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文檔簡(jiǎn)介
1、城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第1頁(yè)覆蓋全國(guó)全部行政區(qū)域和地域區(qū)域覆蓋18+領(lǐng)域+行業(yè)年鑒、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、匯報(bào)綜合、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核實(shí)、固定資產(chǎn)投資、人口與人力資源、人民生活物價(jià)、各類企事業(yè)單位、財(cái)政金融、自然資源+能源與環(huán)境、政法與公共管理、農(nóng)民+農(nóng)業(yè)和農(nóng)村、工業(yè)、建筑房產(chǎn)、交通郵電信息產(chǎn)業(yè)、國(guó)內(nèi)貿(mào)易與對(duì)外經(jīng)濟(jì)、旅游餐飲、教育科技、文化體育、醫(yī)藥衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒、分析匯報(bào)、資料匯編、調(diào)查資料、普查資料、統(tǒng)計(jì)摘要、行業(yè)匯報(bào)全國(guó)范圍、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、環(huán)渤海地域、東北地域、西部大開(kāi)發(fā)省市、省、直轄市、自治區(qū)及其下區(qū)縣城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大數(shù)據(jù)三級(jí)指標(biāo)體系遵照工信部、統(tǒng)計(jì)局、標(biāo)準(zhǔn)化院、社會(huì)研究機(jī)構(gòu)等權(quán)威定義、梳
2、理三級(jí)多位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,覆蓋行業(yè)、區(qū)域、專題第2頁(yè)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)聚集系統(tǒng),整合了統(tǒng)計(jì)局、中經(jīng)網(wǎng)、中宏、和訊宏觀經(jīng)濟(jì)和聚源等各種起源數(shù)據(jù),建立了價(jià)格指數(shù)、工業(yè)、能源、固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)、國(guó)內(nèi)貿(mào)易、對(duì)外經(jīng)濟(jì)、交通運(yùn)輸?shù)仁舜髮n}1497項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),系統(tǒng)共積累了1850萬(wàn)條宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),為宏觀經(jīng)濟(jì)分析和政府決議提供主要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第3頁(yè)平臺(tái)應(yīng)用框架區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理信息系統(tǒng)是依靠各級(jí)政府電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),整合統(tǒng)計(jì)局、中宏、中經(jīng)網(wǎng)等各種起源數(shù)據(jù),利用政府內(nèi)部信用數(shù)據(jù)、決議系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)文件系統(tǒng)、固定資產(chǎn)投資系統(tǒng)、價(jià)格監(jiān)管平臺(tái)等資源,經(jīng)過(guò)重點(diǎn)建設(shè)信息資源共享系統(tǒng),優(yōu)化宏觀調(diào)控工作流程,實(shí)現(xiàn)縱向各級(jí)、橫向
3、各行業(yè)政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門互聯(lián)互通信息共享,提升業(yè)務(wù)管理信息化科學(xué)決議水平,促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門間業(yè)務(wù)協(xié)同與互動(dòng),提升宏觀分析和決議科學(xué)性,以提升機(jī)關(guān)工作效率,適應(yīng)政府行政體制改革需要,為政府及時(shí)、準(zhǔn)確、全方面掌握宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)提供信息服務(wù),增強(qiáng)政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)、駕馭市場(chǎng)改變、就對(duì)突發(fā)事件、總攬經(jīng)濟(jì)全局能力。第4頁(yè)人口與自然環(huán)境城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)參數(shù)體系分類農(nóng)民、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其產(chǎn)量?jī)r(jià)格指數(shù)固定資產(chǎn)投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)財(cái)政收支對(duì)外經(jīng)濟(jì)工業(yè)建筑房產(chǎn)商業(yè)與消費(fèi)金融與保險(xiǎn)交通郵電旅游餐飲教育科技與知識(shí)產(chǎn)權(quán)文化體育醫(yī)療衛(wèi)生公檢法司與民政人民生活與社會(huì)保障基本單位與人力資源工業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量工業(yè)產(chǎn)品消
