計(jì)算機(jī)行業(yè)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)人工智能開啟算力時(shí)代

1、算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代生產(chǎn)力數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展要產(chǎn)要素按照C總，球數(shù)據(jù)創(chuàng)與用結(jié)三個(gè)段10年前數(shù)集在數(shù)中存與理即使通遠(yuǎn)訪，終端計(jì)能低，無對數(shù)進(jìn)深計(jì)，據(jù)均商。100摩定威C起數(shù)的理存更流向終端同出了樂電影游的字樂業(yè)。00 至線帶及推數(shù)進(jìn)云，數(shù)據(jù)特的理備脫鉤。社交與流媒體的興起使得數(shù)據(jù)中心更多承擔(dān)數(shù)據(jù)交互與集中計(jì)算任務(wù)而在斷互程數(shù)量高增。圖圖 1. 計(jì)算的發(fā)展DC，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級長企業(yè)端占比不斷提。據(jù)中信院到 035 年，全球據(jù)將達(dá) 4（ZZtbt1ZB 約十億字，是 00年所建據(jù)的 456 。由進(jìn)云，數(shù)在地儲(chǔ)需逐步減少企在端為戶提實(shí)的據(jù)服。圖 圖 . 全球數(shù)據(jù)量規(guī)模（16035）圖 3. 數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與

2、存儲(chǔ)位置占比（010- 05）886320001500100050002016 2017 2018 2019E 2020E 2025E 2030E 2035E數(shù)據(jù)量)中國信院，DCdta e 5注：IC 該報(bào)發(fā)布于 7 年3 月數(shù)據(jù)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素。于云夠快速訪問的數(shù)據(jù)運(yùn)用式數(shù)據(jù)益響業(yè)日生如業(yè)空動(dòng)駛醫(yī)應(yīng)控制系統(tǒng)遙技等會(huì)產(chǎn)力密關(guān)數(shù)占持續(xù)升C預(yù)到5年娛相的費(fèi)據(jù)占從12年近6降至30左下約0是娛化像/頻生力業(yè)生等入數(shù)。 圖 4. 數(shù)據(jù)類型占比（0005）ICdta e 05注：IC 該報(bào)發(fā)布于 7 年3 月數(shù)據(jù)重要性提升，維據(jù)整合挖掘深度價(jià)，生算力旺盛需求重要數(shù)據(jù)量快速增同數(shù)間重性差大

3、例醫(yī)類據(jù)要于流媒數(shù)不數(shù)行出問所成影亦不例私用PC機(jī)造成文丟和動(dòng)駛據(jù)錯(cuò)造人傷C計(jì)來鍵據(jù)速將高于據(jù)總增05年要全護(hù)企經(jīng)營醫(yī)記等據(jù)將達(dá)8。圖圖 5. C 測算 01505 年數(shù)據(jù)量增速（按數(shù)重性劃分）數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)描述2015-05CAGR所有數(shù)據(jù)包括全球數(shù)據(jù)圈中的所有數(shù)據(jù)。30%比較關(guān)鍵的對于用戶日常生活的順利而言必不可少的數(shù)據(jù)。37%關(guān)鍵的對于用戶日常生活的持續(xù)而言必不可少的數(shù)據(jù)。39%超關(guān)鍵的能夠?qū)τ脩舻慕】岛托腋Ｔ斐芍苯雍图磿r(shí)影響的數(shù)據(jù)。(例如商業(yè)航空旅行、醫(yī)療應(yīng)用、控制系統(tǒng)和遙測技術(shù)數(shù)據(jù)。這種類型的數(shù)據(jù)在元數(shù)和嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的占比較大。54%DC， 圖 6. 數(shù)據(jù)按安全防護(hù)需程劃分占比（0

