勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查clds2012全部相關(guān)抽樣設(shè)計(jì)

1、中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)抽樣第一節(jié)、中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)抽樣設(shè)計(jì)在抽樣設(shè)計(jì)中，的范圍和樣本規(guī)模的考慮上有幾個(gè)出發(fā)點(diǎn)：（1）每輪次的社區(qū)（村居）樣本反映及東中西地區(qū)和的社區(qū)（村居）的代表性；（2）對(duì)新生社區(qū)進(jìn)行第一輪次單獨(dú)和輪次補(bǔ)充抽樣以充分反映新生社區(qū)；（3）追蹤穩(wěn)定，拆分、重組和新生社區(qū)以反映中國(guó)社區(qū)的變遷；（4）在擴(kuò)大和新生社區(qū)補(bǔ)充抽樣家庭戶；（5）以社區(qū)（村居）為追蹤范圍，對(duì)沒(méi)有遷移出村居范圍的樣本家庭戶及其居家及流出成員進(jìn)行追蹤以分析勞動(dòng)力家庭和的動(dòng)態(tài)及其與社區(qū)環(huán)境的交互影響；（6）追蹤樣本采用“一端開(kāi)放”，每輪次都有 15 歲的人進(jìn)入以保持每輪次勞動(dòng)力樣本的代表性。為了保證樣本的代表性，勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)樣

2、本覆蓋了除、臺(tái)、海南的大陸地區(qū)。在抽樣方法上，采用多階段、多層次與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法（multistage cluster, stratified，PPS sling）。一、分層抽樣設(shè)計(jì)方案分層抽樣是把中國(guó)勞動(dòng)力按分層進(jìn)行分層。大陸范圍內(nèi)，東、中、西部地區(qū)差異很大，是開(kāi)放的前沿?。煌瑫r(shí)數(shù)量與勞動(dòng)力數(shù)量在不同省之間存在較大差異。因此，采用東、中、西,與考慮省規(guī)模的分層抽樣設(shè)計(jì)。共計(jì)有 6個(gè)抽樣框：（1）東部大省層，（2）東部小省層，（3）中部大省層，（4）中部小省層，（5）西部大省層，（6）西部小省層；這 6 個(gè)層共同代表性樣本。同時(shí)，為了使樣本對(duì)的代表性精度上升，有補(bǔ)充樣本：（7）

3、非珠三角層，（8）珠三角層。這 8 個(gè)層最后按照相應(yīng)入樣概率得到的總樣本。為了使樣本集中，以及對(duì)城鄉(xiāng)均具有代表性，對(duì)每個(gè)層內(nèi)，按照省份/省內(nèi)按分城鄉(xiāng)對(duì)縣區(qū)排序后進(jìn)行抽樣。1（一）第一階段分層抽樣：市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣的抽取1.東中西大省和小省內(nèi)抽取 PSU將每個(gè)層的縣區(qū)，在每個(gè)層中，按照省份、城市/縣級(jí)市/縣的順序，對(duì)其中的對(duì)全部縣區(qū)按照 GDP 排序，隨機(jī)起點(diǎn)，依據(jù)勞動(dòng)力規(guī)模進(jìn)行等間距抽取 PSU。2.將省補(bǔ)充樣本抽樣方案省按照珠三角和非珠三角，對(duì)其中的縣區(qū)市轄區(qū)1和縣（包括縣級(jí)市）2抽樣框內(nèi)部分別按照各自的人均 GDP3（或非農(nóng)比例）降序排列。 這按經(jīng)濟(jì)水平 GDP（或非農(nóng)人口比例）潛在分層

