健康的生產(chǎn)課件資料

1、第三章 健康的生產(chǎn)Chapter 3 The Production of Health2022/9/131Economics of health? or health care? 健康與醫(yī)療“醫(yī)療保健”需求？“衛(wèi)生”是手段，健康才是目標(biāo)。知識與教育2022/9/132Question 人們所尋求的醫(yī)療保健服務(wù)，有沒有像我們想象的那樣對健康促進(jìn)起到至關(guān)重要的作用？各國政府在衛(wèi)生領(lǐng)域投入了這么多的資源之后，得到了什么？ 世界各國把這么有限的資源投入到衛(wèi)生領(lǐng)域是否值得？2022/9/133？Outline健康的理解理論健康生產(chǎn)函數(shù)醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健歷史作用的經(jīng)驗研究現(xiàn)代社會的健康生產(chǎn)函數(shù) 2022/9/

2、134健康的定義 WHO“Health is a state of complete physical, mentaland social well-being and not merely theabsence of disease or infirmity”“健康就是個人生理、精神、社會能力的整體良好狀態(tài)，而不是單純的指沒有疾病”1968基本尊重需求社交關(guān)系需求人身安全需求基本生理需求Abraham Maslow（1908-1970）年美國心理學(xué)會主席效用函數(shù)與需求層次Need-Hierarchy Theory自我實(shí)現(xiàn)需求生命質(zhì)量生命數(shù)量需求與健康的本質(zhì)：活得久 + 活得好！聯(lián)合國人類發(fā)展

3、指數(shù)（HDI）健康狀況教育程度收入水平HDI =健康在生活中有多重要？ 古往今來的現(xiàn)象秦始皇是怎么死的？人們臨終的財富觀與平時有什么不同？人的膽子在什么時候最大？西游記的“八十一難”？經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法：revealed preference人們可以說謊，而其行動作為理性選擇的結(jié)果，更能反映其本質(zhì)的東西；2022/9/139The production function of health理論健康生產(chǎn)函數(shù)健康投入和健康產(chǎn)出之間的關(guān)系。2022/9/1310健康產(chǎn)出 Health outputs健康投入 Health inputs健康的衡量MorbidityGeneral HS Anthropomet

4、ricsMortalityFunctioningNutrientsQALY/DALYHBio-markers營養(yǎng)指標(biāo)：人體物質(zhì)基礎(chǔ)WHO報告：2000年，人類死于營養(yǎng)過剩的人數(shù)首次超過了因營養(yǎng)不良死亡的人數(shù)營養(yǎng)素（Nutrient）食物中可給人體提供能量、機(jī)體構(gòu)成成分和組織修復(fù)以及生理調(diào)節(jié)功能的化學(xué)成分；重要成分蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物 、礦物質(zhì)、維生素、水、其他生物活性物質(zhì)。物理指標(biāo)：身體質(zhì)量指數(shù)BMIBMI體重（kg）身高（m）2分類BMI發(fā)病危險體重過低18.5高正常范圍18.5-24.9平均水平超重25肥胖前期25-29.9增高1度肥胖30-34.9中等2度肥胖35-39.9嚴(yán)重3度肥

5、胖40極為嚴(yán)重WHO對成年人的BMI分級2022/9/1315健康：生命質(zhì)量-數(shù)量坐標(biāo)ESRD病人腎透析與腎移植的生命質(zhì)量比較-QALY腎移植腎透析開始情景死亡期望壽命（年）完全健康10AB生命質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化健康產(chǎn)出健康狀況 Health status人均期望壽命（average life expectancy）嬰兒死亡率（infant mortality rate）孕產(chǎn)婦死亡率（maternal mortality rate）總死亡率（mortality rate）新生兒死亡率（neonatal mortality rate ）5歲以下兒童死亡率（under 5 mortality rate）兩

6、周患病率（two-week sickness） 損失工作天數(shù)（working days lost）2022/9/1316人均期望壽命2022/9/1317國家監(jiān)測地區(qū)人群健康數(shù)據(jù)2022/9/1318死亡率2022/9/1319兩周患病率老齡化？教育？老齡化2022/9/13理論健康生產(chǎn)函數(shù)健康投入和健康產(chǎn)出之間的關(guān)系。2022/9/1321健康產(chǎn)出 Health outputs健康投入 Health inputs遺傳健康健康的決定因素 行為 醫(yī)療上醫(yī)醫(yī)未病之病,中醫(yī)醫(yī)欲病之病,下醫(yī)醫(yī)已病之病環(huán)境健康的決定因素行為：為什么人們的鍛煉行為不同？ 機(jī)會成本 明知吸煙有害而為之？ 短期與長期效用的取