4、1005）ICdta e 05注：IC 該報(bào)發(fā)布于 7 年3 月單個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值下降，多維數(shù)據(jù)整合方可挖掘深度價(jià)值，進(jìn)一步催生算力需求當(dāng)前據(jù)數(shù)增的時(shí)數(shù)類也加化在通工運(yùn)營等領(lǐng)量一數(shù)據(jù)價(jià)較有大量多維度數(shù)進(jìn)綜合分析能生有價(jià)例如管域于車識要車行軌、車輛像像與對車登數(shù)等維數(shù)進(jìn)分才能準(zhǔn)確于雜同類數(shù)尤非化一析存需求催生數(shù)湖隨著計(jì)技的入用帶資集化用靈活性勢云生念產(chǎn)生大模群算求旺。 圖 7. 數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)演進(jìn)DC，全球超級數(shù)據(jù)中心比速提升算力進(jìn)步集近五全數(shù)中任量增長15大據(jù)與應(yīng)人智深需旺隨摩律逐漸走極超數(shù)心成數(shù)中主增據(jù)io數(shù)超級數(shù)據(jù)心造務(wù)數(shù)占所數(shù)中搭服比由 06 的 提升至01的5。 圖 8. 數(shù)據(jù)中心負(fù)載任務(wù)(

5、0601) 圖 9. 超級數(shù)據(jù)中心數(shù)量化(1601)600500700600860%400300200100500400300200100032.0%38.0%44.0%48.0% 53.0%40%30%20%10%0%566.7495.4566.7495.4432.4371.8303.8241.5201620172018201920202021201620172018201920202021超級數(shù)據(jù)中心數(shù)量個(gè))搭載服務(wù)器數(shù)量占比數(shù)據(jù)中心負(fù)載任務(wù)量萬個(gè)）Cco Gbl Cud dex、Cco Gbl Cud dex、算力正成為經(jīng)濟(jì)增主動(dòng)力之一算力已成為數(shù)字經(jīng)時(shí)的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素統(tǒng)的方濟(jì)理中驅(qū)動(dòng)社

6、會(huì)濟(jì)展生要包括勞資業(yè)的能一系列新信數(shù)技的起與泛用數(shù)經(jīng)時(shí)代計(jì)能的成直接相的力本數(shù)據(jù)算力算農(nóng)業(yè)代水業(yè)代的電成數(shù)經(jīng)展的心產(chǎn)是經(jīng)濟(jì)展重基設(shè)國務(wù)院發(fā)十五字經(jīng)發(fā)規(guī)也確提到 05 年國字 經(jīng)濟(jì)心業(yè)加占P重從00的.上到0字濟(jì)將為濟(jì)會(huì)續(xù)康展提持動(dòng)。 圖 10. 主要國家算力指數(shù)名同比去年漲幅（0A）80706050402010010計(jì)算力指數(shù)計(jì)算力發(fā)展水平漲幅（）DC，中美算力規(guī)模全球領(lǐng)先。截至 01 年底，全球數(shù)據(jù)中心算力總規(guī)模達(dá) 51LP（FO秒行018次運(yùn)算美國力分別約為 6EOPS 和 10LPS占球算力額為 1和 。 圖 11. 全球各國算力規(guī)模占球比例（01）20015050%500美國中161.

7、5140.7156.340%31%161.5140.7156.340%31%30%20%26.1215.610%0%OS)算例中國信院，計(jì)算力和 P 增長顯相關(guān)據(jù)C機(jī)研球均看他構(gòu)建“算指每升1個(gè)國數(shù)經(jīng)和P分增長35和 1。時(shí)計(jì)力數(shù)”高對P的動(dòng)作越著。 圖 1. 不同國家的“計(jì)算指”與 P 的關(guān)系DC浪潮集，清華球產(chǎn)業(yè)研院，圖 13. 得出“計(jì)算力指數(shù)所的具體指標(biāo)與計(jì)算徑一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)計(jì)算口徑計(jì)算能力通用/學(xué)/ 終端/緣計(jì)能通用/邊計(jì)算件支規(guī)手機(jī)與PC支出模與有量全球0超數(shù)量排名通用/邊算力出規(guī)/該年 該國超計(jì)算在球TP0排名加得智能手及PC出規(guī)/該年P(guān)智能手及PC保有量計(jì)算效率新技術(shù)

