地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)趨勢與應(yīng)用實踐課件

1、地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)趨勢與應(yīng)用實踐地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)趨勢與應(yīng)用實踐獨立大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不存在，大數(shù)據(jù)已被融入到業(yè)務(wù)的方方面面獨立大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不存在，大數(shù)據(jù)已被融入到業(yè)務(wù)的方方面面1. 行業(yè)趨勢2. 應(yīng)用實踐目錄CONTENTS1. 行業(yè)趨勢2. 應(yīng)用實踐目錄CONTENTS房企市場環(huán)境在激烈變化增量下滑存量激增政策分化供需失衡中產(chǎn)階級80后90后存量高增速消費升級房子不好賣房企市場環(huán)境在激烈變化增量存量政策供需中產(chǎn)80后存量高增速消地塊獲取客戶價值口碑信息放大客戶影響力需要重新打通多業(yè)態(tài)的客戶客戶對體驗的要求越來越高關(guān)系范圍定義推動企業(yè)向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)型地塊獲取客戶價值口碑信息放大客戶影響力需要重新

2、打通多業(yè)態(tài)的客地產(chǎn)大數(shù)據(jù)：由一張地圖引發(fā)的故事。地產(chǎn)大數(shù)據(jù)：由一張地圖引發(fā)的故事。通用大數(shù)據(jù)方法在地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)應(yīng)用效果不明顯不在線價值高不共享數(shù)據(jù)獲取成本高，單客戶數(shù)據(jù)價值大線下收集、錄入數(shù)據(jù)集團、公司、項目數(shù)據(jù)不共享通用大數(shù)據(jù)方法在地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)應(yīng)用效果不明顯不在線價值高不共享數(shù)企業(yè)更關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)治理及第三方數(shù)據(jù)的補充1. 內(nèi)部數(shù)據(jù)治理（營銷、客服等）2. 第三方數(shù)據(jù)整合（投資、拿地）多觸點數(shù)據(jù)采集多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)巡檢可視化城市PIE模型國家政策，大型工程，交通等地塊周邊數(shù)據(jù)競品數(shù)據(jù)企業(yè)更關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)治理及第三方數(shù)據(jù)的補充1. 內(nèi)部數(shù)據(jù)治理21. 行業(yè)趨勢2. 應(yīng)用實踐目錄CONTENTS1.

3、行業(yè)趨勢2. 應(yīng)用實踐目錄CONTENTS阿里云上如何落地大數(shù)據(jù) (to B)賦能平臺提效工具場景化應(yīng)用存儲、計算標(biāo)簽體系自定義能力快速 搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品降低人工成本業(yè)務(wù)場景落地交互體驗阿里云上如何落地大數(shù)據(jù) (to B)賦能平臺提效工具場景化應(yīng)數(shù)據(jù)源ERP云客云服務(wù)云采購API數(shù)據(jù)庫直連文件上傳第三方購買企業(yè)DMP數(shù)據(jù)源對接基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗畫像層標(biāo)簽體系標(biāo)簽明細(xì)指標(biāo)定義360畫像分類算法層聚類自然語言處理展示層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)營銷策劃數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案廣告投放 運營分析供應(yīng)鏈金融客戶大數(shù)據(jù)質(zhì)量大數(shù)據(jù)供應(yīng)商大數(shù)據(jù)開發(fā)商大數(shù)據(jù)土地大數(shù)據(jù)畫像分析數(shù)據(jù)看板可視化大屏數(shù)據(jù)巡檢構(gòu)建“數(shù)據(jù)整合、能力開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新

4、”的一站式數(shù)據(jù)管理平臺ERP云客云服務(wù)云采購API數(shù)據(jù)庫直連文件上傳第三方購買企DMP技術(shù)架構(gòu)DMP技術(shù)架構(gòu)多渠道數(shù)據(jù)源接入，全觸點數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)按需采集，降低數(shù)據(jù)存儲成本2134流程監(jiān)控，實時查看任務(wù)運行情況支持海量數(shù)據(jù)離線計算，類SQL語言靈活清洗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層一站式數(shù)據(jù)治理工具多渠道數(shù)據(jù)源接入，全觸點數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)按需采集，降低數(shù)據(jù)存儲成多維、靈活快速定義業(yè)務(wù)標(biāo)簽分析目標(biāo)特征，洞察決策未來2134短名單下載，跨平臺直接使用360畫像查詢，目標(biāo)檔案一目了然畫像層任何人在任何時間都可以獲取所需要的數(shù)據(jù)及洞察多維、靈活快速定義業(yè)務(wù)標(biāo)簽分析目標(biāo)特征，洞察決策未來213算法類型數(shù)據(jù)類型算法算法描述其它行業(yè)