7、舍 舞廳實(shí)驗 系安全帶真的使社會更安全了嗎？醫(yī)療：事倍功半？ 醫(yī)療是最后防線還是前線？ 微觀基礎(chǔ)：健康、醫(yī)療與折舊TIMEHEALTHBIRTHHminAppendicitisAuto CrashCancer (radiation therapy)Cancer complications健康投入環(huán)境因素 EV居住環(huán)境和城市化遺傳因素 HB2022/9/1325醫(yī)療保健 HC（人均衛(wèi)生費(fèi)用，衛(wèi)生技術(shù)人員）所有醫(yī)療保健之和生活方式 LS收入，職業(yè)吸煙，飲酒飲食，鍛煉人均衛(wèi)生費(fèi)用2022/9/1326每千人衛(wèi)生技術(shù)人員和床位2022/9/1327醫(yī)療保健的雙重性醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)出（Outcome）健

8、康生產(chǎn)的投入要素（Input）2022/9/1328醫(yī)生時間護(hù)士時間醫(yī)療設(shè)施藥品醫(yī)療保健生產(chǎn)健康生產(chǎn)醫(yī)療保健健 康生活方式環(huán)境因素遺傳因素應(yīng)用健康生產(chǎn)函數(shù)分配資源最優(yōu)生產(chǎn)要素組合要求：邊際產(chǎn)出之比等于價格之比2022/9/13292022/9/1330基本共識2022/9/1331醫(yī)療保健的總貢獻(xiàn)醫(yī)療保健邊際貢獻(xiàn)醫(yī)療保健健康狀況邊際貢獻(xiàn)032143112507354445625571總貢獻(xiàn)252022/9/1332人均衛(wèi)生費(fèi)用與期望壽命2022/9/1333Question: Is it possible ?2022/9/1334醫(yī)療服務(wù)本身具有負(fù)效用醫(yī)療事故、藥品不良反應(yīng)抗生素濫用的危害面部

9、移植手術(shù)的爭議（終生服用免疫抑制劑藥物，風(fēng)險遠(yuǎn)超出其好處；面部受傷后就會存在生不如死的感覺）例如美國每年有大約10萬人死于醫(yī)療事故，這一數(shù)字遠(yuǎn)高于死于車禍、愛滋病的人數(shù)。2022/9/1335政策應(yīng)用與醫(yī)療保健的邊際產(chǎn)出相關(guān)1、醫(yī)療保健還是其他資源？事實(shí)上，有很多研究都證明，對于很多貧困人口，可能提供營養(yǎng)比提供醫(yī)療保健對人群的健康的邊際貢獻(xiàn)更大。2、兩種醫(yī)療保健的權(quán)衡在兩個醫(yī)療保健項目之間，應(yīng)當(dāng)將衛(wèi)生資源優(yōu)先配置到邊際健康產(chǎn)出更高的項目。2022/9/13362022/9/1337Empirical studies on the historical role of medicine and

10、health care 人口增長和醫(yī)學(xué)的作用健康產(chǎn)出指標(biāo)：人口數(shù)和死亡率2022/9/1338案例：英格蘭與威爾士的人口歷史(Thomas McKeown,1976)人口增長主要有三個原因：凈移民的增加（無記錄） 出生率的增長（略有下降）死亡率的下降導(dǎo)致死亡率下降的原因是什么？2022/9/1339案例：英格蘭與威爾士的人口歷史(Thomas McKeown,1976)人口死亡率變化（每百萬人口）184818541971各類疾病死亡率下降百分比（18481854到1971）可歸因于微生物的情況 空氣傳播疾病（支氣管炎、肺炎、肺結(jié)核）725961939% 飲水及食物傳播疾?。ɑ魜y、痢疾、腹瀉）3