8、用云計(jì)算透CPU內(nèi)存儲(chǔ)存用率新技術(shù)用云計(jì)算透服務(wù)器P/內(nèi)/存平均用率新技術(shù)SDSC/異構(gòu)平均率云計(jì)算出規(guī)/該當(dāng)年P(guān)服務(wù)器P/內(nèi)/存設(shè)備均用計(jì)算應(yīng)水平大數(shù)據(jù)人工能、物聯(lián)網(wǎng)、塊鏈機(jī)器人相關(guān)軟、硬、服整體出模支出規(guī)GP基礎(chǔ)設(shè)持?jǐn)?shù)據(jù)中軟件服務(wù)數(shù)據(jù)中軟件服務(wù)出規(guī)模數(shù)據(jù)中軟件服務(wù)出規(guī)/該當(dāng)年GP數(shù)據(jù)中規(guī)模超大規(guī)數(shù)據(jù)心數(shù)量超大規(guī)數(shù)據(jù)心機(jī)數(shù)0數(shù)量數(shù)據(jù)中效率數(shù)據(jù)中平均PE數(shù)據(jù)中平均PE值網(wǎng)絡(luò)基設(shè)施網(wǎng)絡(luò)支規(guī)模電信支規(guī)模網(wǎng)絡(luò)支規(guī)模該國年GP電信支規(guī)模該國年GP儲(chǔ)存基設(shè)施存儲(chǔ)設(shè)支出模存儲(chǔ)出量B)存儲(chǔ)設(shè)支出模GP存儲(chǔ)設(shè)出量DC，東數(shù)西算，數(shù)字經(jīng)時(shí)新基建啟航大數(shù)據(jù)時(shí)代算力與數(shù)增長齊頭并進(jìn)國算白（02的 數(shù)據(jù)01我算規(guī)模到

9、1Efo每一萬千億浮運(yùn)， 包含用能力超算緣力納入計(jì)圍球約 為7五年增超0展未部印“四通 信行發(fā)規(guī)出05年國據(jù)心力規(guī)模增到0EOS， CR 達(dá) 另面，隨 5、工、物網(wǎng)技的用及， 數(shù)據(jù)量長率在斷加。據(jù) C 的，全數(shù)總在 00 年 將達(dá)Z而一到05有達(dá)到15BAR達(dá)與同 時(shí)，根據(jù)中央網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，09 年度中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入量為 15.0億預(yù)計(jì)4將到56.0AR高達(dá) 此我認(rèn)在前經(jīng)濟(jì)時(shí)度建設(shè)數(shù)中為的型基 建具明的略義。圖 14.圖 14. 中國數(shù)據(jù)中心算力規(guī)模（00- 05E）圖 15. 全球每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)（0605E）35030025020015010050030060%50%40%30%20

10、%10%0%2001801601401201008060402050.535%30%25%20%15%10%5%220221223E225E0201620182020E0%2025E中國數(shù)中心力規(guī)L）AR全球年產(chǎn)數(shù)據(jù)量（）CAGR數(shù)據(jù)來源工信部DC“東數(shù)西算正式啟預(yù)計(jì)每年帶動(dòng) 000 資今二家改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀長三港大區(qū)成渝內(nèi)古州肅夏等8啟建國家算力紐點(diǎn)并了10個(gè)家據(jù)心群標(biāo)志“數(shù)工正 式全啟與西輸”西東”南北調(diào)等程數(shù)西 算”一國級力源跨調(diào)戰(zhàn)工對我東部力源布總體呈出東不部過”不衡引導(dǎo)西利能優(yōu)建設(shè) 算力礎(chǔ)施數(shù)據(jù)向西算力向東務(wù)部沿等力缺域解決 我

