淺談基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的高??蒲心芰υu(píng)價(jià)研究_第1頁(yè)
淺談基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的高校科研能力評(píng)價(jià)研究_第2頁(yè)
淺談基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的高校科研能力評(píng)價(jià)研究_第3頁(yè)
淺談基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的高??蒲心芰υu(píng)價(jià)研究_第4頁(yè)
淺談基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的高??蒲心芰υu(píng)價(jià)研究_第5頁(yè)
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1、淺談基于關(guān)聯(lián)規(guī)那么的高??蒲胁拍茉u(píng)價(jià)研究摘要:科研才能是高校的核心才能,也是反映高校實(shí)力的重要指標(biāo)。文章在明確高??蒲胁拍軆?nèi)涵的根底上,分析高??蒲胁拍艿臉?gòu)成,提出了高??蒲胁拍茉u(píng)價(jià)指標(biāo)。采用關(guān)聯(lián)規(guī)那么apriri算法對(duì)30所高校的科研才能提取評(píng)價(jià)規(guī)那么,結(jié)果說(shuō)明,規(guī)那么具有重要的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞:高校;科研才能;評(píng)價(jià);apriri算法一、引言科研作為高校職能的重要組成部分,對(duì)進(jìn)步科技程度、進(jìn)步高等教育質(zhì)量、開(kāi)發(fā)高層次人才資源和促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展具有重要意義。高校作為國(guó)家科研創(chuàng)新體系的重要組成部分,既是科學(xué)研究與知識(shí)創(chuàng)新的基地,又是科研成果產(chǎn)出的基地。高??蒲幸恢笔俏覈?guó)科研工作的重要組成部分,在

2、國(guó)家整個(gè)科研系統(tǒng)及經(jīng)濟(jì)建立中的地位和作用日漸增長(zhǎng)??蒲胁拍苁歉咝5暮诵牟拍?,其上下已成為衡量一所高校綜合實(shí)力的重要指標(biāo)??蒲胁拍艿纳舷虏粌H影響高校自身的開(kāi)展,對(duì)高校所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)展也有重大影響。如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)高校的科研才能已成為擺在政府、企業(yè)和高校面前的一個(gè)非常重要的問(wèn)題。影響科研才能的因素很多,且互相穿插、互相浸透和互相影響,無(wú)法用確定的數(shù)學(xué)模型描繪。目前,高校科研才能評(píng)價(jià)方法很多,但普遍存在工作繁瑣、時(shí)間滯后等缺點(diǎn),且人為主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有很多的影響。如何快速、準(zhǔn)確地對(duì)眾多高校的科研才能進(jìn)展客觀、公正地評(píng)價(jià)?這是一個(gè)目前急需解決的問(wèn)題。二、高校科研才能評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建高??蒲胁拍苡伸o態(tài)才能

3、和動(dòng)態(tài)才能合成。高校靜態(tài)科研才能是高校開(kāi)展科學(xué)研究活動(dòng)所固有的、潛在的才能,是開(kāi)展科研活動(dòng)的根底,包括5個(gè)方面:科技隊(duì)伍,它是構(gòu)成高??蒲袆?shì)能的人力因素,是最積極也是最活潑的因素,由人員素質(zhì)、知識(shí)構(gòu)造和梯隊(duì)組織構(gòu)造構(gòu)成;科研基地,它包括科研機(jī)構(gòu)、儀器設(shè)備、建筑設(shè)施等;科技學(xué)識(shí)深度、廣度及其相應(yīng)的載體;科研經(jīng)費(fèi),它是構(gòu)成高??蒲袆?shì)能的財(cái)力因素;科研管理,它是保證科技活動(dòng)正常順利進(jìn)展的充分條件。高校動(dòng)態(tài)科研才能是一種科技顯現(xiàn)才能,包括6個(gè)方面:1信息接收加工才能。高校必須具有以最快的速度、最科學(xué)的方法在浩瀚如海的知識(shí)庫(kù)中接收、分析和加工各種信息的才能,以及汲取最需要最準(zhǔn)確的信息內(nèi)容的才能,以力求掌

4、握最前沿的科技信息和其他信息,把握科技開(kāi)展的最新動(dòng)向。2學(xué)識(shí)積累與技術(shù)儲(chǔ)藏才能,包括學(xué)習(xí)新知識(shí)新技術(shù)的才能和將新知識(shí)新技術(shù)理論化系統(tǒng)化重新加工的才能。3科技創(chuàng)新才能。事物的開(kāi)展在于創(chuàng)新,科技的開(kāi)展更需要?jiǎng)?chuàng)新。4知識(shí)釋放才能??蒲惺菑?fù)雜而繁重的腦力勞動(dòng),它具有探究性和創(chuàng)造性。在科研中需要深人的鉆研、探究和創(chuàng)新,攻克理論與技術(shù)上的難關(guān),創(chuàng)造出新思想、新理論、新技術(shù)、新工藝、新材料、新產(chǎn)品、新軟件等,所有這些都存在一個(gè)知識(shí)釋放的過(guò)程。5自適應(yīng)調(diào)節(jié)才能。高??蒲忻嫦蛏鐣?huì)、面向經(jīng)濟(jì)建立,應(yīng)與社會(huì)和經(jīng)濟(jì)建立嚴(yán)密聯(lián)絡(luò),不斷根據(jù)社會(huì)的開(kāi)展調(diào)整高校的知識(shí)構(gòu)造、科研隊(duì)伍構(gòu)造以及科研主攻方向等。同時(shí),高校內(nèi)部各學(xué)科