4、是為了提高對(duì)各種經(jīng)濟(jì)水平的市轄區(qū)和縣、縣級(jí)市的代表性。最后以勞動(dòng)力規(guī)模 (或常住規(guī)模4）為依據(jù)進(jìn)行 PPS 系統(tǒng)抽樣。（二）第二階段抽樣：村（居）的抽取第二階段抽樣（）為村居的行政，第一階段獲得的每個(gè)市轄區(qū)和縣（包括1市轄區(qū)是城市的組成部分，為直轄市和地級(jí)市劃定的行政分區(qū)，通常指不包括遠(yuǎn)郊區(qū)、縣（縣級(jí)市）的城市中心區(qū)及近郊區(qū)。從行政級(jí)別上來(lái)說(shuō)，本方案所使用的直轄市和地級(jí)市的市轄區(qū)都屬于縣級(jí)行政區(qū)；從統(tǒng)計(jì)口徑來(lái)說(shuō)，市轄區(qū)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果為定義范圍內(nèi)的多個(gè)區(qū)域的合計(jì)值。2從城鄉(xiāng)分布來(lái)說(shuō)，由于市轄區(qū)的社區(qū)全部為居委以，本方案將市轄區(qū)視為城市部分；由于縣和縣級(jí)市的社區(qū)以村委會(huì)為主，且為勞動(dòng)力的主要流出地，所

5、以，本方案將縣和縣級(jí)市視為農(nóng)村部分。換言之，本方案按照市轄區(qū)和縣、縣級(jí)市的分類將初級(jí)抽樣（PSU）分為城、鄉(xiāng)兩部分。3是否采用人均 GDP 作為排序依據(jù)要看資料的可獲得性，如果無(wú)法得到前一年的人均 GDP 指標(biāo)，本方案將采用非農(nóng)明的是，為了保證標(biāo)準(zhǔn)一致，本方案設(shè)定同比例作為反映初級(jí)抽樣級(jí)抽樣框的排序指標(biāo)相同。（PSU）社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。需4本針對(duì)的是勞動(dòng)力，理應(yīng)以勞動(dòng)力規(guī)模作為 PPS 的依據(jù)，因此，本方案將各市轄區(qū)、縣及社區(qū)的勞動(dòng)力規(guī)模作為PPS 的首選依據(jù)；但是，除普查資料外，其他統(tǒng)計(jì)資料不會(huì)各個(gè)市轄區(qū)、縣（縣級(jí)市）的 15 歲以上人口數(shù)量（即勞動(dòng)力規(guī)模），這種情況下，本方案設(shè)計(jì)以前

6、一年各市轄區(qū)、縣（縣級(jí)市）的常住規(guī)模為 PPS 的依據(jù)。2大省層(2)小省層(1)東部江蘇省、山東省/省勞動(dòng)力1.86 億，262 個(gè) psu、市、市、遼寧省、浙江省、福建勞動(dòng)力1.23 億，210 個(gè) psu中部黑龍江、省、河北省、省、湖南省(4)勞動(dòng)力2.79 億，610 個(gè) psu吉林省、山西省、省、江西省、省、廣西省、重慶市(3)勞動(dòng)力2.39 億，508 個(gè) psu西部?jī)?nèi)、省、青海省、自治區(qū)、(5)勞動(dòng)力0.912 億，297 個(gè) psu省、云南省、陜西省(6)勞動(dòng)力0.627 億，309 個(gè) psu縣級(jí)市）樣本的所有村（居）委會(huì)組成第二層的抽樣框。為了提高經(jīng)濟(jì)水平和的樣本代表性，對(duì)

7、第二階段抽樣框按照如下方法進(jìn)行排序：對(duì)于被抽中的城市 PSU 即市轄區(qū)，首先，按照抽中市轄區(qū)的人均 GDP（或非農(nóng)比例）進(jìn)行降序排列5；然后，在每個(gè)市轄區(qū)內(nèi)將所有居委會(huì)按照非戶籍（外來(lái)）比例進(jìn)行降序排列，由此獲得每個(gè)市轄區(qū)的居委會(huì)（）抽樣框列表；最后，依據(jù)勞動(dòng)力規(guī)模進(jìn)行PPS 系統(tǒng)抽樣。對(duì)于被抽中的農(nóng)村 PSU 即縣（包括縣級(jí)市），由于在現(xiàn)有的行政體制框架中，縣（包括縣級(jí)市）與村（居）之間還有一個(gè)行政層級(jí)，即鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，因此，首先以行政級(jí)別街道、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)為序排列（默認(rèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位由高到低）6；其次，在每個(gè)街道、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)，再依據(jù)各自村（居）的非戶籍（外來(lái)）比例分別對(duì)其進(jìn)行降序排列，由此獲得每個(gè)縣（