11、國東西部算力資源供需不均衡的現(xiàn)狀“東數(shù)西算”工程對我國的長遠(yuǎn)發(fā)展有 重要意：有利于提升國家整算水平通全一化數(shù)據(jù)心局設(shè)擴(kuò)大算力施模提算使用率實(shí)全算規(guī)模集化展。有利于促進(jìn)綠色節(jié)能中心于耗行又稱“冒的廠。 將數(shù)中從耗標(biāo)張的部區(qū)往潔源富力加價(jià)的西部將幅升色源使比，低據(jù)心運(yùn)的本。有利于擴(kuò)大有效投據(jù)中產(chǎn)鏈長投規(guī)模動(dòng)應(yīng)改委十五間數(shù)據(jù)心資將每超過0的度長， 每年計(jì)方投達(dá)40元。有利于推動(dòng)區(qū)域協(xié)發(fā)過算設(shè)由向布帶相產(chǎn)效轉(zhuǎn)促東部流值遞延部發(fā)空推西大開發(fā)成格。 圖 16. “東數(shù)西算”布局劃數(shù)據(jù)來源國家發(fā)委，圖 17. “東數(shù)西算”相關(guān)策臺(tái)歷程時(shí)間政策相關(guān)目標(biāo)200 年 12 月關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新

12、體系的指意見到05年，全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心形成布局合理、綠色集約的基礎(chǔ)設(shè)施一體化格局。東西部數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)結(jié)性平衡，大型、超大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)行電能利用效率降1.3以下。201 年 5 月全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案引導(dǎo)超大型、大型數(shù)據(jù)中心集聚發(fā)展，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心群，推進(jìn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的“云端”分析處理，重點(diǎn)支持對 海量規(guī)模數(shù)據(jù)的集中處理；在城市城區(qū)內(nèi)部，加快對有數(shù)據(jù)中心的改造升級，提升效能。201 年 7 月新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行計(jì)劃（0103年）到03年底，全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模年均增速保持 0左右，平均利用率力爭提升到60%以上，總算力超過00ELOPS，高性能算力占比達(dá)到10。202

13、 年 1 月“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī) 劃加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國一化大數(shù)據(jù)中心體系；加快實(shí)施“東數(shù)西算”工程，推進(jìn) 云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展；推動(dòng)智能計(jì)算中心有序發(fā)展，打造智算力、通用算法和開發(fā)平臺(tái)一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)202 年 2月“東數(shù)西算”工程正式啟動(dòng)同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙 古、貴州、甘肅、寧夏啟動(dòng)建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，規(guī)劃了張家口集群等10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群。至此，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計(jì)，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)。數(shù)據(jù)來源國務(wù)院國家發(fā)委，后摩爾時(shí)代，算力從 PC 走向 I 集群后摩爾時(shí)代，傳統(tǒng)算構(gòu)亟待革新AI 算量需求急劇增統(tǒng)架構(gòu)

14、難以滿足爾定集電上容納的晶管目約每 18 個(gè)月加倍而 AI 練算自 12 年開平均每 .3 月速實(shí)現(xiàn)數(shù)長在片達(dá)個(gè)米的下，傳統(tǒng)片力升以趕計(jì)量速。 圖 1. AI 算量需求劇增 30萬013019）Opn I、下游應(yīng)用的高景氣和斷衍生的智能化需動(dòng)芯片革新國計(jì)市規(guī)模長速，01年到39元，近5年AR達(dá)46云作為人智云訓(xùn)芯的主應(yīng)場，動(dòng)芯片構(gòu)代。圖 19.圖 19. 中國云計(jì)算市場規(guī)模及增速（016- 01）圖 0. 云計(jì)算市場規(guī)模相對總 T 支出占比（01901）350030002500200015001000500020162017201820192020市場規(guī)模（億元）同比增長60%56.7%56.