5、之間、各科研機(jī)構(gòu)之間和管理部門之間等也存在互相適應(yīng)和調(diào)節(jié)的問(wèn)題。6科學(xué)決策才能。高??蒲械母鳝h(huán)節(jié),從科研方向確實(shí)定、優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮、特色的形成、政策的制定,到課題的選擇與施行、科研人員梯隊(duì)組成等無(wú)一不需要科學(xué)決策。這6方面并不互相獨(dú)立,而是互相穿插、互相影響??傊?,靜態(tài)科研才能是進(jìn)展科研活動(dòng)的根底和條件,必須通過(guò)動(dòng)態(tài)科研才能來(lái)釋放;動(dòng)態(tài)科研才能是加工本領(lǐng)、實(shí)干技巧。兩者互相促進(jìn),缺一不可。影響高??蒲胁拍艿囊蛩睾芏啵P者僅以較為重要的11個(gè)影響因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo):科研隊(duì)伍a、科研基地b、科技學(xué)識(shí)及其相應(yīng)的載體、科研經(jīng)費(fèi)d、科研管理e、信息接收加工才能f、學(xué)識(shí)積累與技術(shù)儲(chǔ)藏才能g、科研技術(shù)創(chuàng)新才能h、

6、知識(shí)釋放才能i、自適應(yīng)調(diào)節(jié)才能j、科學(xué)決策才能k。高??蒲胁拍躭用5個(gè)等級(jí)來(lái)評(píng)價(jià):很強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較差和很差,分別取值5、4、3、2、1。三、關(guān)聯(lián)規(guī)那么的apriri算法關(guān)聯(lián)規(guī)那么是要找出在某一時(shí)間或數(shù)據(jù)中會(huì)同時(shí)出現(xiàn)的東西:假設(shè)itea是某一事件的一部分,那么iteb也出如今該事件中的概率為x%。關(guān)聯(lián)規(guī)那么將特定的結(jié)論與一系列條件聯(lián)絡(luò)在一起。關(guān)聯(lián)規(guī)那么算法自動(dòng)尋找那些可通過(guò)可視化技術(shù)手段找到的關(guān)聯(lián),如eb節(jié)點(diǎn),其優(yōu)點(diǎn)是關(guān)聯(lián)可存在于數(shù)據(jù)的任何屬性中,它試圖尋找出多條規(guī)那么,每條規(guī)那么都可得出一個(gè)相應(yīng)的結(jié)論;其缺點(diǎn)是它試圖在一個(gè)可能非常龐大的搜索空間中尋找模型,將消耗很長(zhǎng)時(shí)間。它運(yùn)用一種生成檢驗(yàn)

7、的方法去尋找規(guī)那么最初生成簡(jiǎn)單的規(guī)那么,并被數(shù)據(jù)集證明是有效的。好的規(guī)那么被存儲(chǔ),所有的規(guī)那么都受到不同的制約,然后被專門化。專門化是一個(gè)將條件參加規(guī)那么的過(guò)程。這些新規(guī)那么接著被數(shù)據(jù)證實(shí)是有效的,而后這個(gè)過(guò)程反復(fù)地存儲(chǔ)尋找到的最正確或最有意義的規(guī)那么。用戶常對(duì)規(guī)那么中可能的前提數(shù)目提出一些限制?;谛畔⒄摶蛴行饕龣C(jī)制根底上的各種技術(shù),常被用于壓縮存在眾多規(guī)那么的搜索空間。該過(guò)程生成的最正確規(guī)那么由圖展示出來(lái),但這套規(guī)那么不能直接用于預(yù)測(cè),這是因?yàn)橐?guī)那么中有許多不同的結(jié)論。由關(guān)聯(lián)算法得到的關(guān)聯(lián)規(guī)那么稱為未精煉的模型。設(shè)i=i1,i2,i為所有工程的集合,d為事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)t是一個(gè)工程子集t?