11、5623521% 其他情況21446012%總計1296571472%不可歸因于微生物的情況8891407028%所有疾病218564784100%2022/9/13402022/9/1341案例：美國四種常見傳染病的每千人死亡率（McKinlay，1977） 案例：Who Shall Live?（Victor R. Fuchs，1974）19001930年美國的嬰兒死亡率從140下降到了65，年均下降2.5，很大程度上是由于“肺炎痢疾”死亡人口的減少：“認(rèn)識到醫(yī)療保健對人口死亡率的下降幾乎沒有起任何作用這一點(diǎn)是很重要的。”19351950年嬰兒死亡率年均下降4.3：“該時期，醫(yī)療進(jìn)步和人們生

12、活水平的提高同時導(dǎo)致了嬰兒死亡率的下降?！?022/9/1342歷史上人口死亡率下降的原因公共衛(wèi)生和環(huán)境潔凈水的提供感染傳染病機(jī)會的下降營養(yǎng)抵抗傳染病的能力的增加Robert Fogel（1986）認(rèn)為：1700年以來的人口死亡率的下降40是由于營養(yǎng)狀況改善引起的2022/9/1343醫(yī)學(xué)研究對健康狀況的改善無用？很多公共衛(wèi)生、環(huán)境和營養(yǎng)的改善都是與醫(yī)學(xué)的研究和發(fā)展是離不開的；（疾病傳播途徑控制、飲水標(biāo)準(zhǔn)）疾病死亡率與病死率的區(qū)別；歷史問題。（發(fā)展緩慢，作用不明顯）2022/9/1344 2022/9/1345The production function of health in the m

13、odern day現(xiàn)代健康生產(chǎn)函數(shù)特點(diǎn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法；更全面和準(zhǔn)確的指標(biāo)測量健康； 彈性分析；更豐富的數(shù)據(jù)；更多的健康決定因素。 2022/9/1346健康的測量問題兩個條件：能精確測量；能夠反應(yīng)健康變化的所有方面。“死亡率”作為健康狀況的測量合適嗎？不全面（發(fā)病率、生存質(zhì)量等）James Fries,1980：“疾病的壓縮”Newhouse and Friedlander,1980：六項生理指標(biāo)血壓、膽固醇、心電圖、X線胸透、血管和牙齦2022/9/134701“研究結(jié)果符合這樣一種觀點(diǎn)，即對個人健康影響更大的是人們?yōu)樽约核鞯模ɑ蚪浣^的）事，而不是額外的醫(yī)療資源?！?人數(shù)25 50 75

14、85 100 死亡時的年齡嬰兒死亡率的影響因素醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步；第幾個嬰兒；早產(chǎn)或體重偏低；學(xué)校教育；種族；母親的營養(yǎng)；母親行為；產(chǎn)前保健。2022/9/1348Victor R. Fuchs：磺胺對“肺炎腹瀉綜合癥”的有效治療降低了美國1935年以后的嬰兒死亡率。Victor R. Fuchs：第3個以后的嬰兒的死亡風(fēng)險比前3個嬰兒死亡風(fēng)險高得多。Victor R. Fuchs：出生體重低于2.5千克的嬰兒最初四周內(nèi)死亡風(fēng)險是高于2.5千克的嬰兒的30倍。Victor R. Fuchs：母親受教育時間8年的嬰兒死亡率是母親教育時間12年的嬰兒死亡率的2倍。Victor R. Fuchs：黑人嬰

15、兒死亡率是白人的2倍。Victor R. Fuchs：出生于19281936年間的女性，她們的孩子死亡率最高，那幾年正是經(jīng)濟(jì)最蕭條的時期。 Corman et al：1964年1977年WIC項目使得白人的嬰兒死亡率下降了0.425，而黑人的嬰兒死亡率下降了1.330。 Victor R. Fuchs：吸煙、喝酒及吸毒更容易導(dǎo)致低體重嬰兒?，F(xiàn)代健康生產(chǎn)函數(shù)特點(diǎn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法；更全面和準(zhǔn)確的指標(biāo)測量健康；彈性分析；更豐富的數(shù)據(jù)；更多的健康決定因素。 2022/9/1349例：雙對數(shù)線性模型中的彈性系數(shù)咖啡消費(fèi)與平均實(shí)際零售價格的時序數(shù)據(jù)年份（每人每日杯數(shù)）（美元/磅）19702.570.7719

16、712.500.7419722.350.7219732.300.7319742.250.7619752.200.7519762.111.0819771.941.8119781.971.3919792.061.2019802.021.172022/9/1350散點(diǎn)圖2022/9/1351Dependent Variable: LYMethod: Least SquaresSample: 1970 1980Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C0.7774180.01524251.004550.

