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1、 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo):1.能夠?qū)︼L(fēng)力發(fā)電機(jī)組的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有深入的了解。2.能熟練的利用MATLAB軟件進(jìn)展模塊的搭建以與仿真。3.對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)展研究并找出最優(yōu)控制策略。對(duì)風(fēng)速模型、風(fēng)力機(jī)模型、傳動(dòng)模型和發(fā)電機(jī)模型建模,并研究各自控制方法與控制 策略;如對(duì)風(fēng)力發(fā)電根本系統(tǒng),包括風(fēng)速、風(fēng)輪、傳動(dòng)系統(tǒng)、各種發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)展 全面分析,探索風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)各個(gè)部風(fēng)最通用的模型、包括了可供電網(wǎng)分析的各系統(tǒng)的簡(jiǎn) 單數(shù)學(xué)模型,對(duì)各個(gè)數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用MATLAB 軟件進(jìn)展了仿真。風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的模型主要包括風(fēng)速模型、傳動(dòng)系統(tǒng)模型、發(fā)電機(jī)模型和變槳距模型, 下文將從以上幾方面進(jìn)展研究。 V=V +V +V +V 1-1)b
2、 b V 為陣風(fēng)風(fēng)速,單位m /s;t 為陣 m/s。 r r 2r Cons tant1ProductFcn3 本例中,陣風(fēng)開(kāi)始時(shí)間為 3 秒,陣風(fēng)終止時(shí)間為 9 秒,陣風(fēng)周期為 6 秒,陣風(fēng) r漸變風(fēng)用來(lái)描述風(fēng)速緩慢變化的特點(diǎn),其具體數(shù)學(xué)公式如下:0 v 0 t 為漸變風(fēng)開(kāi)始時(shí)間,單位 s;t 為漸變風(fēng)終止時(shí)間,單位t 為漸變風(fēng)開(kāi)始時(shí)間,單位 s;t 為漸變風(fēng)終止時(shí)間,單位 s ;V ,v 為不同時(shí)刻漸 ANDANDOperatorScope3f(u)Product1Fcn1Clock 1Step3Step4 n(5)風(fēng)速V =V +V +V +V Cons tant1Cons tant1
3、 Scope2Scope2ANDLogicalOperatorStep1Out1f(u)ProductFcnScope3RandomNumberANDStep3LogicalOperator1Scope1Step4f(u)Fcn1Cons tantClock 1Product1Step2StepClockAdd12、風(fēng)力機(jī)模型的建立風(fēng)力機(jī)從自然風(fēng)中所索取的能量是有限的,其功率損失局部可以解釋為留在尾流中的 旋轉(zhuǎn)動(dòng)能。能量的轉(zhuǎn)化將導(dǎo)致功率的下降,它隨所采用的風(fēng)力機(jī)和發(fā)電機(jī)的型式而異,因此,風(fēng)力機(jī)的實(shí)際風(fēng)能利用系數(shù) C 0.593。風(fēng)力機(jī)實(shí)際得到的有用功率為:p s p T Vw p 為風(fēng)輪角速度
4、,單位為 rad/s。 r gr gpiConstant4Product3 DivideSubtract30.44Subtract Product11CpIn2ProductSubtract10.0167Constant1In1Subtract23Constant3Trigonometric FunctionConstant6Constant5Constant1Product40.00184Abssin0.32Constant2Product2 rScope3Scope3Vw31uCp2Product1W Subs ystem38.5ProductCons tant2u1.2236Cons t