15、7%54.4%39.2% 38.6%34.3%133514.9 61.6962.840%30%20%10%0%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%10.46%7.29%4.93%6.77%6.08%4.76%201920210.46%7.29%4.93%6.77%6.08%4.76%世界占比（）中國占比）中國信院、中國信院、Grtr、AI 算力需求旺盛，PU是主流圖 1. 不同技術(shù)架構(gòu)的 AI 片征對比PU 是當(dāng)前主流數(shù)據(jù)心端 AI 計(jì)算架構(gòu)。技架構(gòu)類AI 芯可形處（PU場編程陣（F用集電（SI腦芯片U 初調(diào)形處，著大并計(jì)算力發(fā)步入通用計(jì)領(lǐng)域FA以定制為征

16、重務(wù)垂領(lǐng)域SIC則對客戶用景求行圖 1. 不同技術(shù)架構(gòu)的 AI 片征對比PUFPASC基本架構(gòu)多核并行計(jì)算的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)；核數(shù)多無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié) 構(gòu)；寄存器和片上內(nèi)存屬于各自的控制邏輯多以CLD（復(fù)雜可編程邏器件）和FPA為基礎(chǔ)架構(gòu)主要功能圖像處理、密集型并行運(yùn)算可根據(jù)定制編程反復(fù)改寫（半定制化）可根據(jù)算法定制（全定制化）成熟度較為成熟正在發(fā)展正在發(fā)展優(yōu)點(diǎn)比CU更強(qiáng)的并行計(jì)算能；比FPA和SC更強(qiáng)的通靈活編譯芯片硬件層；計(jì)算速度快可實(shí)現(xiàn)全優(yōu)化定制設(shè)計(jì)，適于量產(chǎn)降低成本，充分利用能缺點(diǎn)并行運(yùn)算能力在推理端無法完發(fā)揮復(fù)雜算法開發(fā)難度大；單個(gè)單元算能力弱，電子管仍有冗余初始成本過高；編程架構(gòu)

17、設(shè)難度大；通用性弱成本高較高低功耗大較大小試用場景云端訓(xùn)練、云端推理云端推斷、終端推理云端推理、云端推理、終端推理代表廠商D、景嘉微tea（被ntl收購）、x（被D收購）、安路科技谷歌、寒武紀(jì)、智能算力需求旺盛U充分受益市規(guī)看01服器U全球市規(guī)到15元1901復(fù)速6服器體市場規(guī)比快提；期 FPGA 全市規(guī)為 7.9 億元相比 00 年基本而SIC主用于端們期看U將據(jù)中心端AI訓(xùn)練加計(jì)主流片充受于能算高氣。圖 圖 . 全球服務(wù)器 PU 與 FPA 市場規(guī)模（01901）圖 3. 全球服務(wù)器 PU 占服務(wù)器中市場模比例（01901）71.544.8171.544.8125.85.607.807.9

18、07060504030100201920202021全球服務(wù)器GPU市場規(guī)模億美元) 全球G市場規(guī)模億美元).%.%.%090001 服務(wù)器GPU市場規(guī)模服務(wù)器總體市場規(guī)模中國信院，DC，vidia&A：市值越ntel，時(shí)代算力從PC 走向 AI 集群Nvidia：02 年上半數(shù)據(jù)中心收入占比過 5%。受于能算高氣， a 作全球 PU 頭，據(jù)心務(wù)比年快提，由 4 68提至02半的04，主入增動(dòng)。圖圖 4. vidia 收入分項(xiàng)占比（1401）100%80%60%40%20%0%6.8%6.8%12.0%25.0%40.2%39.4%36.3%50.4%Nda 財(cái)報(bào)201420152016201

19、720182019202020212021H12022H1數(shù)據(jù)中心游戲圖像顯示智能駕駛其他圖圖 5. vidia 數(shù)據(jù)收入、增速總收入增（01501）1201008060402002015201620172018201920202021Nda數(shù)據(jù)中心收入億美元)Nda數(shù)據(jù)中心收入增速Nda總收入增速160%140%120%100%80%60%40%20%0%20%Nda 財(cái)報(bào)，AD數(shù)據(jù)中心發(fā)力搶占 X6 市D于206年布n構(gòu)相比nl的M式AD的abs模式當(dāng)芯片程近限景更具優(yōu)，助球先 unay 廠先于 nel 身的程勢性持追趕。其服器 CU 方面是 AD 占 iel 市場主發(fā)點(diǎn)在 X芯片市份持提

