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文檔簡介

1、SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)研究方法調(diào)查研究方法問卷的效度檢測 效度(validity)通常是指問卷的有效性和正確性,亦即問卷能夠測量出其所欲測量特性的程度。 對于一個(gè)調(diào)研來說,效度比信度更為重要。 研究方法調(diào)查研究方法問卷的效度檢測研究方法調(diào)查研究方法問卷的效度檢測類型 1.內(nèi)容效度:測量的內(nèi)容與測量目標(biāo)之間是否適合,也可以說是指測量所選擇的項(xiàng)目是否“看起來”符合測量的目的和要求。 主要依據(jù)調(diào)查設(shè)計(jì)人員的主觀判斷。 研究方法調(diào)查研究方法問卷的效度檢測類型研究方法調(diào)查研究方法問卷的效度檢測類型 2.建構(gòu)效度:實(shí)際的調(diào)研結(jié)果能多大程度地解釋假設(shè)性理論。 方

2、法:因素分析法 根據(jù)變量間彼此的相關(guān),找出變量間潛在的關(guān)系結(jié)構(gòu),變量間簡單的結(jié)構(gòu)關(guān)系稱為成分或因素。研究方法調(diào)查研究方法問卷的效度檢測類型問卷錄入結(jié)果問卷錄入結(jié)果Descriptive Statistics敘述統(tǒng)計(jì)(E)Frequencies次數(shù)分配表(F)Descriptive StatisticsFrequencSPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)置換缺失值-Replace Missing Values 置換缺失值(V)置換缺失值-Replace Missing Values SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)反向題反向計(jì)分反向題反向計(jì)分SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問

3、卷的信效度檢驗(yàn)效度分析因素分析法 Date Reduction數(shù)據(jù)縮減因子(Factor)效度分析因素分析法Date Reduction因子(FaSPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)0.20.260%60% 顯著水平 顯著水平 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)(0-1)自由度顯著性概率值 (0.65量表單位相同時(shí),使用第一列結(jié)果,量表單位不同時(shí),使用第二列內(nèi)部一致性系數(shù) 0.65量表單位相同時(shí),使用第一列結(jié)果,多選題分析多選題分析研究方法調(diào)查研究方法多選題分析(1)不定向多選題(2)定項(xiàng)多選題(3)排序(3)選擇排序研究方法調(diào)查研究方法多選題分析研究方法調(diào)查研究方法多選題分析(1)不定向多選

4、題14.您的信息技術(shù)能力是怎么獲得的?(可多選) (1) 基本自學(xué) (2) 學(xué)校自組織的培訓(xùn)(3) 鎮(zhèn)縣級教師計(jì)算機(jī)培訓(xùn) (4) 學(xué)歷專業(yè)學(xué)習(xí)(5) 國家中小學(xué)教育技術(shù)能力培訓(xùn)學(xué)習(xí)(6)同事互幫互助 (7其他)(請注明):研究方法調(diào)查研究方法多選題分析14.您的信息技術(shù)能力是怎SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)研究方法調(diào)查研究方法多選題分析(4)選擇排序題培訓(xùn)

5、內(nèi)容 請選擇您希望的培訓(xùn)內(nèi)容Office軟件的使用資源下載工具的使用資源的加工、處理工具的使用資源整合工具的使用網(wǎng)絡(luò)交流互動工具(BBS、BLOG)的使用多媒體設(shè)備的使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)多媒體應(yīng)用于教學(xué)的設(shè)計(jì)方法16.您希望得到下列哪些內(nèi)容的培訓(xùn)(最多選5項(xiàng),并排序) 研究方法調(diào)查研究方法多選題分析培訓(xùn)內(nèi)容 請選擇您希望的SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)1.參數(shù)檢驗(yàn):在對研究對象的全部特征或部分特征不是很清楚

6、時(shí),將研究對象看成一個(gè)總體,則可以從總體中抽取樣本數(shù)據(jù),利用樣本數(shù)據(jù)和已知的部分信息對總體的未知特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)判斷。(要求樣本總體觀測值呈正態(tài)分布)2. 非參數(shù)檢驗(yàn):是指總體分布未知或知之甚少時(shí),利用已知樣本對總體的分布形態(tài)等做出推斷的分析方法。 樣本觀測值明顯偏正態(tài)分布時(shí)使用非參數(shù)檢驗(yàn)。參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)1.參數(shù)檢驗(yàn):在對研究對象的全部特征或部分特參數(shù)檢驗(yàn) 1. 單樣本T檢驗(yàn) 單樣本T檢驗(yàn):適用于檢驗(yàn)正態(tài)總體的均值是否與給定的檢驗(yàn)值之間存在顯著性差異。 Eg: (1) 教師使用office的能力?參數(shù)檢驗(yàn) 1. 單樣本T檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)單樣

7、本T檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)如果P值0.05,則說明假設(shè)不成立。參數(shù)檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)如果P值0.05,則查看“假設(shè)方差相等行的值”在T檢驗(yàn)前需要進(jìn)行兩組的離散狀況是否相似的檢驗(yàn),當(dāng)兩個(gè)群體的SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)在T檢驗(yàn)前需要進(jìn)行兩組的離散狀況是否相似的檢驗(yàn),當(dāng)兩個(gè)群體的方差相同時(shí),則稱兩個(gè)群體間具有方差同質(zhì)性。如果顯著性差異值0.05,則查看“假設(shè)方差相等行的值”在T檢驗(yàn)前需要進(jìn)行兩組的離散狀況是否相似的檢驗(yàn),當(dāng)兩個(gè)群體的組別統(tǒng)計(jì)表性別個(gè)數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤生活壓力男1829.787.8631.853女2237.457.4111.580社會支持男1833.449.5812