8、包括縣級(jí)市）的村居（）抽樣框列表；最后，以各村（居）的或勞動(dòng)力規(guī)模為依據(jù)進(jìn)行 PPS 系統(tǒng)抽樣。另外，特殊情況的處理如下：（1）將虛擬村（居）委會(huì)（指有行政登記但幾乎沒(méi)人居住的工礦、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)或科研機(jī)構(gòu)等）和準(zhǔn)村（居）委會(huì)（指且很少有人居住）從抽樣框中刪除。（2）常住規(guī)模小于 120 人的村（居）委會(huì)按照左手原則，將鄰近常住規(guī)模小于 120 人的村（居）委會(huì)合并，使新的的常住規(guī)模超過(guò) 120 人。（3）常住規(guī)模超過(guò) 10000 的村（居）委會(huì)按照地理分片進(jìn)行拆分，使每片常住規(guī)模不少于 4000 人；然后隨機(jī)從中抽取一片，作為該村（居）代表。采用該排序標(biāo)準(zhǔn)的目的在于增加樣本在各市轄區(qū)的散布度，而

9、不會(huì)隨機(jī)地集中于某些城市市轄區(qū)的居委會(huì)。在操作過(guò)程中，也可省略該排序標(biāo)準(zhǔn)，直接對(duì)抽中市轄區(qū)的所有居委會(huì)按照非戶籍（外來(lái)）比例進(jìn)行降序排列。究竟采用哪種方法，要根據(jù)非戶籍（外來(lái)）比例指標(biāo)的準(zhǔn)確性來(lái)確定，具體來(lái)說(shuō)，如果能夠獲得抽中市轄區(qū)所有居委會(huì)非戶籍（外來(lái)）果不能獲得抽中市轄區(qū)所有居委會(huì)非戶籍（外來(lái)）比例的準(zhǔn)確指標(biāo)，則可省略市轄區(qū)的排序；如比例的準(zhǔn)確指標(biāo)（如概數(shù)或者大致排序），則需要按照人均 GDP（或非農(nóng)會(huì)再按照非戶籍（外來(lái)）比例）對(duì)抽中的市轄區(qū)進(jìn)行降序排列，然后在各個(gè)市轄區(qū)對(duì)所有居委比例進(jìn)行降序排列。6 也可省略此排序標(biāo)準(zhǔn)，直接將所有的村（居）委會(huì)按照非戶籍（外來(lái)）比例排序，然后在各縣及縣級(jí)

10、市中依據(jù)常住規(guī)模（或勞動(dòng)力規(guī)模）進(jìn)行 PPS 系統(tǒng)抽樣。比例排序，然后在各縣及縣級(jí)市中依據(jù)常6也可省略此排序標(biāo)準(zhǔn)，直接將所有的村（居）委會(huì)按照非戶籍（外來(lái)）住規(guī)模（或勞動(dòng)力規(guī)模）進(jìn)行 PPS 系統(tǒng)抽樣。3（三）第三階段抽樣：家庭戶的抽取第三階段（末端）樣本（TSU）為家庭戶。對(duì)所有村（居）樣本，采用地圖地址法建立末端抽樣框。所獲得的抽樣框?yàn)榇澹ň樱┬姓^(qū)劃排除了空址、地址后，有人居住的居住地址列表，并且，按照隨機(jī)起點(diǎn)的循環(huán)等距抽樣方式，抽取一個(gè)固定大小的樣本家庭戶地址。另外，在末端抽樣框中，對(duì)于多址一戶或一址多戶的特殊情形，一是在制作末端抽樣框時(shí)盡量有效篩選；二是利用計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)專門(mén)設(shè)計(jì)的住