5、ant12TruProduct3310.5.*piGainw1b3111uCons tant3Product43、傳動(dòng)系統(tǒng)模型的建立:本實(shí)驗(yàn)在分析傳動(dòng)系統(tǒng)機(jī)理的根底上,建立系統(tǒng)的剛性軸模型。剛性軸模型認(rèn)為傳動(dòng) 系統(tǒng)是剛性的,即低速軸,增速齒輪箱傳動(dòng)軸,高速軸都是剛性的。忽略風(fēng)輪和發(fā)電機(jī)局部的傳動(dòng)阻尼,最后可得傳動(dòng)系統(tǒng)的簡(jiǎn)化運(yùn)動(dòng)方程為: r g dt r g g g gg2Te-K-GainDivide2uSubtractAdd1 g1Tr1sWrIntegrator3.2753*106Constant197.5Constant3Product75.76Constant2本實(shí)驗(yàn)只建立發(fā)電機(jī)的模型
6、,而忽略變頻裝置。發(fā)電機(jī)的反扭矩方程為: g G g r ,x 分別為歸算后轉(zhuǎn)子繞組的電阻和漏抗,單位為。 ConsCons tant322g320.00240Te1u1uProduct32uGain21Product2uProductAdd20.001690.03759Product12u0.036920.813 uGainWGw1x2c1211x1 Add4、所有模塊Scope3Scope3Scope2Out1PsFromW fenglijiTechuandongxitongWGTeU1fadianji Tr bCons tant2Cons tant1VwWrPsTr01Scope1根本風(fēng)
7、速陣風(fēng)風(fēng)速Vg漸變風(fēng)速Vr隨機(jī)噪聲風(fēng)速總的風(fēng)速模型2、風(fēng)力機(jī)仿真結(jié)果 c s 3、傳動(dòng)系統(tǒng)仿真結(jié)果 4、發(fā)電機(jī)仿真結(jié)果 U1仿真波形WG仿真波形5、風(fēng)力機(jī)組模型仿真結(jié)果風(fēng)速、輸出功率波形都在上面給出波形了,這里不再給出。6、結(jié)果分析1由上圖可知系統(tǒng)輸出的功率波形與輸入的風(fēng)速有關(guān),由于系統(tǒng)中存在噪聲所以輸出 地功率存在很大的噪聲,風(fēng)輪機(jī)和發(fā)電機(jī)的輸出功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于額定輸出功率。2輸出地角速度在一段時(shí)間后趨于穩(wěn)定狀態(tài)。角速度沒(méi)有太大的沖擊變化,對(duì)硬件機(jī) 3功率系數(shù)圖可以看出,風(fēng)能利用系數(shù)比擬低,根本運(yùn)行在 0.35 以下,必會(huì)造成風(fēng) 4風(fēng)輪轉(zhuǎn)速根本一直運(yùn)行在 0.9rad/s 以下,而文章的風(fēng)輪額定
8、轉(zhuǎn)速為 19.8r/min, 即 2.0724rad/s。在此種情況下,風(fēng)輪轉(zhuǎn)速遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于額定轉(zhuǎn)速,從而必定導(dǎo)致發(fā)電量不五、實(shí)驗(yàn)心得通過(guò)本次的學(xué)習(xí)對(duì)風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)有利一定的了解,風(fēng)力發(fā)電的優(yōu)勢(shì)不需要燃料、不占 通過(guò)查閱資料和教師與同學(xué)的討論,完成了試驗(yàn),對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組有了深刻的了解和認(rèn)識(shí), 為以后的開(kāi)展和工作奠定了堅(jiān)實(shí)的根底,本次試驗(yàn)時(shí)通過(guò) MATLAB 對(duì)風(fēng)力發(fā)機(jī)的風(fēng)力機(jī)模 型、傳動(dòng)裝置、發(fā)電機(jī)模型與風(fēng)速進(jìn)展了仿真,分析每局部之間的關(guān)系,為以后深入的學(xué) 習(xí)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)打下了良好的根底。 1.2掌握風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在高風(fēng)速和低風(fēng)速時(shí)的控制原理研究方法;二、實(shí)驗(yàn)容:2.1對(duì)模糊控制系統(tǒng)的原理進(jìn)展學(xué)習(xí)研究,