8、.258女2227.096.9761.449身心倦怠男1826.287.1441.684女2234.276.0011.280例:不同性別的教師在生活壓力、社會支持和身心倦怠感間是否有顯著差異。組別統(tǒng)計(jì)表性別個(gè)數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤生活壓力男182兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差相等的Levene的檢驗(yàn)平均數(shù)相等的t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)顯著性t自由度顯著性平均差異標(biāo)準(zhǔn)誤差異差異的95%置信空間下界上界生活壓力假設(shè)方差相等.001.976-3.17138.003-7.6772.421-12.577-2.776假設(shè)方差不等-3.15235.508.003-7.6672.435-12.619-2.735社會支持假設(shè)方

9、差相等6.452.0152.45038.0196.3542.5931.10311.604假設(shè)方差不等2.36829.790.0256.3542.683.87211.835身心怠倦假設(shè)方差相等.353.556-3.84838.000-7.9952.078-12.021-3.789假設(shè)方差不等-3.78033.310.001-7.9952.115-12.296-3.694兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差相等的Levene的檢驗(yàn)平均數(shù)相等的t檢表:不同性別教師在生活壓力、社會支持和身心倦怠感間差異比較檢驗(yàn)變量性別個(gè)數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t值生活壓力男生1829.787.863-3.171*女生2237.457.411社

10、會支持男生1833.449.5812.368*女生2227.096.976身心倦怠男生1826.287.144-3.848*女生2234.276.001表:不同性別教師在生活壓力、社會支持和身心倦怠感間差異比較檢SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)(Chi-square test)X2檢驗(yàn) 一種用途很廣的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。是兩個(gè)類別變量所構(gòu)成的列聯(lián)表中各單元的次數(shù)或百分比是否有差異的檢驗(yàn)(關(guān)聯(lián)性分析)。 目的:探究自變量各水平類別在依變量各水平上的反應(yīng)次數(shù)百分比是否有差異。 研究者事先控制的變量研究者要分析和探討的變量非參數(shù)檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)(Chi-squ

11、ar研究方法調(diào)查研究方法卡方檢驗(yàn)(Chi-square test)X2檢驗(yàn) Eg:(1)不同“性別”教師的office使用水平是否有差異?(2)不同“工作時(shí)間”教師的office使用水平是否有差異?(3)不同“學(xué)科”教師的office使用水平是否有差異?(4)不同“學(xué)?!苯處煹膐ffice使用水平是否有差異?研究方法調(diào)查研究方法卡方檢驗(yàn)(Chi-square te研究方法調(diào)查研究方法研究方法調(diào)查研究方法研究方法調(diào)查研究方法研究方法調(diào)查研究方法研究方法調(diào)查研究方法研究方法調(diào)查研究方法 *顯著性概率值P=0.0000.05,表明不同的年齡階段對offlce應(yīng)用熟練程度的5個(gè)變量上至少有一個(gè)選項(xiàng)的次

12、數(shù)百分比間有顯著差異。 P0.05 有顯著性差異P0.01 差異很大自由度(df)=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1) *顯著性概率值P=0.0001.96(有差異)2.58(差異顯著)5.2-2.4期望的計(jì)數(shù):5.2-2.4相關(guān)分析 積差相關(guān)分析(Correlate) 研究兩種現(xiàn)象,兩種行為或兩個(gè)事物的相關(guān)情況時(shí),積差相關(guān)是應(yīng)用最普遍、最基本的一種相關(guān)分析方法,尤其適合于對兩個(gè)連續(xù)變量之間的相關(guān)情況進(jìn)行定量分析。 英國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家皮爾遜 (K Pearson)跟隨英國著名科學(xué)家高爾頓(F Galton)在合作研究有關(guān)人類身高遺傳問題的過程中,提出了“回歸”的概念以及積差相關(guān)分析方法。相關(guān)分析 積差相

13、關(guān)分析(Correlate)研究方法調(diào)查研究方法 積差相關(guān)分析 Eg:(1)教師的“能熟練地使用多媒體設(shè)備進(jìn)行教學(xué)”的能力與“認(rèn)為計(jì)算機(jī)的應(yīng)用能引發(fā)傳統(tǒng)課堂教學(xué)的變革”的理念是否有顯著的相關(guān)? (2)教師的生活壓力、社會支持與身心倦怠感間是否有顯著的相關(guān)?研究方法調(diào)查研究方法 積差相關(guān)分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析-問卷的信效度檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)絕對值關(guān)聯(lián)程度r.70高度相關(guān)相關(guān)系數(shù)絕對值關(guān)聯(lián)程度r.40低度相關(guān).40r.70中表:能熟練地使用多媒體設(shè)備進(jìn)行教學(xué)”的能力與“認(rèn)為計(jì)算機(jī)的應(yīng)用能引發(fā)傳統(tǒng)課堂教學(xué)的變革”的理念的相關(guān)矩陣表能熟練地使用多媒體設(shè)備進(jìn)行教學(xué)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用能引發(fā)傳統(tǒng)課堂教學(xué)的變革能熟練地使用多媒體設(shè)備進(jìn)行教學(xué)1.000計(jì)算機(jī)的應(yīng)用能引發(fā)傳統(tǒng)課堂教學(xué)的變革.344*(R2=.118)1

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