17、0000LX-0.2530460.049374-5.1250860.0006R-squared0.744800 Mean dependent var0.787284Adjusted R-squared0.716445 S.D. dependent var0.094174S.E. of regression0.050148 Akaike info criterion-2.984727Sum squared resid0.022633 Schwarz criterion-2.912383Log likelihood18.41600 F-statistic26.26651Durbin-Watson

18、stat0.680136 Prob(F-statistic)0.0006242022/9/13522022/9/1353 需求價格彈性系數(shù)為：-0.25，意味著咖啡每磅實(shí)際價格每增加1%，咖啡需求量平均減少0.25%。 由于-0.25的價格彈性值在絕對值上小于1，可以說對咖啡的需求是缺乏價格彈性的。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresSample: 1970 1980Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C2.6911240.12162222.1

19、26860.0000X-0.4795290.114022-4.2055920.0023R-squared0.662757 Mean dependent var2.206364Adjusted R-squared0.625286 S.D. dependent var0.210251S.E. of regression0.128703 Akaike info criterion-1.099656Sum squared resid0.149080 Schwarz criterion-1.027311Log likelihood8.048108 F-statistic17.68700Durbin-Wa

20、tson stat0.726590 Prob(F-statistic)0.0022882022/9/13542022/9/1355 斜率系數(shù)表明咖啡價格每增加1美元/磅，咖啡消費(fèi)每日每人平均減少0.4795杯?？Х刃枨蟮钠骄鶅r格彈性為：健康的醫(yī)療支出彈性研 究時 間健康測量數(shù) 據(jù)健康的醫(yī)療支出彈性奧斯特1969死亡率州0.080.12哈德利1982死亡率縣市0.120.17*哈德利1988死亡率縣市0.201.00*西克爾斯亞茲伯克1998身體功能個人0.030.05*2022/9/1356*代表統(tǒng)計學(xué)檢驗具有顯著性?，F(xiàn)代健康生產(chǎn)函數(shù)特點(diǎn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法；更全面和準(zhǔn)確的指標(biāo)測量健康；彈性分析；更

21、豐富的數(shù)據(jù)；更多的健康決定因素。2022/9/1357Sources of Economic Data U.S.ExamplesCurrent Population Survey (CPS)Health and Retirement Study (HRS)Consumer Expenditure Survey (CEX)Medical Expenditure Panel Survey (MEPS)Panel Study in Income Dynamics (PSID)2022/9/1358Sources of Economic Data ChinaExamplesChinese Family

22、 Panel Studies (CFPS)China Health and Retirement LongitudinalStudy (CHARLS)China Health and Nutrition Survey (CHNS)China Household Income Project (CHIP)2022/9/1359案例：蘭德健康保險試驗（Newhouse, 1993）1、獲得免費(fèi)治療的人群比其他需要部分共付人群多使用了大約40的醫(yī)療服務(wù)2、這些多使用的醫(yī)療服務(wù)并沒有對人群的健康起到明顯作用2022/9/1360現(xiàn)代健康生產(chǎn)函數(shù)特點(diǎn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法；更全面和準(zhǔn)確的指標(biāo)測量健康；彈性分析；

23、更豐富的數(shù)據(jù)；更多的健康決定因素。2022/9/1361案例：醫(yī)療保健、教育、收入及香煙消費(fèi)的健康產(chǎn)出彈性(Hadley,1982)自變量男性白人男性黑人女性白人女性黑人醫(yī)療保健支出0.123*0.163*0.141*0.173*教育0.128*0.060.025*0.106收入0.020.012NS0.011香煙消費(fèi)-0.053*-0.134-0.110*0.045*數(shù)據(jù)來源：1970年美國Medicare覆蓋人群*：顯著水平5；*：顯著水平1。2022/9/1362案例：美國各州死亡率差異的影響因素Auster, Leveson and SARAchek, 1960死亡率影響因素彈性系數(shù)醫(yī)療保健開支0.1教育0.2香煙消費(fèi)0.1家庭收入0.22022/9/1363案例：生活方式對健康的影響（Victor R. Fuchs，1974）Excess of Death Rates in Nevada compared with Utah, Average for 1959-61 and 1966-68Age GroupMalesFemales142%35%1-1916%26%20-2944%42%30-