當(dāng)，計(jì)算Cohen得Kappa”，

42、在結(jié)果菜單，勾選“此外,Kappa與Kendall （順序數(shù)據(jù)）“。僅作一致性分析時(shí)不勾選。5.6.3輸出圖形如下:5.6.4會(huì)話窗口輸出評估一致性研究日期：報(bào)表人：產(chǎn)品名稱：其他：檢驗(yàn)員自身檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)95.0%置信區(qū)間.百分比干90.雙95.0%置信區(qū)間.百分比o O 8 7 比分百60檢驗(yàn)結(jié)果得屬性一致性分析檢驗(yàn)員自身評估一致性# 檢#相檢驗(yàn)員驗(yàn)數(shù)符數(shù)A30 22 73B30 25 83百分比、33、3395%(54、(65 、置信區(qū)間11,8728, 94、36)C 30 22 73、33 (54 、11,87、72)檢驗(yàn)員A、C自身一致性（重復(fù)性）低于 不合格、72)80%,Flei

43、ss 得Kappa統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)員響應(yīng)Kappa Kappa標(biāo)準(zhǔn)誤Z P(vs 0)A OK0、520000、1825742 、 848160、0022黑百 八、八、0 、 780220、1825744 、 273440、0000劃花0 、 423080、1825742 、 317290、0102色差0 、 682540、1825743 、 738420、0001雜色0 、 649120、1825743 、 555390、0002整體0 、 639370、1031256 、 199960、0000B OK0、829550、1825744 、 543610、0000黑百 八、八、0 、 753760

44、、1825744 、 128520、0000劃花0 、 629630、1825743 、 448620、0003色差0 、 753760、1825744 、 128520、0000雜色1 、 000000、1825745 、 477230、0000整體0 、 778920、1013627 、 684550、0000C OK0、377780、1825742 、 069170、0193黑百 八、八、0 、 682540、1825743 、 738420、0001劃花0 、 838270、1825744 、 591420、0000色差0 、 733330、1825744 、 016630、0000雜

45、色0 、 781820、1825744 、 282190、0000整體0 、 651160、0985346 、 608540、0000相符數(shù)：檢驗(yàn)員在多個(gè)試驗(yàn)之間，她/她自身標(biāo)準(zhǔn)一致。#每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評估一致性檢驗(yàn)員驗(yàn)數(shù)符數(shù) 百分比95% 置信區(qū)間評估一致性檢驗(yàn)員之間一致性（再現(xiàn)性）低于80%,不合格A302273、33（54、11,87、72）B302583、33（65、28, 94、36）C302273、33（54、11,87、72）#相符數(shù)：檢驗(yàn)員在多次試驗(yàn)中得評估與已知標(biāo)準(zhǔn)一致。Fleiss 得Kappa統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)員響應(yīng)Kappa Kappa標(biāo)準(zhǔn)誤Z P(vs 0)AOK 0、687

46、500、1290995、32540、0000黑百 八、八、0、886490、1290996、86670、0000劃花0、711540、1290995、51160、0000色差0、835410、1290996、47100、0000雜色0、824560、1290996、38700、0000整體0、800750、07133211、22570、0000BOK 0、914770、1290997、08580、0000黑百 八、八、0、876260、1290996、78750、0000劃花0、814810、1290996、31150、0000色差0、876190、1290996、78690、0000雜色1、000000、1290997、74600、0000整體0、889590、07098012、53290、0000COK 0、680330、1290995、26980、0000黑百 八、八、0、841270、1290996、51640、0000劃花0、774910、1290996、00240、0000色差0、870330、1290996、74150、0000雜色