11、宅過(guò)濾模塊和住戶過(guò)濾模塊兩種方式處理。需要做的工作包括：準(zhǔn)確界定每一個(gè)抽樣單元的行政邊界，獲取基圖或繪制參考底圖，繪制地圖；二是制作住戶列表，此時(shí)需要做的工作包括給每一個(gè)村/居委會(huì)里的所有住宅建筑物，列出所有的住宅和住戶信息。需要注意的是：兩項(xiàng)工作是同時(shí)進(jìn)行，繪圖員在繪制地圖的時(shí)候，列表員也同時(shí)了解每一棟住宅建筑物的具體信息。最后，家庭戶中的勞動(dòng)力 （15 歲以上）全部進(jìn)入個(gè)人樣本。（四）追蹤過(guò)程中社區(qū)的更新在追蹤的過(guò)程中，必然有些社區(qū)會(huì)更新（如拆分、重組、取消）。 原則是穩(wěn)定，拆分、重組社區(qū)。 如果一個(gè)樣本社區(qū)拆分為二，兩個(gè)社區(qū)都跟。如果一個(gè)樣本社區(qū)與一個(gè)非樣本社區(qū)重組為一個(gè)，這個(gè)重組的社區(qū)

12、并補(bǔ)抽新部分的家庭戶。取消的社區(qū)則不在樣本里。二、樣本規(guī)模測(cè)算此社區(qū)及社區(qū)內(nèi)家庭所有居家和外出的勞動(dòng)力。根據(jù)多階段隨機(jī)抽樣（multistage cluster sling）的理論和經(jīng)驗(yàn)，首先考慮盡量擴(kuò)大社區(qū)數(shù)以擴(kuò)大社區(qū)代表性及統(tǒng)計(jì)效力(sisticaler)。因?yàn)樵谏鐓^(qū)層面的開(kāi)支高（路費(fèi)劃地圖等），在經(jīng)費(fèi)允許的情況下定社區(qū)數(shù)量在 400 個(gè)左右。每個(gè)社區(qū)內(nèi)最佳家庭數(shù)則由社區(qū)層面的開(kāi) 2支 與家庭 層面 的開(kāi)支之 比 (C/C1) 和解 釋變項(xiàng)系 數(shù)的 方 差決定 () 。4C 3000, C 600, 2 0.05 ，根據(jù) Cochran (1977),Raudenbush (1997),

13、橫截面的最1佳家庭數(shù)為C3000n 2 2; 19C opt700 0.0521考慮到追蹤的損耗（10%）、多變量多層模型分析 (為單變量單層模型的 1.7 倍)的需要，每個(gè)社區(qū)第一輪抽取的有效家庭樣本量為 n=19*1.7/0.9=35 戶?？偧彝颖緮?shù)不超過(guò)N=400*35=14000。根據(jù)隨機(jī)抽樣理論，對(duì)上述經(jīng)費(fèi)約束下的樣本規(guī)模進(jìn)行檢驗(yàn)。以描述一個(gè)比例數(shù)據(jù)為例，這個(gè)比例的總體概率用 0.5 估計(jì)；假定總體概率的相對(duì)誤差控制在 10，則20.5*100.05；取 95度，則z1.96；多階段抽樣設(shè)計(jì)效一般為 2-2.5 之間，假定設(shè)計(jì)效應(yīng)為 2.0 。 對(duì)于一個(gè)比例的描述， 根據(jù)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽

14、樣樣本量計(jì)式z2 p(1 p) 21.962 0.5(1 0.5)N deff，每層需要的樣本數(shù)為Nj 2.0 768 ?？紤]到追蹤的0.052損耗（10%）、多變量多層模型分析 (為單變量單層模型的 1.7 倍)的需要，每層需要的樣本數(shù)擴(kuò)大為 Nj=768*1.7/0.9=1540 ?？紤]到 6 層， 這樣需要的第一輪家庭戶樣本為N=1540*6=9240；考慮到追蹤損耗，則需要：9240/0.9=10266 戶。因此，平均每個(gè)抽35 個(gè)家庭戶，一共抽取 14000 個(gè)家庭戶可以滿足統(tǒng)計(jì)推斷需求。三、樣本分配（一）東、中、西部的樣本分配為了使樣本對(duì)東（不包括?。?、中、西部地區(qū)具有獨(dú)立的代表性

