理解假設檢驗精品課件

1、理解假設檢驗第1頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四抽樣分布正態(tài)分布. 因此我們拒絕假設 = 50. 如果這是總體的真實均值樣本均值m0 = 50H0這個值不像我們應該得到的樣本均值 .20正態(tài)分布標準正態(tài)分布構造統(tǒng)計量提出假設并構造統(tǒng)計量第2頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四U變換：為了能使正態(tài)分布應用起來更方便一些，可以將x作一變換，令：隨機變量u服從標準正態(tài)分布，記為：uN（0，1） u變換 u= 0樣本統(tǒng)計量第3頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四（確定顯著性水平與拒絕域 ） 臨界值臨界值a/2 a/2 樣本統(tǒng)計量拒絕

2、域拒絕域接受域1 - 置信水平做出統(tǒng)計推斷或決策一雙側檢驗顯著性水平=小概率標準（事先給定）=界定拒絕（接受）域第4頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四推斷或決策概率區(qū)域第5頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四（確定顯著性水平與拒絕域 ） H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域接受域1 - 置信水平二單側檢驗第6頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四推斷或決策概率區(qū)域第7頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四推斷或決策概率區(qū)域第8頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四（1）對所研究的總體提出假設（2

3、）構造、計算檢驗統(tǒng)計量無效假設正確服從一種分布，如u、t、F分布等也代表著一種差異（3）假設正確的概率保證原假設為真時，觀察樣本所引起的（大于）差異的概率；含義是差異由抽樣誤差所致的概率統(tǒng)計量出現(xiàn)的概率做出統(tǒng)計推斷概率大?。ㄐ「怕示芙^=不該發(fā)生的小概率事件發(fā)生了）假設檢驗過程總結顯著性水平小概率標準拒絕（接受）域第9頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四【例4-1】測定了某品種37頭犢牛100g血液中總蛋白的含量，其平均數(shù)為4.263g；該品種成年母牛100g血液中總蛋白含量為7.570g，標準差為1.001。問該品種犢牛和成年母牛血液中總蛋白含量是否存在顯著差異？（1）提

4、出假設H0：=7.570g HA：7.570g （2）計算 值下一張 首 頁 退 出 上一張 例、當總體方差2已知犢牛和成年母牛間血液中總蛋白含量無顯著差異犢牛和成年母牛間血液中總蛋白含量存在顯著差異雙尾（側）檢驗第10頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四（3）查表、推斷P0.01 說明犢牛和成年母牛間血液中總蛋白含量存在極顯著差異。差異極顯著 否定無效假設H0 ，接受備擇假設HA 總體標準誤： 計算公式： 第11頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四【例4-1】測定了某品種37頭犢牛100g血液中總蛋白的含量，其平均數(shù)為4.263g；該品種成年母牛1

5、00g血液中總蛋白含量為7.570g，標準差為1.001。問該品種犢牛血液中總蛋白含量是否顯著低于成年母牛？（請作單側檢驗 或 ）（1）提出假設（2）計算 值下一張 首 頁 退 出 上一張 例、當總體方差2已知犢牛血液中總蛋白含量顯著高于成年母牛單尾（側）檢驗左尾（側）檢驗犢牛血液中總蛋白含量顯著低于成年母牛第12頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四（3）查表、推斷P0.01 說明犢牛血液中總蛋白含量極顯著低于成年母牛差異極顯著 否定無效假設H0 ，接受備擇假設HA 總體標準誤： 計算公式： 第13頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四【例4-1】測定

6、了某品種37頭犢牛100g血液中總蛋白的含量，其平均數(shù)為7.570g；該品種成年母牛100g血液中總蛋白含量為4.263g，標準差為1.001。問該品種犢牛血液中總蛋白含量是否顯著高于成年母牛？（請作單側檢驗 或 ）（1）提出假設（2）計算 值下一張 首 頁 退 出 上一張 例、當總體方差2已知犢牛血液中總蛋白含量顯著低于成年母牛單尾（側）檢驗右尾（側）檢驗犢牛血液中總蛋白含量顯著高于成年母牛第14頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四（3）查表、推斷P0.01 差異極顯著 否定無效假設H0 ，接受備擇假設HA 總體標準誤： 計算公式： 說明犢牛血液中總蛋白含量極顯著高于成年母牛第15頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四雙側檢驗t 檢 驗第16頁，共17頁，2022年，5月20日，16點53分，星期四 兩尾檢驗是應用最廣泛的一種檢驗方法，但有的時候，我們的目的非常明確，即所抽樣本只可能是大于總體平均值，或只可能是小于總體平均值：例如：某種新型針劑只可能好于常規(guī)針劑；某些有毒物質(zhì)只能對被試動物產(chǎn)生毒害作用，等等這一類試驗的數(shù)據(jù)假設檢驗其備擇假設只有一種情況，即只有一個否定區(qū)間（一尾）一尾檢驗比兩