20、至0Q4的1.。圖圖 6. X6 芯片各分市場 AD 份額情況（01401Q4）0%5%0%5%.%.%.%.%.%0%.%.%.%040203040102030401020304PC端服務(wù)器端Notebo等綜合ts HRDR，a 和 AD 市值雙超越 ntel時(shí)代算從 C 端走向集群 AI 端a在據(jù)心場強(qiáng)勁和D在器PU市的它們的值已越 ne雖然 nel 前收利潤量顯于 vida 和 A是本場后兩估溢明志著代力從的PC端走服的AI集產(chǎn)業(yè)潮可。圖圖 7. vidia、AD 與 nel 市值之比（00.80.09.0，月頻）2016年2016年Aa圍棋戰(zhàn)勝李世石，以深學(xué)習(xí)為核心的人工智能潮開啟20

21、18年Nvd：服務(wù)器PU市場規(guī)模速增，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)高速增長。AM：以服務(wù)器CU核心快速搶占X86芯片市場。20820821921821822Nii市值/ne市值A(chǔ)市值It市值， 圖 . ntel/Nvidia/AD 業(yè)(01) 圖 9. ntel/Nvidia/AD 業(yè)(01)9008007006005004003002001000ntelNvidia140%120%100%80%60%40%20%0%20%400350300250200150100500ntelNvidia80.0%60.0%40.0%2.0%0.0%200%400%600%營業(yè)收入億美元) 歸母凈利潤億美元) 收入增速 歸

22、母增速營業(yè)收入億美元) 歸母凈利潤億美元) 收入增速 歸母增速，圖 圖 30. ntel/Nvidia/A（01.040.0）的PSTTM圖 31. ntel/Nvidia/A(01.40.09)的PETTM0005505000505000500InelviaMDInelviaMD，人工智能開啟算力時(shí)代AI 三要素：數(shù)據(jù)、法算力圖 3. 算力服務(wù)分類及介（1 年）AI 行業(yè)快速發(fā)展智能力需求提升使備和供力度不算力可為礎(chǔ)能力與端力大隨深度習(xí)術(shù)快發(fā)，以及聯(lián)和計(jì)時(shí)海量據(jù)高計(jì)能的支計(jì)機(jī)覺語音技自語理術(shù)等工能術(shù)得突破進(jìn)并鎖行業(yè)的人智場驅(qū)人工能業(yè)關(guān)計(jì)量快增根算力白皮02年的統(tǒng)01全智能力總達(dá)1ELP，占全

23、總力的們?yōu)榘槿酥羌夹g(shù)復(fù)性斷加人工智圖 3. 算力服務(wù)分類及介（1 年）算力分類分類標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用領(lǐng)域全球總規(guī)模（EFLOPS）通用算力主要基于CPU片的器提供的計(jì)能力電子郵、數(shù)存儲(chǔ)等395智能算力主要基于GPU、PGA、IC芯片的速計(jì)平臺(tái)的工智能練和理的能人工智相關(guān)算113超算算力主要基大規(guī)集群高密度計(jì)算工業(yè)仿、氣、生息、石油物探等10數(shù)據(jù)來中算力白書（2年，AI 三要素相互耦共生成 AI 模型傳的AI型括練推預(yù)測兩大分訓(xùn)環(huán)將訓(xùn)數(shù)（?，F(xiàn)歷史據(jù)輸進(jìn)法，通過AI 芯、A ）供力撐以及據(jù)程的析參，最后產(chǎn)足定的AI用型推環(huán)通過訓(xùn)完的AI型中入際用景的新生對推斷這過數(shù)據(jù)、法算扮著等重的色三素耦合系索 AI 未