15、，設(shè)計(jì)將三個(gè)地區(qū)按照 112:148:84 的比例分配s7。（二）省分配到 50s。（三）樣本在各抽樣框中的分布87在三個(gè)地區(qū)合并為總樣本時(shí)，會(huì)根據(jù) 2010 年第六次普查的東、中、西部勞動(dòng)力規(guī)模比例給定各自的權(quán)數(shù)，以保證總樣本的代表性。8由于目前無(wú)法得到 2010 年第六次普查資料，因此，樣本的城鄉(xiāng)分配暫且按照 2000 年第五次普查資料設(shè)5此次設(shè)定平均每個(gè)市轄區(qū)抽取 4 個(gè)居委會(huì)，平均每個(gè)縣（包括縣級(jí)市）抽取兩個(gè)村（居）委會(huì)，每個(gè)村（居）抽取 35 個(gè)家庭，因此，可以得到表 1 的樣本在各抽樣框中的分布：表 1：樣本在各抽樣框的分布情況注：從統(tǒng)計(jì)口徑來(lái)說(shuō)，市轄區(qū)比縣高一級(jí)。（四）、4 輪的

16、輪換方案輪換樣本（Roion panel survey）是樣本單元在經(jīng)過(guò)幾輪的之后，退出，同時(shí)由新的樣本單元替換的方式。本設(shè)計(jì)中，每個(gè)樣本連續(xù)四輪（6 年），然后退出；同時(shí)一個(gè)新的輪換樣本將產(chǎn)生并替代退出的輪換樣本。樣本隨機(jī)分成4 份，按照以下的方法進(jìn)行輪換追蹤。定。在“六普”資料或最近年份統(tǒng)計(jì)年鑒資料的基礎(chǔ)上，會(huì)分別計(jì)算東、中、西和省的市轄區(qū)和縣（包括縣級(jí)市）規(guī)模，并以此作為分配各自分配城、鄉(xiāng)樣本的依據(jù)。6122012123抽樣框城鄉(xiāng)分類初級(jí)抽樣（PSU）次級(jí)抽樣村居（）城市：市轄區(qū)77*4=28鄉(xiāng)村：縣（包括縣級(jí)市）1616*2=32東部城市：市轄區(qū)1313*4=52鄉(xiāng)村：縣（包括縣級(jí)市）

17、3030*2=60中部城市：市轄區(qū)138*4=32鄉(xiāng)村：縣（包括縣級(jí)市）4834*2=68西部城市：市轄區(qū)97*4=28鄉(xiāng)村：縣（包括縣級(jí)市）2436*2=72市轄區(qū)總數(shù)42168縣（包括縣級(jí)市）總數(shù)118236總數(shù)160404輪換樣本，不僅具有橫截面的優(yōu)點(diǎn)，還具有追蹤的優(yōu)點(diǎn)，并且克服了這兩者的缺點(diǎn)。與橫截面相比，輪換樣本的組織工作負(fù)擔(dān)要少，非要要低，因?yàn)樵谕粋€(gè)對(duì)象時(shí)，通常情況下后續(xù)的花費(fèi)要比初次要少；還可以用各種簡(jiǎn)單的方式，如；比之于追蹤，輪換減少了被對(duì)象的回答負(fù)擔(dān)，能夠有效的減少無(wú)回答現(xiàn)象的發(fā)生，同時(shí)新產(chǎn)生的輪換樣本連續(xù)不斷的加入到樣本中，使得樣本可以很好的反應(yīng)總體的變化。一般而言，如果

18、隨著時(shí)間的發(fā)展，對(duì)象的變化較為緩慢，那么應(yīng)該選擇追蹤；如果隨著時(shí)間的變化，對(duì)象變化較快，甚至發(fā)生顯著的變化，那么總體也會(huì)隨之發(fā)生顯著變化，這時(shí)就應(yīng)該使用橫見(jiàn)面或者輪換樣本，不斷更顯樣本，以便及時(shí)反應(yīng)不斷變化的總體。而且這樣變化越快，更新樣本的速度也應(yīng)該越快。連續(xù)性包含追蹤和輪換樣本。其存在的主要問(wèn)題為：對(duì)同一樣本單元進(jìn)行反復(fù)，有可能改變被者的回答，使得前期對(duì)以后各期的結(jié)果產(chǎn)生影響，從而造成回答偏差；對(duì)同一樣本單元進(jìn)行反復(fù)，加重了被者的回答負(fù)擔(dān)，容易造成無(wú)回答現(xiàn)象，從而造成無(wú)回答偏差。72014123420162341201834122020412320221234第二節(jié)、中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)抽樣抽樣