4、費(fèi)環(huán)境保護(hù)與救災(zāi)公共管理與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)濟(jì)普查指標(biāo)林業(yè)統(tǒng)計(jì)紡織工業(yè)統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)工程機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)食品工業(yè)統(tǒng)計(jì)科協(xié)統(tǒng)計(jì)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)塑科工業(yè)統(tǒng)計(jì)人民生活與物價(jià)統(tǒng)計(jì)海洋統(tǒng)計(jì)旅游統(tǒng)計(jì)漁業(yè)畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)城建統(tǒng)計(jì)工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)通用機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)商務(wù)統(tǒng)計(jì)人口統(tǒng)計(jì)汽車工業(yè)統(tǒng)計(jì)船舶工業(yè)統(tǒng)計(jì)民用航空工業(yè)統(tǒng)計(jì)石油石化統(tǒng)計(jì)鋼鐵工業(yè)統(tǒng)計(jì)有色金屬工業(yè)統(tǒng)計(jì)電力工業(yè)統(tǒng)計(jì)人口普查投入產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)造紙統(tǒng)計(jì)飼料工業(yè)統(tǒng)計(jì)煤炭工業(yè)統(tǒng)計(jì)機(jī)床工具工業(yè)統(tǒng)計(jì)釀酒工業(yè)統(tǒng)計(jì)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)政府采購(gòu)統(tǒng)計(jì)石油石化設(shè)備工業(yè)統(tǒng)計(jì)機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)教育統(tǒng)計(jì)出版統(tǒng)計(jì)橡膠工業(yè)統(tǒng)計(jì)財(cái)政統(tǒng)計(jì)環(huán)境統(tǒng)計(jì)物流統(tǒng)計(jì)重型工業(yè)機(jī)械統(tǒng)計(jì)建材工業(yè)統(tǒng)計(jì)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)電器工業(yè)統(tǒng)計(jì)水
5、利統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)行業(yè)類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)類指標(biāo)稅務(wù)統(tǒng)計(jì)交通統(tǒng)計(jì)第5頁(yè)行業(yè)類指標(biāo)體系以“建筑房產(chǎn)”指標(biāo)示例房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額建筑業(yè)增加值建筑企業(yè)基本情況建筑業(yè)總產(chǎn)值商品房出租面積商品房平均銷售價(jià)格商品房銷售面積商品房新開(kāi)工面積房屋完工面積房屋建筑面積房地產(chǎn)業(yè)概況房屋和土木工程業(yè)概況建筑業(yè)概況建筑裝飾業(yè)概況完工房屋價(jià)值其它建筑業(yè)概況住宅建設(shè)投資租賃業(yè)概況房屋建筑面積完工率房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)基本情況房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)業(yè)概況房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資資金起源完工房屋造價(jià)商品房銷售額房屋施工面積建筑安裝業(yè)概況房地產(chǎn)購(gòu)置與開(kāi)發(fā)土地房地產(chǎn)業(yè)增加值房地產(chǎn)購(gòu)置與開(kāi)發(fā)土地建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率物業(yè)管理業(yè)概況建筑房產(chǎn)房地產(chǎn)待開(kāi)發(fā)土地面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)
6、開(kāi)發(fā)本年購(gòu)置土地面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)(單位)本年土地購(gòu)置面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)(單位)本年土地開(kāi)發(fā)面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)(單位)土地購(gòu)置費(fèi)用(億元)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)(單位)土地購(gòu)置面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)(單位)土地開(kāi)發(fā)面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)(單位)土地轉(zhuǎn)讓收入(萬(wàn)元)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年土地購(gòu)置面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年土地開(kāi)發(fā)面積(萬(wàn)平方米)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年完成投資額中土地購(gòu)置費(fèi)(萬(wàn)元)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)完成開(kāi)發(fā)土地面積(萬(wàn)平方米)第6頁(yè)行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒導(dǎo)航第7頁(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)檢索引擎數(shù)值檢索條目檢索搜索xxxx種、xxxx期統(tǒng)計(jì)年鑒(資料),共xxxx數(shù)據(jù)