8、哿i。每一個(gè)事務(wù)具有唯一的事務(wù)標(biāo)識(shí)tid。設(shè)a是一個(gè)由工程構(gòu)成的集合,稱為項(xiàng)集。事務(wù)t包含項(xiàng)集a,當(dāng)且僅當(dāng)a?哿t。最小支持度insup即用戶規(guī)定的關(guān)聯(lián)規(guī)那么必須滿足的最小支持度,它表示了一組物品集在統(tǒng)計(jì)意義上的需滿足的最低程度。最小置信度innf即用戶規(guī)定的關(guān)聯(lián)規(guī)那么必須滿足的最小置信度,它反響了關(guān)聯(lián)規(guī)那么的最低可靠度。關(guān)聯(lián)規(guī)那么的挖掘就是在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)d中找出具有用戶給定的最小支持度insup和最小置信度innf的關(guān)聯(lián)規(guī)那么。假設(shè)項(xiàng)集的支持度超過(guò)用戶給定的最小支持度閾值insup,就稱該項(xiàng)集是頻繁項(xiàng)集或大項(xiàng)集。關(guān)聯(lián)規(guī)那么有兩個(gè)步驟:根據(jù)最小支持度閾值找出數(shù)據(jù)集d中所有頻繁工程集;根據(jù)頻繁工程

9、集和最小置信度閾值產(chǎn)生所有關(guān)聯(lián)規(guī)那么。關(guān)聯(lián)規(guī)那么有多種算法。apriri算法只可處理字符型自變量和結(jié)果變量。由于其只用字符屬性,可利用智能型子集技術(shù)加快搜索速度。它提供五種選擇規(guī)那么的方法,使用一種復(fù)雜的指數(shù)方案以有效處理大型數(shù)據(jù)集。在執(zhí)行節(jié)點(diǎn)前,字段類型必須充分實(shí)例化。它對(duì)可保存規(guī)那么數(shù)量沒(méi)有專門的限制,可處理有多達(dá)32個(gè)前提的規(guī)那么。apriri算法使用層次順序搜索的循環(huán)方法又稱作逐層搜索的迭代方法產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集,即用頻繁k-項(xiàng)集探究產(chǎn)生k+1-項(xiàng)集。首先,找出長(zhǎng)度為1的頻繁項(xiàng)集,記為l1,l1用于產(chǎn)生頻繁2-項(xiàng)集l2的集合,而用于產(chǎn)生頻繁3-項(xiàng)集l3的,如此循環(huán)下去,直到不能找到新的頻繁k

10、-項(xiàng)集。找每個(gè)lk需要掃描數(shù)據(jù)庫(kù)一次。利用如下公式來(lái)計(jì)算所獲關(guān)聯(lián)規(guī)那么的置信度。論文聯(lián)盟其中,supprt_untab是包含項(xiàng)集ab的交易記錄數(shù)目,supprt_unta是包含項(xiàng)集a的交易記錄數(shù)目。利用頻繁項(xiàng)集生成規(guī)那么的算法描繪如下:frall頻繁k項(xiàng)集lk,k?叟2dbeginh1=lk中規(guī)那么的后件,該規(guī)那么的后件中只有一個(gè)工程;allap_genruleslk,h1;end;predureap_genruleslk:頻繁項(xiàng)集,h:個(gè)工程的后件的集合ifk+1thenbeginh+1=apriri_genhfrallh+1h+1dbeginnf=supprtlk/supprtlk-h+1

11、;ifnf?叟innfthenutput規(guī)那么lk-h+1h+1ithnfidene=nfandsupprt=supprtlk。對(duì)于存在大量頻繁形式、長(zhǎng)形式或者最小支持度閉值較小時(shí),apriri算法將面臨以下缺乏:算法將花費(fèi)較大的開(kāi)銷來(lái)處理數(shù)目特別宏大的候選項(xiàng)集;屢次掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),需要很大的i/負(fù)載。四、實(shí)證分析數(shù)據(jù)來(lái)源于某機(jī)構(gòu)對(duì)高??蒲胁拍艿恼{(diào)查見(jiàn)表1,每個(gè)指標(biāo)得分越高,說(shuō)明該項(xiàng)科研才能越強(qiáng)。由表1可知,30所高校中,科研才能很強(qiáng)的7所,較強(qiáng)的6所,一般的6所,較差的5所,很差的5所。由于關(guān)聯(lián)規(guī)那么的apriri算法需要對(duì)字符型變量來(lái)提取規(guī)那么,所以需要對(duì)原始數(shù)據(jù)離散化,離散化的標(biāo)準(zhǔn)是將得

12、分劃分為0-19;20-39;40-59;60-79;80-100五等,見(jiàn)表2。采用apriri算法,令最低支持度為17%,最小規(guī)那么置信度為80%,最大前項(xiàng)數(shù)為1,得到8條關(guān)聯(lián)規(guī)那么,見(jiàn)表3。五、結(jié)論由規(guī)那么1可知,高校科學(xué)決策才能較差20-39時(shí),該高校的科研才能很差1;由規(guī)那么2可知,高校知識(shí)釋放才能較差20-39時(shí),該高校的科研才能很差1;由規(guī)那么3可知,高校科研經(jīng)費(fèi)較少20-39時(shí),該高校的科研才能很差1;由規(guī)那么4可知,高??蒲嘘?duì)伍很強(qiáng)80-90時(shí),該高校的科研才能很強(qiáng)5;由規(guī)那么5可知,高校科學(xué)決策才能較強(qiáng)60-79時(shí),該高校的科研才能一般3;由規(guī)那么6可知,高校知識(shí)釋放才能較強(qiáng)60-79時(shí),該高校的

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