19、原則根據(jù)抽樣原則，在編制抽樣程序時(shí)，制定了以下原則：1，將的省份分為東中西三個(gè)層（東部為、市、江蘇省、市、遼寧省、浙江省、福建、山東省、?。恢胁繛楹邶埥?、吉林省、河北省、省、山西省、安徽省、江西省、省、湖南省、廣西省、重慶市、??；西部為內(nèi)、省、云南省、陜西省、省、青海省、）；2、根據(jù)各個(gè)省份的規(guī)模，在每一層內(nèi)將其分為大省子層和小省子層。大省子層的標(biāo)準(zhǔn)，東部以在 6 千萬(wàn)以上為標(biāo)準(zhǔn)；中部標(biāo)準(zhǔn)為在 5 千萬(wàn)以上為標(biāo)準(zhǔn)，西部以在 3 千萬(wàn)以上為標(biāo)準(zhǔn)。3，最近幾年出于，擴(kuò)張的非常厲害，因此，將 4 個(gè)直轄市和各個(gè)省會(huì)城市的區(qū)，以 1994 年的資料為基礎(chǔ)，該年之前的 城區(qū)的設(shè)為老城區(qū)，之后成為城區(qū)的設(shè)

20、為新城區(qū)。4，城市作為一個(gè)單獨(dú)的 psu，與縣、縣級(jí)市均作為 psu。城市抽取 4 個(gè)，縣和縣級(jí)市抽8大省層(2)小省層(1)東部江蘇省、山東省/省勞動(dòng)力1.86 億，262 個(gè) psu、市、市、遼寧省、浙江省、福建勞動(dòng)力1.23 億，210 個(gè) psu中部黑龍江、省、河北省、省、湖南省(4)勞動(dòng)力2.79 億，610 個(gè) psu吉林省、山西省、省、江西省、省、廣西省、重慶市(3)勞動(dòng)力2.39 億，508 個(gè) psu西部?jī)?nèi)、省、青海省、自治區(qū)、(5)勞動(dòng)力0.912 億，297 個(gè) psu省、云南省、陜西省(6)勞動(dòng)力0.627 億，309 個(gè) psu取 2 個(gè)。5，修訂抽樣框（添加新的 3

21、 個(gè)缺失數(shù)）。6，4 個(gè) roion group，每個(gè)均需要代表全體，因此，將 2 個(gè)縣，或者 2 個(gè)縣級(jí)市合并成一個(gè)虛擬縣組，這樣全部的包含抽取 4 個(gè)的 PSU。7，把省放入中部。東中西勞動(dòng)力分布在 2.5 億：5.2 億：1.5 億，因此東部抽取 32 個(gè)psu，中部抽取 36 個(gè) PSU，西部抽取 20 個(gè) PSU。8，在每個(gè)層中，按照省份、城市/縣級(jí)市/縣的順序，對(duì)其中的對(duì)全部縣區(qū)按照 GDP 排序，隨機(jī)起點(diǎn)，按照等間距抽取PSU。這樣獲得一個(gè)性的PSU 代表樣本。9、在每一個(gè)被抽到的 PSU 中，隨機(jī)分為 4 份,4 個(gè) roion group，每一份中，按照 PPS的方法，隨機(jī)抽取一個(gè)。10、2 年以后新進(jìn)入的 roion group，只在層次抽取，即 PSU 一旦抽取，則在一定時(shí)間內(nèi)不變。初步計(jì)劃是每次國(guó)家普查之后更新抽樣框，并重新抽取PSU。在不更新 PSU 的時(shí)候，新 roion gr