5、應(yīng)用地產(chǎn)行業(yè)可能應(yīng)用分類預(yù)測推薦結(jié)構(gòu)化SVM,LR,GBDT,K近鄰,隨機 森林,樸素貝葉 斯將特征數(shù)據(jù)映射到目標(biāo)類別 中的某一個類中，并訓(xùn)練分 類模型，從而具備對未來特 征數(shù)據(jù)預(yù)測的能力。廣告精準(zhǔn)投放 電商“猜你喜 歡”，阿里 “預(yù)測標(biāo)簽”銷售預(yù)測，無效客戶再挖掘等聚類結(jié)構(gòu)化Kmeans將本身沒有類別的特征數(shù)據(jù) 自動聚集成不同的組，并且 對每組進行描述的過程。全量客戶自動 分群分析客戶圈層文本分析非結(jié)構(gòu)化（文本）TFIDF,PLDA對中文文本分析新聞自動分類 輿情監(jiān)控拿地分析，輿情監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)構(gòu)化（傳播關(guān) 系）PageRank,M odularity對傳播網(wǎng)絡(luò)分析金融欺詐識別 流失預(yù)警傳播

6、KOL識別算法層數(shù)據(jù)變得更智能算法類型數(shù)據(jù)類型算法算法描述其它行業(yè)應(yīng)用地產(chǎn)行業(yè)可能應(yīng)用SV展示層簡單拖拽獲得業(yè)務(wù)洞察展示層簡單拖拽獲得業(yè)務(wù)洞察展示層簡單拖拽獲得業(yè)務(wù)洞察展示層簡單拖拽獲得業(yè)務(wù)洞察展示層DataV大屏展示展示層DataV大屏展示開放大數(shù)據(jù)四層自定義能力，CIO可以利用DMP快速搭建企業(yè) 級大數(shù)據(jù)應(yīng)用，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營開放大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層算法層畫像層展示層數(shù)據(jù)源自定義數(shù)據(jù)采集自定義數(shù)據(jù)清洗自定義機器學(xué)習(xí)自定義 算法流程自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)自定義標(biāo)簽自定義報表自定義可視化自定義開放大數(shù)據(jù)四層自定義能力，CIO可以利用DMP快速搭建企業(yè)阿里云上如何落地大數(shù)據(jù) (to B)賦能平臺提效工具場景化應(yīng)

7、用存儲、計算標(biāo)簽體系自定義能力快速 搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品降低人工成本業(yè)務(wù)場景落地交互體驗阿里云上如何落地大數(shù)據(jù) (to B)賦能平臺提效工具場景化應(yīng)通過簽約客戶通訊地址繪制城市地圖通過簽約客戶通訊地址繪制城市地圖100806040200投訴“漏水”問題走勢2016客戶滿意調(diào)查，61個項目， 8920條滿意度原話自動處理100投訴“漏水”問題走勢2016客戶滿意調(diào)查，61個項目，阿里云上如何落地大數(shù)據(jù) (to B)賦能平臺提效工具場景化應(yīng)用存儲、計算標(biāo)簽體系自定義能力快速 搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品降低人工成本業(yè)務(wù)場景落地交互體驗阿里云上如何落地大數(shù)據(jù) (to B)賦能平臺提效工具場景化應(yīng)高價值客戶提醒CP2：DMP中圈定重點地區(qū)范圍CP1：分析本項目簽約客戶地圖CP3：每日向置業(yè)顧問推送將來自該區(qū)域的看房者，提醒重點跟進高價值客戶提醒CP2：DMP中圈定重點地區(qū)范圍CP1：分析本CP1：系統(tǒng)自動計算項目成交客戶描摹， 挖掘項目潛在客戶，形成客戶列表CP2：挖掘出的高意向客戶反向應(yīng)用 到云客及call客過程，實現(xiàn)客戶資源 最