24、發(fā)展道路重基：數(shù)據(jù)是 AI 模型汽油數(shù)是切工能基據(jù)其具強(qiáng)也最易理競爭（斯在駕駛據(jù)積科訊飛在智慧教育的庫數(shù)積累等。未來數(shù)的突口在于 ）數(shù)據(jù)積行業(yè)（能滲的提傳技的等現(xiàn)數(shù)的通（實(shí)現(xiàn)將不同行業(yè)，政府與企業(yè)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；因此，在特定行業(yè)備數(shù)積先優(yōu)和行業(yè)據(jù)合力公有望成持先。算力是 AI 模型“發(fā)動(dòng)力最易直化的（偉每推出新 PU 參但也目最的頸算力瓶并體在算力的對在現(xiàn)該力成特在算場眾迭速度較的AI域如計(jì)出時(shí)足用和算的I芯仍當(dāng)下炙手熱話因具備單芯模往合異多片式展能力的司望先益。算法是 AI 模型的大腦：算是AI實(shí)技躍的根，是難被直觀解部從Aet新興經(jīng)絡(luò)到Trsoer開大模型時(shí)人智的次里碑件伴著法層的破創(chuàng)往

25、后展一好算了能好完設(shè)的務(wù)需備強(qiáng)的通激更的數(shù)據(jù)更化計(jì)（少力負(fù)。因們?yōu)樵贏I領(lǐng)具備研源資實(shí)的公將望得籌。圖圖 33. AI 三要素及 AI 模型練推斷原理BN“大模型”橫空出，工智能進(jìn)入算力時(shí)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為 AI 行業(yè)注入新動(dòng)能。數(shù)家阿靈在 出機(jī)能考一跨紀(jì)命題, 類未停過智化思與探索自56年特會(huì)議首提人智概念工能與應(yīng)用已展0多，歷了次潮低。去的年，們幸證了深度習(xí)興為業(yè)發(fā)展入驚的力：012 年 Alxt一卷積經(jīng)絡(luò)型引了利用 PU 并運(yùn)算，以壓性準(zhǔn)得當(dāng)年 gt 圖別大的軍帶了深度神網(wǎng)的一復(fù)。06 年 epMnd 開的人智能 Alho 敗人頂棋李石，開啟人智發(fā)的紀(jì)元。07 年 oge 隊(duì)出的 Ta

26、foer 模橫空世成了后自然語學(xué)P計(jì)機(jī)視（V架標(biāo)基于Trsoer的預(yù)訓(xùn)模型 BT 更將 P 型精度泛化力上新臺(tái)。00有70參的T（etvePetaed Trsoer）誕，標(biāo)著大正成為向人智的 重要步。圖圖 34. 人工智能近十年重發(fā)歷程（0101 年）SN圖 35. AI 大模型及其參數(shù)模018022 年）222GT2(.B)0101EMo9M)218219220221T51B)BR-age30)1Trn-LG 1.B)10Mgto-M(.B)10GT3(7B)Mgto-uigNG(3B)100100伴隨場景與數(shù)據(jù)的增大模型或許成為規(guī)化新的基礎(chǔ)模指超大規(guī)模參設(shè)和據(jù)入通大力大據(jù)以及大算支與練，而得的礎(chǔ)具用性綜的模大模浪最起于訓(xùn)練模型gle 發(fā)的 ERT 模即自語理領(lǐng)最典的訓(xùn)模型。eAI則了PT模，是00發(fā)的T3型量即到70全掀起模的潮大型可使工圖 35. AI 大模型及其參數(shù)模018022 年）222GT2(.B)0101EMo9M)218219220221T51B)BR-age30)1Trn-LG 1.B)10Mgto-M(.B)10GT3(7B)Mgto-uigNG(3B)100100模型參數(shù)大?。ㄊ畠|）模型參數(shù)大?。ㄊ畠|）異構(gòu)計(jì)算突破算力頸大模型問世，AI 計(jì)算量求指數(shù)增長。第章述AI 訓(xùn)算自 12 年 開始平