7、條目搜索格式文件下載高級(jí)檢索數(shù)據(jù)起源選擇時(shí)間條件定義地域區(qū)域選擇正文文本全文檢索行業(yè)領(lǐng)域選擇年鑒數(shù)據(jù)文件下載ExcelCAJPDF數(shù)值檢索條目檢索顯示全國(guó)各地域指標(biāo)數(shù)值支持時(shí)間次序排列支持相關(guān)度次序排列列表方式顯示/摘要方式顯示檢索結(jié)果二次篩選顯示與關(guān)鍵詞匹配條目列表支持時(shí)間次序排列支持相關(guān)度次序排列列表方式顯示/摘要方式顯示檢索結(jié)果二次篩選第8頁(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)檢索引擎第9頁(yè)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)圖表產(chǎn)品數(shù)據(jù)地圖產(chǎn)品決議支持產(chǎn)品第10頁(yè)數(shù)據(jù)圖表分析產(chǎn)品第11頁(yè)數(shù)據(jù)圖表分析產(chǎn)品第12頁(yè)數(shù)據(jù)地圖分析產(chǎn)品第13頁(yè)數(shù)據(jù)地圖分析產(chǎn)品第14頁(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)信息總覽第15頁(yè)決議支持分析產(chǎn)品相關(guān)分析研究模型
8、科學(xué)評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)決議模型相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性變量元素進(jìn)行分析,從而衡量?jī)蓚€(gè)變量原因相關(guān)親密程度。相關(guān)性元素之間需要存在一定聯(lián)絡(luò)或者概率才能夠進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)性不等于因果性,也不是簡(jiǎn)單個(gè)性化,相關(guān)性所涵蓋范圍和領(lǐng)域幾乎覆蓋了我們所見(jiàn)到方方面面,相關(guān)性在不一樣學(xué)科里面定義也有很大差異。應(yīng)用科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)指標(biāo)未來(lái)改變趨勢(shì)和詳細(xì)數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。同時(shí)提供閾值與觀察值之間擬合程度,作為是否采取模型判斷依據(jù)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)研究模型類別中,有四種建模方法,分別是:一元線性回歸測(cè)試、多元線性回歸測(cè)試、時(shí)間序列趨勢(shì)外推測(cè)試、指數(shù)平滑法。對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)主體在多維指標(biāo)上表現(xiàn)進(jìn)行綜合科學(xué)評(píng)判,建模方法包含
9、,熵值法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、因子分析法、主成份分析法。多屬性決議也稱多有限方案多目標(biāo)決議,是指在考慮多個(gè)屬性情況下,選擇最優(yōu)備選方案或進(jìn)行方案排序決議問(wèn)題,決議模型包含三類:地域決議分析、產(chǎn)業(yè)決議分析、企業(yè)決議分析。第16頁(yè)決議支持示例:青海省旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析1、競(jìng)爭(zhēng)力分析模型2、旅游收入預(yù)測(cè)分析模型第17頁(yè)旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析模型選取AHP層次分析法,對(duì)青海和西部六省進(jìn)行旅游競(jìng)爭(zhēng)力模型分析。AHP (Analytic Hierarchy Process)層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T. L. Saaty教授于二十世紀(jì)70年代提出一個(gè)實(shí)用多方案或多目標(biāo)決議方法,是一個(gè)定性與定量相結(jié)合決議分析方法
10、。常被利用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜決議問(wèn)題,尤其是戰(zhàn)略決議問(wèn)題,含有十分廣泛實(shí)用性。該模型方法步驟,包含:建立層次結(jié)構(gòu)模型、結(jié)構(gòu)判斷矩陣、層次單排序、判斷矩陣一次性檢驗(yàn)、層次總排序。+關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力權(quán)值基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力權(quán)值環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力權(quán)值綜合得分第18頁(yè)評(píng)價(jià)目標(biāo)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力得分基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力得分環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力得分陜西省0.29260.26380.2987新疆0.14890.14890.1097甘肅0.03180.03420.1149寧夏0.02340.06340.1775青海省0.11320.23750.1709西藏0.01770.230.0957評(píng)價(jià)目標(biāo)綜合得分排名陜西省0.8551新疆0.5212甘肅0.4073寧夏0.2644青海省0.185西藏0.136評(píng)價(jià)面得分評(píng)價(jià)結(jié)果評(píng)價(jià)結(jié)果解讀依據(jù)指標(biāo)數(shù)值判斷,青?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比甘肅和寧夏要差一些,這很大程度上拖累了青海旅游競(jìng)爭(zhēng)力,青海應(yīng)加大j基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從而吸引更多旅客前往。青海有青海湖、可可西里、塔爾寺等優(yōu)質(zhì)旅游資源,還有評(píng)價(jià)省份中僅次于西藏自然保護(hù)區(qū)面積2166萬(wàn)公頃,要加緊旅游業(yè)發(fā)展,增加旅游業(yè)收入,首先應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投入,給優(yōu)質(zhì)旅游資源提供便利交通。第19頁(yè)青海旅游收入相關(guān)系數(shù)分析模型旅游收入相關(guān)系數(shù)分析旅游收入影響原因回歸分析旅游收入預(yù)測(cè)青海旅游收入預(yù)測(cè)第20頁(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果解讀青海省旅游收入顯著影響原因有旅游
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