9、并且遵循模糊控制器設(shè)計(jì)的規(guī)那么和方法, 設(shè)計(jì)適合風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的模糊控制器。如在高風(fēng)速時(shí)隨著風(fēng)速以與風(fēng)輪轉(zhuǎn)速的變化,通過(guò) 控制變槳距不斷的調(diào)整槳距角,使風(fēng)輪的功率因數(shù)變化,從而改變輸出功率,使輸出功率 始終維持在一個(gè)合理的恒值狀態(tài)。2.2 對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在高風(fēng)速和低風(fēng)速時(shí)的控制原理研究,并針對(duì)系統(tǒng)控制原理的特 點(diǎn),分別設(shè)計(jì)了模糊控制器,繼而進(jìn)展了高風(fēng)速和低風(fēng)速時(shí)的仿真研究,并且將數(shù)據(jù)進(jìn)展 計(jì)算,比對(duì)證明模糊控制系統(tǒng)是否成功,同時(shí)找出系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的優(yōu)點(diǎn)和不足,進(jìn)展推廣和模糊控制系統(tǒng)一般主要由模糊控制器,輸入/輸出接口電路,廣義對(duì)象以與檢測(cè)裝置構(gòu) 成。模糊控制器是模糊控制系統(tǒng)的核心,其主要作用是完成輸
10、入準(zhǔn)確量的模糊化處理,并 運(yùn)用模糊規(guī)那么進(jìn)展運(yùn)算,進(jìn)而進(jìn)展模糊推理決策運(yùn)算以與精細(xì)化處理等重要過(guò)程。其是 一個(gè)模糊控制系統(tǒng)優(yōu)劣性能的指標(biāo)。輸入輸出接口電路是模糊控制器連接前后系統(tǒng)的兩個(gè) 通道口,其作用是用來(lái)傳遞信號(hào),并完成模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào)之間的轉(zhuǎn)換,用以控制執(zhí)行 器的動(dòng)作,以實(shí)現(xiàn)控制被控對(duì)象的目的。廣義對(duì)象包括執(zhí)行機(jī)構(gòu)和被控對(duì)象兩局部。檢測(cè) 裝置在模糊控制系統(tǒng)中占據(jù)非常重要的地位,其精度直接影響整個(gè)控制系統(tǒng)的性能指標(biāo), 因此要求其精度高,可靠且穩(wěn)定性好。模糊控制系統(tǒng)的工作原理是:由檢測(cè)裝置的數(shù)據(jù)采集單元獲取被控變量,經(jīng)轉(zhuǎn)換和運(yùn) 算處理后,輸出準(zhǔn)確值,然后準(zhǔn)確值和給定值進(jìn)展比擬獲得準(zhǔn)確偏差,經(jīng)
11、模糊控制器進(jìn)展 模糊化處理,模糊規(guī)那么與推理運(yùn)算,最后經(jīng)過(guò)準(zhǔn)確化處理輸出準(zhǔn)確量,經(jīng)接口轉(zhuǎn)換送給 執(zhí)行機(jī)構(gòu)執(zhí)行,使之達(dá)到控制對(duì)象的目的。4.1模糊控制器模型 110.5s11 DerivativeAdd11Add參加控制器與濾波器前后的波形與參加控制器和濾波器的波形 4.2結(jié)果分析通過(guò)對(duì)上面波形比照可知兩個(gè)波形都存在噪聲的干擾,但是在沒(méi)有參加控制器的沖擊 很大,會(huì)對(duì)后期的產(chǎn)生很大的麻煩,同時(shí)也會(huì)對(duì)風(fēng)機(jī)會(huì)有一定的損壞。波形在控制器的根底上增加了濾波裝置,使輸出的波形更加的平滑、穩(wěn)定,更有利于風(fēng)機(jī)的功率輸出。五、實(shí)驗(yàn)心得通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)我學(xué)會(huì)了模糊控制的設(shè)計(jì)和使用與濾波器在系統(tǒng)中的重要性,模糊控制 是利用模糊數(shù)學(xué)的根本思想和理論的控制方法。在傳統(tǒng)的控制領(lǐng)域里,控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模式 的準(zhǔn)確與否是影響控制優(yōu)劣的最主要關(guān)鍵
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